Zen of Python

29 August 2026 17:59

В стандартной библиотеке 3.15 появился профилировщик, который цепляется к работающему процессу по PID

Профиль с прода снять обычно нечем: profiling.tracing инструментирует каждый вызов функции и заметно тормозит программу, а перезапускать сервис ради замера никто не даст. Из-за этого «тормозит в бою, на стенде не воспроизводится» годами оставалось без ответа.

В Python 3.15 добавили profiling.sampling, он же Tachyon: семплирующий профилировщик, который периодически снимает стеки уже запущенного процесса. Код менять не нужно, перезапускать не нужно, накладные расходы околонулевые. Частота семплирования — до 1 000 000 Гц, на момент добавления это самый быстрый семплирующий профилировщик для Python.

🔘 куда целиться: attach по PID к живому процессу, run — скрипт с самого старта, run -m — модуль, dump — одноразовый снимок стеков всех потоков, чтобы понять, на чём висит зависший процесс (с --async-aware — по всем задачам asyncio);
🔘 что мерить: --mode wall по умолчанию считает календарное время вместе с ожиданием ввода-вывода, --mode cpu — только счёт, --mode gil показывает, какой поток держит GIL, --mode exception берёт пробы только с потоков с активным исключением;
🔘 форматы вывода: --pstats, --collapsed для FlameGraph и speedscope, --flamegraph — самодостаточный HTML на D3.js, --gecko для Firefox Profiler, --heatmap — построчная тепловая карта по файлам;
🔘 есть живой TUI в духе top через --live и профилирование до уровня байткода через --opcodes.

Авторы — Пабло Галиндо и Ласло Кишш Коллар. Раздел в What's New описывает все режимы; финал 3.15 ожидается в октябре, сейчас доступен rc1.

@zen_of_python

Zen of Python

29 August 2026 08:11

Актуальный openai — 3.5.0 — не тянет за собой httpx. В зависимостях SDK стоит httpx2: отдельный пакет, в который команда Pydantic перенесла сопровождение httpx, потому что оригинал последнее время почти не развивался, а сам он, по формулировке Pydantic, «лежит в критическом пути слишком многих продакшен-систем».

Если клиент создаётся без своего http_client, вызовы, разбор ответов, стриминг, ретраи и числовые таймауты работают как раньше. Смотреть стоит в три места.

🔘 import httpx в вашем коде упадёт, если пакет приезжал только вместе с SDK и никто больше его не ставит. Лечится строчкой httpx в зависимостях или переносом импортов на httpx2.
🔘 Собственный http_client собирается из нового пакета — DefaultHttpx2Client, httpx2.Timeout, httpx2.HTTPTransport.
🔘 Проверка TLS-сертификатов переехала с certifi на системное хранилище доверенных корней, и сам certifi SDK тоже больше не ставит.

Третий пункт бьёт по проду: минимальный образ без системных CA-сертификатов, корпоративный прокси, чей корень лежал только в certifi, свой доработанный бандл — во всех этих случаях верификация может начать падать. Поднимается либо установкой CA в системное хранилище, либо явным бандлом через SSL_CERT_FILE или каталогом в SSL_CERT_DIR (обе переменные читаются при trust_env=True, это значение по умолчанию), либо своим ssl.SSLContext в параметре verify.

Инструкция по миграции лежит в репозитории SDK — там же про изменения в исключениях транспорта, event hooks и моках через RESPX.

Zen of Python

28 August 2026 09:16

EVE Online переезжает с Python 2.7 на Python 3. Прошлый раз версию интерпретатора в игре меняли в 2010 году.

CCP рассказала 25 августа, из чего эта работа состоит. Кодовая база — 2,4 млн строк Python примерно в 20 тысячах файлов, поверх 23 лет данных живых игроков: персонажи, навыки, имущество, ISK. Часть кода написана по правилам Python 2.3 и 2.5, которые тройка уже не принимает.

Первый этап — сделать код совместимым сразу с обеими версиями, продолжая запускаться на 2.7; помогают python-future и 2to3. При компиляции обоими интерпретаторами 95,9% файлов собрались сразу. Осталось около 3300 строк с явными несовместимостями: примерно 1500 старых print, 800 литералов вида 123L, 600 старых форм except и 50 операторов <>.

Опаснее другое: нашлось около 20 тысяч строк, синтаксически корректных в обеих версиях, но работающих по-разному. Классика — 1 / 2, которое даёт 0 в Python 2 и 0.5 в Python 3.

Отдельное ограничение — сервер Tranquility должен оставаться доступным 23,75 часа из каждых 24.

@zen_of_python

Zen of Python

27 August 2026 17:05

Официальная документация Python теперь доступна на русском — объявили в блоге Python Insider 22 августа.

Открывается по адресу docs.python.org/ru/3/ или переключателем языка в шапке любой страницы: туториал, справочник по языку, описание стандартной библиотеки.

В записи отдельно напоминают, что переводы держатся на участниках сообщества и отстают от оригинала ровно настолько, насколько их перестают обновлять. Ссылки на руководство для переводчиков и панель со статусом языков — там же.

@zen_of_python

Zen of Python

26 August 2026 18:19

Встречайте новую мини-игру — «Отпуск».

За несколько шагов нужно подготовить героя к поездке: навести порядок, разобрать вещи, отыскать билет и упаковать чемодан. Отдельный этап — отпускной гардероб, и тут всё непросто.

Простое управление, короткие уровни, юмор. Отличный способ отвлечься на пару минут между задачами и заодно поймать промокоды от партнёров!

Попробовать: https://tprg.ru/H2cI

Zen of Python

26 August 2026 12:05

CPython официально поддерживает RISC-V. Стан Ульбрих объявил об этом 24 августа в Python Insider: архитектура добавлена в PEP 11 как платформа третьего уровня.

RISC-V — открытая архитектура набора команд: в отличие от x86 и ARM, её может реализовать кто угодно. В записи ссылаются на прогноз, по которому экосистема вырастет вчетверо к 2032 году.

Держится всё на живом железе: несколько машин RISC-V передал проект RISE, на них крутятся боты сборки. Автор благодарит Людовика Анри из RISE, Фуркана Ондера и Эмму Смит, а свою работу вёл при поддержке Sovereign Tech Agency.

Что дальше. Боты сборки запускаются уже после слияния патча, поэтому команда разбирается, как завести RISC-V прямо в CI CPython — через инициативу RISE RISC-V Runners. В долгую цель — второй уровень поддержки и оптимизации под саму архитектуру.

Отдельно просят тех, у кого есть железо: собрать CPython, прогнать свои задачи и тесты и рассказать, что сломалось.

@zen_of_python

Zen of Python

25 August 2026 17:05

Starlette научился сжимать большие ответы вне event loop. В релизах с 1.4.0 по 1.6.0, вышедших 5 и 8 августа, переделан GZipMiddleware и подтянута защита FileResponse.

🔘 тела от 128 КиБ сжимаются в рабочем потоке, а не в цикле событий; вместо GzipFile используется zlib.compressobj, и компрессор создаётся лениво;
🔘 потоковые ответы получают flush на каждом чанке, частичные ответы (206) больше не сжимаются;
🔘 FileResponse отклоняет перевёрнутый однобайтовый Range и ограничивает число диапазонов сотней;
🔘 в 1.6.0 появился max_body_size и поддержка расширения http.response.debug.

Starlette лежит под FastAPI, так что изменение задевает и его. Полный список правок по версиям в release notes.

@zen_of_python

Zen of Python

25 August 2026 08:05

В асинхронных генераторах появится yield from. PEP 828 принят 3 августа, целевая версия — Python 3.16.

Сейчас делегировать другому асинхронному генератору можно только циклом async for с ручным yield. Это прячет намерение, ломает связь asend(), athrow() и aclose() с вызывающей стороной и не даёт вернуть значение: приходится бросать исключение.

🔘 result = yield from agenerator() делегирует aiter(), anext(), asend(), athrow() и aclose();
🔘 return 3 внутри асинхронного генератора становится законным, значение приезжает через новый атрибут StopAsyncIteration.value, по аналогии со StopIteration.value;
🔘 компилятор перестаёт выдавать SyntaxError на return с значением и yield from в async def с yield.

PEP 525 в 2016 году отказался от этого из-за сложности реализации; автор нового PEP Питер Бирма считает, что нынешний код CPython это позволяет, и приложил рабочую реализацию. Вариант async yield from отвергли ради симметрии с обычными генераторами, и в тексте прямо сказано, что переключение контекста без явного await — спорное место.

@zen_of_python

Zen of Python

24 August 2026 08:05

Тесты бэкенда PyPI шли 163 секунды, стали 30 — при том что самих тестов стало больше: было около 3900, стало больше 4700.

Алексис Шалланд описал, что именно сделали. Порядок действий подойдёт любому медленному набору на pytest:

🔘 распараллелить через pytest-xdist с --numprocesses=auto; на 32 ядрах замер упал с 191 до 63 секунд;
🔘 чтобы процессы не топтали данные друг друга, фикстура базы берёт идентификатор рабочего процесса: у каждого своя база tests-{worker_id};
🔘 для покрытия в параллельном режиме добавить sitecustomize.py с coverage.process_startup();
🔘 переключить измерение покрытия на механизм наблюдения из Python 3.12 через COVERAGE_CORE=sysmon — с 58 до 27 секунд;
🔘 указать testpaths: сбор тестов ускорился с 7,84 до 2,60 секунды;
🔘 прогнать python -X importtime и выкинуть лишний импорт.

Логику тестов при этом не меняли и покрытие не снижали.

@zen_of_python

Zen of Python

23 August 2026 08:05

Почему obj.prop вызывает функцию, а C.prop возвращает объект, и откуда метод знает про self

Антонио Куни разобрал по шагам, что происходит при обращении к атрибуту — от байткода до кода CPython. Порядок поиска на картинке.

Из него сразу объясняется несколько загадок. Дескриптор данных, то есть объект с __get__ и __set__, проверяется раньше словаря экземпляра — поэтому property не перекрыть, положив одноимённый ключ в obj.__dict__. И property остаётся дескриптором данных, даже когда сеттера нет: он определяет __set__ и сам поднимает AttributeError.

Там же видно, откуда берётся связанный метод: обычная функция — это дескриптор без записи, и obj.meth разворачивается в C.meth.__get__(obj, C).

У классов поиск устроен иначе: сначала дескрипторы данных метакласса, потом полный проход по порядку разрешения методов.

Автор берёт CPython 3.12.11: в 3.13 этот код усложнён оптимизациями.

@zen_of_python

Zen of Python

22 August 2026 12:05

Марк Шеннон и Даниэле Пармеджани опубликовали PEP 805 «Safe Parallel Python»: параллелизм в CPython без гонок по умолчанию. Целевая версия 3.16, статус Draft.

🔘 Каждый объект получает атрибут __shareable__ только на чтение, со значением Immutable, Local, Protected или Synchronized. Контролируется доступ к объекту, а не отдельные операции: проверка нужна лишь при создании ссылки потока из ссылки в куче.

🔘 Классы, функции и модули создаются Local. Замыкание, меняющее nonlocal, останется Local, и передача его в чужую группу потоков даст IllegalThreadAccessException.

🔘 Добавляются SynchronizedList, SynchronizedDict и SynchronizedSet; sys.modules станет первым, sys.path — вторым. Авторы предупреждают: эти классы защищают объект от порчи, но потокобезопасности не дают.

🔘 Мотив: PEP 703 даёт параллелизм, но допускает гонки, а PEP 734 безопасен, но объекты между интерпретаторами без копирования не передать. Без чего-то подобного, считают авторы, две сборки CPython останутся навсегда.

@zen_of_python

Zen of Python

21 August 2026 17:05

Дэвид Бизли пишет с нуля живьём на сцене, за 46 минут проходя весь путь от простого сокета до собственного цикла событий. Слайдов почти нет, только редактор и терминал.

Последовательность такая. Берётся заведомо тяжёлая функция — рекурсивные числа Фибоначчи — и простой сетевой сервис. Сначала он последовательный, и один клиент блокирует всех остальных. Дальше появляются потоки: они спасают там, где программа ждёт ввод-вывод, но на вычислениях упираются в глобальную блокировку интерпретатора. Затем процессный пул, который блокировку обходит, но платит за это сериализацией и передачей данных.

Самая ценная часть в конце. Бизли показывает, что генератор с yield — это способ задачи добровольно приостановиться, и из этого прямо на глазах собирает планировщик с очередью задач, а потом цикл событий с select, ожиданием и пробуждением через пару сокетов.

После этого asyncio перестаёт быть магией: видно, из каких частей он состоит и почему устроен именно так.

@zen_of_python

Zen of Python

21 August 2026 12:05

uv 0.12.5 поменял правило выбора интерпретатора: при одинаковом приоритете теперь предпочитается более новая версия и стандартный вариант Python. Если в конфигурации несколько интерпретаторов с равным приоритетом, окружение может собраться уже не тем Python, что вчера.

🔘 подтянуты CPython 3.10.21, 3.11.16 и 3.12.14;
🔘 в preview у --index и --default-index появился выбор настроенного индекса по имени;
🔘 экспорт SBOM в CycloneDX по умолчанию содержит URL и хеши артефактов;
🔘 cache-physical-space откатывается к логическому размеру файла там, где физический размер файловая система не отдаёт;
🔘 в скриптах по PEP 723 относительные пути к индексам разрешаются относительно каталога скрипта, а не текущего каталога.

Выбор индекса по имени авторы помечают как preview. Численных бенчмарков в заметках к релизу нет.

@zen_of_python

Zen of Python

20 August 2026 19:05

Numba 0.67.0 научилась работать с NumPy 2.5 и собирает пакеты для Python 3.14 и Windows ARM64.

🔘 у np.sum и np.cumsum появился динамический axis, ось теперь можно вычислять во время выполнения;
🔘 добавлена JIT-поддержка np.insert, пока без аргумента axis;
🔘 np.random.binomial в RandomState переключается с BINV на BTPE, когда n * min(p, 1 - p) > 30, поток случайных чисел при этом сохраняется;
🔘 анализ живости переменных перевели на топологический порядок, а проверка принадлежности стеку в _find_back_edges стала за O(1);
🔘 сборки через pycc теперь могут быть побайтно воспроизводимыми на Linux и macOS.

Из ломающего: np.row_stack и двумерное векторное произведение убраны вслед за NumPy 2.5, cross2d остаётся только для старых версий. Пакеты под Windows ARM64 на старте ограничены Python 3.14, часть тестов там пропущена из-за проблемы в LLVM 22.

Отдельно починили тихую ошибку компиляции при повторном присваивании нелокальной переменной во вложенной функции: раньше генерировался неверный код, теперь вылетает UnsupportedError. Численного бенчмарка ускорения BTPE авторы не приводят.

@zen_of_python

Zen of Python

20 August 2026 13:01

⚡️ О!Хакатон возвращается — на кону миллион

Приглашаем Go- и Python-разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров на тревел-тех хакатон от Островка.

Вам предстоит решить одну из двух AI-задач в сфере тревел-теха и побороться за главный приз — 1 000 000 ₽.
Присоединиться к хакатону можно из любой точки мира. Участвуйте командой до пяти человек и выбирайте один из двух треков:

✔️ «О!дин запрос». Цель для junior-специалистов — создать AI-агента для путешествий и отелей.
✔️ «О!дин шаг до идеального отеля». Задача для специалистов уровней middle и senior — «переизобрести» опыт бронирования пользователя с помощью AI и новых интерфейсных механик.

📎 Регистрация открыта до 16 октября 2026 года. Стартуем 23 октября.

Скорее присоединяйтесь по ссылке!

Zen of Python

29 August 2026 08:14

Отключение GIL ускоряет не всё и берёт плату памятью. Хосе Даниэль Монтойя Саласар сравнил сборки Python 3.14.2 с GIL и без него на четырёх классах нагрузок, меряя время, загрузку ядер, память и потраченную энергию.

На распараллеливаемых задачах с независимыми данными свободнопоточная сборка сокращает время до 4 раз, и энергия падает примерно во столько же. На последовательных выигрыша нет вовсе, а энергии тратится на 13–43 процента больше. Там, где потоки часто читают и меняют одни и те же объекты, ускорение меньше или уходит в минус из-за конкуренции за блокировки.

Энергия во всех замерах пропорциональна времени: снятие GIL почти не меняет мощность, даже когда загрузка ядер вырастает в десять раз.

Память растёт почти везде, виртуальная заметнее физической. Причины — блокировка на каждый объект, дополнительные механизмы потокобезопасности в рантайме и новый аллокатор.

@zen_of_python

Zen of Python

28 August 2026 17:14

Polars 1.44.0 вышел 24 августа, и основная работа в нём пришлась на SQL-слой и на Iceberg.

🔘 Общие табличные выражения теперь кэшируются, а cross join, который раньше появлялся при декорреляции подзапросов в предикатах равенства, устраняется. Неквалифицированные предикаты соединения опускаются до inner join.

🔘 В SQL добавили коррелированные подзапросы с IN и квантифицированные сравнения с подзапросом.

🔘 Нативный scan_iceberg понимает эволюцию схемы, deletion vectors третьей версии и свойства снапшотов, а пути к объектному хранилищу принимает напрямую.

🔘 join_where поддерживает больше типов соединения, появились скалярные произведения для массивов фиксированного размера и метод struct.drop().

🔘 При разрешении схемы в __arrow_c_stream__ Polars освобождает GIL. Отдельно починили порчу данных во вложенных LargeList при работе через Arrow.

🔘 Параметр rechunk у функций чтения и сканирования вместе с Expr.rechunk() объявлены устаревшими.

Чисел по скорости в релизе нет, так что заявлять конкретное ускорение не станем.

@zen_of_python

Zen of Python

28 August 2026 07:46

Понятное сообщение об ошибке и быстро исправленная ошибка — это не одно и то же. В работе из Делфтского технического университета 103 человека чинили баги в Python: 38 новичков и 65 опытных.

Сравнивали три варианта одного и того же сообщения: обычный traceback, короткий совет по делу и развёрнутое объяснение с разбором. Среднее время до исправления — 415,69 секунды у обычного, 324,56 у короткого совета и 423,85 у развёрнутого.

По доле починенных багов расклад разошёлся по опыту. У опытных развёрнутое объяснение оказалось лучшим вариантом: 90 процентов против 68 у обычного traceback. У новичков оно же оказалось худшим: 42 процента против 46.

Субъективные оценки при этом сдвинулись значимо — переписанные сообщения людям нравятся больше. Объективного выигрыша в отладке авторы не нашли.

@zen_of_python

Zen of Python

27 August 2026 08:05

Фильтры распаковки tar и data в tarfile создавали каталоги за пределами каталога назначения. Стан из Ирландии завёл issue 18 августа, исправление влили в main 19 августа.

Имя элемента в архиве вида ../escaped.evil/../dest/sub/file выходит из назначения и возвращается обратно. Проверка контейнмента смотрит на итоговый путь после realpath, а он оказывается внутри dest — значит, элемент считается безопасным. Но промежуточные каталоги создаются по имени как оно записано, и ../escaped.evil появляется снаружи.

Правка в Lib/tarfile.py занимает семь строк: если среди компонентов имени есть .., имя прогоняется через os.path.normpath до вычисления целевого пути. В документации к этому сразу добавлена оговорка — нормализация убирает внутренние .., а это меняет смысл имени, если оно проходит через символические ссылки.

Запись легла в Misc/NEWS.d/next/Security. Бэкпорты в 3.14, 3.13 и 3.12 влиты, в 3.15, 3.11 и 3.10 пока открыты.

@zen_of_python

Zen of Python

26 August 2026 17:05

Михаил Суриков собрал конвейер, который берёт сгенерированный моделью код на Python, ищет в нём уязвимости, чинит и проверяет заново. Сканируют параллельно CodeQL и Bandit, отдельная модель-валидатор смотрит своим взглядом, находки обогащаются техниками MITRE ATT&CK и примерами CWE, после чего другая модель пишет исправление.

Проверяли на 26 промптах из LLMSecEval, девяти категориях CWE и четырёх моделях Claude — всего 80 прогонов. Если валидатору дополнительно показать находки CodeQL и Bandit, число срабатываний статических анализаторов падает на 29–69% против 9–54% без этого.

Интересного тут два. Во-первых, само исправление в 15–22% случаев заносит новую уязвимость, и примерно в 70% таких случаев это ровно одна новая находка. Во-вторых, лучшая модель-генератор не дала лучший результат в конвейере: меньше всего остаточных находок и выше процент успешных починок оказались у Sonnet 4.6, а не у Opus 4.8.

@zen_of_python

Zen of Python

26 August 2026 08:05

pip 26.2 стал учитывать Cache-Control индекса, и это первое, что заметят пользователи: только что опубликованный пакет может не появиться сразу, если между вами и PyPI кэширующий прокси. Для принудительного обновления есть --refresh-package. Релиз вышел 29 июля, 26.2.1 — 4 августа.

🔘 PIP_CONSTRAINT больше не влияет на изолированные сборочные окружения; для них появились --build-constraint и PIP_BUILD_CONSTRAINT;
🔘 экспериментальный режим venv-isolation запускает сборку в обычных virtualenv вместо временных окружений;
🔘 добавлены поддержка Python 3.15, self-referential extras, флаг --only-deps и поле upload-time в pylock.toml;
🔘 закрыты утечка системных пакетов в изолированную сборку на 3.15, несовпадение метаданных PEP 658, symlink traversal в tar-архивах и CVE-2026-13346;
🔘 26.2.1 вернул использование keyring из неактивированного virtualenv.

@zen_of_python

Zen of Python

25 August 2026 13:05

⚡️ Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером

Уже завтра вечером в 19:00 по МСК приходите на открытое онлайн-собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
🔘 Хачатур — старший разработчик в Яндексе — будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу;
🔘 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью;
🔘 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру.

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходите в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Zen of Python

24 August 2026 17:05

Правила типизации Python рассыпаны по десяткам PEP и страницам документации, а два разных проверяющих на одном коде дают разные ответы. Андрей Наку и Дорел Лукану попробовали собрать это в одну модель.

Отправная точка: каждый тип в Python представлен классом, класс задаёт абстрактный тип данных, а такой тип описывается в терминах экзистенциальных типов. Дальше авторы разводят три отношения, которые в разговорах обычно смешивают: быть подклассом, быть экземпляром объекта и быть экземпляром типа.

По дороге разбираются вещи, полезные и без формализма:

🔘 почему объединение типов и классов в Python 2.2 и переход к порядку разрешения методов C3 в 2.3 определили нынешнее поведение множественного наследования;
🔘 чем Protocol отличается от абстрактного базового класса и где проходит граница между проверкой во время выполнения и статической;
🔘 как устроен слой метаклассов, где класс одновременно и шаблон для экземпляров, и обычное значение;
🔘 чем расходятся mypy и Pyright: первый сильнее опирается на аннотации и знание стандартной библиотеки, второй заточен под быстрый статический анализ.

Авторы честно ограничивают область: формализм описывает программы, где типы не меняются на ходу, а подтипизация и динамика оставлены на будущее.

@zen_of_python

Zen of Python

23 August 2026 17:05

Ромен Моротти разобрал профилировщиком, куда уходит время pip install, и довёл установку до двукратного ускорения, а скачивание — до семикратного. На картинке тот самый профиль в SnakeViz.

🔘 создание каталогов при установке одного пакета вызывалось 14 425 раз; осталось 1 538;
🔘 набор поддерживаемых меток колёс, 889 значений, пересчитывался заново для каждого пакета — кэширование дало около 17 процентов;
🔘 функция получения установленного пакета вела себя квадратично: на трёхстах пакетах итоговая сводка занимала треть времени;
🔘 распаковка читала архив мелкими кусками, блок в 1 мебибайт дал ещё около 10 процентов;
🔘 библиотека запросов тянула сеть кусками по 10 килобайт: переход к 256 килобайтам поднял скорость с 60 до 260 мегабайт в секунду;
🔘 отрисовка полосы прогресса съедала до 30 процентов времени загрузки.

Поучительна и судьба правок: исправление двойного сброса на диск, а это 7 процентов, не приняли из-за разного поведения файловых систем.

@zen_of_python

Zen of Python

22 August 2026 17:05

Дескрипторы — та часть объектной модели Python, которую большинство использует каждый день, не зная названия. Официальное руководство Раймонда Хеттингера объясняет её по шагам и остаётся живой документацией, а не архивом.

Протокол состоит из трёх методов: __get__, __set__ и __delete__. Класс, реализующий их, перехватывает доступ к атрибуту. Из этого собрано больше, чем кажется:

🔘 property, staticmethod, classmethod и super() — всё это дескрипторы, и в руководстве показаны их упрощённые реализации на Python;
🔘 обычная функция становится связанным методом ровно потому, что функция — тоже дескриптор;
🔘 __set_name__ позволяет дескриптору узнать имя атрибута, под которым его объявили;
🔘 разница между дескрипторами с записью и без определяет, кто победит: дескриптор или словарь экземпляра;
🔘 на этом же построены __slots__ и модели в ORM.

Практическая часть — готовый класс Validator и валидаторы OneOf, Number и String: проверка типов и диапазонов при присваивании, без единой строчки проверок в коде, который этими полями пользуется.

@zen_of_python

Zen of Python

22 August 2026 08:05

PEP 842 предлагает ключевое слово export и прячет из модуля всё, что им не помечено

Питер Бирма опубликовал черновик 25 июля, целевая версия — Python 3.16. Идея в том, чтобы у модуля появился явный публичный интерфейс, а не соглашение об именах с подчёркиванием и переменная __all__, о которой знает только импорт со звёздочкой.

🔘 объявление помечается прямо в определении: export class Public видно снаружи, а обычный class Private из dir(module) исчезает;
🔘 при обращении к скрытому имени поднимается ExportError, наследник AttributeError;
🔘 переменная __export__ со списком строк работает как список экспорта, а имена в ней могут быть ещё не определены, но тогда импорт со звёздочкой упадёт;
🔘 запись from module export NAME равносильна импорту имени с последующим его экспортом;
🔘 export перед def и class разрешён только на уровне модуля, внутри функции это синтаксическая ошибка;
🔘 слово мягкое, то есть существующий код с переменной по имени export продолжит работать, а модули без __export__ ведут себя как раньше.

Автор сам подчёркивает, что это не модификатор доступа: ограничение обходится удалением __export__, правкой списка или обращением к __dict__ модуля. Смысл не в защите, а в том, чтобы автодополнение, документация и статический анализ видели границу библиотеки так же, как её видит автор.

В обсуждении сразу поднялся вопрос производительности: эталонная реализация пока не оптимизирована и, вероятно, добавляет накладные расходы на обращение к атрибутам модуля. Открытым остаётся и то, как пакет должен добираться до приватных имён собственных подмодулей. Пока это черновик, и до 3.16 у предложения ещё есть время измениться.

Обсуждение предложения

@zen_of_python

Zen of Python

21 August 2026 14:28

Создаём программу, которая сама умеет выбирать модели в зависимости от задачи

Чем дольше работаешь с ИИ, тем больше убеждаешься, что под разные задачи нужны разные модели. Дя простых задач не нужна дорогая модель, а со сложной дешевая может не справиться. А ещё, используя только одну модель, вы рискуете получить кирпич, если эта модель вдруг станет недоступна.

Выход — разделить запросы по сложности и держать под рукой запасной вариант. Сначала ваш скрипт решает, насколько труден вопрос, потом отправляет простое к дешёвой модели, а сложное — к мощной. При сбое переключается на резервную модель. Туториал разбирает это на Python шаг за шагом.

#python

Zen of Python

21 August 2026 08:05

PyPI перестал принимать новые файлы в релизы старше четырнадцати дней

Сет Ларсон описал это изменение 22 июля. Правило простое: если версия пакета опубликована больше двух недель назад, добавить в неё новый файл больше нельзя. Цель — закрыть сценарий, при котором давно стабильную версию тихо дополняют после угона токена или доступа к сборочному процессу. Подтверждённых злоупотреблений на момент публикации не было.

🔘 обсуждение началось ещё вокруг PEP 740 в январе 2024 года и вернулось в марте 2026-го после компрометации двух проектов;
🔘 исправление влили 8 июля 2026 года;
🔘 главное возражение бытовое: проекты иногда докладывают колёса для новой версии Python в уже выпущенный релиз;
🔘 масштаб возражения измерили: среди 15 тысяч самых популярных пакетов так поступили только 56 проектов, добавив совместимое с CPython 3.14 колесо позже чем через две недели;
🔘 на профильной встрече в рамках PyCon US 2026 сочли приемлемым требование выпускать под новый Python новую версию пакета;
🔘 автор просит пока не закладываться на это правило как на гарантию: семантика закрытого релиза и соответствующий интерфейс ещё не определены.

Окончательная модель должна приехать вместе с новым протоколом загрузки и предварительными релизами, после стандартизации PEP 694. Так что практический вывод для авторов пакетов такой: план поддержки нового CPython теперь придётся строить через выпуск новой версии, а не через дозагрузку колеса в старую.

@zen_of_python

Zen of Python

20 August 2026 17:05

Двадцать пять минут, которые снимают половину вопросов новичка: доклад Неда Бэтчелдера «Facts and Myths about Python names and values» с PyCon US 2015.

Весь доклад отвечает на один вопрос: что происходит, когда вы пишете x = 23. Ответ — не «в переменную кладётся значение», а «имя привязывается к объекту». Из этого простого сдвига вырастает объяснение почти всех классических непоняток:

🔘 почему Python нельзя описать ни как передачу по значению, ни как передачу по ссылке;
🔘 почему два имени могут указывать на один объект и менять его вместе;
🔘 почему присваивание никогда не копирует объект;
🔘 почему += для списка и для числа ведут себя по-разному;
🔘 почему изменяемый аргумент по умолчанию живёт между вызовами;
🔘 почему аргументы функции, атрибуты объекта и переменная цикла — это всё одна и та же операция связывания имени.

Бэтчелдер разбирает это на диаграммах с коробочками и стрелками, без единой строчки про внутренности интерпретатора. Именно поэтому доклад одиннадцатилетней давности не устарел ни на строчку: семантика имён и объектов с тех пор не менялась.

@zen_of_python

Zen of Python

20 August 2026 08:05

Cython научился подсказывать компилятору C, какая ветка вероятнее

14 августа вышла бета 3.3.0b1. Релиз для тех, кто собирает расширения: в нём несколько вещей, которые раньше приходилось обходить руками.

🔘 появились cython.likely() и cython.unlikely() — подсказки оптимизатору компилятора C о том, какая ветка условия ожидается чаще;
🔘 реализована конструкция except * для групп исключений по PEP 654 на Python 3.11 и новее;
🔘 аннотации типов у глобальных переменных теперь участвуют в выводе типов, а не игнорируются;
🔘 у сеттеров свойств, объявленных на C, появилась возможность явно пробрасывать исключение вместо безусловной проверки PyErr_Occurred() после каждого вызова;
🔘 поддержан синтаксис однородных кортежей вида tuple[atype, ...];
🔘 набор возможностей общего модуля теперь настраивается при сборке: команда cython generate-shared принимает --only и --exclude, так что в модуль попадает только нужное.

Последний пункт стоит читать вместе с предупреждением авторов: возможность экспериментальная, и если при сборке выключить то, что реально используется, импорт упадёт уже во время работы. Отдельно поменялась схема имён при экспорте и импорте слитых функций на C, но старые имена оставлены для совместимости.

Есть и просто ускорения: форматирование чисел в f-строках, extend у bytearray байтами, проверки одиночного символа, размер асинхронных генераторов и перевод модулей с большим числом строк. Численных замеров в списке изменений нет, только слова «быстрее» и «меньше», так что судить о выигрыше на своём проекте придётся самому.

@zen_of_python