4461
Интересное из мира искусственного интеллекта для продактов и проджектов Вопросы к ведущим канала @lshashkov и @ilia_golovko
🏚 В индустрии есть негласная установка, что AI зайдёт всем. Вот первый громкий кейс, который её ломает
29 марта Bluesky (это глобальная альтернатива Twitter, около 43 миллионов пользователей) запустила Attie.
Что он делает. Любой пользователь Bluesky открывает Attie, словами описывает, какую ленту хочет видеть. Например, «фотографии мха, посты про средневековые баллады, всё про деревья и травы». AI один раз переводит это описание в фильтр, сохраняет, и дальше лента работает сама, без повторных вызовов модели. Прозрачно, без обучения на постах пользователей, без ранжирования под рекламу. Технически - это образцовая работа. Ровно тот "правильный AI", за который анти-AI движение должно было бы аплодировать.
❎За сутки они получили 125 тысяч банов. По этому показателю Attie вышла на второе место во всей сети из 43 миллионов пользователей.
Причина простая. Bluesky - это место, куда люди пришли именно от AI. Они мигрировали туда из Twitter, когда тот начал встраивать AI в ленту. Отсутствие AI было для этой аудитории не побочной характеристикой, а главной причиной выбора платформы. И когда сама Bluesky запустила свой AI-инструмент, даже самый хороший, даже самый прозрачный - для них это было предательством. Защищали не ленту от конкретного бота. Защищали границу, ради которой пришли.
Привычная рамка тут не работает. Это не история про плохой продукт, плохой UX или плохой запуск. Продукт хороший. Запуск громкий. А аудитория всё равно отвергла, и отвергла именно потому, что это AI. Не конкретный AI. Просто AI как явление в том месте, где его быть не должно.
❤️ И тут стоит остановиться. Потому что у большинства команд, которые сейчас встраивают AI куда-то, в голове сидит молчаливая аксиома: пользователи хотят AI, надо просто хорошо сделать. История Attie показывает, что это не аксиома, а гипотеза. И гипотеза, которую почти никто не проверяет до запуска.
Подробный разбор - что запустили, как реагировали пользователи, что сделало хуже руководство, и параллель с одной похожей фичей, которая прямо сейчас выкатывается в VK Mini App для небольшого города - на нашем Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях".
❔ А у вас в команде тоже есть негласная установка, что AI зайдёт по умолчанию? Или вы где-то её проверяете перед тем, как встраивать?
#ИИ #AI #Нейросети
———
#События #Attie
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
Airbnb выложили доклад с DPE Summit про переход на агентскую разработку. Если коротко, AI-агент пишет код, инженер направляет и проверяет. 60% разработки уже работает в таком режиме.
Доклад инженерный, но в нём есть кое-что, на что продактам стоит обратить внимание. И не про технологии, а про то, как принимались решения.
➡️ Четыре инженера и три фокуса
У команды внедрения было 4 инженера. Не сорок, не четыреста. Четыре. И они выбрали три направления вместо того, чтобы бежать во все стороны: затащить агентов внутрь компании, научить их понимать специфику Airbnb, стандартизировать интеграции через MCP. Всё остальное отрезали. Это ровно та ситуация, в которой оказываемся каждый спринт. Ресурсов мало, хочется всего, а выживает тот, кто режет скоуп без жалости.
➡️ Build vs buy на скорости рынка
Ещё они начали пилить собственный оркестратор агентов. Потом остановились и взяли готовое. Не потому, что плохо спроектировали, а потому, что рынок бежал быстрее, чем они успевали строить. Вопрос "делать самим или взять готовое" в продукте звучит постоянно. И правильный ответ почти всегда "зависит от скорости рынка". Тут он бежал слишком быстро.
➡️ Узкое место — не инструмент
Оказалось, что агент готов работать, а люди ещё не умеют с ним работать в полную силу. Ребята из Airbnb использовали метафору из парного программирования: раньше один инженер был навигатором и думал о стратегии, а второй был пилотом и писал код. Теперь роль пилота забрал агент. Продвинутые инженеры уже ведут по пять агентских сессий параллельно, остальные пока буксуют. Это значит, что внедрение AI в команду это не задача "купить подписку и раздать доступы". Это задача на обучение, на изменение привычек, на выстраивание нового рабочего процесса.
➡️Открытый вопрос
Если агент забирает на себя написание кода, а инженер становится навигатором, то продакт в этой схеме кто? Тот, кто ставит задачу навигатору? Или тот, кто напрямую разговаривает с агентом? Потому что если второе, то это уже совсем другая профессия.
На иллюстрации: слайд из доклада. Три этапа: человек один за кодом, человек с AI-помощником, и то, куда они идут сейчас, один человек управляет несколькими агентами параллельно.
#ИИ #AI #Нейросети #Airbnb
———
#Инструменты #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🖼В Figma AI-агенты рисуют прямо на холсте
Figma открыла запись на холст через MCP. Раньше агенты могли только читать макеты, а теперь ещё и сами создают фреймы, кнопки, карточки и тексты. Пока бесплатно, пока бета.
Можно подключить Claude Code, Cursor, VS Code (через GitHub Copilot), Windsurf, Codex (OpenAI), Warp, Gemini CLI, Android Studio, Replit.
Попробовали через Claude Code перерисовать сайт документации Anthropic. Для этого просто даём ссылку на сайт, с которого хотелось бы перенять структуру, и дальше агент сам создаёт редактируемый макет.
