Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
FlareSolverr | Обходим турникет Cloudflare
Фактически эта библиотека обеспечивает вас прокси-сервером для обхода антибот-защиты. Когда приходит запрос, она использует Selenium с undetected-chromedriver для открытия вкладки Chrome. URL с параметрами пользователя открывается, задача Cloudflare решается (или истекает время ожидания). Посмотрим, сколько времени у CF уйдет на «компенсацию» такого «эксплойта».
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
А если ты путешествуешь во времени и прилетел в ДРУГОЙ ЧАСОВОЙ ПОЯС???
😎 — ненавижу их (часовые пояса)
😈 — ничего сложно в них нет
💯 — мне индифферентно
@ithumor
Мегагайд: культура работы с Git
Git — это не только (и не столько!) знание самой технологии и конкретных команд, но и определённая культура взаимодействия, практики, подходы, договорённости. Всё это помогает участникам команды лучше понимать друг друга и работать быстрее и чётче.
В статье — как раз об этом. В ней раскрыли, что формирует культуру работы с Git: от конвенций именования коммитов и до практик работы в пуллреквесте. В конце статьи — полезные ссылки на интерактивные обучалки, шпаргалки и гайды: https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/812139/
#git #шпаргалки
Нобелевки, где помог Python
Python играет ключевую роль в науке. Это инструмент анализа данных, моделирования и визуализации. Вашему вниманию самые нашумевшие проекты с участием этого ЯП, получившие Нобелевские премии.
Обратное распространение ошибки (Backpropagation) и глубокое обучение
Наука: Физика
Когда: 2024
Библиотеки TensorFlow и PyTorch стали основными инструментами для реализации алгоритма обратного распространения ошибки в нейронных сетях.
CRISPR/Cas9 — редактирование генома
Наука: химия
Когда: 2020
Библиотека Biopython используется для анализа геномных данных и моделирования последовательностей ДНК.
Гравитационные волны (LIGO)
Наука: физика
Когда: 2017
Библиотека GWpy используется для анализа данных, полученных от детекторов гравитационных волн — это рябь в пространстве-времени, возникающая при очень мощных космических событиях, например, столкновении черных дыр.
Нейропластичность и функциональная МРТ
Наука: физиология
Когда: 2014
Библиотека MNE-Python используется для анализа нейрофизиологических данных, таких как ЭЭГ и МЭГ.
Анализ климата и моделирование глобального потепления
Наука: физика
Когда: 2021
Библиотека Xarray помогает анализировать многомерные климатические данные и моделировать климатические изменения.
Экзопланеты — открытие планет за пределами Солнечной системы
Наука: физика
Когда: 2019
Библиотека Lightkurve используется для анализа световых кривых звезд и обнаружения экзопланет.
Некоторые проекты все же остались лишь номинантами, но их тоже стоит упомянуть, ибо лучшего способа зарядиться изучать программирование, пожалуй, нет.
Телескоп Джеймса Уэбба (JWST) и инфракрасная астрономия
Инструменты Astropy используется для обработки и анализа данных, полученных от JWST. Это помогает определить химический состав объектов, проследить их траектории во времени.
Подробнее
#факт
@zen_of_python
Минцифры запускает платформу для подтверждения ИТ-навыков 😱
Пройти тесты уже можно по 5 языкам программирования и 12 теоретическим темам. Это бесплатно и не требует диплома.
Успешные участники получают сертификат, видимый в резюме и на Госуслугах 🕺
Будете проходить такую сертификацию?
👍 — да
👎 — нет
@ithumor
Из гайда по безопасности Django
Фреймворк известен своей философией «батарейки в комплекте». Однако даже с его встроенными средствами защиты, безопасность приложения во многом зависит от разработчика.
Современные веб-приложения сталкиваются с множеством угроз. Хотя Django предоставляет встроенные механизмы защиты от многих из этих угроз, полезно ознакомиться с основными InfoSec-практиками.
Обновление Django и зависимостей
Регулярно «освежайте» версию фреймворка и сторонних библиотек, они нередко содержат хотфиксы в контексте безопасности.
Передача данных по HTTPS
Обязательно настраивайте свой веб-сервер, будь то nginx или что другое, на HTTPS. SSL-сертификат можно получить бесплатно на letsencrypt.com. Библиотека certbot даже позволяет настроить автопродление серта.
Ограничение доступа к базе данных
Хотя Django ORM защищает от SQL-инъекций, дополнительные меры не повредят:
— Ограничьте права пользователя БД до необходимого минимума;
— Регулярно создавайте резервные копии и шифруйте данные;
— Используйте ORM Django.
Если необходимо использовать сырой SQL, спасет параметризация. В примере ниже драйвер БД экранирует значение username:
from django.db import connection
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT * FROM auth_user WHERE username = %s", [username])
django.middleware.security.SecurityMiddleware
в список MIDDLEWARE
;Content-Security-Policy, X-Content-Type-Options, X-Frame-Options
.Если бы расам Elder Scrolls соответствовала специализация в Python
🦄 — Если тоже решил снова поиграть в Oblivion
#кек
@zen_of_python
Fun Fact: своей популярностью Python во многом обязан Google. Компания настолько вдохновилась перспективами ЯП, что наняла для развития проекта целого Гвидо ван Россума (создателя).
#факт
@zen_of_python
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросы_новичков
@zen_of_python
Такая мотивировка отказа в 2025 году, конечно, больше мем и байка 💀
В реальности всё, наверное, по другому. И мы хотим разобраться КАК. Помогите нам пролить свет на рекрутинг в IT с точки зрения н-а-с-т-о-я-щ-и-х разработчиков-соискателей.
@ithumor
Если вы хотите стать QA-инженером на ML-проекте, держите шпаргалку-роадмап, которая подскажет, какие темы стоит подтянуть перед собеседованием.
#роадмап #факт
@zen_of_python
Знакомьтесь — OTP Tech
Канал про IT в ОТП Банке. Если хочешь быть в теме и знать, как современные технологии и решения работают в международном финтехе, то подписывайся на OTP Tech.
Ребята активно развиваются, внедряют современные решения вроде ИИшек, заблаговременно думают о рисках и, например, первыми в России перешли на процессинг Solar, а еще активно формируют культуру работы с данными. И это только верхушка того, чем эксперты начали делиться у себя в ТГ. Подписывайтесь и добавляйте канал в папку «Полезное».
Подписаться
Это #партнёрский пост
Posit Connect | Деплой сервис для Python / R
Этот условно-бесплатный сервис позволяет быстро задеплоить ваш Proof of Concept. В Freemium-тарифе дают 4 Гб памяти, 2 ядра CPU, 20 часов серверного времени. Поддерживает закрытый список фреймворков, среди которых Streamlit, Dash, Shiny.
Цена: есть условно-бесплатный тариф
Сайт проекта
@prog_tools
Бэкроним — это в шутку неверная расшифровка аббревиатуры.
PEP — Please Explain Python
#кек
@zen_of_python
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросы_новичков
@zen_of_python
Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней
38-летний Эрик Леннрот после травмы решил изменить карьеру и выбрал Python, пройдя бесплатные курсы CS50 от Гарварда. С помощью ChatGPT он писал псевдокод, получал обратную связь и вручную набирал код. Его первый проект стал основой для более сложного веб-приложения из 25К строк кода. И о чудо! через три месяца он получил оффер в консалтинговой компании в Лондоне, где заменил Excel на автоматизированные пайплайны. Обучение обошлось ему в $120 (подписки на Claude Pro и Cursor).
#факт
@zen_of_python
Как работает развёртывание Python-приложений: от запроса до ответа
Зачем нужен gunicorn? А зачем — Nginx? Эти вопросы часто задают разработчики, впервые сталкивающиеся с деплоем Python-приложений. Может показаться, что веб-приложение — это просто код на Flask или Django, который запускается и принимает запросы. Но на практике между пользователем и вашим кодом выстраивается целая цепочка инфраструктурных компонентов, каждый из которых решает важную задачу. На схеме показан путь HTTP-запроса от клиента до конечного обработчика в приложении и обратно.
Accept: принимаем запрос
Когда пользователь открывает ваш сайт, он отправляет HTTP-запрос. Этот запрос в первую очередь встречается с внешним сервером — чаще всего это nginx. Его задача — понять, куда направить запрос: отдать ли статику, переписать URL, направить на конкретное приложение, или вовсе отклонить (например, по причине отсутствия авторизации). Он также может выполнять кэширование, сжатие и защищать от некоторых видов атак. Сюда же можно отнести балансировщики нагрузки и ingress-контроллеры в Kubernetes.
Translate: превращаем байты в Python
Следующий этап — перевод сетевого запроса в то, что понимает ваше Python-приложение. Это задача gunicorn или аналогичных серверов, поддерживающих WSGI (или ASGI, если речь о FastAPI и асинхронных приложениях). gunicorn создаёт рабочие процессы, слушает сокет, принимает соединения от nginx и передаёт их дальше в код Python. Он изолирует логику приложения от низкоуровневой сетевой части и обеспечивает масштабируемость.
Process: бизнес-логика и генерация ответа
Завершающий этап — сам Python-код во фреймворке (Django, Flask, FastAPI и пр.). Здесь выполняются проверки, обращения к БД, формируются HTML-страницы или JSON-ответы. Именно здесь происходит «магия» — добавление ценности, решение задач пользователей и реализация бизнес-логики.
#факт #основы
@zen_of_python
👀 — Если пришлось перечитать три раза
Pandas 3.0 переходит с NumPy на PyArrow
Такой переход обеспечит значительный прирост скорости, особенно при фильтрации, группировке и чтении данных. Также снижается потребление памяти и появляется лучшая поддержка отсутствующих значений. Благодаря формату Arrow, Pandas становится более совместимым с другими современными инструментами аналитики. При этом существующий код на Pandas останется работоспособным без изменений.
Все больше статей в сообществе про альтернативы pandas, выигрывающие в скорости, но не тут-то было!
#факт
@zen_of_python
🥰Виртуальные серверы в США от Aéza со скидкой 20%!
Мощь, скорость и надежность для ваших проектов — по выгодной цене.
Почему выбирают серверы Aéza:
• Канал связи до 25 Гбит/с — никаких лагов и задержек
• Мощные процессоры AMD Ryzen 9 9950X — справятся с любой нагрузкой
• Встроенная DDoS-защита — ваш проект под надежной охраной
💻Время истекает! Успейте активировать скидку 20% до 06.06 и разгоните свой проект на топовых серверах!
P.S. Предложение не суммируется с другими акционными программами.
Выбрать тариф | Зарегистрироваться
Реклама. Рекламодатель: ООО «Аеза Групп», ИНН 7813654490, erid: 2W5zFGbd7PE
RedBaron | Прокачивай код Like a Pro
Мощная библиотека для анализа и модификации исходного кода с сохранением форматирования. Предоставляет удобный интерфейс для работы с синтаксическим деревом кода, сохраняя пробелы, отступы и комментарии. Идеально подходит для рефакторинга, автогенерации кода и статического анализа.
p.s. Red Baron («Красный барон») — вид питонов, чешуя кирпично-красного цвета.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
404-я страница на hackerrank.com
#кек
@zen_of_python
Что скрывает будущее? Вытяните «Карту дня» и узнайте!
Догадываемся, что большинство здесь в магию не верят. Но всё поменяется после гадания на IT-колоде… Убедитесь в этом сами: https://tprg.ru/mPys
Реклама
Что за зверь такой — Последовательная типизация?
Всем нам в первые пару лет, как правило, доносят про:
Динамическую типизацию — способ работы с типами данных, при котором тип переменной определяется во время выполнения программы, а не заранее (как при статической типизации).
def greet(name: str, greeting) -> str:
return greeting + ", " + name
name: str = "Alice"
print(greet(name, "Hello"))
Курс по знакомству с Python
Разобраться с программированием — это как научиться читать: сначала кажется сложно, но потом открывается целый новый мир. Особенно если начать с понятного языка вроде Python.
В этом курсе шаг за шагом объясняют основы: переменные, условия, функции, работа с логикой и даже немного графики. Всё через простые проекты — от секундомера до мини-игры.
Если давно хотелось «въехать» в программирование, но ждали какого-то знака — это он 🕊️
#курс #начинающим #python #ru
sql-tstring | t-строки
В Python инфобезное нововведение — t-строки (грокнуто здесь). Они автоматически экранируют вставляемые значения, предотвращая инъекции команд или SQL.
Библиотека sql-tstring создает безопасные SQL-запросы, предотвращая SQL-инъекции. Позволяет также фильтровать имена таблиц и столбцов, обработает отсутствующие значения.
#инструмент
@zen_of_python
radon | Метрики вашего кода
Этот инструмент вычисляет цикломатическую сложность, метрики Хэлстеда и индекс поддерживаемости и другие «метапоказатели» вашего проекта прямо в командной строке. Так вы быстрее выявите проблемные участки кода. Инструмент легко интегрируется с CI/CD. Дружит даже с Jupyter Notebook.
Проект на PyPi
#инструмент
@zen_of_python