10065
Канал про IT менеджмент ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ. Автор:Арюткин Артём Реклама: @Badtechproject_contact Рег № 4923327959
ИИ ускорит работу менеджеров. Но встреч от этого станет только больше! 😁
Короче, есть такая штука - парадокс Джевонса.
В 1865 году экономист Уильям Джевонс заметил странную закономерность.
Паровые двигатели становились эффективнее и потребляли всё меньше угля на единицу работы.
Казалось бы, угля должно требоваться меньше?
А вот и нет!
Благодаря эффективности паровые двигатели стали использовать гораздо чаще, и общее потребление угля только росло.
Чем дешевле и проще что-то делать, тем больше мы начинаем это делать.
🧠 Тимлид в эпоху AI: почему TTM всё ещё не ускоряется
Раньше задача тимлида была понятна: собрать команду, обеспечить предсказуемый результат и следить за качеством. А сейчас многие тимлиды оказались в мире нейрослопа, вайбкодинга и бесконечного тулинга, которые, впрочем, никак не влияют на скорость доставки фичей.
При этом бизнес задаёт вполне справедливые вопросы: зачем вам столько людей и почему не ускоряется time to market?
С 19 по 23 октября на Podlodka Teamlead Crew участники сезона «Системный подход к AI в работе тимлида» будут говорить об актуальных компетенциях руководителя и о том, как строить проекты в новом мире.
В программе:
• Как найти настоящие ограничения инженерной системы и почему начинать с внедрения AI порой не стоит
• Сборка харнесса для тимлида и фреймворк для оценки агентов
• Тирлист автоматизаций для руководителя: что действительно стоит внедрять, а что лучше и не начинать
• Честные разборы влияния AI на бизнес и команды.
🛠 Формат конференции такой: 5 дней, 10+ спикеров, утренние и вечерние сессии в Zoom и активное общение в закрытом Telegram-сообществе.
💬 В этот раз на Podlodka Teamlead Crew будет особенно много интерактива: свои кейсы и рабочие ситуации можно приносить прямо на сессии, обсуждать со спикерами и уносить с собой готовые артефакты.
🎟 Программа уже на сайте — присоединяйтесь
badTechProject промокд на скидку 500р для подписчиков
В мире с миллиардом Эйнштейнов кому-то всё равно придётся строить лаборатории, вести бухгалтерию и таскать материалы…
Кажется, это все нам придется делать:(
Когда спрашиваешь свою любимую жену, что она подарит тебе на день рождения и она выдает это 🤣🤣🤣
Читать полностью…
Ну я прямо очень советую вам посмотреть доклад:
Один разговор - три языка: как доносить до команды и C-level!
Доклад, просто, пушка!
Как еще до встречи понять, а что вас на ней спросят?
Короче, вот супер простой совет, как понять еще до встречи с кем-то, что именно будет его интересовать: загляните в его KPI!
Мы все супер ответственные менеджеры, думающие о важных вещах и старающиеся принести как можно больше пользы, но! Если не знаете, что же с вас спросят на встрече, то KPI подскажет.
Если там что-то про «чистую архитектур», то зададут этот вопрос, если про «качество», то поговорите про эти метрики, ну а если про скорость разработки, то и/или про нее. Ну а если там бюджет, то берегитесь! Менеджеры у кого в KPI бюджеты - самые лютые 😁
Я уверен, что умение коммуницировать - ключевой навык менеджера.
И вот кайфовая мысль с нашей AvitoTechConf
И вот вам простая такая мысль- если тот, с кем вы общаетесь стоит выше или ниже вам на 2 и больше уровня в иерархии, то вы говорите на разных языках!
Что с этим делать?
1. Ну если человек выше вас по иерархии, то тщательно готовьтесь к этой встрече. Лучше, даже попросить кого-нибудь помочь. Иначе он уйдет с ощущением, что ну вы, короче, кажется не шарите…
2. Если же наоборот, то помогите тому, кто рассказывает через наводящие вопросы и помните, что он решает отличные задачи от ваших и не мыслит, например, вопросами «стоимости создаваемого решения и их влиянием CAPEX”, а решает задачу вида «удержать нужного ему сильного инженера».
