51346
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergeyTsyptsyn
#Нейропрожарка
«Вкусно как в сказке»
Автор: режиссер Женя Пырьев
Инст: @zhenyapyrev
Щи Продакшен
Как собрать большой сказочный мир и сохранить его убедительным?
Начали с героев. Кощей, Баба-яга, Водяной и Змей Горыныч знакомы каждому с детства, поэтому важно было сохранить их узнаваемость, но показать по-новому.
ИИ использовали для создания персонажей, локаций и сложных фэнтезийных образов. Самое сложное — собрать всё в единый визуальный стиль, а не получить набор разрозненных генераций.
Чтобы мир выглядел живым, много работали с деталями. Изучали архивные материалы и фильмы, прорабатывали архитектуру, окружение, одежду и предметы внутри сцен.
Для озвучки пригласили профессиональных актёров дубляжа. Голос помог добавить героям характер и сделать их живее.
Брендинг тоже встроили внутрь мира: магазин, зелёный стакан и другие детали стали частью истории.
В таких проектах мало просто красивого кадра. Важно собрать персонажей, локации и детали в один цельный мир.
В 4К: Vimeo
@cgevent
Есть идея для сайта или веб-приложения? Тогда Поехали!
Опиши, что хочешь получить, и ИИ соберёт это за тебя. Дизайн, база и хостинг уже внутри — ты только смотришь на результат и пишешь в чате, что поменять.
🌸 С Поехали от идеи до реализации тебя отделяет всего один промпт.
Попробуй бесплатно c промокодом [META], на русском языке и без VPN.
@cgevent
В ChatGPT на планшете прилетело уведомление, что раскатали Intelligent UI.
Я со всего размаха жму кнопку попробовать, и он выдает мне четыре вот таких нарядных варианта.
Тут я думаю, давно пора попробовать, что такое Sites. И говорю.
А ты можешь сделать из этого чата, то есть из своего ответа, красивую веб-страницу и разместить её на OpenAI Sites?
Апажалста!
Но есть пара деталей. Для этого надо перейти в Work. И Work в идеале должен быть в браузере. Потому что если это телефон, там не сработает. А если это приложение ChatGPT для десктопа, оно начинает действенно тупить и говорить, что у меня нет интерфейса Sites. Так что лучше всего это работает просто в браузере.
Короче, пошли в Work, и он через минуту выдал мне вот такой сайт со всеми этими нарядными презентациями, скажем так.
Атлас любопытства — интерактивная галерея
Это я к тому, что вот этот вот Intelligence UI уже раскатали, и вы можете просить делать, ну, очень интересные объяснялки и превращать их сразу в сайты.
@cgevent
Самый дорогой способ проверить идею — полгода её разрабатывать.
Сначала проверьте спрос. Так сделали эти ребята:
— Юра выбрал нишу, которую все считают скучной, но там уже платят. Начал с $100 в месяц, через год вышел примерно на $10K.
— Денис один собрал AI-игру в Telegram. За первые полтора месяца ~$1 500.
— Аня не пишет код, но запустила AI-бота для английского. Первые ~$200 пришли в первый же месяц.
Масштабы разные, схема одна:
1. Найти, за что люди уже платят.
2. Быстро собрать MVP.
3. Проверить спрос на живых пользователях.
4. Только потом докручивать продукт.
Это не рецепт «как точно сделать $10K». Гарантий вообще нет.
Но так вы узнаете ответ за недели, а не за год.
В @its_capitan разбирают такие запуски по шагам: что сделали, сколько получили, где облажались.
Подписывайтесь, чтобы запускать продукты, которые нужны пользователям, а не пилить в стол.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqvLELys
@cgevent
Наш традиционный AGI 3D бенчмарк.
👍- Опусянский
👎- Дипсикченко
Да, вкусы и фантазии у дипсика своеобразные.
Обратите внимание на цену. И тут, конечно, напрашивается шутка про доступность тайских, скажем так, ассистентов. Типа хотите дешево - езжайте в Азию. Но я сделаю вид, что сдержался и не пошутил.
Блендор МCP наше всё.
@cgevent
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Сеня и Даня продолжают отмечать запрет дипсика в Штатах. А чтобы злобный дипсик не добрался до запросов и ответов пользователей ChatGPT, Сеня придумал вот такую фишку.
Он добавляет в ChatGPT защищённые чаты.
Функция Locked Chats позволяет переместить выбранные переписки в отдельное закрытое пространство, доступ к которому защищён PIN-кодом.
На поддерживаемых устройствах можно использовать Face ID, Touch ID или разблокировку устройства.
Функция постепенно появляется у пользователей всех тарифов: Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu.
Теперь особо секретные разговоры с ChatGPT можно спрятать от посторонних глаз. Главное - не забыть PIN.
Это просто защита доступа к перепискам, а не режим повышенной конфиденциальности или дополнительное шифрование.
А тем временем Даня...
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
@cgevent
Видео или генерация?
Давно про робатов ничего не было…
👍 - видео
👎 - генерация
Девяностые 2.0. Теперь с ИИ и восьмичасовой батарейкой.
Unitree бахнули (буквально) H2-X Kung Fu Legend Guardian. И теперь у робатов совершенно новое позиционирование - телохранитель.
Китайцы обещают мощнаго чугунного гуманоида, способного защищать своего хозяина, раздавать удары в челюсть в стиле кунг-фу и работать до 8 часов без подзарядки. Ну и пальцевый захват уси.
