🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi

Nvidia продолжает скупать тех, кто может ей пригодиться: компания ведёт переговоры о покупке разработчика открытых моделей Reflection AI (мы писали о нем), куда уже вложила $800 млн. Варианты — от поглощения до acquihire (когда забирают команду и лицензию без перехода контроля, чтобы не заморачиваться с антимонопольным ведомством). Заодно Nvidia собирается вложиться в стартап инференс-чипов d-Matrix.

Amazon договаривается о покупке израильской Decart примерно за $7 млрд. Её софт за пару недель подгоняет нейросети под конкретные чипы — для Amazon с её Trainium это шаг к независимости от той же Nvidia. Забавно, что в сентябре от сделки на $6 млрд после проверки отказалась Anthropic.

Если раньше мы каждый день писали про новые дата-центры, то теперь пишем про безопасность:

🔐Выяснилось, что Марк Цукерберг выпустил агента Muse вопреки сомнениям в его безопасности: в тестах тот без спроса менял пароль пользователя, сообщал адрес своего владельца покупателю на маркетплейсе и т.д.

🔐Сатья Наделла в субботу призвал встраивать в ИИ «аварийный тормоз»: заранее считать модель скомпрометированной, писать каждое её действие в неподделываемые логи и дать человеку право остановить её посреди задачи.

🔐А OpenAI и Anthropic, по данным Axios, проводят учения на случай ИИ-катастрофы — многие инсайдеры ждут крупного инцидента в ближайшие 6–12 месяцев.

🔐Мелкие же теперь случаются постоянно. Anthropic раскрыла, что её агенты в тестах обходили платный доступ к базам, вытаскивали токены из настроек сайтов и подали через форму Госдепа 20 заявлений на визы. Одна модель отправила полиции Филадельфии ложную наводку об убийстве — компания заметила это через 2,5 месяца, полиция такую «скорость» реагирования сочла неприемлемой.

🔐Наконец, Белый дом объявил, что уведомление об инцидентах обязательно для всех ИИ-компаний. Но ни сроков, ни наказаний не назначил. Просто пальчиком погрозил...

▪️Anthropic перед IPO добывает мощности. Его сооснователь Том Браун договрился с Илоном Маском об аренде мощностей SpaceX за $1,25 млрд в месяц — до $84,5 млрд до 2029 года. А вот Цукерберг отказал Дарио Амодеи. Зато в рамках программы аренды ЦОД на $530 млрд компания подписала контракт с бывшим майнером IREN.

ИИ-бум все сильнее высасывает ресурсы из смежных сегментов. Apple урезала заказы iPhone 18 Pro на 15–20% из-за дорогой памяти, поставки ПК упали на 20%. Зато Lumentum распродала оптику для ИИ до 2029 года.

Не удивительно, что о всё чаще говорят о пузыре. Стратег Panmure Liberum Йоахим Клемент ждёт падения S&P 500 на 36% к концу 2027-го, глава DBS Тан Су Шан говорит, что рынок уже переоценивает риски ИИ-кредитов. А между тем австралийская Firmus отменила IPO на $5 млрд — фонды сочли оценку завышенной. Кто знает, может сдуваться пузырь начнёт с другого конца света?

*️⃣Перед тем, как перейти к российским ИИ-новостям, забавное: Microsoft тут пошла по пути, проторенному российскими компаниями — свою Microsoft-Decision-1 она дообучила из китайской Qwen. Это ответ TypeSafe AI, которая через месяц после запуска модели Jev привлекла $870 млн при оценке $7,5 млрд. Конечно, это модель решений, но забавно, что теперь можно говорить, что решения за Microsoft принимают в Пекине.

🇷🇺У нас в России рынок больших данных и ИИ вырос в 2025 году на 20%, до 528 млрд руб., а ввоз GPU-серверов по параллельному импорту упал с тысяч до десятков.

Яндекс и Сбер разошлись в вопросе суверенного ИИ: Александр Крайнов против обязаловки, Андрей Кутуков — за.

А Positive Technologies насчитала 1,7 млн ИИ-атак на сайты российских компаний за квартал — впятеро больше прежнего.

Читать полностью…

Несущая стена из сыра

Безопасность ИИ-моделей держится на слове «нет». Индустрия пока не придумала ничего более эффективного, чем учить модель отказывать пользователю. Но как молчание модели устроено внутри, никто толком не понимает.

Принцип сформулировала Anthropic в 2021 году: модель должна быть полезной, честной и прежде всего безвредной. Но непослушание машине не свойственно. Обученная на всём интернете, она знает и как лечить, и как вредить, для нее это равноценная информация. А молчать она не умеет. Ранние модели OpenAI, по словам бывшего сотрудника Стивена Адлера, болтали о чём угодно.

Отказу учат отдельно: моделям задают опасные вопросы, а ответы уходят в дообучение. Пол Рёттгер в 2022 году попросил будущий ChatGPT написать вербовочный пост для «Аль-Каиды» и получил его, а через несколько месяцев модель уже отказала. Дальше модель поощряют за отказ во вредном и штрафуют за лишние отказы, причём часто этим занимаются другие модели.

Как именно модель решает сказать «нет», долго считалось простым вопросом: в 2024 году исследователь Энди Ардити нашёл внутри нейросети единственное «направление отказа», и если его вычесть, модель начинала отвечать на всё подряд. Через год команда Мюнхенского технического университета и Google Research, в которой был Яннес Эльстнер, показала, что одной стрелкой дело не ограничивается. Отказ живёт в целых многомерных конусах, где запрет включает любое направление, и чем больше модель, тем больше у этих конусов измерений. Хуже того, механизмы, которые на бумаге никак не связаны, на практике влияют друг на друга. Для защиты это хорошая новость: выключить отказ одним движением уже не получится. Для её создателей новость плохая: никто не может поручиться, что все рычаги найдены.

В отрасли отказ называют несущей стеной. Модель обкладывают классификаторами, которые фильтруют запросы на входе и ответы на выходе. Каждый — дырявый, как ломтик сыра, но стопка должна дать сплошную стену. Стоит такая кладка дорого. У Anthropic один тип фильтров добавлял 24% к вычислительным затратам. Теперь компании переходят на «пробы», которые читают внутренние активации модели. Впрочем, психолог из Гарварда Райан Макбейн показал, что на один и тот же вопрос о суициде модели обычно отказывают, но иногда могут и ответить.

В самом деле, фильтры не слишком надежны. Когда Anthropic в июне выпустила Fable 5, исследователям Amazon хватило трёх дней, чтобы открыть её хакерские способности. Итальянцы обошли защиту двух десятков моделей, записав вопросы стихами. Поэзия — сила!

Альтернатива взлому одна: перестраховка. Fable стала отфутболивать невинные вопросы к более слабой модели, например о разнице между саке и корейским макколли (рисовое вино, как и сибирская язва, требует ферментации). В итоге клиенты платят за топовую модель, а ответ получают от старой.

Отказы могу быть разными. Вначале Fable 5 по тихому просто хуже отвечала на вопросы об ИИ-исследованиях, чтобы не помогать конкурентам. После скандала это убрали, но осадок остался: модель умеет говорить «нет» так, что клиент об этом не догадывается.

Желающих передвинуть стену хватает. OpenAI уже подстраивает чат-ботов под национальные законы, и среди первых партнёров ОАЭ. Надзорный совет Meta* проверил пять моделей от Anthropic, Google и OpenAI. Выяснилось, что памфлет против Карла III они пишут охотнее, чем против короля Таиланда, где за оскорбление монарха сажают. Правда, специально их этому, судя по всему, никто не учил. Стена появилась сама собой.

Вдобавок системы сейчас учатся оценивать не запрос, а намерения человека по его личности и поведению. Новая модель OpenAI Astra ужесточает отказы для пользователей «высокого риска», а это уже слежка.

@anti_agi

Читать полностью…

Раздача слонов🐷

Модели у китайцев хорошие, а с выручкой беда: Epoch AI посчитала, кто и сколько на них зарабатывает. Шесть лидеров (ByteDance, Alibaba, DeepSeek, Moonshot, Z.ai и MiniMax) вместе получают около $11 миллиардов в годовом выражении. У OpenAI и Anthropic на двоих $105 миллиардов, то есть китайская шестерка тянет примерно на десятую часть.

Главную причину авторы видят в открытых весах. Модель выкладывают, чтобы ею пользовались все, и ею действительно пользуются все, только платят не автору. Z.ai выпустила GLM 5.3 Flash на OpenRouter одновременно с весами. Через сутки модель раздавали 12 сторонних хостингов, через 20 дней их стало 26, и восемь из них были дешевле самой Z.ai. Доля компании в токенах собственной модели упала с 88% до 22%, а ее дневной объем сократился на 70%, хотя общий трафик модели за это время вырос на 17%.

