5500
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru
Первая в Европе ИИ-гигафабрика, исследование IBM о зависимости компаний от ИИ и доступ к технологии, которая помогает экономить до 20% серверных мощностей — подробности, как всегда, в понедельничном дайджесте битубитеха.
🟣 Испания построит первую в Европе ИИ-гигафабрику за 719 млн евро. Основной площадкой проекта станет город Мора-ла-Нова на юге Каталонии, часть инфраструктуры разместят в Мадриде. Это одна из четырёх запланированных в ЕС гигафабрик в рамках инициативы InvestAI, которые построят при участии MasOrange, Nvidia и Submer. Цель — обеспечить доступ к высокопроизводительным вычислительным мощностям для разработки и обучения систем искусственного интеллекта.
🟪 Databricks открыла исходный код Omnigent для объединения ИИ-агентов. Инструмент позволяет разработчикам менять и комбинировать агентов на разных моделях и платформах, например Claude Code и Codex, включая собственные системы, без переписывания кода. Omnigent поддерживает совместную работу в реальном времени, централизованное управление политиками и обмен активными сессиями между пользователями. Решение должно устранить растущую проблему фрагментации агентов у инженерных команд, использующих несколько инструментов одновременно.
🟣 91% компаний не понимают свою зависимость от ИИ. В исследовании IBM пишут о том, что большинство крупных предприятий привязаны к ИИ-системам, которые они не могут легко заменить. В среднем компании используют 12 различных ИИ-платформ, что усложняет управление и повышает риски: сбои у поставщиков, нарушения нормативных требований и давление на маржу по мере того, как ИИ всё глубже встраивается в ключевые бизнес-процессы. Только 24% руководителей считают, что обладают достаточным контролем над ИИ-агентами, а 68% опасаются чрезмерной зависимости от поставщиков технологий.
🌼 Яндекс открыл доступ к YaFF (Yet Another Flat Format) — новой технологии для более эффективной передачи и чтения данных в высоконагруженных сервисах. Решение позволяет считывать данные без распаковки и может использоваться поверх стандартного формата Protobuf, без переписывания существующего кода. Если обычный формат занимает до 10% вычислительных ресурсов, то благодаря YaFF можно экономить до 20% серверных мощностей. Технология уже используется в рекламной системе Яндекса, обрабатывающей сотни тысяч запросов в секунду. В результате нагрузка на процессоры снизилась на 10–20%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели.
📷 Сегодня в центре внимания Битроботикс. Это российский разработчик промышленных роботов для автоматизации производственных линий FMCG-компаний.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
Ещё недавно ИИ и поисковые системы воспринимали как конкурентов. Однако британский журнал Technology Magazine приходит к противоположному выводу: рынок движется не к замещению поиска, а к его слиянию с генеративным ИИ.
👀 Что это значит?
На протяжении десятилетий поиск был главным интерфейсом интернета. Искусственный интеллект меняет форму этого интерфейса, но не саму потребность в нём. Современные ИИ-модели по-прежнему критически зависят от доступа к данным, механизмов ранжирования и понимания пользовательского контекста.
➡️ Чтобы создать полноценную ИИ-систему, необходим контроль сразу над тремя уровнями:
1️⃣ — извлечение данных
2️⃣ — ранжирование и персонализация
3️⃣ — синтез и генерация ответов.
Именно поэтому компании с сильными поисковыми технологиями получили серьёзное преимущество в новой технологической гонке. Среди них, по мнению Technology Magazine, Google, Amazon, Microsoft, Baidu и Яндекс. Все пять компаний уже предоставляют доступ к части своей инфраструктуры через API.
🔍 Как это выглядит на практике?
Недавно Google перестроил поиск впервые за 25 лет. Вместо привычной модели — с набором ключевых слов и списком ссылок — на первый план выходит разговорный интерфейс в режимах AI Overview и AI Mode. Теперь пользователь задаёт вопросы нейросети на базе Gemini 3.5 Flash, дополняя их изображениями, видео, файлами и даже информацией из других вкладок Chrome. Кроме того, Google внедряет ИИ-агентов, которые смогут постоянно отслеживать глобальный контекст по заданной теме и сообщать о важных изменениях.
В Яндексе подчёркивают, что ИИ заменит не сам поиск, а страницу поисковой выдачи по запросу.
«Если мы спрашиваем современную языковую модель, какой бы продвинутой она ни была, что вчера произошло на рынке, то она идёт в поиск. Никакой другой калитки, никаких других ворот в интернет не существует», — считает директор по развитию технологий ИИ Яндекса Александр Крайнов.
Visa и Mastercard развивают платёжные решения для ИИ-агентов, Nvidia и LG создают ИИ-фабрику для роботов, а Anthropic открывает и закрывает доступ к Claude Fable 5. Что ещё интересного в мире технологий для бизнеса — в нашем дайджесте.
🟪 Nvidia и LG объединяются для создания ИИ-фабрики. Виртуальная фабрика на базе платформы Nvidia предоставит LG инфраструктуру для симуляций, тестирования и запуска ИИ-приложений. В фокусе — четыре направления: робототехника, автономное управление, технологии дата-центров и облачные серверы с GPU.