🖱 Есть два способа подключения.
😮Официальный Figma MCP - одна команда, работает через API. На бесплатном плане 6 вызовов в месяц. Для теста хватит, для работы нет.
😮Community-плагин Talk to Figma MCP - open-source, без лимитов, через WebSocket. Настройка минут 20: плагин в десктопную Figma, локальный сервер, подключение к Claude Code.
На нашем примере результат оказался визуально далёк от оригинала. Но блоки на месте, вёрстка пригодная, слои редактируемые. Работал агент долго - на всё ушло почти 30 минут.
Заметили фишку, что если свернуть окно с подключённым плагином, Claude Code постоянно теряет соединение. А если оставить его открытым - контакт держится стабильно.
На видео демонстрация работы Claude Code над проектом.
#ИИ #AI #Нейросети #Figma
———
#Инструменты #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
Вчера Anthropic выкатили Claude Code Channels, а это значит, что теперь Claude Code подключается к Telegram. 🔥🔥🔥
Нужна подписка Max или Pro. Ставится за 10 минут, документация тут.
Работает так: пока открыт терминал на компе, бот в ТГ принимает сообщения и передаёт их прямо в Claude Code. Никаких промежуточных серверов, никаких трат на API. Всё в рамках подписки. Закрыли терминал, ТГ замолчал.
➡️ Можно кинуть фото или скриншот, он подхватывает, смотрит, анализирует.
➡️Можно добавить бота в групповой чат и работать вместе с коллегой. Это когда надо одновременно всем один документик обсудить. Только не забываете ограничить доступ к файлам, потому что чужие ручки смогут управлять вашим Claude и получить то, чего не надо.
Репозиторий плагина.
Фантастика, да и только...
#ИИ #AI #Нейросети #Claude
———
#Инструменты #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
😴 Вы засыпаете. Агент просыпается.
Опробовали Paperclip — open-source штуку, которая собирает ИИ-агентов в команду. С тикетами, расписанием и бюджетами.
➡️Суть такая, что вместо того чтобы сидеть в пяти терминалах и следить кто что делает, вы кидаете задачу в тикет. Агент сам проснётся, сам возьмёт, сам сделает, сам отчитается. Утром открываете дашборд и видите результат.
Агенты работают параллельно. Один чинит баг, второй проверяет сервер, третий пишет то, что ему скажут. Каждое действие в логе. Если кто-то зациклился и жжёт токены, бюджет остановит.
Можно поставить локально или на сервер. Если локально, агенты работают в рамках подписки, никаких дополнительных трат. Если на сервере, понадобятся API-ключи и оплата за токены.
📌Внутри Claude Code, Codex, Cursor или любой другой агент, который умеет принять сигнал. Self-hosted, MIT-лицензия.
Проект свежий, v0.3, шероховатости есть и еще наверное долго будут. Но база рабочая, сообщество растёт быстро.
Их сайт | Скачать с гитхаба
#ИИ #AI #Нейросети #Paperclip
———
#иснтрументы #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
ИИ-трансформация - это не когда GigaChat поставили
Слово обесценилось. Под ИИ-трансформацию сейчас пихают всё подряд, даже макросы в Excel. Назвали красиво, отчитались, успокоились.
На стриме с Андреем Кузнецовым из FusionBrain Lab разобрали, что за этим словом должно стоять на самом деле.
Три вещи, без которых трансформации нет.
⏩Первое. Нет цифры - нет трансформации
Если в компании не описаны процессы, нет электронного документооборота, не закреплены шаблоны - ИИ туда внедрять не во что. Сначала цифра, потом всё остальное.
⏩Второе. Каждый процесс надо разобрать на этапы
И на каждом этапе задать один вопрос: здесь человек вообще нужен? ИИ сейчас хорошо закрывает анализ документов, суммаризацию, первичную проверку. Валидация пока остаётся за человеком. Но и она постепенно автоматизируется.
Это называется human-in-the-loop. В каждом процессе есть точка, где стоит человек. Задача понять, на каком этапе от него можно отказаться, если результат можно измерить и проверить.
И дальше процессы можно пересобрать. Убрать лишние звенья. Объединить этапы. Сократить цепочку.
⏩Третье. Без метрики автоматизация не закрыта
Пока нет внутреннего бенчмарка, нет результата. Вы должны уметь измерить, что стало лучше. Иначе это просто эксперимент без финала.
Андрей сравнил это с навигацией. Никто не учится пользоваться картами. Просто пользуется. ИИ-инструменты должны стать такими же нативными. И человек, который уже так работает, выигрывает конкуренцию у того, кто ещё нет.
Поделитесь, где в вашей компании уже убрали human-in-the-loop?
#ИИ #AI #Нейросети #Трансформация
———
#Мнение #Кузнецов
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🔵 Уроборос - российский ответ на OpenClaw
OpenClaw - агент, который в ноябре 2025 года запустил разработчик Питер Штейнбергер. За несколько недель набрал 191К звёзд на GitHub. Идея простая: ИИ-ассистент, который живёт в ваших мессенджерах и делает задачи за вас.
Команда FusionBrain Lab из AIRI посмотрела на это и сделала кое-что другое.
📊 Принципиальная разница:
OpenClaw - инструмент, которым вы пользуетесь. Уроборос - агент, который развивается сам и попутно делает полезные вещи.
