26250
Полный Дзен Пайтона в одном канале Купить рекламу: ad.tproger.ru/telegram/ По вопросам рекламы: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels
Шпаргалка bs4
От GitHub-пользователя @michaelcurrin, покрывает вопросы установки встроенного парсера / LXML / HTML5Lib, а также поиск по атрибуту, find / find_all, дети / потомки / родители.
#шпаргалка
@zen_of_python
Задача об идеальном квадрате
Идеальный квадрат - это фигура, чья длина стороны выражена целым числом. Напишите функцию, которая определит, является ли фигура совершенной:>>> check_square_perfection(16)... True# True, потому что 4 * 4 = 16>>> check_square_perfection(14)... False# False, потому что 3.742 * 3.742 = 14, а 3.742 не целое число
#задача
@zen_of_python
Поздравляем победителей
Задачу о перетасовке строки верно решили:
— @ip19216810;
— @vvt251;
— @arxitim;
— /channel/Python3k;
— @kingmitin;
— @patriarch_chesslovo.
Кратчайшие верные решения предложил @ip19216810: def get_char(s, t): for i in set(t): if t.count(i) > s.count(i): return i return 'символ не найден'#tg: t.me/python_everyday
и @kingmitin:def g(s, t): return chr(sum(ord(char) for char in t) - sum(ord(char) for char in s))
NB! Если:s = "aba"t = "abba"
то многие решения возвращают пустоту. Засчитываются только те, что вернули на тесте с этими строками b.
#задача
@zen_of_python
sdv: догенерация данных автоматом
Библиотека sdv синтезирует табличные данные на основании уже существующих. У MIT получилась весьма ладная альтернатива sklearn, способная догенерировать даже базы данных (взаимосвязанные таблицы) силами ML.
GitHub
@zen_of_python
Вопрос от подписчика
Помогаем @yuriy1340:
«Вопрос, можете подсказать какой-то сайт с хорошими задачами по пандасу? Сам синтаксис знаю, но реальных умений, применений нет».
! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи.
@zen_of_python
Исчерпывающая Py-шпаргалка
Помимо баяновых встроенных функций, типов объектов и операторов ещё грамотно и кратко про поток управления (Flow Control), декораторы, генераторы и regexp.
@zen_of_python
Автотранскрибация видео на whisper
LLM сегодня везде. На сей раз они ставят на уши всех тех, кто транскрибировал видео с помощью кода, будь то встроенное ПО YouTube или другие опенсорсные решения. Теперь задачу Speech Recognition решают лучше, ведь ересь из распознанного убирается с помощью тервера.
Держите англоязычный гайд по быстрой транскрибации на Python + Whisper (под капотом трансформер на PyTorch).
#библиотека
@zen_of_python
Мониторинг ошибок в вашем py-приложении
На видео работа Sentry — бесплатного SDK, позволяющего увидеть полную картину по любой ошибке в коде, чтобы устранять «бутылочные горлышки» (ошибки, снижающие конверсии) и улучшать производительность.
А как вы мониторите ошибки приложения?
🤓 — Sentry
🐳 — Другое (напишите в комментариях)
🙈 — А зачем? Упало — подниму.
#библиотека
@zen_of_python
Поздравляем победителей
Задачу об анаграмме верно решили:
— @beibarysm;
— @iProcyonidae;
— @Oleg_Valentinovith;
— @ambltsk;
— t.me/python_everyday;
— @NICKolden;
— @impreza555;
— @viroa_rea;
— @Posegrey;
— @VasilTerekin.
Кратчайшие верные решения предложили @impreza555:def check_anagram(s: str, t: str) -> bool: return all(ch in t for ch in s) and len(s) == len(t)
и @NICKolden:def check_anagram(s: str, t: str): return s == t[::-1]
#задача
@zen_of_python
Задача о перетасовке строки
Вам даны две строки s и t. t — результат случайной перетасовки s с последующим добавлением ещё одной буквы в случайную позицию:s = "abcd", t = "deabc"
Напишите функцию, возвращающую добавленную к t букву.
#задача
Libr-AI: факт-чекинг
Не все LLM сочиняют. Эта утилита позволяет проверять любые факты прямо в командной строке. Или можно прикрутить это решение к своему сайту на Django.
GitHub
@prog_tools
drawpyo для диаграмм draw.io / diagrams.net
Библиотека позволяет верстать любые поддерживаемые схемы, планы и проч. с помощью Python. Поддерживается формат экспорта .xml.
GitHub
#библиотека
@zen_of_python
Считаешь себя экспертом в IT? Участвуй в «Цифровом марафоне» от Сбера и «Школы 21» и будь на код впереди! Миллион рублей уже ждёт тебя.
В этом масштабном конкурсе ты будешь соревноваться со специалистами по всей России. Тройка лучших поделит в финале в Москве призовой фонд в 1,8 миллионов рублей.
Но сначала нужно пройти онлайн-игру, тестирование и цифровой диктант. Начнёшь с «разминки» и покажешь свои аналитические и мягкие навыки. Далее — ответь на вопросы теста согласно своему уровню подготовки. Прослушай на диктанте техническое задание и напиши код решения.
Поспеши: 20 апреля — твой последний шанс нажать на кнопку «Хочу участвовать». Переходи на сайт и регистрируйся прямо сейчас!
Реклама
Вопрос от новичка
Вопрос от @ip19216810:
"Стоит ли новичку учить язык программирования по книгам? Если да, то по каким?"
! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи.
#обсуждение
В альфа-версии Python 3.13.0a6 нашлось упоминание встроенного JIT-компилятора
Он основан на архитектуре Copy-and-Patch и компилирует байткод Python в машинный код. Скорость выше в 5 раз в сравнении с WebAssembly (Liftoff). Для активации JIT необходимо добавить опцию --enable-experimental-jit при сборке CPython.
#факты
@zen_of_python
Про интерпретатор Python
Доступный лонгрид от GitHub-пользователя @qasdet про подкапотную вашего любимого ЯП. В статье вы узнаете:
— какие бывают два виде интерпретатора;
— из каких этапов состоит исполнение кода;
— зачем нужны CPython, Jython и PyPy.
#факты
@zen_of_python
Что нового в GitVerse
На онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» СберТех рассказал об обновлениях платформы. Cреди них – CI/CD-инструменты, которые позволят ускорить и упростить разработку. Делимся подробностями:
▪️ Инструменты помогут автоматизировать сборку кода и процессы поставки. Можно воспользоваться уже написанными скриптами сборки и перенести свои проекты с Git-репозиториев в один клик.
▪️ Технология оповещения о новых событиях на сервере (вебхуки) позволит реализовать еще больше сценариев автоматизации.
▪️ Появилась возможность вызывать сторонние сервисы через API по событиям в GitVerse. Например, при определенных событиях в репозитории можно запустить сторонний сборочный конвейер или отправить уведомление в мессенджер.
Регистрируйтесь на GitVerse и протестируйте сами 😉
Реклама
Плюшевая игрушка для всех, кто когда-либо путал местами буквы в слове Python — дед Пихтон.
@zen_of_python
Автозапуск Py-скриптов без своего сервера
Алексей Куличевский показал в 50-минутном видео, как отправлять погодные данные в Telegram с помощью бота на регулярной основе. Хороший способ познакомиться с воркфлоу GitHub Actions.
#лучшиепрактики
@zen_of_python
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
Вопрос от подписчика
Помогаем подписчику @VasilTerekin:
«Всем привет, хочу написать скрипт, который будет сохранять url всех открытых вкладок уже запущенного браузера и тут же у меня возникли вопросы..
1. Пробовал сделать это через selenium, но, как передать селениуму для работы уже запущенный браузер? У меня получается только если запускать новое окно браузера через селениум...
2. Тогда я попробовал другой подход:
через psutil я получил список всех процессов, из него отобрал вкладки браузера но... как зная pid из psutil получить url или хотя бы название вкладки...
Надеюсь на ваши подсказки...»
! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи.
@zen_of_python
Принципы чистого кода
Годная англоязычный лонгрид с testdriven.io не только про PEP и Zen of Python, но и про другие золотые правила:
— DRY (Don't Repeat Yourself);
— KISS (Keep It Simple, Stupid);
— SoC (Separation of Concerns) и многие другие.
Хороший способ освежить в памяти основы и познакомиться с парочкой новых идей о неймнинге и поддержании порядка в репозитории.
#лучшиепрактики
@zen_of_python
Сбер ищет Senior Python разработчика для работы в области Intelligent Document Processing
Вам предстоит:
В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres.
Будет плюсом:
— опыт создания CI/CD pipeline’ов
— общее понимание основ Data Science будет плюсом.
— опыт работы с Kafka, Redis
— опыт работы с Openshift, Minio, Ceph
Изучайте полную информацию по вакансии и откликайтесь
5 лучших ресурсов для изучения Python
Помимо этого лампового канала, есть куча других интересных источников, которые помогают прокачаться в Python. И хотя тут уже собираются лучшие практики и самые интересные материалы, этого может быть недостаточно.
Админ всё понимает, поэтому делится лучшими ресурсами, которые помогут прокачаться в Python. Некоторые из них уже мелькали здесь, другие — объективно считаются лучшими ресурсами для изучения Python.
Так что сохраняйте себе и учитесь на здоровье:
1. Code Academy
Code Academy — это бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. Там есть уроки по многим языкам, не только по Python. Удобно, что можно писать прямо в браузере и сразу смотреть результаты. Лучше всего подходит для начинающих и программистов среднего уровня.
2. TutorialsPoint
TutorialsPoint похож на Code Academy. Но база знаний TutorialsPoint больше — там есть и довольно сложные темы, такие как доступ к базам данных, CGI, игры, многопоточность, сети, дизайн и т. п.
3. Codementor.io
Codementor — платформа больше для разработчиков от среднего уровня до экспертов. А каждый пост на этом сайте — отдельное руководство по какой-либо теме, например, об интеграции Node.js с Python, использовании декораторов и т. п.
4. PythonChallenge
Сайт точно вам понравится, если вы не ищете легких путей и предпочитаете учиться, преодолевая трудности. Это не самый современный и красивый сайт. Но там вы найдёте отличные задачи и уроки, которые помогут вам в изучении Python.
5. Python Class от Google
Это — учебник по Python от Google. Материал в нём предназначен для опытных программистов. Здесь в основном теория, но написанная простым и доступным английским. Как вспомогательный материал для изучения Python точно подойдёт.
#подборка
Exploring Different Hosting Methods for NLP Systems and Exposing Them as APIs
Hosting natural language processing (NLP) systems and exposing them as APIs is essential for integrating NLP capabilities into various applications. In this blog post, we'll explore different hosting methods for NLP systems and guide you through expo...
Read: https://prakhartechinsights.hashnode.dev/exploring-different-hosting-methods-for-nlp-systems-and-exposing-them-as-apis
@django_prog
Rye: менеджер Python, зависимостей и виртуальных сред
Необычный подход к управлению инструментами разработки предлагают создатели этого питонического менеджера пакетов. «Как только Rye появится в вашей системе, он сможет автоматически устанавливать интерпретатор Python, пакеты, незаметно управлять виртуальными средами и многое другое». По мнению создателя Rye, это должно упростить въезд в Python для новичков, ведь все необходимое для разработки установится само из конфигов.
Документация
А вот опыт использования Rye от независимого фулстэк-разработчика, экспериментирующего с продуктом на Django-проекте.
#лучшиепрактики
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
Когда код «попахивает»
Доступнейшая статья на arjancodes.com про типовые ошибки питониста:
— God Object (слишком всемогущий объект);
— дублирование кода;
— слишком длинный метод;
— магические числа;
— вложенные условия;
— any / all.
#факты
Куда развиваться системным аналитикам в 2024 году
Сегодня System Analyst переводит ТЗ с «бизнесового» на «разработческий», пишет спецификации в .yaml / .json и даже делает коммиты. Можно ли теперь эту профессию рассматривать как способ вкатиться в разработку? Ведь на рынке от кандидата ожидают понимания архитектуры, API и умения создавать SQL-запросы
Привычный System Analysis может показаться лишним в связи с расцветом гибких методологий. Что ждёт профессию в 2024 году? Разбираемся вместе с подкастом Газпромбанка «Техно. Логично».
#карьера
CodeRabbit — плагин для код-ревью сразу от нескольких LLM
Текущий уровень развития нейросетей, может, и не позволяет генерировать большие куски кода хорошо, но зато ревьюить код LLM научились. Пока CodeRabbit только в GitLab, но разработчики планируют расширяться.
Опробовано админом — дата-аналитиком и очень рекомендуется тем разрабам, что тоже вынуждены работать в проекте единственным кодером.
Как добавить в GitLab
@prog_tools
