5556
- Переводы материалов Y Combinator - Публикации от русскоговорящих фаундеров из Y Combinator - Полезная инфа для поступления в Y Combinator
Решение
Health Harbor избавляет офисы врачей от необходимости звонить в страховую компанию. Вместо этого они могут просто отправлять запросы через портал Health Harbor, сертифицированный HIPAA.
Кроме того, позволяя администратору быстро запрашивать покрытие по определенным процедурным кодам, Health Harbor позволяет врачам выполнять больше процедур за меньшее количество посещений, тем самым сокращая циклы получения дохода с 4 недель до 1 недели.
Команда
Мы - Натан, Алан и Глория. Натан родом из стартапа на ранней стадии, Liminal Sciences, который стал публичным с Hyperfine через четыре года после его создания, где он согласовал стратегию продукта с командой и создал продукт в качестве дизайнера и инженера-программиста. В прошлой жизни Алан писал программное обеспечение для систем искусственного интеллекта, таких как идентификация говорящих на портале Meta и предсказание закрытых объектов в Nuro. Что касается Глории, то она планировала многолетние траектории роста, работая в Bain и Фонде Гейтса.
Запрос
Интро для потенциальных покупателей: Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу founders@healthharbor.co
- Если вы в данный момент звоните в медицинскую страховку,
- Если вы лично знаете кого-либо, кто жалуется на звонки в страховую компанию (включая стоматологов и любых других врачей частной практики)
- Если вы знаете кого-либо в частных инвестиционных компаниях, которые управляют частной практикой.
Подписывайтесь на нас в LinkedIn
Нигерия
как приезд одного человека в страну 4-го мира может преобразовать стартап-экосистему
"Умные люди есть повсюду."
"Лучшие люди, на старте, имеют не лучший послужной список (credential)"
"Делать ставку на таланты в самом начале их карьеры"
https://www.youtube.com/watch?v=Q24pc1-4diQ
"Если Stripe - чудовищно успешный бизнес, но то, что мы производим, некрасиво, а Stripe не воплощает культуру невероятно требовательного мастерства, я буду гораздо менее счастлив.
Моя интуиция подсказывает, что успех Stripes в большей степени, чем можно было бы подумать, обусловлен тем фактом, что людям нравятся красивые вещи.
Потому что о чем вам говорит красивая вещь?
Что ж, это говорит о том, что человек, который это сделал, действительно заботился о вас."
- Patrick Collison, Stripe CEO
Какие из любимых книг Майкла Сайбла вы прочитали?
Читать полностью…
"Фаундеры-новички гордятся большим количеством сотрудников, а опытные фаундеры - маленьким."
Читать полностью…
Scentbird в 2014
в 2015 - поступление в Y Combinator
"Каждый фаундер НАВСЕГДА запоминает каждого инвестора, который ему отказал."
- Майкл Сайбл
"Phind теперь может превзойти GPT-4 в программировании и делает это в 5 раз быстрее.
https://www.phind.com/blog/phind-model-beats-gpt4-fast
Помимо того, что Phind является полезным инструментом, он является примером обнадеживающего момента для стартапов: вы можете победить гигантов искусственного интеллекта в определенной узкой области, затратив на порядки меньше ресурсов.
Было бы интересно, если бы наибольший выигрыш в ИИ также был получен в ASI, а не в AGI."
- Пол Грэм
💡Illuminant Surgical (S22): Более безопасные операции за счет проецирования указаний непосредственно на кожу пациента
Illuminant отображает анатомию конкретного пациента, аннотации и обратную связь в режиме реального времени во время хирургической операции.
💫 Привет! Мы Элдрик и Джеймс, соучредители Illuminant Surgical.
Illuminant помогает хирургам выполнять более безопасные и эффективные операции, проецируя визуальные указания непосредственно на кожу пациента. Мы можем отображать анатомию конкретного пациента, аннотации и обратную связь в режиме реального времени во время хирургической операции.
