The Farmer Was Replaced | Питонический симулятор фермы

На Steam релизнули необычную игру: вам предстоит создавать Python-код для дрона, чтобы тот поливал, пропалывал, копал и собирал. Довольно симпатичный UI, самое то позалипать на выходных.

#кек #обучение
@zen_of_python

Читать полностью…

​​pypiplus.com | Прогнозируем «ад зависимостей»

Утилита позволяет пробить любую библиотеку / фреймворк с pypi.org и узнать, от каких «соседей» она зависит и кто полагается на нее. Если в эпоху ИИ-копайлотов мы все немного превращаемся в системных архитекторов, то с такими сервисами это будет проходить с меньшим количеством последствий, однозначно.

#инструмент
@zen_of_python

Читать полностью…

Python 3.14 на 27% быстрее предшественников

Сразу после выхода этой минорной версии языкового пакета с поддержкой free-threading (многопоточности без глобальной блокировки GIL), один разработчик провел тесты скорости. В подборку сравнения попали CPython 3.9–3.14, PyPy 3.11, Node.js 24 и Rust 1.9. Их сравнивали при рекурсивном вычислении чисел Фибоначчи и сортировке пузырьком. Подробнее о результатах в статье.

#факт
@zen_of_python

Читать полностью…

Почему Python так популярен в 2025-м году?

Python стал культурным и технологическим феноменом, устойчиво удерживая позиции одного из самых любимых и широко используемых языков программирования. В 2025 году он занимает первое место сразу в нескольких рейтингах популярности ЯП.


Что делает Python таким популярным?

🔘Легкость старта и понятный синтаксис
Одним из главных преимуществ с момента создания остаётся его читаемость и простота — код Python часто выглядит ближе к псевдокоду, чем к «машинной» записи. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на логике, а не на деталях синтаксиса. Для новичков это часто первый язык программирования, с которым они знакомятся, — из-за низкого порога входа. Этот «эффект знакомства» закрепляет Python как язык выбора, особенно в образовательной и научной среде.

🔘Ключевая роль в AI, ML и науке о данных
Python давно прочно обосновался в экосистеме машинного обучения, искусственного интеллекта и обработки данных. В отчёте JetBrains «The State of Python 2025» указано, что примерно 41% разработчиков используют Python специально для задач машинного обучения. Широкий набор библиотек и фреймворков: PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Hugging Face Transformers — все они предоставляют зрелые, постоянно развивающиеся инструменты для исследователей и продакшн-инженеров.

🔘Универсальность: от скриптов до крупных систем
Python используется в самых разнообразных задачах:
— Веб-разработка: популярные фреймворки (Django, Flask, FastAPI) позволяют строить как простые приложения, так и масштабные сервисы;
— Автоматизация и инфраструктурные скрипты: благодаря лёгкости запуска, большому выбору библиотек и встроенной поддержке многих протоколов и форматов;
— Инструменты разработки, прототипы, доказательство концепции (POC): Python часто выбирают тогда, когда нужно быстро создать рабочее решение и проверить идею;
— Научные вычисления и инженерные задачи: благодаря библиотекам как NumPy, SciPy, Sympy и др.

Такой спектр применения делает Python «языком на все случаи», что снижает риск переключения на другой язык при росте проекта.

🔘Сообщество, документация и экосистемный эффект
Невозможно недооценивать роль сообщества в успехе Python:
— Огромное количество библиотек и фреймворков, созданных сообществом, часто с открытым исходным кодом;
— Качественная документация, туториалы, обсуждения: многие проблемы уже задокументированы, многие вопросы обсуждены на форумах, в блогах и на Stack Overflow.

Эффект «чем больше пользователей — тем больше инструментов — тем больше новых пользователей»: эта положительная обратная связь укрепляет позиции языка.

🔘Совместимость, обратная совместимость и эволюция
Python исторически стремится к обратной совместимости: код, написанный на старых версиях, часто может работать на новых с минимальными правками. Это снижает «технический долг» и барьеры для обновлений. К тому же новые версии языка приносят прирост производительности и оптимизации без значительного изменения синтаксиса. В отчёте указано, что многие разработчики просто не меняют версии, потому что текущая версия «удовлетворяет все нужды» — 53%.

Тем не менее, повышение производительности и оптимизации — весомый аргумент в пользу перехода, особенно для критичных к скорости проектов.

#факт
@zen_of_python

Читать полностью…

Что такое замыкание и зачем оно нужно

Замыкания (Closures) — понятие, которое кажется сложным при первом знакомстве. Но на самом деле вы уже его скорее всего используете неосознанно, настолько это стало базой.

Представим программу, где пользователь вводит число, нажимает OK, и программа сохраняет это число в список, выводя все введённые значения:

numbers = []

def enter_number(x):
    numbers.append(x)
    print(numbers)

enter_number(3) # [3]
enter_number(7) # [3, 7]
enter_number(4) # v

Код работает, но есть проблема: переменная numbers находится вне функции, то есть она глобальная. Это значит, что:

🔘 функция зависит от переменной, объявленной в другом месте;
🔘 код становится менее гибким — нельзя просто перенести функцию в другой модуль, не взяв с собой numbers.

Замыкание помогает «связать» данные и логику в одном месте без использования классов:

def enter_number_outer():
    numbers = []  # локальная переменная

    def enter_number_inner(x):
        numbers.append(x)
        print(numbers)

    return enter_number_inner

Когда мы вызываем внешнюю функцию enter_number_outer(), она создаёт свой контекст с переменной numbers и возвращает внутреннюю функцию, которая имеет к ней доступ.

enter_num = enter_number_outer()
 
enter_num(3) # [3]
enter_num(7) # [3, 7]
enter_num(4) # [3, 7, 4]

Ключевая идея замыкания:

Внутренняя функция «замыкает» (сохраняет) значения переменных из области видимости внешней функции.

Даже когда enter_number_outer() завершает выполнение, её переменные не уничтожаются, потому что они нужны внутренней функции, которая всё ещё существует. Это и есть closure — функция, которая запоминает контекст, в котором была создана.


Используйте замыкания, если хотите:
🔘 инкапсулировать состояние в функции без создания класса;
🔘 нужно создать функцию-конфигуратор (например, с частично зафиксированными параметрами);

Замыкание — это функция, которая:
🔘 определена внутри другой функции;
🔘 использует переменные из внешней функции;
🔘 «запоминает» эти переменные даже после завершения внешней функции.

#основы
@zen_of_python

Читать полностью…

#кек
@zen_of_python

Читать полностью…

И такой еще остановит Cursor при верстке тестов прямо в процессе
#кек
@zen_of_python

Читать полностью…

Шпаргалка vim
Симпатичная табличная подборка команд для тех, кто наконец выучил, как выйти из этого редактора.

Помимо CRUD-операций там полезное про изменение цветовой схемы, навигацию по файлу, работу с несколькими файлами в буфере.

#шпаргалка
@zen_of_python

Читать полностью…

Шпаргалка для пишущих свой API

Некоторым из нас приходится писать собственные интерфейсы, и при развитии такого приложения стоит задумываться не только об очередном методе, но и про:
— авторизацию;
— разграничение доступа на основе ролей (RBAC);
— метрики производительности;
— тестирование и прочие аспекты

В приложенной шпаргалке как раз об этом.

#обучение
@zen_of_python

Читать полностью…

Френдли фаер: наши привычки, которые медленно, но верно бьют по суставам и мышцам

Мы привыкли думать, что проблемы со спиной и суставами начинаются только от сидячки. Но есть куча мелких бытовых жестов, которые каждый день копят нагрузку и тихо разрушают тело:

— Держать телефон между ухом и плечом.
— Рюкзак или сумка всегда на одной стороне.
— Стоять, перенося вес только на одну ногу.
— Сидеть, поджимая ногу под себя.
— Скрещивать ноги за столом или закидывать одну на другую.
— Носить кроссовки без поддержки пятки и свода (особенно дешёвые тряпочные).
— Долго сидеть, положив локоть на стол и опираясь на подбородок.
— Спать всё время на одном боку в одной позе.
— Работать за ноутбуком, постоянно смотря чуть вниз.
— Часто носить тяжёлые пакеты «в одну руку».

Всё это со временем даёт защемления, перекосы и хронические боли. Так что позаботьтесь, чтобы убрать их из быта.

#суставы #советы

Читать полностью…

Нестандартные интерфейсы на Python: как вставить кнопки, как на пульте ТВ?

А что если ваш UI должен содержать кнопки нестандартной формы? Как на пульте ТВ / игровом джойстике, к примеру. Tkinter, к примеру, такое не умеет.

Один австралийский разработчик решил эту задачу, написав библиотеку GIMPy-Widget-UI. Библиотека позволяет проектировать в графическом редакторе такие нестандартные элементы и делать их интерактивными с минимальным объёмом кода.

#инструмент
@zen_of_python

Читать полностью…

​​Python снова № 1 в рейтинге ЯП, но...

IEEE Spectrum (популярный в США журнал для инженеров всех направлений) опубликовал рейтинг языков программирования 2025 года, и Python снова оказался на первом месте. Авторы рейтинга отмечают, что привычные способы измерять популярность перестали работать. Запросов на форумах вроде Stack Overflow — лишь 22% от прежнего уровня, ведь теперь разработчики задают вопросы напрямую ИИ. Авторы отмечают, что роль программиста меняется — важнее становятся архитектура, алгоритмы и интеграция систем, а не знание синтаксиса. При этом новым языкам всё труднее пробиваться, потому что LLM-модели тяготеют к уже распространённым инструментам.

#факт
@zen_of_python

Читать полностью…

Это что, первая конференция для лидов и менеджеров от Авито Тех?

Да! avito.tech.conf пройдёт 17 октября в Москве и онлайн.

В программе — доклады про управление командами и процессами от экспертов Авито, интерактивные зоны, где можно прочувствовать их менеджерскую культуру, практические воркшопы и море возможностей для нетворка с лидами из крупных IT-компаний.

Темы:
— лидерство и развитие до C-level;
— AI и то, как он меняет роль техруководителей и управление командами;
— адаптивность и процессы в меняющемся мире;
— люди и выстраивание эффективных отношений с командами.

Звучит как событие, которое точно стоит добавить в календарь.
Регистрируйтесь по ссылке — места ограничены.

Реклама. ООО «Авито Тех» Erid 2VtzqwgnGxD

Читать полностью…

Придумайте смешную подпись к фото, но так, чтобы это относилось к языку программирования Python.

#кек #обсуждение
@zen_of_python

Читать полностью…

Вопросы подписчиков

Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:

— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте.

#обсуждение
@zen_of_python

Читать полностью…

PySCN | Cтатанализ вашего кода

Инструмент оценивает Python-проект по следующим параметрам:
— доля «мертвого» кода;
— задвоение кода;
— связанность классов друг с другом и проч.

В эпоху LLM-копайлотов анализ качества кода все так же актуален, так что сохраняем и пользуемся.

#инструмент
@zen_of_python

Читать полностью…

​​Чтобы не скрипеть, как скелет из Minecraft

Суставы — штука коварная. Пока всё ок, о них никто даже не вспоминает. А потом вдруг — щёлк, хруст и боль. Конечно, всегда лучше посоветоваться с врачом, но вот базовая еда, которая точно не окажется лишней для суставов:

— Жирная рыба — уменьшает воспаления, помогает суставам двигаться мягче.

— Яйца и печень — важны для прочного хряща.

— Желатин, холодец, бульоны — источник коллагена.

— Смородина, киви, перец — витамин C, который помогает восстанавливать ткани.

— Оливковое масло, орехи — убирают микровоспаления.

— Сыры и другие источники кальция — укрепляют кости, а с ними и суставы.

#суставы #еда

Читать полностью…

​​Logly | loguru на Rust

Python-библиотека для логирования всего и вся. Те же уровни логирования (TRACE, DEBUG, INFO, SUCCESS и проч.), тот же отлов исключений. Создатели обещают повышенную безопасность памяти, неблокирующие конкуррентные операции и все тонкие настройки, как у loguru.

Доступен в РФ: да
Цена: бесплатно
@prog_tools

Читать полностью…

​​RunSnakeRun | Профайлер с GUI

Симпатичный и наглядный инструмент для анализа производительности Python-программ. Он показывает результаты профилирования (cProfile, hotshot и других форматов) в виде наглядной treemap-диаграммы.

На диаграмме размер прямоугольника отражает долю времени, потраченную на выполнение функции. Позволяет интерактивно «проваливаться» в вызовы и изучать вложенные функции. Отличный способ искать узкие места в проекте.

#инструмент
@zen_of_python

Читать полностью…

#кек
@zen_of_python

Читать полностью…

#кек
@zen_of_python

Читать полностью…

Вопросы подписчиков

Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:

— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте.

#обсуждение
@zen_of_python

Читать полностью…

detroit | Level Up для вашего dataviz'а

Если привычные столбчатые диаграммы и пай-чарты уже не забавляют, попробуйте питоническую реализацию d3js — небезызвестного тула для построения нетривиальных графиков. Как минимум познаете еще один вид графика, это обещаем.

#инструмент
@zen_of_python

Читать полностью…

«Я перестал думать»: чем опасен ИИ и вайб-кодинг для разработчиков

Один опытный разработчик предупредил новичков:

Лёгкость, с которой ИИ решает задачи, постепенно стирает ваше понимание процесса. Возникает дофаминовая ловушка, почти как при бессмысленном скроллинге ленты соцсетей — быстрое «удовольствие» без усилий и без реального роста.

Что делать неофиту в эпоху вайб-кодинга, чтобы вырасти в настоящего профи — смотрите в статье.

#обучение
@zen_of_python

Читать полностью…

Moscow Startup Summit задал мощный импульс развитию технологического предпринимательства в России и мире.

На одной площадке выступили разработчики, фаундеры и DeepTech-инноваторы, которые уже двигают рынок инноваций вперёд.

В программе:

• Longevity: как продлить жизнь человечества и бизнеса — от биотеха до AI-решений
• Game Changers: кто драйвит DeepTech в России — реальные кейсы и новые лидеры технологий
• Unicorn Show: путь от идеи к единорогу

Среди спикеров:

Дмитрий Чуйко (Whoosh),
Ивонн Лиао (Squirrel AI Learning),
Алексей Парабучев (Фонд «Московский инновационный кластер»),
Евгений Борисов (KAMA FLOW),
Данила Шапошников (Phystech Ventures),
Марсель Гумеров (AppScience)
и многие другие.

Смотрите, как рождаются идеи, которые задают импульс инновациям: startupsummit.ru

Это #партнёрский пост

Читать полностью…

Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT

Ну что ж, приехали, книга по вайб-кодингу... В этом издании от авторов Портера и Зингаро вы узнаете, как:
— настраивать ИИ-расширения для разных IDE;
— составлять ТЗ-промт, в том числе декомпозировать задачи;
— проектировать функции;
— делегировать тесты нейронкам и многое другое.

NB! Zen of Python призывает новичков осваивать базу, чтобы вы понимали, что вайбкодите.

#обучение #книга
@zen_of_python

Читать полностью…

А розовые образования вообще навайбкодили
p.s. Это из Босха
#кек
@zen_of_python

Читать полностью…

Тоже поймали себя на том, что положение Python в этой сетке устраивает?
#кек
@zen_of_python

Читать полностью…

И жнец, и на дуде игрец, знакомо?
Спасибо @fobyphill за идею мема :)
#кек
@zen_of_python

Читать полностью…

​​django-silk | Профилирование HTTP- и SQL-запросов

Инструмент «перехватывает» запросы и ответы, собирая детальную статистику:
— длительность выполнения;
— заголовки, тела запросов / ответов;
— таблицы-источники.

Также поддерживаются ручное профилирование блоков кода через декораторы и контекстные менеджеры, динамическое профилирование функций. Хороший способ найти узкие места производительности в вашем Django-проекте.

#инструмент
@zen_of_python

Читать полностью…