Типы копирования в Python
Лаконичная статья, рассказывающая о типах копирования (поверхностном и глубоком). С её помощью вы познакомитесь с разницей в поведении составляющих копируемого объекта, а также с поведением copy()
/ deepcopy()
.
#факты
Unicaps: API для решения CAPTCHA
Инструмент поддерживает несколько десятков видов капчи и асинхронность:>>> from unicaps import CaptchaSolver, CaptchaSolvingService
>>> solver = CaptchaSolver(CaptchaSolvingService.TWOCAPTCHA, api_key="<API_KEY>")
>>> solved = solver.solve_image_captcha(open("captcha.jpg", "rb"), is_phrase=False, is_case_sensitive=True)
>>> solved.solution.text
... 'w93Bx'
>>> solved.report_good()
... True
Репозиторий на GitHub
#библиотека
SQL-запросы, которые вы рано или поздно погуглите
Разобрали в статье на примерах самые популярные команды, связанные с модификацией таблиц, обновлением записей и условиями и проч.
#SQL
FreezeGun: заморозка времени для тестов
С помощью библиотеки freezegun можно «заморозить» время до определённой точки, обеспечив точную проверку тестируемых функций.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
atexit для завершающей логики
Хэндлер позволяет исполнять хуки при закрытии программы. Это подойдёт:
— для завершения ожидающих процессов;
— для отправки ожидающих сообщений в логи;
— для сохранения истории интерпретатора.
В примере ниже создаётся счётчик падений программы:try:
with open('counterfile') as infile:
_count = int(infile.read())
except FileNotFoundError:
_count = 0
def incrcounter(n):
global _count
_count = _count + n
def savecounter():
with open('counterfile', 'w') as outfile:
outfile.write('%d' % _count)
import atexit
atexit.register(savecounter)
#факты
Пятничный Win Share
Чем занимались на неделе, связанным с Python и IT в целом?
Поделитесь в комментариях.
#winshare
Faker: игрушечные данные
Библиотека позволяет сгенерировать dummy data: имена, адреса, lorem ipsum, даты и т.д. $ faker address
968 Bahringer Garden Apt. 722
Kristinaland, NJ 09890
Поддерживает работу в командной строке:faker [-h] [--version] [-o output]
[-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}]
[-r REPEAT] [-s SEP]
[-i {package.containing.custom_provider otherpkg.containing.custom_provider}]
[fake] [fake argument [fake argument ...]]
Репозиторий на GutHub
#факты
Команда Мамбы тоже хочет вас поздравить с Днём Программиста!
Понимаем, что иногда проще найти документацию к какому-нибудь самописному фреймворку, чем свою вторую половинку. Приложение ребят поможет вашему проекту «Personal_Life_v1.01» выйти из статуса «beta».
Пусть поиск партнёра станет для вас таким же приятным и простым, как написание бота на Python, ведь Мамба дает промокод на 3 месяца VIP для новых участников: https://mamba.onelink.me/nlqB/ITHAPPY?erid=Kra243rjF
А ещё вы можете получить приятные подарки, если найдёте фирменные автомобили Мамбы около офисов крупных IT-компаний в Москве и решите, спрятанные там задачи!
Реклама АО "МАМБА" ИНН 7714548885
Почему Джанго?
Возможно, вы уже слышали, что Django назван в честь американского гитариста Джанго Рейнхардта. Один из соавторов фреймворка, Адриан Холоватый, вероятно, поспособствовал такому неймингу. Он обожает Рейнхардта и ведет YouTube-канал, посвящённый не только каверам на песни джазмена, но и трактует известные композиции по-новому.
Если вы тоже не знали, как называется жанр музыки из открывающей темы Спанчбоба, то добро пожаловать в мир джаз-мануша (цыганский джаз). На видео Адриан обыграл тему из «Братьев Марио».
#django
Продвинутая логика именования в Python
Разобрали на примерах, как и почему лучше называть различные объекты в Python. Там уже наметился небольшой спор, присоединяйтесь, если интересно. Будем рады вашим техникам именования.
Статья
#лучшиепрактики
Задача на сложение матриц
Уровень: новичок
Напишите функцию (без использования numpy.matrix.sum()), которая складывает две квадратные матрицы и возвращает их сумму. Все элементы матриц — целочисленные значения.matrixAddition(
[ [1, 2, 3],
[3, 2, 1],
[1, 1, 1] ],
// +
[ [2, 2, 1],
[3, 2, 3],
[1, 1, 3] ] )
// returns:
[ [3, 4, 4],
[6, 4, 4],
[2, 2, 4] ]
#задача
Отложенная оценка аннотаций типов
PEP-563 представил отложенную оценку аннотаций типов. Это означает, что все ваши аннотации типов во время выполнения рассматриваются лишь как строки. Но это помешало работе pydantic и typeguard.
Однако если такое поведение вам все таки нужно, используйте annotations из модуля __future__:def class_decorator(cls):
annotations = get_type_hints(cls) # raises NameError on 'C'
print(f'Annotations for {cls}: {annotations}')
return cls
@class_decorator
class C:
singleton: 'C' = None
#факты
LookupError: родительский класс KeyError, IndexError
Основная цель этого промежуточного исключения — упростить отладку при возникновении любого из этих двух исключений:try:
username = resp['posts'][-1]['authors'][0]['name']
except LookupError:
username = None
#лучшиепрактики
Сможете расшифровать фразу со стартаперского?
«Фаундеры показали MVP по время питча — похоже, придётся сделать пивот, потому что с фримиумом мы не сможем свести unit-экономику».
Если вы всё поняли, то поздравляем, вы разбираетесь в терминологии бизнеса. Возможно, вам пора открыть свое дело или выйти на новый уровень со своим рабочим проектом.
В этой статье автор поделился опытом создания и развития первых проектов: https://tprg.ru/i4UN
А если с переводом фразы возникли сложности, то вы пока что почитайте статью, а позже мы опубликуем объяснение.
Реклама Бексаев Николай Сергеевич ИНН 470308037337, erid:LjN8KF67Q
beautifulsoup4 vs. Scrapy
Лаконичное десятиминутное видео, с помощью которого можно сравнить парсинговые библиотеки на примере паука. Автор стягивает список банков в файл с помощью этих инструментов и сравнивает код обоих парсеров. Отличный способ зайти в парсинг. Бонусом можно потренироваться в написании xpath.
#bs4 #scrapy
whois для домена на Python
Библиотека позволяет выводить те же сведения о сайте, что и одноимённый сервис.>>> import whois
>>> domain = whois.query('google.com')
>>> print(domain.__dict__)
... {
... 'expiration_date': datetime.datetime(2020, 9, 14, ... 0, 0),
... 'last_updated': datetime.datetime(2011, 7, 20, 0, 0),
... 'registrar': 'MARKMONITOR INC.',
... 'name': 'google.com',
... 'creation_date': datetime.datetime(1997, 9, 15, 0, 0)
... }
>>> print(domain.expiration_date)
... 2024-09-14 00:00:00
Репозиторий на GitHub
#библиотека
GIL: зачем он нужен и как с ним жить
Тимлид Evrone Григорий Петров очень доступно знакомит с Глобальной блокировкой интерпретатора в своей 35-минутной лекции. С помощью видео можно узнать на доступном языке:
— как засыпают и просыпаются потоки;
— от чего защищает GIL;
— как GIL работает изнутри.
#GIL
Задача о вычурном регистре
Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает её же, причём все чётные символы в каждом слове записаны в верхнем регистре, а нечётные — в нижнем.
Пример:"Строка" => "СтРоКа"
Первый символ слова имеет нулевой индекс и является чётным, поэтому он должен быть в верхнем регистре. Вам предстоит начинать отсчёт заново для каждого слова.
Переданная строка будет состоять только из букв алфавита и пробелов. Пробелы будут присутствовать только в том случае, если слов несколько. Слова будут разделены одним пробелом.
#задача
tqdm для прогресс-баров на Python
Если вы создаёте свою библиотеку или автоматизируете процессы с помощью bash-скриптов, отобразить ход исполнения запущенных команд можно с помощью tqdm.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
Gooey: из CLI-приложения в GUI
Gooey превратит вашу консольную программу в полноценное графическое приложение всего одной строкой кода.
Ссылка на репозиторий
#библиотека
Как устроиться в престижную компанию, когда тебе 18?
Несмотря на отсутствие большого опыта, есть возможность попасть в крупную IT-компанию, если проявить настойчивость и упорство.
Молодой специалист Александр поделился своей историей о том, как стал разработчиком, придумал идею проекта, опоздав на 40 минут на пару в колледже, и получил позицию в отделе AI Газпромбанка.
#карьера
В коде затык? Сообщество Zen of Python поможет
Мы пробуем рубрику «Грокаем вопрос» для Python-новичков и не только. Напишите в комментариях, с какой задачей вам нужно справиться. Мы выберем несколько самых интересных вопросов и постараемся обеспечить вас несколькими версиями ответов, в том числе с помощью подписчиков.
Пожалуйста, следуйте стандартам постановки вопроса в стиле Stack Overflow. Мы надеемся на ваше чувство эмпатии и взаимовежливости.
#грокаем
Torrent-Search-Bot для магнитных ссылок на торренты
Готовый Telegram-бот для тех, кому лень включать VPN. Просто разверните его копию с помощью собственного токена от BotFather, и он будет слать в ответ magnet link.
Ссылка на репозиторий
#факты
Задачи с собеседований Amazon для Python-разработчиков
Составили подборку практических заданий собеседований в Amazon и других крупных IT-компаний для джунов и миддлов.
#карьера
В проекте avito.code вышел завершающий ролик о паттернах конкурентного программирования в Go
Бэкенд-инженер Виталий Лихачёв объяснил принципы работы вычислительных паттернов (Future / Promise и Lazy Evaluation), а также команд Tee Channel и Ring Buffer. Понимание этих терминов позволит оптимизировать код и эффективнее работать с потоками данных.
Смотреть выпуск: https://tprg.ru/1grx
Реклама ООО «Авито Тех» LjN8K34WA
Подборка головоломных логических задач с собеседований
Составили подборку из 10 логико-математических задач, которые задают на рабочих интервью в Microsoft, Google, Amazon, Yahoo и Infosys.
#карьера
Субботний Win Share
Что хорошего получилось у вас в сфере Python и IT в целом за неделю?
Поделитесь в комментариях.
pyvis: визуализация графов
Утилита позволяет создавать графы, настраивать размер нодов, их цвет и прочие характеристики: >>> from pyvis.network import Network
>>> import networkx as nx
>>> nx_graph = nx.cycle_graph(10)
>>> nx_graph.nodes[1]['title'] = 'Number 1'
>>> nx_graph.nodes[1]['group'] = 1
>>> nx_graph.nodes[3]['title'] = 'I belong to a different group!'
>>> nt.show('nx.html')
Репозиторий на GitHub
#факты
String Template: ещё один способ интерполировать
Класс Template модуля string позволяет использовать знак доллара для подстановки:from string import Template
t = Template('Привет, $channel!')
t.substitute(dict(channel='@zen_of_python'))
# 'Hello, @zen_of_python'
Доводилось ли вам использовать Template? Поделитесь в комментариях, в каких ситуациях он работает лучше f-строк.
Документация
#факты
1secmail: анонимная почта на Python
Автор видео описывает, как обратиться к API 1secmail.com на Python. В 13-минутном ролике вы узнаете:
— как создать ящик с нужным именем;
— как читать почту в командной строке;
— как настроить регулярную перепроверку ящика.
#api