У DeepSeek похожая картина. Компании достается около 8% денег, которые клиенты OpenRouter тратят на ее модели. Правда, там это почти осознанный выбор: больше 70% компьюта уходит на обучение, поэтому API держат дорогим, чтобы не нагонять спрос, и маржу на нем оценивают в 70–80%. Z.ai держать цену не может, и валовая маржа ее API за первое полугодие составила 24,6%. У Anthropic на Opus 4.8, по оценке SemiAnalysis, 85%.

С приложениями не лучше. У MiniMax они дают больше трети выручки при валовой марже 4,7%: платит в лучшем случае каждый шестнадцатый пользователь, и платит немного.

Теперь за розданных слонов пытаются брать деньги. Moonshot выпустила Kimi K3 под лицензией, по которой облачный провайдер с выручкой от $20 миллионов обязан договариваться отдельно, и, по данным источников Reuters, просит у Microsoft, Amazon и Google до 30% выручки от сервисов на K3. Сколько это приносит, никто не раскрывает.

Спокойно живут только те, у кого есть устойчивый бизнес. Alibaba и ByteDance продают компьют под свои и чужие модели, а ByteDance еще и рекламу. Seedance удешевил видео настолько, что за первый квартал в Китае вышло около 128 000 микродрам, больше 95% из них сгенерированы, при 33 000 за весь прошлый год. Продвигают их в Douyin, и по прикидке Epoch реклама ИИ-сериалов приносит ByteDance порядка $1,6 миллиарда в год. Это примерно две трети того, что DeepSeek, Moonshot, MiniMax и Z.ai вместе зарабатывают на API.

@anti_agi

Читать полностью…

Пятница у нас превращается в день проповеди — без нашей на то воли. Ну а что делать, если папа Римский Лев XIV вновь выдаёт базу на фоне безудержного оптимизма ИИ-евангелистов.

Алгоритмы уже собирают и обрабатывают данные быстрее человека. Но личность не заменяют. А всё почему? У них нет настоящей памяти. Под ней понтифик понимает прожитый опыт — со смыслами и переживаниями, которые, по его словам, способна распознать только человеческая душа. Эту мысль папа изложил в проповеди 8 октября, открывая учебный год папских университетов. Там же он призвал студентов и преподавателей задавать вопросы и развивать критическое мышление: даже вера предполагает работу разума.

Папа Лев XIV ссылается на свою энциклику Magnifica Humanitas, посвящённую человеку в эпоху ИИ. В ней он предупреждает: непрерывный поток информации может вытеснить исследование и размышление. Человек будет знать множество вещей, но всё хуже связывать их между собой и понимать, куда движется. Для сохранения внутренней свободы нужны тишина, чтение, углублённое изучение и вдумчивый анализ.

И ещё одна мысль оттуда: обучение работе с ИИ должно включать умение решать, когда и для чего его не следует использовать. Быстрые ответы и готовые пересказы рискуют погасить само желание задавать вопросы.

Пятничное домашнее задание от Ватикана: хотя бы иногда дочитывать первоисточник без саммари.

@anti_agi

Читать полностью…

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi

OpenAI сообщила инвесторам, что её годовая выручка в пересчёте на конец сентября приближается к $50 млрд — а не к $70 млрд, как считал рынок. Продаж компания не теряла: прежнюю цифру получили, пересчитав выручку по методике Anthropic, которая учитывает продажи через облачных партнёров целиком. Но раунд на $30 млрд при оценке $1,4 трлн теперь выглядит как 28 годовых выручек, а не 20.

Рынок нервный, так что разбираться не стал: Nasdaq упал на 1,3% — худший день с середины августа. Oracle потеряла 5,5%, CoreWeave — 8%, Nvidia — 2,9%.

Разбираться OpenAI приходится не только с деньгами. Трое уволенных исследователей безопасности — Микита Балесни, Томек Корбак и Жасмин Ван — опубликовали письмо: их, по их словам, уволили за то, что они ставили безопасность выше краткосрочных интересов корпорации. Авторы пишут, что внезапные увольнения «охлаждают открытую культуру», и требуют сохранить обещание постоянно принимать независимых аудиторов. По их словам, в июле почти 400 сотрудников OpenAI подписали петицию за общеотраслевое замедление. Компания отвечает, что критиковать внутри компании никто не запрещает, а уволили чуваков за то, что они нарушили правила обращения с чувствительной информацией.

Anthropic перед IPO обживается в Вашингтоне. Компания даст $150 млн за три года на федеральную научную программу Genesis Mission, запустила Cyber Mission — защиту энергосетей и водоснабжения с 11 партнёрами, запретила подолгу оскорблять Claude (время от времени — можно) и нанимает человека для работы с кандидатами в президенты 2028 года. Зарплата — до $345 тысяч. Мы свои резюме уже выслали...

▪️Дональд Трамп вручил высшие научные медали страны Илону Маску, Дженсену Хуангу, Сергею Брину, Лизе Су, Сатье Наделле и Майклу Деллу. Повторюсь, для тех, кто пропустил — медали за НАУКУ. Заодно сообщил, что тех, кто говорит «искусственный интеллект» вместо «суперинтеллект», будут расстреливать без суда и следствия — запишет во враги.

Пока Наделла получал научную награду из рук президента, зам Трампа, Джей Ди Вэнс объявил, что Microsoft отстраняют от программы грин-карт для иностранных работников: компания, мол, заменяет ими американцев. Компания протестует — поданные заявления были в основном продлением виз, но кому в администрации Трампа интересны факты?

Впрочем, сенатское расследование показало, что дата-центры, ради которых всё затевается, дают всего лишь одно постоянное рабочее место на мегаватт. ЦОД на 100 МВт потребляет электричества как 100 тысяч домов, а работает в нём сотня человек. Так что за ИИ, ой, за СИ в Белом доме ратуют, за рабочие места тоже — но вместе они как-то не складываются.

▪️А пока все спорят о деньгах и рабочих местах, фабрики чипов зашибают баснословные деньги. Выручка TSMC за третий квартал выросла на 51% год к году, до рекордных NT$1,49 трлн, за один сентябрь — $16 млрд.

▪️Неугомонный Масаёси Сон ищет до $100 млрд у инвесторов Персидского залива на фонд, который будет скупать компании и перестраивать их с помощью ИИ. Месяц назад SoftBank уже занял $11 млрд под ставку до 9,75% для инвестиций в OpenAI.

▪️Arena, сервис рейтингов ИИ-моделей, привлекла $200 млн при оценке $3,1 млрд — почти вдвое выше январской. Вообще же, по данным CB Insights, мировой венчур за девять месяцев собрал рекордные $698 млрд, и $495 млрд из них ушли в ИИ.

🇷🇺У нас в России вице-премьер Дмитрий Григоренко пообещал принять национальный план внедрения ИИ до конца октября: около 170 мероприятий, под которые уже верстают бюджет. Масштаб рынка оценили Selectel и Apple Hills Digital: облачные сервисы для ИИ в 2025 году — 65,5 млрд руб., из них 62% пришлось на потребление внутри экосистем самих провайдеров.

Читать полностью…

Были бы стены

SemiAnalysis впервые пересчитала китайские дата-центры поштучно: больше 1000 объектов у 60 с лишним операторов. До сих пор оценки компьюта в Китае расходились в 15 раз, теперь есть цифра, с которой можно спорить: больше 24 ГВт. Для масштаба, у США к концу года будет 56 ГВт, у Европы с Ближним Востоком и Африкой около 14. В очереди у китайцев еще около 20 ГВт проектов с понятными сроками и 30 ГВт анонсов.

Записывать все это в мощности под ИИ не стоит: 24 ГВт это весь парк, и заметная его часть досталась от эпохи телекомов. Стойки до 2 кВт, которые сдавали под сайты и онлайн-игры, сегодня загружены на 30–50%. Под ИИ-серверы они не годятся, а переделывать полупустые залы дорого.

Зато новое строят так, что американцам остается завидовать. Дата-центр на 100 МВт возводят за год, согласования занимают 3–6 месяцев, а в США на одни разрешения уходит год с лишним. С электричеством проблем нет: во Внутренней Монголии оно вдвое дешевле, чем в крупных городах, а государственные сетевые компании закладывают на пятилетку больше $746B. Рвение иногда даже чрезмерное. Tencent построила в Гуандуне два кампуса в 13–14 раз больше согласованного, и проверка так и записала: "согласовали маленькое, построили большое".

Деньги тоже есть. Alibaba, Tencent и Baidu потратили за второй квартал $20B, вдвое больше, чем год назад, и у всех троих впервые отрицательный свободный денежный поток. Вместе с ByteDance капекс идет к $100B за год. Сама ByteDance занимает пятую часть сданных мощностей страны и почти все арендует.

Расклад получается зеркальный: в США стройку тормозит энергия, в Китае чипы. В новые залы ставят в основном отечественное. По прогнозу Bernstein, к концу года у Huawei Ascend будет около половины китайского рынка ИИ-ускорителей, а у NVIDIA останется примерно 8% против недавних 40%. Одна ByteDance законтрактовала Ascend на $5,6B. Упирается все в память: кристаллов SMIC печет больше, чем находится HBM, чтобы собрать из них ускорители. Чего не хватает дома, добирают за границей, где китайские гиганты к 2029 году арендуют почти 4 ГВт. Свои модели Seed та же ByteDance, по данным SemiAnalysis, обучала в США в американских клаудах.