🟣 Mastercard и Google разработали механизм верификации покупок через ИИ-агентов. Verifiable Intent позволяет ИИ-ассистентам подтверждать намерение пользователя перед совершением покупки. Над совместным решением работают и Visa с Open AI. Теперь ИИ-агенты смогут не только искать и сравнивать товары, но и помогать с оплатой, учитывая заданные пользователем ограничения.
🟣 Anthropic открыла и закрыла доступ к новым моделям Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Новые модели представили публике и партнёрам только 9 июня, а уже 12 — доступ пришлось закрыть. В письме к руководству Anthropic правительство США ссылалось на угрозу национальной безопасности, не вдаваясь в подробности. В компании предполагают, что причина — в обнаруженном способе обойти защиту Fable 5.
🟪 Спрос на облачные сервисы в России вырос почти на 30% за последний год. Об этом говорится в совместном исследовании Apple Hills Digital, Cloud.ru, Selectel и VK Tech. Главные причины — высокая стоимость собственной ИТ-инфраструктуры и внедрение ИИ. 24% российских компаний уже используют ИИ в облаке, 4% запускают пилотные проекты, а ещё 18% планируют внедрение в течение года. 35% компаний увеличили инвестиции в развитие искусственного интеллекта.
🟣 Доля запросов на комплексное обслуживание ЦОДов выросла до 30%. Такие данные приводит «Бюро технологий отказоустойчивости» за январь — май 2026 года. Речь о комплексных контрактах, которые предполагают круглосуточную техподдержку и фиксированное время реагирования на инциденты (SLA), заменяя работу сразу с несколькими подрядчиками. Основными заказчиками выступают компании из промышленности и ритейла, для которых сбои ИТ-инфраструктуры могут приводить к остановке ключевых процессов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
👀 Глава SoftBank Масаеси Сон уверен, что нынешний бум искусственного интеллекта по своему масштабу многократно превзойдёт интернет-революцию конца 1990-х. По словам Сона, даже если рынок ИИ столкнётся с периодами перегрева или коррекции, это не отменит фундаментальных изменений, которые технология принесёт мировой экономике. Аналогичную ситуацию мир уже наблюдал во время бума доткомов. Многие компании исчезли, но интернет в итоге стал основой современной экономики.
Масштаб инвестиций SoftBank подтверждает уверенность компании в долгосрочном росте рынка. Накануне его корпорация объявила о намерении вложить €75 млрд в создание инфраструктуры для ИИ во Франции.
👉 Кто с ним согласен?
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно называл ИИ «новой индустриальной революцией», а Microsoft, Amazon, Alphabet и запрещённая в РФ Meta продолжают увеличивать расходы на дата-центры и вычислительную инфраструктуру, рассматривая искусственный интеллект как основу следующего технологического цикла.
По прогнозам, глобальный рынок ИИ вырастет с $376 млрд в 2026 году до $2,5 трлн к 2034-му при среднегодовом темпе роста 26,6%. McKinsey подсчитал, что генеративный ИИ способен ежегодно создавать от $2,6 до $4,4 трлн дополнительной стоимости для мировой экономики.
Часть аналитиков тоже сравнивает нынешний ажиотаж с эпохой доткомов и предупреждает о рисках перегрева рынка. Инфраструктура уже не успевает за спросом: дата-центры в США загружены на 98,6% — против 90,2% в 2020 году.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
✏️ В Нейроюристе от Яндекса появилась возможность составлять ответ на претензию за 3–10 минут вместо 30–60 минут, которые требуются для подготовки такого документа вручную.
📷 Как это работает
По команде «Ответ на претензию» Нейроюрист может создать черновик документа в ответ на обращения клиентов, контрагентов, госорганов, сотрудников. Чтобы стиль был единообразным, в сервисе нужно создать папку с типовыми ответами, которые уже составляла компания.
👀 Кейс МегаФона
В МегаФоне используют Нейроюриста в судебной работе и при обработке запросов государственных органов. Благодаря этому время подготовки юридических документов сократилось более чем на 50%. До 70% типовых кейсов обрабатываются автоматически.
Нейроюрист, в связке с внутренней платформой автоматизации судебной работы, извлекает и обрабатывает информацию из поступающих документов, включая претензии, жалобы и обращения.
Полученные данные автоматически передаются в существующие системы МегаФона, где дальнейшую обработку, маршрутизацию и подготовку процессуальных документов обеспечивает собственная платформа компании.
⬆️ Годовой объём поставок гуманоидов вырастет с 90 000 единиц в 2026 году до 1,2 млн к 2030 году со среднегодовым темпом роста 86% (прогноз Bank of America). Компании по всему миру тестируют их в логистических и производственных сценариях.
💬 В России рынок Physical AI пока находится на ранней стадии. Однако крупные технологические компании уже начинают инвестировать в собственные платформы и программный стек для гуманоидной робототехники.
Один из таких проектов развивает Яндекс Роботикс. Компания занимается разработкой софта для роботов-гуманоидов, который позволит им стабильно передвигаться, ориентироваться в пространстве, понимать команды и безопасно взаимодействовать с людьми, рассказывает Алексей Лещанкин, директор по продукту Яндекс Роботикс.
Рекордные $97 млрд выручки от DRAM-памяти за квартал, 5 млрд рублей от внедрения ИИ в X5 за год и первая 100% открытая модель для физического ИИ — эти и другие новости из мира технологий для бизнеса в еженедельном дайджесте.
