🐚 Облако ML-проектов: как мы сделали технологии доступными всем
В новом подкасте «Как мы делаем Yandex Cloud» вместе с Сергеем Золотовым, старшим техническим менеджером направления Machine Learning, поговорили про ML-сервисы и технологии. Заглянули на кухню ML-проектов в Yandex Cloud и узнали, как устроены AI Studio, SpeechKit и DataSphere. А ещё проследили путь генеративных моделей до готовых продуктов, которые помогают в творчестве и развитии бизнеса.
🔳 Что ещё вы узнаете из разговора:
⚪️ Как в Yandex Cloud начиналась работа с ML
⚪️ Какой жизненный цикл проходят генеративные модели
⚪️ Как устроены нейросети для экомониторинга Байкала и изучения снежных барсов
📹 Смотрите на YouTube
🎵 Или слушайте на Яндекс Музыке
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🔮 Как работают диффузионные модели: онлайн-интенсив по компьютерному зрению
🔗 С 25 по 29 ноября Школа анализа данных проведёт Computer Vision Week — онлайн-интенсив по генерации изображений с помощью ИИ.
Год назад в Школе анализа данных рассказали, из чего состоит GPT. В этот раз мы приглашаем вас узнать, какая математика стоит за творчеством нейросети и как код превращается в готовый продукт для пользователя.
Каждый день интенсива вас ждут лекции и семинары с экспертами ШАД, YandexART и Research. А в конце — электронный сертификат в подтверждение ваших новых знаний.
Про что ещё вы узнаете на CV Week:
⚪️ Диффузионные модели и дистилляция
⚪️ Подходы в основе YandexART
⚪️ Метрики качества, сбор данных и масштабирование моделей
🔳 Курс подойдёт тем, кто уже знаком с ML, DL и (желательно) нейробайесовскими методами.
🛄 Подать заявку можно до 24 ноября
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🐚 Кто такой ML-разработчик и чем он занимается? Разбираемся в новом эпизоде I like techno
В новом выпуске подкаста углубляемся в тему ML в Екоме: в этот раз руководители разработки в Еде, Лавке и Маркете обсудили технологические тонкости ML в наших сервисах и перспективы их развития.
⚪️ Как Маркету и Лавке помогает ИИ и как от него защищаются?
⚪️ Какое развитие планируется у Лавки?
⚪️ Какие технологии в Яндексе помогают в работе?
⚪️ Как грамотно оптимизировать продукт, сохранить ML-рационализацию?
В выпуске участвовали: Стас Макеев, Макар Красноперов, Даня Ткаченко и Артур Ильичев.
🔳 Смотрите новый эпизод уже сейчас на YouTube и в VK Видео или слушайте на Яндекс Музыке!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🛎 14 декабря Яндекс проведёт Ночь опенсорс-библиотек для всех, кто интересуется открытым кодом
Вы станете частью открытого комьюнити, сможете познакомиться с разработчиками проектов CatBoost и YaFSDP и внести свой вклад в их развитие, даже если это ваш первый коммит
Что будет?
⚪️ Воркшоп с разработчиками CatBoost — алгоритма, который упрощает обработку категориальных данных, демонстрирует выдающуюся предсказательную способность и скорость обучения
⚪️ Тесты и общение с создателями YaFSDP — яндексового апдейта FSDP, который ускорил единовременное обучение на большом количестве GPU более чем на 20%
А также:
⚪️ Экскурсия и квесты по библиотеке
⚪️ Книжная лавка
⚪️ Концерт прямо в библиотеке
🔳 Регистрация на событие по ссылке
🛄 Ждём вас!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🤖 Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения
В шестой раз мы провели ежегодную премию Yandex ML Prize. На ней мы поддерживаем научные и образовательные проекты, которые двигают развитие науки в области ИИ и открывают новые возможности для применения ML-технологий. В этом году награждали в номинациях:
⚪️ Первая публикация — за теоретико-информационный анализ нейронных сетей, когнитивную робототехнику, обучение с подкреплением и open-ended-learning
⚪️ Исследователи — за барицентры Вассерштейна, генеративные модели, многоагентное обучение с подкреплением, децентрализованную оптимизацию и асинхронные вычисления
⚪️ Молодые научные руководители — за развитие исследований в областях компьютерного зрения и векторной графики, оптимального транспорта и мостов Шрёдингера, ИИ для науки
⚪️ Преподаватели — за курсы по компьютерному зрению, методам компьютерного обучения и прикладному ML
⚪️ Научные руководители — за когнитивную робототехнику и многоагентное планирование, а ещё за исследования в области интерпретируемости и обобщения языковых моделей
🔗 Поздравляем победителей! Узнать о них подробнее можно на сайте премии.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
↔️ ML в Екоме Яндекса: как работает и кто им занимается — новый выпуск подкаста I like techno
Подкаст от Екома и Райдтеха Яндекса возвращается: в новом эпизоде эксперты обсудили, как устроена внутренняя кухня Еком-сервисов: Маркета, Еды и Лавки, и как в них применяется ML.
Герои выпуска: Никита Илясов, Илья Ненахов, Паша Пархоменко и Илья Ирхин — лиды разработки Еком-платформы и продуктов продвижения в Маркете 📦, ML-сервисов в Еде 🍔 и Лавке 🍫.
В этом выпуске разобрали:
⚪️ Кто такой ML-инженер и чем он отличается от ML-щика
⚪️ Какие самые известные факапы связаны с применением ML
⚪️ Как ML используется в Екоме Яндекса сейчас и какие планы у команд на будущее
⚪️ Как стоить начинать работать с ML и как подступиться к GPT
Смотрите новый эпизод уже сейчас на YouTube, во ВКонтакте и на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🛄 Добро пожаловать в Рекомендательную — то что нужно для тех, кто занимается RecSys
Следить за международными конференциями и новыми статьями по ML бывает сложно, поэтому наши инженеры запустили внутренние семинары. Там ребята разбирают самые важные для индустрии публикации.
В какой-то момент мы поняли, что собрали очень много полезного материала. И решили, что должны делиться знаниями со всеми, кто хочет расширить профессиональный кругозор, — так появилась Рекомендательная.
🔳 Подписывайтесь! Рассказывайте о канале друзьям, коллегам и всем, кому интересна тема RecSys. А мы обещаем выпускать новый обзор статьи каждую неделю. В комментариях можете задавать вопросы — мы с радостью на всё ответим.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🧑🏫 Магическая кнопка «Создать описание с YandexGPT»
В Авто.ру можно сгенерировать продающее описание машины с помощью YandexGPT. Фронтенд-разработчики Максим Алмаев и Дмитрий Размолодин рассказали, как внедряли эту фичу в продукт. Задача была нетривиальной.
🔳 Например, ещё год назад нейросеть была строптивой, и мы могли получить от неё такой текст:
«Автомобиль продажаавтомобилей цветчерный год2022 пробег 19500км владельцев1 цена 2150000рублей стильный мощный надёжный экономичный комфортный безопасный доступный выгодное предложение качество стиль…». Ну и так далее.
Сейчас такого уже точно не произойдёт. Как ребята решили проблему — читайте в статье.
А ещё разработчики рассказали:
⚪️ Зачем лимитировали нагрузку
⚪️ Что помогло убедиться в корректной работе решения
Текст будет полезен разработчикам, которые используют нейросети в продуктовых сценариях.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
↔️ Онлайн-трансляция митапа для ML-инженеров в Белграде: подключайтесь!
📆 Встречаемся уже через час, в 20:00 по московскому времени, чтобы обсудить тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии.
🔳 Смотреть трансляцию на YouTube
🔳 Смотреть в VK
В программе:
⚪️ Илья Ирхин, руководитель подразделения аналитики в Яндекс Еде. Подробно рассмотрит рекламу ресторанов в сервисе: аукцион, ранжирование, ценообразование
⚪️ Дмитрий Солодуха, руководитель группы в Алисе и Умных устройствах Яндекса. Покажет, как мы учим Алису откликаться без имени
⚪️ Антон Клочков, руководитель подгруппы распознавания текста в VLM в Яндекс Поиске. Расскажет о развитии навыков распознавания текста в VLM
⚪️ Пётр Вытовтов, руководитель группы в Яндекс Погоде. Рассмотрит трансформеры сервиса и расскажет, как начать прогнозировать до миллиметра осадков
🛄 Ждём вас!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
↔️ Рокировка каналов для ML-инженеров
Наш ютуб для экспертов по машинному обучению, нейросетям и аналитике переехал на новый адрес. Теперь там будет ещё больше подписчиков и много старого, но классного контента от Яндекса. Мы уже перенесли туда все видео — призываем подписываться и не теряться!
🔳 Ищите новый Yandex for ML здесь
Кстати, старый канал мы не забросим и сделаем там кое-что интересное. Совсем скоро вернёмся и расскажем, что именно. Так что не отписывайтесь 😊
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🛄 Получайте свежие материалы в рассылке от экспертов по машинному обучению
Мы в Яндексе уже давно делаем стенгазету для ML-инженеров: там публикуем самые важные технические материалы, анонсы и релизы новых моделек. Недавно мы решили сделать её доступной для всех.
Если вы хотите раз в месяц получать свежие материалы, которые читают ML-разработчики Яндекса, кликайте на Yandex for ML в форме ниже.
🔳 Подписаться на нас можно здесь
Кстати, там же есть общая рассылка для разработчиков от Yandex for Developers.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🧑🏫 Выложили мастер-классы с главной конференции Яндекса по ML
Обновили наши плейлисты с записями докладов. Специально для онлайн-зрителей попросили наших спикеров провести мастер-классы ещё раз, чтобы их можно было заснять в хорошем качестве:
⚪️ Дмитрий Рыбалко, продуктовый архитектор ML-сервисов в Yandex Cloud, и Дмитрий Сошников, консультант, доцент МАИ, НИУ ВШЭ и технический руководитель AI Lab Школы дизайна НИУ ВШЭ. Показали, как применять мультиагентный подход для построения вопросо-ответной системы.
⚪️ Лев Новицкий, ведущий специалист по исследованию данных Kandinsky Research в Sber AI, и Вера Соболева, младший научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI. Разобрали основы диффузии и базовые методы персонализации моделей. А ещё на конкретных примерах показали, как обучать диффузионные нейросети.
⚪️ Михаил Каменщиков, руководитель юнита Рекомендаций в Авито. Показал алгоритмы приближённого поиска соседей и их реализацию на IVF и HNSW. А ещё объяснил, как делать бенчмарк различных подходов на своих данных.
Ищите записи:
🔳 В VK Видео
🔳 На ютуб-канале Yandex for ML
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
↔️ Вечерний митап для ML-инженеров в Белграде и онлайн
📆 17 октября в 18:00 собираемся в хабе «Сербская Роза», чтобы обсудить тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке.
Наши спикеры:
⚪️ Илья Ирхин, руководитель подразделения аналитики в Яндекс Еде. Подробно рассмотрит рекламу ресторанов в сервисе: аукцион, ранжирование, ценообразование
⚪️ Дмитрий Солодуха, руководитель группы в Алисе и Умных устройствах Яндекса. Покажет, как мы учим Алису откликаться без имени
⚪️ Антон Клочков, руководитель подгруппы распознавания текста в VLM в Яндекс Поиске. Расскажет о развитии навыков распознавания текста в VLM
⚪️ Пётр Вытовтов, руководитель группы в Яндекс Погоде. Рассмотрит трансформеры сервиса и расскажет, как начать прогнозировать до миллиметра осадков
После докладов офлайн-участников ждёт нетворкинг с экспертами из разных компаний!
🔳 Регистрация и подробности тут.
🛄 Ждём вас на ML Party в Белграде!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🔗 Лидары, камеры, радары, парктроники и не только!
Уже пять лет по улицам Москвы (и не только) колесят наши роботы‑доставщики. Архитектура технологии, которая помогает им видеть мир вокруг, — это результат труда большого количества инженеров. Она включает пять составляющих:
⚪️ Сенсоры — через них робот видит окружающий мир
⚪️ Восприятие — здесь данные с сенсоров превращаются в понятную для него картину мира
⚪️ Карты — они содержат информацию о местности
⚪️ Локализация — чтобы робот знал, где находится
⚪️ Поведение — это «мозг» робота, который решает, как действовать
Из статьи Таи Пенской, ML‑разработчика в команде восприятия робота‑доставщика, вы узнаете, как наш маленький помощник устроен «под капотом».
