10065
Канал про IT менеджмент ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ. Автор:Арюткин Артём Реклама: @Badtechproject_contact Рег № 4923327959
Что такое Team Topologies и почему про это говорят все, кто строит платформы
Если коротко: Team Topologies - это способ проектировать организацию так же осознанно, как мы проектируем архитектуру системы.
Идея простая:
оргструктура должна соответствовать потокам ценности.
1️⃣ Четыре типа команд
1. Stream-aligned team
Команда, выровненная по потоку ценности (фича, продукт, сегмент клиентов).
Это не «команда фронта» или «команда базы».
Это команда, которая отвечает за ценность целиком.
Главное:
минимальные зависимости
end-to-end ответственность
быстрая доставка
👉 Это базовая ячейка организации.
2. Platform team
Команда, создающая внутренний продукт для других команд.
Не «саппорт».
Не «инфраструктура ради инфраструктуры».
А именно продуктовая платформа, которая снижает когнитивную нагрузку stream-aligned команд.
Если платформа не упрощает жизнь - это фигово.
3. Enabling team
Команда-ускоритель.
Помогает другим командам освоить новую технологию, практику, подход.
Не забирает ответственность, а прокачивает capability.
Это временное взаимодействие, а не вечный костыль. Если вечный костыль - то ваши команды недостачно компетентны.
4. Complicated-subsystem team
Команда для действительно сложной области (алгоритмы, ML, биллинг, компиляторы и т.д.).
Создается тогда, когда сложность оправдана.
Не когда «нам просто так удобнее».
2️⃣ Когнитивная нагрузка - главный враг
Один из ключевых концептов Team Topologies - cognitive load.
Каждая команда должна:
понимать свой домен
понимать систему
понимать инструменты
Если нагрузка превышает способность команды, то скорость падает, качество падает, люди выгорают.
👉 Задача орг.дизайна — ограничить когнитивную нагрузку.
Именно поэтому:
платформа скрывает сложность
enabling команды помогают освоить новое, а
сложные подсистемы изолируются
3️⃣ Типы взаимодействий между командами
Team Topologies описывает 3 устойчивых режима взаимодействия:
Collaboration
Совместная работа для открытия нового.
Временная. Такая проектная команда.
X-as-a-Service
Одна команда предоставляет сервис другой.
Четкие API. Минимальные зависимости.
Facilitating
Помощь и прокачка capability.
👉 Важно: взаимодействие должно быть осознанным и выбранным, а не случайным.
4️⃣ Почему это важно?
Платформа без продуктового мышления превращается в бюрократию.
Stream-aligned команды без автономии превращаются в «ждунов инфраструктуры».
Все начинают мешать всем и суть работы каждого менеджера сводится к тому, чтобы иметь побольше точке контроля для «метания всем».
Team Topologies дает язык:
чтобы обсуждать структуру
чтобы снижать зависимость
чтобы проектировать организацию под поток ценности
5️⃣ Главная мысль
Вы не можете масштабировать delivery, если не проектируете команды так же тщательно, как проектируете микросервисы.
Орг-структура - это архитектура.
И она влияет на скорость сильнее, чем технологии.
Если вы строите:
продуктовую IT-организацию
…и при этом не думаете про Team Topologies - вы почти гарантированно платите «налог на сложность».
А как у вас там?
🦄 - ооо, все так и работает
😎 - ну мы где-то близко к этому
❤️ - пу-пу-пууу…стыдно признаться
Инженеры Amazon разрешили AI-агенту изменить инфраструктуру — и получили outage AWS на 13 часов
В декабре внутренний AI-агент Amazon под названием Kiro, который помогает инженерам писать и менять код, предложил удалить и заново создать часть системной среды, чтобы исправить проблему. Инженер разрешил ему выполнить это действие.
В процессе что-то пошло не так — среда была удалена, и восстановление заняло около 13 часов. Всё это время часть сервисов AWS работала с перебоями.
В Amazon заявили, что причина — человеческий фактор: инженер имел слишком широкие права доступа и позволил AI выполнить критическое изменение без дополнительного контроля. После инцидента компания усилила ограничения доступа и добавила дополнительные меры безопасности для работы с AI-инструментами.
Это один из первых публичных случаев, когда AI-агент с production-доступом напрямую повлиял на стабильность облачной инфраструктуры.
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/amazons-cloud-unit-hit-by-least-two-outages-involving-ai-tools-ft-says-2026-02-20/
Настоящее и будущее с исследователем из Стенфорда, изучившим работу 100 тыс. компаний.
А вот и вышел в продакшен наш подкаст с Егором Денисовым-Бланшем.
А началось все с того, что исследование Егора о том, что 10% инженеров ничего не делают на работе репостнул Илон Маск.
Вот основные вехи, что я выделяю для себя в исследованиях Егора:
1.
Как ребята из стенфорда оценили с помощью ML продуктивность разработки.
2.
А потом с помощью этой же модели выяснили, что 10% инженеров или 1.8 млн. в мире не работают (100 тыс.инеженеров в 600 компаниях были изучены).
3.
А потом про то, как и где лучше всего применить AI.
Что говорит Егор в подкасте:
1.
Если вы еще не используете AI - бегите! Если 6 месяцев назад он был не то, чтобы скептичен, но скорее предлагал искать правильные места для использования, то теперь вам пора бежать.
2.
Все, кто считает, что продуктивность разработчика нельзя померить чаще всего оказываются самыми слабыми компаниями в части реальных результатов. При этом, и те, кто обвешали каждый чих метриками- не топ перформеры. Ключевая задача менеджмента найти правильный баланс.
3.
Каждые 6 месяцев AI будет забирать некий кусок вашей работы. И всем нам придется научиться с этим жить.
Получился невероятно кайфовый разговор!
📺 YouTube
🔵 VK
🗂 Rutube
Мечтаете не исправлять, а проектировать? Пройдите три ключевые точки роста за три бесплатных вебинара от экспертов курса «DevOps Lead».
🛡 1. Как работать с сопротивлением (Анатолий Бурнашев, SRE expert)
Внедряете Kubernetes, а команда в ужасе? Узнайте, как менять процессы без войны и превращать саботаж в поддержку: регистрация
⚡️ 2. Командные конфликты – кто виноват и что делать? (Анатолий Бурнашев)
Конфликт Dev vs Ops — это фича, а не баг. Научитесь управлять разногласиями, чтобы они делали команду сильнее, а не разрывали её: регистрация
🧠 3. Джедай или Ситх? Собираем идеального DevOps Team Lead (Михаил Чугунов, Lead DevOps Engineer)
Senior DevOps, но команда вас не слышит? Узнайте, как прокачать себя как лидера, где Hard Skills ≠ Leadership: регистрация
⏰Готовьте свои сложные вопросы спикерам и приходите за реальными ответами.
Регистрируйтесь на все три вебинара прямо сейчас — мы напомним о каждом накануне!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Тайский бокс, конечно, все равно one love!
Борьба прямо клево, но тайский бокс все-таки круче))))
Демыч сказал, фигня и борьба ему точно нравится)
А как вы относитесь к таким штукам?
❤️ - если кайф и сам занимаешься
🤓 - если считаешь, что от таких штук надо держаться подальше
🦄 - чем бы дитя ни тешилось)
Поиск баланса между технарями и C-level
Оля - из TeamLead. С места в Career, позвала меня подкаст.
Ваще, вышло супер душевно и очень интересно.
Забавный факт, что Оля придумала название подкаста уже после записи, что в ее опыте впервые)
Что обсудили?
🔠 Путь Сбер → Яндекс → Авито. Кто такой CPO и чем он
отличается от продакта?
Этот вопрос застал меня хм…в расплох
Там все также просто, как быть красивым успешным и богатым 😭
Очень популярный вопрос, хотя никак не пойму, что тут удивляет: невозможно знать все технологии и все роли. Так что всегда есть определенный уровень абстракции.
Вот я искренне верю в эту концепцию корпоративной кармы, про которую рассказал.
Короче, не знаю че как у вас там, а я уже в аэропорту пью капучино и жду самолет!
Так что ловите мемас)
Когда в конце февраля осознал насколько амбициозные годовые цели ты себе взял😁
А че у вас там?
🤯 - «будь проклят тот день, когда я сел за руль этого драндулета/взял такие цели!»
❤️ - там такая фигня, что и работать то не требуется. Цели 2026 закрыли еще в 2025.
🦄 - цели топ, все сделаем и закроем!
Со вчерашнего дня хайпует новость о том, что бывший CEO GitHub наконец-то вышел из тени со своим стартапом:
1. Поднял 60 млн. на сид раунде, что рекорд для направления dev tools
2. Основная мысль в том, что нам нужен git для агентов, который будет хранить не только лишь «код», а еще и контекст (промпт и т.п.), потому что видение будущего сводится к тому, что большая часть кода будет разрабатываться через агентов и только лишь часть его будет допиливаться напильником.
Короче, будущее оно как раз в сохранении контекста поставленной задачи и касается это не только разработки, но и обработки любой задачи вместе с агентом.
А я напомню, что у меня есть GPT тренер, который поможет вам порешать менеджерские кейсы.
Оценка 4.3 ⭐️ и 800+ диалогов и это очень достойно😉
Залетайте и оставляйте там ваши отзывы, пользуйтесь и тренируйтесь и становитесь лучше.
Все бесплатно и прочее и прочее. Нужно только иметь учетку в chatGPT
Ребята из Т собрали красиво множество исследований влияния AI на SDLC за 2023-2025 в одном месте: удобно, что все в одном месте + краткие выводы + инфографика (имхо, я воспринимаю хуже чем текст, но такой дизайн современный).
Можно использовать для обоснования гипотез.
https://ai4sdlc-research.space/ai-research-2025/meta
P.S. печально, что есть чисто для хайпа проведенные исследования, такие как METR, где было всего 16 респондентов, а потом внезапно выяснилось, что все это был "прогрев перед запуском хакатона". Мы, кстати, с Сашей Поломодовым разбирали его и делали подкаст.
Мужчины утром в поликлинике делятся на 2 типа:
1. Привела жена
2. Привела мама
😍- если ты пришел, потому что привела жена
❤️ - если мама
🦄 - сам дошел
🔥 - это ты его и привела!
Каждому из нас ИИ позволяет уже сейчас почувствовать себя в роли дирижера. И ваш оркестр - это ИИ-сотрудники.
Мне тут понадобился совет финансового аналитика и ребята из Академии Eduson вовремя прислали мне попробовать одного из своих ботов)
Вышло прикольно, совпадает с тем решением, к которому я пришел после собственного ресерча.
Так что если не хотите сиюминутно вкладываться в команду из маркетолога, копирайтера, аналитика, исследователя, стратега, бренд-менеджера - можете прогнать свои мысли через нейроассистентов, чтобы отсеять лишнее и оставить то, что может сработать.
На курсе «Нейросети и нейросотрудники для бизнеса» вы за 2 месяца соберете себе команду ИИ-сотрудников. Не абстрактный чатик, а конкретных специалистов под задачи бизнеса. Освоите ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Grok 3 и куча прикладных ИИ-инструментов. Поймете, как генерить видео-аватары, лид-магниты, нейроворонки, сайты, боты, веб-приложения - все руками, все по шагам.
Важно: курс 2025 года и обновляется постоянно, обновления бесплатны, а доступ останется навсегда.
На PRO-тарифе вообще менеджерская радость: ИИ-навигатор с 160+ нейросетями, когда под конкретную задачу инструмент выбирается за минуту, а не за вечер гугления.
Да, доступ вечный, апдейты бесплатные. Навык - прикладной и денежный: для роста в зарплате и заказах, даже AI-консалтинга или агентства.