🟣 Nvidia представила первую в мире полностью открытую омнимодель для физического ИИ
Cosmos 3 — открытая базовая модель для физического ИИ. Она предназначена для разработки роботов, автономного транспорта и других систем, взаимодействующих с реальным миром. В основе Cosmos 3 — архитектура Mixture-of-Transformers, когда большая модель строится из нескольких специализированных подмоделей-трансформеров и система каждый раз выбирает, какие из них лучше подходят для конкретного запроса. Модель обучена на одном из крупнейших мультимодальных наборов данных, включающем миллиарды образцов текста, изображений, видео, звука и траекторий действий. Она объединяет визуальное рассуждение, моделирование окружающей среды и прогнозирование действий в единой системе, позволяя сократить циклы обучения и тестирования систем физического ИИ с нескольких месяцев до нескольких дней.
🟪 Мировая выручка от DRAM-памяти достигла рекордных $97 млрд
Такие данные приводит TrendForce за I квартал 2026 года. Во II квартале, по прогнозам, контрактные цены на традиционную DRAM (Dynamic Random Access Memory), тип динамической оперативной памяти, которая временно хранит активные данные и команды, вырастут ещё на 58–63%. А на используемую в качестве основной в смартфонах и флешках NAND Flash, высокоскоростную энергонезависимую флеш-память, сохраняющую данные даже при отключении питания, — на 70–75%. Главная причина — продолжающийся спрос на ИИ-серверы и дата-центры, из-за которого производители перераспределяют мощности в пользу серверной памяти и высокомаржинальных продуктов.
🌼 Yandex B2B Tech и консалтинговая компания Axenix договорились о стратегическом партнёрстве
В рамках соглашения компании будут развивать проекты в области ИИ для бизнеса, помогая выстроить комплексный маршрут ИИ-трансформации — от анализа текущих процессов до внедрения и масштабирования. Axenix отвечает за консалтинг, управление программами и системную интеграцию, а Yandex B2B Tech — за технологическую часть и внедрение ИИ-решений в инфраструктуру заказчиков. Отдельное внимание уделяется платформе Yandex AI Studio, которая используется для разработки ИИ-агентов и их настройки под конкретные бизнес-сценарии.
🟣 Yandex Infrastructure разработала сервис Dev Cluster для ускорения ИИ-экспериментов
Решение предназначено для динамического распределения GPU-ресурсов, когда мощные видеокарты (GPU) для обучения ИИ-моделей не закреплены за одной задачей, а автоматически подаются туда, где они сейчас нужны. Сервис позволяет ML-разработчикам за несколько кликов получать необходимую конфигурацию — контейнер с GPU — для обучения моделей и тестирования гипотез без сложной настройки инфраструктуры. Это помогает снизить простои и неэффективное использование GPU, а также избавляет от необходимости вручную управлять их загрузкой, предоставляя ресурсы за секунды.
🟣 Благодаря ИИ-решениям Х5 заработала около 5 млрд рублей за 2025 год
В прошлом году компания начала применять ИИ в ключевых направлениях бизнеса — коммерции, логистике, клиентском опыте и корпоративных функциях. Технологической основой масштабирования стал контур AI Core X5, который объединяет инфраструктуру, инструменты управления моделями, тестирование и работу с ИИ-агентами и сервисами на базе языковых моделей. С корпоративным сервисом CoPilot X5 работали более 32 тысяч сотрудников, а на базе платформы AgentOps было создано свыше 2,3 тысячи ИИ-агентов. Основной вклад в финансовый результат обеспечили модели прогнозирования спроса, ценообразования, управления ассортиментом и рекомендательные системы, а также автоматизация операционных процессов и цифровых сервисов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
🔲 Yandex B2B Tech обновила ИИ-помощника для анализа и визуализации данных — Нейроаналитика. Рассказываем, что изменилось.
〰️ Раньше: Нейроаналитик работал только с готовыми отчётами. Пользователь заранее строил графики, а агент помогал в них разобраться — подсказывал формулы, находил инсайты.
🔴 Теперь: Достаточно задать вопрос в свободной форме на естественном языке. Агент сам найдёт нужные данные в корпоративном источнике и создаст подробные визуализации с выводами.
〰️ Раньше: Пользователи писали промпты к дашбордам и обновляли их.
🔴 Теперь: В Yandex DataLens появился виджет с готовыми подсказками от ИИ-помощника прямо на аналитическом дашборде. Достаточно один раз дать агенту простую инструкцию на естественном языке, чтобы он понял, что от него требуется.
💬 Почему это важно
Специалисты по работе с данными тратят до 20 часов в неделю на доступ, объединение и подготовку данных вместо непосредственного анализа. Нейроаналитик забирает эту нагрузку на себя: специалисты по данным могут сосредоточиться на более сложных задачах. Например, определять ключевые вопросы, выбирать нужные разрезы и формулировать гипотезы. А бизнес-пользователи получают ответы быстро, без необходимости знать формулы или структуру данных.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
55% российских компаний планируют переложить офисную рутину на ИИ-агентов. По данным исследования «Салют для бизнеса», главный запрос бизнеса — оптимизация внутренних процессов: об этом заявили 40,4% респондентов. Ещё 15,6% рассчитывают с помощью ИИ сократить время на рутинные операции.
Чаще всего компании хотят автоматизировать документооборот: подготовку и проверку документов, согласование договоров, сверку данных, заполнение форм и административные задачи.
По другим данным, 94% предпринимателей уже активно используют генеративный ИИ для рабочих задач, а 79% делают это на постоянной основе. Каждый третий обращается к нейросетям два-три раза в неделю, каждый пятый — почти ежедневно, а 15% используют их несколько раз в день. Ранее Яндекс и «Яков и Партнёры» приводили цифру 71% — столько крупных компаний в России применяют генеративный ИИ хотя бы для одной операции.
✏️ Что запомнить?
Искусственный интеллект в российском бизнесе проходит путь от эксперимента к рабочему инструменту. В ближайшие два-три года главным направлением внедрения ИИ станет глубокая автоматизация бизнес-процессов и корпоративных сервисов. И такие технологии становятся всё доступнее.
Например, у Yandex B2B Tech есть инструмент для создания собственных голосовых ИИ-агентов: если раньше на разработку могли уходить дни или недели, то теперь рабочего агента для контакт-центра можно собрать за несколько минут. Достаточно задать промпт, подключить нужные источники данных и выбрать голос. Решение уже тестируют крупные сети ресторанов и АЗС для приёма заказов и консультаций клиентов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
Очередное повышение цен на чипы и новые партнёрства в сфере кибербезопасности — эти и другие новости в первом летнем дайджесте Битубитеха.
🟣 TSMC повысит цены на чипы 3нм до 15% из-за растущего спроса на ИИ
Крупнейший в мире контрактный производитель чипов планирует увеличить цены второй раз с начала года. Всё потому, что спрос на ускорители для ИИ почти втрое превышает предложение. По прогнозам, в 2026 году доля ASIC-серверов (Application-Specific Integrated Circuit, специализированные микросхемы), созданных специально для задач ИИ, достигнет 27,8% мирового рынка, а поставки таких решений вырастут на 44,6% год к году. Среди крупнейших игроков называют Broadcom и запрещённую в РФ Meta* с собственным чипом для ускорения работы алгоритмов ИИ внутри сервисов компании.
🟪 Glasswing от Anthropic обнаружил 10 000 критических уязвимостей за первый месяц
Для этого Mythos Preview просканировала более 1000 проектов с открытым исходным кодом. Независимые аудиторы подтвердили около 91% её находок. По данным Anthropic, система помогает специалистам по безопасности быстрее выявлять уязвимости, включая те, которые могут привести к удалённому выполнению кода или утечке данных.
Проект Glasswing запустили совместно с Cisco, Palo Alto Networks, Snyk и другими компаниями для автоматизированного поиска ошибок в коде. После первых результатов Anthropic решил подключить новых партнёров из сферы кибербезопасности и разработки ПО.
🌼 «КроссТех» и Yandex Cloud будут сотрудничать в сфере защиты облачной инфраструктуры и сервисов для ИИ
В рамках партнёрства решения «КроссТеха» интегрируют в облачную платформу Yandex Cloud, чтобы повысить уровень киберзащиты для корпоративных клиентов. Компании планируют развивать инструменты мониторинга, обнаружения угроз и защиты ИИ-сервисов, которые используются в облачной среде. Это особенно актуально с учётом растущего спроса на защищённые облака из-за широкого внедрения ИИ и увеличения объёма обрабатываемых данных.
🟣 Крупные компании в России размещают около 60% ИИ-моделей в облаке
По данным «КроссТеха», в среднем компании используют для работы восемь моделей, из которых 50% зарубежные, а 50% — российские, включая YandexGPT и GigaChat. Из них только 40% разворачивают нейросети внутри своей инфраструктуры. Чтобы обезопасить корпоративные сервисы от утечек данных, компании всё чаще прибегают к инструментам непрерывного мониторинга и проверки ИБ.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔘 Компании активно внедряют ИИ в системы кибербезопасности: только Nord Security зарегистрировала более 400 патентов за последние два года. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как ИИ влияет на безопасность бизнеса.
Какое решение для защиты мультиоблака запатентовала Yandex Cloud, как Китай меняет стандарты разработки и какие ИИ-разработки определят будущее кибербеза — смотрите на Youtube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Объём российского рынка on-premises платформенного ПО на базе ИИ в 2025 году составил около 16 млрд рублей, по данным исследования Yandex Cloud и Apple Hills Digital. Значительная часть компаний уже развёртывает ИИ в локальном контуре.
➡️ Yandex Cloud, Selectel и MetaMentor выводят на этот рынок новый продукт, благодаря которому компании смогут быстро пилотировать ИИ-приложения и проверять продуктовые гипотезы в собственном контуре без расходов на покупку собственного оборудования и без самостоятельной настройки софта.
🌀 Как это работает
Решение класса On-Premises AI-as-a-Service доступно в формате программно-аппаратного комплекса (ПАК). В его основе три компонента:
〰️ ИИ-платформа Yandex AI Studio
〰️ серверное оборудование с GPU (графическими ускорителями) от Selectel
〰️ услуги MetaMentor по внедрению, настройке и интеграции решения в ИТ-контур компании.
В таком формате доступны все основные возможности Yandex AI Studio:
〰️ генеративные модели
〰️ инструменты для работы с данными и файлами
〰️ файловый поиск
〰️ визуальные интерфейсы для создания ИИ-агентов без навыков программирования
〰️ ИИ-инструменты для офисной работы.