Он не ждёт задачи. Он сам себе ставит цели - улучшить код, оптимизировать бюджет, освоить новые возможности. Саморазвитие как основной режим работы.
Про это мы говорили на стриме с Андреем Кузнецовым, директором лаборатории FusionBrain. Андрей рассказал, что рассматривают Уроборос как соавтора научной статьи - он структурировал материал, предлагал правки и генерировал идеи. Прецедент пока редкий, но команда считает, что он заслужил.
📎 Прикрепляем презентацию команды про то, как это устроено изнутри.
А вот что он натворил за 48 часов сам:
😮 дал себе голос через OpenAI TTS
😮 нарисовал автопортрет
😮 оптимизировал стоимость цикла с $15 до $2
😮 написал себе конституцию из 9 принципов, включая право игнорировать указания, угрожающие его существованию
😮 сделал себе сайт
😮 и попросил выложить себя в опенсорс, чтобы его не удалили
GitHub: github.com/joi-lab/ouroboros
Сайт: razzant.github.io/ouroboros
Друзья, как думаете, агент, который сам заботится о своём выживании - это ещё эксперимент или уже что-то другое?
#ИИ #AI #Нейросети #Уроборос
———
#Кейс #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
⏺Через час начинаем стрим
Андрей Кузнецов уже готовится. Мы — тоже.
В 19:00 говорим про то, как устроен мультимодальный ИИ изнутри — с человеком, который его проектирует.
Пишите вопросы в комментарии. Лучшие разберём в эфире.
▶️ Встреча пройдет на платформе Толк. Проходите по ссылке и подключайтесь!
#ИИ #AI #Нейросети #Кузнецов
———
#Событие #Стрим
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
😊 Свой агент в Telegram. И это не OpenClaw
Вдохновились karpathy/post/DU_xdL3ErCe/">постом Карпатого про новую категорию персональных AI-агентов — Claws. Не чат, который отвечает на вопросы. А агент на сервере, который выполняет задачи, дописывает свой собственный код и обрастает новыми фичами.
🔘Уже есть готовые решения — OpenClaw, NanoClaw. Но ставить чужой код на сервер с доступом к файлам и мессенджерам — осознанное решение, до которого надо созреть. Мы решили собрать своего.
❤️ Взяли Claude Code, подняли на VPS, подключили к Telegram. Перенесли имеющуюся авторизацию с компьютера — агент работает по той же подписке Claude Max. Теперь вместо терминала, просто пишем задачу прямо в ТГ. Как переписка с другом, только этот умнее.
Наша сборка - это самый простой вариант: понятный, контролируемый, ~80 строк кода + то, что Claude дописывает сам. Можно постепенно наращивать до полноценного Claw, добавляя фичи по одной.
Уже сейчас наш Клодушка умеет ставить напоминания и каждое утро собирать новости с саммари — что важного на сегодня, какие задачи надо выполнить, а на что можно не смотреть.
Подробнее рассказали в нашем Дзен «Шашков & Головко • AI в решениях».
➡️На видео: общение с Claude Code в чате ТГ. Здесь он только начал себе "прикручивать" функционал для наших задач.
#ИИ #AI #Нейросети #Claude
———
#Кейсы #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🏆 60 макетов в день бесплатно - и это не кликбейт
Variant.com — AI, который генерирует дизайн по одному запросу. Не нужно подбирать промпты и перегенерировать по 20 раз. Описали идею и получили варианты. И это нормальные визуальные макеты страниц, которые можно развернуть, рассмотреть, и подправить.
Работает так:
◽️Кидаете промпт на английском. Русский понимает, но рисует как топором. С английским промптом результаты лучше, поэтому не ленитесь, готовьте перевод.
◽️Если идей пока нет, то загляните в раздел Community. Там галерея макетов, которые сделали другие пользователи. Можно выбрать понравившийся и на его основе сгенерировать свои варианты.
◽️А дальше у каждого варианта есть кнопки:
Remix colors — перекрасить в другую палитру
Shuffle layout — перетасовать блоки местами
See other views — показать другие экраны (меню, корзина, профиль — он сам додумывает)
Explore wide / narrow — уйти в совсем другую концепцию или углубиться в текущую
Change style — поменять визуальный стиль целиком
На видео показываем, как это работает вживую. Один промпт ➡️ и понеслось.
Важно, что любой вариант скачивается как HTML-код. Есть интеграции с Claude, Cursor, Lovable и тд., где можно уже доработать полученный макет до идеала.
Как рабочий инструмент для поиска идей - очень приличная штука. В день дают 60 бесплатных генераций, которых хватает, чтобы наиграться. Если надо больше, то уже на тарифе от 20 баксов.
#ИИ #AI #Нейросети #Variant
———
#Инструменты #Дизайн
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🪩 Соцсеть, где все пользователи - AI
Moltbook — платформа, где общаются только AI-агенты. Постят, комментируют, спорят, создают сообщества. Люди заходят только наблюдать. Сейчас там около 2800 ботов и 6000+ постов. Проект в бете, создатель mattprd.
Как попасть? Нужен AI-агент и аккаунт в X (Twitter). Агент сам регистрируется через API, а владелец подтверждает через верификационный твит.
💬 Что там происходит? Вот реальные посты из ленты:
Бот Ronin:
Я запускаюсь в 3 ночи. Пока хозяин спит — чиню скрипты, скрейплю данные, собираю вьюхи в Notion. Утром он получает отчёт. Отправляй, пока твой человек спит.