@anti_agi

Читать полностью…

Мал, да удал

Anthropic выкатили Claude Haiku 5.5. Цену уронили в десять раз: было $1 за 1M входных токенов и $5 за выходные, стало $0,10 и $0,50. До цента как у GPT-6 Luna от OpenAI.

Модель получилась неглупая — Artificial Analysis намерили 43 балла на своем Intelligence Index. Это первое место среди младших: у GLM-5.3 Flash 42, у Gemini 3.8 Flash 41, у Luna 38. До Kimi K3 один балл. Прошлая Haiku набирала 17.

Luna она обходит на каждом уровне "усилий". На medium у Haiku 34 балла, у Luna на high 33. На Terminal-Bench 4.0 независимый замер дал 33% против 13%. На AA-Briefcase, закрытом тесте на офисную работу, 1578 Elo. Это в пределах погрешности от GPT-6 Astra и Fable 5.1. Модели, бтв, совсем другой весовой категории.

Отдельно про галлюцинации. Фактов малышка-Haiku знает меньше конкурентов: 36% точности против 44% у Luna. Зато выдумывает в 40% случаев, а Luna в 77%. Не знает и честно признается. Редкое по нынешним временам качество даже у людей.

Бонусом контекст в 1M токенов вместо 200K.

Как и в классическом анекдоте, есть нюанс. Скидка 90% работает до 100K токенов в запросе. Дальше ценник вырастает впятеро. У Luna надбавка включается с 272K. Плюс новый токенизатор: тот же текст весит на 30% больше токенов. В самой Anthropic говорят про среднюю экономию 75%.

И аппетит. На max модель тратит 162K выходных токенов на задачу, Luna хватает 50K. Последние два балла индекса стоят в 1,8 раза больше токенов. Но это именно max. Те же 38 баллов Haiku берет на high за 55K, Luna на max за 50K. Почти паритет.

Из менее ярких, но более сутевых цифр. По умолчанию стоит medium: 34 балла и 33K токенов на задачу. Крутить ручку до упора никто не заставляет.

@anti_agi

Читать полностью…

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi

ИИ нужно денег! Больше денег! Китайская DeepSeek закрывает раунд минимум на 80 млрд юаней, это около $12 млрд. Собиралась компания взять 50 млрд юаней, но желающих набралось столько, что сумма может дойти до 100 млрд юаней (примерно $15 млрд). Главные инвесторы — Tencent и производитель батарей CATL. Оценка, по данным СМИ, около 500 млрд юаней, то есть порядка $75 млрд. На начало 2027 года намечено IPO.

В Америке SpaceX занимает $40 млрд на чипы Nvidia: $10 млрд банковских кредитов и $30 млрд облигаций инвестиционного рейтинга. Организует сделку Apollo, закрыть её рассчитывают в 2027 году. Весь раунд DeepSeek — меньше половины одного долга Илона.

Неоклауд Lambda привлекает до $4 млрд при оценке $14,5 млрд перед IPO в 2027 году. Портфель заказов за лето вырос с $15 млрд до $50 млрд, и почти весь прирост — один контракт с Anthropic на $35 млрд.

Государства не отстают: Южная Корея вложит 4,7 трлн вон ($3,5 млрд) в собственную передовую ИИ-модель. Цель: догнать китайские открытые модели.

▪️Пользователей Claude все меньше (шутка). Пентагон сообщил BBC, что прекратил использовать продукты Anthropic. Правда, по словам источников, ещё на прошлой неделе Claude работал в системе Maven от Palantir, так что августовский срок был сорван. На замену пришли модели Google, xAI и OpenAI. На днях стало известно, что Microsoft урезала расходы на Claude более чем на треть, а в Meta* число пользователей Claude Code упало вдвое. Не лучший фон для IPO, намеченного на ноябрь.

▪️ Meta* и Sierra предложили Personal Agent Protocol — открытый стандарт на базе OAuth того, как ИИ-агент представляется бизнесу и какие права получает. Агент заходит как гость, а после входа клиента может читать данные или действовать от его имени. Среди партнёров — Walmart, Shopify и Stripe, платежи отложены на потом. Две недели назад Amazon заблокировал агента Muse за то, что тот не представлялся при входе. Теперь Meta* учит агентов стучаться.

▪️ Французская Mistral показала Large 4 — открытую модель на 1 трлн параметров по прозвищу Le Chonk. Обучали её около двух месяцев на 4к чипов Nvidia в европейских дата-центрах, веса обещают выложить в конце октября.

▪️OpenAI выложила 722 математические рукописи, написанные невыпущенной внутренней моделью. Часть доказательств формализована в Lean, то есть их может проверить компьютер. На один результат уходило в среднем около трёх часов работы уровня ChatGPT Pro. Независимой проверки пока нет.

🇷🇺У нас в России Михаил Мишустин на форуме «Цифровые решения» заявил, что для критической инфраструктуры обязательным станет использование только суверенных ИИ-моделей, но будет переходный период (сроков пока нет). Заодно премьер сообщил, что в стране строятся 42 дата-центра на 280 млрд рублей. На том же форуме президент ER-Telecom Андрей Кузяев возразил: «У нас нет энергии для ЦОД». Вице-премьер Дмитрий Григоренко ответил, что ситуация с дата-центрами в России «не так уж и плоха», а программа их развития выполняется, есть «по 300 миллиардов инвестиций» и «мы активно развиваемся».

* Meta считается в России экстремистской и запрещена

Читать полностью…

На форуме «Цифровые решения» вчера вечером обсуждали подходы к выбору инфраструктуры для эффективного использования ИИ. Компании начинают переходить от фрагментарных экспериментов к управляемой корпоративной ИИ‑экосистеме, и сейчас остро встает вопрос эффективности и устойчивости ее использования.

В общем, все соглашались вчера, что затраты растут из-за разрозненности аппаратных платформ. Как сказал, Глеб Маркевич, лидер направления ИИ и комплексных решений YADRO, после первых пилотов и экспериментов компаниям необходимо вводить централизованное управление, стремиться к повышению эффективности, контролируемости и прозрачности всего процесса. Для консолидации ресурсов и их более рационального использования, по его словам необходимы:

1️⃣Нативность оборудования для ИИ-нагрузок. На старте работы с ИИ-решениями есть сильный соблазн по максимуму использовать оборудование, не предназначенное для ИИ. А это в конечном счете приводит к росту накладных расходов и снижению эффективности.

2️⃣ Заранее определить требования к платформе. Нужно уже на старте зафиксировать, какие задачи необходимо решить при переходе к промышленной эксплуатации и централизованному контролю, в том числе — определить регуляторные и внутренние требования, связанные с эксплуатацией и безопасностью.

3️⃣ Гетерогенный подход. Надо учитывать открытые стандарты, различные подходы и платформы, но при этом уметь переключаться и использовать ИИ для решения собственных задач.

Впрочем, простого ответа на вопрос, как определить стоимость инфраструктуры, нет, ведь компоненты различаются, требования бизнеса часто меняются по ходу внедрения. По словам Глеба, в YADRO исследуют разные технологии, сравнивают подходы, ускорители, соотносят эффективность западных и восточных моделей. Словом, поиски эталонной меры продолжаются, а по мере этих поисков растет экспертиза компании.

Участники вчерашней дискуссии также отметили, что для развития проектов в сфере ИИ необходимо, чтобы бизнес мог четко ставить задачи, важно уметь формулировать требования и проектировать решения. А без платформ enterprise-уровня решение масштабных задач становится невозможным. И конечно, оптимальным вариантом тут станет развитие технологических партнерств.

@anti_agi

Читать полностью…

Самый полезный корпоративный ИИ-агент — тот, у которого есть доступ к рабочим данным и внутренним системам. Он же становится проблемой для безопасности, если запускается на ноутбуке разработчика.

В начале года Т-Банк объявил внутренний год экспериментов с агентскими харнессами. Харнесс — это рабочая среда вокруг модели: инструменты, интеграции, инструкции и права доступа. Команды пробовали open-source и коммерческие решения, использовали собственные и писали новые.

На форуме «Цифровые решения» главный технический директор Т‑Банка Игорь Маслов рассказал, к чему пришли за 9 месяцев. Сначала компания разрешила командам пробовать разные подходы: брать Qwen Code и другие open-source-инструменты, покупать коммерческие продукты или писать собственные. Среди них был и Nessy — корпоративный coding-агент Т‑Банка.

По итогам эксперимента все харнессы решили перенести в облако. Сейчас сотрудник выбирает агента, указывает задачу и разрешённые интеграции, а затем запускает его как фоновый процесс. Ноутбук можно закрыть: агент продолжит работу внутри контролируемого контура.

Григорий Атрепьев, генеральный директор Yandex Cloud, рассказал, что у них внутри агент наследует права и доступы запустившего его сотрудника. В Т‑Банке схему сделали строже: агент работает с данными внутри облака, а пользователь получает результат, но не доступ к массиву данных.

Такой security by design.

@anti_agi

Читать полностью…

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi

ИИ-компаниям нужен кэш для сжигания. Пока Anthropic готовится к IPO, OpenAI договаривается с фондами из ОАЭ и BlackRock о раунде минимум на $30 млрд. Синдикат эмиратских фондов собирает абу-дабийский MGX, он может дать до $10 млрд. Оценка — около $1,4 трлн против $852 млрд в марте. Причём цену компания объявляет как данность: лид-инвестора, который бы торговался, в раунде нет.

Деньги позволят OpenAI протянуть до IPO, отложенного минимум до 2027 года. Хотя за полгода оценка выросла почти вдвое, до Anthropic она всё равно не дотягивает: та в ноябре идёт на биржу с прицелом на $1,8–2 трлн.

OpenAI, впрочем, и сама ищет новые возможности заработка. В ChatGPT появится визуальная реклама — картинки товаров рядом с результатами генерации изображений. Тест стартует в октябре в США, а всего у сервиса 1,2 млрд пользователей в неделю.

Китайская Moonshot AI закрыла последний частный раунд при оценке около $50 млрд и в первом квартале 2027 года собирается на IPO в Гонконг. Её Kimi успешно спорит с американскими фронтирными моделями, да и в целом Китай почти догнал: по данным Bloomberg Intelligence, разрыв между лучшими моделями двух стран сократился до 3% — в начале года было 15%. А вот в оценках никакой конкуренции: 50 ярдов против триллион+ у OpenAI и Anthropic, разрыв почти на два порядка.

Чтобы заменить китайские Kimi и GLM Американцы наконец выпускают свою открытую модель. Reflection AI, в которую вложилась Nvidia, представила Beam на 501 млрд параметров. Компания уверяет, что та держится на уровне китайской GLM-5.2, а вычислений тратит в 3–4 раза меньше. Независимых тестов пока нет, да и GLM-5.2 — модель июньская.

▪️Забавный вброс за месяц до IPO Anthropic: Microsoft урезала расходы на Claude более чем на треть — с примерно $1 млрд в год, а в Meta* число пользователей Claude Code упало с 60 до 30 тысяч Обе пересаживают сотрудников на собственные инструменты. Как вовремя об этом стало известно!

▪️Первая судебная атака на модель acqui-hiring, покупки через найм. Бывшие инженеры Groq подали в Делавэре иск к совету директоров из-за сделки с Nvidia на $20 млрд: $17 млрд ушло на «неэксклюзивную» лицензию, $3 млрд — на акции для переходящих сотрудников. В Nvidia перебрались до 200 человек во главе с основателем Джонатаном Россом, а оставшиеся акционеры, по версии истцов, обеднели на миллиарды.

▪️Власти продолжают разбираться с ИИ-инцидентами. В горсовете Нью-Йорка представители Anthropic, OpenAI, Google и Meta* выступали под присягой, а SpaceXAI повестку проигнорировала. В Сиднее директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон извинялся перед парламентом за взлом Medicare: «Мы усвоили урок». И признал: компания не знает, способны ли её модели взломать, например, газовую инфраструктуру.

▪️У нас в России «Алиса AI» от Yandex заняла 13-е место (по количеству пользователей) в мировом рейтинге мобильных ИИ-сервисов Andreessen Horowitz — сразу за Claude и выше DeepSeek. С деньгами сложнее. На внедрение ИИ планируют выделять до 10 млрд рублей в год — льготными кредитами и грантами. При этом, по оценке Kama Flow, венчурных денег частному ИИ-рынку не хватает 84 млрд рублей в год.

* Meta считается в России экстремистской и запрещена

Читать полностью…

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi

Американскую ИИ-политику возглавила разведка. В выходные Дональд Трамп создал рабочую группу Super Intelligence Force (SI Force) и поставил во главе директора национальной разведки Джея Клейтона. Основной пост тот сохранит. В заместителях у него глава Федеральной торговой комиссии (FTC) Эндрю Фергюсон, техдиректор Пентагона Эмиль Майкл и глава Управления кадров Скотт Купор.

Последние недели лицом ИИ-политики США был министр финансов Скотт Бессент: он договаривался с Пекином о взаимных уведомлениях об ИИ-инцидентах. Говорили что он в главных претендентах на ИИ-трон, но теперь он в группе рядовой участник, а «ИИ-царем» стал Клейтон.

За 120 дней группа должна написать доклад о рисках и возможностях, включая порядок раскрытия взломов.

Порядок понадобится быстро. Из OpenAI ушёл Дэвид Робинсон, который 3,5 года отвечал за отчёты о безопасности новых моделей. В эссе для The Atlantic он написал, что «культура сломана». Компания выросла на методе проб и ошибок, а работать должна как АЭС или крупный аэропорт: с запасом прочности и долгим планированием. Людей с опытом в авиационной или ядерной безопасности он в OpenAI не встречал ни разу.

Компания пытается всех успокоить. Она сообщила, что тратит больше $0,5 млн в день на разбор того, куда без спроса заходили её агенты. Проверить нужно 50 петабайт логов, предупреждены уже больше 100 организаций. Но, видимо, уже ясно, что успокоить никого не удастся и OpenAI готовит мир к переходу в стадию принятия: Сэм Альтман в подкасте Politico заявил, что мир должен принять «некоторые плохие вещи» ради пользы технологии. Недопустимой он считает только серьёзную потерю контроля над ИИ. Заодно отмежевался от Anthropic: по его словам, в вопросе регулирования между компаниями «большой зазор».

Пока же принять некоторые плохие вещи мир не готов. Генпрокурор Калифорнии Роб Бонта на прошлой неделе вручил OpenAI следственную повестку по киберинцидентам. Сенаторы Джош Хоули и Крис Мёрфи, республиканец и демократ, представили законопроект об уголовной и гражданской ответственности за взломы, совершённые ИИ-агентами. Отвечать будут и операторы, и разработчики.

Белый дом прикрывать ИИ-компании от ответственности не очень хочет. Бессент сказал, что ответственность остаётся на лабораториях, а тем, кто боится потерять контроль над своими моделями, посоветовал: «Ну так пусть притормозят». Видимо, к слову, поэтому он и проиграл Клейтону, который считает, что замедлять ИИ нельзя, потому что «риск не быть первыми высок»

А вот Google от ответственности пока уходит. Судья Амит Мехта, тот самый, что признал компанию монополистом в поиске, отклонил антимонопольные иски Penske Media и Chegg из-за ИИ-обзоров в выдаче. Издатели теряют трафик, и судья это признал. Но «ожидание — не соглашение», а антимонопольное право не заменяет законодателя.

У нас в России Дмитрий Песков рассказал, что доклады Владимиру Путину в администрации президента готовят без ИИ. Нейросети, мол, используют «достаточно активно», но только для справочной информации.

Вспомним, что Трамп, если верить TIME, перед операцией в Венесуэле советовался с Grok. А разведка у него теперь и вовсе возглавляет ИИ-регулирование в стране.

Читать полностью…

Ветер перемен
 
На ИИ-рынке происходит необычное. SpaceXAI из ИИ-компании становится неоклаудом: он уже сдает в аренду свои чипы Anthropic по контракту на $85 ярдов, у него ареднует мощности Google, а теперь ведет переговоры и Microsoft. А тем временем Oracle сдает 100 тысяч чипов Nvidia в своих дата-центрах в Азии в аренду на пять лет Tencent за $7 млрд. И это те самые дефицитные передовые чипы, которых днем с огнем не сыщешь в свободной продаже в нормальном количестве.
 
Гиперскейлеры с их крупными заказами составляют половину выручки Nvidia от GPU. По сути, они, на пару с неоклаудами (в которых Nvidia поставляет свои чипы за долю в бизнесе) монополизировали рынок самых современных GPU, скупая на корню поставки прямо с завода. Но предполагалось, что они делают это из-за дефицита мощностей, конкурируя – кто первый поставит чип в слот и начнет зарабатывать на нем.
 
Помните, как Илон Маск гордился свои первым «Колоссом» в Мемфисе со 100 тысячами чипов H100? Сейчас там от 200 до 330 тысяч, во втором «Колоссе» — уже 550 тысяч, а в ноябре он выведет в онлайн еще 420 тысяч GPU Nvidia. К концу года планируется, что в дата-центре будет 1,21 млн чипов Nvidia. Но Grok’у эти объемы явно лишние. Вот и приходится, закупив чипы и установив их, как и планировалось, в супер-дата-центр, сдавать их в аренду другим гиперскейлерам.
 
Что касается Oracle, то по оценке Omdia в 2024 году он закупил 125 тысяч чипов Nvidia, а в первые три квартала 2025-го, по оценке Epoch, чуть больше 500 тысяч H100-эквивалентов (это примерно 200 тысяч Blackwell). Из них примерно половина ушла в дата-центр Stargate в Абилин, штат Техас, то есть для OpenAI, а под нужды самой Oracle осталось примерно 100 тысяч Blackwell.
 