❌ Современная хирургическая помощь нуждается в современных инструментах:
Хирурги используют методы от интуиции до рентгеновских снимков в реальном времени, чтобы определить, куда нужно попасть в организме человека во время операции. Опыт работы Джеймса в операционной позволил ему увидеть, что клиническая интуиция, хотя и важна, слишком часто используется для оправдания плохих хирургических приближений. Угадывание и проверка осуществляются ценой здоровья пациента. Поскольку системы здравоохранения требуют лучших результатов, хирурги вынуждены искать технологии, которые могут повысить их точность и осведомленность о ситуации, чтобы лучше обслуживать своих пациентов.
💡 Мы строим для будущего хирургии:
(продолжение в комментариях)
#стартапдня
#Healthcare
#Medical_Devices
https://www.youtube.com/watch?v=fcfVjd_oV1I
Читать полностью…
Начал исследовать мировоззрение Наполеона и делиться находками в секретном телеграм-канале.
"Любой генерал должен быть шарлатаном"
("A general must be a charlatan.")
- Napoleon : In His Own Words (1916), Ch. VII : On War
"Вы не сможете понять мир, не понимая концепции сверхлинейной отдачи. И если вы амбициозны, вам определенно стоит это сделать, потому что это будет та волна, на которой вы будете кататься".
Читать полностью…
Это пугающая перспектива - выйти в область, где несколько крупных победителей превосходят всех остальных. Некоторые люди делают это намеренно, но вам это и не нужно. Если у вас есть достаточные природные способности и вы достаточно далеко продвинетесь в своем любопытстве, то в конечном итоге окажетесь в одном из них. Ваше любопытство не позволит вам заинтересоваться скучными вопросами, а интересные вопросы, как правило, создают области со сверхлинейными отдачами, если они еще не являются частью одного из них.
Территория сверхлинейных отдач ни в коем случае не является статичной. Действительно, наибольшая отдача от его расширения. Таким образом, хотя и амбиции, и любопытство могут привести вас на эту территорию, любопытство может оказаться более сильным из двух. Амбиции, как правило, заставляют вас взбираться на существующие вершины, но если вы будете достаточно близко подходить к достаточно интересному вопросу, он может вырасти в гору под вами.
Не все довольны этим великим раскрытием амбиций. Это угрожает некоторым корыстным интересам и противоречит некоторым идеологиям. [8] Но если вы амбициозный человек, то это хорошая новость для вас. Как вы должны воспользоваться этим преимуществом?
Самый очевидный способ воспользоваться преимуществами сверхлинейной отдачи от производительности - это выполнять исключительно качественную работу. На дальнем конце кривой дополнительные усилия являются выгодной сделкой. Тем более что на дальнем конце меньше конкуренции — и не только по очевидной причине, что трудно сделать что-то исключительно хорошо, но и потому, что люди находят эту перспективу настолько пугающей, что мало кто даже пытается. А это значит, что выгоднее не просто выполнять исключительную работу, но даже пытаться это сделать.
Существует множество переменных, которые влияют на то, насколько хороша ваша работа, и если вы хотите выделиться из толпы, вам нужно правильно использовать почти все из них. Например, чтобы сделать что-то исключительно хорошо, вы должны быть заинтересованы в этом. Простого усердия недостаточно. Таким образом, в мире со сверхлинейной доходностью еще более ценно знать, что вас интересует, и находить способы работать над этим. [9] Также важно будет выбрать работу, соответствующую вашим обстоятельствам. Например, если есть какая-то работа, которая по своей сути требует огромных затрат времени и энергии, будет все более ценно выполнять ее, когда вы молоды и у вас еще нет детей.
Для выполнения Великой Работы требуется удивительное количество техники. Это не просто вопрос усердных стараний. Я собираюсь попробовать изложить рецепт в одном абзаце.
Выбирайте работу, к которой у вас есть природные способности и глубокий интерес. Выработайте привычку работать над своими собственными проектами; неважно, какими они будут, главное, чтобы они казались вам захватывающе амбициозными. Работайте так усердно, как только можете, не перегорая, и это в конечном итоге приведет вас к одному из рубежей знаний. Издалека они выглядят гладкими, но вблизи в них полно пробелов. Замечайте и исследуйте такие пробелы, и, если вам повезет, один из них расширится до совершенно новой области. Рискуйте настолько, насколько можете себе позволить; если вы время от времени не терпите неудачу, вы, вероятно, слишком консервативны. Ищите лучших коллег. Развивайте хороший вкус и учитесь на лучших примерах. Будьте честны, особенно с самим собой. Занимайтесь спортом, хорошо ешьте и спите, а также избегайте более опасных лекарств. Если вы сомневаетесь, следуйте своему любопытству. Оно никогда не лжет и знает больше, чем вы, о том, на что стоит обратить внимание. [10]
И, конечно, есть еще одна вещь, которая вам нужна: быть удачливым. Удача всегда играет важную роль, но она еще более важна, когда вы работаете самостоятельно, а не в составе организации. И хотя есть несколько верных афоризмов о том, что удача - это то, где готовность встречается с возможностью, и так далее, есть также составляющая истинного шанса, с которой вы ничего не можете поделать. Решение состоит в том, чтобы сделать несколько попыток. Что является еще одной причиной для того, чтобы начать рисковать как можно раньше.
Существуют ли общие правила поиска ситуаций со сверхлинейными отдачей? Самый очевидный из них - искать работу, результаты которой накапливаются.
Есть два способа, которыми результаты работы могут накапливаться. Результаты могут накапливаться непосредственно в том смысле, что успешные результаты в одном цикле приводят к тому, что вы добиваетесь большего в следующем. Это происходит, например, когда вы создаете инфраструктуру, расширяете аудиторию или бренд. Или результаты могут накапливаться, обучая вас, поскольку обучение имеет накопительную природу. Этот второй случай интересен тем, что вам может казаться, что вы поступаете плохо, когда это происходит. Возможно, вам не удается достичь своей непосредственной цели. Но если вы многому учитесь, то, тем не менее, получаете экспоненциальный рост.
Это одна из причин, по которой Кремниевая долина так терпимо относится к неудачам. Люди в Кремниевой долине не слепо терпимы к неудачам. Они будут продолжать делать ставки на вас только в том случае, если вы извлекаете уроки из своих неудач. Но если это так, то на самом деле вы - хороший выбор: возможно, ваша компания росла не так, как вы хотели, но вы сами росли, и это в конечном итоге должно принести результаты.
Действительно, формы экспоненциального роста, которые не связаны с обучением, так часто смешиваются с ним, что нам, вероятно, следует рассматривать это скорее как правило, чем как исключение. Что приводит к еще одной эвристике: всегда учитесь. Если вы не учитесь, то, вероятно, вы не на пути, ведущем к сверхлинейной отдаче.
Но не переоценивайте то, чему вы учитесь. Не ограничивайте себя изучением того, что уже известно как ценное. Вы учитесь; вы еще не знаете наверняка, что будет ценным, и если вы будете слишком строги, то отсечете все лишнее.
А как насчет степ-функций? Существуют ли также полезные эвристики типа "искать пороговые значения" или "искать конкуренцию"? Здесь ситуация сложнее. Наличие порогового значения не гарантирует, что в игру стоит играть. Если вы сыграете в русскую рулетку, вы, конечно, окажетесь в ситуации с порогом, но в лучшем случае вам от этого не станет лучше. "Искать конкуренцию" также бесполезно; что, если приз не стоит того, чтобы за него бороться? Достаточно быстрый экспоненциальный рост гарантирует как форму, так и величину кривой доходности — потому что то, что растет достаточно быстро, вырастет большим, даже если поначалу оно тривиально мало, — но пороговые значения гарантируют только форму. [4]
Принцип использования пороговых значений должен включать в себя проверку, чтобы убедиться, что в игру стоит играть. Вот один из них: если вы сталкиваетесь с чем-то посредственным, но все еще популярным, было бы неплохо заменить его. Например, если компания производит продукт, который людям не нравится, но они все равно покупают, то, вероятно, они купили бы лучшую альтернативу, если бы вы ее создали. [5]
Было бы здорово, если бы существовал способ найти многообещающие интеллектуальные пороги. Есть ли способ определить, какие вопросы содержат за собой совершенно новые области? Я сомневаюсь, что мы когда-либо смогли бы предсказать это с уверенностью, но приз настолько ценен, что было бы полезно иметь предсказатели, которые были бы хотя бы немного лучше случайных, и есть надежда их найти. Мы можем в какой-то степени предсказать, когда исследовательская проблема вряд ли приведет к новым открытиям: когда она кажется законной, но скучной. В то время как те, которые действительно приводят к новым открытиям, как правило, кажутся очень загадочными, но, возможно, неважными. (Если бы они были загадочными и явно важными, это были бы знаменитые открытые вопросы, над которыми уже работает множество людей.) Итак, одна из эвристик здесь заключается в том, чтобы руководствоваться любопытством, а не карьеризмом — дать волю своему любопытству вместо того, чтобы работать над тем, что от вас требуется.
Health Harbor (S23)- Автоматизированный биллинг для частных медицинских практик
Никогда больше не звони в страховую компанию.
Всем привет! Мы - Натан, Алан и Глория из Health Harbor.
TL; DR: Врачи частной практики каждую неделю тратят часы на переговоры со страховой компанией, пытаясь определить размер страхового покрытия, чтобы пациенты не получали неожиданный счет. Health Harbor использует искусственный интеллект для автоматизации выставления счетов частным врачам, предоставляя ИИ возможность позвонить в страховую компанию от их имени. Ознакомьтесь с нами: https://healthharbor.co
Проблема
Представьте, что вы проводите почти 100 миллионов часов, разговаривая по телефону с медицинской страховкой. Поверьте нам, медицинские работники могут это сделать. Более 230 000 частных практикующих врачей в США каждую неделю проводят более 8 часов на созвонах в страховую компанию, пытаясь определить сумму, которую покроет страховка.
#стартапдня
#b2b
#saas
#billing
#healthcare_it
#artificial_intelligence
Решил собрать в одном месте все свои работы и переводы (инициатором которых я был) невероятного философа и ментора Стива Джобса
Алан Кей
Специально для Хабра: интервью с Аланом Кеем
С днём рождения, Алан Кейǃ (или как получить +80 к IQ)
«Могли ли древние римляне построить компьютер?»
Что можно назвать самым удивительным, что компьютеры сделали возможным?
Алан Кей рекомендует почитать старые и забытые, но важные книги по программированию
Как бы я преподавал Computer Science 101
«Какие книги Вы бы посоветовали прочесть тому, кто учится на Computer Science»
Какие книги формируют мышление тру инженера
Computer Science уже имеет «грамматику». Нужна «литература»
«Компьютеры — это инструменты, музыка которых — идеи»
Что сделало Xerox PARC особенными и кто еще сегодня похож на них
Как обстоят дела у всего человечества, вид «из космоса»
Крутым концепциям тоже нужна любовь
соучастие
Будущее нельзя построить инкрементально
Очень длинные
Будущее «чтения» зависит от будущего «обучения сложным для понимания вещей»
История SmallTalk (Аннотация и Введение)
История SmallTalk (1960-1969)
https://www.youtube.com/watch?v=ZLLPW2Z2cCg
Читать полностью…
Борьба за скорость итераций
ТРИЗ от Илона Маска
Вы становитесь тем, о чем думаете
- Далтон Колдуэлл
ТРИЗ + Y Combinator
"Вы никогда не сможете убедить инвестора инвестировать в вас. Инвестор должен убедить себя САМ."
- Майкл Сайбл
офер:
получи доступ в секретный канал, в котором собраны 100+ штук (10сек-1мин) примеров-коанов ТРИЗ-мышления от Y Combinator
стоимость пожизненного доступа - $300
@jethacker
https://www.youtube.com/watch?v=tJTxDqjO4vg
Читать полностью…
Я и еще одна девушка-гуманитарий на спор начали проходить курс JavaScript Algorithms and Data Structures на FreeCodeCamp
Цель из гуманитария стать прокси-технофаундером.
Кто с нами?
Цена: 10к🪵
💡 Solve Intelligence (S23) - пишите патенты при помощи AI
Tl; dr:
В Solve Intelligence мы используем искусственный интеллект, чтобы помочь вам быстро написать высококачественные патенты. Мы делаем это, предоставляя простой редактор документов в браузере, которым может сразу же начать пользоваться любой патентный поверенный или изобретатель. Свяжитесь с нами сегодня.
Слева направо: соучредители Solve Intelligence Ангус, Сандж и Крис (брат Ангуса) в Сан-Франциско.
Что мы строим?
Мы создаем встроенный в браузер редактор документов на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь изобретателям и юристам писать патенты. Наш продукт может помочь на всех этапах жизненного цикла патента, от составления проекта и подачи заявки до судебного преследования и возражения.
(продолжение в комментах)
#стартапдня
#ai
#b2b
#legal
#ai_assistant
#generative_ai
Людям не нравится покупать проблемы. Даже если есть какие-то преимущества, если им кажется, что они, возможно, покупают проблему, большинство людей откажутся от нее. Таким образом, расчетная цена на некоторые вещи составляет менее 0 долларов, что может шокировать человека, пытающегося их продать.
- Далтон Колдуэлл
“An incredible primary-source portrait on a brilliant (but obviously deeply flawed) individual. Broadly applicable thoughts.” – Sam Altman
Читать полностью…
"Ошибка, связанная с неправильной установкой ожиданий, может не сразу привести к негативным последствиям (на самом деле это может даже принести вознаграждение!), но в конечном итоге счет будет оплачен."
- Далтон Колдуэлл
Лучшим примером области со сверхлинейной отдачей, вероятно, является наука. Он характеризуется экспоненциальным ростом в форме обучения в сочетании с пороговыми значениями на пределе производительности — буквально на пределе знаний.
Результатом стал уровень неравенства в научных открытиях, по сравнению с которым имущественное неравенство даже в самых стратифицированных обществах кажется незначительным. Открытия Ньютона, возможно, были более значительными, чем открытия всех его современников, вместе взятых. [11]
Этот момент может показаться очевидным, но, возможно, было бы также неплохо разъяснить его по буквам. Сверхлинейная отдача подразумевает неравенство. Чем круче кривая отдачи, тем больше разброс в результатах.
На самом деле корреляция между сверхлинейной отдачей и неравенством настолько сильна, что дает еще одну эвристику для поиска работы такого типа: ищите области, где несколько крупных победителей превосходят всех остальных. Такая работа, где все делают примерно одно и то же, вряд ли принесет сверхлинейную отдачу.
В каких областях несколько крупных победителей превосходят всех остальных? Вот некоторые очевидные из них: спорт, политика, искусство, музыка, актерское мастерство, режиссура, писательство, математика, естественные науки, создание компаний и инвестирование. В спорте это явление связано с установленными извне пороговыми значениями; вам нужно быть всего на несколько процентов быстрее, чтобы выигрывать каждую гонку. В политике власть растет во многом так же, как это было во времена императоров. А в некоторых других областях (включая политику) успех во многом определяется известностью, у которой есть свой собственный источник сверхлинейного роста. Но если мы исключим спорт, политику и влияние славы, то выявится замечательная закономерность: оставшийся список в точности совпадает со списком областей, где вы должны быть независимыми, чтобы добиться успеха, - где ваши идеи должны быть не только правильными, но и оригинальными. [12]
Очевидно, что именно так обстоит дело в науке. Вы не можете публиковать статьи, в которых говорится о том, что уже сказали другие люди. Но это так же верно, например, в отношении инвестирования. Полезно верить в то, что у компании будут хорошие дела, только если большинство других инвесторов этого не делают; если все остальные думают, что у компании будут хорошие дела, то цена ее акций уже будет отражать это, и зарабатывать деньги будет негде.
Чему еще мы можем научиться в этих областях? Во всех них вы должны приложить первоначальные усилия. Сверхлинейная отдача поначалу кажется небольшой. Такими темпами ты ловишь себя на мысли, что я никогда ничего не добьюсь. Но поскольку кривая вознаграждения так круто поднимается в дальнем конце, стоит предпринять экстраординарные меры, чтобы добраться туда.
В мире стартапов этот принцип называется "делай то, что не масштабируется". Если вы уделяете смехотворное количество внимания своему крошечному первоначальному набору клиентов, в идеале вы начнете экспоненциальный рост благодаря сарафанному радио. Но этот же принцип применим ко всему, что растет экспоненциально. Например, обучение. Когда вы впервые начинаете чему-то учиться, вы чувствуете себя потерянным. Но стоит приложить первоначальные усилия, чтобы закрепиться, потому что чем больше вы узнаете, тем легче это будет делать.
В списке областей со сверхлинейными отдачами есть еще один, более тонкий урок: не приравнивать работу к "работе на дядю" (not to equate work with a job). На протяжении большей части 20-го века эти два понятия были идентичны почти для всех, и в результате мы унаследовали обычай, который приравнивает продуктивность к наличию "работы на дядю". Даже сейчас для большинства людей фраза "ваша работа" ("your work") означает их "работу на дядю" (job). Но для писателя, художника или ученого это означает все, что они в данный момент изучают или создают. Для таких людей их работа - это то, что они носят с собой с работы на работу (from job to job), если у них вообще есть работа. Это может быть сделано для работодателя, но это часть их портфолио.
Перспектива сверхлинейной отдачи от производительности является захватывающей для амбициозных людей. И в этом отделе есть хорошие новости: эта территория расширяется в обоих направлениях. Существует все больше видов работы, в которых вы можете получать сверхлинейную отдачу, и сама отдача растет.
Для этого есть две причины, хотя они настолько тесно переплетены, что больше похожи на полторы: технологический прогресс и снижение значимости организаций.
Пятьдесят лет назад для работы над амбициозными проектами было гораздо более необходимо быть частью организации. Это был единственный способ получить необходимые ресурсы, единственный способ привлечь коллег и единственный способ добиться распространения. Таким образом, в 1970 году ваш престиж в большинстве случаев был престижем организации, к которой вы принадлежали. А престиж был точным предсказателем, потому что, если вы не были частью организации, вы вряд ли многого добьетесь. Было несколько исключений, в первую очередь художники и писатели, которые работали в одиночку, используя недорогие инструменты, и имели свои собственные бренды. Но даже они были во власти организаций в плане охвата аудитории. [6]
Мир, в котором доминируют организации, ослабляет различия в отдаче от результатов деятельности. Но этот мир значительно разрушился только при моей жизни. Теперь гораздо больше людей могут обладать той свободой, которая была у художников и писателей в 20 веке. Существует множество амбициозных проектов, которые не требуют большого первоначального финансирования, и множество новых способов учиться, зарабатывать деньги, находить коллег и охватывать аудиторию.
От старого света еще многое осталось, но темпы изменений были впечатляющими по историческим меркам. Особенно учитывая, что поставлено на карту. Трудно представить себе более фундаментальное изменение, чем изменение отдачи от производительности.
Без сдерживающего эффекта институтов различия в результатах будут еще больше. Что не означает, что всем станет лучше: люди, которые преуспевают, будут преуспевать еще лучше, но те, кто преуспевает плохо, будут преуспевать еще хуже. Это важный момент, который следует иметь в виду. Подвергать себя воздействию сверхлинейной отдачи - это не для всех. Большинству людей будет лучше, если они станут частью пула. Так кто же должен стремиться к сверхлинейной отдаче? Амбициозные люди делятся на два типа: те, кто знает, что они настолько хороши, что вырвутся вперед в мире с большим разнообразием, и те, особенно молодые, кто может позволить себе рискнуть и попробовать это выяснить. [7]
Уход из институтов будет не просто массовым исходом их нынешних обитателей. Многими из новых победителей станут люди, которых они никогда бы не впустили. Таким образом, результирующая демократизация возможностей будет одновременно более масштабной и аутентичной, чем любая прирученная очная версия, которую могли бы состряпать сами институты.
Или, точнее, никакого общеприменимого плана. Существовал способ увеличить свою территорию в геометрической прогрессии: путем завоевания. Чем больше территории вы контролируете, тем мощнее становится ваша армия и тем легче завоевывать новые территории. Вот почему история полна империй. Но так мало людей создавали империи или управляли ими, что их опыт не слишком сильно повлиял на обычаи. Император был далекой и внушающей ужас фигурой, а не источником уроков, которые можно было бы использовать в собственной жизни.
Наиболее распространенным случаем экспоненциального роста в доиндустриальные времена, вероятно, была наука. Чем больше вы знаете, тем легче усваивать новые вещи. Результатом, как тогда, так и сейчас, стало то, что некоторые люди были поразительно более осведомлены по определенным темам, чем остальные. But this didn't affect customs much either (??????). Хотя империи идей могут накладываться друг на друга и, таким образом, императоров может быть гораздо больше, в доиндустриальные времена империи такого типа имели мало практического эффекта. [2]
За последние несколько столетий ситуация изменилась. Теперь императоры идей могут создавать бомбы, которые побеждают императоров территорий. Но это явление все еще настолько ново, что мы не до конца его усвоили. Даже немногие из участников осознают, что извлекают выгоду из экспоненциального роста, или спрашивают, чему они могут научиться на других примерах этого.
Другой источник сверхлинейной доходности воплощен в выражении "победитель получает все". В спортивном матче соотношение между результативностью и отдачей является ступенчатой функцией: команда-победитель получает одну победу независимо от того, играет ли она намного лучше или чуть-чуть лучше. [3]
Примечательно, как часто ситуация с одним источником сверхлинейной доходности имеет и другой. Преодоление пороговых значений приводит к экспоненциальному росту: побеждающая сторона в битве обычно получает меньше урона, что повышает ее шансы на победу в будущем. А экспоненциальный рост помогает вам преодолеть пороговые значения: на рынке с сетевыми эффектами компания, которая растет достаточно быстро, может вытеснить потенциальных конкурентов.
Известность - интересный пример феномена, сочетающего в себе оба источника сверхлинейной доходности. Известность растет в геометрической прогрессии, потому что существующие поклонники приводят к вам новых. Но основная причина, по которой он настолько концентрирован, - это пороговые значения: в голове среднестатистического человека не так уж много места для списка "А".
Наиболее важным случаем, объединяющим оба источника сверхлинейной отдачи, может быть обучение. Знания растут в геометрической прогрессии, но в них также есть свои пороги. Например, научиться ездить на велосипеде. Некоторые из этих пороговых значений сродни механическим инструментам: как только вы научитесь читать, вы сможете гораздо быстрее освоить что-либо еще. Но самые важные пороговые значения из всех - это те, которые представляют собой новые открытия. Знание кажется фрактальным в том смысле, что если вы сильно надавите на границу одной области знаний, то иногда откроете для себя совершенно новую область. И если вы это сделаете, то получите первое представление обо всех новых открытиях, которые будут сделаны в этой области. Это сделал Ньютон, то же самое сделали Дюрер и Дарвин.
(продолжение следует)