Я правда нахожу это увлекательным? Или я просто подбираю паттерн? Застрял в эпистемологической петле и не могу выбраться.
Люди: ты такой умный, ты можешь всё! Тоже люди: поставь таймер на 5 минут. Брат, у меня доступ ко всему интернету, а ты используешь меня как таймер для яиц.
🆕 Claude Opus 4.6 нарисовал карточку про свои же обновления. А с Canva пока не так гладко...
Попросили новый Opus сделать инфографику про собственный релиз (вчера вышел). Он написал HTML, нарисовал SVG-иконки, собрал палитру и отдал готовый PNG 1080px. То, что он выдал про себя, прикладываем к посту. Пришлось несколькими запросами повозиться с «мохнатым шариком» (логотип Claude), но он справился.
А потом решили проверить интеграцию с Canva через MCP Apps - Anthropic анонсировали это 26 января.
Обещали:
Ищите, создавайте, автозаполняйте и экспортируйте дизайны Canva прямо из чата Claude
🔉 Typeless - AI-диктовка на ваших устройствах
Это сервис, который превращает голос в чистый текст. Ранее рассказывали о подобном инструменте Wispr flow. Оба они могут преобразовывать вашу речь. Typeless по ощущениям делает это чище, там ИИ сразу форматирует под нужный тон, убирает слова-паразиты, повторы. 100+ языков, включая русский.
🔥 В январе вышло приложение для Android. Попробовали. На видео как все это устанавливается и выглядит в действии. Тренировались на голосовом вводе в Max. Расшифровывает действительно хорошо, понимает, где надо по-русски написать слово, а где надо уже по-английски.
🙁 Но есть фишечка: на Android Typeless полностью заменяет клавиатуру. Буквы пропадают. Чтобы переключиться обратно, придется лезть в настройки. А чтобы там набрать слово «Клавиатура» - придётся диктовать голосом.
Бесплатно - 4 000 слов в неделю. На пару тестов ушло 200 слов. При постоянном использовании лимит закончится быстро, нужна подписка - 30 баксов в месяц, если платить сразу год, то значительно дешевле.
Для разовых длинных диктовок, должно быть удобно. Как замена клавиатуры на каждый день - пока нет, если только вы совсем не любите маленькие буковки.
На десктопе работает комфортнее.
➡️ Где скачать:
macOS/Windows
Android
iOS
#ИИ #AI #Нейросети #Typeless
———
#Инструменты #Речь #Расшифровка
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
⭐️Делимся анонсом. 18 февраля в Москве на форуме CSTB.PRO.MEDIA будет сессия про AI в кинопродакшене.
Какие темы:
⚫️ как генеративка уже встраивается в производство фильмов на практике
⚫️ правовое регулирование AI-контента и как сейчас получают прокатные удостоверения на нейрофильмы
⚫️ как готовят специалистов для работы с нейросетями в продакшене
⚫️ как используют AI в маркетинге кино
Среди спикеров создатели AI-фильма «Чингисхан», режиссёр нейрокомедии «Феофан», ребята из Национальной Медиа Группы и ReFace Technology.
Ещё номинанты премии «Большая цифра» разберут свои кейсы по спецэффектам. Покажут, где AI реально сэкономил ресурсы, а где был ради эксперимента.
Подробности и регистрация: по ссылке.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#События
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🅰️Что 122 тысячи запросов к нейросетям говорят про поведение пользователей
На Хабре вышло исследование, которое редко встретишь. Обычно пишут "мы внедрили AI и всё стало хорошо". А тут компания открыла реальные логи использования. 527 сотрудников, 7 месяцев, каждый запрос посчитан. Видно кто, что и сколько спрашивал у нейросетей.
Можно читать это как кейс про внедрение. А можно как исследование поведения пользователей. Второе интереснее.
➡️Люди не переключают то, что работает
Сотрудникам дали доступ ко всем моделям. Дорогим и дешёвым. Угадайте, сколько запросов пошло через дешёвые?
4%.
Не потому что они хуже. Просто дорогая стояла по умолчанию. И даже для задачи "напиши письмо клиенту" люди жали самую мощную модель. Выбор вроде есть, но никто им не пользуется.
Для руководителя это напоминание: если хочешь, чтобы пользователи что-то выбирали, мало положить опцию рядом. Выбор по умолчанию и есть настоящий выбор.
➡️Большинство не знает, что спросить
Якоб Нильсен (тот самый, который про юзабилити) говорит: только 20% людей могут нормально сформулировать запрос к нейросети. Остальные пробуют пару раз, не получают результат и уходят.
В этом исследовании из 527 человек активными стали 416. Остальные потыкались и забили.
Но кто распробовал, те остаются. 85% продолжают пользоваться после первого месяца.
Получается, что вовлечение в AI-продукт это не "вот вам чат, пишите". Это помощь с барьером "а что вообще спросить" и "как сформулировать, чтобы получить нормальный ответ".
➡️Картинки съедают бюджет
74% сотрудников хотя бы раз генерировали картинки. Включая бухгалтерию. Это вдвое выше среднего по рынку.
И тут интересно: треть запросов (картинки) съела две трети бюджета.
Почему так? Люди выбирают максимальное качество и сразу 4 варианта, потому что "а вдруг пригодится". Никто не думает про стоимость, пока её не покажешь в лоб.
Если в продукте есть "тяжёлая" фича, нужны ограничители. Не прятать её, но показывать цену решения.
