cominsys_channel | Unsorted

Telegram-канал cominsys_channel - کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

871

آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای دانشگاه تبریز سرپرست: دکتر محمدرضا فیضی درخشی admin: @cominsys Instagram: instagram.com/cominsys Aparat: aparat.com/cominsys Github: github.com/cominsys LinkdIn: linkedin.com/company/cominsys

Subscribe to a channel

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
A Model to Measure the Spread Power of Rumors

مجله:
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

DOI: 10.1007/s12652-022-04034-1

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
An Efficient Sentiment Classification Method with the Help of Neighbors and a Hybrid of RNN Models

مجله:
Complexity

DOI: 10.1155/2023/1896556

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
Multi-Type Feature Extraction and Early Fusion Framework for SMS Spam Detection

مجله:
IEEE Access

DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3327897

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
Graph-Based Recommendation System Enhanced by Community Detection

مجله:
Scientific Programming

DOI: 10.1155/2023/5073769

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
Text‑based automatic personality prediction:
a bibliographic review

مجله:
Journal of Computational Social Science

DOI: 10.1007/s42001-022-00178-4


@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#دفاع

جلسه دفاع دکتری جناب آقای مجید رمضانی

موضوع:
ارائه یک رویکرد جامع بازنمایی دانش برای ماشین

زمان: چهارشنبه 16 شهریور 1401 - ساعت 11:00

مکان: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
خلاصه سازی استخراجی متن با استقاده از مجموعه الگوریتم‌های خلاصه‌سازی و روش Sa-TRB
Extractive Automatic Text Summarization using integrated set of algorithms and Sa-TRB method

مجله:
پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی

Journal of Applied and basic Machine intelligence research

DOI: 10.22034/ABMIR.2023.20650.1035

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
Interpretable Multimodal Sentiment Classification Using Deep Multi-View Attentive Network of Image and Text Data

مجله:
IEEE Access

DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3307716

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
Enhancing Fake News Detection by Multi-Feature Classification

مجله:
IEEE Access

DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3339621

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
How are ontologies implemented to represent clinical practice guidelines in clinical decision support systems: protocol for a systematic review

مجله:
Systematic Reviews

DOI: 10.1186/s13643-022-02063-7


@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

مروری بر رساله دکترا:

بازنمایی دانش یک شاخه از هوش مصنوعی است که عبارت است از تبیین و کدگذاری اطلاعات مرتبط با همه مفاهیم و موجودیت‌های جهان پیرامون و همچنین روابط میان آن‌ها، به نحوی که ماشین قادر به استفاده از آن‌ها در حل مسائل پیچیده باشد. حقیقت آن است که پیش از انتظار انجام هوشمندانه وظایف مختلف از هر عاملی،‌ بایستی دانش مربوط به آن حوزه و همه مفاهیمی که ماشین با آن‌ها سروکار خواهد داشت، برای ماشین بازنمایی شود. انتظار رفتار هوشمندانه از ماشین بدون تبیین دانش مرتبط با آن حوزه برای آن، به انتظار انجام رفتار هوشمندانه و مناسب از شخصی در انجام یک وظیفه معین می‌ماند،‌ که هیچ دانشی در رابطه با آن ندارد. از این‌رو،‌ برای دست‌یابی به رفتار هوشمندانه توسط هر عاملی (انسانی یا ماشینی)، پیش از هر کاری نیازمند بازنمایی دانش مرتبط با آن هستیم به نحوی که توصیف جامعی از هر یک از مفاهیم و موجودیت‌های مرتبط با آن، ‌و همچنین ارتباطات معنایی میان آن‌ها صورت پذیرد. این بازنمایی در ادامه مبنای شناخت عامل از مفاهیم و به طور کلی دنیای پیرامون برای ماشین شده و این شناخت، زیربنای رفتار هوشمندانه او را شکل می‌دهد.
این رساله تلاشیست برای ارایه یک رویکرد جامع بازنمایی دانش برای ماشین که توصیف مشروح و جامعی از مفاهیم دنیای پیرامون در اختیار ماشین قرار دهد، مدل‌سازی مناسبی از روابط معنایی حاکم میان این مفاهیم برای ماشین ارائه دهد، امکان استدلال و استفهام و دست‌یابی به دانش جدید را فراهم کند، از محاسبه‌پذیری خوبی برای ماشین برخوردار باشد و همچنین منطبق بر بازنمایی دانش ایجاد شده در ذهن انسان بوده و نگهداری (حذف، اضافه و ویرایش) آن آسان باشد.

@cominsys_channel

Читать полностью…

کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر

#مقاله

عنوان:
A Comprehensive Review of Visual-Textual Sentiment Analysis from Social Media Networks

مجله:
ArXiv

ArXiv: 2207.02160
DOI: 10.48550/arXiv.2207.02160


@cominsys_channel

Читать полностью…
Subscribe to a channel