В общем, ваша задача помочь ему дать нужные вам ответы.
P.S. К слову, изображение напоминает нам о многими не любимой, но одной из важнейших и ценнейших задач менеджера - быть переводчиком.
ПЯТНИЧНОЕ
Когда эксперимент оказался слишком успешным 🙂
Всем отличных выходных!
💬 ПРО ПРОДУКТ | Алексей Маньковский
С днем системного аналитика, друзья😉
Читать полностью…
Сервис, который держится на конкретных людях, это не сервис 😁
Это ручное управление.
Короче, одна из самых дорогих ошибок, которую я регулярно вижу в компаниях:
Все вроде бы работает.
Пока на месте Вася.
Вася знает, как правильно ответить клиенту.
Вася знает, кому написать, если что-то сломалось.
Вася умеет успокоить недовольного клиента.
Вася помнит, кому через неделю надо перезвонить.
А потом Вася уходит в отпуск.
И внезапно оказывается, что никакого процесса у вас нет.
Есть Вася 😂
Причем в небольшом бизнесе роль Васи очень часто выполняет сам собственник.
Сложный клиент?
Позовите собственника.
Клиент недоволен?
Позовите собственника.
Непонятно, что делать?
Ну вы поняли.
Иииииии…
В какой-то момент собственник обнаруживает, что вместо развития бизнеса он работает главным специалистом по разруливанию всего.
У меня вообще есть любимый тест на зрелость любой системы:
👉🏼 Что произойдет, если самый сильный человек в процессе завтра исчезнет на месяц?
Если ответ «всё станет сильно хуже», то у вас есть не система, а зависимость от конкретного человека.
И вот тут я наткнулся на довольно любопытный проект от Точка Банка.
Они запустили Школу клиентского опыта — практические курсы для предпринимателей, которые устали вручную контролировать качество сервиса и клиентского опыта в своём бизнесе. Сейчас открыт набор на первый курс «Управление клиентским опытом».
Причём мне нравится сам подход. Минимум теории без «давайте поговорим о том, как важно любить клиента».
Во время курса вы будете работать со своим бизнесом:
1. Посмотрите на свой бизнес глазами клиента и разберётесь, что он видит на разных этапах взаимодействия с вами.
2. Разберёте путь клиента: как он приходит в ваш бизнес и что происходит дальше.
3. Найдёте точки, в которых теряете клиентов, и разберётесь, почему это происходит.
4. Превратите работу с клиентами в понятную систему.
В результате соберёте Сервисный паспорт своего бизнеса: по сути, конкретные правила работы с клиентами, которыми уже может пользоваться вся команда.
Ещё интересно, что внутри не только опыт Точка Банка, но и реальные кейсы фаундеров Lapochka Drinks, Bioniq, GOOD WOOD и Дринкит.
То есть можно посмотреть не только на то, «как правильно», но и узнать, какие решения другие предприниматели принимали в своих компаниях, где ошибались и что у них в итоге сработало.
Старт онлайн-курса — 28 сентября.
Длительность — 1 месяц. Забирайте конкретные практики для своего бизнеса и внедряйте их сразу во время курса.
Купили всем AI. Теперь быстрее ждём согласования
Короче, McKinsey выпустили статью про «налог на координацию». Так они называют издержки передачи работы между командами и системами.
И тут нам, товарищи менеджеры, есть над чем задуматься😉
В их опросе 80% участников говорят, что AI повысил их личную продуктивность. При этом только 37% отмечают положительный эффект на прибыль компании до процентов и налогов — EBIT. Это оценки респондентов. [Источник](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai).
В нашей ИТшной жизни легко представить такую картину.
Разработчик с AI сделал задачу за день вместо двух.
Дальше два дня ждём ревью.
Потом выясняется, что нужно согласование соседней команды.
У соседней команды другие приоритеты.