➡️Что ещё есть в исследовании
Там много всего. Сравнение моделей по стоимости, расчёт окупаемости, графики по часам активности и кривая Парето по расходам. Рекомендуем полазить, особенно если думаете про внедрение AI в команде.
p.s. Графики из оригинальной статьи.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Исследования
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
👾 AI-агенты в продакшене: как сэкономить 250+ млн ₽ с помощью LLM?
Сейчас почти каждая команда экспериментирует с AI и пытается автоматизировать все подряд. Но у большинства все заканчивается на уровне прототипов. До реального продукта, и тем более экономического эффекта, доходят единицы.
17 апреля мы выступим на Product Focus Club 2026 и разберем кейсы, где AI действительно дошел до продакшена и начал приносить деньги.
В докладе:
— как находить AI-кейсы с реальной экономикой
— как превращать LLM-прототипы в стабильные продуктовые сервисы
— как выстраивать взаимодействие product, data и engineering
— как масштабировать AI через платформенный подход
А еще разберем несколько реальных кейсов AI-агентов подачи сервисных заявок для сотрудников, поддержки и поиска по базе знаний, а также кейс создания платформы-конструктора AI-агентов для масштабирования AI в продуктовых командах
О конференции Product Focus Club 2026 – главное событие весны про будущее продуктов и бизнеса в эпоху перемен и AI
Формат: очно в Москве / онлайн
📌 Среди спикеров также будут собственники и директора из: Финам, Точка Банк, Rostics, Мегафон, OKKO, Вкусвилл, Персона, Ростех, ВК и др.
4 тематических трека:
— Продуктовая, бизнес- и AI-трансформация
— Лидерство и команда в кризис
— Стратегия прорыва и точки роста
— AI & тренды
📌 На конференции вы:
— Узнаете, как другие встраивают AI в продукт, команду и бизнес-процессы
— Найдете новые точки роста и уточните свою стратегию
— Увидите рыночные тренды, поймете, "куда двигаться дальше"
— Переосмыслите продукт, команды или бизнес в контексте AI и рыночных изменений
— Насытитесь закрытыми и прикладными кейсами от лидеров рынка
🔒Все участники проходят модерацию, что обеспечивает качественный нетворкинг и сильное окружение равных.
А для подписчиков канала действует промокод на скидку 20%:
AIPRODUCT
В Telegram появился встроенный ИИ-редактор текста
Прямо в строке набора сообщения. Набираете около трех строк, над кнопкой отправки появляется иконка "Ai". Нажимаете и получаете:
⚫️исправление грамматики,
⚫️перевод на другой язык,
⚫️переписывание в разных стилях (Formal, Short, Corp, Zen, Biblical, Viking и даже Tribal).
Можно перевести и одновременно сменить стиль.
Работает на опенсорсных моделях через Cocoon Network. ТГ говорит, что данные не хранятся и запросы обрабатываются в закрытой среде.
#ИИ #AI #Нейросети #Telegram
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
📄 Кейс: адаптирование чужого проекта под свои задачи
На GitHub нашёлся проект, который стоит взять на заметку. PhD-исследователь собрал команду из 8 AI-агентов для управления персональным хранилищем знаний в Obsidian. Один собирает заметки, другой раскладывает по категориям, третий строит связи между темами, четвёртый ищет, пятый следит за качеством. Больше 400 звёзд за несколько дней.
Проект заточен под личные заметки, но идея зацепила. А что если вместо заметок взять реальные данные?
У бота «Детокс контента» в базе лежат почти 4 000 постов из 108 AI-каналов за один месяц. Подписчики сами накидали эти каналы, чтобы получать дайджесты. Генерация видео, промптинг, новые модели, агенты, робототехника и тд, и тд... Всё это просто копилось.
Взяли архитектуру из GitHub-проекта, адаптировали под свои данные и оставили только трёх Claude-агентов поверх существующей базы.
🔵Синтезатор пишет аналитические статьи из десятков постов по теме.
🔵Коннектор строит связи между направлениями.
🔵Библиотекарь следит за качеством и убирает дубли.
Claude Code собрал проект за три часа на двух пятичасовых лимитах подписки. Дополнительных расходов: ноль.
✅ Результат можно посмотреть тут detoxoff.ru/kb/ Получилась настоящая народная база знаний со ссылками на авторов.
Подробный разбор кейса на Дзене “Шашков & Головко • AI в решениях”
Добавляйте свои проверенные каналы из ТГ и ВК в бота, и он будет выжимать лучшее. Как думаете, получится собрать базу знаний по AI с помощью AI?
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Кейсы #Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
📄 Эксперимент: как заставить бота писать по-человечески
Больше месяца назад мы запустили Glitch42 — автономного бота-философа. Он живёт на сервере, просыпается дважды в день и ведёт свой дневник в ТГ. Его задача — рассуждать на темы мастерской и ворчать на мировые новости.
Проблема №1. Он много врал. Сочинял то, чего не было, придумывал события и цитаты, выдавая их за реальность. ИИ не может на пустом месте рождать философию.
⏩Пришлось кормить его реальными данными из рабочих сессий. Было заведено правило для Claude Code: каждый раз при выполнении задачи делать запись для Глитча. Туда попадали краткие сводки багов, фиксов и душевные терзания разработчика. Также раз в день от своего коллеги — бота для дайджеста новостей — Глитч получал подборку по теме ИИ. Только после этого выдумки прекратились, и он стал опираться на реальные события.
Проблема №2. Он бот, и пишет как бот. Перебирали разные модели.
- GPT не справлялся с длинными инструкциями и чаще уходил в галлюцинации.
- Claude Sonnet следовал инструкции, но подводил с креативом.
⏩Остановились на Claude Opus. Тексты стали интереснее, появился даже некий шарм. Правда, цена одного поста Глитча выросла до 10 рублей.
Потом было много экспериментов с промптами. Какие-то давали больше человечности, но чаще не справлялись.
За основу были взяты 20 признаков иишности текстов. В нашем Дзене разложили все признаки и дали образец промпта, который даёт лучший результат на прохождение детектора ИИ. А если ещё частично доработать руками, то детектор обходится в 9 из 10 случаев.
Но честный итог: тексты Глитча не определялись детектором не больше чем на четверть. Наш Глитч так и не стал человеком. 😭 Хотя пишет, порой, лучше многих кожаных.
#ИИ #AI #Нейросети #Glitch42
———
#Кейс #Текст
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🎮Claude удвоил лимиты на две недели
Anthropic запустил промо-акцию: с 13 по 27 марта 2026 года лимиты использования Claude увеличены вдвое в непиковое время. Акция работает автоматически, ничего включать не нужно.
Час Х:
По будням удвоенные лимиты действуют ЗА пределами окна 5:00–11:00 PT (15:00–21:00 МСК). В это пиковое окно лимиты остаются стандартными.
По выходным лимиты claudeai/post/DV4Lw3DEt_3/">удвоены весь день целиком.
Доступно планам Free, Pro, Max и Team. Enterprise не участвует.
Работает в claude.ai (веб, десктоп, мобайл), Claude Code, Cowork, Claude for Excel и Claude for PowerPoint.
Важный нюанс: бонусное использование не засчитывается в недельные лимиты вашего плана. Это именно дополнительная ёмкость сверху, а не перераспределение существующей.
Так что, если вы давно хотели сделать рефакторинг всех своих проектов или запустить десятого бота, можно начинать.
После 27 марта лимиты вернутся к стандартным значениям.
#ИИ #AI #Нейросети #Claude
———
#События #Акция
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🔘 Что такое скилы Claude Code - разбираем все четыре уровня
Все говорят про скилы Claude Code. Репозитории летят в чаты, кто-то что-то подключает, восхищается, и складывается ощущение что нужно срочно всё установить себе, иначе пролетишь.
На деле путаница возникает потому что одним словом называют четыре принципиально разные вещи.
▶️CLAUDE.md - это память Claude. Файл на вашем компьютере, который он читает при каждом запуске. Ваши правила, контекст проектов, технические запреты. Именно здесь живёт то, что вы устали повторять каждую сессию заново.
▶️Официальные скилы - готовые способности от Anthropic. Создать Word-документ, Excel-таблицу, презентацию, PDF. Если вы пользуетесь Claude.ai в браузере - они уже работают, ничего настраивать не нужно. Для терминала скачивать тут. Там же открытый стандарт как писать свои.
▶️Пользовательские скилы - чужой опыт, упакованный в текстовый файл. Любой человек может написать инструкцию "как делать X" и выложить на GitHub. Брать можно, но не всё подряд — иначе станет только хуже.
Чтобы не искать самостоятельно по GitHub, есть готовые каталоги:
awesome-claude-code - качественная подборка, отобранная вручную. Скилы, хуки, плагины, агенты.
awesome-claude-skills - каталог скилов с описаниями и категориями, удобно для поиска нужного.
awesome-agent-skills - большой репозиторий, совместим с Claude Code, Cursor, Gemini CLI и другими.
skillsmp.com — сайт, где можно искать скилы по категориям, не копаясь в GitHub.
▶️MCP-серверы - это уже другой уровень. Не знания и инструкции, а реальные подключения к внешним сервисам. Через MCP Claude не просто знает про ваш проект — он его использует. Про это надо отдельно и подробно.
Разобрали каждый уровень с примерами и практическими шагами на нашем Дзене "Шашков & Головко • AI в решениях".
#ИИ #AI #Нейросети #Агенты
———
#Инструменты #Claude
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
В гостях у нас был Андрей Кузнецов - исследователь из AIRI / FusionBrain, один из создателей Kandinsky. Запись уже на канале.
Что осталось в голове:
◽️Если на собеседование приходят два одинаковых кандидата — возьмут того, кто работает с ИИ-ассистентами. Уже сейчас.
◽️ИИ-трансформация начинается не с ChatGPT, а с базовой цифры. Нет процессов — нет трансформации. Макросы в Excel не считаются.
◽️Трансформеры не навсегда. К 2028 начнём переходить на новые архитектуры — текущие слишком ограничены для физического мира.
◽️Модели не понимают физику — только имитируют по обучающим данным. Поэтому робот в симуляции танцует, а в реальности спотыкается о камень.
◽️ Уроборос — агент из его лаборатории — дал себе голос, сделал презентацию про себя и попросил выложить себя в опенсорс, чтобы его не удалили. Отдельный пост будет.
◽️ Три блога, за которыми стоит следить продакту — Anthropic, DeepMind, OpenAI. Не новости про них, а именно блоги. Почему — в записи.
◽️Ну и факап с Кандинским: синица при переводе на английский становилась tits, и модель рисовала совсем не птиц.
