О финтехе, банкинге, блокчейне, машинном обучении, нейросетях и том, как все это влияет на нашу жизнь ✅ https://finveritas.ru Сотрудничеcтво: @romanprohod https://knd.gov.ru/license?id=673c80189d804a279bc3664a®istryType=bloggersPermission Канал вк
Зашёл в оффлайн отделение банка. Давно не был, накрутили, что не поймёшь, то ли попал на хипстерскую тусовку, то ли детская игровая комната, то ли студенческая столовая😂. А в очереди все равно сидеть. Вот такой вот "фиджетел"😝
Клиенты в затруднении, сотрудники в режиме, чем бы заняться.
Красиво, не знаешь, куда идти...лучше не скажешь))
По ссылке интересная статья с Хабра о том, как простой пользователь интернета, не имея каких-то прям супер-пупер знаний в Пайтоне и ML, создал вполне себе жизнеспособный MVP с элементами ИИ на борту. Тот самый vibe-кодинг.
Мне 51 год, и я работаю тестировщицей в банке. По образованию я экономист. У меня нет особых навыков программирования. Были попытки учить Python и Java, но без практического применения. По работе немного пишу на JS для авто-тестов в Cypress фреймворке, тестирую UI и API — так что базовое понимание, как всё устроено, у меня есть.
ИИ меняет образование?
В новом материале 3DNews рассказывают, как искусственный интеллект помогает студентам: от персонализированного обучения до автоматизации рутины.
Особый акцент — на клевые российские разработки, которые, местами, дают фору зарубежным аналогам. Но есть и вызовы — как внедрить ИИ без потери качества? Читаем!
Яндекс выпустил мощное обновление для Алисы! 🤖 Теперь AI-ассистент умеет глубоко рассуждать, обрабатывать файлы(и даже со смартфона) и общаться на английском без малейшего акцента. Новый уровень интеллекта и возможностей для пользователей? 😜
P.S. На картинке, понятно, ни разу не обновленная Алиса. И вообще, очень вероятно, не Алиса вовсе))
BareMetal в Yandex Cloud теперь открыт для всех
Теперь любая компания может арендовать физические серверы в Яндекс Облаке — с прямым доступом к «железу» и без слоя виртуализации. Сервис вышел из теста и стал доступен публично.
Эти серверы можно подключить к облачной инфраструктуре, чтобы использовать привычные облачные сервисы и при этом работать с выделенными ресурсами. Это удобно, если инфраструктура смешанная — часть в облаке, часть на «железе». Всё соединяется в единую систему без сложных настроек.
В Яндексе провели исследование — опросили более 700 специалистов. Оказалось, что 59% начали использовать BareMetal за последние 1,5 года. В основном потому, что стало сложнее закупать и обслуживать собственное оборудование. Кроме того, вырос спрос на производительные и надёжные ресурсы — особенно для задач, связанных с ИИ.
BareMetal чаще всего используют для хранения данных, виртуализации, бэкофисных задач и хостинга приложений. При этом бизнесу важно не просто получить сервер, но и защитить инфраструктуру, настроить резервное копирование и соединить всё в единую сеть. Это уже встроено в решение от Yandex Cloud.
Теперь подключиться можно без ограничений — сервис доступен всем.
Никита Худов из Сбера на страницах БО рассказал о пути AI-трансформации в организации, и его выступление, надо сказать, звучит как хорошо отрепетированная корпоративная история успеха. Однако, несмотря на внушительные цифры и оптимистичный тон, в его словах можно найти некоторые моменты, которые вызывают вопросы или требуют более критического взгляда, как мне кажется...
Искусственный интеллект в 2025 году действительно стал неотъемлемой частью финансового сектора, но его влияние неоднородно. В крупных банках, таких как Сбер, AI помогает оптимизировать затраты и ускорять процессы — например, в управлении рисками или обработке заявок на кредиты. Это не новость: машинное обучение здесь используется уже лет 15. Что изменилось — это масштабы и доступность. Сегодня даже небольшие компании могут подключиться к готовым решениям через API или использовать open-source модели, что снижает порог входа.
Однако реальная трансформация идет не только в автоматизации, но и в том, как банки взаимодействуют с клиентами и данными. AI позволяет быстрее анализировать поведение пользователей и предлагать продукты, хотя это не всегда идеально: персонализация порой превращается в раздражающий спам. Финансовый эффект есть, но его сложно измерить чисто: рост доходов или экономия часто зависят не только от AI, но и от рыночной конъюнктуры или внутренних реформ.
Главный вызов — не технологии, а люди. Хороших специалистов по Data Science по-прежнему мало, и без них даже самые доступные инструменты остаются бесполезными. Плюс, с ростом применения AI растут и риски: от ошибок в моделях до этических вопросов, вроде необоснованной дискриминации в кредитных скорингах. Банки, которые хотят быть впереди, должны не просто внедрять AI ради отчетов, а строить вокруг него культуру данных — с прозрачностью, обратной связью и готовностью признавать ошибки. Иначе это просто дорогая игрушка, а не трансформация. 😜
#мысли
Банк России опубликовал свежий отчёт, в котором с гордостью сообщил: финансовая грамотность россиян выросла до 55 баллов из 100 возможных. На первый взгляд — звучит как успех. Но если копнуть глубже и взглянуть на результаты опроса, картина получается не такой радужной. Давайте разберёмся, что скрывается за этими цифрами и насколько мы действительно готовы управлять своими деньгами.
Опрос выявил несколько тревожных моментов:
• 72% людей не могут посчитать даже простой процент. О сложных процентах и вовсе речи не идёт. Это значит, что большинство теряется, когда нужно оценить, сколько принесёт вклад или насколько вырастет долг по кредиту.
• 46% не понимают связи между доходностью и риском. Высокая прибыль кажется заманчивой, но мысль о том, что она идёт рука об руку с высоким риском, до половины опрошенных не доходит.
• 73% не планируют дальше пары лет. Долгосрочные цели — редкость, и это ставит под вопрос готовность к крупным жизненным переменам или кризисам.
• 49% не имеют финансовой подушки даже на месяц. При этом многие не считают её важной. Половина населения живёт одним днём, игнорируя необходимость запаса на случай непредвиденных обстоятельств.
Среди тех, кто пробовал инвестировать в ценные бумаги, тоже есть свои сюрпризы:
• 47% уверены, что риски на фондовом рынке не выше, чем на банковских вкладах. Это как сравнивать прогулку по парку с катанием на американских горках — разница очевидна, но не для всех.
• 21% считают, что лучше вложить всё в акции одной-двух компаний. Диверсификация? Не слышали. Такой подход больше похож на азартную игру, чем на осознанное инвестирование.
Что это значит для нас?
Банк России отмечает рост финансовой грамотности, и, возможно, в каких-то аспектах мы действительно стали лучше разбираться. Но эти данные показывают: базовые навыки — вроде расчёта процентов или понимания рисков — всё ещё остаются слабым местом.
Половина россиян не готова к финансовым потрясениям, а инвестиции для многих — это скорее лотерея, чем стратегия. Отсюда, кстати, растут еще и ноги астрономических сумм, которые выманивают телефонные мошенники ежегодно...
А вы как думаете — 55 баллов это повод гордиться или сигнал, что впереди ещё много работы? Делитесь мнением в комментариях!
Задумывались ли вы, что стоит за простым паролем в вашем телефоне?
В новом эпизоде подкаста «Культурная страна» от ВТБ директор Музея криптографии Лидия Лобанова рассказала о современной экспозиции и технологическом ликбезе.
Ведущие подкаста Лиза Лернер и Олег Грознов исследуют, как Музей криптографии разрушает стереотипы о сложности этой науки, а ещё поговорили о космической выставке, шифровании и безопасности в интернете.
🎧 Слушать выпуск
@Fintrium
Реклама
Обязательная «тревожная» кнопка в мобильном банке, которая должна появиться у всех участников рынка 1 октября 2025 года, может как улучшить пользовательский опыт, ускорив контакт обманутого клиента и банка, так и оказаться неэффективной. Все зависит от конкретной реализации.
📌 Markswebb решили рассказать о потенциальных трудностях в создании кнопки, чтобы помочь банкам избежать ошибок при внедрении.
Какие проблемы могут возникнуть:
• Ошибочные нажатия. Чтобы избежать ошибочных обращений, банк может подтверждать обращение через всплывающие окна, код-активатор в SMS или push-уведомлении.
• Злоупотребления. Банку необходимо напоминать, что жалоба должна касаться только мошенничества, чтобы избежать ложных сигналов. В противном случае клиенты могут жаловаться по личным мотивам.
От себя добавлю:
• Технические сбои или перегрузка системы. Массовые нажатия могут перегрузить серверы или колл-центр. Решение — автоматическая фильтрация обращений и резервные мощности.
• Недостаточная осведомленность клиентов. Пользователи могут не знать о кнопке или ее назначении. Необходимо предусмотреть обучающие подсказки и информационную кампанию.
• Психологический барьер. Клиенты могут избегать кнопки из-за страха или недоверия. Тут на помощь придут быстрый отклик и гарантия конфиденциальности.
• Сложности с идентификацией мошенничества. Клиенты могут не предоставить достаточно данных. Нужная максимально краткая и понятная форма для описания ситуации.
«Тревожная» кнопка — инструмент перспективный, который может повысить безопасность клиентов и укрепить доверие к финансовым организациям. Однако ее эффективность напрямую зависит от того, насколько тщательно банк продумает реализацию. При правильном подходе кнопка станет не просто формальностью, а реальным помощником в борьбе с мошенничеством, улучшая опыт пользователей и снижая нагрузку на службы поддержки. Что это, если не инвестиция в лояльность клиентов?
К слову об ИИ-агентах и их возможностях.
Вы же про DeFi слышали? А теперь вот есть DeFAI - симбиоз ИИ и децентрализованных финансов. И рулят там как раз агенты, способные всегда оставаться на связи и самостоятельно выполнять бесконечное количество сделок за миллисекунды. И это только начало...
Да, есть нюансы, как писали в комментариях к посту выше, с галлюцинациями, но эти риски эти необходимо взвешивать. Но тренд, в любом случае, на лицо.
P.S. материал не самый простой для тех, кто не сильно погружен в терминологию DeFi
Журнал Politico включил "масштабную кибератаку" в список «черных лебедей» 2025 года — событий, которые пока не произошли, но могут перевернуть мир. Фантастика? Вовсе нет. Киберпреступники, хактивисты и прогосударственные группировки уже обладают оружием, способным погрузить планету в цифровой хаос. Я никого не пугаю - это реальность, к сожалению.
Не мне вам рассказывать, что 2024 год стал годом взломов и рекордов: число атак на Россию выросло вдвое, DDoS-атаки стали мощнее, утечки баз данных у отечественных компаний превысили показатели 2023-го. Вернулись старые кибербанды Buhtrap и OldGremlin, активизировались атаки на пользователей Android, а телефонные мошенники вывели финансовый ущерб на астрономический уровень.
А 2025 год обещает быть еще жарче! Внедрение цифрового рубля в России, расширение системы ЕРИП в Беларуси — все это привлекает внимание хакеров к национальным платежным системам. Под ударом банки, IT-интеграторы и разработчики ПО — через них злоумышленники могут проникнуть в ключевые госструктуры. И, конечно, программы-вымогатели и массовые утечки данных останутся главными угрозами года.
Где грань между цифровым будущим и цифровым хаосом? Похоже, в 2025 году нам предстоит это выяснить. Ребята из F6 сделали полезный аналитический отчет, который стоит изучить всем читателям FinVeritas. Информации много, но она полезная и важная.
Однако... за одного Джорджа Вашингтона дают уже 80 рублей! 🧐
Читать полностью…Тут на Хабре вышла статья от MLE Т-Банка по разработке фундаментальных моделей о том, как строится процесс обучения больших языковых моделей.
Речь идет о двух русскоязычных LLM, которые компания выложила с открытой лицензией в конце прошлого года: T-Lite на 7 млрд. параметров и T-Pro на 32 млрд. Это при том, что опубликованные модели от крупных игроков чаще всего либо с ограничивающими лицензиями, либо представляют собой легкие версии флагманских разработок.
Интересно, что T-Lite и T-Pro создавались не с нуля, а дообучались на основе сильной открытой модели – Qwen2.5. При этом использовался гибридный подход Continual Pretraining, который сочетает элементы Pre-Training и Post-Training. MLE отмечает, что наиболее эффективно дообучение строилось на основе инструктивной модели, а не на базовой. Бюджет первой стадии предобучения составил 100В токенов. Этого достаточно, чтобы повлиять на знание русского языка и сохранить при этом короткий цикл эксперимент.
В общем, если хотите узнать, как все устроено с нуля, рекомендую почитать. Написано очень толково.
КоммерсантЪ пишет, что в прошлом году финтехи во всем мире привлекли в общей сложности $95 млрд инвестиций, что на 20% меньше, чем в 2023 г.
По сравнению с пиковым 2021 г. вложения сократились на 60%. Логично, товарищи эксперты, все ушли в ИИ-стартапы, коих сейчас просто прорва...
А единственным сегментом рынка финтехов, которому в 2024 году удалось избежать сокращения инвестиций, стал сегмент платежей. 🙌
📊 На конференции Data Fusion ВТБ совместно с Институтом искусственного интеллекта МГУ представил исследование о влиянии больших языковых моделей (LLM) на ключевые отрасли — рынок труда, образование и коммуникации.
Авторы отмечают, что развитие LLM ведёт не к исчезновению профессий, а к их трансформации: появляются новые специализации — например, инженеры по промптам. ИТ- и юрспециалисты смогут сосредоточиться на более интеллектуально насыщенных задачах.
Риск безработицы оценивается как низкий — критичнее становится способность к переобучению и развитию гибких навыков.
В образовании LLM способствуют персонализации, особенно в регионах. Однако без пересмотра оценочных систем и педагогических подходов модели могут ухудшить качество обучения.
В коммуникациях акцент — на росте доверия к ИИ и необходимости цифровой гигиены. Исследование подчёркивает необходимость комплексного подхода к интеграции технологий — с акцентом на качество данных, регулирование и повышение цифровой грамотности.
Хорошее на ЭрБэшечке:
Цифровой рубль — один из самых амбициозных проектов по трансформации финансовой инфраструктуры России. Однако он до сих пор остается предметом споров и ассоциируется с криптовалютой. Но это не совсем так. Зачем же он нужен?
Как внедрение цифрового рубля повлияет на банки и кто сможет извлечь из этого выгоду рассказал Станислав Шилов, директор по развитию продуктов Центра цифровых решений для бизнеса компании BSS.
Читать тут 🙃
Российский финтех часто воспринимается как эталон удобства и технологичности, особенно теми, кто, оказавшись за границей, сталкивается с местными банковскими системами. Быстрые переводы, интуитивные мобильные приложения, моментальная обработка платежей — всё это стало привычной частью жизни в России. Но действительно ли отечественные решения настолько опережают зарубежные? Возможно, дело в субъективном восприятии: россияне привыкли к высокому уровню цифровизации, тогда как в других странах банковские системы могут быть менее ориентированы на мгновенные сервисы или иметь иные приоритеты, например, безопасность или интеграцию с глобальными платформами. Сравнение осложняется тем, что критерии оценки — скорость, интерфейс, доступность, инновации — зависят от контекста и ожиданий пользователей. К тому же, стоит ли сравнивать с лидерами вроде США и Китая, где финтех развивается в условиях огромных рынков, или с Европой, где регуляции могут тормозить инновации? Эти вопросы побуждают к размышлениям о реальных достижениях российского финтеха и его месте в глобальном масштабе.
И вот здесь возникает ключевой вопрос: по каким критериям сравнивать российские решения и с чьими системами?
В своей колонке для Forbes CPO IT-компании TYMY Никита Арзамасцев пытается разобраться в этом, исследуя, является ли превосходство российского финтеха неоспоримым фактом или лишь устойчивым мифом. Текст любопытен тем, что предлагает читателю задуматься о том, что делает финансовые технологии по-настоящему передовыми. Такое мы читаем!
Говоришь — и оно появляется: как ИИ меняет программирование
Прочитал прикольную статью (по наводке с Хабра) от Этана Моллика в блоге One Useful Thing — «Speaking Things Into Existence». Автор рассказывает, как с помощью ИИ можно буквально "наговорить" себе программу или даже игру. Сам он использует Claude Code от Anthropic (ИИ-агент, который шарит за код, файлы и интернет) и сказал: "Сделай мне 3D-игру, где я строю город, ставлю здания и катаюсь по улицам". ИИ — бац! — сделал. Потом Моллик добавил: "Кидай туда пожарку, пожары, пробки и вертолет-соперника". Через пару минут — готово! Правда, были и огрехи, но в чате с ИИ Этан всё подправил.
Это называется «vibecoding» — когда ты просто объясняешь на человеческом языке, что хочешь, а ИИ сам кодит. Звучит как магия, но оно реально работает. За $13 и немного терпения получилась вполне себе игра. Но вот в чём прикол: ИИ не заменяет мозги. Чтобы всё вышло как надо, нужно уметь его направлять и фиксить баги. Это я и на своей шкуре прочувствовал. Как говорила моя незабвенная учительница информатики: "Компьютер никогда не ошибается. Ошибается тот, кто сидит за клавиатурой!"
Вывод? Программирование становится проще и доступнее, даже если вы не кодер. Но будущее — за теми, кто понимает, как общаться с ИИ и держать процесс под контролем.
Короче говоря, пора учиться задавать правильные вопросы — и будет вам счастье (и, может, своя 3D-игра).
⚡ Новость дня: на рынке появилась новая облигация с гарантией доходности. Называется "Если повезет". Эмиссия ограничена количеством оптимистов.
😎
Чтиво на вечер пятницы.
Если смотреть на основные показатели — активы, капитал, чистую прибыль — в абсолютных цифрах, то банки, связанные с маркетплейсами, пока уступают гигантам банковской отрасли. В 2024 году они не попали даже в топ-20 крупнейших игроков. Тем не менее, в прошлом году именно эти e-commerce банки показали самые высокие темпы роста.
За счет чего им удается бросать вызов ведущим банкам России, и какие особенности их подхода раздражают «ветеранов» рынка?
Яндекс B2B Tech, подразделение компании, которое занимается корпоративными IT-решениями, сегодня впервые опубликовало свои финансовые показатели. Выручка за 2024 год составила 32,2 млрд рублей — это на 48,4% больше, чем годом ранее. Основные драйверы роста — платформа Yandex Cloud с AI-технологиями для бизнеса и виртуальный офис Яндекс 360.
По оценкам компании, рынок корпоративных IT-решений в 2024 году достиг 240 млрд рублей, а доля Yandex B2B Tech составила 13%. К 2028 году рынок может вырасти до 510 млрд рублей (+21% в год), и Яндекс рассчитывает опережать его темпы.
Главные клиенты облачных сервисов — банки, ритейл и IT-компании (77% выручки). Они используют AI для автоматизации поддержки, обучения сотрудников и работы с данными. Быстрее всего растёт спрос со стороны медиа, страховых компаний и здравоохранения. В медиа востребованы сервисы кибербезопасности и аналитики: первые защищают от атак, вторые помогают лучше понимать аудиторию. В страховании AI помогает разбирать документы и ускорять процессы согласования.
В VK создается «убийца» Telegram и WhatsApp – мощный супермессенджер с госуслугами и платежами – все как у китайского WeChat, 🫣 с платежной системой, мини-приложениями (а блек-джек там будет?), конструктором чат-ботов и множеством дополнительных функций. На разработку потратят около 2 млрд рублей. Называется это всё - МАХ.
Со временем в него могут быть встроены и различные сервисы для решения повседневных задач: в составе проекта могут появиться даже государственные сервисы – если это произойдет, то Max «потенциально может стать аналогом китайского WeChat».
ICT.Moscow пишут, что "Тема агентов в искусственном интеллекте, ИИ-агенты и агентный ИИ вот-вот займут центральное место в информационном пространстве". В смысле вот-вот? Они УЖЕ заняли. Допускаю, что до нас тренд доехал только сейчас, но на самом деле эта история уже во всю качается на западе и востоке. И это реально прорыв: ИИ в его классическом виде отошел на второе место, а первое заняли именно ИИ-агенты и это просто пушка, а не технология...
"Эксперты" в статье, правда, осторожничают: "В настоящее время большинство агентных решений с текущим уровнем развития LLM не обеспечивают высокое качество работы", "Все еще есть много вопросов по реализации такого рода подходов, их безопасности и эффективности". Ну, тут можно поспорить. JPMorgan, Reuters, BlackRock, Bloomberg, похоже, с этим не совсем согласны — у них дела с агентами идут вполне успешно.
Или вот пример того, что может сделать агент MAUS за несколько минут. Аналитики, сколько вам на это нужно времени?
Открою тайну: агенты - это уже вчера, а завтра - это мультиагентные системы (когда несколько небольших моделей работают вместе и решают сложные задачи не хуже, чем одна большая модель) и они уже есть, к слову.
Но статья любопытная, ага...
С 1 октября 2025 года борьба с мошенничеством в банковской сфере станет проще: крупнейшие банки, включая лидеров рынка платежных услуг, обязаны внедрить в свои мобильные приложения функцию экстренного обращения по подозрительным переводам. Теперь клиенты смогут мгновенно заявить о мошеннической операции, а также получить от банка электронную справку для обращения в полицию.
Эти изменения вводятся в соответствии с новым положением Банка России и направлены на усиление защиты клиентов от финансовых преступлений. 🧐
Финансовые технологии стали незаметным, но ключевым элементом онлайн-шопинга. Покупатели редко задумываются об этом, однако без финтех-решений современные маркетплейсы не смогли бы работать так быстро и удобно.
Финтех меняет пользовательский опыт в онлайн-торговле по трём основным направлениям: он ускоряет и упрощает процесс оплаты, предлагает встроенные финансовые инструменты и делает покупки более доступными за счёт удобных платёжных решений.
Именно поэтому крупнейшие игроки рынка — Amazon, Alibaba, Rakuten, Flipkart и другие — активно развивают собственные финансовые сервисы. В России аналогичную стратегию реализует, например, тот же Wildberries.
Что там происходит и куда все катиться? Читаем!
Статейка хоть и платная, уверен, но почитать все равно стоит.
А есть тут у нас люди, которые "в теме"? Вот сейчас в ТГ форсится новая скам-схема: мошенники присылают перевод на карту, потом просят вернуть (не надо так делать!), якобы, из-за ошибки, а когда пользователь деньги возвращает, то его начинают, например, шантажировать тем, что он перевел в/на Украину средства, уголовное дело и тому подобное.
Что простому пользователю делать в таком случае? Везде пишут "обратитесь в банк", "обратитесь в полицию", но это какие-то пустые советы, как по мне. Если банк еще туда-сюда примет обращение, то в полиции, есть подозрение, такого не будет. Ну или "жертву" ждет весьма приличный такой бюрократический квест со всякими заявлениями, объяснительными и блокировкой карт/счетов.
Как я понимаю: ошибка в переводе - проблема отправителя, он должен доказать, что отправил вам деньги ошибочно. Да, он может написать вам через сообщения в банковском приложении с просьбой вернуть деньги, но это тоже такое себе... Так вот, пусть тогда обращается в банк, чтобы там приняли его заявление и вам официально от банка пришло уведомление, что нужно вернуть такую-то сумму, отправленную тогда-то, на такой-то счет... Или я не прав? Подскажите!