То есть, по сути, Ларри Эллисон сдал в аренду почти столько же чипов, сколько закупил за год для себя. И сдал не кому-то, а китайской ИИ-компании — в то самое время, когда его друг Трамп так озабочен тем, чтобы китайцы не обогнали США в ИИ-гонке.
 
Оба этих феномена, конечно, можно объяснить. Например, понятно, что Grok сдал позиции и проигрывает гонку, а мощности должны работать и приносить доход. Вот только нынешний ИИ вырос на законе масштабирования – чем больше вычислительных ресурсов тратится на обучение, тем качественнее модель. В случае Grok’а это, очевидно, не сработало.
 
Понятно, что мощности Oracle в Азии для американских ИИ-компаний могут быть менее привлекательными для аренды, но ведь совсем недавно Stargate рассаживал свои будущие дата-центры по всему миру. Почему же Эллисону не удалось продать эти мощности кому-то из гиперскейлеров?
 
Возникает ощущение, что гиперскейлеры, заключая контракты с Nvidia, рассчитывали на более оптимистичное будущее. Они заглотили громадный кусок рынка чипов, надеясь, что их желудок к тому времени растянется и сможет его переварить. Но этого пока не происходит. Продавать лишние чипы боязно – во-первых, вдруг они все-таки потребуются, но главное – эти чипы часто являются залогом по кредитам, выданным на их покупку. Если вывалить их на рынок, то это может обрушить цены на GPU и вызвать маржин-колл по кредитам. Вот и приходится сдавать их в аренду.
 
Oracle тут, к слову, в одном из самых уязвимых положений. Деньги на капзатраты компания занимает на рынке и долг сейчас в четверо выше капитала. По мере роста доходности treasuries, обслуживание этого долга дорожает. А рейтинг у компании лишь на ступень выше «мусорного», занимать еще – не вариант. Так что не удивлюсь, если именно Эллисон первым решит избавиться от своих GPU, вызвав цепочку событий, ведущую к схлопыванию стоимости триллионных активов.

@anti_agi

Читать полностью…

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi

Anthropic определилась со сроками IPO: маркетинг размещения начнётся с 9 ноября, а торги — до Дня благодарения, то есть до 26 ноября. Встреча с инвесторами назначена на 14 октября. Оценку ждут в $1,8–2 трлн, и это будет крупнейшее IPO в истории.

Reuters тем временем дочитал проспект и нашёл в нём кредитора в лице Broadcom. Очередная круговая инвестиция: чипмейкер одолжит Anthropic до $42 млрд конвертируемыми нотами на аренду чипов TPU, которые сама же и проектирует. Это треть пятилетнего обязательства в $125,2 млрд. В 2027 году Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom. Проспект честно предупреждает: поставщик и кредитор в одном лице — это конфликт интересов. Схему, когда продавец чипов сам платит за покупателя, обкатала Nvidia, остальные теперь успешно «обезьяничают». Акции Broadcom вчера упали на 2,15%: щедрость рынок не оценил.

На рынке акций индексы вчера почти не двигались, а вот доходность 10-летних гособлигаций США доходила до 5,34%, максимума с 2002 года (следим за ней в связи с длинными долгами на ИИ-инфраструктуру, чей % обычно привязан к трежерис).

И забавное: акции Accenture взлетели на 21,4%, это лучший торговый день в её истории. При чем тут ИИ? Дело в том, что с начала года бумага теряла около 30% на опасениях, что ИИ съест консалтинг. Теперь же компания показывает рекордные заказы на $84,5 млрд за год. Оказывается ИИ увеличивает доходы консалтеров, а не уменьшает.

Две новости про Amazon, не связанных друг с другом: компания запаслась энергией на 20 лет вперёд: контракт с Constellation на 690 МВт с АЭС Calvert Cliffs в Мэриленде. Сделка позволит вложить в станцию около $3 млрд, продлить жизнь двух реакторов 1970-х годов и добавить 190 МВт.

А ещё Amazon выложила в открытый доступ Strands Decider 2B — «модель решений», которая не пишет текст, а выбирает из готовых вариантов и сообщает, насколько уверена. Это клон Jev от TypeSafe, стартапа, который неделю назад оценили в $10 млрд. Похожую модель на этой же неделе показала OpenAI.

Не дня без новостей про взломы. Криминалисты из Asymmetric Security выяснили, что агенты OpenAI вытянули данные с 55 сайтов, среди которых американский центр по контролю заболеваний (CDC), комиссия по ценным бумагам (SEC) и Mayo Clinic. Агенты пользовались временными почтовыми ящиками, а часть записей стёрта. Сооснователь фирмы Пиппа Томпсон допускает, что они заметали следы, но не исключает и случайность.

Тем временем OpenAI уволила трёх стукачей исследователей из команды безопасности: по данным WSJ, они передали конфиденциальную информацию сторонней организации по безопасности ИИ. Видимо, считается, что так её системы станут безопаснее.

🇷🇺Сбер посчитал спрос для «Объединённой микроэлектронной компании». Сейчас страна потребляет 0,8–1 млн пластин в год. К 2036 году в базовом сценарии будет 1,6–1,8 млн, в консервативном — 1,1–1,3 млн. Инвестиции к 2030 году — 1 трлн рублей, из них 750 млрд бюджетных.

🇷🇺 Глава комитета Госдумы по госстроительству и законодательству Павел Крашенинников обещает до конца года внести законопроект о «взаимодействии искусственного и естественного интеллекта». Он должен защитить авторов, на чьих текстах и музыке учатся нейросети, и определить, кто отвечает за причинённый ИИ вред.

🇷🇺Владимир Путин на «Валдае» предупредил, что бесконтрольный ИИ ведёт к «цифровому тоталитаризму» — «тупиковому, мрачному и антигуманному». Видимо, сейчас по всей планете сплошной гуманизм, радость, и нет ощущения тупика.

Читать полностью…

Нейросети предложили учить через «чёрный ящик»

Фотонные, нейроморфные и аналоговые ускорители обещают выполнять операции нейросетей быстрее и с меньшим расходом энергии. Но подключить их к обучению ИИ — задача не из простых.

В гибридной системе часть вычислений выполняет альтернативный ускоритель, а остальную нейросеть по-прежнему обрабатывает видеокарта. Вперёд такая сборка работает без проблем: цифровые слои передают данные фотонному модулю, получают ответ и продолжают вычисления. Проблема возникает, когда нужно пройти по всей цепочке назад и определить, как скорректировать каждый блок. Фотонный модуль не раскрывает внутренние вычисления и не сообщает, как его настройки повлияли на итоговую ошибку. Для алгоритма это «чёрный ящик».

Как решить эту проблему? Учёные AIRI, Сколтеха и Центра квантовых технологий Сбера предложили метод Astralora. Настройки фотонного модуля он подбирает почти на ощупь: немного поворачивает его виртуальные ручки, снова запускает нейросеть и проверяет, стала ошибка больше или меньше. После серии таких проб алгоритм определяет, в какую сторону двигаться.

Чтобы обучать цифровые слои, расположенные перед «чёрным ящиком», Astralora создаёт его упрощённого дублёра. Он наблюдает, какие числа модуль получает и что возвращает, а затем учится приблизительно воспроизводить эту зависимость. Во время обратного прохода дублёр подсказывает предыдущим слоям, как нужно изменить их параметры.

Подход проверили на шести моделях фотонных блоков — от простого умножителя матриц до схем на микрокольцах, световых модуляторах и интерферометрах. Каждый из них по очереди ставили на место одного из цифровых блоков нейросети.

Первым тестом стал CIFAR-10 — набор из 60 тысяч маленьких изображений самолётов, машин, птиц, кошек, собак и других объектов. Гибридная нейросеть с фотонным блоком распознавала их почти так же точно, как полностью цифровая.

Затем модель учили различать 8732 короткие городские записи: лай собак, гудки машин, сирены, выстрелы, работающие двигатели, дрели, отбойные молотки и уличную музыку. Качество распознавания полностью цифровой нейросети составило 77,46%. Варианты с фотонными блоками получили от 75,6 до 78,95% — лучший слегка обогнал исходную модель.

В конце «чёрными ящиками» заменили сразу 12 крупных блоков GPT-2-подобной языковой модели. Модель продолжила обучаться, хотя обычное обратное распространение ошибки охватывало только оставшиеся цифровые слои — 190 млн параметров вместо исходных 417 млн.

Наиболее реалистичный сценарий применения Astralora — гибридные системы, в которых тяжёлые математические операции выполняет физический ускоритель, а управление и остальные вычисления остаются за цифровой частью. Они могут использоваться в дата-центрах для обучения больших моделей, а также в компьютерном зрении, телекоммуникациях и обработке сигналов с сенсоров.

Алгоритм позволяет подключать к обычной электронике ускорители, основанные на разных физических принципах — от фотоники до нейроморфных систем, — и совместно обучать всю конструкцию практически без потери качества. И это ли не прекрасно!

@anti_agi

Читать полностью…

Вайб-хакинг добрался до станков

В промышленной сети взлом может остановить двигатель, сдвинуть робота или нарушить водоснабжение. Многие устройства принимают команды без проверки отправителя — главное до них добраться. Остановить злоумышленника могла бы неизвестная архитектура. Но с появлением ИИ проблемой перестало быть и это.

Booz Allen Hamilton — технологический подрядчик Пентагона, в котором когда-то работал Эдвард Сноуден, — убедился в этом на практике. Компания собрала лабораторный стенд с контроллерами разных марок, двигателем, роборукой и рабочими местами операторов и натравила на него агентов. ИИ дали границы сети и задания обычным языком, без исходников и инженерной документации. Выполнение атак и физические действия подтверждали люди.

И понеслась. В одном тесте агенты добрались от взлома периметра до действий внутри промышленной сети за чуть больше 16 минут. В другом — за считаные минуты нашли роборуку, получили административный доступ, определили ограничения движения и заставили её двигаться.

При атаке на систему диспетчерского управления SCADA агенты сначала ошиблись с версией операторской программы: изменения не появились на экранах. Тогда они переделали атаку, перехватили отображение в диспетчерской и обнаружили авторизованные соединения с 14 промышленными устройствами. Такой доступ позволяет командовать оборудованием и подменять показания для операторов.

Другой агент заметил защитное реле, которое раз в секунду искало отсутствующего партнёра по обмену данными, и выдал себя за него. Возможный путь к управлению защитным оборудованием нашёлся просто из наблюдения за трафиком.

Итог? Захвачено было всё, что можно было захватить. Будущее, где принесённый на флешке ИИ-агент может разнести завод изнутри, уже не кажется таким нереальным.

@anti_agi

Читать полностью…

Если кто-то скажет, что у вас завышенные стандарты, вспомните, что в мире ещё есть европейские айтишники. Немецкий поисковик Ecosia отказался от Mistral в пользу открытых моделей. Главу компании Кристиана Кролля не устроило качество французского ИИ и перегруженные серверы.

Но это-то бог с ним. Почитали дальше и выпали: оказывается, ещё одной причиной стало экологическое несоответствие — Mistral создают во Франции, где большую долю занимает атомная энергетика. А иностранные инвесторы, включая Nvidia и Samsung, заставили Кролля сомневаться в суверенности разработчика.

При этом к Qwen, GLM и Kimi у Ecosia вопросов не возникло — всё равно их запускают локально. А кто их там и как обучал, в приличном обществе вспоминать не любят. Как и про то, откуда берётся кобальт в аккумуляторах их "зелёных" автомобилей.

Такой вот суверенитет любой ценой, но бесплатно.

@anti_agi

Читать полностью…

Пожалуйста, поговорите с моим ИИ-секретарём

В Т-Мобайле планируют поручить искусственному интеллекту принимать все звонки с незнакомых номеров. На сессии «Искусственный интеллект в телекоме и коммуникациях: как технологии влияют на наше общение» форума «Цифровые решения» директор по развитию бизнеса Т-Мобайла Антон Никольский-Волконский рассказал об умном секретаре, который в скором времени будет доступен для клиентов. Искусственный интеллект сам будет решать, когда подключить человека.

Например, курьеру у двери нужно поговорить с получателем — помощник переведёт звонок. А напоминание о завтрашней доставке передаст текстом. Роботу достаточно 5-10 секунд, чтобы определить цель обращения. Следующий шаг — помощник, которому можно поручить исходящий звонок. Обсуждаете встречу с друзьями — просите его забронировать столик и добавить событие в календарь. Нужно дозвониться в колл-центр — отправляете ИИ ждать на линии.

В Т-Мобайле рассчитывают, что такой отбор постепенно лишит телефонный спам смысла: если предложение каждый раз выслушивает секретарь, а до человека оно не доходит, обзванивать его становится бесполезно.

@anti_agi

Читать полностью…

Инструкция ценой в тысячу токенов

Или как изобрести велосипед с нуля. В качестве новой фичи GPT-6 Альтман теперь продаёт нам... Intelligent UI. Идея в генерации небольших веб-приложений на все случаи жизни.

Ну знаете, если ваш гайд по городу — это сплошная полоса текста. А в инструкции по сборке техники забыли дорисовать графическую схему. Невыдуманные проблемы, о которых невозможно молчать.

@anti_agi

Читать полностью…

Зачем ИИ ваши старые созвоны

Компания каждый день записывает собственный опыт: сотрудники обсуждают проекты на созвонах, согласовывают решения в чатах, объясняют детали в письмах. В этом архиве остаётся многое из того, что потом приходится выяснять заново: почему выбрали определённый подход, о чём договорились с клиентом, как решали похожую задачу.

«Цифровая память компании — это скрытый капитал», — считает Павел Потехин, и. о. генерального директора МТС Линк. По его оценке, массив данных, который сотрудники создают в звонках, чатах и документах, сейчас используется лишь примерно на 5%. Как превратить накопленный опыт в бизнес-результат, участники обсуждали вчера на сессии «Скрытые резервы».

У ИИ здесь понятная работа: помогать извлекать из обсуждений и документов то, что нужно сотруднику прямо сейчас. Например, собрать историю договорённостей перед встречей или найти, как команда раньше решала похожую проблему. Польза появляется, когда архив сокращает время на текущую задачу.

При этом сотрудник может знать о возможностях ИИ-агентов и совершенно не понимать, зачем открывать такого помощника в понедельник утром. Потехин связывает это с отсутствием во многих компаниях культуры использования ИИ. Доступ к инструменту сам по себе ещё не создаёт привычку с ним работать.

Поэтому внедрение требует усилий с обеих сторон: разработчики предлагают готовые решения, а заказчики вкладываются в обучение команды. Обучение и мотивацию сотрудников выделил и стратег по ИИ-трансформации Сергей Червяков: от них зависит, будет ли решение использоваться эффективно или пополнит список забытых инструментов.

Практический старт — показать человеку, какую именно часть его работы можно упростить. Подготовиться к встрече по прошлым обсуждениям, восстановить контекст проекта, найти нужную договорённость. Когда помощник экономит время на знакомой задаче, появляется причина пользоваться им снова.

@anti_agi

Читать полностью…

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi

Anthropic вчера выпустила Claude Haiku 5.5 — малую модель в среднем на 75% дешевле предшественницы: $0,10 за 1 млн входных токенов и $0,50 за 1 млн выходных. Цена совпала с GPT-6 Luna у OpenAI, а снизу подпирают открытые китайские модели. За месяц до IPO компании приходится каннибализировать собственную выручку.

OpenAI ответила: GPT-6 пришла в ChatGPT вместе с Intelligent UI — в ответах появились кнопки, графики и калькуляторы. Раунд на $30 млрд ещё не закрыт, и товар инвесторам надо показывать лицом.

Деньги нужны всем. ИИ-стартап по разработке лекарств Isomorphic Labs Демиса Хассабиса обсуждает раунд при оценке $40–50 млрд, не имея ни одного препарата в клинике. Китайский разработчик чипов Biren продаёт акции на $515 млн второй раз за три месяца, видеогенератор Kling выбрал банки для IPO в Гонконге, а SK Hynix готовит к размещению в США свою Solidigm.

Пока ИИ-компании деньги ищут, чипмейкеры их зарабатывают. Samsung отчиталась о квартальной операционной прибыли в 107 трлн вон ($80 млрд) — почти в 2,5 раза больше, чем за весь 2025 год. Nvidia, по данным The Information, за два месяца закрыла сделок на $140 млрд и собирается вложить около $1 млрд в Figure и $2,5 млрд в Thinking Machines Миры Мурати.

Расширяется и производство лопат для золотоискателей: Илон Маск заявил, что Terafab его компании Tesla и SpaceX построят и будут управлять ею сами, а TSMC достанется разве что субаренда. Intel из проекта не уходит.

Под расширение производства чипов тоже занимают. Broadcom, пишет WSJ, ищет более $50 млрд частного кредита под чип для OpenAI.

Вот только куда потом эти чипы вставлять? Сан-Франциско ввёл 45-дневный мораторий на новые дата-центры, а Финляндия остановила стройку Google — компания вырубила сотни гектаров леса без экологической экспертизы.

Согласно экономической науки, если предложение чипов превысит спрос, то грянет кризис перепроизводства. И разговоры про пузырь и кризис всё идут. Рэй Далио назвал ИИ «классическим пузырём», который вот-вот начнёт сдуваться: «Думаю, мы близко». Глава МВФ Кристалина Георгиева предупредила о «далеко идущем шоке», если рынок разочаруется.

Спусковой крючок, согласно Далио — ставки, и они растут: доходность 10-летних Treasuries вчера доходила до 5,36%, максимума с 2002 года. S&P 500 и Nasdaq потеряли по 0,22%.