Собираем встречу. Ближайший свободный слот в четверг.
Разработчик молодец. AI работает. На презентации про внедрение тоже всё красиво.
Пользователь пока ничего не получил😁
У McKinsey есть показательный пример промышленной компании из Fortune 500:
— Работа внутри этапов процесса: 12–24 часа.
— Задержки при передаче между этапами: 9–18 дней.
Вот это они и предлагают разбирать: поручать AI-агентам проверку данных, сверку ограничений и передачу работы дальше. Исключения передавать человеку. [Статья McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
В этом же клиентском проекте, по данным авторов, цикл планирования сократили с 30 до 3 дней.
Особенно мне понравилась деталь: до настройки технологий команда четыре месяца разбирала задачи и определяла границы самостоятельности AI. Кейс анонимизирован, переносить его результат на любую компанию я бы не стал. [Описание проекта](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
Для своей команды я бы начал с трёх вещей:
1. Взять одну завершённую задачу и посчитать отдельно время работы и ожидания.
2. Найти согласования, которые можно убрать, и проверки, которые можно автоматизировать.
3. Измерять время до результата для пользователя.
Убрать лишнее согласование бывает сложнее, чем купить AI всей команде. Особенно если согласовываешь ты сам и тебе очень нравится, что без тебя ничего не происходит.
Кажется, у нас, менеджеров, появился хороший повод проверить собственную полезность😉
Как изучать искусство, если ты в нем нифига не понимаешь
Короче, сходили с Наташкой на выставку Босха, а мотивацией послужил этот мем)))
Смотришь на все это и хочется спросить: мужик, как ты вообще до такого додумался?😁
Я бы еще дополнил, что смотреть Босха можно только после аппероля в кафе с шикарным видом😉
Операционки меньше не стало. Зато команда у нас дружная и созвоны каждый день 😁
Есть у собственников бизнеса одна любимая ловушка: найти хороших людей, раздать задачи и решить, что теперь можно вообще не погружаться в операционку.
Наняли маркетолога, бухгалтера, менеджеров, поставили задачи — и пошли заниматься стратегией.
А потом внезапно оказывается, что 2/3 рабочего дня уходит на согласования, таблицы, отчеты, поиск информации, написание текстов и десятки мелких задач, которые вроде бы несложные. Просто их очень много, и делается все ручками.
И тут возникает вопрос: а обязательно ли на все это сотрудники должны тратить свое и ваше время?
Нейросети уже умеют закрывать довольно большую часть такой рутины. Можно поручить им собрать и структурировать информацию, подготовить аналитику, написать черновик документа, помочь с маркетингом, продажами или финансами.
Но просто знать, что существует ChatGPT, Claude или еще сто новых сервисов, мало. Главная сложность — понять, что именно отдавать ИИ, как это встроить в бизнес-процессы и какой эффект это даст в деньгах и времени.
Именно этому учат на управленческой программе «Мини-МБА: Нейросети для собственников бизнеса» от Академии Эдюсон.
За 4 месяца вы с нуля изучите 160+ нейросетей и разберётесь, как внедрять ИИ в управление, маркетинг, продажи, финансы, аналитику и другие процессы.
Внутри Solo Founder OS с 65+ готовыми файлами и 100+ промптами, ИИ-директора и нейросотрудники для разных задач, 20+ готовых ИИ-алгоритмов и 22+ практических задания.
Плюс личная консультация с экспертом по внедрению ИИ в ваш бизнес, годовая поддержка куратора, вечный доступ к материалам и регулярные обновления.
А ещё приятный бонус: Академия лицензирована, поэтому после обучения можно оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости.
Если хотите сократить рутину, передать часть операционки ИИ и освободить время для стратегических задач — оставляйте заявку на программу по ссылке, а с промокодом АРЮТКИН вы получите скидку 65%.
Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid:2W5zFJSurkH
#пятничное
Держитесь, завтра суббота!
Это я, продолбав все сроки, за час до прогона, готовлю презу на Avito Tech Conf 😬
Но мысль так-то очень клевая, на самом деле, я ее постараюсь раскрыть как раз 26-го
Занимайся своим делом!
