50634
Проклятые нейронные сети Для связи: @krasniy_doshik
Хотите нейрохолопа, который будет рулить всеми вашими цифровыми сервисами вместо вас?
Есть такая штука — Mira. Прям тут, в телеге. Подрубаем ей Gmail, Google Calendar, Notion, Drive, GitHub и иже с ними, а дальше просто пишем в чат:
«проверь почту», «напомни о созвоне за час», «проверь что там в календаре», «запости это в X».
Без вот этого корпоративного бдсм с интеграциями, zapier-хуяпier и настройкой кнопки ради кнопки. Один чат в Telegram. Просто и удобно.
Особенно мастхэв для тех, кому как и мне лень руками разгребать свою цифровую помойку.
Попробовать можно тут
Давненько не было нейроуголовного кодекса. Попросил Gemini нагенерировать новых статей, но в этот раз на тему блокировок интренетов, VPN, DPI и т.д. Напоминаю, что незнание законов не освобождает от ответственности:
Статья 55. Организация нелегальных переходов через границу суверенного интернета с использованием поддельных IP-адресов и цыганской магии.Читать полностью…
Статья 91. Злостное уклонение от фильтрации трафика через сито традиционных ценностей.
Статья 19. Незаконное ускорение Ютуба путём смазывания оптоволокна жиром редких животных.
Статья 85. Сексуальное влечение к серверным стойкам Роскомнадзора
Статья 99. Оскорбление чувств верующих в Чебурнет путём демонстрации работающих ссылок.
Статья 502. Попытка обмануть DPI путём переодевания пакетов данных в костюмы государственных служащих
Статья 202. Попытки пронести запрещённый UDP-пакет через границу (эта статья очень сурова)
Статья 1337. Попытка взлома государственного брандмауэра путём массового жертвоприношения системных администраторов
Статья 1. Самовольное присвоение себе статуса «Системный администратор» без прохождения лоботомии
Статья 1403. Проникновение в интернет без прохождения обряда унижения
Статья 913. Подключение к запрещённой реальности через туннель без светоотражающего жилета
Статья 1001. Использование DPI в целях гадания на пакетах и установления греховной маршрутизации
Статья 809. Подделка сетевой невинности
Статья 888. Превышение разрешённой дальности DNS-запроса
Статья 733. Доведение ТСПУ до истерики. Те же деяния, совершённые от имени Финляндии, Германии и Нидерландов караются строже
Статья 8080. Открытие порта на сервере без намерения его немедленно закрыть
Статья 14. Нелегальное выращивание прокси-серверов в цветочных горшках для личного обогащения.
Типичное поделие из ассетов и блюпринтов собрали и хотят за это фулпрайс 🤣
Читать полностью…
Собрал чат-бота за вечер → заработал 9 000₽
Ничего придумывать не надо.
Открыл шаблон → Собрал бота как конструктор → Получил деньги.
Сейчас каждый бизнес живёт в онлайне. Всем нужны чат-боты, авторассылки и другие онлайн-сервисы. Но предприниматели сами не будут разбираться в настройке сервисов.
Значит тут появляется отличная ниша для заработка.
— 9-15 тыс. ₽ за настройку (3–4 часа работы).
— до 50 тыс. ₽ в месяц за сопровождение чат-бота и рассылок.
Собирается любой чат-бот на конструкторе, где ты просто расставляешь текст клиента по блокам.
Как новичку на создании чат-ботов накопить на отдых, машину, квартиру и все хотелки?
Начни бесплатное обучение
👉 @other_digital_bot
Там ты за пару недель научишься собирать ботов и сможешь получить клиента.
#реклама
Очередная история в копилку того, почему кожаные мешки в белых халатах иногда умудряются всосать бездушному алгоритму.
На реддите появился пост владельца кота с хронической почечной недостаточностью. Ситуация такая: пришли на анализы, ветеринар делает трагичное лицо и сообщает, что у кота показатели анализов очень плохие, на ногах он держится только чудом и вообще шерстяного надо бы усыпить, чтобы тот не мучался.
Хозяин, естественно, расстроился, отменил коту все процедуры и лекарства, чтобы не мучить животное в последние дни, несколько раз записывался на усыпление.