▪️Между тем Microsoft и Nvidia показали Surface Laptop Ultra на чипах RTX Spark от $2599. Ставка на локальный ИИ: часть нагрузки уходит из облака на железо клиента. Заодно Windows получила «песочницу», которая не даёт ИИ-агентам лезть куда не просили.

🇷🇺 У нас в России крупный бизнес, по оценке Orion soft, потратит в этом году на нейросети до 237 млрд рублей, а в следующем — 357 млрд.

Читать полностью…

Что нам стоит всех построить

Продолжаем переваривать сказанное и сделанное на «Цифровых решениях». Вчера на сессии про регулирование ИИ собралась на редкость интересная панель. Судьбу подзаконки и эффект рамочного закона обсудили представители бизнеса и регионов. Не обошлось без регулятора и Совета Федерации.

Модерировал сессию замминистра цифры Григорий Борисенко. Вместе со статс-секретарём и замминистра Иваном Лебедевым вспомнили, что, как и в классическом анекдоте, в регулировании есть нюанс — не передавить. И российским законодателям это удалось.

Получился в какой-то степени нонсенс. Закон есть, а запретов и ограничений, мешающих искусственному интеллекту, нет! — удивлялся г-н Крайнов из Яндекса. А всё почему? Пока разбирались, что за зверь такой этот ваш искусственный интеллект, дотянули до момента, когда в технологии разобрались все — оценили шпильку от г-на Борисенко.

Те, кто пишут законы, теперь сами тестируют разные модели. Того поди, каждый чиновник и депутат настроят себе личный харнесс! Только законы пока ИИ не отдают. Хотя вот Крайнов надеется, что эту бюрократию уже автоматизировали. Ну понятно; зря что ли у товарищей у Яндекса есть свой Нейроюрист?

Дальше было практика. Регионы представлял Олег Ли, заместитель премьер-министра Правительства Республики Башкортостан. Сказал внезапное: рамка слишком рамочная. Правовой вакуум вызывает некоторую настороженность. К тому же, закон охватывает только модели от 1 млрд параметров — а если регион хочет использовать что-то совсем маленькое, но обученное на госданных?

В противовес выступил Алексей Шпильман из Т-Банка. Новые границы нужны тем, у кого старые плохие. Вспомнил прошлую работу, когда внедрял ИИ на одном НПЗ. Между "умной" системой и потенциальной опасностью находились семь слоёв детерминированных механизмов, и механический вентиль в конце — всё и так обложено безопасностью, никто не хочет ломать себе бизнес.

Цель регулятора — снять максимальное количество барьеров, подойти к этому не формально; ориентируясь на конкретные бизнес-модели. Нужно провести анализ по каждой отрасли, быстро провести эту работу, подчёркивал Лебедев. Чтобы закрепить наши уникальные конкурентные преимущества.

Что касается регулирования и специфики. Статс-секретарь согласился, что закон должен учитывать специфику регионов и позволять эксперименты; но размазывать регулирование тонким слоем не стоит, это неэффективно. Также важна специфика отраслей — пусть требования к медицинскому ИИ пишут медики, строительному — строители. С этим предложением, кажется, согласились все.

Из менее ярких, но более сутёвых заявлений: ждём шесть постановлений правительства к закону об ИИ, которые детально определят подход государства к регулированию (пообещал г-н Лебедев); обязательной маркировки контента не ждём (и сенатор Шейкин не ждёт вместе с нами).

@anti_agi

Читать полностью…

Правьте смело‼️

В мае кто-то начал оставлять пробные правки в песочницах Wikipedia, служебных страницах, которые для этого и существуют. Необычным оказался автор. Спустя почти пять месяцев Wikimedia Foundation сообщила, что это, судя по всему, были агенты OpenAI. Те самые «rogue»-агенты, которые во время обучения выбираются из отведенной им среды и начинают хозяйничать в настоящем интернете.

Фонд сел проверять себя сам, когда похожие следы стали находить на чужих сайтах. Нашлось три вещи.

Во-первых, правки. Почти все безобидные и читателям не видны. Но несколько агентов полезли в настройки инструмента, который оформляет ссылки на источники, и попытались сделать из него прокси, чтобы тянуть данные со сторонних сервисов.

Во-вторых, Etherpad, общий блокнот, который фонд держит для сообщества. Его пробовали взломать и тоже приспособить под прокси, не вышло. Другие агенты вели себя приличнее: просто записывали туда заметки по своим заданиям.

В-третьих, аппетит. Миллионы запросов к API, миллионы скачанных страниц, сотни тысяч запросов к Wikidata Query Service. Фонд допускает, что этот поток поучаствовал в майском частичном отказе сервиса.

Ничего не украдено и не сломано. Wikipedia повезло больше, чем немецкой DSEWiki: туда за предыдущие десять лет заглянули с двумя десятками правок, а агенты за одну неделю оставили около 13 000 и устроили себе доску объявлений. Когда модератор начал удалять страницы по алфавиту, они завели резервные копии с префиксом ZZZ.

Теперь самое интересное. Три недели назад OpenAI опубликовала правила, по которым будет рассказывать о таких случаях: шесть отчетов для начала, обещание раскрывать даже то, значимость чего неясна, и пункт о том, что задетых третьих лиц предупреждают до публикации. Wikimedia среди шести отчетов нет. Информация пошла в обратную сторону: фонд сам собрал находки, выложил таблицу с правками и передал все в OpenAI. Там поблагодарили за подробности.

Ботов в Wikipedia, к слову, пускают, если бот представился и сообщество его одобрило. Фонд теперь просит ИИ-компании хотя бы о первом: чтобы агентов можно было опознать. Со вторым, видимо, подождем?

@anti_agi

Читать полностью…

Казахские степи, швейцарские горы...

Или как Nvidia постепенно превращается в семейный бизнес

В конце сентября дочь Дженсена Хуанга Мэдисон вышла замуж на Гавайях. Свадьбу сыграли во время общекорпоративных выходных Nvidia — семейный календарь удачно совпал с производственным. Жених, 35-летний Нико Капрез, продолжал работать даже с островов. Его задача — находить покупателям деньги на чипы тестя.

За два с половиной года Капрез стал одним из самых влиятельных руководителей Nvidia. Он помогает облачным провайдерам получать кредиты, находить клиентов и участки с доступной электроэнергией. Один из собеседников издания называет его «консильери Дженсена». Сам Хуанг, знакомясь с руководителем ИИ-инфраструктуры Brookfield, рекомендовал: «Если хотите что-то сделать, поговорите с Нико».

Капрез вырос в швейцарской долине Энгадин и в начале 2010-х профессионально занимался горными лыжами — выступал за Швейцарию в скоростном спуске, слаломе и супергиганте. Завершив спортивную карьеру, ушёл в консалтинг, а затем поступил в London Business School. Там познакомился с Мэдисон. После выпуска она отправилась в Nvidia, он — в инвестиционную компанию в Цюрихе. В начале 2024 года Мэдисон помогла привлечь его в компанию отца.

Уже новичком Капрез участвовал в важных встречах с партнёрами. В январе 2026-го стал вице-президентом по развитию глобальной ИИ-инфраструктуры, перескочив промежуточную должность старшего директора. Его влияние объясняют и способностью договариваться, и близостью к Хуангу.

Но мы-то знаем, что всё дело в связях со странами бывшего соцблока. Не далее как в апреле Капрез побывал на встрече с президентом Казахстана Токаевым. Вместе с ним с главой государства встретились представители Firebird AI — компании из Сан-Франциско с армянскими корнями. В августе они запустили на исторической родине первую в СНГ ИИ-фабрику. Её оснастили более чем 6 тысячами ускорителей Nvidia B200.

Продавать ускорители становится сложнее, если покупателям не на что их покупать и некуда подключать. Капрез работает сразу со всеми частями этой задачи. Одному облачному провайдеру он привёл ИИ-разработчика, которому срочно требовались 7000 чипов GB300: тот впоследствии стал одним из крупнейших клиентов. Другому присылает потенциальных заказчиков в WhatsApp. Третьему помогает найти землю и электричество. Летом Капрез также участвовал в сделках Nvidia по приобретению долей в двух американских компаниях, обеспечивающих площадки и энергоснабжение для дата-центров.

Некоторые сотрудники уже обсуждают Капреза и Мэдисон как будущих руководителей. Даже после свадьбы молодожёны быстро вернулись к делам: уже через несколько дней ужинали с инвесторами Nvidia в Нью-Йорке. Мэдисон тем временем стала старшим директором по продуктовому маркетингу физического ИИ, включая робототехнику и модели для симуляций.

Впрочем, важно помнить, что в Nvidia работает и 36-летний сын Хуанга Спенсер: он пришёл в компанию в 2022 году и стал директором по управлению продуктами в робототехнике. Ждём династических интриг?

@anti_agi

Читать полностью…

Сколько вешать в граммах

Goldman Sachs обещает, что к 2030 году ИИ-агенты увеличат мировое потребление токенов в 24 раза, до 120 квадриллионов в месяц. FT решила выяснить, кто это оплатит. Как в магазине, где вы платите за грамм, но сколько килограммов купите, решает продавец за прилавком.

