👈 کانال علم داده و هوش مصنوعی رضا شکرزاد 🔘 نقشهراه یادگیری 🔘 معرفی و دانلود منابع 🔘 مقاله 🔘 اخبار وبسایت دپارتمان: cafetadris.com/datascience ارتباط با ادمین، درخواست منتورشیپ و پروژه: https://t.me/dslanders_admin یوتیوب: Youtube.com/@RezaShokrzad
❓هزینه آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چقدره؟
هزینههای آموزش #هوش_مصنوعی به سرعت در حال افزایشه. گزارش جدید شاخص AI استنفورد 2024، ارقام جدیدی از هزینههای آموزش مدلها منتشر کرده که واقعا شگفتآوره:
۹۳۰ دلار برای مدل ترنسفورمر اصلی
۴.۳ میلیون دلار برای مدل GPT-3
۷۸.۴ میلیون دلار برای مدل GPT-4
۱۹۱.۴ میلیون دلار برای Gemini Ultra
آموزش این مدلها از صفر میلیونها دلار هزینه داره و این ارقام با پیشرفت مدلهای جدید، احتمالاً بیشتر هم میشه. به همین دلیل، تنها شرکتهای بزرگ فناوری و استارتاپهای با سرمایهگذاری زیاد توانایی اجرای چنین پروژههایی رو دارن. اما چرا اینطوره؟
⚫️دادهها:جمعآوری و پردازش ترابایتها داده ضروریه. باید دادهها رو جمعآوری، تمیز و سازماندهی کرد تا مدل با اطلاعات باکیفیت آموزش ببینه. این کار نیاز به منابع زیاد، زمان و نیروی انسانی داره.
⚫️استعداد و مهارتهای حوزه هوش مصنوعی: توسعه LLMها نیاز به محققان برجسته داره که در شرکتهایی مثل OpenAI حقوقهای بسیار بالایی میگیرن. تیمی از متخصصان یادگیری ماشین، علم داده و زبانشناسی برای طراحی شبکههای عصبی و مدیریت فرآیند آموزش لازمه.
⚫️قدرت محاسباتی: آموزش و توسعه LLMها به دلیل نیاز به منابع محاسباتی وسیع، بسیار گرونه. برای مثال، مدلهایی مثل GPT-4 نیاز به هزاران GPU دارن که ماهها کار کنن. استفاده زیاد از GPUها و نیاز به تنظیمات مداوم، هزینههای سختافزاری و عملیاتی رو به طور چشمگیری افزایش میده.
کسبوکارها میتونن از مدلهای موجود LLM بهره ببرن و اونها رو با دادههای سازمانی با استفاده از تکنیکهایی مثل RAG یا fine-tuning بهبود بدن. از امروز، کاربران میتونن مدل GPT-4o mini رو با استفاده از fine-tuning بهطور خاص برای برنامههای خودشون سفارشی کنن.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🥇 گزارش شرکت در Kaggle Competition و چالشهای Leetcode
ما هر هفته با انجام هفت سوال از پلتفرم Leetcode، خودمون رو به چالش میکشیم و مهارتهای کدنویسیمون رو تقویت میکنیم. حالا نه هفته از شروع این فعالیت گذشته و نفرات زیر، بالاترین امتیاز رو در تمام این مدت کسب کردن:
🔠ریحانه حسنی
🔠محمدمهدی صالحی
🔠آیدا عبدی
همچنین افراد زیر، نفرات برتر در حل سوالات این هفته بودن:
🔠آیدا عبدی
🔠 سمیرا علیپور
🔠فائقه کاشانی
🏆 در هفته اول رقابت کگل این ماه هم تیم بنفشه حیدری، ریحانه حسنی و امیر میمندی تیم اول DSLanders از بین ۸۰۹ شرکت کننده شدند.
#Leetcode
#Kaggle_Competition
@DSLanders | دیاسلندرز
📱 دسترسی رایگان به DALL-E 3 از طریق ChatGPT
شرکت OpenAI اعلام کرد که کاربران نسخه رایگان ChatGPT حالا میتونن هر روز تا دو تصویر با استفاده از مدل DALL-E 3 تولید کنن.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🐟 زندگی شگفتانگیز زیر آب از نگاه هوش مصنوعی
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
⚫️رونمایی از فیگور 02: رباتی برای صنعت و انبارداری
شرکت Figure امروز از نسل دوم ربات انساننما به نام Figure 02 رونمایی کرد. این ربات جدید با بهبودهای قابل توجهی نسبت به مدل قبلی به بازار عرضه شد. از ویژگیهای برجسته این ربات میشه به قدرت پردازش سه برابری، عمر باتری طولانیتر و توانایی تعامل با انسانها از طریق فرمانهای صوتی اشاره کرد.
این ربات انساننما با همکاری شرکت OpenAI توسعه پیدا کرده و میتونه به طور خودکار و مستقل وظایف مختلفی رو انجام بده. دارای شش دوربین رنگی برای درک محیط اطراف و شناسایی اشیاست و دستهاش با 16 درجه آزادی به نحوی طراحی شده که به دست انسان شباهت داشته باشه، به طوری که میتونه اشیایی تا وزن 25 کیلوگرم رو حمل کنه.
این ربات جدید همچنین از یک طراحی مات مشکی برخورداره و همه کابلها و حسگرهای خارجی حذف شدن که به ظاهر نهایی و آمادگی برای تولید انبوه کمک کرده. هدف شرکت Figure استفاده از این رباتها در محیطهای صنعتی و انبارداریه، جایی که کمبود نیروی کار به شدت احساس میشه.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🔖 با Autoprofiler، تحلیل و بررسی دیتافریمهای Pandas بهصورت خودکار انجام میشه! این ابزار بدون نیاز به کدنویسی اضافی، بعد از هر اجرا بهطور اتوماتیک دادهها رو به صورت مصور نشون میده و اطلاعاتی مثل توزیع ستونها، نمونه دادهها و آمار خلاصه رو ارائه میده و فقط با نسخههای 3.x از JupyterLab سازگاره. برای نصب، از دستور زیر استفاده و بعد JupyterLab رو باز کنین:
pip install -U digautoprofiler
🗣️جنسن هوانگ:
در آینده رباتهای انساننما مثل خودروها که امروزه رایج شدن، فراگیر میشن.
🔖پیشبینی دادههای سری زمانی با دقت بالا، تنها با چند خط کد با استفاده از TimeGPT
مدل TimeGPT برای پیشبینی دادههای سری زمانی توسعه داده شده و با کمترین میزان کد و به سادگی قابل استفاده و پیادهسازیه. به کاربران امکان میده تا با یک خط کد پیشبینیها یا تشخیص anomalies رو انجام بدن. این مدل با استفاده از API و به زودی در Azure Studio در دسترس قرار میگیره.
🐱 GitHub | 🔗 Website
#دیتاساینس
@DSLanders | دیاسلندرز
🔠 توضیحات دوره هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI
رضا شکرزاد در این ویدئو به طور کامل سرفصلها و محتوای دوره هوش تجاری و #تحلیل_داده رو توضیح داده، که برای کسانی که به تازگی میخوان این دوره رو شروع کنن یه راهنمای مفیده. همچنین شما با سرچ #BI در کانال، میتونین گزارش روند پیشرفت کلاس رو مطالعه کنین.
🟢ثبتنام دوره:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230
#Courses
@DSLanders | دیاسلندرز
🎞 داشبورد بررسی وضعیت اپلیکیشنهای کاری
فرآیند جاب سرچ، بسیار سخت و طاقتفرساست و در این مسیر شما به ابزارهایی نیاز دارین که کار رو براتون آسون کنه. با استفاده از شیتی که در این ویدئو معرفی میشه، این مسیر راحتتر طی میشه و اگه در فرآیند جاب سرچ هستین تماشا این ویدئو یوتیوب رو بهتون پیشنهاد میشه.
👈📎 مشاهده پلیلیست بازارکار داده
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
🧑🎓 خواندنیهای امروز رو از دست ندین!
🟢عملگرها و عبارتها در پایتون
عملگرها ابزارهایی هستن که به کمک اونها میتونیم عملیات مختلفی روی دادهها انجام بدیم. شناخت و استفادهی صحیح از عملگرها به درک بهتر و تسلط بیشتر بر کدهای پایتون کمک میکنه. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0329
✍️ نویسنده: روح الله محمودیانی
🟢چطور Spark و Hadoop تحول در پردازش دادههای بزرگ رو ممکن میکنن؟
فناوریهای بیگ دیتا برای پاسخدهی به چالشهای پردازش و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ به صورت کارآمد به وجود اومدن. این فناوریها شامل چارچوبهایی مثل Apache Hadoop و Apache Spark هستن که راهحلهای مقیاسپذیر و مقرونبهصرفهای برای مدیریت حجم عظیم دادهها ارائه میدن. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0315
✍️ نویسنده: عباس سیفالسادات
#برنامه_نویسی
#دیتاساینس
@DSLanders | دیاسلندرز
📱 Andrew Ng:
در دنیای #هوش_مصنوعی، شروع با یک ایده مشخص و ملموس میتونه راه موفقیت رو هموارتر کنه. تجربیات من از راهاندازی استارتاپهای مختلف نشون داده که هرچقدر ایده مشخصتر باشه، اجرای سریعتر و شناسایی مشکلات هم راحتتر خواهد بود. اگرچه ایدههای مبهم میتونن در ابتدا جذاب به نظر برسن، اما داشتن یک دیدگاه واضح و دقیق به تیمها کمک میکنه تا به سرعت حرکت کنن و مشکلات رو زودتر شناسایی کنن.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
▶️ جلسه دوم گارگاه کار با داده در حال برگزاریه. از لینک زیر میتونین ثبتنام کرده و وارد شین:
🔗 https://ctdrs.ir/cr15892
#دیتاساینس
@DSLanders | دیاسلندرز
🧑🎓 خواندنیهای امروز رو از دست ندین!
🟢درخت پوشای کمینه در گراف: بررسی کامل الگوریتمهای پریم و کراسکال
نظریه گراف، به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در علوم کامپیوتر و ریاضیات، به ما کمک میکنه تا #بهینهسازی انجام بدیم. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST) یکی از مفاهیم کلیدی در نظریه گرافه که شبکهها رو با کمترین هزینه ممکن به هم متصل میکنه. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0328
✍️ نویسنده: مبینا پولایی
🟢چگونه با پیشبینی ریزش مشتری کسبوکارمون رو مقاوم کنیم؟
پیشبینی ریزش مشتری برای کسبوکارهایی که به دنبال حفظ پایگاه مشتریان و افزایش سودآوری هستن، بسیار مهمه. این مقاله به جنبههای مختلف پیشبینی ریزش پرداخته و کاربردهاش در صنایع مختلف رو بررسی کرده. همچنین تمام مراحل آموزش مدل برای این تسک با استفاده از الگوریتم #ماشین_لرنینگ XGBoost رو نشون داده. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0316
✍️ نویسنده: عباس سیفالسادات
#Machine_Learning
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
🏆 گزارش شرکت در رقابت ماه جولای کگل
رقابتهای ماهانه #کگل با هدف تشویق به یادگیری و به اشتراک گذاشتن دانش در زمینههای علم داده و #یادگیری_ماشین برگزار میشه. هدف رقابت این ماه، پیش بینی این بود که کدوم مشتریان به پیشنهاد بیمه خودرو پاسخ مثبت میدن.
🧑🏻🎓 دانشجویان دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ، به روال سه رقابت گذشته، تیم شدن و در این رقابت هم شرکت کردن. شما میتونین خروجی کارشون رو در تصویر مشاهده کنین.
#Kaggle_Competition
@DSLanders | دیاسلندرز
👩🎓 برنامه آموزشی هفته: محیطهای توسعه پایتون
🟠شنبه: PyCharm
🔵یکشنبه: Visual Studio Code
🟢دوشنبه: Jupyter Notebook
🔴سهشنبه: Spyder
🟠چهارشنبه: IDLE
🔵پنجشنبه: Atom
🟢جمعه: جمعبندی
#Python_IDEs
@Data_ML | دیتاساینس و ماشین لرنینگ
#Memes
@DSLanders | دیاسلندرز
🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳
🔵 سرفصلهای وبینار چهارم: تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشتههای غیر مرتبط
🔵لزوم وارد کردن هوش مصنوعی به پایان نامه رشتههای غیرمرتبط
🔵تا چه حدی باید برای پایان نامه غیرمرتبط #هوش_مصنوعی بدونیم؟
🔵نحوه توسعه ایده ترکیبی هوش مصنوعی به صورت میان رشتهای
🔵مراحل گام به گام کار روی پایان نامه
🔵نکات مهمی که باید قبل از شروع کار روی پایاننامه بدونیم
🔵ساختار پیشنهادی برای نگارش پایاننامههای فنی با محوریت هوش مصنوعی
🔵پنل پرسش و پاسخ
🗓 شنبه، ۲۰ مرداد
⏰ ساعت ۲۰
🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبتنام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841
#Webinars
@DSLanders | دیاسلندرز
🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
دومین کارگاه از مجموعه کارگاههای یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که میخوان توانایی ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیلهای پیشرفته رو به دست بیارن. این کارگاه چهارشنبه، ۲۴ مرداد ساعت ۱۹ شروع میشه.
کارگاه مصورسازی بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و ابزارهای اکسل، PowerBI و Tableau در این کارگاه آموزش داده میشن.
📚برای آشنایی با ابزارهای Tableau و PowerBI مطالعه بلاگهاشون پیشنهاد میشن.
➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🛍 کد تخفیف ویژه دانشجویان دورههای دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30
➕ برای مشاهده تمام دورهها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience
#Courses
@DSLanders | دیاسلندرز
🎞 جاب سرچ (کاریابی) در لینکدین
برای لیسانسه و کارشناسی ارشدها، یکی از بهترین روشهای مهاجرت کردن، اپلای مستقیم برای موقعیتهای شغلی بینالمللی هست که در این ویدیو راجع بهشون صحبت شده.
این ویدیو مربوط به وبینار شماره ۳۱ هست که در تیر ماه ۱۴۰۳ برگزار شد و نکات کلیدی کاریابی رو پوشش میده. به دلیل تخصص آقای شکرزاد در حوزه دیتا، این وبینار با تمرکز روی مطالب حوزه دیتا ارائه شده ولی میشه یه برداشت کلی برای رشتههای غیر مرتبط به این تخصص هم از این وبینار داشت.
👈📎 مشاهده پلیلیست بازارکار داده
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
🟡 دورهها و گارگاههای مقدماتی و پیشرفته علم داده
دنیای دادهها جذابه و دونستن #علم_داده، توانایی تحلیل داده، یا بازاریابی مبتنی بر داده، میتونه شما رو برای فرصتهای شغلی زیادی مناسب کنه.
فارغ از رشته و پیش زمینهتون، میتونین با استفاده از دورههای رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.
✔️ دوره جامع #دیتا_ساینس و #ماشین_لرنینگ:
🔗 https://ctdrs.ir/cr14924
❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ میتونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.
✔️ دوره #هوش_تجاری و تحلیل داده با #Tableau و #PowerBI:
🔗 http://ctdrs.ir/cr14230
✔️ دوره مارکتینگ دادهمحور:
🔗 https://ctdrs.ir/cr13581
✔️ برای مشاهده جزئیات، روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکههای عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیادهسازی و محصولسازی
💥 پکیج ۴ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ
💥 پکیج ۱۰ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ
🛍 کد تخفیف ویژه دانشجویان دورههای دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30
📌 برای مشاهده تمام دورهها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience
#Courses
@DSLanders | دیاسلندرز
🎞 رزومه کاری | ۱۲ نکته کاربردی و تمپلیت پیشنهادی
اگه فرآیند جاب سرچ یا کاریابی رو یه پروژه در نظر بگیریم، کار کردن روی #رزومه و بهینه کردنش از بخشهای اصلی این فرآینده. رزومه اولین نقطه ارتباط با کمپانیای هست که براش اپلای میکنیم و مهمه که روی قسمتهای مختلفاش درست و اصولی کار شده باشه. در این ویدئو به بررسی نکات کاربردی رزومه پرداخته شده.
👈📎 مشاهده پلیلیست بازارکار داده
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
🖼 Prompt: A very close-up photo of a green eye captured with an expensive cinematic camera. The iris is glowing like a star and emitting a distinctive pattern. --v 6.1 --ar 4:3 --s 250
🔺 تصویر: Midjourney
#AI_Generated
#Prompt_Engineering
@DSLanders | دیاسلندرز
📱 توسعه ابزاری جدید با هدف شناسایی استفاده دانشجویان از ChatGPT برای انجام تکالیف
شرکت OpenAI اعلام کرده که در حال توسعه و عرضه ابزارهایی برای شناسایی نوشتههای تولید شده توسط ChatGPT هست. این ابزارها به ویژه برای شناسایی استفاده دانشجویان از ChatGPT در انجام تکالیف طراحی میشن و زمان انتشارشون نامشخصه.
با توجه به پیچیدگیهای فنی و چالشهای موجود، تصمیم گرفته شده تا به تدریج و با دقت بیشتری این ابزارها توسعه پیدا کنن. سال گذشته، این شرکت یک ردیاب متن #هوش_مصنوعی معرفی کرد که به دلیل دقت پایین کنار گذاشته شد. روش جدید واترمارکینگ که دقت بالایی رو وعده میده، از طریق تغییرات جزئی در واژهها متن تولید شده توسط ChatGPT رو شناسایی میکنه.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
❓یادگیری تکنولوژیهای جدید و هوش مصنوعی تا چه سنی شدنیه؟
اگه براتون سواله که آیا با سن بالا هم میشه وارد حوزه #دیتاساینس و #هوش_مصنوعی شد یا نه، گوش دادن به این ویس رضا شکرزاد پیشنهاد میشه.
@DSLanders | دیاسلندرز
🔖 بهترین ابزارهای رایگان برای بهینهسازی پرامپت
وبسایت Promptomania رایگانه و به کاربران اجازه میده به سادگی پرامپتهای پیچیدهای برای تولید هنر دیجیتالی با استفاده از مدلهای Midjourney، Stable Diffusion، DALL-E 2 ایجاد کنن.
وبسایت PromptHero به کاربران کمک میکنه تا پرامپتهای خلاقانه و کارآمد رو برای تولید تصاویر هنری پیدا کنن. همچنین منابع آموزشی و ابزارهایی برای یادگیری و بهبود مهارتهای مرتبط با پرامپتنویسی در اختیار کاربران قرار میده.
وبسایت PromptPerfect به کاربر کمک میکنه با ارائه چند ورودی ساده، دستورات دقیقتر و کارآمدتری برای مدلهای #هوش_مصنوعی بسازه که در نتیجه خروجیهای باکیفیت و مرتبطتری حاصل میشن.
#AI_Tools
@DSLanders | دیاسلندرز
✨ در موزه هنر دبی، با استفاده از هوش مصنوعی به نقاشیها روح میدن!
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
📱 بهبود صفحه لینکدین با هوش مصنوعی
در این ویدئو اصولی که برای داشتن یک پروفایل حرفهای لینکدین لازمه، گفته شده. همچنین سه ابزار کارآمد هوش مصنوعی که در این راستا کمک کننده هستن، معرفی شدن.
👈📎 مشاهده پلیلیست بازارکار داده
#YouTube
#LinkedIn
@DSLanders | دیاسلندرز
🏅نوآوریهای هوش مصنوعی در المپیک پاریس ۲۰۲۴
المپیک پاریس ۲۰۲۴ با استفاده از #هوش_مصنوعی تجربهای جدید از این رویداد جهانی ارائه داد.
🥊 امنیت و پایداری: یکی از کاربردهای مهم AI، حفاظت از ورزشکاران در برابر آسیبهای آنلاین هست. با پیشبینی حدود نیم میلیارد پست در شبکههای اجتماعی، AI به شناسایی و علامتگذاری پیامهای توهینآمیز کمک میکنه. همچنین، برای تولید ویدیوهای خلاصه مسابقات به چند زبان و فرمتهای مختلف کمک کرده.
🥋برنامهریزی و تجزیه و تحلیل: هوش مصنوعی برای برنامهریزی بهتر بازیها و مدلهای #ماشین_لرنینگ برای امکان پیشبینی نیازها و مشکلات مختلف به کار برده شدن.
🏊♂️ پخش و تعامل: سیستمهای بازپخش چند دوربینه و مدلسازی سهبعدی برای ۲۱ رشته ورزشی، تماشای مسابقات رو جذابتر کردن. هوش مصنوعی برای تحلیل دقیقتر حرکات ورزشکاران و ایجاد دادههای گرافیکی بهبود یافته در رشتههایی مثل شیرجه و دوومیدانی به کار برده شده.
🤺 تجربیات نوآورانه: شرکتهای مختلفی از جمله اینتل، سامسونگ و امگا با استفاده از فناوریهای جدید، تجربهای بینظیر رو برای تماشاگران و ورزشکاران به ارمغان آوردن. از تولید خودکار ویدیوهای مهم مسابقات گرفته تا استفاده از شبکههای 5G برای پخش زنده ویدیوها از مراسم افتتاحیه.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🔖 فریمورک MindSearch یک چارچوب چندعاملی مبتنی LLM هست که با تقلید الگوی فکری و روشهای پردازش ذهنی انسان، به طور مؤثرتری اطلاعات رو تجزیه و تحلیل میکنه. در نتیجه اطلاعات رو از تعداد زیادی وبسایت به طور سریعتر و مؤثرتر از سیستمهای موجود، مثل Perplexity و SearchGPT، پردازش و یکپارچهسازی میکنه. این روش جدید کیفیت نتایج رو در جستجو بهبود میده و راهحل امیدوارکنندهای برای بازیابی و یکپارچهسازی اطلاعات وب هست.
🐱 GitHub | 📝 Paper |🔗 Website
#AI_Tools
@DSLanders | دیاسلندرز