Раньше робаты должны были разбирать посудомойки, робко таскать коробки, мыть полы и тешить эго кожаных. Теперь их предлагают использовать для физической защиты этих кожаных.
И тут мне невольно вспоминаются лихие девяностые. Тогда у нас тоже было множество охранных агентств. Формально они занимались защитой бизнеса и обеспечением безопасности. Правда, довольно быстро выяснилось, что грань между "охранять" и "угрожать" удивительно тонкая. А между "предоставлять охрану" и "требовать деньги за охрану" вообще практически незаметная.
Вся прелесть нового позиционирования робатов в том, что его можно легко инвертировать.
Сегодня робат защищает кожаного хозяина от пока еще кожаных же хулиганов. Завтра другой хозяин отправляет такого же робата к вам, чтобы вы прониклись необходимостью защиты от робатов. Желательно папатписке.
Причём у робатизированной братвы есть очевидные преимущества. Она не пьёт, не спит, не требует долю в бизнесе, не испытывает угрызений совести. Тварь в общем.
Остаётся только научить ее: "Ну что, админ, кто тебя крышует?"
Восстание машин не просто близко. Оно вот уже на видео. Смотрите за то, что не молитесь.
https://www.ithome.com/1/015/876.htm
@cgevent
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Время утренних молитв, бандерлоги.
Это Сеня и Даня смотрят, как Трамп запретил Дипсик. Причём даже тот, который никуда не отправляет данные.
Итак.
Администрация Трампа решила, что китайский ИИ слишком опасен для американских чиновников. Министерство внутренней безопасности США (DHS) распорядилось удалить DeepSeek из информационных систем федеральных гражданских ведомств и запретило его дальнейшие закупки.
Дальше наряднее:
Запрет распространяется не только на китайское приложение и облачный API, но и на сторонние продукты, построенные на моделях DeepSeek. То есть недостаточно просто перестать отправлять запросы на китайские серверы. Даже если вы скачали открытые веса и развернули модель на собственном типа “американском железе”, это ещё не означает, что её разрешено использовать в федеральной государственной системе.
Официальная причина - национальная безопасность. Американские власти опасаются, что китайские спецслужбы могут получить доступ к конфиденциальным данным, а сами продукты DeepSeek создают риски для государственных IT-систем.
И почему их подрывает насчет облачного сервиса я понимаю. А вот запрет локальных моделей, которые могут вообще не подключаться к интернету, уже выглядит гораздо параноидальнее. И геополитичнее.
Ведь китайския фронтир модели можно распространять с открытыми весами, запускать самостоятельно и не обязательно платить Сене и Дане за каждый миллион токенов.
Особенно изящно выглядит ситуация, когда США ну как бы ограничивают поставки чипов в Китай, китайцы выкручиваются по серому и бахают свои чипы, а затем американские власти запрещают пользоваться результатами их работы.
Ну и про смешные запреты: ByteDance, Alibaba и Tencent разместили заказы на чипы Nvidia на сумму более 35 миллиардов долларов.
В общем, ячоторжу во среду утром.
Вишенко: распоряжение было подписано ещё в июле, а публично опубликовано 19-20 октября. И это не запрет DeepSeek для всех американцев: речь идёт о федеральных гражданских ведомствах.
Китай уже грозно потребовал отменить ограничения, обвинив Вашингтон в политизации технологий.
И у нас новый бенчмарк: если твою модель запретили на государственном уровне, значит, она достаточно хороша.
Гигачад такой: эээ, кхгм, ну, уфф, .. нихао!
https://www.federalregister.gov/d/2026-21447
https://apnews.com/article/2bffa5b0131808735280b2c0e6f0d856
https://techcrunch.com/2026/10/20/us-orders-federal-agencies-to-remove-chinas-deepseek-ai-from-their-systems/
@cgevent
Viggle бахнул типа "физически нативную модель мира".
Физику взаимодействий однако, обещают в следующей версии.
Движок Viggle JST-2 генерирует 3D-сцены, персонажей и движения. Звучит как серьезный шаг от танцующих тварей к созданию игровых миров. Но технические подробности заметно слабее твитторских анонсов.
Для тех, кто в танке: компания основана в 2022 году, а весной 2024-го вышла с JST-1 и инструментом переноса движений, прославившимся мемами вроде Джокера вместо Lil Yachty.
Теперь ассортимент вырос:
Viggle-Animate для замены персонажей основана на MiniMax H3, а Meridian для изменения ракурса видео - на адаптерах к той же H3.
Однако JST-2 она отдельно заявляет как собственную разработку с нуля.
Теперь к "модели мира".
• Столкновения и взаимодействия объектов пока рассчитываются обычными правилами физического движка. Обучаемую физику взаимодействий разрабатывают для JST-3. У персонажей также бывает зашкварное скольжение стоп.
• Одежда и волосы деформируются вместе с телом, но полноценной симуляции веса и столкновений у них нет. В суставах возможны дыры и схлопывание геометрии.
• Результирующие 3D-персонажи представлены как Gaussian splats, а не привычными полигональными мешами.
• Обещанная секунда на сцену измерена на NVIDIA B200 без сетевых задержек. "Менее цента" - стоимость инференса по оценке разработчика. Пользовательская цена сцены по промпту в API составляет $0.06.
Для прототипов и быстрых сборок это может быть полезно. Но чтобы прямо модель мира, мне кажется, тут традиционный для Вигла хайп.
https://viggle.ai/jst2
@cgevent
FLUX 3 Max: fal ускоряет всё, что шевелится.