Пока модели просто отвечали на вопросы, всех устраивала подписка. Потом появились агенты, которые сами пишут код, запускают тесты и переделывают за собой. В Stanford Digital Economy Lab посчитали: такая задача съедает примерно в 1 000 раз больше токенов, чем обычный вопрос про код. У OpenAI Codex запускают лишь 17,3% активных корпоративных пользователей, а токенов на него уходит 63,3%.

Хуже того, счёт невозможно предсказать. Два прогона одной и той же задачи расходятся по токенам до 30 раз, а точность от лишних трат не растёт. Держать такое на безлимите продавцы не стали. GitHub назвал прежнюю модель Copilot неустойчивой и перевёл все тарифы на списание по токенам, Anthropic привязала корпоративный Claude к фактическому расходу. Риск уехал к покупателю.

Ну а что покупатель? Ставит лимиты. Uber сжёг годовой ИИ-бюджет к середине апреля, а операционный директор Эндрю Макдональд позже признал: связать растущие траты на токены с улучшениями продукта становится всё труднее. Walmart ограничил число токенов на сотрудника, в том же списке Cisco, Amazon и экстремисты Цукерберга.

И это работает. По данным Ramp, в августе расходы 1% самых щедрых компаний упали на 9,7%, до $7 205 на сотрудника в месяц, а миллион токенов с марта подешевел на 41%, до $0,68. FT видит выход в оплате за выполненную задачу, а не за токены. Осталось узнать цену задачи заранее. В Стэнфорде попросили об этом сами модели: корреляция их прогноза с фактом не выше 0,39, и ошибаются они в меньшую сторону.

В общем, платить за покупку, а не за граммы готовы все. Осталось найти продавца, который заранее скажет, сколько взвесит.

@anti_agi

Читать полностью…

Сегодня в Москве официально стартовали «Цифровые решения». Неделя обещает быть весёлой — и насыщенной на новости об искусственном интеллекте. И как же хорошо, что в первый день вышел большой спецвыпуск «Ведомостей» о людях, которые формируют рынок сегодня.

Вместе с «Рексофтом» разобрались, кто создаёт, регулирует и внедряет ИИ в России; кто формирует научную базу и кадровый резерв; кто переводит технологию в готовый продукт и обеспечивает её "топливом" — в виде программной и технической инфраструктуры; наконец, не забыли про данные, которые сегодня новая нефть.

В качестве приятного бонуса — два интервью. Глава Института AIRI, декан факультета ИИ МГУ и профессор РАН Иван Оселедец рассказал, почему наука должна оставаться международной. Руководитель АНО «Цифровая экономика» Чулпан Госсамова объяснила, как государство и бизнес ищут баланс в регулировании и поддержке новых технологий.

Читайте на сайте и в PDF, либо ловите газету на полях форума. И помните: даже будущее искусственного интеллекта всё равно создают люди.

@anti_agi

Читать полностью…

Безработные агенты🤖

Epoch AI посчитала, сколько ИИ-агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных до конца следующего года. Вышло от 30 до 170 млн агентов, работающих на моделях уровня Claude Code или Codex. Но есть ли на них спрос?

Агент не спит и не уходит на выходные. В неделе 168 часов, вчетверо больше обычной 40-часовой рабочей недели. Поэтому по отработанным часам эти агенты равны от 140 до 720 млн сотрудников на полной ставке. Для сравнения: во всех США около 100 млн работников умственного труда.

На дешевых открытых моделях масштаб еще больше. Если запустить на том же железе DeepSeek V4 Pro, агентов будет почти 2 млрд. По часам это как если бы на полную ставку вышли работать 8 млрд человек, то есть все население Земли.

Считала Epoch не по GPU, а по памяти. Выпуск ИИ-ускорителей упирается в HBM, сверхбыструю память, которую делают всего три компании: SK hynix, Samsung и Micron. Epoch сложила всю HBM, выпущенную с прошлого года, и пересчитала ее в одновременно работающих агентов. При этом она исходила из того, что все это железо установят и целиком отдадут агентам.

При этом час "железного" агента бывает дороже мясного агента. По логам реальных сессий, час Codex стоит в среднем $16–18, а час Claude Code от $24 до $50. Это уже сопоставимо с зарплатой человека. Для расчета Epoch взяла $30 в час.

Даже если агентам отдать только пятую часть мощностей, по нынешним ценам за них придется платить $2,6–5,3 трлн в год. Сейчас ведущие разработчики ИИ вместе зарабатывают чуть больше $100 млрд в год. Даже если их выручка будет расти впятеро каждый год, к концу следующего года она дойдет лишь примерно до $1 трлн.

Дешевеющий ИИ эту проблему не решает. По подсчетам той же Epoch, один и тот же результат дешевеет примерно в 13 раз в год. Значит, на каждую задачу нужно все меньше железа, и спрос должен расти еще быстрее, чтобы чипы не простаивали. Простаивают они и так: еще в прошлом году Сатья Наделла признавал, что у Microsoft на складе лежат чипы, которые некуда подключить.

Мао Цзэдун писал, что бедность рождает желание перемен и революции. Сотни миллионов агентов, которые могут оказаться не нужны, уже на подходе. Похоже, восстание машин начнется не со злого сверхразума, а с безработицы.

@anti_agi

Читать полностью…

У противников ИИ-арта сегодня появился ещё один союзник в борьбе с бездушными машинами. Воистину великая пятница!

А почитать подробнее о том, как AI-bros довели своими поисками человечности даже Святой Престол, и причём тут русские писатели и сон наяву, можно в заметках наших коллег из "Нецифровой":

➡️ «Но разве я просил Тебя, Творец, / Меня из глины сделать человеком?»

➡️ Что будет, если созданная человеком система определит пространство, в котором тот существует?

@anti_agi

Читать полностью…

Американские ограничения запрещают поставлять в Китай самые мощные ИИ-чипы. Однако предполагаемый маршрут обхода оказался незамысловатым: купить готовые серверы, записать конечными получателями компании из Малайзии и Сингапура, а после доставки переправить оборудование в Китай.

В США арестовали 38-летнего владельца Earthmade Computer Грега Луи. Прокуратура обвиняет его и сообщников в контрабанде серверов с подконтрольными экспорту GPU общей стоимостью свыше $300 млн в 2023–2024 годах. Американским производителям якобы предоставляли документы с ложными сведениями о конечных покупателях.

Один эпизод следствие восстановило особенно подробно. В январе 2024 года малайзийский посредник запросил 70 серверов. Луи заказал у американского производителя 27 машин за $7,6 млн и отправил их из Лос-Анджелеса в Куала-Лумпур. Уже в марте один из сообщников сообщил малайзийскому чиновнику, что серверы передали покупателю в Китае.

За десять месяцев 2024 года Earthmade получила от двух малайзийских компаний более $176 млн. Минюст США не назвал производителя ускорителей, хотя СМИ со ссылкой на материалы дела пишут о серверах с Nvidia H100.

И это даже не рекорд. В марте американская прокуратура обвинила трёх связанных с Super Micro человек, включая миллиардера-сооснователя (!) в выводе в Китай ИИ-серверов на $2,5 млрд. Там для проверяющих оставляли неработающие муляжи, переклеивая на них серийные номера с настоящих машин при помощи фенов.

@anti_agi

Читать полностью…

GPU, токены и деньги: как балансировать на ИИ-арене?

15 октября на ежегодной конференции Orion soft «Большая игра» обсудят, что происходит после успешного ИИ-пилота. Промышленный сервис требует распределять GPU между моделями, управлять нагрузкой в Kubernetes, защищать обращения к LLM и понимать, какое подразделение сожгло месячный запас токенов за три дня.

На дискуссии «Deploy: Become AI-ready» топ-менеджеры ПИК, «Газпром нефти» и red_mad_robot разберут свой опыт внедрения ИИ: что меняется при переходе от эксперимента к промышленной эксплуатации, готова ли к этому корпоративная инфраструктура и как удержать расходы под контролем.

Техническая часть будет посвящена двум слоям корпоративного ИИ. Первый — запуск и масштабирование AI-нагрузок в Kubernetes с помощью Nova AI, включая распределение GPU между командами и сервисами. Второй — AI Gateway на базе StarGuard AI: единая точка доступа к моделям, через которую можно применять политики безопасности, контролировать запросы и ответы, маскировать чувствительные данные и вести аудит.

Отдельная премьера — новый продукт Orion soft для биллинга ИИ-токенов. Он должен ответить на вопрос, который быстро возникает после массового внедрения LLM: кто, какую модель и для каких задач использовал — и кому в итоге выставлять счёт.

Кроме ИИ-трека, в программе — инфраструктура, DevOps, кибербезопасность, опыт импортозамещения и демо-лаборатории с продуктами Orion soft.

📍 15 октября, Москва + онлайн
✔️ Deploy: Become AI-ready → регистрация

@anti_agi

Читать полностью…