5242
جمعی از فعالان کامپیوتر در دانشگاه تهران👇😎 @Oxin_Code . آدرس کانال👇 https://t.me/joinchat/AAAAAE5Y964uZzS-Mqe39w . ادمین👇 @OxinCode_Admin . وب سایت ما👇 OxinCode.Com . شماره تماس👇 02191031804
آیا با Agentic Engineering آشنا هستید؟
🔹 برخلاف vibe coding که تفریح و نمونه‌سازی سریع است و کدها بدون بررسی پذیرفته می‌شوند، در agentic engineering انسان معماری، بررسی کد، تست و کیفیت را کنترل می‌کند و AI فقط کارهای تکراری و تولید اولیه کد را انجام می‌دهد.
🔹 این روش سرعت توسعه را بالا می‌برد اما نیاز به تجربه و درک عمیق از اصول برنامه‌نویسی و سیستم دارد.
#برنامه‌نویسی #هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
هزینه واقعی I/O تصادفی در PostgreSQL
🔹 پارامتر random_page_cost در PostgreSQL حدود ۲۵ سال پیش معرفی شد و به طور پیش‌فرض روی ۴ تنظیم شده، اما آزمایش‌های جدید نشان می‌دهد هزینه واقعی خواندن صفحات به‌صورت تصادفی خیلی بیشتر است: حدود ۲۵ تا ۳۵ روی SSDهای محلی و حتی بالاتر در فضای ابری.
🔹 نکته مهم این است که کاهش ساده این مقدار به دلیل “سریع بودن SSD” می‌تواند گمراه‌کننده باشد. سیستم‌های واقعی اغلب داده‌ها را در حافظه کش دارند، و I/O تصادفی ممکن است خیلی ارزان‌تر باشد.
🔹 پس اگر می‌خواهید random_page_cost را تغییر دهید، حتماً عملکرد را مانیتور کنید و تغییرات را با دقت ارزیابی کنید، چون بر انتخاب پلن‌های اجرای query تاثیر زیادی دارد.
#پایگاه_داده #بهینه‌سازی_پایگاه_داده
----------
🆔 @OxinCode
📊 معرفی Metabase Data Studio
یک محیط کار تحلیلی برای تیم‌ها که می‌تواند داده‌های خام را به مجموعه‌های آماده تحلیل تبدیل کند.
🔹 ویژگی‌ها:
▫️ افزودن متادیتا به جداول
▫️ تعریف اصطلاحات کسب‌وکاری
▫️ نقشه و بررسی وابستگی‌ها
▫️ پردازش و بازنویسی داده‌ها در Metabase
▫️ فضای curated برای جداول، متریک‌ها و SQLهای قابل اعتماد
🔹 این ابزار مخصوص تیم‌هایی است که منابع داده‌ای متعدد یا جداول زیادی دارند و به دنبال نظم، وضوح و صحت بیشتر در تحلیل‌ها هستند.
#داده‌کاوی #مدیریت_داده
----------
🆔 @OxinCode
🔹 و اما Auth0 برای AI Agents حالا به‌صورت عمومی در دسترس است!
🔹 با این ابزار میتونید دستیار شخصی هوش مصنوعی بسازید که به ابزارهای مختلف مثل
▫️ Gmail
▫️ Calendar
▫️ Google Drive
وصل بشه و کارهای شما رو امن و خودکار انجام بده.
#هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
🧠 شش مؤلفه مهم در
Context Engineering
🔹 Prompting Techniques:
از الگوهای ساده تا Chain-of-thought برای افزایش دقت.
🔹 Query Augmentation:
بازنویسی، گسترش و تجزیه پرسش‌ها برای دریافت پاسخ بهتر.
🔹 Long-Term Memory:
نگهداری تاریخچه تعاملات با پایگاه‌های داده برداری یا گراف.
🔹 Short-Term Memory:
مدیریت درست تاریخچه مکالمه و خلاصه‌سازی آن.
🔹 Knowledge Base Retrieval:
اتصال مدل به داده‌های سازمانی مثل اسناد، ویکی‌ها، APIها و کد.
🔹 Tools & Agents:
ابزارها مدل را توانمند می‌کنند و عوامل (agents) تصمیم می‌گیرند چه زمانی و چگونه از آنها استفاده شود.
#هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
🚀 امروز میخوایم با یه قابلیت جذاب وب آشنا بشیم:
HTML Streaming
🔹 یه تکنیکه که به جای اینکه کل صفحه یه‌جا لود بشه، محتوا رو مرحله‌به‌مرحله (stream) به کاربر نشون میده.
▫️ سایت سریع‌تر دیده میشه ⚡️
▫️ تجربه کاربری بهتر 👍
▫️ و سئو قوی‌تر 🔍
#وب
----------
🆔 @OxinCode
📦 وقتی هوش مصنوعی، اطلاعات محصولات را خودش تکمیل و بهینه می‌کند!
در یکی از ارائه‌های Google Cloud، ابزاری به نام FeedFluffer معرفی شد؛ سیستمی که با کمک هوش مصنوعی، اطلاعات محصولات را در مقیاس بزرگ بهبود، غنی‌سازی و شخصی‌سازی می‌کند.
برای مثال، اگر اطلاعات یک محصول ناقص باشد، AI می‌تواند:
✅ توضیحات محصول را کامل کند.
✅ کیفیت داده‌ها را بهبود دهد.
✅ اطلاعات متناسب با فصل یا مناسبت‌ها را اضافه کند.
✅ داده‌های محصولات را برای نمایش بهتر در فروشگاه‌های آنلاین آماده کند.
این ابزار نشان می‌دهد که نقش هوش مصنوعی فقط تحلیل داده نیست؛ بلکه می‌تواند خودِ داده‌ها را نیز هوشمندتر و باکیفیت‌تر کند. 🚀
🚀 امروز میخوایم با WinUI Gallery 2.8 آشنا شیم
🔹 یه اپ رسمی از Microsoft برای دیدن و تست کردن کامپوننت‌های WinUI 3
(مثل دکمه‌ها، فرم‌ها، UI و نمونه کدها)
چطور استفاده کنیم؟
🔹 نصب از Microsoft Store یا دانلود از GitHub
🔹 اجرای برنامه و دیدن نمونه‌ها
🔹 استفاده از کدهای آماده داخل پروژه خودت
#برنامه_نویسی #WinUI #Microsoft
----------
🆔 @OxinCode
آیا میدانید Passkey چیست و چگونه کار می‌کند؟
🔹 مثل یک رمز عبور است که هرگز آن را نمی‌دانید و نمی‌تواند فاش شود و کاملاً به دستگاه شما متصل است
🔹 هنگام اولین ورود به یک وب‌سایت با passkey دستگاه شما دو کلید زیر را می‌سازد:
Public key:
امن برای اشتراک‌گذاری
Private key:
هرگز از دستگاه خارج نمی‌شود
🔹 در ورود بعدی، سایت می‌گوید «ثابت کن private key را داری! و اینجا دستگاه شماست که این را اثبات می‌کند و شما وارد می‌شوید.
#امنیت
----------
🆔 @OxinCode
🔹 امروز میخوایم یه سایت جالب معرفی کنیم که به ما نشون میده LLMها می‌تونن ابزارهای خیلی قدرتمندی برای ساخت سریع ابزارهای آموزشی و بصری باشن، مخصوصاً برای مفاهیم پایه‌ای مثل الگوریتم‌ها.
🔗 https://tools.simonwillison.net/sort-algorithms
🔹 تو این سایت، نویسنده با استفاده از Claude تونسته دموهای تعاملی و انیمیشنی از الگوریتم‌های مرتب‌سازی بسازه.
🔹 بعدش حتی Timsort رو هم اضافه کرده و یه قابلیت جذاب به اسم “Run All” ساخته که همه الگوریتم‌ها رو همزمان اجرا می‌کنه و میشه سرعت و عملکردشون رو کنار هم مقایسه کرد.
#الگوریتم
----------
🆔 @OxinCode
امروز میخوایم یه قابلیت جدید و خیلی جذاب از دنیای برنامه‌نویسی معرفی کنیم!
چیزی که خیلی‌ها سال‌ها منتظرش بودن!
🔹 در نسخه جدید C# بالاخره Union Types اضافه شده 🔥 یعنی حالا می‌تونی یه متغیر داشته باشی که فقط یکی از چند نوع مشخص باشه، مثلاً یا گربه یا سگ یا پرنده.
🔹 این قابلیت یه مشکل قدیمی رو حل می‌کنه، اونم اینه که قبلاً یا باید از object استفاده می‌کردی که خیلی امن نبود یا از inheritance که محدودیت داشت!
🔹 ولی حالا با union فقط یه مجموعه مشخص از typeها مجازه، کامپایلر تضمین می‌کنه همه حالت‌ها رو پوشش دادی، همچنین pattern matching خیلی تمیزتر و امن‌تر میشه
#برنامه_نویسی #سی‌شارپ
----------
🆔 @OxinCode
🔹 اخیراً سورس کد Claude Code لیک شده، ولی نکته جالب اینه که خیلی‌ها وقتی کد رو دیدن، گفتن «خیلی هم تمیز و حرفه‌ای نیست!» 😐
🔹 اما این اتفاق یه پیام مهم داشت: ارزش واقعی محصول، خودِ کد نیست!
چی مهمه؟
🔹 اینکه محصول واقعاً کار کنه
🔹 اینکه مشکل کاربر رو حل کنه
🔹 اینکه تجربه‌ی خوبی بده
حتی اگه کد پشتش خیلی عالی نباشه! 😉
#هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
🚨 تعریف جدید مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
🔹 هوش مصنوعی قرار نیست همه برنامه‌نویس‌ها را حذف کند، بلکه کارهای تکراری و سطحی را سریع‌تر از انسان انجام می‌دهد.
🔹 یعنی ساخت پروژه‌های ساده، کدنویسی روتین و کارهای قابل تکرار دیگر مزیت اصلی نیستند.
امروز ارزش واقعی یک مهندس نرم‌افزار در چیزهای مهم‌تری است:
🔹 حل مسئله‌های واقعی
🔹 طراحی معماری سیستم
🔹 دیباگ و رفع خطاهای پیچیده
🔹 درک نیاز کسب‌وکار
🔹 تصمیم‌گیری فنی درست
🔹 استفاده هوشمندانه از AI به‌عنوان ابزار
#هوش_مصنوعی #مهندسی_نرم‌افزار
----------
🆔 @OxinCode
🎙 طراحی سایت با Mouth Coding
🔹 در این روش فقط با حرف زدن با AI میتونید سایت درست کنید.
🔹 در یک گفت‌وگوی واقعی با کمک AI، ایده‌هاتون رو بیان کنید و همزمان ببینین که یک وب‌سایت چطور جلوی چشمتون شکل می‌گیره.
🔹 در واقع Mouth Coding ترکیبی از گفتگو، خلاقیت انسانی و قدرت AI هست. به جای اینکه فقط درباره پروژه صحبت کنیم، همون لحظه در حال ساختنش هستیم. این فرآیند باعث میشه همکاری بین آدم‌ها خیلی واقعی‌تر و مؤثرتر بشه، چون همه می‌تونن نظر بدن و نتیجه رو فوری ببینن.
🔹 فقط حرف بزن… و ببین چطور ایده‌ات تبدیل به واقعیت میشه!
#وب #هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
امروز میخوایم با Baton آشنا بشیم، ابزاری که می‌تونه تجربه کار با AI coding agents رو خیلی بهتر کنه.
🔹 این اپلیکیشن دسکتاپ به شما کمک می‌کنه چندین agent برنامه‌نویسی رو به‌صورت همزمان و منظم مدیریت کنید.
ویژگی‌های مهم:
✨ اجرای چند agent به‌صورت موازی (parallel)
✨ هر agent در یک محیط جدا کار می‌کنه
✨ مشاهده و بررسی تغییرات کد (diff) خیلی راحت
✨ جستجو و مرور فایل‌ها داخل پروژه
🔹 ایده اصلی این ابزار اینه که به جای باز کردن چندین ترمینال و IDE، همه‌چیز رو در یک محیط متمرکز مدیریت کنید و کنترل کامل روی کار agentها داشته باشید.
🔹 به نظر می‌رسه توسعه نرم‌افزار داره به سمتی میره که برنامه‌نویس‌ها بیشتر نقش «مدیر agentها» رو داشته باشن تا اینکه خودشون مستقیم کدنویسی کنن. این ابزار هم دقیقا در همین مسیر طراحی شده.
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی
----------
🆔 @OxinCode
آیا با Datadog آشنا هستید؟
🔹 یک پلتفرم جامع نظارت و مانیتورینگ که به شرکت‌ها کمک می‌کند عملکرد اپلیکیشن‌ها، سرورها، دیتابیس‌ها و زیرساخت‌های ابری خود را رصد و بهینه کنند.
🔹 یکی از قابلیت‌های جدید آن، جمع‌آوری خودکار EXPLAIN ANALYZE برای کوئری‌های PostgreSQL است، که جزئیات اجرایی واقعی کوئری‌ها را نمایش می‌دهد و به تیم‌ها اجازه می‌دهد مشکلات تأخیر و عملکرد پایین کوئری‌ها را سریع‌تر شناسایی و رفع کنند.
#دیتابیس #SoftwarePerformance
----------
🆔 @OxinCode
آشنایی با Data Leakage در یادگیری ماشین
🔹 یکی از خطاهای خطرناک در پروژه‌های یادگیری ماشین، نشت داده یا Data Leakage است، یعنی اطلاعاتی که نباید در مرحله آموزش در اختیار مدل باشد، به‌صورت ناخواسته وارد فرآیند آموزش یا ارزیابی می‌شود.
🔹 چند نمونه رایج:
- استفاده از اطلاعات آینده برای پیش‌بینی گذشته
- انجام نرمال‌سازی یا انتخاب ویژگی روی کل داده قبل از تقسیم Train/Test
- وجود نمونه‌های مشابه یا تکراری بین آموزش و تست
🔹برای جلوگیری از Data Leakage:
- ابتدا داده را به Train/Test تقسیم کنید.
- تمام مراحل پردازش را فقط روی Train انجام دهید.
- ارزیابی مدل را با داده‌های کاملاً مستقل انجام دهید
#یادگیری_ماشین
----------
🆔 @OxinCode
🔹 آشنایی با Kasal: دستیار بصری بدون کدنویسی برای AI عامل‌محور
🔹 یک پلتفرم بصری که به افراد با هر سطح مهارت اجازه می‌دهد سیستم‌های AI عامل‌محور بسازند، مدیریت و اجرا کنند.
🔹 ویژگی‌ها:
▫️ کشیدن و رها کردن عوامل روی بوم، بدون نیاز به کدنویسی پیچیده
▫️ پشتیبانی از APIها، Agent Bricks و امکان خروجی گرفتن به کد برای شخصی‌سازی
▫️ ردیابی اجرای عوامل و رفتار آنها، هم برای کاربران تجاری و هم مهندسین AI
#هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
جذاب اما خطرناک!
Vibe Coding
🔹 در Vibe Coding با صحبت کردن با هوش مصنوعی به‌جای نوشتن تک‌تک خطوط کد، نرم‌افزار می‌سازید.
🔹 پس ایده‌ها سریع به محصول تبدیل می‌شوند، پروتوتایپ‌ها در دقیقه آماده می‌شوند و سرعت کار فوق‌العاده است.
⚠️ اما در این حالت، بعد از چند ماه، وقتی تغییر کوچکی می‌دهید، ممکنه چندین بخش دیگر کدنویسی خراب شوند! دلیلش اینه که بدون مشخصات دقیق، کد به تنها منبع حقیقت تبدیل می‌شود و فهم آن سخت می‌شود.
✅ راه حل این مشکل اینه که ابتدا مشخصات دقیق پروژه را تعیین کنید و AI را فقط به‌عنوان اجراکننده‌ای قدرتمند استفاده کنید.
#هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
🔹 آیا میدانید که Room یه کتابخونه از Google برای دیتابیس داخل اپ‌های اندرویده که حالا کاملاً Kotlin محور شده؟ (خداخافظ Java)
#اندروید #برنامه_نویسی #کاتلین
----------
🆔 @OxinCode
🔹 امروز میخوایم با یه ابزار خفن آشنا بشیم: Neodrag
🔹 یه کتابخونه سبک برای Drag & Drop توی وب که روی فریم‌ورک‌های مختلف کار می‌کنه مثل
▫️ React
▫️ Vue
▫️ Svelte
▫️ And ...
🔹 حجم خیلی کم (~3KB)
🔹 سازگار با SSR
🔹 قابل استفاده در چند فریم‌ورک
🔹 و...
#برنامه_نویسی #وب
----------
🆔 @OxinCode
🌐 وب‌سایتِ زیر سرویسی برای ساخت ایمیل موقت است که فقط ۱۰ دقیقه اعتبار داره 😬 و می‌تونه برای ثبت‌نام تو سایت‌ها حسابی کار شما رو راه بندازه. 👍😉
10minutemail.com
#معرفی_سایت
----------
🆔 @OxinCode
🚀 امروز می‌خواهیم با افزونه Avalonia برای Visual Studio Code آشنا شویم!
🔹 این افزونه امکان ویرایش، تکمیل خودکار (IntelliSense) و پیش‌نمایش زنده (Live Preview) فایل‌های XAML را در VS Code فراهم می‌کند و تجربه‌ای نزدیک به Visual Studio را در اختیار توسعه‌دهندگان Avalonia قرار می‌دهد.
🔹 با استفاده از این افزونه می‌توانید سریع‌تر کدنویسی کنید، خطاها را راحت‌تر شناسایی کنید و رابط کاربری خود را به‌صورت لحظه‌ای مشاهده کنید.
#برنامه‌نویسی #VSCode #XAML
----------
🆔 @OxinCode
هوش مصنوعی مثل همکار برنامه‌نویس شماست، ولی خروجی خوب بستگی به پرامپت درست دارد! بیاین با اصول کلیدی پرامپ خوب آشنا شویم
🔹 پرامپت را ماژولار و شفاف بنویسید
🔹 مثال بدهید (Few-shot) تا AI سبک شما را بفهمد
🔹 از AI بخواهید قدم‌به‌قدم فکر کند
🔹 فرمت خروجی را مشخص کنید
#هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
امروز میخوایم یه نکته خیلی مهم درباره استفاده از AI در برنامه‌نویسی رو بگیم، چیزی که خیلی‌ها دارن اشتباه انجام میدن!
🔹 هوش مصنوعی می‌تونه کد رو با سرعت فوق‌العاده بالا تولید کنه، ولی مشکل اینجاست که این کدها خیلی قانع‌کننده و تمیز به نظر می‌رسن، حتی وقتی اشتباه یا خطرناک هستن!
🔹 مثلاً ممکنه کدی بنویسه که تست‌ها رو پاس کنه ولی توی محیط واقعی کل دیتابیس رو اسکن کنه 😐 یا باعث فشار شدید روی سرورها بشه یا بدون محدودیت رشد کنه و سیستم رو از کار بندازه
🔹 پس به AI تکیه نکن، ازش استفاده کن ولی مسئولیتش با خودت باشه
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی
----------
🆔 @OxinCode
در لینک زیر به یه ابزار سبک و مدرن برای کار با APIها دسترسی پیدا کنید.
🔗 https://github.com/dexter-xD/Kivo?ref=dailydev
🔹 این پروژه به اسم Kivo یه HTTP client دسکتاپیه که با Rust و Tauri ساخته شده و تمرکزش روی سرعت، سادگی و مصرف کم منابعه.
🔹 این ابزار جایگزین مینیمال و سریع برای ابزارهایی مثل Postman محسوب میشه که برای تست API خیلی کاربردیه.
#برنامه_نویسی #API
----------
🆔 @OxinCode
🎙 امروز میخوایم با Baton آشنا شویم، ابزاری که می‌تونه تجربه کار با AI coding agents رو خیلی بهتر کنه 👇
🔹 یک اپلیکیشن دسکتاپ که به شما کمک می‌کنه چندین agent برنامه‌نویسی رو به‌صورت همزمان و منظم مدیریت کنید.
🔹 ایده اصلی این ابزار اینه که به جای باز کردن چندین ترمینال و IDE همه‌چیز رو در یک محیط متمرکز مدیریت کنید و کنترل کامل روی کار agentها داشته باشید.
🔹 برای علاقه‌مندان به ابزارهای جدید AI در برنامه‌نویسی، این پروژه می‌تونه خیلی الهام‌بخش باشه.
#هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
🚨 درس مهم مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
🔹 هوش مصنوعی اگر کدنویسی را آسان‌تر کرده، یک چیز باید سخت‌تر شود: قضاوت مهندسی.
🔹 یعنی اگر تولید کد سریع‌تر شده، بررسی کیفیت، تست، معماری و تصمیم‌گیری باید دقیق‌تر از قبل باشد.
توسعه‌دهنده موفق آینده کسی است که:
🔹 نیاز واقعی سیستم را درست تعریف کند
🔹 خروجی AI را ارزیابی کند
🔹 خطاها را سریع تشخیص دهد
🔹 معماری مناسب بسازد
🔹 سرعت را با کیفیت اشتباه نگیرد
#هوش_مصنوعی #مهندسی_نرم‌افزار
----------
🆔 @OxinCode
🔹 مفهوم Exploratory Data Analysis یکی از مهم‌ترین مراحل در تحلیل داده است که قبل از ساخت مدل‌های آماری و یادگیری ماشین انجام می‌شود.
🔹 در این مرحله، داده‌ها از نظر توزیع، مقادیر گمشده، داده‌های پرت، همبستگی بین متغیرها و الگوهای پنهان بررسی می‌شوند.
🔹 یک EDA مناسب می‌تواند از بسیاری از خطاهای مدل‌سازی جلوگیری کرده و دید بهتری نسبت به داده‌ها در اختیار پژوهشگر قرار دهد.
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
----------
🆔 @OxinCode
💼 اگر در جستجوی کار هستید، این را بدانید:
🔹 امروزه حتی بسیاری از افراد باتجربه و ارشد نیز با این واقعیت مواجه می‌شوند که بیش از نیمی از درخواست‌های شغلی‌شان بدون حتی یک مصاحبه رد می‌شود.
🔹 بسیاری از رزومه‌ها ابتدا توسط سیستم‌های خودکار و هوش مصنوعی بررسی می‌شوند.
🔹 عدم دریافت پاسخ از سوی شرکت‌ها (Ghosting) به پدیده‌ای رایج تبدیل شده است.
🔹 رد شدن لزوماً به معنای ضعیف بودن رزومه یا ناکافی بودن توانایی‌های شما نیست.
🔹 بنابراین اگر درخواستی ارسال کردید و پاسخی نگرفتید یا رد شدید اعتماد به نفس خود را از دست ندهید و ارزش حرفه‌ای خود را زیر سؤال نبرید. گاهی رد شدن، بیشتر از آنکه درباره شما باشد، درباره فرآیندهای استخدام و شرایط بازار کار است.
#مسیر_شغلی
----------
🆔 @OxinCode