Короче, вот вам не самая очевидная мысль, но которую, кажется, надо знать: вы нифига не должны мыслить как «собственник бизнеса» или как CEO.
Нет, когда-нибудь наверняка должны будете, но вот если от CEO вас отделяют 3+ грейда, то займитесь своими делами и думайте о них.
Если вы тим-лид команды, то впервую очередь думайте о своей команде и об их удобстве.
И ваще-то, да, будучи тим-лидом, пытаться затащить какой-то новый тех.стек, чтобы просто команда получила новый опыт - это ваще нормально! Потому что забота о команде - ваша ключевая работа. И попытка «думать, как CEO” с меньшей вероятностью приведет вас к успеху!
Если попробовать описать в виде правила, то думай на один уровень выше и делай свою работу хорошо!
Есть отличный способ выиграть почти любой спор.
Нужно просто сказать:
«А ты докажи, что этого нет!»😁
Короче, есть такая штука, как чайник Рассела: её придумал философ Бертран Рассел.
Представьте, что я говорю вам:
🫖 Где-то между Землёй и Марсом вокруг Солнца летает маленький фарфоровый чайник. Причём настолько маленький, что ни один телескоп его увидеть не может.
Вы говорите:
- Артём, ну это какая-то ерунда. Где доказательства?
А я вам:
- А вот ты докажи, что чайника там НЕТ!
Прикол в том, что доказать отсутствие такого чайника действительно почти невозможно. Но означает ли это, что нам теперь нужно считать его существование вполне вероятным?
Конечно нет!
В этом и смысл мысленного эксперимента Рассела:
если кто-то выдвигает утверждение, то именно на нём лежит обязанность это утверждение доказать.
А отсутствие доказательств обратного - это не доказательство вашей правоты.
И ведь мы постоянно делаем ровно наоборот.
- Эта фича увеличит конверсию.
- Почему?
- Ну а почему она НЕ увеличит?
Или:
- Если мы наймём ещё пять человек, команда станет быстрее.
- Есть данные?
- Ну это же очевидно!
И мой любимый менеджерский:
- Нам обязательно нужен этот проект.
- Какой эффект он даст?
- А ты можешь доказать, что без него всё будет хорошо?
Короче!
«Вы не можете доказать, что я неправ» - это вообще не доказательство того, что вы правы.
Но если посмотреть на количество проектов, стратегий, презентаций и инвестиционных решений, построенных вокруг невидимых чайников…
Зацените, какие отзывы на мой доклад?😉
Как реально меняется PDLC, или почему вы ускоряете не то, что нужно!
Ой какая красота, оказывается, вы можете посмотреть запись с нашей AvitoTechConf!
Все доклады прямо топовые!
Бегите!
• Смотреть на YouTube
• Смотреть во VK Видео
На чем прогорают комдиры уже в первые месяцы работы
На том, чему их не учили. Объясняю)
Короче, у компаний есть любимый способ выбирать руководителей.
Кто лучше всех закрывает сделки и тащит выручку? Вот его и повысим! 😉
Но однажды ученые посмотрели на данные почти 39 тысяч продавцов из 131 американской компании. И обнаружили, что хорошие продавцы действительно чаще получали повышение. Но среди тех, кого повысили, более высокие личные продажи были связаны с худшими результатами в управлении. То есть менеджеры они хреновые.
Получается забавно: компания награждает тебя за то, что ты умеешь, а потом спрашивает за то, чему тебя особо никто и не учил🤣
Я бы отсюда забрал одну мысль: к следующей роли нужно добирать навыки именно для этой роли. Те же комдиры часто приходят из продаж: умеют договариваться, собирать команду, выполнять план. Но сыпятся на вопросах про выручку, траты на маркетинг и стоимость капитала.
И если с финансами у тебя все еще «спросил у финдира и не понял, че тот сказал», вот тебе конкретный пробел, который имеет смысл закрывать перед следующим шагом.
У ребят из Академии Эдюсон есть курс «Коммерческий директор в эпоху ИИ» как раз для тех, кто хочет кто хочет масштабировать не только продажи, а весь доход бизнеса. И себя в том числе.
Тебе подойдет, если:
👉🏼 Вырос из продаж, а с финансами туго.
Пройдешь блок по корпоративным финансам, работе с финансовой эффективностью (EBITDA), расчету чистой приведенной стоимости (NPV) проекта, анализу отчета о прибылях и убытках — P&L.
👉🏼 Хочешь внедрять ИИ не для галочки, а с измеримым эффектом.
Узнаешь, как автоматизировать рутину, прогнозировать продажи, строить аналитику и принимать решения на данных — и построишь четкий план внедрения в коммерческий блок.
👉🏼 Уперся в карьерный потолок и хочешь расти дальше.
Научишься синхронизировать продажи, маркетинг, логистику, закупки и наем, чтобы они работали на общую маржу, а не тянули одеяло на себя.
На новой должности вопросы все равно прилетят. Хорошо бы к этому моменту иметь не только радость от повышения, но и системное понимание, как управлять прибылью😉
По промокоду АРЮТКИН — скидка 65% на курс и личная консультация в подарок.
👉🏼 Посмотреть программу и оставить заявку
Реклама ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid: 2W5zFG4sx9P
Вы зацените, какую красотищу команда TechPR’а Авито подготовила для спикеров!
Ну просто чистый кайф!
Ситуация в индустрии напоминает написание кандидатской по какой-то части теоретической физики, когда в интернете есть 1 статья и она твоя 😅
Отправил агентов поресерчить тему одну к апдейту стратегии на следующий год и он мне возвращет
На Avito.Tech.Conf 26.09.2026 заявлены доклады CTO Architecture («Как меняется разработка и сетап команд с внедрением агентов») и руководителя Developer Experience («…почему вы ускоряете не то, что нужно»).
avito
Почему AI «плохая» технология
Ваще, я технологический оптимист, как можно заметить по блогу (пишу вам про AI в разработке еще с 2023 года), но давайте разбавим немного здравомыслием.
Когда появился интернет - он создал новый бизнес на нашем внимании.
Когда появился мобильный в привычном нам виде был создан еще 1 новый бизнес, который забрал еще больше нашего внимания.
ИИ не создает нового бизнеса. Он максимизирует эффект от текущего. И основную пользу получают владельцы капитала.
И это же не только мое мнение, это мнение антропиков.
В общем, мне кажется, вы слегка оптимистичны.
Возможно, это связано с уровнем проникновения технологии в вашу работу)
Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 2)
Вот тут можно почитать Часть 1
Теперь сам отпуск.
Тут результаты исследований максимально скучные😁
Хотите нормально восстановиться?
Нужно действительно перестать работать.
В 2025 году вышел большой мета-анализ: 32 исследования и 256 эффектов.
Авторы обнаружили, что отпуск довольно сильно улучшает well-being и эффект сохраняется дольше, чем показывали старые исследования.
А среди факторов, которые особенно связаны с восстановлением, оказались:
психологическое отключение от работы и физическая активность.
Исследование: Grant, Buchanan & Shockley, I Need a Vacation: A Meta-Analysis of Vacation and Employee Well-Being
Journal of Applied Psychology — мета-анализ
По-русски: НЕ РАБОТАТЬ.
Причем вот это:
«Я не работаю, просто иногда мессенджер почитываю» не совсем считается😁
Но самое интересное начинается после отпуска.
Потому что типичный первый день выглядит так:
09:00 встреча
10:00 встреча
11:00 встреча
12:00 встреча
13:00 разгребаем 700 сообщений
14:00 встреча
…
Мы же две недели отсутствовали!
Надо ДОГНАТЬ!
И вот есть очень хорошее longitudinal-исследование возвращения из отпуска.
После отпуска у людей повышался engagement и снижался burnout.
Но чем выше была рабочая нагрузка после возвращения, тем быстрее этот положительный эффект исчезал.
А возможность нормально отдыхать вечером, наоборот, помогала сохранить его дольше.
Исследование: Kühnel & Sonnentag, How long do you benefit from vacation?
Journal of Organizational Behavior — исследование
То есть можно две недели отдыхать, а потом за несколько рабочих дней аккуратно отменить весь эффект😁
Что с этим делать?
Я для себя собрал довольно простой протокол.
1. Первый день после отпуска максимально очистить от встреч.
Сначала понять:
что произошло,
какие решения уже приняли,
что вообще еще актуально,
и где действительно нужен ты.
2. Не читать все пропущенные сообщения подряд.
За две недели половина вопросов уже умерла естественной смертью😁
3. Первые несколько дней не пытаться компенсировать отпуск переработками.
Короче, правильный отпуск начинается не в аэропорту.
И заканчивается не в момент, когда самолет приземлился.
Вы уверены наверняка, что будет с инфраструктурой, если завтра трафик вырастет в 5 раз?
Сезон распродаж — хороший повод проверить это заранее, а не в день, когда пользователи одновременно пришли за покупками. Рост нагрузки в 3–10 раз за несколько часов может быстро выявить слабые места, которые незаметны в обычном режиме, а даже кратковременный сбой может стоить заказов и репутации.
До начала сезона стоит:
— посмотреть на прошлогодние пики и спрогнозировать нагрузку;
— заранее оценить необходимые вычислительные ресурсы и квоты;
— заложить запас мощностей 20–30% и проверить его нагрузочным тестом;
— проверить сеть, доставку контента и резервное копирование;
— подготовить мониторинг и поддержку.
Все самые важные рекомендации ребята из команды Yandex Cloud собрали в полезном чек-листе.
⚡️Если по итогам проверки понадобятся дополнительные мощности, их можно подключить по спецусловиям Yandex Cloud с экономией до 30%. Согласованные условия будут действовать до конца 2026 года.
До старта работ, архитектор Yandex Cloud поможет проверить текущую нагрузку и спланировать ресурсы под сезонный рост, так что обращайтесь!
Я не могу перестать весь день ржать над этим мемом🤣🙈
Читать полностью…
Почему быть СРО — это круто
Короче, мы тут с Владом Носковец решили рассказать про работу директора по продукту с двух сторон.
Влад написал, почему он с этой роли ушел: ответственность, чужой бизнес и работа, которая никак не заканчивается.
А я расскажу, почему мне эта работа нравится😉
1. Можно менять то, что тебя бесит
Знакомо же это ощущение: смотришь на какое-то решение и думаешь, кто вообще до такого додумался?
На роли СРО у тебя появляется больше возможностей это исправить: пересобрать приоритеты, остановить бесполезную работу, договориться о ресурсах на то, что считаешь важным.
Конечно, никто не выдаст тебе корону и право командовать всеми вокруг. Придется объяснять, убеждать, договариваться.
Но у тебя есть возможность довести свою идею до результата.
А потом выяснить, что теперь кто-то смотрит на твое решение и думает: «Кто вообще до такого додумался?»🤣
2. Масштаб, от которого прямо кайфуешь
Меня очень привлекает возможность делать работу большого количества людей проще и эффективнее.
Вот вы с командой убрали какую-то херню, из-за которой инженеры каждый день теряли время. И теперь тысячи людей могут быстрее делать свою работу.
Или договорились перестать делать проект, на который все тратили силы, хотя никто уже не мог объяснить зачем.
Мне нравится видеть такой результат. Особенно когда понимаешь, сколько людей он затронул.
Ради этого я вполне готов походить на встречи😁
3. Можно собрать команду, с которой тебе самому хочется работать
Одна из самых приятных частей менеджмента — найти сильных ребят, дать им пространство и смотреть, как они делают то, до чего ты сам бы не додумался.
Ты можешь влиять на то, кого нанимают, кого растят, какое поведение поощряют.
Можно поддержать человека, который спорит с тобой по делу. Можно убрать согласование, которое всем мешает. Можно перестать таскать всю команду на каждую встречу.
И постепенно сделать так, чтобы людям у тебя работалось нормально.
В том числе тебе самому😉
А что с переработками?
Вот их в плюсы записывать не буду.
Если без тебя каждый вечер все разваливается, придется разбираться: с командой, количеством обязательств, ожиданиями руководства. И со своей привычкой лично участвовать вообще во всем.
Так что я Влада понимаю. Мы можем смотреть на одну и ту же работу и хотеть от нее разного.
Про другие обратные стороны медали Влад написал у себя в канале @vladislav_noskovets
Мне нравится масштаб задач, возможность влиять на решения и собирать вокруг себя сильных людей.
Один чайник - это 330 ответов ChatGPT
Короче, я полез разбираться, сколько воды и электричества уходит на один запрос в нейронку.
Потому что «AI потребляет огромное количество ресурсов» звучит страшно, но хочется понять че там реально?
Начнем с электричества.
Epoch AI посчитали, что обычный запрос к GPT-4o с ответом примерно на 500 токенов требует около 0,3 Вт·ч.
У Google есть замеры на инфраструктуре Gemini: 0,24 Вт·ч для медианного текстового запроса по их методике в мае 2025 года.
Если вы не сильно шарите в инженерии, то помогут бытовые сравнения.
Если взять 0,3 Вт·ч на ответ, получаются:
💡 Лампочка 10 Вт горит час примерно 33 ответа нейронки.
💻 Ноутбук потребляет 50 Вт в течение часа - примерно 167 ответов.
🫖 Чайник мощностью 2 кВт работает 3 минуты - примерно 330 ответов.
Пока греете воду для чая, нейронка могла бы несколько сотен раз помочь вам переписать сообщение коллеге😁
Правда, с долгими рассуждениями все иначе.
В исследовании 2026 года одна и та же модель Qwen 3 32B в сценарии решения задач с рассуждением тратила на ответ примерно в 23 раза больше энергии, чем в обычном диалоге: ответы были длиннее, настройки обработки тоже отличались.
Поэтому переносить «0,3 Вт·ч на запрос» на агента, который час копается в вашем проекте, нельзя.
А что с водой?
У Google 0,26 мл на текстовый запрос, примерно пять капель. Но учитывается только охлаждение дата-центра. Вода на производство электричества сюда не входит. Методика.
У Mistral - 45 мл на ответ в 400 токенов, при более широком учете воздействия, включая производство оборудования.
Поэтому напрямую сравнивать эти цифры нельзя.
Если взять оценку Mistral:
💧 100 ответов - 4,5 литра воды.
🚿 Пять минут душа при расходе 7,6 литра в минуту 38 литров.
По объему - это примерно как 840 ответов Mistral.
Но тут есть нюанс: вода из душа уходит в канализацию и может вернуться после очистки. В водном следе AI считают в том числе испарение. Это сравнение объемов, а не одинакового ущерба природе.
Что с этим делать?
Я бы спокойно пользовался нейронкой для полезных задач.
Для «сократи абзац» выбирал простой режим. А долгое рассуждение включал там, где оно действительно помогает.
P.S. и тут нифига не учтены расходы на обучение моделей
Не думал, что скажу это про контент от бренда, но это реально топ.
MAGNIT OMNI запустили шоу «Продуктовая корзина».
Порадовал выпуск про «Маркетплейс отношений»: как сервисы знакомятся с клиентами, влюбляют их, ревнуют к конкурентам и иногда расстаются. Эксперты и стендап-комик Сева Ловкачев разбирают это в игровом формате — с дофаминовыми крючками, геймификацией и кейсами из России и мира.
Гости обсуждают новости из мира ритейла, айтишки и технологий, решая, что можно забирать в прод для работы с клиентами, а что уже пора отправить в мусорную корзину.
Даже если вы вообще не в теме ритейла и технологий — будет познавательно и смешно.
Врубайте, не пожалеете!
- ютуб
- Вк Видео