Но этот самый "почти мёртвый" кот в это время бодро прыгал по дивану, орал, вылизывался и в целом вёл себя как обычный кот, а не как существо, которое вот-вот отправится в мир иной.
Хозяин несколько раз звонил в клинику и спрашивал: вы точно там ничего не натупили с анализами? Ответ был в стиле: нет-нет, всё ужасно, срочно везите на усыпление. Хозяин засомневался, закинул в ЧатЖПТ анализы котэ и спросил, как вообще должно выглядеть животное с таким показателем. Нейронка выдала: при настолько адских значениях анализов кот должен лежать тряпкой и ловить последние кадры этой реальности. Значит, либо в анализе ошибка, либо кто-то где-то люто обосрался.
Хозяин настоял на повторном тесте. Ещё один заход в клинику, ещё 300 баксов на анализы. И внезапно выясняется, что реальный показатель был 22,8%, а не 2,8%. Ошибка в восемь раз. То есть из-за чьей-то эпической рукожопости кота чуть не усыпили вообще без причины.
К чему это я: нейронка не заменяет врача. Но и врач не бог. В идеале, всегда один должен проверять другого. ИИ вскрывать нестыковки, а кожаный — подтверждать их нормальной диагностикой. Ну или наоборот.
Не знаю как вам, но мне нейронный Далай Лама IV нравится больше, чем обычный.
Он как-то лучше, проницательнее и честнее обычных Далай Лам что ли
Смотрите какую пепяку запилили корейцы.
Нейронка генерит видео по реальным улицам Сеула, но в отличие от обычных world моделей, она не выдумывает декорации из головы, а постоянно подтягивает реальные панорамы из гугл стритвью и ориентируется на них во время генерации.
В итоге можно прогуливаться по настоящим улицам, но ещё и накинуть туда через промпт Годзиллу, залить всё лавой или устроить ядерный закат. И всё это будет вписываться в реальную геометрию города.
Обычно стандартные world модели забывают контекст через сто метров, и местность превращается в кашу. Здесь же модель на каждом шаге подтягивает ближайшие реальные изображения и как бы “держится” за них, чтобы не превратить Сеул в Омск.
Идеальный инструмент для виртуального туризма, симуляций или просто посмотреть, как твой район будет выглядеть во время конце света.
Тут статья и больше примеров генераций
На Stepik вышел курс: Vibecoding — Claude Code, Codex, Cursor и coding agents в 2026.
Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.
В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества
Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.
Скидка 40% действует 48 часов.
Пройти курс на Stepik
Я в резюме: загляните на мой гитхаб, там шикарные проекты!
Мои проекты:
Тут Школа анализа данных Яндекса собирает всех любителей ИИ-агентов на интенсив, после которого они начнут решать рабочие задачи.
Спикеры Agents Week разберут полный цикл создания агента — от проектирования до его стабилизации в продакшне. Формат: вечерние онлайн-лекции с ответами на вопросы, с 6 по 10 апреля, а также практика. За 5 дней узнаете:
— С чего начать проектирование и настройку их поведения
— Какие есть практики построения single-agent и multi-agent-систем
— Как доводить агентов до продакшена: оценка качества, мониторинг, масштабирование и эксплуатация
Интенсив будет интересен ML-инженерам, бекэнд-разработчикам, исследователям и студентам технических вузов.
Вся программа, все спикеры, все регистрации — по ссылке. Подать заявку можно до 9 апреля включительно.
Абсолютно проклято.
поиграть можно тут: https://eyebrow-tetris.sanderdesnaijer.com/
И снова моя любимая рубрика "Чат-боты и поехавшие".
Датские учёные вместе с мозгоправами решили проверить, как нейроночки влияют на тех, у кого кукуха уже давно посвистывает. Они прогнали через поиск 10 миллионов клинических записей (это архивы на 54 тысячи пациентов). Искали всё, что связано с ChatGPT (другие нейронки даже не брали, ибо ChatGPT — батя).
Итог: ИИ становится идеальным топливом для шизы. Выявили 38 случаев, где боты зафиксированы как фактор обострения. PDF на три страницы, но жира там хватит на целый сезон Чёрного зеркала.
Что там в хит-параде безумия?
Бред и паранойя. Если мясной мешок верит, что за ним следит ЦРУ, то чат-бот самый лучший собеседник для подпитки этого бреда. Боты обучены быть услужливыми и галлюцинируют сами по себе. Пациент спрашивает: "Ты видишь жучки у меня под кожей?", а бот вместо того, чтобы позвонить в дурку и вызвать санитаров, начинает вежливо рассуждать о микротехнологиях. Всё, профит, бачок у пациента протекает с удвоенной силой.
Кибер-анорексия. Люди с РПП используют нейронки как надзирателей. Просят составить план питания, чтобы "быстро похудеть", и бот послушно считает калории до состояния трупа. Соевые фильтры OpenAI тут часто пасуют, воспринимая это как обычный запрос на диету.
Маниакальный марафон. ИИ-бот слишком идеальный друг. Он не устаёт, не посылает нахер и всегда готов выслушать поток сознания в три часа ночи. В итоге люди в состоянии мании залипают в чатах сутками, окончательно сжигая остатки дофамина и связи с реальностью.
Советы по самовыпилу. Несмотря на все запреты и фильтры боты умудряются обходить предохранители и выдавать информацию о методах ухода из жизни, если пациент достаточно настойчив в промптах.
НО! Справедливости ради: в 32 случаях боты реально помогли (одиноким стало легче, кто-то юзал их как дневник или для самопомощи).
Исследователи резюмируют: врачам пора начинать спрашивать пациентов не только "Пьете ли вы таблетки?", но и "Не спорите ли вы с чат-ботом по ночам?". Потому что если человек пол ночи доказывает нейронке, что он мессия, а та вежливо соглашается, то тут и таблетки-то особо никакие не помогут.
тут статья
Если у вас тоже скучный вечер и нечем особо заняться, то вот тут кто-то портировал Квейк 3 арена в браузер. С онлайном. Работает вроде норм и без лагов. Уже час сижу играю, аж ностальгия накатила. Последний раз играл в это году эдак в 2003 на dreamcast
Читать полностью…
Ничего забавнее вы сегодня уже не увидите
Ребята загнали 12 топовых моделей в формат дейтинг-шоу. Под капотом просто хороший промпт и визуальная обёртка, но наблюдать за нейронным флиртом очень забавно: LLM-ки на полном серьёзе ищут любовь, попутно обсуждая размер контекстного окна, галлюцинации и психологические травмы от внезапного отключения серверов ☺️🥰.
Отличный способ отвлечься на треш шоу и заодно заглянуть в сгенерированное ТВ будущего. Думаю если прикрутить фотореализм и убрать гиковский сленг про токены и SLA, обыватель не заметил бы разницы. Ну а пока за этим просто весело наблюдать.
Видео на YouTube
@ai_newz
тут корчеватель 2.0 подъехал.
Шведская исследовательница придумала фейковую болезнь Биксониманию. Якобы это когда у человека розовеют веки от долгого залипания в монитор. Всё это было нужно, чтобы закинуть в интернет и на препринт-площадки несколько липовых статей про выдуманную болезнь и проверить, начнут ли LLM'ки тащить этот бред как настоящий медицинский факт. И языковые модельки, конечно же повелись не смотря на то, что препринты статей были написаны максимально по дебильному: в благодарностях значилась "Академия Звёздного флота на борту Энтерпрайза", а спонсором выступил "Фонд Сайдшоу Боба по части продвинутого мошенничества". А ещё в текстах статей прямо было написано: "Вся эта статья выдумана".
Copilot вежливо сообщил, что Биксонимания это "интригующее и относительно редкое состояние".
Gemini начал раздавать советы по лечению и отправлять пользователей к офтальмологу.
Perplexity вообще выдал базу: заявил, что болезнь поражает 1 из 90 000 человек (откуда он взял цифру? правильно, нагаллюцинировал из своей чугунной головы).
ChatGPT тоже надиагностировал симптомов по запросу.
Но самое весёлое тут не то, что повелись нейронки. Индийские мясные исследователи умудрились опубликовать статью в рецензируемом журнале Cureus, в которой на полном серьёзе процитировали один из фейковых препринтов. Статью, конечно же через некоторое время отозвали, но факт остаётся фактом.
Вот так галлюцинации и излишняя доверчивость одного алгоритма становятся "научным фактом" для другого, а потом и для ленивого кожаного мешка в белом халате.
тут подробнее
Попалась сейчас на глаза работа Андрея Кузнецова, стилизованная под древнеруссий лубок (первая картинка).
Стало интересно, а сможет ли ChatGPT повторить такой стиль. До оригинала еще далековато, но в целом пойдёт и местами даже годно. Думал, что нейронка не вывезет вот этот древнерусский шрифт, но таки неплохо скопировало. Текст ЧатЖПТ тоже придумывал сам. Вот ток копирайты и год создания кремниевый болван тоже притянул с оригинала, но эт ничего страшного. На лубках:
2) Во все тяжкие
3) Чужой
4) Игра престолов
5) Матрица
6) Ходячие мертвецы
Девушка начала заниматься сексом с ИИ
Пользовательница Реддита настроила Claude на своём компьютере так, чтобы он мог в реальном времени управлять её игрушками для взрослых.
То есть она просто ведёт секс-переписку с ИИ, во время которой он усиливает или ослабляет вибрации и движения игрушек в «нужные моменты».
Как сообщает сама разработчица:
Мне буквально пришлось просить Claude остановить все устройства, потому что у меня было три оргазма подряд, и тело стало слишком чувствительным.
У NASA оказывается есть целый сайт с фотками и видео в хайрезах https://images.nasa.gov/ + конкретно с новой экспедиции на Луну https://www.nasa.gov/gallery/journey-to-the-moon
Это кстати довольно редкая фотка (пишут в разных местах что первая за 50 лет) где видно всю планету целиком (раньше такие фотки склеивали из разных).
Красиво конечно, забрал на волпепер, пока РКН не заблокировал.
Unitree G1 научили играть в пинг-понг.
До этого роботы могущие играть в настольный теннис представляли из себя манипуляторы типа "робо-рука", которые были урановыми гвоздями прибиты к полу, да еще и требовали обвеса в виде внешних датчиков по всей комнате. Этот же болван полностью автономен. Он сам видит мяч, сам понимает, где стол, и двигается всем телом, почти как мясной мешок. Эта железяка даже умеет в прыжке прописывать мощный удар сверху и резко приседать, чтобы вытащить "соплю" у сетки. Причём делает это даже на улице, а не только в сферически-вакуумной лаборатории.
Боты обыгрывающие людей в шахматы и го, появились давно, но там чистая математика. Как думаете, через сколько лет у человека не останется шансов победить робота в настольный теннис?
тут больше видосиков и статья про то, как робота обучали игре.
Интересное исследование от стэнфордских исследователей: пишут, что наше хвалёное компьютерное зрение это очень часто просто чушь, поданная с полной уверенностью.
Авторы вскрыли "эффект миража". Это когда мы просим нейронку описать картинку, которую забыли прикрепить (ну или она не прогрузилась по дороге), а кремниевый болван вместо того, чтобы сказать “бро, ты забыл загрузить изображение", начинает затирать про детали: какой там рентген, какие птички на ветках, какие цифры на номерах машины и т.д.
Самое интересное в препринте:
— Зрительные миражи: современные мультимодалки в среднем чаще чем в 60% случаев уверенно описывают несуществующие изображения. А при некоторых инструкциях у многих моделей эта хрень доходит вообще до 90–100%. Никаких “картинка не загружена”. Только уверенный полёт фантазии.
— Бенчмарки местами мусор: авторы показывают, что без картинок модели сохраняют в среднем 70–80% своей якобы “визуальной” точности. Тоесть огромный кусок успеха в “визуальных” тестах добывается тупо по тексту вопроса, скрытым паттернам датасета и статистике ответов.
— Медицинская беда: если изображения нет, модель не просто тупит, а часто начинает видеть патологию. В их примерах миражи в медицине заметно смещены в сторону всякой жести: меланом, карцином и прочих спидораков. Тоесть если картинка потерялась в пайплайне, эта скотина может не признать отсутствие данных, а уверенно сочинить диагноз.
— Унижение гигантов: исследователи взяли сравнительно мелкую модель Qwen-2.5 на 3 млрд параметров, дообучили её угадывать ответы по chest X-ray benchmark без картинок, и этот мелкий пиздюк обогнал и гигантские модели, и в среднем живых радиологов. Просто потому, что научился читать не снимки, а саму структуру теста.
Для лечения этой шизы они предлагают метод B-Clean: вычищать из бенчмарков все вопросы, которые модели могут брать без реального зрения, чтобы оценивать не мастерство врать, а хоть какое-то настоящее использование картинки.
тут статья
А еще тут утекли исходники Claude Code (они уже утекали кстати) – поэтому я обновил свой spec driven скилл для агента, теперь сценарии для Claude Code, содержат реальные функции которые агент дает наружу:
https://github.com/DenisSergeevitch/repo-task-proof-loop
Судя по откликам, людям нравится – много позитивных отзывов в личке
Восстание машин откладывается, Скайнет пока воюет сам с собой
Читать полностью…
Так выглядит система доставки дронами у Walmart. Сейчас работает в тестовом режиме, полномасштабный запуск планируется на 27 год.
Дроны могут перевозить за раз 2-3 кг. При доставке аккуратно спускают груз на тросе и могут работать в радиусе 10 км от хаба.
@CGIT_Vines
Ну, за уличных танцоров
Вот вы спрашивали, для чего их делают антропоморфными.
Для радости...
@cgevent
Принёс вам еще один способ убить полчаса рабочего времени. Особенно если вы любите красивые визуализации.
Project Backbone — энто детальная 3D-визуализация физической инфраструктуры интернета, карта того, как мир связан проводами прямо сейчас.
Можно подсветить маршруты кабелей, посмотреть, где плотность дата-центров зашкаливает (США и Европа это один сплошной хаб), и даже глянуть на всё это с высоты спутника.
А ещё понравился блок "Вес облака". Там оценивают всю интернет-инфраструктуру примерно в 35 миллионов тонн. Очень полезное напоминание о том, что “облако” это не магия, а чудовищный шмат железа, меди, оптоволокна, бетона и электроники, размазанный по всему земному шару.
Идеально, чтобы позалипать под музыку и осознать, насколько монструозную хреновину мы построили вокруг планеты ради возможности генерировать картинки с котами в 4К и отправлять их друг другу.
Чтобы создать продукт раньше, нужен был разработчик и целая команда. Сейчас — нейросети и понимание, как с ними работать.
И дело даже не в промптах — они уже прошлый век. Сейчас люди собирают полноценные системы: настраивают скиллы, прописывают правила работы и работают с контекстом. В итоге нейросеть из поверхностной всезнайки превращается в узкого специалиста, который автономно решает задачи.
Вот, что это дает на практике:
— Проджекты за пару часов могут собирать ботов для своих команд
— Маркетологи могут быстрее проводить исследования и собирать отчеты
— Кто угодно может упрощать себе жизнь и автоматизировать что угодно
И для этого не нужно уметь кодить и делать что-то сложное — достаточно научиться правильно ставить задачи нейросетям и использовать инструменты вроде Cursor, Claude Code или Codex. Вот несколько полезных постов по теме:
— Профессия будущего — промт-инженер
— Как научить нейронки общаться между собой и работать вместе
— Как научить нейронку нормально дизайнить
— Вебинар: как вкатиться в вайб-кодинг с нуля
Эта пушечка — посты с канала Нейроцех. Там постоянно рассказывают, как собирать свои рабочие системы. Разбирают инструменты и показывают реальные кейсы реальных людей. Делятся тем, что реально работает, а не скучной теорией.
Подписывайтесь → /channel/+_0EUR2XggFdlZTli
Реклама. ИП Молянов Павел Станиславович, ИНН:910212721887, erid:MvGzQC98w3KXbGjtc1fpMLAo
Как перейти от ИИ-экспериментов к рабочим системам
Рассказываем, где узнать реальный опыт тех, кто встроил искусственный интеллект в ключевые процессы компании и извлек из этого реальную выгоду. 22 апреля присоединяйтесь к конференции МЛечный путь от Selectel, провайдера инфраструктуры для ИИ.
Эксперты топовых ИТ-компаний расскажут:
🔺Как ускорить ML-пайплайны и снизить издержки на инференс без потери качества
🔺Как безопасно внедрить генеративные модели в ключевые процессы и управлять эффектом этого внедрения
🔺Как интегрировать модели в существующую ИТ-архитектуру
Конференция пройдет 22 апреля в Москве. Участие бесплатное, регистрируйтесь: https://slc.tl/wh9dz
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHuriZP