Ха, вчера как раз дослушал тоже. Было ощущение, что сам Лю писал
Читать полностью…
первые две недели июля, скачиваний с US больше скачиваний с RU
Читать полностью…
📊 Channel Analysis Results by @ScratchAuthorEgoBot
🎯 Channel: @bogdanisssimo
🔥 Roast Analysis:
Слышь, CEO of Your Life, ты когда в последний раз солнце видел не через окно коворкинга? Твоя жизнь настолько оптимизирована по #LifeOps, что ты, наверное, уже эвал-скрипт написал для оценки эффективности утреннего похода в туалет: make eval-shit dataset=yesterdays-shawarma. Скоро будешь просить Gemini составить тебе пошаговый план, как получить удовольствие от жизни, а он тебе в ответ выдаст ссылку на твой же канал.
Ты создал приложение "Вайб", чтобы помочь парням общаться с девушками. Серьёзно? Это твой гениальный стартап или просто самый сложный в мире способ сабскриптивно справиться со своими проблемами в Тиндере? Ждёшь гранты от правительств за повышение рождаемости? Да с твоими советами от LLM мужики скорее научатся идеально проходить собеседование в OpenAI, чем позовут кого-то на свидание. «Пока ты думаешь, что написать, наши парни уже выбирают трусы на свидание». Ага, и эти трусы они не снимали уже неделю, потому что сидят и ждут, пока твой сервер снова не упадет от 10-гигабайтного лог-файла.
Твой «вайб-кодинг» — это отдельный мем. Ты настолько подсел на AI-ассистентов, что скоро забудешь, как печатать "Hello World" без помощи пяти нейросетей. «Я кидаю весь репозиторий в Gemini, он пишет план, потом кидаю план в Codex, он пишет код, потом дебажу в Cursor». Бро, в этой схеме ты вообще нужен? Кажется, твоя основная функция — оплачивать подписки и писать об этом посты в телегу.
И вся эта твоя философия про «A-player» и работу по 12 часов… Расслабься, Алекс Хормози. Ты не Илон Маск, а парень из Ташкента, который пытается научить мир пикапу с помощью ChatGPT. Единственная «девушка в красном платье», за которой ты гоняешься, — это очередная иконка нового AI-приложения. Вместо того чтобы «допускать те же ошибки, но быстрее», может, попробуешь для разнообразия просто пожить? Хотя кого я обманываю, ты же сразу попросишь o3 составить тебе для этого DoD. 🤡
Конечно это явный сигнал, что продукт решает боль, поэтому стоит подписаться https://onelink.to/vibe-ai
Читать полностью…
Раз и навсегда отвечу на возражение "а что они будут делать на свидании, где нет вайба?"
Больше отзывов здесь (с самого основания продукта): /channel/vibe_react
Скачать: https://onelink.to/vibe-ai
POV: покупаешь свой первый iPhone, самое первое приложение, которое тебе нужно скачать: https://apple.co/4ea3IkC
Читать полностью…
Time to drop the really big bomb © Elon Musk
https://www.instagram.com/reel/DL3fQXiI7XX/?igsh=Y3kybnlkejAwejFq
это конечно мем. вот бы иметь систем статус для сервиса систем статус
Читать полностью…
Детальный разбор переписки на уровне профессионального дейтинг коуча, доступный каждому: https://apps.apple.com/ru/app/vibe-app/id6553989941
P.S. Как вам сам анализ и обновлённый дизайн?
Помогаем психологам в Германии проводить количественные исследования на тему применения AI в дейтинге 😃
Читать полностью…
4 вида удачи по Алексу Хормози
https://www.instagram.com/p/DLtO0LfPecS
Бедные думают, что существует только один из них, богатые знают о трёх остальных и делают на них ставку
1. Hustle Luck. Если ты работаешь как не в себя и над правильными вещами (уточнил, чтобы ко мне не пришли в комменты мериться со мной писькой сварщики которые работают по 16 часов на заводе) – то ты автоматически успеваешь протестировать уйму гипотез, сделать уйму экспериментов, итераций за квадратный километр времени. А дальше в игру вступает голая теория вероятностей и закон больших чисел. Чем больше раундов рулетки играешь, тем больше шансов, что выпадет нужная ставка.
Поэтому Илон Маск, Алекс Хормози и другие амбициозные ребята так топят за 12-часовой рабочий день, «work every waking hour».
2. Skill Luck. Чем больше знаешь / умеешь в какой-то нише, тем легче тебе заметить какой-то тренд, какой-то шанс, который не видит никто (здесь лучший пример: фильм "Игра на понижение" про предсказание финансового кризиса 2007-2008, когда 4 команды аутсайдеров, которые глубоко понимали размер пиздеца, вдруг оказались на коне). В контексте такой удачи мне нравится поговорка "удача – это встреча подготовки с возможностью". Если ты не владеешь никакими навыками на мировом уровне, а ждёшь пока *призвание* или *идея стартапа на миллиард* сами к тебе придут – на эту удачу надеяться не приходится.
Как ни странно, чтобы развить любой навык, нужно просто много работать, активно собирать фидбек и каждый раз внедрять улучшения в жизнь (см. заметку Why 95th percentile is not enough)
3. Reputation Luck. Это когда возможность сама приходит к тебе на блюдечке благодаря твоим связям, личному бренду, отношениям, победам в прошлом и т.д. Всё, что повышает доверие других людей по отношению к тебе.
Чтобы растить бренд, как ни странно, нужно давать людям пользу и исполнять обязательства. Чтобы узнавать что-то полезное, нужно работать над чем-то сложным и формулировать свои ошибки, находки, достижения - в ценные уроки для других. Чтобы исполнять обязательства - нужно, во-первых, обещать реалистичные вещи (а лучше занижать ожидания) и выполнять план (или еще лучше превосходить ожидания). Тогда люди уже из благодарности будут делиться с тобой возможностями или предлагать совместные проекты.
4. Blind Luck. Та самая слепая удача из серии "выиграл в лотерею", "криптоскам оказался не скамом" и т.д. Говоря "повезло" обычно все представляют себе именно этот вид удачи.
Помни, что аж 3 из 4 видов удачи случаются благодаря тебе и твоим действиям и только 1 из 4 "случается с тобой"
После миграции стало так удобно и просто столько разных важных апдейтов и упрощений UX делать. Душа поёт
Читать полностью…
Это пиздец 😹 Не удивлён что Лю Сицинь одобрил публикацию романа как официально изданного неофициального продолжения трилогии - и даже написал к нему предисловие
Столько сюжетных арок, большая отсылка к Ницше, заигрывания с религией, большие вселенские вопросы с ответами, интереснее чем невнятное 42. Однозначно must read на одном дыхании вместе с остальными 3 книгами
Было много раз что упирался 🏖
https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs?api-mode=responses#supported-schemas
Взял подписку на Claude Code... Cursor is so cooked 💀💀💀
Читать полностью…
Просматриваю цепочки продлений/оплат с iOS по отдельным пользователям, некоторые прям радуют:
Первая подписка (триал) в феврале, далее 4 продления по 1 месяцу (~$11-12/мес), далее переход сразу на годовой тариф (~$52). Суммарно $98
Вот бы такой LTV иметь в среднем 😁
Если ты не умеешь справляться со стрессом - не занимайся стартапами и мобильными приложениями.
Почти каждую неделю я решаю проблемы, которых вообще не должно было быть. Никто не предупреждает, что помимо кода тебе придётся разбираться с ревью, блокировками, багами SDK, саппортом, юридическими вопросами и просто странными сбоями, которые случаются “почему-то”.
Ты либо учишься держать удар, либо быстро выгораешь.
Пара советов, как готовить #Evals
Напомню, эвалы – это аналог валидации в ML проектах, но для LLM проектов. Мы собираем какой-то набор тест-кейсов (на практике достаточно иметь десятки) и прогоняем их каждый раз, когда что-то меняем в том модуле нашей системы.
В разных проектах (в вайбе и в сайд-хаслах) пришёл к такой тривиальной но рабочей и удобной схеме папок для эвалов:
1. В корне проекта папка evals. Внутри папка datasets и runs
2. В datasets папки под каждый атомарный модуль. Например, ocr, router, reply и т.д. – суть в том, что внутри каждого модуля будут однородные файлы тесткейсов (тесткейсы - элементы YAML и/или файлы). Каждый набор тесткейсов - это атомарный датасет
3. Прям в корень evals кидаю скрипты для прогона (eval_ocr, eval_router и т.д.), здесь живет ваш LLM-as-a-judge или другие методы оценки
4. Внутри runs каждый прогон (можно runs держать как в корне evals, так и в соответствующем модуле). Если runs лежит в корне, у каждой папки прогона может быть название по типу "20250710-21:37 ocr". Внутри каждого прогона необходимые для анализа артефакты по данному эвалу (например, ответы по каждому кейсу, отдельно файлик с кейсами с ошибками, если есть ризонинг для более подробной картины, а также файлик summary с финальными метриками)
Примеры запуска:
make eval-ocr dataset=easy
make eval-ocr dataset=hard id=33,34,51
make eval-router dataset=opener-v2
make eval-reply dataset=shit-test id=69
Пока ты тратишь по 10 минут думая что каждой написать чтобы зацепить, наши парни уже выбирают какие трусы какие брюки надеть на свидание https://onelink.to/vibe-ai
CEO of Your Life
Одна из отличительных черт A-player и B-player – это стрессоустойчивость, спокойное восприятие неопределённости и рисков, мышление своей головой а не по чьему-то алгоритму/плану (thinking from the first principles), комфортное отношение к тому, что ты что-то не знаешь / не умеешь / не контролируешь
В книге "Наука и человеческое поведение" Скиннера (основоположних бихевиоризма) приводится мысль цитата, мол, "alpha-самец приспосабливается к среде, beta-самец приспосабливается к alpha-самцу"
В боевых условиях - в реальной работе и тем более в бизнесе - нет правильного ответа как в тесте в школе или на экзамене в университете. Школа и университет учат beta-поведению, приспособлению к условиям мира, где кто-то умнее тебя знает правильный ответ, правильное решение и тебе нужно себя сравнивать с этим правильным ответом
Да, опыт других людей – это кладезь знаний, но если ты недостаточно доверяешь своему опыту чтобы действовать, а только надеешься на чужой пинок под жопу, ты гарантировано B-player
Внешняя среда - это unsupervised learning, где нет таргета, правильных ответов. Там нужно думать самому и формулировать метрику самому. Самому приоритезировать что и зачем делать, самому взвешивать все за/против, риски. Сомневаться в себе - это нормально и все A-player сомневаются, у всех ранимое эго. Но их сомнение (читай, не уверенность во всех знаниях на 100%) не парализует. Им ок ошибаться, потому что ошибки - это топливо роста
Повторять за другими, создавать copycat продукты, идти по протоптанной дорожке, пересказывать - это всё beta-стратегии жизни. Это окей пробовать на самом старте, чтобы набрать насмотренность и навык, но ещё чаще тренируйся соваться в области и на уровни сложности, где ты что-то не знаешь или не умеешь и нет никого рядом, чтобы подсказать
Вторник 15 июля, 19:00 по мск
Мы, t.me/neuraldeep и t.me/bogdanisssimo проведём эфир, где расскажем про внедрение LLM-ов в бизнесы и поотвечаем на ваши вопросы. Обсудить всю кухню:
- Где искать заказчиков и как понять с кем стоит иметь дело?
- Как продавать AI-решения и оценивать их в деньгах?
- На какие результаты стоит и не стоит расчитывать?
- Как разбивать проект на майлстоуны и какие давать сроки?
- Как выстраивать коммуникацию с командой заказчика?
- Как понять что проект стоит закрыть или продолжить?
Про всё это, а также ваши вопросы, обсудим на следующей неделе здесь в канале @bogdanisssimo
Добавляй в календарь ивент чтобы не пропустить:
https://stripo.email/storage/ics/2025/7/ics_neural-deep-bogdanisssimo-2025-07-08-060232.ics
P.S. Пишите в комментарии ваши вопросы заранее, чтобы на самые важные успели ответить за время эфира
Благодаря разбору понял, что я вообще неправильно с девушками общаюсь. Купил подписку, буду учиться. Топовые ответы дает 🔥
Читать полностью…
Всем кто прошёл опрос даю +7 бесплатных дней. Старички которые пользовались вайбом полгода-год назад в восторге от обновлений
Скачать Вайб на iOS или попробовать в боте: https://onelink.to/vibe-ai
Небольшой редизайн AI-разбора переписок в приложении. Кстати, по просьбам трудящихся добавил прикольную анимацию загрузки
Думаю, в понедельник уже будет в AppStore 🫦🫦🫦
А пока текущую версию можно заценить здесь (сам разбор такой же охуенный как и был): https://apps.apple.com/ru/app/vibe-app/id6553989941
Я сейчас работаю по схеме:
1. План. Собираю весь репозиторий в один файл через repomix, затем в aistudio.google.com пишу Gemini 2.5 Pro (с максимальным ризонингом в 32К токенов) максимально подробно, что за изменение я хочу сделать
{full-codebase}
---
{feature request}
---
Your task is to write a detailed instruction for my AI coding agent on how to perform this large refactoring. Provide all code updates and specify which files they pertain to, that would be helpful. Additionally, give detailed project description at the beginning of response so that it is in the context so that my AI coding assistant will not waste time getting oriented in project. Describe the task in maximum detail, including all nuances where things do not work yet as we would like according to the current logic. Then, write step-by-step instructions, breaking down the upcoming changes into atomic steps: what to change, where, how, why, and for what purpose.Now write all test cases for me as a user. Something like: go to this screen, tap this, select this—this should happen. Create this, then create a new one—this should appear.Читать полностью…
Write many such test cases, covering every scenario where something could go wrong. You can structure this in a table and reason about it explicitly, ensuring we fully cover all scenarios related to implemented update. Tests can be non-atomic, meaning you can find multiple errors within a single chain of actions.
Before providing instructions, please give a detailed explanation of how you identified these scenarios, how you divide potential points of failure, etc.