Отдельный взрослый бонус - у Академии есть лицензия, можно оформить налоговый вычет и вернуть 13%.
Ну а бонус от меня - по промокоду PROJECT вы получите скидку 55% к цене и второй курс в подарок. Оставляйте заявку тут
🖥 Вы наверняка уже слышали про канал Listen IT (там автор выкладывает аудио-версии статей на ИТ-тематику в коротком понятном формате - советую настоятельно, если ещё не видели).
Так вот у Listen IT появился очень прикольный сайт qomp.club с мини-тестами/квизами по каждому выпуску на канале, чтобы закрепить материал из видео, а не просто посмотреть и забыть.
Формат прям классный - самое то для подготовки к собеседованиям 👍.
Но самое интересное, я бы даже сказал, не в самих квизах, а в подаче: сайт сделан в стилистике старой Винды 🪟 (даже звуки кликов по папочкам те самые из детства) - олдскулы сводит моментально). Вспомнил, как играть в Сапёра - залип на 2 часа)
В общем, этот самый Комп рекомендую - как минимум, просто зайти посмотреть, да и знания по технологиям подтянуть.
Вот квизы, которые приглянулись:
Обзор Agile. Это методология, метод или философия?
Что такое User Story
Как нельзя хранить пароли (и как нужно)
Синтаксис SQL запросов
Что такое AI и как он появился
Полный разбор URL
Все, что нужно знать обо мне как о папе дочки!!
🔥 - если у тебя с твоим ребенком также
❤️ - чисто поддержать нас
🦄 - если у тебя дети ведут себя самым послушным образом
Построение команд по модели TeamTopologies - это основной фреймворк в современной крупной организации.
Почему вообще возникла Team Topologies
Классическая проблема больших инженерных организаций:
команды организованы по компонентам (backend team, frontend team, DB team, infra team)
чтобы сделать одну фичу, нужно пройти через 5 команд
результат:
долгое time-to-market
постоянные блокеры
высокая когнитивная нагрузка
Современный менеджмент утверждает, что нужно выделять платформенные команды/команды и это позволит убрать те самые узкие места, расписанные выше (и да, позволяет) уж я то про платформы знаю. Приносит ли новые задачи? Ну не без этого😁
И тут ребята из нашего PR сделали целый, блин, фильм о том, как развиваются повторы в Авито, откуда и как и почему они стали такими!
Почему это важно?
Я часто говорю, что все платформы проходят один жизненный цикл: нет ничего и любое улучшение радикальный буст, затем стагнация и замедление, все платформы обрастают огромным количеством фичей, затем падение и возвращение к истокам (делать меньше, но лучше).
Короче, фильм по продакшену топ, ребята в кадре - топ, сама идея - огнище!
Ютуб - https://youtu.be/WS27Nkx2lyU
ВК - https://vkvideo.ru/video-152990965_456240085
РТ - https://rutube.ru/video/private/73a155b6d1b8cd54a5ebc000f3d3e8af
Ахахаххаха
Считаю, что в условиях повсеместного вайбкодинга, эта шутка стала еще смешнее 😁
🔥 - если ты уже вайбколишь
❤️ - попробовал, но что-то не задалось
🦄 - даже не пробовал
Ой че завтра будет 😉
А пока пробегитесь по статьям
5 развилок Адди Османи о будущем разработки
Addy Osmani - Google: много лет отвечал за Developer Experience в Chrome, а сейчас - Director в Google Cloud AI (Gemini/Vertex/Agent Development Kit).
Короче, это не “инфоцыган”, а норм чел, который годами смотрел на разработчиков в масштабе и на то, как меняются инструменты и привычки.
Статья - это 5 вопросов с двумя контрастными сценариями, чтобы подготовиться к обеим реальностям.
Опубликовано 5 января 2026.
Логика простая: AI закрывает “простые” задачи, а бизнес в режиме эффективности предпочитает “1 сеньор + агенты” вместо “команда + джуны”.
Итог: воронка роста ломается, а через 5–10 лет вылезает дефицит будущих сеньоров/лидов.
А еще он имеет:
Портфолио с реальными штуками (интеграции, пайплайны, автоматизации, AI API)
Умение объяснить и защитить результат, а не “мне модель нагенерила”
Ты не строишь - ты проверяешь. Меньше творчества, больше “принять PR от агента”, “прогнать пайплайн”, “не дай бог утечка/уязвимость”.
Вывод:
AI усиливает тех, кто умеет
переключаться между доменами
, а не тех, кто “20 лет крутил 1 гайку”.
Что будет, если в 39 лет вылететь из айтишной позолоченой клетки?
Честно говоря, я Антону всегда говорю, что считаю его поступок слегка безумным.
Лично я бы точно не решился.
Причем не с простого карьерно паровозика спрыгнул, а там: бигтех, должность хорошая, продукт растущий.
Антон короче спрыгнул год назад, чтобы делать свои проекты и развивать телеграм-каналы. Отказался от всех артефактов стабильности и успеха: зарплата, ДМС и главное — от бесконечного запаса глазированных сырков на офисной кухне. Но остались обязательства: содержать семью, кредит на другой бизнес и долг по ипотеке на 16 млн₽. А чтобы сильно не расслабляться, на половину финансовой подушки купил машину.
Как сам говорит, ушёл, чтобы повзрослеть: можно быть бесконечно крутым элементом выстроенной структуры, но на что ты способен без специального человечка под каждую задачку? Интерес оказался сильнее страха.
В своём канале Антон рассказывает про жизнь начинающего предпринимателя во всех аспектах:
• Почему мы бежим из айтишки?
• Работай с тем, что есть: как не проваливаться, когда над тобой не стоит начальник
• Сотрудник рывкового типа или тупо прокрастинатор?
• Обратная сторона предпринимательского майдсета
• Первые финансовые успехи (спойлер — рано радовался)
А ещё Антон честно пишет про работу с психотерапевтом, делает разборы популярных продуктов, рассказывает про бэкстейдж корпоративной карьеры и обучение на роль СЕО.
Аутентичный контент, интересно наблюдать: @undisrupt
Это я утром на завтраке держусь подальше от хашбраунов, нутеллы и круассанов. Потому что я себя знаю, начинается все с половины круассана и заканчивается все: очнулся в комнате, кругом пустые банки нутеллы и тебе хочется только одного - пить и больше никогда не есть😁
P.S. Вне кадра: 4 варенных яйца и тост
❤️ - если у тебя также
🦄 - если ты не такой
🔥- если ты себя и не планировал ограничивать
Руководителей тоже будут сокращать в 2026 году
На рынке труда — кризис. Поднялась налоговая ставка до 22%, снизился лимит выручки на упрощенке до 20 млн рублей, а компании все больше автоматизируют процессы с помощью ИИ.
Логичная реакция бизнеса — оптимизировать расходы и процессы:
— закрывать внутренние проекты без мгновенного результата,
— дотошно анализировать эффективность сотрудников,
— резать бюджеты и сокращать.
Первыми уволят overhead-менеджеров — тех, кто напрямую не создает продукт, а просто управляет процессами. Затем — руководителей, которые не могут сохранить прежнюю эффективность с меньшими ресурсами.
В канале «Что-то на руководительском» месячный нарратив — как раз кризисный рынок и что делать руководителям, чтобы остаться на борту.
1. Что происходит на рынке в цифрах →
2. Как изменится работа менеджеров в 2026 году →
3. Как понять, что вас скоро сократят →
Ребята внимательно следят за исследованиями и статистикой, общаются с экспертами и шутят обо всём этом — с улыбкой и смехом проще пройти трудности.
Подписывайтесь на «Что-то на руководительском», если ищите свежий (не душный) канал об управлении проектами в айтишке и хотите стать устойчивым сильным лидером, которого не сократят.
Реклама: АО «Нау-сервис» ИНН 6671116364
Но самая прикольная мысль о которой они не говорят - сейчас доступ к контексту имеют только сами OpenAI, Anthropic и прочие.
А чуваки сделав такое решение получат много много кода и контекста)
Не удивлюсь, если у них полетит и по итогу они своего кодового агента сделают
Поймал себя на мысли, что навыки аналитики давно перестали быть «для аналитиков».
Последние пару месяцев работа с данными, хм…как будто моя основная работа!
Но ладно я, с данными сегодня работают почти все:
продукты, маркетинг, менеджмент, операционные роли, инженеры.
И выигрывают не те, кто «чувствует», а те, кто умеет разложить ситуацию на данные и принять решение.
Поэтому я спокойно рекомендую курс «Аналитика данных» от МФТИ и Нетологии.
Что мне в нём нравится:
он проходит весь путь работы с данными, а не отдельные куски;
есть Python, базы данных, визуализация;
ИИ — без хайпа, как инструмент, а не как магия;
формат подойдёт и тем, кто хочет войти в аналитику, и тем, кто уже работает с данными, но хочет систематизировать знания.
Плюс на выходе:
дипломы МФТИ и Нетологии,
портфолио проектов,
более спокойное и уверенное отношение к данным в работе.
Если откликнулось — можно стартовать по промокоду MFTINETO30, он дает скидку 30 000р.
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5xeLxCZ
В Германии можно задать вопрос ИИ по факсу…
Вот вам ссылка, ну если вдруг вам актуально
Вот как пользоваться Fax‑KI инструкция от gpt
### 1. Подготовьте вопросЧитать полностью…
- Сформулируйте текст запроса или задачу: вопрос, перевод, математика, краткое задание и т.п.[1][2]
- Напишите его на листе бумаги или сформируйте документ, который будете отправлять по факсу.
### 2. Наберите номер Fax‑KI
- На факсе введите номер сервиса Fax‑KI: 0531‑490590019 (Германия, стационарный номер).[3][1]
- Учтите, что сам сервис бесплатный, но вы платите обычную стоимость отправки факса на немецкий городский номер.[2][1]
### 3. Отправьте факс с запросом
- Отправьте страницу (или несколько) с вашим вопросом на указанный номер.
- Можно отправлять как чисто текстовые запросы, так и, например, задачи, фрагменты документа для перевода и т.д.[4][1]
### 4. Ожидайте обработку ИИ
- Сервис оцифрует полученный факс и передаст текст в языковую модель (ChatGPT или аналог).[5][6]
- Модель сформирует ответ, который система преобразует обратно в факс‑страницу.[7][4]
### 5. Получите ответ по факсу
- На ваш факс через некоторое время придёт входящее сообщение с ответом ИИ.[1][7]
- Ответ будет напечатан как обычная факс‑страница, содержащая текст решения/объяснения.
### 6. Ограничения и нюансы
- Сервис сейчас работает как эксперимент и в развлекательных целях; возможны неточные или ошибочные ответы.[6][1]
- Работает только при наличии факса, способного звонить на немецкий номер; для пользователей за пределами Германии важна стоимость международного факса.
24 декабря, то есть прямо на финишной прямой перед Новым годом Макс позвал меня в свой подкаст «Куда расти?».
Иииии мы с ним там поговорили на кайфовый темы:
👉🏼Как будет выглядеть рабочий день инженера в 2029 году?
👉🏼Почему не всем компаниям нужны платформы?
👉🏼Как зарождаются платформы.
👉🏼 "разговоры у кулера", как одна из метрик вашего продукта
👉🏼Как правильно формировать технологическую стратегию и как продавать внедрение ИИ бизнесу?
👉🏼Какие кейсы применения ИИ из повседневной жизни можно переиспользовать в работе?
👉🏼И что такое "счастье разработчика"?
Получилось весело, интересно и по-новогоднему. Мы так разговорились, что выпуск затянулся на 2 часа!
🇷🇺 Смотреть на RUTUBE
📹 Смотреть на YouTube
🎵 Слушать в Яндекс Музыке
📺 Смотреть в VK Видео
🔉 Слушать в аудио
#пятничное
🤯 - если ты тоже в шоке
🔥 - если у тебя все на «мази»
❤️ - поддержать бедолаг
AI WORKSLOP
Ну что, пока по обычному миру шагает всем уже слегка надоевший ИИ видео слоп, то в корпоративном мире появился новый термин: work slop.
О чем это мы?
Ну тут ребята провели исследование и поняли, что этот самый work slop прямо негативно сказывается на…
На чем же негативно он сказывается?
На человеческий взаимоотношениях.
Люди чувствуют себя обманутыми если получают от коллеги «сгенерированный и необработанный контент».
Давайте подчеркнем важное - глупо не использовать ИИ в работе. Но за ним нужно проверять и перепроверять. Как за очень умным и старательным студентом, но не очень опытным и понимающим всю правду корпоративной жизни.
А еще люди начинают думать хуже об интеллекте того, кто прислал им AI WORKSLOP (нуууу, тут тоже, переделывать контент просто, чтобы он не был похож на AI странно, если сам контент норм, а вот если «не норм», то вопросики возникают»).
В общем, пока кто-то говорит о росте, кто-то о потери продуктивности, страдают наши человеческие отношения.
Что с этим делать?
Ну если контент по своей сути норм, то в чем проблема, что он сделан AI?
Если контент не норм - ну выйдете свою порцию замечаний.
А как у вас опыт?
🤯- если негативный опыт с AI WORKSLOP
❤️ - видел, что часть контента коллеги от AI, но проблемы нет
🦄 - еще не встречал такого
Команды, платформы и сложные проекты
Меня тут некоторое время назад Серёжа Зинкевич - это СЕО К2 Cloud пригласил на подкаст!
🎥Смотреть, если что можно прямо тут.
Прислал вопросы и темы для обсуждения. Я глянул - ну топчик. Сумеем заглянуть во все закоулки души и карьеры.
О чем поразгоняли:
1.
Ошибки, ошибки и еще раз ошибки.
Конечно, с моей любимой притчей:
Однажды самолёт президента стоял в аэропорту на регламентном обслуживании.
Работа шла по чек-листу, всё как всегда.
Один из механиков - опытный, спокойный, без нареканий - забыл закрутить одну гайку.
Мелочь. Почти незаметную.
Перед вылетом проблему заметили во время финальной проверки.
Разобрались. Нашли. Закрутили. Катастрофы не случилось.
Руководство вызвало этого механика.
Все ожидали увольнения. Сам он - тоже.
Но вместо этого ему сказали:
- С этого дня ты главный механик самолёта президента.
Он опешил:
- Почему? Я же ошибся.
Ему ответили:
- Потому что теперь ты единственный, кто точно никогда больше так не ошибётся.
Цена этой ошибки уже уплачена. Повторять её ты не будешь.
А нам нужен человек, который знает, что такое ответственность, а не тот, кто просто ещё не ошибался.
С тех пор этот самолёт обслуживал самый внимательный механик в стране.
От хаоса к офферу
В поиске оффера чаще всего не хватает не мотивации, а понятных ориентиров: как понять, готов ли я к работе, чего от меня ждут на собеседовании и в каком направлении развиваться дальше.
karpovꓸcourses подготовили бесплатный гайд по собеседованиям, где шаг за шагом разобрали весь процесс найма аналитика: этапы собеседований, как выглядит хороший отклик, что проверяют на HR-скрининге, чего ждут на техническом интервью и как презентовать свой опыт.
И гайд — «Путь аналитика данных: от Junior к Senior» — это подробное описание грейдов, типичных задач, навыков и зон ответственности, чтобы было понятно, где вы сейчас находитесь и куда двигаться дальше.
Переходите по ссылке и забирайте оба гайда в боте бесплатно: https://clc.to/erid_2W5zFGnCDLU
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGnCDLU