20019
О финтехе, банкинге, блокчейне, машинном обучении, нейросетях и том, как все это влияет на нашу жизнь ✅ https://finveritas.ru Сотрудничеcтво: @romanprohod https://knd.gov.ru/license?id=673c80189d804a279bc3664a®istryType=bloggersPermission Канал вк
Опа! 😮 А финтех, оказывается, выжил …
После ухода с российского рынка Visa, Mastercard и других международных игроков, отечественный финтех не просто адаптировался — он выстрелил. Банки, платёжные системы и IT-команды смогли быстро заменить западные решения собственными разработками.
Сделали своё, импортозаместили и даже начали экспортировать. Да-да, теперь российские финтех-продукты интересны и за пределами страны. Звучит удивительно, но это реально так.
Повторюсь, мир меняется, и мы в нём уже не догоняющие, а создающие. И это, в какой-то степени, отрадно. Хотя, конечно, не без проблем и трудностей, но кто сказал, что их не должно быть?
Но не всё так гладко. Отказ от международных технологий — это не только про независимость, но и про ограничения.
• Некоторые решения пока уступают по удобству и функциональности.
• Конкуренция снизилась, а значит — и стимулы развиваться.
• И да, “своё” не всегда значит “лучше”, к сожалению.
Полную историю адаптации читаем по ссылке.
Из праздников выходим плавно... Держите юбилейный выпуск трендов развития уиных городов от ДИТ Москвы. ИИ, конечно, правит бал, тут уже и возражать нечего.
Читать полностью…
Ой! 😳 А мир действительно меняется...
Уоррен Баффет объявил о намерении покинуть пост генерального директора Berkshire Hathaway до конца 2025 года. Заявление прозвучало на ежегодном собрании акционеров компании, где Баффет рассказал о планах передачи полномочий своему преемнику – Грегу Абелю (Greg Abel), который сейчас занимает должность вице-председателя по неинвестиционным операциям.
«Пришло время, когда Грег должен стать генеральным директором компании в конце года, и я хочу фактически представить это директорам и дать такую рекомендацию», — заявил Баффет на собрании акционеров.Читать полностью…
Наткунлся на интересное: Markswebb собирается провести исследование и опубликовать обзор с аналитическими выводами о том, что мешает людям использовать криптосервисы. Окей! Но давайте поглядим, какой они для этого выбрали подход, почитатйте по ссылке.
У меня в связи с этим есть некоторые мысли, может ребята прочтут их и им пригодится...
В исследовании поднимается важная тема: интерфейсы криптосервисов становятся всё сложнее, и это может отталкивать новых пользователей. Особенно если речь идёт о таких повседневных задачах, как вывод криптовалюты на банковскую карту. Однако подход к анализу вызывает вопросы. 👇
Считаем калории
Во-первых, нельзя оценивать удобство только по количеству шагов. Да, Telegram позволяет вывести TON на карту быстрее, чем, например, через биржу Bybit. Но меньше действий — не всегда значит лучше. Важно, чтобы пользователь чувствовал уверенность: кто его контрагент, как решаются спорные ситуации, есть ли защита от мошенничества? Простота без прозрачности — это не преимущество, а потенциальный риск.
Теплое с мягким
Во-вторых, сравниваются два принципиально разных инструмента: централизованная биржа и P2P-сделка в мессенджере. У биржи выше требования к безопасности, верификации, соответствию законам. Это требует больше шагов, но даёт другой уровень надёжности. Упрощённый сценарий в Telegram может выглядеть «удобно», но подходит далеко не всем — особенно если речь о серьёзных суммах.
Счастье в мелочах
Также важно понимать, что хороший UX — это не всегда минимализм. Удобство — это ясность, логика, понятный процесс. Иногда 20 шагов воспринимаются легче, чем 5, если в первом случае всё прозрачно, а во втором — нужно догадываться, что делать.
А судьи кто?
И наконец, полностью отсутствует разговор о регулировании. В криптофинансах оно критически важно. Без KYC, без AML, без юридической базы удобство интерфейса не играет роли — особенно когда возникают проблемы.
В целом, инициатива исследовать путь пользователя — правильная. Но подход слишком поверхностный, как по мне. UX — это не про клики. Это про доверие, безопасность и уверенность в результате.
Такая инфа 💁
📊 На конференции Data Fusion ВТБ совместно с Институтом искусственного интеллекта МГУ представил исследование о влиянии больших языковых моделей (LLM) на ключевые отрасли — рынок труда, образование и коммуникации.
Авторы отмечают, что развитие LLM ведёт не к исчезновению профессий, а к их трансформации: появляются новые специализации — например, инженеры по промптам. ИТ- и юрспециалисты смогут сосредоточиться на более интеллектуально насыщенных задачах.
Риск безработицы оценивается как низкий — критичнее становится способность к переобучению и развитию гибких навыков.
В образовании LLM способствуют персонализации, особенно в регионах. Однако без пересмотра оценочных систем и педагогических подходов модели могут ухудшить качество обучения.
В коммуникациях акцент — на росте доверия к ИИ и необходимости цифровой гигиены. Исследование подчёркивает необходимость комплексного подхода к интеграции технологий — с акцентом на качество данных, регулирование и повышение цифровой грамотности.
Хорошее на ЭрБэшечке:
Цифровой рубль — один из самых амбициозных проектов по трансформации финансовой инфраструктуры России. Однако он до сих пор остается предметом споров и ассоциируется с криптовалютой. Но это не совсем так. Зачем же он нужен?
Как внедрение цифрового рубля повлияет на банки и кто сможет извлечь из этого выгоду рассказал Станислав Шилов, директор по развитию продуктов Центра цифровых решений для бизнеса компании BSS.
Читать тут 🙃
Российский финтех часто воспринимается как эталон удобства и технологичности, особенно теми, кто, оказавшись за границей, сталкивается с местными банковскими системами. Быстрые переводы, интуитивные мобильные приложения, моментальная обработка платежей — всё это стало привычной частью жизни в России. Но действительно ли отечественные решения настолько опережают зарубежные? Возможно, дело в субъективном восприятии: россияне привыкли к высокому уровню цифровизации, тогда как в других странах банковские системы могут быть менее ориентированы на мгновенные сервисы или иметь иные приоритеты, например, безопасность или интеграцию с глобальными платформами. Сравнение осложняется тем, что критерии оценки — скорость, интерфейс, доступность, инновации — зависят от контекста и ожиданий пользователей. К тому же, стоит ли сравнивать с лидерами вроде США и Китая, где финтех развивается в условиях огромных рынков, или с Европой, где регуляции могут тормозить инновации? Эти вопросы побуждают к размышлениям о реальных достижениях российского финтеха и его месте в глобальном масштабе.
И вот здесь возникает ключевой вопрос: по каким критериям сравнивать российские решения и с чьими системами?
В своей колонке для Forbes CPO IT-компании TYMY Никита Арзамасцев пытается разобраться в этом, исследуя, является ли превосходство российского финтеха неоспоримым фактом или лишь устойчивым мифом. Текст любопытен тем, что предлагает читателю задуматься о том, что делает финансовые технологии по-настоящему передовыми. Такое мы читаем!
Говоришь — и оно появляется: как ИИ меняет программирование
Прочитал прикольную статью (по наводке с Хабра) от Этана Моллика в блоге One Useful Thing — «Speaking Things Into Existence». Автор рассказывает, как с помощью ИИ можно буквально "наговорить" себе программу или даже игру. Сам он использует Claude Code от Anthropic (ИИ-агент, который шарит за код, файлы и интернет) и сказал: "Сделай мне 3D-игру, где я строю город, ставлю здания и катаюсь по улицам". ИИ — бац! — сделал. Потом Моллик добавил: "Кидай туда пожарку, пожары, пробки и вертолет-соперника". Через пару минут — готово! Правда, были и огрехи, но в чате с ИИ Этан всё подправил.
Это называется «vibecoding» — когда ты просто объясняешь на человеческом языке, что хочешь, а ИИ сам кодит. Звучит как магия, но оно реально работает. За $13 и немного терпения получилась вполне себе игра. Но вот в чём прикол: ИИ не заменяет мозги. Чтобы всё вышло как надо, нужно уметь его направлять и фиксить баги. Это я и на своей шкуре прочувствовал. Как говорила моя незабвенная учительница информатики: "Компьютер никогда не ошибается. Ошибается тот, кто сидит за клавиатурой!"
Вывод? Программирование становится проще и доступнее, даже если вы не кодер. Но будущее — за теми, кто понимает, как общаться с ИИ и держать процесс под контролем.
Короче говоря, пора учиться задавать правильные вопросы — и будет вам счастье (и, может, своя 3D-игра).
⚡ Новость дня: на рынке появилась новая облигация с гарантией доходности. Называется "Если повезет". Эмиссия ограничена количеством оптимистов.
😎
Чтиво на вечер пятницы.
Если смотреть на основные показатели — активы, капитал, чистую прибыль — в абсолютных цифрах, то банки, связанные с маркетплейсами, пока уступают гигантам банковской отрасли. В 2024 году они не попали даже в топ-20 крупнейших игроков. Тем не менее, в прошлом году именно эти e-commerce банки показали самые высокие темпы роста.
За счет чего им удается бросать вызов ведущим банкам России, и какие особенности их подхода раздражают «ветеранов» рынка?
Яндекс B2B Tech, подразделение компании, которое занимается корпоративными IT-решениями, сегодня впервые опубликовало свои финансовые показатели. Выручка за 2024 год составила 32,2 млрд рублей — это на 48,4% больше, чем годом ранее. Основные драйверы роста — платформа Yandex Cloud с AI-технологиями для бизнеса и виртуальный офис Яндекс 360.
По оценкам компании, рынок корпоративных IT-решений в 2024 году достиг 240 млрд рублей, а доля Yandex B2B Tech составила 13%. К 2028 году рынок может вырасти до 510 млрд рублей (+21% в год), и Яндекс рассчитывает опережать его темпы.
Главные клиенты облачных сервисов — банки, ритейл и IT-компании (77% выручки). Они используют AI для автоматизации поддержки, обучения сотрудников и работы с данными. Быстрее всего растёт спрос со стороны медиа, страховых компаний и здравоохранения. В медиа востребованы сервисы кибербезопасности и аналитики: первые защищают от атак, вторые помогают лучше понимать аудиторию. В страховании AI помогает разбирать документы и ускорять процессы согласования.
В VK создается «убийца» Telegram и WhatsApp – мощный супермессенджер с госуслугами и платежами – все как у китайского WeChat, 🫣 с платежной системой, мини-приложениями (а блек-джек там будет?), конструктором чат-ботов и множеством дополнительных функций. На разработку потратят около 2 млрд рублей. Называется это всё - МАХ.
Со временем в него могут быть встроены и различные сервисы для решения повседневных задач: в составе проекта могут появиться даже государственные сервисы – если это произойдет, то Max «потенциально может стать аналогом китайского WeChat».
💬 ИИ добрался до операторов колл-центров?
Yandex B2B Tech запустил Yandex Neurosupport — умного копилота на базе YandexGPT, который помогает операторам контакт-центров быстрее и точнее отвечать на сообщения клиентов.
Нейросеть сама анализирует вопрос, находит релевантный ответ в базе знаний и предлагает оператору подсказку. Уже сейчас сервис используют внутренние команды Яндекса — например, в Еде и Маркете скорость обработки запросов выросла на 10–15%, а удовлетворённость клиентов увеличилась на 15%.
Особенно круто то, что подсказки применяются почти в каждом втором диалоге — и почти без правок. Это реальная помощь, а не что-то такое абстрактное.
Сервис будет полезен тем, у кого большой поток обращений: банкам, ритейлу, телеком-компаниям. А в будущем появятся полноценные ИИ-агенты, которые смогут самостоятельно выполнять задачи — например, узнавать статус заказа или обновлять данные.
Интеграция нейросетей в повседневные процессы уже не выглядит экспериментом. Это становится частью инфраструктуры — особенно там, где важна скорость и точность в работе с клиентом.
С Днем Победы! С Великим Днем Великого Подвига!
Собирается тщательно,Читать полностью…
ордена прикрепляет к лацкану,
рукава и воротники расправляет ласково.
Надевает туфли, платок, берет костыли
и уходит в заднюю дверь, чтоб не засекли.
В центре, возле продмага, памятник,
дальше кладбище —
далеко,
спасибо погода пошла на лад ещё…
Взрослые смотрят молча,
дети кричат:
«Мама, мама, гляди, у старухи снова парад».
У старухи парад, всё правда,
сольное шествие.
Года три назад шли колонной: она и шесть её
не сказать друзей,
вернее будет — родных.
Четверых с тех пор схоронили,
двое больны.
Нынче нужно идти за всех.
Вдоль домов покошенных,
мимо женщин и мужиков, и коров и кошек их.
Если бросить ныть,
не такой уж и дальний путь.
Доползёт как-нибудь.
Хорошее от Sperktr: карта крупнейших российских b2c-экосистем.
Большое разрешение тут.
А само описание вот здесь.
Мы проводим это исследование с 2020 года. Его основная цель — показать, как крупнейшие цифровые экосистемы России выстраивают свои стратегии в разрезе разных вертикалей и пользовательских потребностей, как они формируют продуктовое предложение, и как меняется ландшафт этого рынка.Читать полностью…
Yandex B2B Tech запустил в Yandex Cloud AI Studio опенсорсные нейросети для анализа изображений и текстов, вроде Deepseek VL2 Tiny и Gemma3 27B. Бизнесу это поможет быстро описывать товары по фото, находить данные в документах и разбирать отзывы клиентов.
Около 20 моделей готовы обрабатывать огромные объемы данных по расписанию или для разовых задач — например, для банков и ритейла. Цена начинается от 200 тыс. токенов, что примерно 200 картинок или 360 страниц текста, и это вдвое дешевле обычного режима. Платформа дает кучу моделей для тестов и дообучения с минимумом кода.
А еще ребята скоро подключат VLM-модель Яндекса, которая уже работает в Алисе и Поиске. Ждем?
Зашёл в оффлайн отделение банка. Давно не был, накрутили, что не поймёшь, то ли попал на хипстерскую тусовку, то ли детская игровая комната, то ли студенческая столовая😂. А в очереди все равно сидеть. Вот такой вот "фиджетел"😝
Клиенты в затруднении, сотрудники в режиме, чем бы заняться.
Красиво, не знаешь, куда идти...лучше не скажешь))
По ссылке интересная статья с Хабра о том, как простой пользователь интернета, не имея каких-то прям супер-пупер знаний в Пайтоне и ML, создал вполне себе жизнеспособный MVP с элементами ИИ на борту. Тот самый vibe-кодинг.
Мне 51 год, и я работаю тестировщицей в банке. По образованию я экономист. У меня нет особых навыков программирования. Были попытки учить Python и Java, но без практического применения. По работе немного пишу на JS для авто-тестов в Cypress фреймворке, тестирую UI и API — так что базовое понимание, как всё устроено, у меня есть.
ИИ меняет образование?
В новом материале 3DNews рассказывают, как искусственный интеллект помогает студентам: от персонализированного обучения до автоматизации рутины.
Особый акцент — на клевые российские разработки, которые, местами, дают фору зарубежным аналогам. Но есть и вызовы — как внедрить ИИ без потери качества? Читаем!
Яндекс выпустил мощное обновление для Алисы! 🤖 Теперь AI-ассистент умеет глубоко рассуждать, обрабатывать файлы(и даже со смартфона) и общаться на английском без малейшего акцента. Новый уровень интеллекта и возможностей для пользователей? 😜
P.S. На картинке, понятно, ни разу не обновленная Алиса. И вообще, очень вероятно, не Алиса вовсе))
BareMetal в Yandex Cloud теперь открыт для всех
Теперь любая компания может арендовать физические серверы в Яндекс Облаке — с прямым доступом к «железу» и без слоя виртуализации. Сервис вышел из теста и стал доступен публично.
Эти серверы можно подключить к облачной инфраструктуре, чтобы использовать привычные облачные сервисы и при этом работать с выделенными ресурсами. Это удобно, если инфраструктура смешанная — часть в облаке, часть на «железе». Всё соединяется в единую систему без сложных настроек.
В Яндексе провели исследование — опросили более 700 специалистов. Оказалось, что 59% начали использовать BareMetal за последние 1,5 года. В основном потому, что стало сложнее закупать и обслуживать собственное оборудование. Кроме того, вырос спрос на производительные и надёжные ресурсы — особенно для задач, связанных с ИИ.
BareMetal чаще всего используют для хранения данных, виртуализации, бэкофисных задач и хостинга приложений. При этом бизнесу важно не просто получить сервер, но и защитить инфраструктуру, настроить резервное копирование и соединить всё в единую сеть. Это уже встроено в решение от Yandex Cloud.
Теперь подключиться можно без ограничений — сервис доступен всем.
Никита Худов из Сбера на страницах БО рассказал о пути AI-трансформации в организации, и его выступление, надо сказать, звучит как хорошо отрепетированная корпоративная история успеха. Однако, несмотря на внушительные цифры и оптимистичный тон, в его словах можно найти некоторые моменты, которые вызывают вопросы или требуют более критического взгляда, как мне кажется...
Искусственный интеллект в 2025 году действительно стал неотъемлемой частью финансового сектора, но его влияние неоднородно. В крупных банках, таких как Сбер, AI помогает оптимизировать затраты и ускорять процессы — например, в управлении рисками или обработке заявок на кредиты. Это не новость: машинное обучение здесь используется уже лет 15. Что изменилось — это масштабы и доступность. Сегодня даже небольшие компании могут подключиться к готовым решениям через API или использовать open-source модели, что снижает порог входа.
Однако реальная трансформация идет не только в автоматизации, но и в том, как банки взаимодействуют с клиентами и данными. AI позволяет быстрее анализировать поведение пользователей и предлагать продукты, хотя это не всегда идеально: персонализация порой превращается в раздражающий спам. Финансовый эффект есть, но его сложно измерить чисто: рост доходов или экономия часто зависят не только от AI, но и от рыночной конъюнктуры или внутренних реформ.
Главный вызов — не технологии, а люди. Хороших специалистов по Data Science по-прежнему мало, и без них даже самые доступные инструменты остаются бесполезными. Плюс, с ростом применения AI растут и риски: от ошибок в моделях до этических вопросов, вроде необоснованной дискриминации в кредитных скорингах. Банки, которые хотят быть впереди, должны не просто внедрять AI ради отчетов, а строить вокруг него культуру данных — с прозрачностью, обратной связью и готовностью признавать ошибки. Иначе это просто дорогая игрушка, а не трансформация. 😜
#мысли
Банк России опубликовал свежий отчёт, в котором с гордостью сообщил: финансовая грамотность россиян выросла до 55 баллов из 100 возможных. На первый взгляд — звучит как успех. Но если копнуть глубже и взглянуть на результаты опроса, картина получается не такой радужной. Давайте разберёмся, что скрывается за этими цифрами и насколько мы действительно готовы управлять своими деньгами.
Опрос выявил несколько тревожных моментов:
• 72% людей не могут посчитать даже простой процент. О сложных процентах и вовсе речи не идёт. Это значит, что большинство теряется, когда нужно оценить, сколько принесёт вклад или насколько вырастет долг по кредиту.
• 46% не понимают связи между доходностью и риском. Высокая прибыль кажется заманчивой, но мысль о том, что она идёт рука об руку с высоким риском, до половины опрошенных не доходит.
• 73% не планируют дальше пары лет. Долгосрочные цели — редкость, и это ставит под вопрос готовность к крупным жизненным переменам или кризисам.
• 49% не имеют финансовой подушки даже на месяц. При этом многие не считают её важной. Половина населения живёт одним днём, игнорируя необходимость запаса на случай непредвиденных обстоятельств.
Среди тех, кто пробовал инвестировать в ценные бумаги, тоже есть свои сюрпризы:
• 47% уверены, что риски на фондовом рынке не выше, чем на банковских вкладах. Это как сравнивать прогулку по парку с катанием на американских горках — разница очевидна, но не для всех.
• 21% считают, что лучше вложить всё в акции одной-двух компаний. Диверсификация? Не слышали. Такой подход больше похож на азартную игру, чем на осознанное инвестирование.
Что это значит для нас?
Банк России отмечает рост финансовой грамотности, и, возможно, в каких-то аспектах мы действительно стали лучше разбираться. Но эти данные показывают: базовые навыки — вроде расчёта процентов или понимания рисков — всё ещё остаются слабым местом.
Половина россиян не готова к финансовым потрясениям, а инвестиции для многих — это скорее лотерея, чем стратегия. Отсюда, кстати, растут еще и ноги астрономических сумм, которые выманивают телефонные мошенники ежегодно...
А вы как думаете — 55 баллов это повод гордиться или сигнал, что впереди ещё много работы? Делитесь мнением в комментариях!
Задумывались ли вы, что стоит за простым паролем в вашем телефоне?
В новом эпизоде подкаста «Культурная страна» от ВТБ директор Музея криптографии Лидия Лобанова рассказала о современной экспозиции и технологическом ликбезе.
Ведущие подкаста Лиза Лернер и Олег Грознов исследуют, как Музей криптографии разрушает стереотипы о сложности этой науки, а ещё поговорили о космической выставке, шифровании и безопасности в интернете.
🎧 Слушать выпуск
@Fintrium
Реклама
Обязательная «тревожная» кнопка в мобильном банке, которая должна появиться у всех участников рынка 1 октября 2025 года, может как улучшить пользовательский опыт, ускорив контакт обманутого клиента и банка, так и оказаться неэффективной. Все зависит от конкретной реализации.
📌 Markswebb решили рассказать о потенциальных трудностях в создании кнопки, чтобы помочь банкам избежать ошибок при внедрении.
Какие проблемы могут возникнуть:
• Ошибочные нажатия. Чтобы избежать ошибочных обращений, банк может подтверждать обращение через всплывающие окна, код-активатор в SMS или push-уведомлении.
• Злоупотребления. Банку необходимо напоминать, что жалоба должна касаться только мошенничества, чтобы избежать ложных сигналов. В противном случае клиенты могут жаловаться по личным мотивам.
От себя добавлю:
• Технические сбои или перегрузка системы. Массовые нажатия могут перегрузить серверы или колл-центр. Решение — автоматическая фильтрация обращений и резервные мощности.
• Недостаточная осведомленность клиентов. Пользователи могут не знать о кнопке или ее назначении. Необходимо предусмотреть обучающие подсказки и информационную кампанию.
• Психологический барьер. Клиенты могут избегать кнопки из-за страха или недоверия. Тут на помощь придут быстрый отклик и гарантия конфиденциальности.
• Сложности с идентификацией мошенничества. Клиенты могут не предоставить достаточно данных. Нужная максимально краткая и понятная форма для описания ситуации.
«Тревожная» кнопка — инструмент перспективный, который может повысить безопасность клиентов и укрепить доверие к финансовым организациям. Однако ее эффективность напрямую зависит от того, насколько тщательно банк продумает реализацию. При правильном подходе кнопка станет не просто формальностью, а реальным помощником в борьбе с мошенничеством, улучшая опыт пользователей и снижая нагрузку на службы поддержки. Что это, если не инвестиция в лояльность клиентов?
К слову об ИИ-агентах и их возможностях.
Вы же про DeFi слышали? А теперь вот есть DeFAI - симбиоз ИИ и децентрализованных финансов. И рулят там как раз агенты, способные всегда оставаться на связи и самостоятельно выполнять бесконечное количество сделок за миллисекунды. И это только начало...
Да, есть нюансы, как писали в комментариях к посту выше, с галлюцинациями, но эти риски эти необходимо взвешивать. Но тренд, в любом случае, на лицо.
P.S. материал не самый простой для тех, кто не сильно погружен в терминологию DeFi