↔️ Статья будет интересна всем, кто настраивает взаимодействие железа и ML-софта. В тексте подробно и с иллюстрациями описаны все составляющие архитектуры нашего доставщика.
🔳 Читать на Хабре
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🔳 Выложили все доклады с Practical ML Conf 2024
Если вы почему-то пропустили главную русскоязычную ML-конфу, то этот пост для вас. Мы собрали записи всех выступлений в удобный плейлист.
На Practical ML Conf было 16 докладов в двух треках:
⚪️ В зале «Код» спикеры поговорили о рекомендательных системах, рекламе, RAG и генерации синтетических данных
⚪️ В зале «Данные» ребята рассказали о синтезе речи, визуально-языковых моделях, обучении, разметке данных и оценке качества ответов нейросетей
👷 Смотрите выступления:
⚪️ В VK Видео
⚪️ На нашем ютуб-канале
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🔗 Подписывайтесь на CV Time — канал яндексоидов про компьютерное зрение
Яндекс уделяет много внимания технологиям компьютерного зрения. Мы стремимся собрать лучших специалистов и мотивировать их делиться знаниями и опытом. Из этого подхода выросли наши внутренние семинары, на которых ребята из разных команд делают разборы актуальных научных статей.
В один момент таких материалов стало так много, что ML-бренд-команда решила поделиться ими со всем миром и сделала канал. Так и появился CV Time.
🔳 Подписывайтесь сами, рассказывайте о канале друзьям, коллегам и всем, кому интересно узнать больше о компьютерном зрении. И особенно о том, как эту технологию развивают мировые лидеры отрасли.
🛄 А редакция обещает публиковать обзоры статей, материалы с конференций и другой классный контент каждую неделю. А ещё отвечать на ваши вопросы в комментариях!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
👷 RecSys 2024: всё о рекомендательных системах и тех, кто их делает
ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) — крупнейшая международная конференция по рекомендательным системам. В этом году лидеры индустрии представили свои новейшие разработки и исследования в итальянском городе Бари.
Чем запомнилась RecSys 2024, рассказывает наш коллега Кирилл Хрыльченко, руководитель команды R&D рекомендаций в Яндексе.
🔳 P. S. Статьи, которые упоминает Кирилл:
⚪️ Better Generalization with Semantic IDs: A Case Study in Ranking for Recommendations
⚪️ Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations
⚪️ Demystifying Embedding Spaces using Large Language Models
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🧑🏫 ECCV 2024: как это было. Актуальные статьи и главные тренды
Мы уже показывали один день на European Conference on Computer Vision глазами Сергея Кастрюлина из Yandex Research и делились трендами и статьями, которые собрала для вас Дарья Виноградова. Ещё больше интересного привёз для вас Александр Устюжанин, разработчик в команде YandexART.
🔳 Читайте хабрастатью Александра: в ней он делится как своими находками, так и отзывами коллег — благодаря этому обзор даёт неплохое представление не только о конференции, но и о том, что происходит в мире CV прямо сейчас.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
👷 POV: один день на ECCV 2024
European Conference on Computer Vision (или просто ECCV) с 1990 года собирает вместе представителей науки и индустрии. О трендах ECCV 2024 недавно рассказала Дарья Виноградова, старший разработчик в группе нейросетевых технологий Поиска.
🔳 А в этом посте предлагаем погрузиться в типичный день гостя конференции вместе с Сергеем Кастрюлиным и его коллегами из Yandex Research.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🧿 Рассказываем про YandexGPT 4 — новое поколение наших LLM
Мы улучшили качество ответов модели, и теперь она опережает свою предшественницу сразу по нескольким замерам:
⚪️ Базовой умности
⚪️ Продуктовым задачам
⚪️ Разметке/классификации текстов
⚪️ RAG-задачам
А ещё добавили новые фичи:
⚪️ Скрытые рассуждения
⚪️ Вызов функций
⚪️ Длинный контекст
👷 Что именно изменилось и как это стало возможным — рассказываем в карточках.
🔗 Попробовать обновление можно уже сейчас: новые модели доступны пользователям Yandex Cloud для встраивания через API. А попробовать демоверсию YandexGPT 4 можно в чате на нашей облачной платформе — нужен только аккаунт Яндекса.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🤖 Как Яндекс делает складских роботов с искусственным интеллектом
Отдел робототехники Маркета уже несколько лет трудится над роборукой — манипулятором на ИИ, который возьмёт на себя монотонный труд по разгрузке и перекладыванию товаров.
При этом вещи на складе бывают разные: тяжёлые и лёгкие, скользкие и хрупкие, большие или очень маленькие, в упаковке и без неё. Робот должен понимать и учитывать все эти характеристики, чтобы ничего не сломать и не перепутать. Для решения этой задачи одних только сенсоров недостаточно — нужно разработать высокоэффективные алгоритмы и ML-модели, которые будут на лету обрабатывать большие наборы данных.
🔳 В статье на Хабре ребята из Маркета рассказали, как научили ИИ распознавать очень разные объекты и бережно взаимодействовать с ними.
Из текста вы узнаете: на каких данных обучали ИИ, как выглядят пайплайн и архитектура модели и что умеет наш робот. Статья будет интересна ML-инженерам, которые работают с железками на ИИ или хотят поработать с ними в будущем.
👷 Кстати! В статье есть видео, где мы показываем потенциал роборуки и этапы её обучения.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🧿 Уже через час встречаемся на Data Driven!
Скоро начнётся наша конференция для аналитиков и дата-сайентистов. Будем погружаться в данные вместе с командами Яндекса.
Сегодня вас ждут доклады от экспертов Крауда, Рекламы, Алисы и других команд. Если вы не планировали приходить очно, то подключайтесь к трансляции, чтобы не пропустить интересные инсайты и реальные кейсы.
🔛 Ссылка на трансляцию (и еще во ВКонтакте)
🛄 Будем рады видеть вас онлайн!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
🧿 Как в Yandex Cloud помогали астрофизикам искать вспышки на звёздах
Недавно к экспертам центра технологий для общества Yandex Cloud обратились исследователи команды SNAD с нетривиальной задачей: проанализировать данные с телескопа ZTF. Среди 100 миллионов кривых блеска нужно было найти всего 1000 вспышек на красных карликах.
🔳 Зачем это вообще нужно: дело в том, что вокруг таких звёзд вращается больше всего открытых экзопланет. Считается, что именно там выше всего вероятность появления внеземной жизни. А ещё эти данные помогут нам лучше понять поведение нашего собственного Солнца.
Наши инженеры вместе с учёными построили пайплайн машинного обучения в Yandex DataSphere. Для решения задачи не используются трансформеры, нейронные сети применяются только на этапе предобработки данных для машинного обучения. Всё решают классические алгоритмы — Random Forest и CatBoost, а в качестве постфильтра — log regression.
🆖 В статье на Хабре рассказываем, почему астрономов так интересуют вспышки, как собирали данные и какими технологиями их анализировали. Текст будет интересен инженерам, которые применяют ML в прикладной науке.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
ECCV 2024: фото и впечатления
🔳 European Conference on Computer Vision, или ECCV, — главная конференция Европейской ассоциации компьютерного зрения (ECVA). Она собирает вместе представителей науки и индустрии с 1990 года.
Как прошла конференция в 2024-м и что запомнилось, рассказала Дарья Виноградова, старший разработчик в группе нейросетевых технологий Поиска.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexML">@YandexML
↔️ Intern Week Offer: в Яндекс за неделю
Запускаем ускоренный набор на стажировку! Это возможность получить офер уже через неделю после собеседования — и ваш шанс попасть в Яндекс.
Профильные направления стажировок:
⚪️ Машинное обучение (Python или C++)
⚪️ Аналитика (Python, SQL)
Мы ждём инженеров, которые готовы попробовать себя в разработке реального продукта или сервиса.
В этот раз ускорили собеседования и этапы отбора. Залетайте на стажировку:
⚪️ Оставьте заявку с 10 по 28 октября
⚪️ Решите задания в Контесте с 28 октября по 4 ноября
⚪️ Пройдите собеседование и получите офер на стажировку
🔳 Участвуйте в Intern Week Offer по ссылке
🛄 Ждём вас!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🛄 Конференция Data Driven — погружаемся в аналитику с Яндексом!
26 октября приглашаем дата-сайентистов и всех, кто интересуется большими данными, послушать доклады спикеров из Крауда, Рекламы, Алисы и других команд.
В программе:
⚪️ Владимир Никитин расскажет о поиске врачей по симптомам и болезням — новой фиче на основе пользовательских отзывов
⚪️ Олег Хомюк покажет, как подобрать чувствительные метрики для глобальных KPI
⚪️ Александр Самусенко расскажет о роли современной аналитики в реальных задачах Яндекс Рекламы
⚪️ Иван Дёгтев покажет, как выглядят обучающие данные для YandexGPT
⚪️ Владимир Точилин расскажет, как устроена автоматизация создания онлайн-мониторингов продуктовых метрик
⚪️ Владислав Негодин покажет, как делать аналитику качества машинного перевода
⚪️ Нармина Агаева расскажет, как ребята поняли, кто общается в чате с Алисой, и улучшили пользовательский опыт
⚪️ Екатерина Нешатева углубится в аналитику краудсорсинга: от локальной задачи к метрике ценности
⚪️ Василий Жечев расскажет, как данные позволяют двигать бизнес в нужном направлении с помощью модели LTV в навигационных приложениях
🔛 Место: Москва, ст. м. «Парк культуры»
🆖 Дата: 26 октября в 12:00
🔳 Регистрация по ссылке
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🔘🔘 Расскажем, как у нас используют VLM в продуктовых сценариях
Теперь Нейро в Яндекс Поиске умеет анализировать изображения из запроса: из Поиска по картинкам и Умной камеры. Например, можно сфотографировать натюрморт и спросить, когда он был написан. Или даже попросить нашу нейросеть побыть искусствоведом и рассказать, что символизирует каждый предмет на картине.
🔗 В статье на Хабре Роман Исаченко из команды компьютерного зрения Яндекса рассказывает, как Нейро изменился с появлением визуально-текстовых моделей. Внутри:
⚪️ Задачи, которые можно решать с их помощью
⚪️ Архитектура
⚪️ Процесс обучения
⚪️ Элайнмент
⚪️ Метрики
⚪️ Опыт внедрения
🔳 Статья понравится тем, кто задумывался о внедрении мультимодальных нейросетей и систем компьютерного зрения в свои продукты.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🔗 Стартует новый сезон тренировок Яндекса по алгоритмам и ML!
Здесь молодые и мотивированные специалисты учатся решать задачи на алгоритмы и готовятся к собеседованиям. Смотрите онлайн-лекции, решайте задачи и поднимайтесь в рейтинге.
Кстати, с этого года добавили трек по машинному обучению!
Лучшие участники получат сертификат о прохождении тренировок. А ещё мы предложим:
⚪️ Пробное техническое собеседование в Яндекс. Если справитесь — его засчитают при отборе на стажировку
⚪️ Промокод на 3000 рублей в Яндекс Маркете
🔳 Регистрируйтесь и тренируйтесь
🛄 Ждём вас!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
↔️ Как я провела лето ICML 2024
CTO Поиска Алексей Гусаков и ML Brand Director Пётр Ермаков недавно рассказали вам о трендах International Conference on Machine Learning. После этого Владислав Офицеров из международного Поиска Яндекса подготовил обзор статей на Хабре. А Ваге Егиазарян делился тем, как прошла конференция для команды Yandex Research.
👷 Завершаем рассказ об ICML фото, которые привезла для вас Ирина Пчелинцева из Геосервисов, — листайте карточки!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML
🔗 Нейроредактор в Яндекс Браузере: как мы учили LLM
В Браузере появился новый инструмент, который облегчает монотонную работу с текстом. Раньше наши LLM помогали пользователям править опечатки в окнах ввода. Теперь нейроредактор — это отдельный инструмент, который может не только улучшить текст, но и поможет создать его с нуля по любому промпту.
🔳 В статье на Хабре рассказали, как разработчики перепридумали редактор и почему переписывание и генерация — это совсем разные задачи.
Текст будет полезен тем, кто внедряет LLM в продуктовые сценарии. Объясняем, как понять, какие функции нужны пользователям, и на основе этого обучить модель и построить архитектуру решения.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 YandexforML">@YandexforML