Яндекс про аналитику

12 Dec 2023 11:10

🌱 Как изменить подход к А/B-тестированию, чтобы увеличить количество экспериментов на 200%: кейс ВкусВилл и Varioqub

Рассказываем, как ритейлер стал тратить на создание экспериментов в 4 раза меньше времени, и показываем примеры A/B-тестов с результатами.

Полную версию кейса читайте на сайте.

#Varioqub #Кейс

Яндекс про аналитику

07 Dec 2023 08:27

🎤Как рекламодателям защититься от фрода

Мы активно боремся с фродом и стараемся сделать этот процесс прозрачнее. Подробнее о том, как Яндекс защищает рекламодателей от невалидной активности, рассказали в статье.

На конференции Матемаркетинг, которая прошла 9 ноября, игроки рынка обсудили самые актуальные вопросы фрода в рекламе.

Являются ли агентства соучастниками фрод-схем, пора ли рекламодателям идти учиться, кто попал в треугольник любви — это и многое другое в секции «Фрод и роботы».

О чём говорили:
— Каким бывает фрод и сколько денег ежегодно теряет бизнес (спойлер: сумма эквивалентна бюджету небольшой страны)
— Почему количество фрода растёт с каждым годом
— Кто из игроков рынка ответственен за качество трафика (ещё спойлер: все)
— Как предотвратить риски в каждом из рекламных каналов и где их больше
— Как приручить зоопарк аналитического инвентаря
— Как правильно оценивать качество источников трафика
— Как нереалистичные KPI играют на руку мошенникам и влияют на увеличение количества фрода в Сети

До чего договорились:
Ответственность за объёмы фрода лежит равно на всех участниках рынка. Последние годы проблема стала особенно острой. И для её решения необходимо, в первую очередь, растить экспертность и уровень знаний по теме.

Для этого нужны как минимум прикладные материалы, которые рекламодатель, обучаясь и консультируясь с экспертами, сможет применить на практике. Не просто бенчмарки, а реальные кейсы и чек-листы, не только тренды широкими мазками, но и честные ответы на болезненные вопросы.

И главное — для эффективной борьбы с мошенниками нужно объединить усилия всех игроков.

👉Смотреть запись

Яндекс про аналитику

28 Nov 2023 09:22

💡 Большая конференция Яндекс Рекламы уже в эфире

Сегодня – о главном: технологиях, нейросетях и людях, делающих рекламу.

Подключайтесь, вас ждёт много интересного: https://clck.ru/363kE5

#Мероприятия

Яндекс про аналитику

16 Nov 2023 11:46

📲 Как интеграция с AppMetrica помогает повысить доход от рекламы в приложении

Чтобы показывать рекламу эффективнее, можно настроить оптимизацию на события внутри мобильного приложения с помощью интеграции с сервисом. После настройки трекер AppMetrica сопоставляет данные с переходами по объявлению и передаёт конверсии в Яндекс Директ. Это позволяет собирать статистику по установкам и событиям в приложении и на её основе оптимизировать рекламную кампанию.

Читайте подробный гайд с пошаговой инструкцией по настройке интеграции приложения с AppMetrica — от создания аккаунта до настройки трекинга.

👉 Скачать гайд

Яндекс про аналитику

03 Nov 2023 08:16

💬 Отвечаем на популярные вопросы о Метрике

Сегодня разберём, как с помощью отчётов электронной коммерции ответить на вопросы о товарах и продажах.

✏️ Почему доход в отчётах Метрики больше, чем мы видим на своей стороне?

Заказы в отчётах могут дублироваться. Чтобы проверить, нет ли дублей, создайте отчёт с группировкой по номеру заказа (ID покупки). Вы можете изменить группировки и метрики и кастомизировать любой отчёт электронной коммерции.

Например, в отчёте «Источники заказов» в качестве группировки можно выбрать ID покупки на первом месте. Если на одну покупку в столбце «Визиты» приходится больше одного визита, то данные о покупке дублируются.

Причина может быть в том, что событие «Покупка» отправляется, например, каждый раз, когда пользователь попадает на страницу успешного оформления заказа. Чтобы это исправить, перенастройте событие таким образом, чтобы оно отправлялось один раз и только по факту оформления заказа.

✏️ Почему в отчётах электронной коммерции есть товары, которые просматривают, но не покупают, хотя по моей статистике продаж проблем с товаром нет?

ID и наименования товаров, которые передаются в Метрику в разных событиях, должны полностью соответствовать друг другу.

Если при добавлении товара в корзину отправляется название «Мини зонт», а при покупке — «Зонт мини», то в отчётах будут отображаться две позиции. Причём одну из них никогда не покупают, а вторую не добавляют в корзину.

✏️ Почему в статистике по товарам бывают отрицательные значения в количестве товаров добавленных в корзину?

Обычно это происходит, когда событий с удалением товара из корзины больше, чем событий с их добавлением. Например, если в поле quantity не передавать количество позиций при добавлении товара, но передавать их при удалении — в отчётах будут отрицательные значения. Либо когда событие Добавление товара в корзину вообще не отправляется, а удаление из корзины фиксируется.

Читайте в Справке, как самостоятельно проверить работу электронной коммерции на сайте.

#Метрика #QA

Яндекс про аналитику

12 Oct 2023 14:06

🔍 Как передавать офлайн-конверсии в Метрику с помощью Albato

Недавно мы рассказывали, какие действия можно передавать в Метрику в качестве офлайн-конверсий. Теперь обсудим инструменты, которые помогают это делать.

Например, сервис Albato: в карточках показали, как с его помощью настроить интеграцию Метрики и amoCRM. Подробная инструкция в справке.

Яндекс про аналитику

29 Sep 2023 06:08

🔬 Срезы данных: как точнее интерпретировать результаты A/B-тестов

После A/B-тестирования чаще всего анализируют поведение всех пользователей, которые участвуют в тесте, независимо от того, видели они изменения или нет. Такой анализ показывает общую картину того, как эксперимент влияет на аудиторию.

Однако, чтобы получить более точный и объективный результат, нужно анализировать только тех, кто видел изменения. Сделать такую сегментацию пользователей поможет срез данных. Рассказываем, что это такое, почему срезы важны для глубокого анализа и какие возможности есть в Varioqub.

Яндекс про аналитику

20 Sep 2023 11:26

📈 Больше данных в Post API для офлайн-событий вашего приложения

События в системе аналитики можно разделить на клиентские и серверные. Первые — это действия пользователя в приложении, например оформление подписки. Их отправляют через SDK.

Вторые происходят без прямого участия пользователя — к ним можно отнести продление подписки. Чтобы собирать такие события, мы добавили новые методы Post API в AppMetrica.

Какие данные теперь можно передавать через Post API и как их использовать

🔹 In-app и Ad Revenue события — оформление или возобновление подписки, разовые покупки и доходы от просмотров рекламы в приложении. Можно передавать In-app Revenue события через Post API, если пользователь совершает покупки не через Google Play или App Store, а через другие магазины приложений. Так вы получите полную статистику доходов.

🔹 Ecommerce-события в онлайне и офлайне. Можно отправлять событие оформления заказа через SDK, а оплату товара в пункте выдачи — через Post API.

Например, вы продаёте сувениры на сайте и в приложении, часто участвуете в городских маркетах. Чтобы данные пользователей, которые платят в онлайне и офлайне, собирались в одном месте, их можно передавать через Post API.

🔹 Атрибуты пользователя — его характеристики, например предпочтения музыкальных жанров в стриминговом сервисе. Так, человек может слушать электронику со смартфона и джаз на рабочем компьютере. Если не учесть предпочтений на всех устройствах, рекомендации окажутся неполными.

Новые методы уже доступны всем пользователям. Чтобы попробовать их, переходите в AppMetrica.

Яндекс про аналитику

14 Sep 2023 13:35

💡 Метрика для аналитики медийной рекламы

Продолжаем знакомить вас с аналитическими сервисами Яндекса. Сегодня расскажем о Метрике для медийной рекламы — бесплатном сервисе, который помогает в режиме реального времени анализировать эффективность баннерной и видеорекламы в Директе и на других площадках.

Подробнее обо всех возможностях читайте в карточках. В комментариях под этим постом оставили ссылки на материалы о работе с сервисом — забирайте их себе. Если хотите больше постов о Метрике для медийной рекламы, ставьте ❤️

Яндекс про аналитику

05 Sep 2023 11:22

💬 Продолжаем рубрику Q&A

Сегодня разберём вопросы, которые пользователи задают поддержке Varioqub.

✏️ Могу ли я запустить эксперимент с разбивкой аудитории: 95% на контрольном варианте и 5% на тестируемом? Получится ли такой результат, если укажу 5% в «Доле аудитории»?

Можно указать долю от 1 до 100%, но это общий процент на весь эксперимент. Он делится равномерно между всеми вариантами.

Чтобы 95% пользователей в А/Б-тесте не видели экспериментальных изменений, в «Доле аудитории» можно указать 10%. В таком случае 90% людей не попадут в эксперимент, 5% будут считаться контрольной выборкой и тоже не увидят изменения, а 5% попадут в эксперимент и увидят изменения.

Задать сложные комбинации типа 70/20/10 не получится.

✏️ Как настроить эксперимент с редиректом на разные домены или поддомены?

Эксперимент с редиректом работает только в рамках одного домена, и настроить его на разные сайты не получится. Это ограничение сделано из соображений безопасности при проведении эксперимента.

Важно: в настройках эксперимента типа «Ссылки для редиректа» нужно указать только адрес страницы начиная с «/», без домена. Например, для редиректа на страницу https://example.com/new/page в экспериментальном варианте укажите только /new/page.

Чтобы провести тест на разных сайтах, рекомендуем использовать тип эксперимента «Флаги в коде» и настроить редирект самостоятельно с помощью кода сайта. Подробнее о флагах — в Справке.

✏️ У меня сайт на Тильде и есть проблемы с учётом пользователей в экспериментах Varioqub. Например, большой перекос пользователей между вариантами при редиректе.

Вероятно, на вашем сайте счётчик Метрики загружается позже, чем код Varioqub. Например, он установлен сильно ниже в коде страницы или перед загрузкой настроен тайм-аут. В итоге Varioqub корректно распределяет пользователей, но не учитывает их в отчёте, потому что не дожидается загрузки счётчика Метрики.

Рекомендуем убрать или значительно снизить тайм-аут загрузки и переместить код Метрики ближе к коду Varioqub.

#Varioqub #QA

Яндекс про аналитику

23 Aug 2023 12:07

🚕 Как сделать эксперименты в веб-проектах эффективнее. Кейс Яндекс Такси и Varioqub

Рассказываем, как в одном из направлений Яндекс Такси изменили подход к А/В-тестированию и вырастили число эффективных гипотез до 30%. А ещё делимся советами, как внедрить в команде новый процесс тестирования и проводить эксперименты не только быстро, но и качественно.

Полную версию кейса читайте на сайте.

#Varioqub #Кейс

Яндекс про аналитику

18 Aug 2023 10:14

💬 Как настроить интеграцию Метрики с базой данных ClickHouse

Существует несколько способов экспортировать сырые данные из Метрики, и один из них — коннектор Yandex Data Transfer. Он позволяет передавать неагрегированные данные из Метрики в базу данных ClickHouse в Yandex Cloud. Коннектор делает это автоматически, в режиме реального времени и без ограничений.

Яков Осипенков, автор крупнейшего блога про веб-аналитику, сделал подробный гайд об интеграции Метрики и ClickHouse, показал все этапы настройки и рассказал:

— Что такое ClickHouse, Yandex Cloud, Logs API и неагрегированные данные
— Какие задачи можно решать с помощью сырых данных
— Как устроена интеграция Метрики с Yandex Cloud
— Как дальше работать с полученными данными
— Как получить доступ к коннектору Yandex Data Transfer

➡️ Читать руководство

Яндекс про аналитику

11 Aug 2023 11:27

⌛️ Как быстро сообщить поиску Яндекса об изменениях на сайте

Допустим, вы добавили новые страницы или внесли изменения на существующих и вам нужно поскорее передать информацию об этом Поиску. Ждать, пока роботы в очередной раз всё проверят, некогда. Что делать?

Рассказываем в карточках, как решить эту задачу, и делимся несколькими способами: переобход страниц в Вебмастере, индексирование с помощью счётчика Метрики и протокол IndexNow. Подробные инструкции оставили в комментариях.👇

Яндекс про аналитику

03 Aug 2023 11:39

👀 Назад в будущее: как предсказать поведение пользователя в приложении

Если бы можно было прыгнуть в Делориан и узнать, какие пользователи принесут вам доход в будущем… Хотя подождите 🧐

Специалисты Крипты разработали предиктивную модель LTV на инфраструктуре AppMetrica. Она предсказывает, сколько времени пользователь будет проводить в похожих приложениях и как повлияет на рост дохода в будущем.

Рассказываем на примере кейса Яндекс Игр, как привлечь более активную аудиторию и повысить доход приложения с помощью новой функции AppMetrica.

Сейчас предиктивная модель в закрытой бете. Но её уже можно подключить в режиме теста — нужно только заполнить форму обратной связи AppMetrica.

#Кейс #РМП

Яндекс про аналитику

28 Jul 2023 10:02

🧰 Панель отладки — новый инструмент для быстрой проверки счётчика и целей в Метрике

После того как вы установили счётчик Метрики, настроили цели, электронную коммерцию или параметры визитов, мы рекомендуем проверить, правильно ли они работают. Это нужно, чтобы получать достоверные данные и на их основе оценивать эффективность бизнеса.

В Метрике появился новый способ проверить корректность настройки — панель отладки. Она позволяет быстрее находить нужные события и устранять ошибки.

В карточках рассказываем о возможностях отладчика и показываем примеры использования, чтобы вам было проще начать работать с инструментом.

#Метрика #Новости #Полезное

Яндекс про аналитику

08 Dec 2023 08:36

↗️ Как передавать и использовать данные о выкупах заказов с помощью офлайн-конверсий

Если у вас есть интернет-магазин, но нет офлайн-точки, вы всё равно можете передавать данные о выкупах заказов в Метрику и Директ и использовать их в качестве офлайн-конверсий.

Это позволяет получить полную картину покупательской активности, повышает точность данных для оценки рекламных кампаний и помогает оптимизировать стратегии на качественной аудитории.

Рассказываем в карточках, как передавать и использовать информацию о выкупах в Метрике и Директе, а в комментариях делимся полезными ссылками по теме.

#Чеклист #Перфоманс_реклама

Яндекс про аналитику

30 Nov 2023 09:07

Приглашаем на главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival!

📆 4–15 декабря

В этом году будет ещё интереснее! Вас ждут 2 недели видеоуроков и полезных материалов от экспертов, которые помогут разобраться:
⏺ как построить аналитику в облаке;
⏺ как организовать командную работу в BI-системе;
⏺ как использовать open source для своих задач.

А также живые Q&A-сессии, кейсы реальных проектов, конкурс и бонусы для победителей.

Получите знания для построения эффективной бизнес-аналитики и разработки собственных решений на базе open source.

Фестиваль будет интересен аналитикам, руководителям и тимлидам, а также разработчикам и дата-инженерам.

🗣 Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться.

Яндекс про аналитику

23 Nov 2023 11:12

📉 Научитесь применять статистику для решения рабочих задач и проводить корректные исследования

Команда Яндекс Практикума вместе с опытными экспертами запустила бесплатный курс «Основы статистики и A/B-тестирования». Он для тех, кто анализирует данные, проводит A/B-тесты или хочет этому научиться.

На курсе вы:
✔️ Освоите базовые понятия статистики
✔️ Научитесь готовить и проводить A/B-эксперименты
✔️ Разберётесь, как использовать результаты тестов при принятии решений

Вы закрепите знания с помощью практических задач и отработаете навыки на симуляторе. Учиться можно самостоятельно и в своём темпе — на курс уйдёт 10–15 часов.

Знания, полученные на обучении, вы также сможете применять при проведении тестов в Varioqub. А ещё лучше подготовиться к настройке эксперимента в Varioqub поможет наш чек-лист.

👉 Начать учиться

Яндекс про аналитику

10 Nov 2023 08:26

📊 Что будет в отчётах, если настроить фильтр по страницам в Метрике

В Яндекс Метрике можно фильтровать данные, которые собирает счётчик, например, включать или исключать трафик по определённым URL-адресам. Вместе с веб-аналитиком Яковом Осипенковым разбираемся, как Метрика фиксирует визиты, где есть просмотр отфильтрованной страницы.

Полный материал читайте в блоге Якова.

#Метрика #Авторское

Яндекс про аналитику

17 Oct 2023 12:26

📺 Видеоразбор: как проводить А/Б-тесты с AppMetrica

Эксперименты в AppMetrica — удобный инструмент, который позволяет запускать A/Б-тесты и получать наглядные отчёты об их результатах. Как это работает — рассказываем в 3-минутном деморолике.

В видео Максим Белоусов, менеджер продукта Varioqub, показывает, как проводить A/Б-тесты продуктовых и маркетинговых гипотез с Экспериментами в AppMetrica. Вы узнаете, как внедрять изменения в приложения c помощью фича-флагов без обновления версии приложения.

Подробнее об A/Б-тестировании мобильных приложений в AppMetrica.

#AppMetrica #Varioqub #Полезное

Яндекс про аналитику

03 Oct 2023 12:16

↗️ Третий поток бесплатного курса «Контекстная реклама со звёздочкой 3.0» для самых опытных специалистов стартует 16 октября

На этот поток можно будет прийти как в одиночку, так и целой командой. По результатам тестирования мы отберём 250 специалистов и 32 команды агентств.

Разберём актуальные технологии и алгоритмы Яндекс Рекламы в деталях и подсветим тонкости работы с инструментами для решения неординарных задач.

Мы обновили программу и подход к занятиям:

🔸 За 7 недель расскажем, как вывести продвижение на новый уровень с помощью сквозной аналитики, ecom-инструментов, автотаргетинга в Поиске и A/B-тестирования

🔸 Лучших участников ждёт хакатон, а значит, +1 кейс от крупного заказчика в портфолио

🔸 Студенты этого потока получат доступ к предыдущим урокам курса и к сообществу «Коллеги Яндекс Рекламы», где смогут общаться с топовыми экспертами и узнавать о новинках и изменениях

Подробнее об обновлённой программе и треках рассказали на сайте: https://clck.ru/35rkA9
Успевайте подать заявку на обучение до 8 октября.

Увидимся на курсе! 👋

#Мероприятия

Яндекс про аналитику

26 Sep 2023 16:06

Открыли исходный код ☁️ нашего инструмента для визуализации данных

Команда Yandex Cloud запустила DataLens в 2019 году. Его уже используют, чтобы анализировать ключевые бизнес-метрики и визуализировать большое количество данных в Hoff, М.Видео, Ренессанс Страховании и Яндексе. О том, как разработчики работают с визуализациями, рассказываем в карточках.

🔗 Исходный код DataLens открыт и выложен на GitHub.

💭 А если посмотрите выпуск yet another podcast про опенсорс, то сможете легко разобраться в том, зачем мы и другие технологические компании выкладывают свои продукты в открытый доступ.

Подписывайтесь 👉 @yandex

Яндекс про аналитику

19 Sep 2023 13:18

✅ Как не ошибиться при формировании YML-фида для поиска по товарам

Мы уже рассказывали про поиск по товарам как источник бесплатного целевого трафика. Алгоритм выглядит простым: сформировать YML-фид, загрузить в Вебмастер и дождаться, пока карточки с товарами появятся в поиске Яндекса.

Но сделать фид правильно не всегда просто — часто на этапе модерации могут обнаружиться ошибки. В карточках рассказали, как и где их исправлять, а в комментариях поделились полезными ссылками по теме.

#Вебмастер #Полезное

Яндекс про аналитику

13 Sep 2023 13:05

🔥 Исходный код SDK AppMetrica выложен в опенсорс

Теперь любой разработчик может изучить его, предложить улучшения или использовать фрагменты кода в своих проектах.

Что это за код

Опубликованный исходный код включает все функции SDK AppMetrica и предоставляется по открытой лицензии MIT. Так что его можно использовать в полном объёме и модифицировать под свои нужды, главное — указать авторство.

AppMetrica соответствует международным стандартам ISO / IEC-27001. Это значит, что процедуры сбора и анализа данных отвечают международным регламентам информационной безопасности. Кроме того, сервис соответствует требованиям App Store, Google Play и других сторов, а ещё использует только документированные возможности операционных систем. Это касается и выложенного в опенсорс исходного кода.

Больше деталей о коде AppMetrica читайте на Хабре.

#AppMetrica #Новости

Яндекс про аналитику

31 Aug 2023 10:01

🪙 Анализируем доход от рекламной монетизации мобильного приложения в AppMetrica

В AppMetrica можно передавать данные о доходах от рекламы в приложении и анализировать их в разных отчётах. Это позволяет комплексно оценить эффективность рекламной монетизации.

Чтобы начать передавать информацию о доходах:
1. Зарегистрируйте приложение в AppMetrica.
2. Интегрируйте SDK в код приложения с помощью API-ключа.
3. Настройте отслеживание Ad Revenue на уровне показа рекламного объявления.
4. Растите выручку и принимайте взвешенные решения на основе данных.

В карточках подробно рассказали, как пользоваться данными о рекламных доходах в отчётах AppMetrica.

Яндекс про аналитику

22 Aug 2023 11:15

☎️ Как передавать тегированные звонки из коллтрекинга в Метрику

Эксперт Яндекс Рекламы Саша Плужников недавно рассказывал, какие целевые действия можно передавать в Директ и Метрику в качестве офлайн-конверсий.

Сегодня он делится инструкцией, как настроить кастомные цели по звонкам и как их потом использовать. На основе этих данных можно, например, оптимизировать рекламу в Директе или детальнее анализировать поведение пользователей в Метрике, а также использовать статистику в сквозной аналитике.

Делитесь в комментариях, какие дополнительные цели по звонкам вы настраиваете и как их используете.👇

Яндекс про аналитику

16 Aug 2023 15:59

📚 Словарь аналитика: полезные термины, которые часто встречаются в наших сервисах и постах

В рубрике #Словарь будем делиться карточками с основными понятиями из аналитики, чтобы говорить с вами на одном языке. Вот и первый термин — семплирование данных.

Напишите в комментариях, какие термины из аналитики вы хотели бы разобрать в следующих постах.

Яндекс про аналитику

09 Aug 2023 11:35

🔥 Что нового в аналитических сервисах Яндекса

Запускаем новую рубрику — #Дайджест. В ней будем рассказывать, какие возможности и инструменты появляются у аналитических сервисов Яндекса. Начнём с новостей Метрики, Varioqub, Вебмастера и AppMetrica — собрали их в карточках.

📜 Ещё у нас есть вакансия в Varioqub: команда ищет разработчика. Прочитать условия и откликнуться можно в разделе вакансий.

Яндекс про аналитику

02 Aug 2023 11:41

#️⃣ O2O, или Как терминология может ограничивать

Аббревиатура O2O означает offline-to-online — из офлайна в онлайн. Обычно этот термин используют, чтобы обозначить целевые действия клиентов в реальной жизни, например покупки в шоуруме.

После релиза вкладки «Конверсии» в Яндекс Директе термин приобрёл новую популярность. Стало удобнее передавать данные об офлайн-покупках в Директ и Метрику и атрибуцировать больше конверсий к разным источникам.

Часто специалисты, смотря на название «офлайн-конверсии», ограничиваются только совершённым заказом как финальным этапом воронки продаж. Рассмотрим на примере индустрии «Недвижимость», какие ещё целевые действия можно передавать в качестве офлайн-конверсий.

Квалифицированные звонки. Коллтрекинги работают просто: целевым считается звонок определённой продолжительности, например 30 секунд или минута. Но целевым бывает звонок длительностью и 20 секунд, а разговор дольше минуты не всегда приводит к продаже.

Решение: передавать квалифицированные звонки отдельным файлом. Вы сами решаете, какие звонки передавать в Директ, — так алгоритм получает больше верных сигналов и обучается быстрее.

Заявки из агрегаторов. С площадок вроде Яндекс Недвижимости могут прийти потенциальные клиенты. Возможно, к действию в этих сервисах их подтолкнула ваша реклама. Чтобы отследить такие заявки, нужно передать конверсии по пользователям с агрегаторов и проверить, какой объём конверсий атрибутировался к Директу. Вы увидите более полную картину того, как реклама повлияла на результат.

Люди, дошедшие до точек продаж. Иногда клиенты считают, что не получат полную информацию по телефону, и предпочитают поговорить с менеджером вживую. Поэтому передавать в Директ потенциальные заявки от таких людей — хорошее решение.

Я привёл три примера офлайн-конверсий, которые можно использовать для оптимизации конверсионных стратегий. И не забывайте просто добавлять конверсии в качестве ключевых целей в оптимизации кликов и ручных стратегиях: это поможет системе лучше понимать вашу аудиторию.

#Экспертное

Яндекс про аналитику

25 Jul 2023 11:13

🔭 Научитесь решать аналитические кейсы с помощью DataLens

Специалисты Яндекса создали бесплатный курс «Основы работы с DataLens». На время обучения вы станете BI-аналитиком в команде маркетплейса «Живём один раз». Всё как в жизни: реальные кейсы, помощь с задачами и шутки тимлида.

Курс состоит из 9 модулей с теорией и практикой — каждый из них помогает освоить один из сценариев работы с инструментом. Вы будете учиться самостоятельно, поэтому можете проходить материалы в комфортном темпе.

Зарегистрироваться и начать обучение можно уже сегодня. Листайте карточки, чтобы узнать подробнее о каждом модуле, или переходите по ссылке, чтобы сразу попасть на страницу курса

👉 Начать учиться