Глава AMD Лиза Су считает, что бурный рост рынка вычислительных процессоров из-за ИИ может продлиться «значительно дольше, чем ожидалось год назад» — как минимум до 2030 года. И это похоже на правду.
👀 Это реальный прогноз?
Похоже, что да. Bank of America резко повысил свой прогноз по мировому рынку полупроводников на 2026 год — до $1,3 трлн, что на $300 млрд выше оценки в начале года. При этом к 2030 году рынок серверных CPU может достичь $125 млрд — при ежегодном росте примерно на 31% благодаря развитию агентного ИИ.
💬 Почему так происходит?
Последние два года ИИ-гонка ассоциировалась в основном с GPU (Graphics Processing Unit, графические процессоры — специальные чипы для быстрой обработки больших объёмов графики, видео и вычислений) — прежде всего из-за Nvidia.
Но сейчас ситуация меняется: инвесторы и ИТ-корпорации начали резко наращивать спрос на серверные CPU (Central Processing Unit, центральные процессоры — главные вычислительные чипы, которые действуют как мозг для ПК), память и инфраструктуру дата-центров.
AMD ожидает, что соотношение GPU и CPU в ИИ-дата-центрах может измениться с нынешних 4–5:1 почти до 1:1. По словам Лизы Су, развитие ИИ-агентов и корпоративных ИИ-систем создаёт на CPU огромную нагрузку:
🔴 обработка запросов
🔴 распределение вычислений
🔴 управление памятью и сетями
🔴 работа корпоративных приложений
🔴 управление системами ИИ-агентов.
Расклад среди ключевых игроков тоже меняется: вместо безоговорочного лидера Nvidia инвестиции перераспределяются на тех, кто обеспечивает всю ИИ-инфраструктуру: AMD, Intel, Micron, Broadcom и Marvell. К примеру, в начале мая AMD, Intel и Micron прибавили около 25% всего за одну неделю, а с начала года их акции выросли более чем в два раза.
➡️ В игровой индустрии разгораются споры вокруг ИИ-контента.
Одни эксперты, во главе с Бьюзером, уверены: ИИ — настоящее спасение для геймдева, где на создание игр уходят колоссальные ресурсы, а прибыль всё меньше. Он говорит: «Вы тратите вдвое больше, чтобы охватить меньше половины аудитории». При этом ИИ справляется с этим быстрее, лучше и дешевле.
Но многие разработчики с этим не согласны. Они предупреждают: массовое внедрение ИИ может привести к структурному кризису игровой индустрии. Контент, сгенерированный ИИ, называют шаблонным и лишающим игроков уникального опыта. Японская студия Pocketpair, разработчик игры Palworld, вовсе отказалась финансировать или выпускать игры, созданные с использованием ИИ.
Истина где-то по середине, но ИИ уже стал неотъемлемой частью разработки игр, помогая оптимизировать трудоёмкие и дорогостоящие процессы.
Чья позиция вам ближе?
😎— ИИ будет во всех играх 100%
👾— интересы аудитории на первом месте
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
✅ Помочь в борьбе с борщевиком
✅ Проконтролировать чистоту дворов
✅ Проверить сочинения школьников
✅ Создать тифлокомментарии для слабовидящих зрителей
Это не список дел альтруиста, а задачи, с которыми уже сегодня помогает искусственный интеллект. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» рассказываем о том, как технологии работают в некоммерческих проектах — от защиты экологии до сохранения культурного наследия.
👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Кроме того, в финале сезона команда впервые разыгрывает мерч ИТ-шоу с оригинальными принтами. Чтобы поучаствовать в конкурсе, перейдите по ссылке и ответьте на вопрос ведущего: «Что можно успеть за 404 секунды?». Ответы принимаются до 22 июня.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔴 Яндекс опубликовал отчёт о результатах работы в области устойчивого развития за 2025 год. В нём рассказывается, какой вклад компания внесла в развитие важных для общества сфер — от цифровой безопасности и доступности до медицины и образования. В карточках рассказываем про показатели Yandex B2B Tech.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
📷 Видеозвонки появились раньше, чем кажется, и в современных ценах стоили 7000 рублей за минуту.
Mod I Picturephone разработали в США в середине 1960-х, и он стал первым прототипом современных видеоконференций. В ролике — его история, которую вы легко можете рассказать на созвоне с коллегами.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
👀 Дефицит оперативной памяти, рост цен на чипы, конкуренция за электричество и даже протесты — всё это последствия развития ИИ.
В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» обсуждаем борьбу крупнейших компаний за физическую инфраструктуру для ИИ и разбираемся, как она влияет на обычных людей.
👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🤖 Яндекс представил комбинированную доставку, при которой робот выполняет основную часть маршрута, а курьер подключается на финальном этапе. Сейчас она доступна для части пользователей Яндекс Лавки в Москве и Санкт-Петербурге. Её могут подключить партнёры Яндекс Доставки. Планируется, что позже она появится в Яндекс Еде.
🟣 Как работает комбинированная доставка
Робот берёт на себя основную часть пути: забирает заказ из ресторана, магазина или даркстора, везёт по улицам, находит нужный дом. После этого курьеру нужно встретить робота у подъезда, забрать пакет и поднять в квартиру. На такие заказы назначаются курьеры, которые находятся неподалёку от места прибытия робота, например в соседнем дворе.
🟣 Какой ещё есть опыт
При доставке роботами вопрос с прохождением последних 30–100 метров решается преимущественно тремя способами.
〰️ Клиент сам выходит к роботу. Примеры: доставка 7-Eleven и Domino’s.
〰️ Робот везёт заказ до хаба или точки передачи, а человек завершает доставку. Примеры: DoorDash Labs и Meituan. В обоих случаях речь идёт про рободоставку до хаба, где дальше заказ подхватывает курьер.
〰️ Робот работает только в контролируемых средах вроде кампусов и бизнес-парков. Примеры: Alibaba и Grubhub.
🔴 Вывод
Для развития комбинированной модели доставки нужны высокая плотность заказов, достаточное количество роботов, эффективный механизм подбора курьеров, которые находятся рядом с точкой доставки. При этом курьер получает плату за каждый заказ и может работать сразу с несколькими роботами.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
📷 Amazon внедрила ИИ-агента MeshClaw в ключевые процессы, чтобы сотрудники работали эффективнее. Но всё пошло не по плану: персонал начал использовать ИИ ради галочки, чтобы отчитаться перед начальством и выполнить KPI. В итоге компании пришлось заменить KiroRank на новую метрику — особенно после того, как она привела к падению акций.
👀 Что случилось?
MeshClaw в Amazon применяют для самых разных задач: чтобы анализировать код, сортировать почту, автоматизировать рутинные задачи. Чтобы процесс шёл активнее, ввели KPI: более 80% разработчиков должны регулярно использовать ИИ. За этим следят менеджеры, в том числе при помощи расхода токенов — минимальных единиц данных, которые обрабатывают ИИ-модели в запросах. Например, слово, символ или часть картинки.
В итоге сотрудники начали дробить простые задачи на десятки обращений к ИИ и использовать дорогие агентные сценарии там, где хватило бы обычного поиска.
Да. В индустрии его уже окрестили словом tokenmaxxing: когда сотрудники сжигают токены без ощутимой пользы. В запрещенной в РФ Meta сотрудники устроили целые состязания по объёму потреблённых токенов. В Microsoft работники жалуются, что метрики использования ИИ постепенно превращаются в отдельный KPI, не связанный с реальной пользой.
В Google термин tokenmaxxing уже публично упоминает сам Сундар Пичаи: за последний год объём потребления токенов в месяц вырос в 7 раз — до 3,2 квадриллиона. А одна из компаний потратила на Claude около $500 млн за месяц, потому что забыла отключить лимиты для сотрудников.
Эксперты предупреждают: компании начинают подменять реальную пользу для бизнеса объёмом сожжённых токенов. При этом 1 млн токенов (примерно 700–800 тысяч слов) у продвинутых моделей обходится от $15 до $75, а в случае с агентами — ещё дороже. Активный разработчик за месяц может легко потратить десятки или сотни миллионов токенов, что компании обойдётся в сотни или тысячи долларов.
Но проблему здесь видят не все. Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что будет «глубоко обеспокоен», если его инженер или ИИ-исследователь не сожжёт ИИ-токенов на $250 тысяч в год.
Это классический закон Гудхарта: когда метрика становится целью, она перестаёт быть полезной. Проблема в том, что бизнес пока не понимает, как измерять эффективность от ИИ-агентов. Строки кода, число запросов, время выполнения задач — всё это не отражает реальной пользы для достижения конкретных результатов. Поэтому компании идут по самому простому пути — ставить KPI по токенам.
Сотрудники в ответ быстро адаптируются. У активных пользователей потребление токенов может расти в 10 раз быстрее, чем производительность.
🔴 Yandex Cloud и «Россети Северо-Запад» создают систему прогнозирования метеорологических рисков для электросетевой инфраструктуры.
Что будет анализировать система:
〰️ данные о погоде
〰️ о рельефе местности
〰️ о параметрах энергосетей.
Это нужно, чтобы выявлять участки с повышенной вероятностью технологических нарушений и определять приоритетные зоны контроля.
«С учётом кардинального изменения климата нам важно не просто оперативно реагировать на последствия стихии, а прогнозировать и упреждать их», — объясняет генеральный директор «Россети Северо-Запад» Вячеслав Торсунов.
«Северо-Запад — одна из самых сложных с климатической точки зрения частей страны. Наша задача — объединить передовые технологии анализа данных, искусственного интеллекта и инженерную экспертизу энергетиков для создания инструментов прогнозирования климатических рисков», — добавила Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud.
🔘 Нейробариста на базе Yandex AI Studio создаёт напитки под настроение в сети кофеен Дринкит. В Старбаксе ИИ-ассистент подсказывает сотрудникам рецепты, в Тако Белл — принимает заказы гостей, а в берлинском Matthias со звездой Мишлен — занимается закупками.
В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как ИИ меняет ресторанный бизнес. Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔲 59,6% российских компаний используют различные формы ИИ в своей деятельности, почти треть организаций (33,3%) перешли к работе с современными генеративными моделями (LLM) и их комбинациями. Об этом говорится в исследовании УЦСБ и ГК «Солар», в котором участвовали 102 компании из сферы телекоммуникаций, промышленности, финансов, госсектора, энергетики, транспорта, логистики, торговли, медицины и строительства.
💬 При этом 32,3% не применяют ИИ, но активно изучают возможности или планируют внедрение в ближайшее время. Главный барьер для внедрения ИИ — утечка данных, говорят 42,5% респондентов из числа тех, кто пока не применяет эти технологии в рабочей среде.
➡️ Как защитить данные
Yandex B2B Tech следует тренду на гибридный подход, когда компании привлекают вендора для внедрения ИИ, но чувствительные данные не покидают контур компании.
«Нам кажется, что правильная стратегия — уходить от фрагментарной защиты и строить сквозную безопасность, стирая границы между средами и объединяя защиту в единые сценарии.
Мы, как вендор, обеспечиваем защиту облачных систем и контуров клиентов. В основе нашего стека лежит SIEM-система, которая объединяет события из всех источников и служит основой для аналитиков операционного центра безопасности (SOC).
Помимо этого, у нас есть сервис для защиты веб-приложений. В современном ИТ-мире большинство приложений так или иначе доступны из интернета. Даже внутренние системы уязвимы. Их архитектура позволяет применять те же типы атак, что и для внешних сервисов, поэтому для бизнеса становится всё более критичной их безопасность.
Также недавно в партнёрстве с компанией SolidSoft мы разработали продукт для противодействия кибератакам на агентов и функции на базе ИИ в приложениях. Он тоже доступен для развёртывания в облаке и on-premises», — объяснил генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.
✏️ Yandex B2B Tech и Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Чазова запустили цифровой регистр пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) на базе Yandex AI Studio. Данные теперь обрабатываются автоматически — несколько минут вместо нескольких часов.
🌟 Почему это важно
ОКС — наиболее рисковая форма ишемической болезни сердца, к которой относятся острый инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. После ОКС у пациентов сохраняется высокий риск последующих сердечно-сосудистых осложнений: в течение четырех лет смертность в этой группе может достигать 20%.
До 20% пациентов, перенёсших ОКС, не охвачены ранним диспансерным наблюдением, отмечают в центре имени Чазова. А благодаря автоматизированному регистру легче инициировать наблюдение таких пациентов, контролировать их состояние здоровья, добавляют медики.
Данные обрабатываются в три этапа с помощью моделей YandexGPT Lite и Alice AI LLM:
〰️ обезличивание документов, чтобы соблюсти требования законодательства: персональные данные не покидают контур медицинской организации
〰️ извлечение из документов более 90 текстовых параметров, включая диагноз, сопутствующие заболевания, результаты обследований, данные осмотров, историю заболевания, информацию об оперативном и фармакологическом лечении
〰️ мониторинг и визуализация в аналитической системе.
Сейчас база регистра — данные пациентов с ОКС, выписанных после стационарного лечения в больницах Тульской области за последние 5 лет. В систему загрузили более 13 тысяч обезличенных медицинских документов.
В будущем участники проекта планируют создать такие регистры и в других регионах Центрального федерального округа, а также адаптировать систему для работы с другими заболеваниями, включая онкологические.
Хотите почитать «Социальную сеть Толстого»? Да, она существует — это совместный проект Яндекса с музеем-заповедником Льва Толстого и проектом «Слово Толстого».
В 90-томном собрании сочинений Толстой упоминает около 13 000 имен. Среди них Тургенев, Некрасов, Фет, Репин, Чехов, Станиславский — это весь срез культурной и общественной жизни XIX — начала XX века.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Используя мощности Yandex Cloud, а также ИИ-инструменты платформы Yandex AI Studio, авторы проекта собрали цифровой справочник персон с описаниями из научной литературы и открытых источников.
Отдельно был также создан толстовский фотоархив. Это более 9 000 изображений из фондов музея-заповедника. Теперь в оцифрованном архиве есть поиск по людям, датам, местам съёмки, авторам фотографий. Большая часть изображений ранее не публиковалась.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
🔴 Alice AI LLM Flash — это быстрая языковая модель, которая оптимизирована под наиболее популярные задачи бизнеса. Она хорошо работает с текстами и документами, а это почти 60% от всех b2b-запросов к моделям Яндекса. Новая модель доступна в Yandex AI Studio.
💬 Сравнение с GPT-5.4 mini
Alice AI LLM Flash в 56% случаев превосходит нейросеть GPT-5.4 mini по качеству решения бизнес‑задач. При этом она сохраняет все преимущества флагманской модели Alice AI LLM: она превосходит западную модель в диалоговых сценариях (лучше в 73% случаев), обобщении и структуризации текста (66%) и поиске данных по файлам и базам знаний (61%).
💬 Для чего использовать новую модель
Модель эффективна в задачах, которые требуют качественного ответа при высокой скорости отклика. Например:
🔴 в диалогах или при обработке большого количества данных
🔴 при модерации контента на сайте
🔴 во время классификации обращений в техподдержку или диалога с клиентом.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
Попросите горничных делать ИИ-заметки!
По оценке BCG (входит в тройку самых престижных консалтингов), 25% компаний в сфере гостеприимства уже масштабируют ИИ. Новые технологии помогают прежде всего с менеджментом — от экономии еды на отельных завтраках до развития туристической индустрии целых городов. Нашли несколько конкретных примеров.
🍎 Winnow — экономия еды на отельных завтраках
Британская компания Winnow разработала аналитический инструмент для кухонь отелей и круизных судов. Он использует камеры, весы и компьютерное зрение, чтобы минимизировать долю выбрасываемых продуктов.
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
Когда сотрудники выбрасывают еду, система фиксирует тип продукта и объём отходов. Затем она выдаёт данные — какие категории стабильно не съедают и как загрузка отеля влияет на потребление. В отелях Hilton в ОАЭ решение уже помогло на 62% снизить объём выбрасываемой еды.
🧲 Hotellab помогает сдать каждый номер
Hotellab — европейская платформа управления ценообразованием в отелях. Система собирает данные из систем бронирования и расписания рейсов, с сайтов конкурентов, а также из учёта продаж. ИИ формирует рекомендации по ценообразованию так, чтобы отель сдал максимум номеров.
Ключевая для Hotellab метрика — средняя цена за номер (ADR). Платформа помогла тбилисскому отелю Radius и греческому Azur Boutique увеличить ADR на 12%. Отели Casa Stavris и Stay Helios на Родосе повысили выручку на 53%, а заполняемость номеров — на 16%.
☕️ Mews: знать о госте всё
Голландская платформа для управления отелями Mews использует ИИ для персонализации общения с гостями. Модуль Smart Tips агрегирует данные о госте из систем бронирования, базы данных о предыдущих визитах и заметок службы уборки.
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
Сценарий от управляющей отелем на карибском острове Аруба такой: горничная увидела в номере кожуру бананов, Smart Tips запомнит это, и во время следующего визита бананы положат гостю в номер перед заселением. Mews сообщила, что модуль Smart Tips используется 5 млн раз еженедельно.
👀 Яндекс Путешествия: ИИ-описания отелей
Сервис бронирования Яндекс Путешествия добавил возможность составлять ИИ-описания отелей. Алиса собирает сведения из Яндекс Бизнеса, Экстранета Яндекс Путешествий и отзывов путешественников о местах поблизости. Так, если рядом с гостиницей есть пляж или музей, она укажет это в описании.
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
Для отельера этот инструмент решает сразу несколько задач: улучшает качество карточки, снижает ручную работу с текстом, помогает раскрыть преимущества объекта и потенциально повышает конверсию.
📖 Zartico: ML-аналитика для комплексного развития туризма
Zartico — американская платформа, которая систематизирует сбор и обработку данных для стратегического менеджмента турнаправления. Состоит из трёх слоев данных — о тратах, размещении и геолокации. Первый показывает, где туристы тратят деньги. Второй — когда, где и на какой срок останавливаются. Третий — откуда и куда едут.
Платформа объединяет данные в интегрированную модель и позволяет анализировать демографию и поведение туристов, атрибутировать маркетинг и прогнозировать спрос.
Например, бюро туризма города Лейк-Чарльз в Луизиане запустило через Zartico многоуровневую рекламную кампанию в Остине с фокусом на еду, потому что ЦА охотно тратилась на эту категорию. В результате количество туристов из Остина выросло на 65%. В городе Уосо, штат Висконсин, США, данные Zartico помогли выявить, что развитие рафтинга может принести городу $6–7 млн. Теперь дело за бизнесом.
⭐ Хотите больше таких кейсов? Поддержите наш канал по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Можно не выбирать, а подписаться на всё!
Собрали папку с каналами Яндекса для бизнеса, потому что есть такая традиция в День предпринимателя: встречаться и обмениваться контактами.
Принимайте поздравления и добавляйте папку. Так вы всегда будете знать, какие ещё возможности у вас есть, и чуть что — сразу их использовать.
🎁 Добавить папку для бизнеса
🌟 ИИ-агенты меняют индустрию ритейла. По данным опроса Nvidia, 47% ритейлеров уже используют их для повышения скорости рабочих процессов и более индивидуальной работы с клиентами.
Агенты могут взять на себя коммуникацию с клиентом, чтобы помочь ему выбрать товар или сравнить цены. Также агентам можно поручить анализ поведения покупателей в магазине или на сайте, чтобы рекомендовать им подходящие товары.
☕️ Один из примеров — свежий кейс Yandex B2B Tech с сетью кофеен «Дринкит». В партнёрстве компании запустили нейробариста — Дринкит Лаб.
📌 Как работает Дринкит Лаб?
Это ИИ-агент для создания кастомизированных напитков. Посетитель кофейни описывает желаемый напиток в мобильном приложении, и нейробариста предлагает вариант. Например, для восстановления баланса после длительной пробежки ИИ может предложить холодный латте с сырной пенкой и протеином.
Дринкит Лаб работает на базе платформы для разработки ИИ-агентов и приложений Yandex AI Studio. У нейробариста есть доступ к актуальному меню в конкретных кофейнях и к списку доступных ингредиентов для генерации напитка. Сам рецепт напитка генерируется с учётом этих данных с помощью генеративных моделей Яндекса.
Сейчас в сети кофеен больше половины заказов выполняются с кастомизацией напитка под клиента, говорит CPO мобильного приложения «Дринкит» Никита Лаптев. По его словам, доля кастомизации — одна из ключевых бизнес-метрик, которая не только поддерживает бренд диджитал-кофеен, но и обеспечивает прирост выручки от продаж в кофейнях.