8025
Канал Института AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute По всем вопросам: @saalaatik
AIRI х Ровесник
В День российской науки 8 февраля проведем 2 раунда научно-фантастических дебатов на тему искусственного интеллекта, роботов и эмоций в баре Ровесник⤵️
1️⃣Кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов VS руководитель группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain AIRI Константин Соболев. Обсудим эмоциональность искусственного интеллекта.
2️⃣ Ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Дмитрий Юдин VS младший научный сотрудник группы «RL агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Пётр Кудеров. Поговорим про интеллект роботов.
Вход бесплатный, регистрация тут. Увидимся в субботу!
AIRI х Meet For Charity
В рамках недели коллабораций ко Дню науки пять учёных AIRI примут участие в Meet For Charity — крупнейшем в России благотворительным аукционе. Слоты на аукционе — это возможность встретиться с исследователем и лично обсудить интересующие вас темы ⤵
⚫️Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI Иван Оселедец.
⚫️Руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI Артур Кадурин.
⚫️Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Олег Рогов.
⚫️Доктор физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Александр Панов.
⚫️Руководитель группы «Адаптивные агенты» AIRI Владислав Куренков.
Аукционы уже открыты в разделе «Наука». Все собранные средства будут направлены на благотворительность.
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 12-го февраля в 17:00⤵️
Докладчиком выступит доктор физико-математических наук, профессор, заведующий лабораторией нейробиоморфных технологий МФТИ Виктор Казанцев.
Оппонетом будет доктор компьютерных наук, руководитель группы «Нейроинтерфейсы» AIRI, директор Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук ВШЭ Алексей Осадчий.
Подробное описание семинара и регистрация на очный формат по ссылке. Онлайн — в VK Видео или на YouTube📌
AIRI Seminars в эфире, подключайтесь в VK Видео или на YouTube 🍿
Читать полностью…
Сегодня в дайджесте делимся подборкой материалов с участием исследователей AIRI ⤵
◼Подборка решений: инструменты Open Source для разработчиков ИИ от ICT.Moscow. Из решений AIRI в ней представлены: OmniFusion, GENA, LLM Microscope, ASSIST3, PROWN, NNtile, Nabla DFT, MRGSrec, StyleFeatureEditor, Eco4cast, XLand100B, UniDet3D, BABILong.
◼«Как преуспеть в науке и выжить?» — интервью с доктором физико-математических наук, профессором РАН, генеральным директором AIRI, профессором Сколтеха Иваном Оселедцем для научно-популярного журнала Naked Science.
◼Продлён приём заявок на участие в премии Data Fusion 2025 — общероссийской награде в области ИИ и анализа данных. Подать заявку можно до 31 января, в состав жюри входят исследователи AIRI.
◼О пути в науку, современной аспирантуре и Data Science — в новом сезоне подскаста «Деньги любят техно» с Иваном Оселедцем.
◼В новостном проекте @anti_agi вышли две колонки, посвящённые теме ИИ-агентов: одна от Владислава Куренкова, руководителя научной группы «Адаптивные агенты» AIRI, и другая от Андрея Кузнецова, кандидата технических наук и директора лаборатории FusionBrain AIRI.
◼Интервью Егора Бугаенко с Андреем Кузнецовым о том, куда пойти молодому исследователю и как попасть в команду AIRI.
◼Исследователи из AIRI и их коллеги проверили большие языковые модели на эмоциональный алайнмент. Подробнее об этой работе, представленной на NeurIPS 2024, читайте в блоге на нашем сайте.
◼Модель OmniFusion вошла в таймлайн генеративных моделей БРИКС+ в отчете «Яков и Партнеры».
◼«Как далеко сможет зайти ИИ?» — интервью с доктором физико-математических наук, директором лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Александром Пановым для журнала Naked Science.
◼Запись Новогоднего огонька AIRI Seminars, где мы подводили научные итоги года с ведущими экспертами в области искусственного интеллекта: YouTube, VK Видео.
Всем хорошего начала недели!😁
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет 29 января в 17:00 ⤵
Кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Воплощенные агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Алексей Ковалёв рассмотрит различные трактовки памяти в обучении с подкреплением. Докладчик расскажет про то, какие проблемы возникают в этой области, и как обстоят дела с бенчмарками агентов с памятью.
Оппонентом выступит исполнительный директор, team lead групп manipulation & llm в Центре робототехники Сбера Алексей Постников.
📌Если хотите посетить семинар в очном формате, необходимо пройти регистрацию на сайте. Онлайн-трансляция — в VK Видео и на YouTube.
Команда студентов под руководством научного сотрудника AIRI Михаила Паутова заняла два призовых места в соревновании, проходившем в рамках конференции NeurIPS 2024 🏆
Участникам соревнования "Erasing the Invisible" был выдан набор изображений, созданных диффузионными моделями и обработанных определенным алгоритмом нанесения водяных знаков. Командам требовалось изменить эти изображения таким образом, чтобы подменить встроенный водяной знак, оставив сами изображения неотличимыми от оригинальных. В соревновании было два трека, beige box и black-box: в первом участники знали, модификацию какого алгоритма использовали для нанесения водяных знаков, во втором — нет.
Команда "Sirius Team", состоящая из студентов МФТИ, Сколтеха, МГУ и Университета Иннополис, под руководством научного сотрудника группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Михаила Паутова и старшего научного сотрудника ИИИ МГУ Анастасии Анциферовой, выявила, что методы нанесения водяных знаков оказываются уязвимыми как к атаке перезаписывания, при которой поверх существующего знака накладывается новый, так и к процедуре многократной регенерации изображений.
Поздравляем участников с призовыми местами и важным вкладом в исследования защиты данных!
Младший научный сотрудник группы «Вычислительный интеллект» Булат Ибрагимов стал кандидатом физико-математических наук по специальности «Теоретическая информатика, кибернетика» 💡
Тема исследования:
Адаптивные стратегии обучения градиентного бустинга
Запускаем 3 сезон #AIRI_Seminars! Следующий семинар пройдет 15 января в 17:00 💡
⚫Тема: «Быстрая безградиентная максимизация активации для нейронов спайковой сети»
⚫Докладчик: инженер-исследователь Института перспективных исследований мозга МГУ Никита Поспелов
⚫Оппонент: аспирант, младший научный сотрудник лаборатории Когнитивных динамических систем МФТИ Евгений Дживеликян
Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат по ссылке. Онлайн — в VK Видео и на YouTube📌
Исследователи AIRI создали универсальную модель для распознавания 3D-объектов⤵️
UniDet3D — первая универсальная модель, которая эффективно работает на всех основных бенчмарках для детекции 3D-объектов без необходимости адаптации под каждый набор данных. Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, в том числе при проектировании зданий и создании цифровых копий реальных помещений.
📎Статья с исследованием принята на конференцию AAAI 2025.
Подводим итоги уходящего года!
В этом году мы не только писали статьи, запускали проекты и делились знаниями, но и росли как команда, создавая атмосферу, где идеи превращаются в реальность.
В карточках собрали основные цифры этого года, если вы хотите узнать больше о работе и достижениях научных групп AIRI, читайте годовой отчет по ссылке.
До встречи в Новом году🎄
Интерактивная сегментация, то есть автоматическое определение границ объектов на изображении, нужна и в медицине, и в индустрии развлечений. Для корректной оценки метода интерактивной сегментации разработчикам нужно собирать информацию о взаимодействии реальных людей с ним в процессе разметки изображений.
Исследователи AIRI объединили несколько классических датасетов для оценки этих методов и собрали для них в общей сложности 475 000 пользовательских кликов и тапов через специальный веб-интерфейс. Датасет получил название RClicks и был использован, чтобы протестировать популярные сегодня методы интерактивной сегментации. Статья с результатами этой работы была представлена на NeurIPS 2024.
📎Инженер–исследователь группы «ИИ для роботов» лаборатории FusionBrain AIRI Антон Антонов поделился подробностями исследования на Хабре.
По традиции поздравляем коллег с успешными защитами диссертаций!
⚫️Руководитель группы «Вычислительная семантика» AIRI Александр Панченко стал доктором компьютерных наук. Тема исследования:
Методы и алгоритмы для извлечения, связывания, векторизации и разрешения неоднозначности лексико-семантических графов
Методы разработки text-to-SQL систем в условиях сдвига обучающей выборки
Новогодний огонёк AIRI Seminars в эфире, подключайтесь к трансляции: YouTube, VK Видео 🍿
Читать полностью…
Продолжаем освещать NeurIPS 2024! Делимся событиями второго и третьего дня конференции.
На второй день продолжила свою работу выставка EXPO, а также начались устные и постерные сессии.
Постерные сессии⤵️
Исследователи AIRI представили 4 статьи в среду и 5 в четверг. Более того, одна из статей AIRI, ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport, попала в трек Spotlight.
◼Второй день начался с приглашённого доклада Зеппа Хохрайтера, директора Института машинного обучения Линцского университета, а также одного из авторов новой архитектуры xLSTM, которая запустила ренессанс рекуррентных моделей вопреки популярности трансформеров. Его лекция была посвящена индустриальному искусственному интеллекту. Учёный отметил, что применение ИИ в промышленности требует принципиально иных подходов, чем разработка академических моделей, и ставит перед исследователями новые задачи.
◼Во второй половине дня с приглашённым докладом выступила Фей-Фей Ли из Стэнфордского университета. Она поделилась достижениями в области визуального интеллекта и компьютерного зрения, рассказав о том, как ИИ учится понимать трёхмерное пространство и даёт человеку новые возможности.
◼Среди множества работ выделился устный доклад Ханны Роуз Кирк, исследовательницы из Института безопасности ИИ (AISI), в рамках сессии Human-AI Interaction. Её команда представила PRISM Alignment — датасет и бенчмарк, учитывающий социальный, культурный и демографический контекст людей, которые дают обратную связь для алайнмента LLM.
◼Приглашёнными докладчиками третьего дня стали Лидун Чжоу из Microsoft Research Asia и Арно Дусе из Google DeepMind. Первая лекция была посвящена взаимодействию ИИ и инфраструктуры, которая обеспечивает его развитие, вторая — ускорению диффузионных моделей с помощью мостов Шрёдингера.
Приглашаем на третий Большой Семинар AIRI, который пройдет 13 февраля в 19:30 ⤵️
Докладчиком выступит доктор философии, доктор физико-математических наук, заслуженный профессор Оксфордского университета, профессор Сколтеха Александр Михайлович Корсунский.
Тема выступления: «Практика и перспективы применения методов машинного обучения в материаловедении».
Модератор Большого Семинара AIRI — доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI Иван Оселедец.
📌Подробное описание лекции и регистрация на очный формат по ссылке. Трансляция пройдет в VK Видео и на YouTube. Сбор гостей начинается с 19:00.
До встречи!
Запускаем неделю коллабораций в преддверии Дня российской науки! 💡
Совместно с нашими друзьями готовим лекции, дискуссии и спецпроекты. Первая коллаборация — с Московским планетарием, где 8 февраля в 15:00 пройдет лекция Алексея Ковалёва.
Все подробности и регистрация в канале 🌠
Открываем набор научных сотрудников в Лабораторию искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования под руководством профессора Александра Горбаня🔥
Лаборатория Центрального университета и Института AIRI набирает постдоков — молодых ученых, которые завершили обучение в аспирантуре, получили ученую степень (степень кандидата наук или PhD) и продолжают работать в академической или научной среде, выполняя исследования под руководством опытных специалистов.
Основными задачами лаборатории станут проведение фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта, разработка и внедрение новых алгоритмов для бизнеса, а также подготовка нового поколения ученых.
Подавайте заявку по ссылке, удачи!
На прошлой неделе в Абу-Даби прошла 31-я международная конференция по компьютерной лингвистике COLING 2025📌
Научные сотрудники AIRI Михаил Сальников, Василий Коновалов, Даниил Московский, Артем Шелманов и руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко приняли участие в конференции.
Исследователи представили на главном треке статью Multilingual and Explainable Text Detoxification with Parallel Corpora, авторы которой добавили несколько новых языков в параллельный корпус, используемый для детоксификации текстов. Также исследователи подготовили две статьи для воркшопов:
⚫️RAGulator: Effective RAG for Regulatory Question Answering на воркшопе RegNLP 2025
⚫️On Reducing Factual Hallucinations in Graph-to-Text Generation using Large Language Models на воркшопе GenAIK 2025
Делимся фотографиями с конференции!📷
Развеиваем мифы об искусственном интеллекте — в новой колонке для РБК Трендов ⤵
Руководитель группы «Адаптивные агенты» AIRI Владислав Куренков разобрал популярные мифы и опроверг наиболее завораживающие вымыслы и конспирологические теории, связанные с искусственным интеллектом.
📎Читайте материал по ссылке.
Новая статья на нашем Хабре про эмоции LLM⤵
Большие языковые модели умеют так или иначе эмулировать эмоции, ведь их, по большей части, обучают на сгенерированных человеком данных. Однако ответа на вопрос о том, как оценивать корректность такой эмуляции — до сих пор не ясно.
Авторы исследования, представленного на NeurIPS 2024, провели серию экспериментов с рядом популярных LLM, сделав их участниками игровых и этических сценариев, где эмоции играют важную роль.
📎 Подробнее об исследовании рассказал младший научный сотрудник AIRI Михаил Мозиков в статье на Хабре по ссылке.
AIRI Seminars в эфире: VK Видео, YouTube 🍿
Подключайтесь!
Исследователи из AIRI в составе международной команды вошли в топ-5 финалистов соревнования на Concordia Challenge 🔥
Коллектив учёных из AIRI, ИСП РАН, ИТМО и стартапа Coframe вошел в топ-5 финалистов Concordia Challenge, проведённого в рамках NeurIPS 2024. Цель соревнования, которое проводят Cooperative AI Foundation & Google DeepMind, заключается в разработке универсальных ИИ-агентов, способных адаптироваться к различным сценариям и решать задачи взаимодействия в физических, социальных и цифровых пространствах. Оценка проводилась по ключевым навыкам созданных систем: переговоры, выполнение обещаний, сотрудничество и другие аспекты взаимодействия агентов друг с другом.
Подробнее про решение⤵️
Команда под названием «in2AI» разработала инновационную архитектуру агентного Mixture-of-Experts. Ключевым элементом разработки стал многоуровневый роутер, который динамически выбирает наиболее подходящего «эксперта» для каждой ситуации. Выбор осуществляется на основе анализа поведения других агентов и особенностей окружающей среды, что позволяет значительно повысить эффективность взаимодействия и адаптацию к изменяющимся условиям.
В ходе исследования команда обнаружила, что повышение эмоциональности агента помогло успешно отвлекать противников от их целей и сделать их более сговорчивыми. Работа над проектом была проведена при активной образовательной поддержке LLM-трека магистратуры по искусственному интеллекту в ИТМО AI Talent Hub и Школе Анализа Данных в рамках научно-исследовательских проектов.
Рассказываем про ∇²DFT в новой статье на Хабре⤵️
Команда исследователей из групп «Глубокое обучение в науках о жизни» и «Прикладное NLP» AIRI, а также коллеги из EPFL, СПбГУ, ИСП РАН и ПОМИ РАН собрали обширный датасет малых молекул медицинской химии и бенчмарк графовых нейронных моделей размером 220 терабайт.
Это вторая версия датасета ∇DFT, про который писали ранее, она получила название ∇²DFT. Научная статья с описанием исследования была представлена на конференции NeurIPS 2024 в треке «Датасеты и бенчмарки». Код доступен на GitHub.
📎Инженер-исследователь AIRI Кузьма Храбров поделился подробностями исследования на Хабре.
С наступившим!
Пусть 2025 год станет временем вдохновляющих научных открытий, продуктивной работы и исполнения ваших самых заветных желаний! 🎁
Завершаем год успешной защитой кандидатской диссертации! 🧠
Младший научный сотрудник группы «RL агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Пётр Кудеров защитил диссертацию и получил степень кандидата физико-математических наук по специальности «Когнитивное моделирование».
Тема исследования:
Разработка методов и алгоритмов представления информации в обучении с подкреплением с использованием биологических принципов
Команда исследователей из группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI, компании VeinCV и Cколтеха получила серебряную медаль международного соревнования 🏆
В соревновании «Eedi — Mining Misconceptions in Mathematics» приняли участие 1446 команд. Основной целью конкурса было создание алгоритма, который поможет выявлять причины появления неправильного ответа на задачи по математике в автоматическом режиме.
Решение российской команды основывалось на данных, состоявших из 4370 примеров задач и ошибок учащихся, полученных от организаторов соревнования, а также 13921 синтетическом примере, сгенерированном командой. Данные были использованы для дообучения открытой языковой модели Qwen, чтобы анализировать пару «вопрос и неправильный ответ», получая на выходе наиболее вероятное математическое заблуждение.
📎Подробнее читайте в материале ТАСС.
Подробнее про BABILong — в новой статье на нашем Хабре ⤵
Недавно мы рассказывали о новом бенчмарке, который предназначен для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими контекстами.
Его разработали исследователи из команды «Модели с памятью» лаборатории «Когнитивные системы ИИ» и группы «Обучаемый интеллект» AIRI совместно с коллегами из МФТИ и Лондонского института математических наук (LIMS).
В прошлую среду постер, посвященный BABILong, также был представлен на конференции NeurIPS 2024.
Рассказываем, как завершилась конференция NeurIPS 2024 ⤵️
◼️Финальные дни были посвящены устным и постерным докладам. Исследователи из AIRI представили 7 научных статей.
◼️Утро началось с лекции Даниики Крагич из Королевского технологического института в Стокгольме. Она рассказала, как обучать роботов новым навыкам. После обеда свою лекцию прочитала Розалинд Пикард из MIT, осветив важные социальные аспекты разработки сильного ИИ: моделирование эмпатии и доверие к ИИ-системам.
◼Центральным событием дня стало присуждение премии Test of Time Paper Awards. В этом году её получили две статьи, опубликованные 10 лет назад на NeurIPS 2014: "Generative Adversarial Nets" Яна Гудфеллоу с коллегами и "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" группы Ильи Суцкевера.
→ Вместо Яна Гудфеллоу прочитал лекцию его соавтор Дэвид Уорд-Фарли, который рассказал о создании GAN.
→ Илья Суцкевер лично выступил с докладом, где не только вспомнил историю разработки, но и поделился прогнозами. Он предположил, что законы масштабируемости будущих ИИ-систем будут отличаться от текущих.
◼️В выходные состоялись воркшопы, соревнования и панельные дискуссии.
Делимся фотографиями 😁
Конференция AI Journey 2024 завершилась😁
Записи докладов исследователей AIRI уже можно посмотреть по ссылке.
До встречи в следующем году! #AIRIзация