653
اینجا نکات، ابزارها و فرصت‌های جدید AI را ساده و کاربردی برای مدیران مرور می‌کنیم.
🗑 هوش مصنوعی آشغال را طلا نمی‌کند!
خیلی از سازمان‌ها و تیم‌ها فکر می‌کنند با آوردن ابزارهای هوش مصنوعی و اتوماسیون، همه گزارش‌ها و تصمیم‌گیری‌ها خودبه‌خود متحول و بی‌نقص می‌شود.
اما واقعیت چیز دیگری است: وقتی داده‌های ورودی ناقص، ریسک‌ها قدیمی و گزارش‌ها پر از خطا باشند، هوش مصنوعی داده‌ها را درست نمی‌کند؛ بلکه همان خطاهای فاحش را با سرعتی بالاتر و در بسته‌بندی بسیار شیک، نمودارهای رنگارنگ و لحنی مطمئن تحویل مدیران می‌دهد!
نتیجه؟ «یک اشتباه با ظاهری بسیار زیبا» که تشخیص دادنش حتی سخت‌تر از قبل است.
@AIforManager
🔴جمینای حالا اجازه میده تا واترمارک تصاویر و رسانه‌ها رو خاموش کنی!
اگه دقت کرده باشین توی تمام تصاویر یا ویدیو هایی که جمینای میسازه واترمارک لوگوی جمینای هم قرار داره که قبلا گفتم واسه پاک کردنش میتونید از سرویس های واترمارک ریموور استفاده کنید...
اما از حالا تو خود سرویس های جمینای گزینه‌ای تحت عنوان Media watermark اضافه شده که میتونی واترمارک قابل‌مشاهده روی تصاویر رو غیرفعال کنی.
+ البته این قابلیت هنوز برای همه فعال نشده و ظاهراً گوگل داره اون رو به‌صورت تدریجی برای حساب‌ها منتشر می‌کنه.
🆔 @AIforManager
📌 اسکرام‌مستر بعدی شما یک مدل هوش مصنوعی خواهد بود؟
مدیریت پروژه در تیم‌های نرم‌افزاری با سرعت شگفت‌انگیزی در حال دگرگونی است. قابلیت‌های عرضه‌شده در هفته اخیر نشان می‌دهند که عامل‌های جدید دیگر صرفاً لیست کارها را نمایش نمی‌دهند، بلکه:
- گلوگاه‌های اسپرینت را پیش از وقوع پیش‌بینی می‌کنند.
- به صورت خودکار تسک‌های ناتمام را بر اساس توانایی اعضای تیم بازتوزیع می‌نمایند.
- پیش‌نویس جلسات رترواسپکتیو را بر مبنای داده‌های مخزن گیت و لاگ‌های کاری تدوین می‌کنند.
مدیران فنی باید بپذیرند که هم‌افزایی با ایجنت‌ها بخشی حیاتی از فرهنگ چابک مدرن است.
🌐 منبع: تحلیل TechCrunch
🆔 @AIforManager
معرفی چت جی پی تی GPT-6 Astra
💢 قوی‌ترین مدل هوش مصنوعی و یک گام اساسی به سمت ساخت AGI (هوش مصنوعی هم‌رده انسان)
@AIforManager
مخزن awesome-notebookLM-prompts یک مجموعه ارزشمند و کاربردی از پرامپت‌های تخصصی برای ابزار NotebookLM است. این پرامپت‌ها به مدیران، پژوهشگران و تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کنند تا یادداشت‌ها، مقالات و داده‌های خود را به اسلایدهای ارائه حرفه‌ای، ساختاریافته و جذاب تبدیل کنند.
این مجموعه شامل سبک‌های متنوع بصری مانند مینیمالیسم مدرن، سبک مجله‌ای و روزنامه‌ای، طراحی‌های شرکتی پرقدرت و قالب‌های هنری است. استفاده از این ابزارها زمان طراحی ارائه‌های مدیریتی را به حداقل می‌رساند.
https://github.com/serenakeyitan/awesome-notebookLM-prompts
@AIforManager
نرم‌افزار LM Studio یک ابزار قدرتمند برای راه اندازی و اجرای آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی روی سیستم‌های شخصی است که امکان استفاده امن و بدون نیاز به اینترنت را فراهم می‌سازد.
مراحل و ویژگی‌های اصلی:
نصب و آماده‌سازی: دانلود آسان برنامه، تخصیص حدود ۲ گیگابایت فضای خالی و اجرای ۱۰۰٪ آفلاین مدل‌ها بدون وابستگی به شبکه.
مدیریت مدل‌ها: جستجو و دریافت مستقیم مدل‌ها یا افزودن دستی آن‌ها به پوشه lm-studio-community برای شناسایی خودکار.
بهینه‌سازی سخت‌افزار: درگیری کمتر پردازنده (CPU) و بهره‌وری بالا در هنگام پاسخ‌دهی نسبت به ابزارهای مشابه مانند Ollama.
قابلیت LM Link: اشتراک‌گذاری و دسترسی به مدل‌های اجرا شده روی سیستم از طریق سایر دستگاه‌ها در شبکه وای‌فای داخلی.
محیط کاری کاربردی: شامل سیستم چت با قابلیت دسته‌بندی تاریخچه، مدیریت کامل مدل‌ها و حالت توسعه‌دهنده (Developer Mode) برای دریافت API لوکال.
@AIforManager
گوگل با معرفی Google AI Edge Gallery امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی (مانند Gemma و LLaMA) را مستقیماً روی دستگاه‌های هوشمند (موبایل و تبلت) بدون نیاز به اینترنت و به‌صورت کاملاً رایگان فراهم کرده است.
امکانات و مزایای کلیدی:
پردازش کاملاً آفلاین: داده‌ها روی گوشی پردازش می‌شوند؛ بنابراین حریم خصوصی، امنیت کامل اطلاعات و سرعت بالا بدون تاخیر شبکه تضمین می‌گردد.
تست مستقیم مدل‌ها: امکان بررسی، مقایسه و ارزیابی عملکرد مدل‌های مختلف متن، تصویر و صدا در قالب یک رابط کاربری ساده.
توسعه سریع: ابزار عالی برای مدیران و توسعه‌دهندگان جهت ارزیابی سناریوهای هوش مصنوعیِ همراه (On-device AI) پیش از پیاده‌سازی سازمانی.
این برنامه بستری کاربردی برای تجربه و توسعه راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی هوشمند، امن و مستقل از ابر ایجاد کرده است.
وقتی تب "هوش مصنوعی" بدون استراتژی وارد شرکت می‌شود! 🌪🤖
این ویدیو شاهکاری از وضعیت فعلی بسیاری از سازمان‌هاست: ابزار قدرتمند (AI)، اما بستر نامناسب!
کارمند در اینجا نماد تیمی است که مدیرش دستور داده "همه چیز باید هوشمند شود"، بدون اینکه فرآیندها اصلاح شده باشند. آن دستگاه دمنده (Leaf Blower) نماد ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی است. وقتی شما یک مدل زبانی بزرگ یا اتوماسیون پیشرفته را بدون تمیز کردن داده‌ها و شناخت فرآیند (سنگ‌ریزه‌ها) به کار می‌گیرید، به جای اینکه فقط مشکلات (برگ‌ها) را حل کنید، کل ساختار و نظم سازمان را به هم می‌ریزید.
نتیجه؟ یک آشوب پرسر و صدا که در نهایت کارمند مجبور می‌شود با همان روش‌های قدیمی (لگد زدن!) کار را ماست‌مالی کند و سر ساعت ۵ فرار کند.
درس مدیریتی: هوش مصنوعی جاروبرقی نیست که همه چیز را خودکار تمیز کند؛ یک شتاب‌دهنده است. اگر فرآیند شما "غلط" باشد، هوش مصنوعی فقط کمک می‌کند که آن کار غلط را با "سرعت و قدرت بیشتری" انجام دهید و فاجعه بیافرینید! قبل از خرید ابزار، بستر (سنگ‌ریزه‌ها) را تثبیت کنید.
@AIforManager
این میم طنزآمیز، چالش بزرگی را که امروزه بسیاری از مدیران و سازمان‌ها در موج تب هوش مصنوعی (AI) با آن مواجه هستند، به تصویر می‌کشد: شوقِ بدون استراتژی و زیرساخت.
متن تصویر به خوبی این تناقض مدیریتی را نشان می‌دهد:
ما کی هستیم؟ شرکت‌ها!
چه می‌خواهیم؟ هوش مصنوعی!
باید اول داده‌هامون رو درست کنیم؟ نه!
هوش مصنوعی برای چی؟ نمی‌دونیم!
کی می‌خواهیم؟ الان، همین الان!
ریشه این رفتار مدیریتی چیست؟
این تصویر به پدیده FOMO (ترس از عقب ماندن) در دنیای کسب‌وکار اشاره دارد. مدیران تحت فشار رسانه‌ها و رقبا، تمایل دارند بدون اصلاح زیرساخت‌های کلیدی (مانند یکپارچه‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها) و بدون داشتن یک کاربرد (Use Case) مشخص، به سرعت ابزارهای هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند. در حالی که هوش مصنوعی بدون داده‌های باکیفیت و هدف مشخص، خروجی مفیدی نخواهد داشت.
@AIforManager
آیا تا حالا فکر کرده‌اید اگر همه گفتگوهایی که با هوش مصنوعی داشته‌اید را بررسی کنید، چه شناختی از خودتان به دست می‌آید؟
اگر امروز بخواهید با یک هوش مصنوعی جدید کار کنید، چطور خودتان را به آن معرفی می‌کنید؟
این پرامپت را به هوش مصنوعی‌ای که بیشتر با آن کار می‌کنید بدهید و نتیجه را ببینید.
اگر روزی بخواهید با یک مدل جدید هوش مصنوعی شروع به کار کنید، داشتن این خروجی باعث می‌شود معرفی خودتان خیلی سریع‌تر و دقیق‌تر انجام شود.
@AIforManager
بر اساس تمام گفتگوها و تعاملات قبلی ما، یک پروفایل جامع و عمیق از من تهیه کن.Читать полностью…
تحلیل تو باید فقط بر اساس اطلاعاتی باشد که از مکالماتمان به دست آمده است.
پروفایل را در بخش‌های زیر ارائه بده:
معرفی کلی:
من چه کسی هستم؟
حوزه‌های کاری و تخصصی من چیست؟
مسیر حرفه‌ای و علایق اصلی من چیست؟
پروژه‌ها و فعالیت‌ها:
پروژه‌ها، ایده‌ها و فعالیت‌هایی که در گذشته درباره آن‌ها صحبت کرده‌ایم
پروژه‌ها و برنامه‌های فعلی من
اهداف احتمالی آینده
ترجیحات:
موضوعات مورد علاقه
نوع محتوا و یادگیری مورد علاقه
سبک پاسخ‌هایی که بیشتر می‌پسندم
ابزارها و روش‌هایی که برای کار استفاده می‌کنم
سبک نوشتاری و ارتباطی:
نوع بیان من در گفتگوها
نحوه درخواست‌ها و سوال پرسیدن من
ویژگی‌های خاص سبک ارتباطی من
ویژگی‌های شخصیتی:
نقاط قوت احتمالی
علایق
نگرش من نسبت به یادگیری، کار و توسعه فردی
الگوهای رفتاری قابل مشاهده
الگوهای تصمیم‌گیری:
چگونه مسائل را تحلیل می‌کنم؟
چه چیزهایی در تصمیم‌های من اهمیت بیشتری دارد؟
چه رویکردی در انتخاب‌ها و برنامه‌ریزی‌ها دارم؟
تحلیل را کاربردی، دقیق و بر اساس شواهد موجود از گفتگوها بنویس.
در پایان، یک جمله کوتاه و کمی طنزآمیز بنویس که شخصیت من را خلاصه کند.
براساس گزارش پلتفرم تحلیلی Artificial Analysis (مطابق نمودار سرعت در تصویر )، شاخص توکن‌های خروجی در ثانیه (Speed) دستخوش تغییرات چشمگیری شده است. سرعت پردازش و پاسخ‌دهی بالا، نقشی کلیدی در بهبود تجربه کاربری و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی ایفا می‌کند.
در این رتبه‌بندی، مدل gpt-oss-120b (high) با عملکردی خیره‌کننده و تولید ۳۴۴ توکن در ثانیه، با اختلافی فاحش در صدر جدول سرعت قرار دارد. پس از آن، مدل‌های Grok 4.3 (high) با امتیاز ۱۶۹ و Nemotron 3 Ultra با امتیاز ۱۶۸ در رقابتی بسیار نزدیک، جایگاه‌های بعدی را به خود اختصاص داده‌اند. گوگل نیز با مدل Gemini 3.1 Pro Preview و ثبت سرعت ۱۱۷ توکن در ثانیه در رده چهارم ایستاده است.
نکته حائز اهمیت برای مدیران این است که مدل‌های فوق‌پیشرفته‌ای مانند GPT-5.5 (xhigh) با وجود هوش بالا، سرعت خروجی پایین‌تری (۶۵ توکن در ثانیه) دارند. این توازن میان «سرعت» و «دقت استدلال»، اصلی‌ترین فاکتور در معماری سیستم‌های هوشمند و انتخاب بهینه‌ترین مدل برای فرآیندهای زنده و عملیاتی سازمان است.
منبع: https://artificialanalysis.ai/
@AIforManager
🚀 انقلاب هوش مصنوعی با Claude Fable 5
شرکت انتروپیک با معرفی مدل جدید خود به نام Claude Fable 5، دنیای فناوری را تکان داد. این غول جدید بر پایه کلاس مدل‌های فوق‌العاده قدرتمند «میتوس» ساخته شده که توانایی عجیبی در کشف نقاط ضعف امنیتی سیستم‌های آی‌تی و نفوذ به آن‌ها دارند. به همین دلیل، نسخه اولیه آن ابتدا با همکاری دولت آمریکا در اختیار شرکت‌های خاصی قرار گرفت تا امنیت خود را ارتقا دهند.
در بنچمارک‌های منتشر شده، Fable 5 عملکردی خیره‌کننده داشته و رقبای سرسختی چون GPT-5 و Gemini را پشت سر گذاشته است. شاهکار اصلی این مدل، قابلیت وان‌شات (One-shot) در برنامه‌نویسی است؛ به طوری که کاربران توانسته‌اند تنها با یک پرامپت متنی، یک بازی سه‌بعدی کامل یا یک اپلیکیشن موبایل را بدون نیاز به هیچ اصلاحی بسازند! برای مثال، یک کاربر توانست کل بازی ماینکرافت را تنها در ۲۰ دقیقه با این مدل شبیه‌سازی کند.
البته انتروپیک به دلیل قدرت بالا و مسائل امنیتی، دسترسی به آن را در موضوعات حساسی مثل پزشکی محدود کرده و فعلاً استفاده عمومی از آن را تنها به کاربران داخل آمریکا اختصاص داده است.
مدل Claude Fable 5 به دلیل قدرت بالا و ریسک‌های امنیتی شدید، بلافاصله پس از انتشار با محدودیت‌های سختی مواجه شد. از آنجایی که مغز متفکر این مدل بر پایه کلاس «میتوس» طراحی شده، توانایی نفوذ به سیستم‌های آی‌تی و شناسایی روزنه‌های امنیتی را دارد. این موضوع نگرانی‌های عمیقی را درباره احتمال سوءاستفاده‌های سایبری ایجاد کرد.
علاوه بر این، انتروپیک متوجه شد که کاربران از این مدل برای توسعه مدل‌های زبانی دیگر و خودکارسازی فرآیندهای حساس بیولوژیکی و پزشکی استفاده می‌کنند؛ اقداماتی که شرکت برای جلوگیری از انحصارشکنی و خطرات زیستی، آن‌ها را مسدود کرد. در نهایت، با فشار دولت آمریکا، انتروپیک دسترسی کاربران خارج از ایالات متحده را کاملاً قطع کرد تا این ابزار استراتژیک به دست رقبای بین‌المللی نیفتد. البته برخی کارشناسان معتقدند این یک بازی رسانه‌ای هوشمندانه برای بزرگ‌نمایی قدرت مدل و افزایش ارزش سهام انتروپیک در آستانه ورود به بورس (IPO) بوده است.
@AIforManager
عنوان: 🚀 دانلود اولین نسخه استاندارد جهانی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه (ANSI/PMI 26-007-2026)
مدیران و متخصصان عزیز، آینده مدیریت پروژه با هوش مصنوعی گره خورده است! موسسه مدیریت پروژه آمریکا (PMI)، بالاخره اولین نسخه رسمی و معتبر از «استاندارد هوش مصنوعی در مدیریت پورتفولیو، طرح و پروژه» را منتشر کرد.
این سند راهبردی و بی‌نظیر، یک چارچوب جامع برای ادغام اخلاقی، کارآمد و موثر هوش مصنوعی در سازمان‌ها ارائه می‌دهد. فرقی نمی‌کند مدیر ارشد باشید، مدیر پروژه یا دانشمند داده؛ این منبع به شما آموزش می‌دهد چطور با حفظ نظارت انسانی (HITL)، بهره‌وری تیم‌ها را با ابزارهای هوشمند چند برابر کنید و از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور نهایت استفاده را ببرید.
📌 محورهای کلیدی کتاب:
اصول ۸گانه هوش مصنوعی (ارزش راهبردی، کیفیت داده، حکمرانی و اخلاق)
اتوماسیون وظایف تکراری و تحلیل رفتاری ذینفعان
مدیریت ریسک‌ها و عدم‌قطعیت‌های ناشی از الگوریتم‌ها
@AIforManager
https://pmpiran.com/academies/ai-course/
@AIforManager
شما هم پاسخ این پرامپت رو میخواید ببینید؟
"«هوش مصنوعی، من یه شغلی به فکرم رسیده می‌خواستم باهات مشورت کنم. ببین، من می‌خوام برم تو کار پرورش مورچه. برم تخم مورچه از استرالیا وارد کنم، ببرم ژاپن بدم چند تا دست سامورایی‌های کشاورز اونجا بکارنش تو زمین، درخت مورچه که درآمد مورچه‌هاشو بچینیم با درشکه بفرستیم استانبول. از استانبول بدیم دست دزدان دریایی کارائیب که ببرن برای وایکینگ‌ها، از اونجا هم برسونن دست اسکیموها؛ چون می‌گن تو قطب شمال مورچه نداره، نظرت چیه؟"
پاسخ هایی که گرفتین رو اینجا کامنت کنید
🆔 @AIforManager
👵 فناوری در خدمت کرامت انسانی: نگهبانان خاموش در خانه سالمندان
مسئله پیری جمعیت یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های قرن ۲۱ است. مجمع جهانی اقتصاد در ارزیابی این هفته خود تاکید کرد که عامل‌های هوش مصنوعی متصل به حسگرهای خانگی توانسته‌اند نرخ حوادث ناگوار سالمندان تنها را تا ۵۸ درصد کاهش دهند.
قابلیت‌های حیاتی این سامانه‌ها:
▪️ یادآوری مهربانانه داروها با صدای آشنا و متناسب با شرایط روحی
▪️ پایش الگوی راه رفتن و اعلام خطر پیش از افتادن یا شکستگی
▪️ هم‌صحبتی فعال و پیشگیری از انزوای اجتماعی و افسردگی
تکنولوژی زمانی به اوج زیبایی می‌رسد که در خدمت ارتقای کیفیت زندگی باشد.
🌐 منبع: گزارش تحلیلی مجمع جهانی اقتصاد (WEF)
🆔 @AIforManager
📊 وقتی هوش‌های مصنوعی جلسات اداری برگزار می‌کنند!
تصور کنید برای ارزیابی ریسک اعطای یک وام تجاری، سه عامل هوشمند در کمتر از ۴ ثانیه با یکدیگر مناظره کنند:
- عامل اول: پیشینه مالیاتی متقاضی را با دقت بررسی می‌کند.
- عامل دوم: به عنوان «وکیل مدافع شیطان»، تمامی ریسک‌های نوسان بازار را به چالش می‌کشد.
- عامل سوم: با قوانین انطباق (Compliance) تطبیق داده و رای نهایی را صادر می‌نماید.
این یک داستان علمی‌تخیلی نیست؛ طبق آمار منتشر شده در این هفته توسط فایننشال تایمز، پیاده‌سازی زیرساخت‌های Multi-Agent در بانکداری شرکتی ۴۰۰٪ رشد داشته است. شرکت‌هایی که فرآیندهای زنجیره‌ای خود را به عامل‌های هماهنگ نسپرند، مزیت رقابتی هزینه تمام‌شده را واگذار خواهند کرد.
🌐 منبع: گزارش فصلی Financial Times
🆔 @AIforManager
ابزار Ollama یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌ها برای راه اندازی و اجرای لوکال و آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ روی سیستم‌های شخصی است که امنیت بالا و عدم وابستگی به اینترنت را تضمین می‌کند.
نکات کلیدی نصب و اجرا:
نصب و ذخیره‌سازی: Ollama به‌طور خودکار در درایو C نصب می‌شود؛ بنابراین قبل از شروع، از خالی بودن فضای کافی در این درایو مطمئن شوید. برای سرعت بیشتر دانلود در ایران نیز می‌توانید از سایت‌های داخلی مانند سافت۹۸ استفاده کنید.
مدیریت مدل‌ها: مدل‌های لوکال پس از یک‌بار دانلود، کاملاً آفلاین اجرا می‌شوند. همچنین امکان استخراج دستی فایل‌ها و انتقال به مسیر Model Location وجود دارد.
قدرت و حجم مدل‌ها: مدل‌های با پارامتر بالاتر (مانند 12B) هوشمندترند، اما حجم بیشتر و سخت‌افزار قوی‌تری می‌طلبند. اجرای این مدل‌ها درگیری مستقیم و فشار زیادی به CPU و GPU وارد می‌کند.
پشتیبانی از مدل‌های مطرح: پشتیبانی از مدل‌های قدرتمندی چون Llama (متن‌باز محبوب)، DeepSeek (با قابلیت استدلال و وب) و Gemma (نسخه‌های ۱ تا ۱۲ میلیارد پارامتری).
@AIforManager
اپلیکیشن Locally AI یک راهکار کاربردی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت ۱۰۰٪ آفلاین روی گوشی‌های آیفون است که بدون نیاز به اینترنت، فیلترشکن یا ارسال داده‌ها به سرورهای ابری، امنیت و سرعت بالا را برای کاربران فراهم می‌سازد.
ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی:
حفظ کامل حریم خصوصی: تمامی پردازش‌ها موضعی انجام شده و سوابق چت‌ها به‌صورت مرتب ذخیره می‌گردند.
تنظیمات و شخصی‌سازی: امکان تنظیم لحن (Custom Instructions) و میزان خلاقیت مدل (Temperature) متناسب با نیاز مدیران.
پشتیبانی چندرسانه‌ای: تحلیل تصاویر (Vision)، پردازش دستورات صوتی و ادغام با شورتکات‌های Siri.
مدل‌های متنوّع: پشتیبانی از مدل‌های پیش‌فرض اپل (Apple Foundation) در آیفون‌های جدید، مدل پیشنهاد شده Gemma 2B برای خلاقیت و استدلال بالا، و مدل‌های صوتی سبک.
این ابزار بستری امن و هوشمند جهت مدیریت کارها و استفاده روزمره بدون وابستگی به شبکه فراهم می‌کند.
@AIforManager
نمودار مومنتوم که در فوتبال‌ها نشون می‌دن چیه؟
این نمودار «مومنتوم» که اخیرا زیر مسابقات نشون می دن یه ایده دیتایی است. چیزی شبیه به پیش بینی هوا. این نمودار داره می گه در هر لحظه احتمال گل زدن هر تیم چقدره و این رو بر اساس تحلیل داده و یادگیری ماشین روی بازی های قبلی اون ورزش به دست میاره. این نمودار منطقا بسیار بهتر به ما «وضعیت» بازی رو نشون می ده و باعث میشه بیشتر از «مالکیت» یا «تعداد شوت» بفهمیم بازی چطوری بوده و چطوری داره پیش می ره.
این نمودار در واقع بر اساس یادگیری ماشین و بر اساس فاکتورهایی مثل طول مالکیت توپ، مکان زمین، جهت حرکت، تعداد بازیکنان هر تیم در اطراف توپ، تعداد پاس سالم منتبج به وضعیت فعلی و ... پیش یبنی می کنه که در این لحظه چقدر احتمال داره توپ گل بشه.
https://youtu.be/Oe-B2UciDC0
به نظر شما کجای کار ایراد دارد
هوش مصنوعی اشتباه می‌کند یا پرامپت باید بهتر شود ؟
🚀 وبینار آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی – قسمت دوم
در این وبینار درباره جدیدترین روندها و دستاوردهای AI، کاربردهای واقعی آن در کسب‌وکار و سازمان‌ها، فناوری‌های نوین و آینده هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم.
🎙 با حضور:
مهدی معین
امیرمحمد نصراللهی
📅 شنبه ۲۷ تیر ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰
🎁 ثبت‌نام رایگان
برای ثبت‌نام رایگان در این وبینار، از طریق لینک زیر اقدام کنید. 👇
https://evnd.co/NT3QZ
ممنوعیت شبکه‌های اجتماعی برای زیر ۱۵ ساله‌ها در امارات
دولت امارات متحده عربی با تصویب مصوبه‌ای جدید، دسترسی و ایجاد حساب کاربری در شبکه‌های اجتماعی را برای کودکان زیر ۱۵ سال ممنوع اعلام کرد. این تصمیم، امارات را به نخستین کشور عربی تبدیل می‌کند که چنین محدودیت سخت‌گیرانه‌ای را برای حفاظت از سلامت روان و امنیت دیجیتال نوجوانان وضع کرده است.
بر اساس این قانون، پلتفرم‌های بزرگی مثل اینستاگرام، تیک‌تاک و ایکس موظفند با استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و احراز هویت بیومتریک، سن دقیق کاربران را سنجیده و روش‌های سنتی (مانند خوداظهاری) را کنار بگذارند. همچنین، نوجوانان ۱۵ و ۱۶ ساله تنها با نظارت شدید والدین و محدودیت زمان استفاده، حق فعالیت خواهند داشت. شرکت‌های فناوری ۱۲ ماه برای همگام‌سازی با این قانون فرصت دارند.
منبع معتبر:
@AIforManager
براساس جدیدترین ارزیابی پلتفرم مرجع Artificial Analysis (مطابق نمودار هزینه در تصویر )، شاخص میانگین هزینه موزون به ازای هر تسلیم/وظیفه (Cost per Task) برای مدل‌های هوش مصنوعی منتشر شده است که فاکتوری حیاتی برای مدیریت بودجه پروژه‌های سازمانی محسوب می‌شود.
در این رتبه‌بندی، مدل‌های DeepSeek V4 Pro (Max)، gpt-oss-120b (high) و MiMo-V2.5-Pro با ثبت هزینه فوق‌العاده پایین ۰.۰۶ دلار، به عنوان اقتصادی‌ترین گزینه‌ها در صدر جدول قرار دارند. در جایگاه‌های بعدی، مدل‌های Grok 4.3 (high) با ۰.۱۵ دلار و Gemini 3.1 Pro Preview با ۰.۳۱ دلار گزینه‌های میان‌رده محسوب می‌شوند.
نکته چالش‌برانگیز برای مدیران، هزینه سنگین مدل‌های پیشرو است؛ مدل GPT-5.5 (xhigh) هزینه‌ای معادل ۰.۹۹ دلار دارد و مدل صدرنشین جدول هوش یعنی Claude Fable 5، با جهشی چشمگیر هزینه سنگین ۳.۲۵ دلار را به ازای هر تسک ثبت کرده است. این تفاوت فاحش قیمتی نشان می‌دهد که برای کارهای عمومی، استفاده از مدل‌های اقتصادی و متن‌باز، نرخ بازگشت سرمایه (ROI) سازمان را به شدت بهبود می‌بخشد.
منبع: https://artificialanalysis.ai/
@AIforManager
براساس جدیدترین رتبه‌بندی شاخص هوش (Intelligence Index) در وب‌سایت مرجع Artificial Analysis (مطابق تصویر )، رقابت غول‌های فناوری در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ به اوج خود رسیده است. این شاخص ترکیبی، معیاری کلیدی برای سنجش توانایی حل مسئله و استدلال مدل‌ها است.
در صدر این جدول، مدل جدید Claude Fable 5 با کسب امتیاز ۶۰ جایگاه نخست را به خود اختصاص داده و بالاتر از رقیب سرسخت خود، GPT-5.5 (xhigh) با امتیاز ۵۵ قرار گرفته است. در رتبه‌های بعدی، Gemini 3.1 Pro Preview از شرکت گوگل با امتیاز ۴۶ در جایگاه سوم ایستاده و مدل‌های نوظهوری مانند MiniMax-M3 و DeepSeek V4 Pro با امتیاز ۴۴ تعقیب‌کننده‌گان جدی آن‌ها هستند. نکته قابل‌توجه، حضور مدل‌های آسیایی و متن‌باز قدرتمند مانند Kimi K2.6 و MiMo در رده‌های میانی است که نشان‌دهنده تغییر موازنه قدرت در بازار هوش مصنوعی است. برای مدیران، پایش این شاخص‌ها جهت انتخاب بهینه‌ترین ابزار سازمانی، از اتلاف سرمایه و زمان جلوگیری می‌کند.
منبع: https://artificialanalysis.ai/
@AIforManager
💻بسیاری از افراد هنوز تصور می‌کنند هوش مصنوعی فقط برای برنامه‌نویسان کاربرد دارد.
⚠️اما این تصور، می‌تواند یکی از اشتباهات پرهزینه در مسیر حرفه‌ای امروز باشد.
ابزارهایی مانند ChatGPT، Copilot و Midjourney صرفاً ابزارهای فنی نیستند؛
🧠🚀این ابزارها به بخشی از مهارت‌های کاری و حرفه‌ای تبدیل شده‌اند.
از گزارش‌نویسی و تحلیل داده گرفته تا ایمیل، خلاصه‌سازی، ایده‌پردازی، تولید محتوا، برنامه‌ریزی و تصمیم‌سازی؛
📊هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت و سرعت بسیاری از فعالیت‌های روزمره کاری را تغییر دهد.
📈همان‌طور که Excel در گذشته برای برخی افراد «غیرمرتبط» به نظر می‌رسید،
اما امروز یکی از مهارت‌های پایه در محیط کار محسوب می‌شود،
هوش مصنوعی نیز می‌تواند به یکی از مهارت‌های ضروری سال‌های آینده تبدیل شود.
https://www.instagram.com/p/DZnc3Q0DQX_/?igsh=bW91dHEyeGxmeHlt
مهم‌ترین مزیت رقابتی در عصر هوش مصنوعی
در عصر هوش مصنوعی، ارزش «دانسته‌های شما» تاریخ انقضای کوتاهی دارد. امروزه ثبات مهارتی جای خود را به پویایی در یادگیری داده است؛ بنابراین، مهم‌ترین مزیت رقابتی شما یا سازمانتان دیگر حجم اطلاعات ذخیره‌شده در ذهن نیست، بلکه «قابلیت یادگیری» (Learnability) یعنی توانایی یادگیری سریع، یادگیری‌زدایی (Unlearning) مفاهیم کهنه، و بازآموزی (Relearning) ابزارهای نوین است.
مجمع جهانی اقتصاد (WEF) در گزارش‌های آینده مشاغل خود تأکید می‌کند که با ورود هوش مصنوعی مولد به بطن کسب‌وکارها، تفکر تحلیلی و «یادگیری فعال» کلیدی‌ترین مهارت‌های سال‌های آینده هستند. رهبرانی که بتوانند این انعطاف‌پذیری ذهنی را در خود و بدنه سازمان تزریق کنند، برندگان اصلی این تحول خواهند بود. در این پارادایم جدید، برگ برنده در دست کسانی است که سریع‌تر از دیگران یاد می‌گیرند چگونه با هوش مصنوعی هم‌افزایی ایجاد کنند.
@AIforManager
آیا پیری یک بیماری قابل درمان است؟دیدگاه دکتر دیوید سینکلر پژوهشگر هاروارد، پیری را از یک «سرنوشت محتوم» به یک «بیماری قابل درمان» تغییر داده است.
بر اساس پژوهش او که در نشریه Nature منتشر شده، سلول‌ها با گذشت زمان اطلاعات اپی‌ژنتیکی خود را از دست می‌دهند و نحوه خواندن درست کدهای ژنتیکی را فراموش می‌کنند؛ فرآیندی که هسته اصلی نظریه اطلاعاتی پیری است.تیم هاروارد با استفاده از سه فاکتور برنامه‌ریزی مجدد سلولی ($Oct4$, $Sox2$, $Klf4$) که به اختصار OSK نامیده می‌شوند، توانست ساعت سلولی موش‌های پیر و مبتلا به آب‌سیاه را به عقب برگرداند.
این روش بدون ایجاد تومور، بافت‌های آسیب‌دیده عصب بینایی را بازسازی و بینایی آن‌ها را احیا کرد.این دستاورد ثابت کرد بافت‌های پیر، یک نسخه پشتیبان از اطلاعات دوران جوانی را حفظ می‌کنند که قابل بازیابی است. با ورود این فناوری به فاز کارآزمایی‌های بالینی انسانی، مدیریت فرآیند پیری دیگر یک رویا نیست. اگر این رویکرد موفق شود، بدون شک بزرگ‌ترین انقلاب پزشکی قرن خواهد بود.
@AIforManager