Делаем своего сапёра для игры на работе

Вот простая реализация на Python с исходниками и пояснениями: https://github.com/r-ook/pymsweeper

Теперь вы сможете поиграть в него, даже если на рабочем ПК его нет.

#gamedev

Читать полностью…

Python vs. С#

Встретились как-то C#- и python-разработчик и устроили дискуссию, чей язык круче. Обсудили типизацию, использование в высокопроизводительных задачах, читаемость кода, рынок вакансий, библиотеки и не только.

Что из этого вышло и к какому выводу пришли разработчики, можно прочитать в статье или посмотреть на youtube.

А как вам кажется, почему C# лучше?

Читать полностью…

Django и JWT: как настроить систему безопасной аутентификации

Как вы, возможно, знаете, защита пользовательских данных и обеспечение бесперебойной аутентификации крайне важны для современных веб-приложений. JWT предлагает современный и эффективный способ обработки пользовательских сессий без необходимости хранить их данные на стороне сервера, что делает его популярным выбором среди разработчиков по всему миру.

Как настроить JWT для вашего следующего проекта, можете узнать в этой статье.

#django #jwt

Читать полностью…

Усиливаем PostgreSQL с помощью Python

PostgreSQL сам по себе уже крут, но иногда его возможностей недостаточно. Чтобы справиться с этой ситуацией, мы можем сделать его ещё мощнее. Для это мы добавим ему возможности питона. Сделать это можно с помощью расширения PL/Python, которое позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных.

Интегрируется это очень просто, а возможностей становится в разы больше. Как это всё настроить и использовать, можно прочитать в этой статье: https://tproger.ru/articles/stored-procedures-on-python-in-postgresql

#postgresgql #бд

Читать полностью…

Сделали квиз для нижегородских backend-разработчиков

Проверьте, насколько хорошо вы шарите в профессиональных терминах и архитектуре Нижнего. К тому же каждый вопрос украшен ламповой иллюстрацией города в стиле пиксель-арт: https://tprg.ru/awy7

Это #партнёрский пост

Читать полностью…

Упрощаем создание приложений на основе языковых моделей

В этом нам поможет фреймворк LangChain. Он упрощает разработку, поддержку и развёртывание приложений благодаря лёгкой интеграции нужных вам компонентов.

С помощью него можно гораздо проще создавать чат-ботов, ассистентов и другие инструменты, использующие LLM.

#llm #ai

Читать полностью…

Большое учебное пособие по виртуальному окружению в Python

Виртуальное окружение — это инструмент, позволяющий изолировать зависимости проекта от глобального окружения и предотвращать возможные конфликты между библиотеками.

В этом руководстве вы узнаете, как работать с venv Python для создания отдельных виртуальных сред для ваших проектов на Python и управлять ими.

#venv #статья

Читать полностью…

Trafilatura: CLI-аналог BeautifulSoup

Интересный opensource-инструмент Trafilatura, предлагающий скрейпинг содержимого веб-страниц. Утилита пытается найти баланс между ограничением шума («левых» элементов на странице) и включением всех смыслонесущих частей.

❤️ — то, что надо
🤔 — знаю вариант круче, напишу в комментариях

#инструменты #cli

Читать полностью…

Как сделать генератор ASCII-графики на Python

Энтузиасты делают ASCII-ремейки «Звездных войн» и ролевые ASCII-игры. Вы тоже можете сделать что-то подобное, когда напишите своё GUI-приложение для конвертации изображений в олдскульную ASCII-графику с помощью Python и библиотеки Pillow.

Как это сделать, рассказали в статье.

#pillow #ascii

Читать полностью…

Как-никак, сегодня ж суббота😏

Читать полностью…

supervision | Компьютерное зрение проще

Годнейший проект по демократизации Computer Vision под названием Roboflow выпустил свою библиотеку на Python. Теперь раскачивать свои «зрячие» модели можно не только в веб-интерфейсе, но и с помощью API. Прямиком из топов GitHub.

Админ играется с Roboflow в своём пет-проекте. В 2024 году, когда у крупных компаний хватает средств превратить буквально весь интернет в свой датасет, невольно задаёшься вопросом: а сколько данных потребуется твоей модели в условиях даже предобученной «подкапотной» YOLOv8?

Если у вас есть опыт в CV-проектах, напишите, какой объем тренданных потребовался модели для точности выше 80%.

Цена: бесплатно
Репозиторий

@prog_tools

Читать полностью…

Давайте закрепим тему и решим небольшую викторину.

Варианты ответа ниже 👇

#викторина

Читать полностью…

Инструмент дня: Решатель капчи от Google на Python

Сегодня какой-то день Google получается: сперва курс, который сделали в компании, потом инструмент для решения капчи от них же. Ну что ж, тем лучше.

Ближе к делу! Этот инструмент написан на Python и всё, что он делает — решает капчу от reCAPTCHA. Но не графическую, а аудио. Но в этом утилита сама разберётся, главное её установить и запустить.

Подробности о проекте и инструкция по установке в репозитории.

#инструменты #captcha

Читать полностью…

Создание полного Fast-API сервиса с фронтендом и деплоем за полчаса

Статья для тех, кто устал от теории и хочет получить нужную практику. Вы разработаете полноценный веб-сервис с фронтендом и бэкендом. В проекте используется фреймворк FastApi , сервис WebSim, который сгенерирует для вас фронтенд и библиотеку CurlFetch2Py, которая будет выполнять основную логику приложения.

В итоге у вас получится приложение, которое будет принимать на входе CURL или FETCH строку и будет трансформировать её в Python код. Подробнее в статье:

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/833588/

#webdev #fastapi

Читать полностью…

100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов

Этот обширный набор вопросов охватывает различные аспекты языка программирования Python, включая базовые понятия, структуры данных, ООП, асинхронное программирование, веб-разработку и многое другое.

Изучите этот список, чтобы узнать, к чему быть готовым и как лучше подготовиться к собеседованию по Python.

#видео #советы

Читать полностью…

А как часто вы переписываете свой фреймворк?

Читать полностью…

Состоялся долгожданный релиз Python 3.13

Новая версия языка принесла много важных изменений:
— добавлена экспериментальная реализация JIT-компилятора, позволяющего добиться существенного повышения производительности;
— тот самый режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL). Теперь не будет проблем с распараллеливанием операций на многоядерных системах;
— новый интерактивный интерпретатор, поддерживающий многострочное редактирование, цветное оформление трассировок, интерактивную справку и т.д.;
— семантика встроенной функции locals;
— новые функции и многое другое.

Изменений очень много, поэтому рекомендую вам ознакомиться со всем в официальном релизе.

Какой функции рады больше всего?

Читать полностью…

Data Science и Big Data: одно и то же или есть различия?

Некоторые люди считают эти термины чуть ли не синонимами, но это не верно. Data Science — междисциплинарная область, которая охватывает практически всё, что связано с данными. А вот Big Data, как можно догадаться из названия, занимается работой исключительно с большими объёмами данных.

Это самое базовое различие, но далеко не единственное. Отличия есть в областях применения, необходимых навыках, задачах и так далее. Всё в один пост не влезет, поэтому рекомендую прочитать эту статью, там всё разложено по полочкам.

#datascience #bigdata

Читать полностью…

Узнал себя и прослезился🥲

❤️ — главное, чтобы на этом и остановил свой выбор
😒 — пока всё не попробует — не программист

Читать полностью…

Использование face_recognition и OpenCV для автоматического распознавания лиц и отправки уведомлений в Telegram

Эта статья поможет вам разобраться, как с помощью Python и библиотек face_recognition и OpenCV создать систему, которая будет распознавать лица, делать скриншоты при обнаружении лица в кадре и отправлять эти скриншоты в Telegram.

https://habr.com/ru/articles/822637/

#telegram #ai #llm #opencv

Читать полностью…

Курс по автоматизации тестирования с помощью Selenium & Python

Автоматизация тестов — это отличный способ упростить проверку работы сайтов и приложений, сэкономив время на ручных тестах. Она помогает быстрее находить баги и быть уверенными, что всё работает как надо перед релизом.

Сохраняйте классный курс для начинающих тестировщиков, где учат писать автотесты на Python с помощью Selenium. На курсе разберут, как писать понятные и стабильные тесты, работать с популярными фреймворками и правильно строить тест-сценарии:

Ссылка на курс

#курс #qa #python #начинающим #ru

Читать полностью…

Как работают многопроцессность, многопоточность, асинхронность и не только в Python

Алексей Голобурдин понятным языком рассказал о том, как работают процессоры, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности.

Видео даст вам необходимые знания для того, чтобы вы понимали не только что делает тот или иной метод, но и как это всё работает на более глубоком уровне.

#видео

Читать полностью…

Ещё немного про паттерн «Фасад»

#викторина #паттерны

Читать полностью…

Простыми словами: Паттерн «Фасад»

Фасад — это отличный выбор для уменьшения сложности взаимодействия с внешними системами и улучшения удобства использования часто противоречивых или сложных API. Тем не менее важно не злоупотреблять этим паттерном, чтобы избежать чрезмерной изоляции компонентов или чрезмерной связности вашей системы.

Как вам новое оформление рубрики?

#простымисловами #паттерны

Читать полностью…

Как легко создать дипфейк в реальном времени с Python

Для этого нам понадобится утилита Deep-Live-Cam, Python и всего одна фотография для наложения лица.

Работает даже на слабом ПК, установка простая, а инструкция уже лежит в репозитории по ссылке.

#инструменты #ml #deepfake

Читать полностью…

Шпаргалка по команде Pytest

Материала немного, но он будет полезен как новичкам, так и опытным питонистам. Тут собраны основные опции для команды и расписано их назначение.

#шпаргалка #pytest

Читать полностью…

Простыми словами: defaultdict в Python

defaultdict — это подкласс стандартного словаря Python, который предоставляет значение по умолчанию для несуществующих ключей. Это помогает избежать частых ошибок с отсутствующими ключами, которые могут возникнуть при попытке доступа к значению по несуществующему ключу.

Когда вы работаете с обычными словарями, часто приходится проверять, существует ли ключ, прежде чем добавлять или изменять значение. defaultdict делает это автоматически. Он создает запись с новым ключом и значением по умолчанию, если вы обращаетесь к несуществующему ключу.

Рассмотрим простой пример, в котором мы создаем словарь с ключами и списками в качестве значений.

from collections import defaultdict

# Обычный словарь для сравнения
regular_dict = {}

# defaultdict с list в качестве значения по умолчанию
default_dict = defaultdict(list)

# Работа с обычным словарем
key = 'fruits'
if key not in regular_dict:
    regular_dict[key] = []
regular_dict[key].append('apple')

# Работа с defaultdict
default_dict[key].append('banana')

print("Обычный словарь:", regular_dict) 
# Результат: Обычный словарь: {'fruits': ['apple']}

print("defaultdict:", default_dict)      
# Результат: defaultdict(<class 'list'>, {'fruits': ['banana']})

Как это работает?

1. Мы создаем defaultdict, указывая, что значением по умолчанию будет список (list). Это значит, что если ключ отсутствует, то для него автоматически создается пустой список.

2. Когда мы добавляем banana в default_dict под ключом fruits, defaultdict автоматически создает новый список для этого ключа, если он ещё не существует, и добавляет в него элемент.

Вы также можете использовать любую возвращаемую функцию для создания значений по умолчанию. Например, использовать int() для создания словаря, где 0 будет значением по умолчанию:

# defaultdict с int в качестве значения по умолчанию
int_default_dict = defaultdict(int)

int_default_dict['count'] += 1  # Прибавляем единицу к несуществующему ключу
print(int_default_dict)          # Результат: defaultdict(<class 'int'>, {'count': 1})

У defaultdict есть ряд преимуществ, которые стоит учитывать:

1. Устраняет необходимость проверки наличия ключа перед манипуляцией над ним.
2. Предотвращает ошибки, связанные с отсутствующими ключами.
3. Позволяет легко определять различные значения по умолчанию для различных типов данных.

Напишите в комментариях, какую тему вам хотелось бы разобрать ещё?

#простымисловами

Читать полностью…

Бесплатный курс по Python от Google

Курсов по Python много, в том числе и бесплатных. Но этот выделяется тем, что его разработала компания Google, которая понимает какие знания требуются для работы, например, у них.

На этом курсе вы изучите основные концепции программирования на Python и то, как специалисты по обработке данных используют Python в своей работе. Вы изучите такие концепции, как объектно-ориентированное программирование, переменные, типы данных, функции, условные операторы, циклы и структуры данных.

Начинаем по ссылке.

#курс

Читать полностью…

Годнота для поклонников Python — в Steam в раннем доступе вышел симулятор разработки программного обеспечения JOY OF PROGRAMMING

В этой головоломке вам предстоит реализовывать алгоритмы для самых разных задач — навигации робота-пылесоса, взломщиков паролей, LiDARов, машинного зрения и многого другого.

Всё это только с помощью кода на Python. Стоит 650 рублей, но отзывы очень положительные!

#игры

Читать полностью…

Простыми словами: DottedDict для работы со словарями

DottedDict — это удобный способ работы со словарями в Python, который позволяет обращаться к элементам словаря, используя точечную нотацию. Это делает код более читаемым и удобным, особенно когда у вас есть вложенные словари.

Зачем нужен DottedDict?

Обычные словари в Python требуют использования квадратных скобок для доступа к элементам. Когда у вас много вложенных словарей, это может стать неудобным и трудно читаемым. С DottedDict вы можете использовать точечную нотацию, как в объектах.

Прежде чем использовать DottedDict, его нужно установить. Это можно сделать с помощью pip:

pip install dotted-dict

Давайте рассмотрим простой пример использования DottedDict.

from dotted_dict import DottedDict

# Создание DottedDict
data = DottedDict({
    "user": {
        "name": "Alice",
        "contact": {
            "email": "alice@example.com",
            "phone": "123-456-7890"
        }
    }
})

# Доступ к элементам с использованием точечной нотации
print(data.user.name)            # Результат: Alice
print(data.user.contact.email)   # Результат: alice@example.com

В этом примере мы создали DottedDict и получили доступ к вложенным элементам с использованием точечной нотации.

Вы также можете изменять и добавлять элементы в DottedDict так же просто, как и в обычном словаре.

# Изменение значения
data.user.name = "Bob"
print(data.user.name)  # Результат: Bob

# Добавление нового значения
data.user.contact.address = "123 Main St"
print(data.user.contact.address)  # Результат: 123 Main St

Будете использовать?

❤️ — а я уже использую
👍 — конечно, как я раньше без этого жил
🤔 — а смысл?

#простымисловами #pip #dotteddict

Читать полностью…