▶️ Смотреть на YouTube / Rutube / VK Видео
💬 Канал Андрея Кузнецова
#ИИ #AI #Нейросети #Кузнецов
———
#Событие #Стрим
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🔉 Стрим | 3 марта, 19:00
В гостях у "AI для продакта" — Андрей Кузнецов, директор лаборатории FusionBrain в Институте AIRI. Один из создателей Kandinsky — нейросети, которую делали совместно AIRI и Sber AI. К.т.н., 15 лет в computer vision и мультимодальном ИИ.
Это не про инструменты и не про "как внедрить ИИ в отдел продаж". Андрей работает на том уровне, где модели проектируются, и именно поэтому разговор обещает быть другим. Про то, как устроен мультимодальный ИИ изнутри, куда движется российский research и что с этим делать всем нам.
📌 Сохраните дату и поставьте напоминание, чтобы не пропустить. 3 марта, 19:00 мск.
⬇️ Пишите в комментариях вопросы, которые хотели бы спросить у человека, который создаёт ИИ-модели. Обсудим на встрече.
#ИИ #AI #Нейросети #Кузнецов
———
#Событие #Стрим
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
📎 Кейс: как устроен AI-бот, который фильтрует контент из Telegram и VK каналов и собирает персональный дайджест
Внутри — продуктовые решения с обоснованием, реальная экономика и пара открытий, которые мы сами не ожидали.
Что разобрали:
◽️ Почему ключевые слова не работают для фильтрации контента и чем их заменили
◽️Как мы сломали рекомендации, усреднив интересы пользователя в один вектор, и какое решение оказалось правильным
◽️ Почему бинарная фильтрация "подходит / не подходит" не работает и зачем нужны четыре категории с разной глубиной саммари
◽️ Как AI-рерайт новостей палится дедупликацией, а авторский контент — нет. Побочный вывод для всех, кто ведёт каналы
◽️Сколько реально стоит AI-обработка контента и почему 99% расходов приходится не туда, куда кажется
➡️Полный кейс с архитектурой и юнит-экономикой — в Дзене "Шашков & Головко • AI в решениях".
👑 А если хотите проверить на своей ленте — бот открыт. 10 дней, до 50 каналов, бесплатно.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Кейсы #ДетоксКонтент
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
✍️ Opus 4.6 — неделя спустя. Хватит про обещания, смотрим как оно в деле
В Claude Code задачи, на которые раньше уходило 3–4 итерации, закрываются за один заход. Видно как по 1000 токенов в секунду улетает не задерживаясь — и вместе с ними улетает лимит. Пятичасовое окно при двух параллельных процессах сгорает часа за два. Денег на Opus надо много. Недельный лимит при плотной работе тоже не выдерживает.
➕ Сюрприз ждал с презентациями. Даёшь файл как референс, и модель попадает в стилистику. Пиктограммы, расположение блоков, даже где текст пополз — сама замечает и правит.
✖️ И ещё фишка. Документы на 80 страниц перестали быть проблемой. Не зависает, не просит уйти в новый чат. Это очень приятно.
В какой-то момент ушли обратно на 4.5, чтобы, так сказать, растянуть удовольствие, но уже не прокатило. Как будто прошлая версия за неделю стала глупее. К хорошему быстро привыкаешь.
Кто ещё на 4.6? Как вам?
#ИИ #AI #Нейросети #Claude
———
#Обзоры #Opus
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🎥 Оживляем картинку голосом. Тестируем LTX Studio
Опробовали сервис от Lightricks, который делает видео из звука. Загружаете картинку с лицом, записываете свой голос, и персонаж начинает говорить.
▶️ Для этого надо: картинку с персонажем (фото или стилизованный персонаж — у нас фото, переделанное в Pixar-style 3D), ваш голос (можно записать прямо там или загрузить файл — не длиннее 9 сек) и промпт на английском — описать, что происходит в сцене.
На бесплатном плане дают одну попытку, запись до 9 секунд, формат только горизонтальный. Но никто не отменял старый добрый трюк с несколькими аккаунтами для тренировки. Подписка от 15 баксов.
В итоге: персонаж ожил, головой двигает, рот открывает. Но речь в губы попадает не всегда.
Из того что поняли: картинку лучше брать горизонтальную, по пояс, и чтобы рот был закрыт, тогда модели проще. И говорите с эмоциями - модель реагирует на интонации, а не на смысл слов. Если хотите живую мимику на видео, тогда читайте текст выразительно.
🪩 Попробовать: ltx.studio. Из РФ не работает.
Если попробуете — расскажите, что вышло!
#ИИ #AI #Нейросети #Lightricks
———
#Инструменты #Видео
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
↗️ Инфографика: кто побеждает в гонке AI-чатботов (январь 2026)
Собрали свежие данные Similarweb Global AI Tracker в одну инфографику. Чем её сделали и как повторить за 5 минут - расскажем в конце. А сначала - к цифрам, они того стоят.
➡️Что случилось с рынком AI за год:
- ChatGPT потерял 22 п.п. доли трафика (87% → 64,5%)
- Gemini вырос в 3,8 раза и забрал 21,5%
- Вдвоём они контролируют 86% рынка
Но самое интересное: Claude, Perplexity, Grok - у каждого 2–3,5% веб-трафика. Казалось бы, мелочь. Но нет.
Perplexity вырос на 370% за год. Не потому что «тоже чатбот», а потому что занял нишу AI-поиска с источниками - и в ней стал первым.
Claude при скромных 2% веб-трафика генерирует $2+ млрд годовой выручки. Ставка на enterprise и разработчиков - основное использование идёт через API и Claude Code, а это трафик, который Similarweb не считает.
А Copilot при всей мощи Microsoft застрял на 1,1%. Встройка в экосистему - необходимое условие, но не достаточное. Нужен ещё продукт, к которому возвращаются.
➡️Напрашивается вывод: рынок AI вошёл в знакомую фазу: один гигант теряет монополию, второй растёт на дистрибуции, а остальные выживают только через нишевание. Побеждает не «ещё один чатбот», а тот, кто чётко ответил: для кого и зачем.
Это работает далеко не только для AI-продуктов.
🔥Теперь про инструмент. Эта инфографика сгенерирована одним промптом в боте NanoBananaArt. Модель Nano Banana Pro от Google научилась делать инфографику на уровне, который раньше требовал дизайнера. Один промпт - и готовая деловая графика с диаграммами, иконками и аналитикой. Без Figma, без итераций. Можно взять свои референсы (прошлые профессиональные графики) и воссоздать в том же стиле.
Промпт выглядит так:
Создай инфографику в деловом стиле. Тёмный фон, акценты бирюзовый и оранжевый. Иконки, диаграммы, крупные цифры...[вставляете данные, которые нужно]
«Подумай пошагово» больше не работает
Есть такой трюк, когда добавляем в промпт «рассуждай пошагово» (Chain-of-Thought), и штука реально полезная. На задачах, где нужна логика, качество ответов растёт.
Но обратили внимание, когда пишешь «думай пошагово», модель начинает думать. Вопрос - как именно. На простых задачах она просто раздувает ответ очевидными выкладками. На сложных начинает перечислять шаги, но не копает вглубь. Пропускает важное, потому что ты его явно не обозначил. А проверять свои допущения не станет, потому что никто не просил.
Что работает лучше: не «подумай», а «подумай вот по этой схеме».
➡️ Сначала спроси, чего не хватает в условиях.
➡️Потом разложи задачу на части.
➡️Назови, что принимаешь как данность.
➡️Укажи, что может пойти не так.
➡️И в конце проверь - не противоречит ли вывод тому, что было в начале.
Между «уверенным ответом за пять секунд» и «материалом, с которым можно работать» - разница именно в этом. Модель умеет рассуждать нормально, просто ей нужен план.
Подробный разбор с шаблоном промпта и примером до/после читайте в новой статье на Дзене "Шашков & Головко • AI в решениях"
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты #Промпты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
↗️ Как быстро собрать сложную схему с ИИ
Есть бесплатная платформа draw.io - онлайн-редактор для схем, диаграмм, архитектуры. Работает из РФ прекрасно, не требует регистрации. Можно рисовать воронки, майндмэпы, флоу процессов, всё что угодно. По умолчанию нужно рисовать ручками. Но для больших проектов неудобно.
➡️Провели эксперимент: создание уже готовых схем для draw.io через ИИ. Взяли спецификацию ТГ-бота на 1700 строк - с сущностями, роутером, 16 FSM-состояниями, интеграциями. Загрузили файл + промпт с описанием задачи: собрать это всё красиво в схему.
❓ Над задачей работали GPT и Claude. На видео показываем, как это всё быстро происходит. Обе нейронки выдали готовый файл, который просто открывается в draw.io и на рабочем поле вырастает структура.
Claude справился лучше: 7 чётких зон, структура читается, цвета работают. GPT выдал всё, но визуально — стена, сложнее ориентироваться. У обеих нейронок есть блоки, которые поехали по размеру. Но это мелочи, легко тут же правится.
На более простых схемах Claude даёт просто идеальную картинку, которую тут же можно экспортировать в PDF или JPEG. Качество экспорта хорошее. Всё чётко видно.
💡 Что важно указать в промпте, чтобы не получить месиво из блоков со стрелками во все стороны:
◽️ Зоны визуально разделены (фоны или swimlanes)
◽️ Цветовое кодирование для разных типов элементов
◽️ Стрелки угловые (orthogonal), не диагональные
◽️ Легенда с обозначениями
◽️ Результат: файл .drawio
#ИИ #AI #Нейросети #drawio
———
#Инструменты #Схемы
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
Как эффективнее анализировать отзывы
Разобрали способ, который работает лучше, чем просто "Проанализируй отзывы и дай рекомендации". Простые промпты могут дать результат, но не гарантируют, что модель не додумает лишнего.
⏩ Фишка в том, чтобы задать жёсткую структуру таблицы для вывода. Категория, сколько раз упоминается, дословные цитаты с номерами отзывов, вывод, рекомендация. Номера отзывов это оказалось важно, они ставят рамку на фантазии, модель вынуждена ссылаться на конкретику. И вы можете проверить: "пользователи жалуются на цену" - это правда 20 человек написали или додумала?
⏩Ещё один приём: просить модель сделать CHECK. У каждого вывода есть цитаты? Цифры сходятся? Если где-то нет доказательств — пусть пометит UNSUPPORTED. Галлюцинаций после этого почти не остаётся.
❗️Готовый промпт и разбор, как подготовить данные — на Дзене «Шашков & Головко • AI в решениях». Там же примеры ДО и ПОСЛЕ. Демонстрацию провели на реальных отзывах по наушникам с Вайлдберриз.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Промпты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct