Zen of Python
21 Sep 2024 09:06
Гарвардский курс по веб-разработке на Python и JS
Курс HarvardX: CS50's Web Programming продолжает легендарный CS50, фокусируясь на разработке веб-приложений с Python, JavaScript и SQL. Тут разбирают дизайн БД, масштабируемость, безопасность и UI.
В процессе обучения есть и практические проекты, среди которых создание API, интерактивных интерфейсов и использование облачных сервисов GitHub и Heroku.
Одним словом — годнота
#курс #web #js #python #en
Читать полностью…
Zen of Python
20 Sep 2024 14:02
Что объединяет спорт, e-commerce и цифровые технологии? Правильно, кокос
А точнее Кокос Hackathon 2024, который пройдёт в период с 3 по 18 октября. Хакатон пройдёт в онлайн-формате так что каждый сможет побороться за призовой фонд в размере 1 000 000 рублей независимо от вашей локации.
Вас ждут два трека:
1. Разработка веб-платформы для ФК и болельщиков футбола.
2. Разработка платформы для оценки вероятности действий пользователя.
Узнать подробности и оставить заявку на участие можно до 30 сентября по ссылке.
Это #партнёрский пост
Читать полностью…
Zen of Python
19 Sep 2024 17:08
Почему not not value БЫСТРЕЕ bool в Python
По какой-то причине not not работает быстрее, чем bool. Вы можете это проверить самостоятельно и убедиться в таком странном поведении. В этом видео разбирается почему именно так происходит.
#видео
Читать полностью…
Zen of Python
18 Sep 2024 15:11
Работа с JSON и XML в Python: парсинг, генерация и валидация
JSON и XML — это форматы для хранения информации. Их используют для обмена данными в веб-разработке между клиентом и сервером, поэтому они часто встречаются при работе с API.
В этой статье мы расскажем, как взаимодействовать с ними при работе с Python.
#api
Читать полностью…
Zen of Python
17 Sep 2024 16:08
Плохие практики ООП в Python, которых нужно избегать
В этом видео рассматриваются распространенные ошибках в ООП на Python, которые часто совершают разработчики. Вы узнаете:
— как сохранить ваш код чистым и удобным для сопровождения;
— почему вам следует заменять ненужные классы функциями;
— зачем использовать модули вместо классов только со статическими методами;
— и как сглаживать глубокие иерархии наследования.
#видео #ооп
Читать полностью…
Zen of Python
15 Sep 2024 15:41
Простыми словами: Структуры данных в Python
Мы немного забежали вперёд и уже разобрали две популярных структуры данных — BST и B-Tree. Но давайте немного откатимся назад и кратко разберём какие вообще структуры данных используются в Python помимо деревьев и чем они отличаются.
1. Списки (Lists)
Списки — это упорядоченные изменяемые коллекции, которые могут содержать элементы любого типа. Они поддерживают произвольный доступ по индексу и предоставляют множество встроенных методов для манипуляции элементами.
my_list = [1, 2, 3, "hello", 4.5]
2. Кортежи (Tuples)Кортежи — это упорядоченные неизменяемые коллекции. После создания их элементы нельзя изменить. Кортежи полезны для хранения объектов, которые не должны изменяться в ходе выполнения программы.
my_tuple = (1, 2, 3, "hello", 4.5)
3. Словари (Dictionaries)Словари — это неупорядоченные коллекции пар ключ-значение. Они позволяют быстро находить значение по ключу и часто используются для представления разреженных данных или объектов с именованными полями.
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}4. Множества (Sets)Множества — это неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Они поддерживают операции над множествами, такие как объединение, пересечение и разность, и полезны для быстрого удаления дублирующихся элементов из коллекций.
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}5. Очереди (Queues)Очереди обеспечивают порядок очередности элементов «первым пришел — первым вышел» (FIFO). В Python можно использовать модуль
collections.deque для эффективного выполнения операций на концах очереди.
from collections import deque
my_queue = deque([1, 2, 3, 4, 5])
my_queue.append(6)
my_queue.popleft()
6. Стек (Stacks)Стек обеспечивает порядок «последним пришел — первым вышел» (LIFO). В Python стек можно реализовать с помощью списка, используя методы
append() и
pop().
my_stack = [1, 2, 3, 4, 5]
my_stack.append(6)
my_stack.pop()
7. Двусвязные списки (Linked Lists)Двусвязные списки состоят из узлов, каждый из которых содержит значение и ссылки на следующий и предыдущий узлы. Они обеспечивают эффективное добавление и удаление элементов, но требуют больше памяти, чем массивы.
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
self.prev = None
class DoublyLinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
8. Деревья (Trees)Деревья используются для представления иерархических данных. Один из популярных видов деревьев — бинарное дерево поиска (BST), где каждый узел имеет не более двух детей, а левое поддерево содержит значения меньше родительского узла, правое — больше.
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
9. Графы (Graphs)Графы состоят из узлов и ребер, связывающих их. Они используются для представления сетевых структур, таких как социальные сети, маршруты в транспорте и т.д. В Python графы можно реализовать с помощью словарей или использовать библиотеки, такие как NetworkX.
# Пример простого графа с использованием словаря
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'D', 'E'],
'C': ['A', 'F'],
'D': ['B'],
'E': ['B', 'F'],
'F': ['C', 'E']
}
Эти структуры данных обеспечивают различные способы хранения, организации и манипуляции данными в Python и играют ключевую роль в разработке эффективных алгоритмов и приложений. Выбор подходящей структуры данных зависит от конкретной задачи и требований к производительности.
Про что ещё рассказать в рубрике простыми словами или какую тему разобрать подробнее? Напишите в комментарии#простымисловами #структурыданных
Читать полностью…
Zen of Python
14 Sep 2024 16:36
Old but gold: Два простых способа преобразовать файл Python в EXE-файл
Если вы написали программу и хотите, чтобы ею могли пользоваться не только разработчики, но и простые пользователи, то стоит оформить её в удобном формате — сделать интерфейс и преобразовать файлы .exe, чтобы программу было удобно установить. Вот именно о последнем и пойдёт речь в этой статье.
Здесь вы узнаете, в каких случаях пригодится такое преобразование и как его можно сделать различными способами:
https://www.datacamp.com/tutorial/two-simple-methods-to-convert-a-python-file-to-an-exe-file
Читать полностью…
Zen of Python
12 Sep 2024 13:05
Мини-гайд по отправке сообщений из Google Таблицы или базы данных с Python
Полезное руководство для тех, кто хочет разобраться в том, как настроить автоматическую отправку уведомлений, например, о готовности заказа. В статье разбирается вариант с таблицами Google, но вы также найдёте там информацию для привязки кода к CMS.
Читать полностью…
Zen of Python
11 Sep 2024 18:13
Вышла Visual Studio Code 1.93
И это отличная новость, ведь теперь там есть поддержка профилей, если вам нужны разные конфигурации под различные задачи, а также улучшена поддержка Python. Наконец-то питонисты смогут по полной использовать этот редактор кода.
Подробнее о нововведениях в нашей статье.
#новости #vscode
Читать полностью…
Zen of Python
10 Sep 2024 15:07
Гайд по обработке данных с помощью Pandas
Отличное руководство для новичков и тех, кто постоянно работает с Pandas. В статье досконально описаны стандартные методы фильтрации, объединения, приведения типов и другие операции, но даже для гуру найдётся пара новых приёмов. Вау-эффект гарантирован.
#гайд #pandas
Читать полностью…
Zen of Python
08 Sep 2024 08:54
Как оптимизации в CPython повлияли на скорость работы Python
Автор твита на картинке заметил странное поведение Python. Когда он вызывал встроенную функцию min, производительность кода была ниже, чем если реализованный метод в самом коде.
Да, его код был написан ещё на Python 2. Сейчас ситуация стала гораздо лучше. Но почему? Автор этой статьи провёл несколько бенчмарков и поделился выводами:
https://habr.com/ru/companies/beget/articles/839348/
Читать полностью…
Zen of Python
07 Sep 2024 09:05
Головоломка «Сапёр» на Python в 66 строк и её решение вероятностным алгоритмом
Автор статьи поставил себе задачу написать менее чем за 100 строк полноценную игру «сапёр». У него получилось уложиться в 66 строк, сделав игру, которая работает в консоли.
Посмотреть на реализацию можно в статье: https://habr.com/ru/articles/833494/
#gamedev
Смогли бы написать ещё короче?
Читать полностью…
20144