Начали с MiniMax H3, теперь добрались до FLUX 3 Video. Совместно с Black Forest Labs бахнули FLUX 3 Max - дообученную и радикально ускоренную версию оригинальной видеомодели.
Цифры нарядные:
• 10 секунд видео за 10.95 секунды против 126.44 секунды у оригинальной FLUX 3. Ускорение в 11.5 раза.
• По их странному сравнению с Seedance 2.5 - примерно в 22 раза быстрее при сопоставимом качестве.
• В Artificial Analysis модель набрала 1139 Elo против 1089 у оригинальной FLUX 3. Это уровень лидеров рейтинга, включая MiniMax H3 и Seedance 2.5. Хмм.
Как они это бахнули?
Не просто оптимизировали CUDA-ядра. fal совместно с BFL продолжили обучение исходной модели, включая reinforcement learning, улучшив качество движения, детализацию и следование промптам.
Затем оптимизировали сам инференс и серверный движок fal. То есть ускорение достигнуто сразу на трёх уровнях: дополнительное обучение модели -> оптимизация вычислений -> оптимизация инфраструктуры.
Это всё примерно понятно, но главное ограничение в том, что это всё inferencится на серверах только фала, никакого кода нет и, похоже, не предвидится, и это, в общем-то, будет дорого. Хотя сейчас цена довольно сладкая до 7 ноября.
Поддерживаются Text-to-Video, Image-to-Video, ролики до 20 секунд, 720p с апскейлом до 1080p и генерация звука.
Цена: сейчас $0.0425 за секунду 720p, или $0.425 за десятисекундный ролик. Скидка 75% действует до 7 ноября.
Веса зажаты, доступ через fal API.
Получается любопытная тенденция: fal уже не просто продаёт доступ к чужим моделям, а берёт готовые foundation models, дообучает их и превращает в собственные, существенно более быстрые продукты. И хорошо наваривается просто на инференсе.
https://fal.ai/flux-3-max
https://www.prnewswire.com/news-releases/fal-launches-flux-3-max-delivering-1-tier-image-to-video-quality-at-industry-leading-speeds-302913033.html
https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/image-to-video
@cgevent
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Это настолько отвратительно, что даже хорошо. А всё потому что вы не молитесь по утрам.
Новость по контексту от Сени, а точнее от Тини ниже
@cgevent
Рубрика подламываем GPT Image 2.5.
А заодно тестируем последние открытые модели на понимание промпта.
Как ни странно, самый игривый здесь именно GPT Image. И любопытно наблюдать, как нано-банана целомудренно укутывает девушку в теплую одежду.
Кроме Nano Banana и GPT Image, остальные модели тестировал в Comfy в Google Colab на A100.
Ну и это тест не сколько на цензуру, сколько на понимание и качество.
Довольно тупо проверять способности моделей из коробки к Not Safe for Work. Для этих целей у вас полно решений на Civitai.Red.
GPT Image, конечно, на сегодняшний день лучшая модель в 95% случаев.
Тут я немного доверну мысль. Вот вы берете новую модель, а потом вынуждены читать многочисленные инструкции по тому, как её лучше промптить. Конечно, эту задачу можно скинуть в ChatGPT или Claude, но именно GPT Image понимает самый обобщенный и местами корявый промпт, преобразует его в свой формат и генерит картинку без всякой адаптации к своим особенностям. Просто берет и делает.
Для тех, кто интересуется возможностью заставить дефолтные модели раздевацца, сделаю для отдельный пост.
промпт:
Close-up hyper-realistic portrait, East Asian female, frame tightly focused on face and forehead. Damp dark hair strands clinging to the skin, with clear water droplets and sweat beads on the forehead, cheeks, and nose. Eyes gazing downward, with subtle eyeliner, skin texture realistically showing pores and fine lines. Head slightly lowered.
Lighting: Soft warm yellowish light from the side, creating gentle highlights on the damp skin and water droplets, with soft shadows under the eyes and nose, warm color temperature, blurred warm light source in the background.
Environment: Indoor scene, background heavily bokeh-ed into warm light spots, shallow depth of field completely isolating the face.
Style: Photo-grade macro photography, highly detailed skin pores, realistic water droplet reflections, natural damp sheen, accurate facial structure, cinematic warm tones, 8k, intimate moment.
Sora возвращаеццо?
Огненные утечки, как по мне.
В апреле OpenAI окончательно приподубила приложение Sora, а в сентябре отключила API.
Но 12 октября The Information сообщила, что OpenAI ведёт переговоры о возвращении Sora через совершенно другую компанию. Причём компанию, которую создают весьма интересные люди.
Кто стоит за проектом:
• Джеффри Катценберг - легендарный голливудский продюсер, сооснователь DreamWorks, бывший руководитель Walt Disney Studios.
• Билл Пиблз - один из главных создателей Sora, бывший руководитель её исследовательского направления в OpenAI. Пушка-чел.
• Суджай Джасва - бывший финансовый директор Dropbox, партнёр Катценберга по инвестиционному бизнесу.
Эта троица создаёт пока безымянный стартап, ориентированный на профессиональную киноиндустрию(??).
Что они задумали?
По данным The Information, стартап gkgunhetn получить глубокий доступ(?) к Sora, существенно модифицировать модель и продавать на её основе профессиональное ПО и услуги для кинопроизводства. Вот тут мне уже сразу не нравится.
Взамен OpenAI предположительно получит долю в новой компании. Размер доли неизвестен.
Самое интересное - возможная передача весов Sora. Никакого подтверждения этому пока нет, но речь идёт о возможности глубокой модификации модели, а не просто об обычном API. Тем более что Пиблз прекрасно знает её устройство.
Как развивалась Santa Barbara:
• 17 апреля - Билл Пиблз объявляет об уходе из OpenAI.
• 26 апреля - окончательно закрываются приложение и веб-версия Sora.
• 9 сентября - The Information раскрывает существование нового стартапа Катценберга и Пиблза. Компания собирается обучать собственные видеомодели и обсуждает привлечение финансирования, в том числе с Andreessen Horowitz.
• 24 сентября - OpenAI прекращает работу Sora API.
• 12 октября - выясняется, что стартап ведёт переговоры с OpenAI о получении доступа к самой Sora.
Зачем это OpenAI?
У OpenAI останется финансовый интерес в проекте, у Пиблза появится возможность продолжить работу над технологией, а Катценберг обеспечит связи с Голливудом.
Причём стартап не обязательно ограничится существующей Sora. Ещё в сентябре сообщалось о планах обучать собственные модели. Хмм. Если так, то мы просто получим еще один Хиггсфилд.
Но все равно новость скорее огненно-позитивная, чем тухло-негативная.
Источники:
The Information, 12 октября:
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora
The Information, 9 сентября:
https://www.theinformation.com/articles/jeffrey-katzenberg-teams-former-openai-sora-head-new-ai-video-startup
@cgevent
Но если убрать в промпте упоминание Давида всуе, то всё, в принципе, становится на свои места. С лицом, конечно, примерно как у Fluxa. Ну и с текстурами тоже не очень.
Ну, то есть модель мультик смотрела, кое-что знает.
@cgevent
Вместо того чтобы мериться *иськами, давайте мериться *иськами
Суббота, выдыхаем, бобры.
@cgevent
Кажется, этому повару срочно нужно 200 грамм для опохмела
Читать полностью…
Я уверен – вчера адаптация кодинг агентов началась как must have, а не nice to have в работе:
Суммарно что случилось вчера по инфобезу:
🔬 PHP выпустил исправления двух критических уязвимостей, через которые можно выполнять код на сервере без авторизации, причём в некоторых конфигурациях атака срабатывает ещё до запуска кода самого сайта (thephp.foundation)
🔬 GitLab закрыл дыру с оценкой 10 из 10, которая при определённых условиях тоже позволяет выполнять код без авторизации; владельцев собственных установок попросили срочно обновиться (docs.gitlab.com)
🔬 LiteLLM, такой прокси для ЛЛМ, выпустил заражённое обновление: в официальные пакеты попала программа, которая ворует секреты и позволяет запускать чужой код (docs.litellm.ai)
🔬 Railway сообщил о возможной утечке секретов клиентов, включая API-ключи и пароли баз данных, и рекомендовал всем пользователям заменить сохранённые на платформе ключи и другие секреты. Это сервис для удобной выкатки в прод (blog.railway.com)
🔬 CrowdStrike опубликовал разбор реальных атак с кодинг-агентами: у одного из операторов подтверждены взломы как минимум 15 медицинских организаций в Аргентине, при этом один агент Claude Code выбирал следующую задачу, а второй её выполнял. Сами атаки происходили раньше, вчера вышло расследование (crowdstrike.com)
Для меня самое интересное здесь – история с PHP: ошибки жили в коде больше десяти лет, а АИ (еще и не последней модели) помог исследователям собрать из них работающие атаки и адаптировать их под разные приложения – старый, обкатанный код внезапно приходится оценивать заново, потому что то, что раньше было слишком сложно и дорого взломать, становится практически доступным (wiz.io)
Я не думаю, что ИТ-команды смогут долго выдерживать этот темп, если проверка кода, разбор зависимостей и подготовка исправлений останутся полностью ручной работой. Агенты должны стать обычной частью этого процесса, с тестами и проверкой изменений человеком
Причём доступы самим агентам тоже придётся ограничивать: по предварительной версии LiteLLM, в цепочке их взлома были GitHub-токены, которые Claude Code включил в ответы, а те попали в логи. Получается довольно неприятная работа – одновременно внедрять инструмент и учиться защищаться от ошибок при его использовании (docs.litellm.ai)
Короче, 🍿, моя ставка все такая же – лето 2027 первая глобальная интернет катастрофа
Метаверс пошел в хату
Google DeepMind показала, как Gemini 4 Argon взяла три открытых набора научных данных и собрала из них полноценный интерактивный 3D-атлас человеческого тела.
С одного промпта. Ну почти.
И это не просто красивая трёхмерная модель кожаного.
Можно последовательно отключать слои тканей, изучать отдельные мышцы, вращать органы, заглядывать внутрь бьющегося сердца, наблюдать анатомические структуры в движении.
И всё это в виде интерактивного приложения, а не заранее отрендеренного видео.
Но самое сладкое здесь то, как был сделан этот продукт.
ИИ берёт три опенсорсных источника данных и превращает их в сложный программный продукт с трёхмерной графикой, анимацией, интерфейсом и интерактивным управлением.
Тут я бы приподвскричал за образование нового типа - подобным образом можно будет превращать практически любые научные данные в интерактивные инструменты. От молекулярной биологии до астрофизики.
Вот такой метаверс нам нужен. И тут, глядишь, может и лыжные маски пригодятся.
@cgevent
1200 долларов: OpenAI раздаёт бесплатный ChatGPT Pro на полгода разработчикам Open Source.
Если вы поддерживаете публичный проект с открытым исходным кодом, можете подать заявку на участие в программе Codex for Open Source.
• 6 месяцев ChatGPT Pro бесплатно.
• Нет минимальных требований по количеству GitHub Stars.
• Можно быть единственным разработчиком проекта.
• Дополнительно можно получить API-кредиты и доступ к инструментам анализа безопасности кода.
OpenAI оценивает значимость проекта, а не только его популярность. Одобрение не гарантировано, но попробовать определённо стоит.
Возможно, среди подписчиков есть такие разработчики.
И да, я помню про технопрожарку.
Ссылка на заявку:
https://openai.com/form/codex-for-oss/
@cgevent
Даня наносит ответный удар: Anthropic бахнула Claude Duet.
Пока OpenAI развивает Dots, Цукерберг продвигает Muse, а Маск - Grok Bot, Даня поднял веки и решил, что и Клодскому пора обзавестись собственным Джарвесом.
Claude Duet - не новая модель, а самостоятельный продукт на базе Claude Opus 5.5. Его задача - превратить Claude из чата, которому постоянно нужны инструкции, в помощника, способного проявлять инициативу. И это не про Vibe кодинг.
Duet доступен как отдельное приложение для iOS, Android и через Сlaude.ai. Он получает доступ к памяти, навыкам и интеграциям вашего аккаунта, а также к более чем 6000 внешних сервисов: от Gmail и Slack до Shopify, Stripe, HubSpot и бухгалтерских систем.
Каждое утро вечера мудренее агент собирает информацию из подключённых источников и составляет персональную сводку. В течение дня может самостоятельно обратить внимание на проблему или продолжить порученную работу. Причём для этого ему не нужен включённый компьютер: у Duet собственная облачная среда с браузером.
И тут Сеня: А чё, так можно списывать?
Можно. Можно попросить его голосом или текстом организовать встречу, обработать документы, проанализировать расходы или подготовить финансовый прогноз. Покупки тоже предусмотрены, включая Stripe Link и Shop Pay.
При этом Anthropic довольно жёстко ограничила самостоятельность агента. Отправка сообщений, платежи, подписание документов и удаление информации требуют разрешения. А биржевые операции и переводы между банковскими счетами запрещены вообще. Пароли агенту не передаются, для персональных данных действуют дополнительные ограничения.
Чем Duet отличается от конкурентов?
• OpenAI Dots делает ставку на долговременные цели и проактивное выполнение задач в разных приложениях.
• Meta Muse ориентирован на широкий спектр повседневных действий и взаимодействие с онлайн-сервисами.
• Grok Bot от xAI тоже претендует на роль инициативного персонального исполнителя.
• Claude Duet выглядит наиболее прагматично: Anthropic явно хочет продать малому бизнесу не вайб-кодера, а толкового индуса офисного управляющего.
Показательный пример из презентации - предприниматель с сетью заведений общественного питания и 110 сотрудниками, которому агент помогает разбираться в счетах и операционных документах.
Есть, правда, одна интересная деталь. Duet не наблюдает за вашими сервисами каждую секунду, а периодически опрашивает их с интервалом в несколько часов. Ибо жрет токены аки конь в латентном вакууме.
Кстати, лимиты здесь общие с обычным Claude.
Пока Duet запускается в формате Research Preview, по списку ожидания, для подписчиков Pro и Max в США.
https://claude.com/resources/articles/claude-duet
https://claude.com/product/claude-duet
@cgevent
#Нейропрожарка
🎥 Бюро проклятий. Работает только в Хеллоуин.
😱Автор: Полина Кошкина @PolliKoshkina
Мой короткий фильм для конкурса хорроров «Curious Refuge Ai Horror Film» — «Бюро проклятий».
Когда я начала работать над конкурсной работой, выяснилась одна проблема: я жуткая трусиха и хорроры почти не смотрю. И ничего не смыслю в скримерах и иже с ними. Но, хотела принять участие в этом конкурсе.
И пока придумывала и подбирала монстров-персонажей для фильма, поняла, что мне так понравились все эти монстры, что одного мне уже мало. Им нужен был целый фильм.
Так появилось «Бюро проклятий» - место, о существовании которого лучше никогда не узнавать лично.
Ну и собственно, решила не делать типичный ужастик. (Сюжет весь не буду раскрывать.)
При написании сцен с монстрами, отталкивалась от их внешнего вида или способностей.
🗓Срок, примерно 3 недели. Долго подбирала персонажей. Особенно главного героя. На него ушло несколько дней, пока не нашла идеальную внешность, которая отражала бы его роль.
🔨Инструменты.
▪️Для персонажей и реквизита:
Recraft V 4.1 Pro, Higgsfild soul 2.0, Nano Banana Pro.
▪️Для локаций:
-что бы простроить чертеж локации и расположения героев (уже при генерациях в дальнейшем) Chat Gpt
- что бы раскрасить, в моём цветокоре, чертеж локации, Nano Banana 2.
▪️Генерации: SeeDance 2.5
▪️Озвучка: SeeDance 2.5
▪️Звуки/музыка:
Epedemic Sound + часть звуков осталось от генераций в SeeDance 2.5
Спасибо за конструктивную и справедливую прожарку )
📼 Посмотреть в качестве: https://youtu.be/l8pEhYN1EKs
@cgevent
Даня готовит ИИ, который знает, чего вы хотите. Возможно, раньше вас самих.
Простите, много букв, ибо тема огонь.
Помните фильм "Особое мнение" (Minority Report) с Томом Круизом? Там специальная система предсказывала преступления ещё до того, как люди успевали их совершить. Полиция арестовывала вас за то, чего вы пока даже не сделали.
По информации The Information, Anthropic готовит новую модель Claude, которая особенно хорошо распознаёт истинные(?) цели пользователя, даже если тот сам толком не объяснил, чего хочет. Источник, уже опробовавший модель, утверждает, что она также значительно лучше находит нестандартные решения вместо привычных шаблонных советов.
И вот два примера из публикации.
Первый - кодинг. Вы просите ИИ исправить конкретный баг. Но вместо того, чтобы просто поправить несколько строчек, модель определяет целый класс проблем, из-за которых возникла ошибка, находит их общую причину и предлагает устранить всё семейство подобных ошибок.
Вы просили починить одну функцию. А ИИ уже понял, что на самом деле вы хотите надёжную систему, и предлагает переделать её целиком.
Тут мне, конечно, приходит в голову старая шутка. Впрочем, нет, даже не шутка, а мнение про индийского и славянского программиста. Первый видит баг-репорт, лезет, исправляет конкретную строчку в коде, закрывает, идет дальше. Второй видит ошибку, исправляет код всей функции, потом переписывает класс, потом говорит: И вообще ваш код говно, переписывает половину кода, закрывает, идет дальше. После этого в этом месте всё работает идеально и в десять раз быстрее, но в других местах может начать отваливаться.
Второй - инвестиции. Вы спрашиваете, как лучше инвестировать в акции. Вместо стандартных рекомендаций изучать P/E, финансовую отчётность и диверсифицировать портфель модель может самостоятельно придумать оригинальные(???) алгоритмы прогнозирования движения котировок.
Ну, за криптанов!! Тут я, конечно, взоржал аки конь. Ибо... ну вы сами знаете, что ибо.
Что вообще за хрень теперь с "распознаванием намерений"?
До сих пор взаимодействие с тупым ИИ в основном строилось вокруг сформулированной задачи: вы объясняете, чего хотите, а модель пытается это выполнить.
Теперь акцент смещается. Умный ИИ анализирует неполную информацию, восстанавливает предполагаемые мотивы и цели, а затем предлагает решение задачи, которую вы, возможно, даже не собирались формулировать.
И вот здесь вспоминается знаменитый эксперимент Бенджамина Либета 1983 года.
Либет обнаружил, что электрическая активность мозга, связанная с подготовкой простого произвольного движения, появляется за сотни миллисекунд до того, как человек сообщает об осознанном намерении это движение совершить.
Это породило неудобный вопрос: а вдруг мозг начинает готовить наше действие ещё до того, как сознание узнаёт о принятом решении?
Конечно, эксперимент Либета не доказал отсутствия свободы воли, а вызвал апокалиптическое разрывание пуканов в интернете на эту тему. И кстати, по-моему, эксперимент не смогли воспроизвести независимые исследователи.
Но параллель получается нарядная.
В эксперименте Либета мозг начинал готовить действие раньше, чем кожаный осознавал своё намерение. А теперь ИИ формулирует конечную цель раньше, чем человек успел её сформулировать.
И если раньше агенты и ассистенты соревновались в том, насколько точно они выполняют наши тупые инструкции, то теперь начинается соревнование за способность понимать наши влажные хотелки без инструкций вообще.
Раньше ИИ заканчивал за нас предложения. Теперь он будет заканчивать за нас мысли. И желания.
Ну, и напосошок реальная история. мой сосед Юра создал в клоде проект и прописал пять раз в инструкциях о том, что ни при каких обстоятельствах, никогда в этой жизни не использовать файлы и папки вне этого проекта, то есть вне локальной папки. Ну, как бы запретил доступ всеми мыслимыми и немыслимыми способами, кроме как на уровне операционной системы, к любым ресурсам вне папки проекта.
В какой-то момент Клод говорит: Лови отчет по теме. Я положил его на Десктоп.
Юра такой: Чо?
Внимание, ответ Клода: “Ой.”
Юра: Шозахрень, тварь?
Клод: Я просто подумал, что так тебе будет удобнее открывать файл.
Ну и я также уже год назад писал о том, что в наших сообщениях к ИИ содержится много, скажем так, невербалки. Прежде всего в голосовых сообщениях ИИ прекрасно считывает интонацию, настроение, эмоции и, в общем, использует это параллельным слоем интерпретации. Но даже когда вы пишете своими непрямыми ручонками сообщение с ошибками, то он определяет ваше психоэмоциональное состояние по подбору слов, по порядку расположения слов, по количеству запятых и по многим другим паттернам, о которых вы даже не задумывались.
У меня пожалуй всё. Пойду спрошу у Клодо, что же я на самом деле хотел сказать.
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/anthropic-readies-model-reads-users-intentions-better
@cgevent
#Нейропрожарка
Проект: spec «Вкусно - и точка × Смешарики»
Автор: Елизавета Кишкимбаева (@kishstyleAI)
Задача: Создать тёплый и узнаваемый рекламный ролик к 1 сентября, объединив семейную атмосферу «Вкусно - и точка» и любимых героев детей - Кроша и Нюшу из «Смешариков».
В основе ролика - простая и жизненная ситуация: после первого учебного дня семья заходит во «Вкусно - и точка». Дети уставшие, немного скучающие, ещё с рюкзаками после школы, сидят на веранде. И в этот момент родители приносят им Kids Combo, внутри которого - игрушки с любимыми героями. Настроение у детей сразу меняется: появляется радость, оживление и ощущение маленького праздника после школьного дня.
Работа началась с идеи и сценария, затем - с проработки персонажей, сцен и общего визуального стиля. Важно было сделать ролик не просто красивым, а живым, эмоциональным и похожим на настоящую рекламу с понятной историей и узнаваемым настроением.
В работе использовались:
Higgsfield Soul, Nano Banana, Seedance 2.5, Suno, Seedream 5 Pro.
Основная сложность проекта возникла на этапе анимации. Из-за жёстких авторских ограничений, связанных с персонажами «Смешариков», Seedance блокировал часть промптов. Пришлось искать рабочий способ, чтобы корректно проанимировать сцены и при этом сохранить нужную идею и визуальную подачу. Ещё одной важной задачей было добиться логичного взаимодействия персонажей с коробкой Kids Combo, чтобы сцены выглядели цельно и не рушилась внутренняя логика происходящего.
В результате получился spec-ролик к 1 сентября с понятной историей, живой эмоцией и узнаваемой семейной атмосферой.
@cgevent
Я обычно такого не пощщу. Хм. Или пощщу?
Короче, это очень смешно. Особенно в контексте про новую Теслу. Ну и про детей тоже не сильно политкорректно.
Свини прекрасна тем, что и в кино, и в генерациях всегда играет примерно одинаково. Но мы же не за Актерскую игру её любим.
@cgevent
GPT-6.5 первого ноября?
Тибо тизернул вот такой нарядный домен - opensi.lol
Я открыл сайт в браузере и проверил код страницы. Пасхалочка действительно существует:
• Скрытый блок называется object-6-5. Внутри прямо написано "6.5".
• Рядом работает таймер до 1 ноября, 10:00 по Сан-Франциско. По Москве - 21:00.
• Там же спрятаны координаты 37.8067, -122.4314. Они указывают на Fort Mason Center в Сан-Франциско, комплекс с залами для конференций и презентаций.
Дата совпадает с 28-м днем серии обновлений Codex. На самой странице встроен пост Тибо о покупке нового домена.
Пасхалки: номер версии, обратный отсчет и место на карте. Интернетик уже исподприподвзрывался за выход GPT-6.5.
Ждем. Хотя тут до 1 ноября еще и Fable 5.5, Карбон, Терра и много еще чего.
Проверить сайт
@cgevent
#Нейропрожарка
🌲 Клип «Лес» — целиком на Seedance 2.5
⏱️ 3 дня 💰 8 000 рублей
Началось с того, что я люблю поорать в машине или попеть, иногда в телефон. Когда SUNO обновили опцию с аудиорефами, где берётся не только голос, но и темп, манера, тембр, у меня под рукой уже были рефы.
Suno делает не «музыку под текст», а нормальную плотную аранжировку, и манеру подачи ловит очень близко.
🛠 Один инструмент на весь клип: Seedance 2.5. Ни Kling, ни Veo, ни Wan, ни склейки из разных сервисов. Одна модель, потому что важнее была сквозная непрерывность — одни лица во всех сценах, одна цветовая логика, один грейд. Начнёшь месить генераторы — континуити расползётся, и добивать его потом цветокором.
🎤 Suno: настройки, которые решают
Берёшь свою запись с телефона, где ты просто читаешь — важен темп и характер, а не красота. Кидаешь аудиореференсом.
• сила аудиореференса — 95 • сила стиля — 35–45 • weirdness — 30
Размечай лирику — где интро, хук, припев. Suno это читает.
И не пиши темп в промпте стиля. Вообще. Пусть возьмёт его из твоего речитатива — тогда попадание в манеру максимальное. Пропишешь BPM — начнёт тянуть на себя и уедет от исходника, но тоже можно.
🎬 Липсинк
Голос идёт в Seedance аудиореференсом. Первые три генерации завалил — губы жили отдельно. Роль аудиореференса надо прописывать прямым текстом: что именно из него берётся — темп, фразировка, дыхание, порядок строк.
Биты считаются по строкам куплета, а не по секундам.
Не «0:00–0:03 камера облетает», а «на второй строке камера облетает». Тогда модель не нарисует кадр, не отследив, где сейчас идёт речь. Синхрон становится условием картинки, а не пожеланием.
И склейка внутри спетой строки синхрон убивает — для модели два шота это две задачи, во втором она переназначает аудио заново. Резать только между строками.
🚧 Где сжигал деньги
Копирайт-фильтр на выходе. Промпт проходит, генерация идёт, деньги списываются — и на выходе отказ. Фильтр смотрит результат и ловит бренды. Написал марку машины, модель нарисовала эмблему — генерация сгорела. С купюрами то же самое. Марку не называть вообще, решётку и номера прописывать пустыми.
Красивый реф превращает кадр в оживлятор. Даёшь фотореалистичную картинку референсом — модель считает её кадром для воспроизведения и чуть шевелит. Камера мёртвая, объект висит игрушкой. Такое кладётся в первый кадр, а промпт занимается только движением.
Ночь пишется темнотой, а не светом. Каждое слово про свет модель отрабатывает как задание светить. Расписал небо и порядок яркостей — получил дневную пасмурь. Убрал всё, оставил «всё чёрное, светлое пятно одно» — получил ночь.
🧰 Видео — Seedance 2.5. Музыка и вокал — Suno. Текст и промпты — сам, помогал Claude. Монтаж и цвет — Premiere.
@cgevent
DeepSeek бахнул новую версию модели. И заодно бухнул собственный поисковик для ИИ.
Вышла DeepSeek V4.1-Flash-1017 - обновлённая модель с улучшенными навыками программирования, рассуждения и работы автономных агентов. Контекст до 1 млн токенов, открытые веса под MIT, доступ через API.
По бенчмаркам китайцы снова кусают лидеров.
• DeepSWE: 77.0 против 74.0 у Claude Opus 5 и 73.0 у GPT-5.6 Sol. DeepSeek впереди.
• Automation-Bench: 60.5 против 50.3 у Opus 5. Здесь тоже победа.
• Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 51.8 у Opus 5. Здесь Anthropic пока сильнее.
• ProgramBench: 29.1 против 37.0 у Opus 5. И здесь DeepSeek проигрывает.
В общем, Opus 5 уже можно обгонять в отдельных агентных и кодинг задачах, но до полного превосходства далеко. Цифры пока из собственных тестов DeepSeek.
Но самое интересное - DeepSeek Search API.
Дипсик открыл сторонним разработчикам свой поисковый движок, который, по его же словам, уже обрабатывает сотни миллионов запросов ежедневно.
Доступны два инструмента:
• Search - поиск по интернету с результатами, подготовленными для ИИ-агентов.
• Fetch - извлечение содержимого найденных страниц.
Цена - $0.75 за 1000 вызовов каждого инструмента. До 31 октября для определённых серверных интеграций с DeepSeek API поиск бесплатный.
И это не функция исключительно для DeepSeek. Поиском могут пользоваться внешние агенты, в том числе Claude Code и Codex.
Получается, DeepSeek начинает конкурировать не только с OpenAI и Anthropic на рынке моделей, но и с Google, Bing, Brave и Tavily на рынке поисковой инфраструктуры.
Один чувак уже запустил пожатую версию на четырёх NVIDIA DGX Spark через vLLM. Размер опубликованного checkpoint в его конфигурации - 510.3 GB.
https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
https://api-docs.deepseek.com/updates/
@cgevent
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Вы же помните, что с утра в понедельник нужно хорошо помолиться, чтобы пятница наступила быстрее.
А для контекста вот такая вам новость от Дани.
Сначала он посчитал, сколько людей должно погибнуть из-за ИИ, прежде чем государство наконец возьмётся за его регулирование. Спойлер - 50 штук.
А потом Anthropic объявила о создании фонда для компенсации социальных последствий ИИ, пообещав выделить на него 5% акций компании. По текущей оценке - около $48 млрд.
В числе потенциальных получателей помощи - люди, потерявшие все из-за ИИ.
То есть сначала Даня прикинул допустимое количество жертв прогресса, а потом решил заранее организовать общак взаимопомощи.
https://www.anthropic.com/news/public-benefit-fund
Гуманно, чё.
@cgevent
Тестирую MOSS.
Интересная у него Джессика Рэббит.
Мозгов у модели мало. Цензуры тоже.
Create a museum-grade classical marble sculpture in the spirit of Michelangelo's David, but not a replica. The subject is Jessica Rabbit from Who Framed Roger Rabbit, reimagined as a grand full-body marble statue in a luxurious neoclassical museum setting. Render her as a glamorous, iconic femme fatale with a confident, sultry expression, flowing side-swept hair, elegant curves, and a dramatic, statuesque pose. Make her faithful to the character's identity while translating her into idealized classical sculpture. She should be nude in the tradition of classical art, with tasteful flowing marble drapery partially wrapping around her body and cascading around the hips and legs. Include signature Jessica Rabbit cues translated into marble: voluptuous silhouette, long glamorous hair, old-Hollywood allure, and subtle Art Deco or stage-performance motifs integrated into the pedestal and surrounding sculptural details. Pose her with theatrical elegance and sensual confidence, with contrapposto and a sense of timeless screen-diva glamour. The base should be a finely carved marble pedestal with elegant relief details and the character's name clearly engraved on the front as "JESSICA RABBIT". The setting should feel like an opulent rotunda or grand sculpture hall with columns, arches, and warm museum lighting that enhances the polished marble and cinematic atmosphere. Emphasize polished white marble, exquisite anatomy, detailed carving, and a refined high-art aesthetic. Vertical 9:16 composition.
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Я так понимаю, Твиттор будет взрываться видео-мемами теперь каждые сутки по любому поводу. Вчера он был полон сценами из Назад в будущее на маскималках.
Ну и как обычно для контекста новость про Даню.
Я вот уже примерно годик или даже полтора назад писал, что чтобы государство прям аактивно зашевелилось в регулировании использования ИИ, должно единоразово погибнуть некоторое количество кожаных в результате так сказать некотрого ИИнцидента.
Даня идет дальше. Он просто устанавливает метрику в количестве кожаных.
Оказывается он неофициально распространял среди американских законодателей проект закона, регулирующего наиболее мощные AI-модели.
И предлагал разрешить государству блокировать выпуск или использование модели только при прогнозируемом непосредственном риске:
• Ущерба более $1 млрд.
• Гибели или тяжёлого ранения более 50 человек.
49 - норм
У меня всё. Всем доброго субботнего утра.
@cgevent