ИИ-агенты в ночную смену и дизрапт продуктовых процессов: идём на Conversations🚶‍♂️

2 декабря наши друзья из Just AI проводят Conversations — конференцию по генеративному ИИ, в которой мы уже не первый год участвуем как спикеры и слушатели. В этот раз команда обещает честный опыт внедрения ИИ в продукты крупных компаний, эксперименты с метриками и инженерные челленджи.

Что ждём от конференции?

↗️ Авито покажет, как устроен мультиагентный ИИ-ассистент для миллиона продавцов, как команда оценивает его качество и что успело сломаться после запуска.

↗️ Туту и targetai расскажут, как передали голосовому ИИ-агенту четверть клиентских обращений и пережили высокий летний сезон без дополнительного найма.

↗️ Raft AI разберёт, как перестать быть прокси для собственных ИИ-агентов и отдать им ночную смену.

↗️ А Сбер поделится, как эксперименты помогают пересобирать привычные процессы продуктовой разработки и ускорять работу команды.

В программе также будут эксперты Magnit OMNI, RWB, Контура, Navio, ВсеИнструменты.ру и других компаний.

Встречаемся 2 декабря в Москве. До 16 ноября билеты можно купить со скидкой, а по нашему промокоду CVS26mbDr будут дополнительные 10%.

Читать полностью…

Обещали подробнее рассказать о спикерах Робоцеха — начнём со своих 🐈

27 ноября Максим Осадчий, руководитель отдела тестирования red_mad_robot, поделится опытом работы с ИИ в двух параллельных направлениях одного проекта. Поговорим о реальном ускорении разработки, компромиссах ради скорости и роли лида.

Часть тезисов уже собрали в карточках. А вы пока регистрируйтесь на Робоцех.

#робоцех

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Два воркшопа, два готовых результата: практическая часть Робоцеха

27 ноября в Москве проведём два воркшопа, на которых будем вместе с участниками разбираться в инструментах и сразу применять их на практике.

😍Командная работа с ИИ-агентами, red_mad_robot

Возьмём 200 отчётов о технологических трендах и пройдём весь процесс: от постановки задачи и определения критериев качества до проверки результатов и создания общей памяти агентов. В итоге у каждого участника будет рабочая система на файлах и Git и чек-лист, который можно использовать в своей команде.

🏦 LLM в PDLC: от задачи до работающего приложения, Сбер

Соберём собственное приложение с помощью GigaStudio и разберём, как правильно формировать контекст, оценивать качество результата и улучшать его за несколько итераций.

Оба воркшопа бесплатные для участников Робоцеха. Группы небольшие, так что советуем заранее бронировать места.

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

В пятницу выступаем в эфире AM Live вместе с экспертами Orion soft, «Группы Астра» и РЕД СОФТ. Поговорим о том, в каких случаях бизнесу выгоднее единая ИТ-экосистема, а когда лучше использовать решения разных вендоров.

А ешё обсудим, как рассчитывать TCO ИТ-инфраструктуры, сокращать расходы на интеграции и поддержку и при этом сохранять возможность сменить поставщика.

⏰6 ноября, 11:00

Регистрируйтесь на эфир 📎

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

18 лет собираем вокруг себя интересных людей: пора знакомиться 🫱‍🫲

В этом году red_mad_robot исполняется 18 лет, и мы впервые открываем Робоцех для всех. Уже 27 ноября вместе с экспертами Сбера, MWS, Альфа-Банка, ОТП Банка и других компаний будем разбираться, как ИИ работает в реальных продуктах и что меняется в разработке с появлением агентов.

В карточках — часть спикеров и темы их выступлений. Скоро расскажем подробнее о каждом и представим остальных участников программы. А пока выбирайте, кого хотите послушать, и регистрируйтесь на Робоцех.

#робоцех

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Кто отвечает за диагноз, если его поставил ИИ?

В новом выпуске 2ТОК вместе с врачом-рентгенологом Игорем Тюриным, главным внештатным специалистом Минздрава по лучевой диагностике, и Анной Мещеряковой, гендиректором платформы «Третье мнение», разбираемся, как ИИ сегодня меняет работу врача.

Ловите несколько выводов из разговора:

1️⃣ LLM первой смотрит снимки. Почти во всех регионах России ИИ анализирует рентгенограммы грудной клетки и маммограммы в первичном звене. Сотни тысяч и миллионы исследований получают предварительную обработку: нейросеть делит их на норму и отклонения и расставляет приоритеты, а врач-рентгенолог получает заключение уже с этой разметкой.

2️⃣ Первые подтверждения эффекта уже есть. По результатам исследования, проведённого совместно с национальным центром терапии и профилактической медицины, массовое внедрение ИИ в скрининг смещает диагностику к более ранним стадиям. Пока это подтверждено на данных шести регионов в сравнении со средними показателями по стране.

3️⃣ Масштаб меняет цену ошибки. В Москве за год делают около шести миллионов флюорограмм, и даже 3% ошибок на таком потоке означают 180 тысяч человек.

Юридически за заключение пока отвечает врач. Но если модели будут брать на себя больше функций, вопрос ответственности придётся решать на уровне закона и общества.

4️⃣ Освободившееся время нужно куда-то направить. В 2023 году из 15 минут приёма врача около 10 уходило на заполнение данных посетителя. Цифровая карта и ИИ сокращают эту рутину. Высвободившиеся минуты можно отдать общению с пациентом или заполнить дополнительным потоком, и выбор остаётся за организаторами здравоохранения.

Смотрите выпуск 2ТОК на YouTube и в VK Видео. А ещё подписывайтесь на наши каналы — это помогает продвигать подкаст.

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Робоцех уже через месяц

Внедрение ИИ буксует там, где за него никто не отвечает целиком. Поэтому компании всё активнее ищут директоров по ИИ. Но специалистов на рынке мало, а готовых программ подготовки для этой роли не существует. Нынешние директора пришли в неё из разработки, продукта и даже из бизнеса.

↗️ На Робоцехе мы обсудим, как устроен этот путь и как компании выращивать таких людей внутри. Основой для разговора станет исследование с участием более 30 директоров по ИИ из российских компаний.

⚙️ Техническую часть программы посвятим ИИ в продакшене. MWS разберёт архитектуру LLM-поиска в Ticketland под реальной нагрузкой, Альфа-Банк покажет дата-агента, который работает с сотнями таблиц внутри контура банка. А на воркшопах со Сбером и Владом Шевченко, AI CTO red_mad_robot, вместе соберём собственное приложение и систему командной работы с ИИ-агентами.

Робоцех пройдёт 27 ноября в Инженерном амфитеатре ДКС в Москве. Подробности о выступлениях и оставшиеся билеты ищите на сайте

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Безумный красный роутер возвращается

А вместе с ним и первые плоды партнёрства Сбера и red_mad_robot. Компании объявили, что ИИ-помощника для разработки GigaCode интегрируют с red_mad_router — сервисом доступа к языковым моделям разных поставщиков.

Смысл простой: разработчик работает в GigaCode, а модели подключает через единый шлюз. Не нужно отдельно настраивать подключение к каждому провайдеру. При этом модели можно использовать для анализа проекта, генерации кода и многошаговых задач, которые выполняют ИИ-агенты.

Разделение труда такое: GigaCode организует работу помощников, а red_mad_router передаёт запросы выбранным моделям, управляет доступом и сам считает потраченные токены. Параллельно Сбер открыл GigaCode Desktop индивидуальным пользователям: раньше приложение было ориентировано на корпоративное использование.

Ещё в мае Сбер и red_mad_robot договорились вместе внедрять ИИ на всех этапах разработки — от идеи до эксплуатации. Интеграция red_mad_router и GigaCode — практический шаг в реализации этой концепции. Интересно, что будет дальше.

@anti_agi

Читать полностью…

Глобальный рынок корпоративного обучения оценивается в $260–330 млрд, и уже $11–17 млрд внутри него приходится на развитие ИИ-компетенций

В новом исследовании Аналитического центра red_mad_robot разбираем, зачем компании переводят ИИ-грамотность из отдельной инициативы в базовую часть подготовки сотрудников и какие практики сегодня складываются в международных и российских бизнесах.

Документ своим взглядом на обучение, корпоративные знания и роль человеческой экспертизы дополнили основатели hakku.ai Сергей Ершов и Николай Писаренко, а также Артём Чернов — и. о. директора Департамента информационных технологий ГК «А101».

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Человек с ИИ или ИИ вместо человека: кто тут главный?

Завтра выходим на дебаты на конференции СберУниверситета «Больше чем обучение». Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI, и Оксана Морсина, управляющий партнёр Regroup, поспорят о том, что ждёт руководителей в эпоху ИИ.

• Эволюция: ИИ даст лидерам новые инструменты, но суть управления останется. Собирать команду, формировать видение и мотивировать людей по-прежнему будет человек.

• Революция: ИИ возьмёт на себя значительную часть управленческих задач. Компаниям придётся пересматривать роли руководителей, требования к их компетенциям и привычные подходы к управлению.

Приходите послушать аргументы обеих сторон ↔️

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Можно раздать ИИ-агентам роли аналитика, разработчика и тестировщика. Но кто будет отвечать за результат?

22 октября на конференции AI BOOST CTO AI red_mad_robot Влад Шевченко расскажет, почему привычная модель команды плохо работает с ИИ-агентами и как организовать совместную работу людей и ИИ.

Обсудим, как делить задачи между агентами, задавать границы их самостоятельности и передавать результаты от одного этапа к другому, не теряя контекст и требования. А ещё — почему агент не должен сам проверять собственную работу и какие решения важно оставить за человеком.

🔗 Всех ждём

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Вот так внутри выглядит 🪙

Читать полностью…

Как сделать автономную разработку экономически эффективной? Обсудили на форуме «Цифровые решения»

На прошлой неделе вместе со Сбером, Альфа-Банком и другими участниками Совета по генеративной разработке ПО, созданного при поддержке Минцифры, разбирались, какие правила и стандарты нужны для перехода к агентной разработке.

Наш фокус — экономика ИИ. Алексей Макин рассказал, как дефицит вычислительных мощностей и высокая стоимость инференса влияют на окупаемость ИИ-проектов. И почему без оптимизации этих затрат масштабирование может оказаться невыгодным для бизнеса.

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

100 лет назад машины учились считать деньги. Теперь ИИ-агенты помогают ими распоряжаться 💸

В 2025 году появился первый ИИ-банк, где перевести деньги можно через диалог с ассистентом прямо в приложении. Но технологии развиваются быстрее, чем доверие к ним: по данным НАФИ, при выборе финансовых продуктов и услуг на ИИ готовы положиться не более 7% россиян.

В новом исследовании аналитического центра к пятому выпуску подкаста 2ТОК мы проследили 100 лет технологической эволюции финансов. Разбираемся, как индустрия пришла к этому этапу, что уже внедряют банки и финтех-компании в России и мире и какие ограничения остаются.

↗️ Исследование прикрепили к посту. Читайте и смотрите выпуск 2ТОК, если ещё не успели.

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

$240 млрд
компании по всему миру планируют потратить на кибербезопасность в 2026 году.

Это на 12% больше, чем годом ранее. И причина опять в развитии ИИ, который теперь помогает и взламывать системы, и защищать их.

Так кто быстрее — атакующие или защитники? Завтра в новом выпуске 2ТОК разбираемся вместе с теми, кто знает обе стороны кибербезопасности изнутри.

↗️ Сергей Зыбнев, белый хакер и автор канала «Похек», по заказу компаний взламывает их системы и показывает слабые места

↗️ Николай Исламов, руководитель управления безопасности приложений Т-Банка, защищает банковские сервисы и проверяет их на прочность с помощью ИИ.

Обсудили, как ИИ меняет баланс сил и что это значит для бизнеса и каждого из нас. Смотрите завтра на podcast2tok">YouTube и ВКонтакте.

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Обновили личный кабинет red_mad_router

У нас ещё немного новостей про роутер: пересобрали интерфейс личного кабинета, и он уже доступен всем пользователям.

Теперь на главном экране можно увидеть, сколько запросов проходит через разные LLM и сколько стоит их использование за выбранный период.

Что изменилось?

1️⃣ Расходы и трафик: общая статистика по моделям с фильтрацией по API-ключам.

2️⃣ Детализация: данные по каждому ключу и модели с возможностью выгрузки в XLSX.

3️⃣ Навигация: логи запросов, API-ключи, баланс и платежи разнесли по отдельным разделам.

Так проще отслеживать потребление токенов, сравнивать расходы на разные модели и понимать, как распределяется нагрузка между ними.

Обновление уже в личном кабинете red_mad_router. Заходите смотреть 🤨

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Теневой ИИ становится новой угрозой для бизнеса

За год объём данных, которые сотрудники российских компаний отправили в открытые ИИ-сервисы, вырос более чем в 30 раз. Работники подключают ИИ-агентов через личные аккаунты и передают им рабочие данные. При этом служба безопасности может даже не знать, какие документы и код попадают во внешние LLM.

В новом исследовании аналитического центра red_mad_robot к подкасту 2ТОК разбираем, как ИИ меняет киберугрозы, почему злоумышленники пока получают преимущество и что с этим делать бизнесу.

Исследование прикрепили, а новый выпуск 2ТОК советуем посмотреть.

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

У red_mad_router теперь есть свой B2B-раздел

Привет! Просто хотим рассказать, что запустили отдельную страницу red_mad_router для корпоративных клиентов. На ней можно посмотреть возможности платформы, оставить заявку и запросить расчёт индивидуальных условий подключения.

↗️ Немного контекста

В 2026 году организации используют в среднем семь моделей, а 52% уже объединяют несколько LLM в одних рабочих процессах — у разных задач свои требования к качеству, скорости и стоимости ответа.

Мы видим эту тенденцию и по запросам крупных компаний. Бизнесу нужен доступ к конкретным LLM, повышенные лимиты и возможность обрабатывать большие объёмы запросов. При этом важно сохранять возможность выбирать модели и менять их по мере развития сервисов.

↗️ Что предусмотрели для бизнеса в red_mad_router

• 100+ LLM: облачные и развёрнутые в России модели через единый API
• Контроль расходов: отдельные ключи и лимиты для команд
• Безопасность и стабильность: фильтрация ПДн и переключение на резервные модели при сбоях
• Корпоративные условия: SLA, индивидуальные тарифы, оплата в рублях и закрывающие документы

А вообще, все подробности и даже форму заявки оставили на сайте 😏

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Как мы помогаем ВкусВиллу масштабировать ИИ без лишних затрат

Перед выходным днём несём классную новость: наш бизнес-юнит «Наука и Роботы» вместе с ТехВиллом выстроил для ВкусВилла систему управления ИИ-проектами.

За основу мы взяли подход Stage-Gate и внедрили поэтапную систему финансирования, в которой каждый проект получает новые инвестиции по мере подтверждения пользы для бизнеса. Так ритейлер может контролировать расходы, выбирать перспективные решения и не платить дважды за похожие разработки.

Вот что уже меняется в работе:

↗️ Сотрудники сами работают с данными без знания SQL и помощи аналитиков. Отдельные запросы занимают час вместо трёх дней.

↗️ ИИ помогает готовить протоколы встреч руководителей за 30 минут вместо двух-трёх часов, а все записи и принятые решения сохраняются в общей базе знаний.

↗️ При выборе места для нового магазина менеджеры сравнивают прогнозы выручки с учётом более 300 факторов. Первые тесты показали, что модель уже прогнозирует точнее ручных расчётов.

А как управлять десятками ИИ-проектов и какие задачи берёмся решать дальше, рассказали в CNews ⚡

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Судя по всему, в Минздраве уже послушали наш подкаст. И вы не отставайте 🤭

Читать полностью…

Снимок грудной клетки или маммограмма → анализ ИИ → предварительное заключение → проверка и решение врача.

Такая схема уже используется практически во всех регионах России. ИИ стал привычной частью диагностики, но ответственность за окончательное решение по-прежнему несёт врач.

1️⃣ Через пять–семь лет ИИ технически сможет взять на себя большинство когнитивных функций в медицине. Так считает Игорь Тюрин, главный внештатный специалист Минздрава по лучевой и инструментальной диагностике и замдиректора НИИ радиологии НМИЦ онкологии имени Блохина.

Завтра в новом выпуске 2ТОК поговорим о том, как ИИ меняет работу врачей и что ждёт медицину в ближайшие годы.

2️⃣ Вместе с Игорем в выпуске Анна Мещерякова, гендиректор платформы «Третье мнение» и сопредседатель отраслевого клуба «ИИ в здравоохранении» Альянса в сфере ИИ. Сервисы её компании уже анализируют медицинские снимки в клиниках 70 регионов России. Анна расскажет, как ИИ внедряют в медицинскую практику и с какими сложностями сталкиваются разработчики и врачи.

Полный выпуск — завтра на podcast2tok">YouTube и в podcast2tok">VK Видео. Подписывайтесь на канал!

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Осталось 30 дней... 🤩

Читать полностью…

Слушайте, ну действительно же классное сотрудничество, так что напомним ещё раз ↗️

Читать полностью…

«Ведомости» разобрали, как меняется спрос на сотрудников с ИИ-навыками, и использовали данные нашего нового исследования о рынке корпоративного ИИ-обучения.

Один из самых неудобных выводов: обучение ИИ даже всей компании ещё не гарантирует бизнес-эффекта, а автоматизация не устраняет узкие места в процессах.

«Ведомостям» досталась часть. Вам — всё. В следующем посте выложим исследование целиком — с анализом рынка, корпоративными кейсами, антикейсами и комментариями экспертов 😏

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

red_mad_router теперь доступен разработчикам и небольшим командам 🙏

Больше года мы развивали нашу платформу для крупного бизнеса, чтобы компании могли работать с LLM разных провайдеров через единый АРІ и не зависеть от одного зарубежного сервиса. Теперь открываем доступ всем командам независимо от масштаба.

В карточках рассказываем, как устроен роутер, какие модели пользователи выбирают для разных
задач и почему обходные схемы с картами и серыми прокси не решают проблему стабильного доступа к ИИ.

Попробовать red_mad_router можно на redmadrouter.ru. Регистрация и первый запрос к LLM займут несколько минут ⚡

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

У нас сегодня важный релиз, ествественно в пятницу, а как иначе)

red_mad_router - теперь внутри gigacode. Рады поучаствовать в такой коллаборации.

А от себя замечу, что в современном AI мире, очень верю в модель embedded distribution. Тк ценность AI не всегда в чем-то отдельно стояшем, а скорее в незаметном участии в привычном. Есть даже концепция invisible AI на эту тему, но об этом напишу позднее)

Илья Филиппов

Читать полностью…

red_mad_router теперь в одной связке с GigaCode Сбера 🏦

Помните, мы рассказывали про red_mad_router — нашу платформу, которая даёт доступ к сотне LLM через единый API? Так вот, теперь объединяем наши технологии с GigaCode Сбера.

Вместе мы развиваем инфраструктуру для мультиагентной разработки: интеграция позволит сочетать агентные инструменты GigaCode с маршрутизацией LLM через red_mad_router. Разные модели можно будет подключать в едином контуре, распределять между ними запросы и контролировать потребление токенов.

↗️ Зачем всё это?

Для бизнеса это возможность масштабировать агентную разработку без отдельных интеграций с каждым провайдером и необходимости разворачивать собственные GPU-кластеры. А главное — управлять экономикой инференса на уровне архитектуры: подбирать модели под конкретные задачи и не расходовать дорогие вычислительные ресурсы там, где достаточно более доступных.

И это часть более масштабной работы

Ещё в мае мы договорились со Сбером совместно развивать AI PDLC — подход к перестройке всего жизненного цикла создания ПО вокруг ИИ-агентов. Теперь объединяем технологические компоненты, необходимые для его внедрения в крупных компаниях.

Подробнее о сотрудничестве рассказали CNews

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Сделали так, чтобы ИИ-агентов в «ОТП Банке» могли создавать сами бизнес-команды 🤖

Вместе с AI Lab «ОТП Банка» разработали архитектуру, которая позволяет масштабировать внедрение ИИ без пропорционального роста нагрузки на центральную команду разработки.

В чём идея? Вместо того, чтобы каждый раз запускать отдельный ИТ-проект, бизнес-подразделения самостоятельно настраивают агентов под свои задачи. Новые решения используют уже готовые компоненты и отлаженные правила работы с данными.

В результате мы получаем более быстрый и дешёвый запуск новых ИИ-сценариев, меньше зависимости от ресурсов центральной команды и возможность масштабировать автоматизацию на весь банк.

Первые результаты уже есть: в банке работают HR-агент, который помогает сотрудникам с вопросами целей, KPI и адаптации, и финансовый ассистент для работы с бюджетами подразделений.

Все подробности рассказали CNews 🔗

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

ИИ против ИИ. Кто выигрывает в кибербезопасности?

В новом выпуске 2ТОК вместе с белым хакером Сергеем Зыбневым и руководителем управления безопасности приложений Т-Банка Николаем Исламовым разбираемся, как ИИ меняет возможности атакующих и подходы к защите.

Несколько выводов из разговора:

1️⃣ На защиту остаются часы вместо месяцев. Раньше между обнаружением уязвимости и её использованием в реальной атаке могли проходить месяцы. Теперь ИИ может сравнить обновление безопасности с предыдущей версией, найти исправленную уязвимость и помочь подготовить атаку на компании, которые ещё не успели установить обновление.

2️⃣ Взлом дешевеет. ИИ снижает стоимость поиска уязвимостей, при этом успешная атака по-прежнему может принести злоумышленникам значительную выгоду. Пока это окупается, число желающих заняться атаками будет расти.

3️⃣ ИИ берёт на себя всё больше этапов атаки. В 2025 году ИИ автоматизировал только два начальных этапа. В 2026 году автоматизирована уже большая часть цепочки, и вручную остаётся финальный удар -- шифрование данных или вывод денег.

4️⃣ Даже после остановки атаки злоумышленник может оставаться в системе. Иногда компаниям приходится полностью пересоздавать инфраструктуру, а расходы на расследование и восстановление достигают сотен миллионов рублей. При этом многие взломы остаются непубличными, поэтому реальный масштаб проблемы оценить сложно.

Смотрите выпуск 2ТОК на YouTube и в VK Видео. Подписывайтесь на наши каналы и включайте колокольчик, чтобы не пропустить следующую серию.

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Запускаем FinTech Signals — новый аналитический дайджест red_mad_robot о финансовых рынках ⚡️

Вместе с Надиёй Черкасовой, Head of FinTech & GCC Market Strategy, будем каждый месяц разбирать события на глобальном рынке, которые меняют расстановку сил в финтехе.

Нас интересуют не столько сами новости, сколько их последствия для бизнеса: какие тенденции формируют будущее финансовой индустрии, какие возможности появляются у банков и финтех-компаний и какие решения стоит рассматривать уже сегодня.

В первом выпуске — главные сигналы сентября: оплаты с участием ИИ-агентов, развитие цифровых денег и национальных платёжных систем, сделки месяца и отдельный фокус на рынках GCC. В конце ещё и идеи для банков собрали.

Читайте, сохраняйте и делитесь🔗

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…