1577
ArXiv Papers Related to Computer Science, AI, Deep Learning, Computer Vision, NLP, etc Admins: @ffarzaddh
ظاهرا قرار نیست مدل Mamba پایانی برای سلطه ترنسفورمرها باشد. RWKV مدل جدیدی که اخیرا ادعای بیشتری رو در این حیطه مطرح کرده است خواندنی هست.
▪️ RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
قبلتر راجب vector databaseها مقالهاب معرفی کرده بودم و اینکه ایده این چطوری به جود اومده از این مقاله متا که search engine معرفی کرده اومده به نظرم خیلی میتونین کارهای ارزشمندتری رو پیش ببرید مقالات اینده روی وِکتور دیتابیس ها خواهد بود.
▪️ Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
در ادامه توجهتون رو به این تویت شرکت ایکس( توئیتر سابق) جلب میکنم
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
در این مقاله و مقاله جدیدی که در اومده
RAG
🔹
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
🔹
✔️مدل های RAG، ساختار جدیدی برای مدل های Retrieval هستن که با knowledge سرو کار دارن و تلاش میکنند وقتی جنریت میکنن نالج محور باشن!
✔️ منظور از knowledge، هر دیتابیسی که شامل اطلاعاتی هستش مثل ویکی پدیا، البته فقط ویکی پدیا نیست لزوما
✔️ همونطور که گفتم این یک ساختار جدید هستش، Seq2Seq و نسبت به ساختار های E2E عادی و همچنین کاندیدا محور بهتر کار کرده.
✔️به خاطر محبوبیت و کاراییش، Huggingface هم این ساختار رو به کتابخونه ترنسفورمر ها اضافه کرده.
▪️
Introducing Self-RAG, a new easy-to-train, customizable, and powerful framework for making an LM learn to retrieve, generate, and critique its own outputs and retrieved passages, by using model-predicted reflection tokens.
📜 Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection
🌐 Project
#مقاله #ایده_جذاب #دیتاست
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ @css_nlp
در مقاله پیشرو بازخورد انسانی چگونه رفتارهای LLM را هدایت می کند؟
صدای چه کسی غالب است؟ آیا میتوانیم از Adverserial attackها جلوگیری کنیم؟!
چه چالش هایی باقی مانده است و چگونه میتوانیم به عنوان یک جامعه در آینده بهتر عمل کنیم؟
🔸 The Past, Present and Better Future of Feedback Learning in Large Language Models for Subjective Human Preferences and Values
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
پروژه های اوپن سورسی که توسط مدل Segment Anything تا حالا منتشر شده میتونید اینجا دنبال کنید و ایده های جدیدتری رو خودتون باهاش توسعه بدید
https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
دکتر Jeremy Howard یک آموزش جامع برای مبتدیان NLP تهیه کرده که یکی از بهترینها هستش علاقمندید به این فیلد دنبال کنید
🔸 NLP for absolute beginners
#مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
اگر اطلاعات کاملتری میخواهید که متوجه بشوید این مقاله چی میگه از اینجا شروع کنید
🔸 A Survey on Multimodal Large Language Models
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
یک مقاله خفن هستش به نظر من که جای کار بسیاری داره و توسط دیپ مایند هم به طور اوپن سورس منتشر شده
Transformers Meet Directed Graphs, we generalize transformers to more general inputs, namely directed graphs.
🔸 Paper
🔸 GitHub
🔸 YouTube
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
#مقاله
عنوان:
CWI: A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media using character, word and image features
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-021-06488-4
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
TopicBERT: A cognitive approach for topic detection from multimodal post stream using BERT and memory–graph
مجله:
Chaos, Solitons & Fractals
DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111274
لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
Topic Detection and Tracking Techniques on Twitter: A Systematic Review
مجله: Complexity
DOI: 10.1155/2021/8833084
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
A Model for Detecting of Persian Rumors based on the Analysis of Contextual Features in the Content of Social Networks
مجله:
Signal and Data Processing
لینک مقاله
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
ExEm: Expert embedding using dominating set theory with deep learning approaches
مجله:
Expert Systems with Applications
DOI: 10.1016/j.eswa.2021.114913
لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
Community detection in social networks with node attributes based on multi-objective biogeography based optimization
مجله:
Engineering Applications of Artificial Intelligence
DOI: 10.1016/j.engappai.2017.03.007
@cominsys_channel
آیا Memba جایگزینی برای ترنسفورمرهاست؟
https://youtu.be/ouF-H35atOY?si=aow4mIIsrHhzFhvG
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
با این مدلهای stable diffusion به زودی میشه به صورت real time تصویر درست کرد کلی ایده و کمپانی جدید هم بوجود میاد.
🔸 Real-Time Latent Consistency Model
Image to Image
🔸 Source Code
#ایده_جذاب #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
مقاله جالبیه
🔸 Can Large Language Models Explain Themselves? A Study of LLM-Generated Self-Explanations
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
سلام گروه و کانالهای ما
گروه پردازش زبان طبیعی
/channel/NLPExperts
گروه یادگیری عمیق
/channel/DeepLearningAIExperts
کانال هوش مصنوعی و پایتون برنامه نویسی ما
/channel/+ODJ2gCN5pvhlNzBk
تو گیتهابم دیدم ترند شده برا دیواپس کارها مفیده
https://github.com/bregman-arie/devops-exercises
#آموزش #کتاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
سه دوره رایگان علم داده و هوش مصنوعی از شرکت مایکروسافت از اینجا دنبال کنید
1. AI for Beginners
- Terminologies
- Basics of NLP
- Basics of Computer Vision
2. Data Science for Beginners
- Data Science Basics & Ethics
- Statistics
- SQL & NOSQL
- Data Preparation & Visualization
- Data Analysis
- Complete Data Science Lifecycle
3. Machine Learning for Beginners
- Various ML Techniques
- Building your first ML Project right from data collection to create a web app for a trained model
- NLP Techniques
- Times Series
- Reinforcement Learning
#منابع #مقدماتی #پیشرفته #علم_داده #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
فقط برای ریسرچ.
اگر دنبال موضوع، استاد، دانشجو برای پوزیشن خاص، نویسنده همکار، سوال در زمینه ژورنال و کنفرانس و ... هستید عضو بشید.
هرگونه بی احترامی باعث ریمومیشه.
پروژه درسی سفارش ندید و نگیرید باعث ریمو شدنتان میشود.
با تشکر.
لینک گروه:
/channel/researcher_people
🔸 Learning to Generate Better Than Your LLM
RLHF has become a powerful paradigm for fine-tuning LLM, but we only use general-purpose RL algorithms. new algorithmic paradigm that takes advantage of additional feedback for learning.
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
چطوری با AI پاورپوینت خودمونو تهیه کنیم؟!
https://twitter.com/itsPaulAi/status/1670061522528137216?t=P04-K8mpYGx0N-kMXYNysg&s=19
#هوش_مصنوعی #خبر
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
#مقاله
عنوان:
BERTERS: Multimodal Representation Learning for Expert Recommendation System with Transformers and Graph Embeddings
مجله:
Chaos, Solitons & Fractals
DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111260
لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
Topic Detection and Tracking Techniques on Twitter: A Systematic Review
مجله: Complexity
DOI: 10.1155/2021/8833084
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
Phraseformer: Multimodal Key-phrase Extraction using Transformer and Graph Embedding
مجله: ArXiv
ArXiv: 2106.04939
@AI_Python
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
Deep learning for COVID-19 diagnosis based feature selection using binary differential evolution algorithm
ArXiv: 2104.07279
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
The state-of-the-art in expert recommendation systems
مجله:
Engineering Applications of Artificial Intelligence
DOI: 10.1016/j.engappai.2019.03.020
@cominsys_channel
#مقاله
عنوان:
A semi-supervised model for Persian rumor verification based on content information
مجله:
Multimedia Tools and Applications
DOI: 10.1007/s11042-020-10077-3
@cominsys_channel