21623
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Сегодня OpenAI рассказали что нашли жучок в своем офисе
Прослушку установил действующий сотрудник еще 28 сентября, обмотал в туалетную бумагу (?) и подключил к телевизору в конференц зале, где обычно собирается руководство
Жучок нашли спустя 2 дня, сотрудника сразу уволили и арестовали
Фото подозреваемого прилагаю 😁
@tips_ai
Линус Торвальдс впервые выложил патчи для ядра Linux, которые написал Claude Code
Это dev-ветка noref-filemap-read-with-llm. Если коротко там убрали узкое место, когда много потоков делают мелкие чтения одного и того же файла
Там Линус написал в сопроводительном письме что код, тестовые программы, ревью и первый черновик описания сделал Claude Code (под его руководством естественно 😳)
Он конечно раньше уже юзал ИИ для хобби-проектов, но именно чтоб для линукса, и чтоб именно клод сделал полностью весь фикс - впервые
Самое интересное конечно как комьюнити отреагировало, ибо Linux такой олдовый опенсурс, где каждый патч вычитывают руками. Так что ИИ больная тема там
Еще в июле в рассылке ядра был срач: часть разрабов хотела ограничить ИИ-ревью патчей, и Линус прямо ответил, что линукс не анти-ИИ проект, а кому не нравится могут форкнуть)
Думаю эту ветку встретят так же, типо теперь качество ядра будет хуже и хуже
Но есть одно но: это далеко не первый ии-код в линуксе 😳
В ядро идут патчи от всего комьюнити, и часть из них давно пишется с агентами. Под это даже ввели официальный тег Assisted-by:, где указывают какой агент и модель помогали
Плюс эти патчи пока даже не смержены, никто не знает попадут ли он в Linux 7.4
Не знаю, я наоборот рад за Линуса, уже как-то глупо избегать и тем более запрещать ии-код (как Zig) ☕
@tips_ai #news
Чтож, спринт OpenAI по ежедневному улучшению Codex, день 7 из 28:
В этот день увеличили контекст по умолчанию с 272K до 500K 😐
Стоит ли мне говорить что это не улучшение и не новая фича? Мы и так могли вручную менять контекст вплоть до 1M
Тибо сам же писал про это, был пост)
Просто чтоб вы понимали почему не постил про прошлые дни:
День 1:
- Сказали, что ускорили все модели до 50 ток/сек, но спустя неделю скорость всё так же 20–30.
День 2:
- Сделали бесплатным для всех auto-review (это когда отдельная модель проверяет каждую команду и решает, пропустить её или нет). Зачем это нужно, если все давно на YOLO, непонятно.
- В API сократили 5 платных тиров до 3. Как это относится к Codex/Work, вообще непонятно.
- И выпустили Decisions API из беты, который обещали ещё на DevDay.
День 3:
- Сделали сброс)
День 4:
- Сделали мгновенным Steering (когда подкидываешь сообщения агенту, пока он работает).
- Добавили Ultrafast для Sol для подписок за $500.
День 5:
- В десктопе добавили подсказки, что написать агенту дальше (в Claude Code существует уже давно).
- Агента Dots теперь можно создать в мобильном ChatGPT и научить запускать задачи в Codex. Очень натянуто можно назвать улучшением Codex/Work.
День 6:
- Сделали сброс)
ИИ-агенты получают всё больше прав: работают с базами, вызывают внешние API, исполняют код.
Чем больше у агента прав, тем опаснее любой текст, который он читает: письмо, страница в поиске, комментарий в репозитории.
Модель не отличает данные от инструкции, поэтому её нельзя считать доверенной частью системы. Защищать приходится архитектурой вокруг неё.
Вот Лаборатория Касперского выпустила гайд про «Безопасность ИИ-агентов через призму кибериммунитета».
Внутри:
• разборы реальных атак через контекст (EchoLeak, SearchLeak, CamoLeak)
• почему LLM нельзя доверять как компоненту системы
• как изолировать агента и контролировать его инструменты
Полезно всем, кто подключает агентов к рабочим данным, от разработчиков до тех, кто принимает решение о внедрении.
Советую скачать и посмотреть гайд
Не могу понять что такого изменилось за последний месяц у антропиков? За что такая щедрость?
Две недели назад всем подписчикам раздавали от $100 до $250 бесплатных кредитов для облачного кодинга
Два дня назад расширили свою программу Claude Startups, и можно сказать всем подряд (у кого есть корп почта) выдают годовую Team подписку и $1000 API-кредитов
А сегодня вот добавили отдельную квоту бесплатных API-кредитов, которые не расходуют подписку и будут пополняться каждый месяц:
Max 5x - $100 в месяц
Max 20x - $200 в месяц
Team - $500 общих кредитов на всю команду
Pro - ничего не получают)
Заметил что часто зря трачу лимит Fable на какую-то фигню, хотя мог бы переключиться на Sonnet но забываю
Подключил себе decision-модель в Claude Code и Codex, чтобы сама выбирала какую модель юзать под запрос
Называется jev-router, ему в контекст дается промт который ты отправил агенту + список доступных для выбора моделей и их описание, какая сильнее какая слабее
Если задача не сложная то выбирает Sonnet, а если сложная то Opus. Потом просто скрипт по его решению автоматом переключает модель в CLI
Посмотрим как будет справляться, пока норм ☕️
Еще можно заменить Jev на похожую опенсурс модель: laya, если не хотите сливать данные
Она даже побыстрее будет потому что запускается локально, но качество решений похуже чем у Jev
@tips_ai #tools
> Трамп переименовывает AI в SI (Artificial Intelligence → Super Intelligence)
> Илон Маск собирается переименовать SpaceXAI в SpaceXSI
> Люди начинают массово скупать домены .si
> Словения случайно срывает на этом куш
> Парень из твиттера с ником @opensi просто существует
Стоп, Tips AI теперь не мейнстрим?? 😭
@tips_ai
Уже не первый раз натыкаюсь на истории что в ChatGPT незаметно подменяется модель на более слабую в некоторых ответах
Вот парень из твиттера показывает как он выбрал в интерфейсе GPT-5.6 Thinking, пообщался с ней, а потом через DevTools выгрузил дамп сетевых запросов
Там в ответах сервера у каждого сообщения есть служебные поля, по которым можно понять какая модель реально использовалась: model_slug, requested_model_slug и resolved_model_slug.
Он их проанализировал, и выяснил что в разговоре из 70 ходов, в 17 оказались метаданные GPT-5.4:
requested_model_slug = gpt-5-4-auto-thinking
Обожаю такие проекты: девушка сделала приложение для диктовки текста без голоса, просто по движению губ 😳
При первом запуске надо беззвучно сказать 24 фразы, чтобы приложение дообучилось под ваше лицо и манеру артикуляции
Жмешь правый option, включается захват лица через камеру, и моделька переводит движения губ в наиболее вероятные фразы
Работает 50 на 50, но зато эффектно
На всякий случай предусмотрен гибридный режим мимика + тихий шепот, и постобработка с помощью Claude/Codex или локального Qwen
GitHub (В текущем виде только под Apple Silicon и английскую речь, но если что опус в помощь 😁)
@tips_ai
Осень — время, когда бизнес активно начинает искать подрядчиков: бухгалтеров, юристов, маркетологов, дизайнеров, IT-специалистов и всех, кто закрывает задачи без расширения штата.
И тут появляется другая задача: где вообще искать этого человека? А если вы сами оказываете услуги, то вопрос работает и в обратную сторону. Где найти заказчика, которому вы нужны именно сейчас?
Авито Услуги как раз помогают сократить эту дистанцию:
*️⃣Ежемесячно на площадке 37,3 млн человек ищут разные услуги, и 7 млн из них — деловые. Люди приходят туда с вполне конкретной задачей и готовы платить за экспертизу.
*️⃣Продвигать себя отдельно не нужно — всё уже встроено в площадку: обучающие материалы, возможность получить персонального менеджера и личный кабинет с аналитикой, где видно, что ищут прямо сейчас.
*️⃣Начать довольно просто. Оформляете профиль, размещаете объявление и нормально описываете, какие задачи можете решить.
В ряде категорий услуг для сделки можно подключить безопасный сценарий работы: договоренности фиксируются заранее, а оплата резервируется до тех пор, пока заказчик не примет результат.
Чтобы менеджер Авито Услуг бесплатно помог вам оформить профиль и разместить объявление и начислил до 10 000 бонусов на продвижение — оставьте прямо сейчас заявку на сайте.
Полный пересказ OpenAI DevDay
Последние дни ребята в твиттере очень тизерили этот день, что чуть ли это не новая эра OpenAI
Так что у многих думаю были завышенные ожидания от конфы. Оправдались ли они?
Решать вам, но бинго собрано:
Главный анонс конфы. Always-on агенты под названием Dots (альтернатива Grok Bot и Muse)
Работают на GPT-6 Astra, им можно написать, позвонить, отправить сообщение в слак или на почту, у каждого свой облачный комп, никнейм и внешность.
Вместо облака можно подключить свой комп, и агент получит доступ к локальным файлам, коду и приложениям.
Я лично рад, ибо модели у OpenAI точно получше чем в Grok и Muse.
Доступ: в подписке за $20 пока не будет, только Pro $100 и выше, но хотя бы не тратит лимиты кодекса
Жалко только что украли маскотов у Grok 😞
Также тот самый режим Ultrafast на железе Cerebras теперь доступен всем в API и новых подписках за 500$, на модели GPT-6 Astra, скорость до 750 токенов в секунду. Цены конечно лютые:
$60 за вход, $6 за кэш и $300 за выход на 1M токенов (в 6 раз дороже чем обычная астра)
$2 за вход и $10 за выход
Кэшированный вход подешевел вдвое: было $0.20, стало $0.10
Кстати в последней обнове Claude Code добавили настройку чтобы вырубить соавторство клода в git-коммитах и PR
Выключается в .claude/settings.json:
{
"attribution": false
}
Давайте просто забудем это недоразумение 😏
@tips_ai
Раз уж главная тема недели это новый Opus 5.5, то пройдитесь по всем своим репо этой командой Claude Code:
/claude-api prompt-audit
Просто не верится что это нарисовал Opus 5.5..
Ну вернее он написал Python скрипт на 7500 строк чтобы рисовать используя обычные библиотеки для имитации разных стилей кисти
Эти картинки выложил сотрудник Антропик, но исходники не дал
На гитхабе есть похожий движок AI-Painter-Harness, с которого можно начать если захотите повторить
Там можно выбрать готовые стили Ван Гога, Моне, Рембрандта и еще десятка художников
Антропики делают всё лишь бы не добавлять отдельный генератор картинок 😁
@tips_ai
Видели там SpaceXAI объединила Grok, Grok Bot, Cursor и X Premium в одну общую X-подписку?
В целом хорошее решение, давно пора было навести порядок и сделать общие лимиты, правда есть одно НО.
Cам по себе переход добровольный, на новые тарифы попадают только новые юзеры, а те у кого есть одна из старых подписок сохранят и прежний тариф и условия, но могут добровольно перейти на новые:
тут: cursor.com/unify,
или тут: accounts.x.ai/unify
А теперь про то самое НО: cторонние модели (Claude, GPT, GLM и тд.) теперь не входят в подписку и работают ТОЛЬКО за extra-usage. Так что лимит теперь покрывает только собственные модели Grok и Composer
Причем использовать другие модели за extra-usage можно только начиная с Premium (30$), то есть на Plus
(8$) вы не сможете юзать Claude даже если готовы платить API цену 😳
Все тарифы и что в них входит можно посмотреть на /pricing
Не знаю кому как, а у меня кучу лет уже есть твиттерская подписка, так что я без всяких доплат получил столько плюшек и доволен ☕️
@tips_ai #news
На днях у Димы прочитал пост про найм, который многим откликнулся, и мне тоже.
Вместо классических разработчиков решил нанимать builder'ов, тех, кто базово понимает код, думает как продакт и с AI быстро доводит задачу до результата.
Мы у себя в компании ищем ровно таких же.
Я согласен, что AI всем поднял планку: от сотрудников ждут больше скорости и качества, и многие не вывозят.
Но и вырасти стало быстрее: тот, кто экспериментирует с AI, может освоить то, на что раньше уходили годы, и пробовать заходить в соседние роли.
Тем более что плана по AI у многих компаний пока нет, и придумают его те, кто начнёт пробовать первыми.
Кстати, с Димой я познакомился на онлайн-конфе. Он бросил универ ради World of Warcraft, а к 27 заработал первый миллион $, про это недавно написал Business Insider.
Одну из его компаний купила Xsolla, а сейчас он строит Spiry: AI-платформу для инфлюенс-маркетинга.
Дима ведёт канал как дневник фаундера, пишет как прожег $1,28М или как продают influencer marketing брендам.
Если интересны такие темы, советую подписаться: @dimabeseda
#промо
Используем ChatGPT как апскейлер до полноценных 8к 😌
Не путайте с обычным image gen, если просто закинуть туда картинку она конечно может стать четче, но разрешение останется прежним
Тут фишка в другом. Агент разбивает картинку на 9 частей, апскейлит каждую по отдельности с помощью GPT Image 2, и потом сшивает обратно в одно целое
Да обычные апскейлеры делают точно так же, но тут у ChatGPT преимущество в виде отличного зрения и огромных знаний о реальном мире.
Скилл:
---
name: flowers-upscale
description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending.
---
INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice.
E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately.
P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L.
P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions.
N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone.
Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening."
ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose.
EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.
Взял себе за привычку делать каждую пятницу рекап прошедшей недели в Claude/Codex 👌
Просто к концу недели уже начинаешь забывать какие проекты вел в понедельник, а так сразу понятно куда ушло время и если есть какие-то брошенные задачи
Так что запряг на это дело клода: он собирает логи своих сессий и кодекса, и по ним строит календарь
Юзал такой промт:
Настрой субагента, который будет только собирать недельные календари.
1. Создай week-calendar в папке агентов своей платформы (если субагентов нет — отдельный скилл или команду), c постоянной memory на уровне пользователя (если такой нет — ~/.calendar/memory.md). Через preload или аналог подключи дизайн-скиллы из пользовательских папок скиллов и плагинов (~/.claude/skills, ~/.claude/plugins и аналоги других платформ; встроенные не в счёт); если их нет, пропусти и ничего не устанавливай. Дай ему shell для git log и скрипта сборки. Писать он может только в ~/.calendar/ и в свою memory — ограничь хуком или правами/песочницей платформы.
2. Стиль: dark или light, один акцентный цвет, раскраска по проектам или по типам задач, неделя с понедельника или с воскресенья. Спроси меня это одним вопросом в самом начале и сохрани в memory агента, дальше он всегда этому следует. Остальное делай без подтверждения.
3. Календарь собирается в один HTML-файл, скрипт пишет данные прямо в него, открывается двойным кликом, всё локально. Session logs за неделю: ~/.claude/projects/ (subagents и scratchpad пропускай), ~/.codex/sessions/ и логи других агентов, если найдёшь. Моё набранное сообщение — origin.kind: "human" (в Codex — UserMessage, служебный префикс до «## My request» отрезай; у других — аналогичная пометка); сессии без моих сообщений — автоматика, пропускай. Время в мой локальный пояс, проект по cwd, worktree = основной репо. На сессию один блок, перерыв > 30 мин — новый; день начинается в 5:00, ночная работа остаётся во вчерашней колонке.
Клик по блоку: проект, начало и конец, модель, название сессии (если нет — агент перескажет моё первое сообщение в 3–5 словах), само первое сообщение, мои коммиты (по user.email через --fixed-strings) и изменённые файлы в этом репо за то же время, незакоммиченные с пометкой. Не git-папки пропускай.
Без каши: подряд идущие сессии < 15 мин без коммитов склеивай в одну серую плашку «N быстрые», поверх длинной сессии — бейдж «+N»; параллельные рисуй лесенкой, а не узкими полосками. Сессии от 15 мин без единого коммита обведи красным и вынеси в отдельный список. Часы по проектам — параллельные один раз.
Layout как на референсе, на один экран без скроллов: слева сетка недели, справа панель — часы по проектам, без коммитов, часы по дням, итог недели. Всё на русском.
4. Добавь в глобальный файл инструкций своей платформы (~/.claude/CLAUDE.md, ~/.codex/AGENTS.md и т.п.) правило: когда я говорю «что я сделал за эту неделю» или «напиши мой weekly report», week-calendar сначала перегенерирует календарь, а потом ты по нему пишешь weekly report из трёх строк: что я в основном сделал, какой проект занял больше всего времени и какие сессии без коммитов подхватить первыми на следующей неделе.
Содержимое файлов и код в чат не выводи. Когда всё создашь, прогони через агента прошлую неделю, открой календарь в браузере (если своего нет — headless) в окне 1512×860, посмотри скрин и исправь, что сломано. Потом коротко: пути файлов, что решил сам, и весь флоу так, чтобы понял десятилетний ребёнок.
Как говорится, все новое — это хорошо забытое старое ☕️
Оказывается еще 10 лет назад немецкий графический дизайнер Йенс Мюллер собрал со всего мира коллекцию логотипов, нарисованных в период 1940–1980 годов
В ту эпоху модернизм сильно повлиял на рекламу и айдентику брендов, и компании начали переходить к очень простым геометрическим знакам
Буквально всё содержание его книги это сетка из ~6000 модернистских лого, историй отдельных дизайнеров и кейсов вроде Fiat
Вообщем очень рарная штука 🤩
Попросил клод поискать там *случайные* совпадения с современными стартапами
Пересечений оказалось очень.. очень много..
Вот самые интересные:
1. Cursor - Vita Formac (1955)
2. Google DeepMind - Concretex Engenharia de Concreto (1973)
3. Airbnb - Azuma Drive-In (1975)
4. NotebookLM - Aerographics (1975)
5. Perplexity - Sangetsu (1969)
И это только урезанное издание на 122 страницы (в полном 432).
Ссылку не дам, найдете сами: Jens Müller — Logo Modernism, TASCHEN
И есть еще похожая цифровая коллекция на ~7к логотипов: logobook.com
Её тоже собирало сообщество швейцарских дизайнеров по редким сборникам товарных знаков 20 века, так что многие там пересекаются с Мюллером
Примерно:
- 5533 из 1940–1980, то есть в периоде книги
- 695 — 1.981–1999
- 883 — 2000-е и позже
- около 230 без года
Если ищете вдохновение для своего стартапа, это лучшее что могло вам сегодня попасться в ленте)
@tips_ai
AI в разработку затащили почти все, но мало кто разобрался, как теперь ставить задачи, проверять результат и считать затраты.
Так что 20 октября в Москве пройдёт AI Native Conf: как раз о том, как компании перестраивали команды под AI и с какими проблемами столкнулись.
Из интересного в программе:
1/ экономика: какие расходы учитывать, как проверить заявленное ускорение и почему удачный пилот ещё не значит, что AI окупится
2/ команда: что меняется в продукте, дизайне и управлении.
Например, фичу с агентами делают за два дня вместо двух недель, а релизы ускорились всего на несколько %, потому что всё упёрлось в дизайн
3/ опыт компаний: сервис в проде заменили одним чатом на OpenClaw вместо 37 эндпоинтов, а компания, которой 17 лет, перешла на AI-first за три месяца.
Если будет свободный день, советую посмотреть онлайн или лучше сходить (нетворкинг наше всё!) в кластер «Ломоносов»
ℹ️Программа и дополнительная информация [тут]
Тибо написал что следующие 28 дней OpenAI каждый день будет выпускать либо какое-то улучшение для Codex, либо делать полный сброс для всех
Получается впереди 28 дней сбросов? 😁
@tips_ai
Только недавно писал про ADE где агенты могут сами менять интерфейс, а уже сегодня Anthropic выкатили из беты Claude Mods
О них был пост еще 2 недели назад, тогда они были в бете а теперь официально доступны в Claude, причем и в CLI и в Desktop
Они могут дорисовывать UI, добавлять панели, кнопки и поля, перехватывать и изменять вызовы инструментов и реагировать на действия клода в реал тайме
Я себе сразу поставил прогрес-бар:
/plugin marketplace add zycck/claude-mods
/plugin install plan-progress@zycck-mods
Я уже давно юзаю Orca как основной ADE, но вот недавно на стриме у друзей узнал о еще одном — bb (это название)
В стоке он выглядит как Codex, но главная фишка что весь UI состоит из TypeScript компонентов которые агенты могут переписывать/добавлять под себя
Всё, что можно сделать в интерфейсе, доступно через CLI, SDK и HTTP API. Агент может сам запускать треды, менять внешний вид, допиливать интерфейс и тд
Например мне щас в Orca не хватает предпросмотра ссылок в чате, а в bb это можно сделать опусом за 10 мин
Хотя это вообще самое примитивное, вон видел как люди встраивают Grok Bot в интерфейс bb 😮
В целом мастхев для тех кому в работе нужны кастомные виджеты поверх харнеса, и не хочется мучаться с терминальным UI ☕️
Скачать (macOS) | GitHub
P.s есть еще встроенный account pooler, чтобы автоматом переключать учетки Claude/Codex когда кончается лимит
@tips_ai #tools
Еще кое что пропустил со вчерашней конфы OpenAI, они сделали собственную альтернативу Jev — Decisions API
Это модель для принятия решений на базе GPT-6 Luna (по факту она и есть, просто с другими настройками).
Задаешь ей вопрос, контекст и список допустимых ответов, а она выбирает наиболее подходящий вариант из этого списка.
Пока что в бета-превью, никому не доступно и известно немного:
1 Скорость ~150 мс (у Jev 70–500 мс)
2 Поддерживает не только текст но и картинки (у Jev только текст)
Мне очень зашел Jev, есть много задач где его можно юзать, но у него есть свои минусы так что очень интересно сколько будет стоить эта модель у опенаи, будет ли поддерживать вероятности и какой размер контекста
Еще, вчера немного переработали уже существующий способ логиниться аккаунтом ChatGPT в другие приложения, теперь если у вас есть подписка, вы можете шарить её лимит с приложением в которое логинитесь
Например юзать ии-фичи в Notion не покупая отдельно их подписку.
Сейчас воркает только с партнерскими сервисами: Devin, Hermes, Kilo, Notion, Vercel, OpenCode, OpenClaw, Pi и еще всякие
В настройках каждому приложению можно настроить свой ЛИМИТ лимита)
И кстати ночью всё таки дали banked ресет, если пропустили 🧠
@tips_ai #news
Вчера вышел новый Claude Sonnet 5.5
Самое интересное что теперь Sonnet в бенчмарках почти наравне с Opus, при цене в два раза дешевле
Да, цена осталась без изменений:
2$ за 1M input
и 10$ за 1M output
max набирает 46.2% из-за оверфинкинга, а если понизить до xhigh то уже 52.1%.
Недавно Cloud.ru запустил Agents Space — пространство, где вы легко можете развернуть ИИ-агента.
Вся работа идёт в удобном чате, и к агенту подключаются сервисы для разработки, электронная почта, календарь и облачное хранилище.
Внутри сервиса уже есть готовые агенты — среди них OpenClaw и NemoClaw. А ещё можно создать собственного под конкретные задачи.
Серверы, модели и фреймворки при этом настраивать не нужно.
Создаём личного ИИ-агента тут
Увидел у инженера Cursor интересный промт, для тех кто разрабатывает свой харнесс, чтобы дать агенту и он сам сделал свой харнесс дешевле
Он основан на методах которые Cursor юзают сами: более строгие промпты, выборочная загрузка тулов, улучшенное кэширование и сжатое чтения файлов
Промт длинный так что закинул в телеграф: [промт]
По их замерам затраты на токены станут меньше на 7%, без снижения качества
У них еще есть статья как это работает, можно почитать поподробнее
@tips_ai #news
12 недель до Demo Day в Y Combinator и ноль лидов в пайплайне.
У фаундеров Humoniq из батча YC S25 был крутой продукт и была одна важная дата в календаре.
Между ними всего 12 недель, и заполнить их нужно было не слайдами и теорией про будущие продажи, а реальными демо-звонками, LOI и подписанными контрактами.
На Demo Day в YC смотрят не на идею и грандиозные планы, а на настоящий трекшн и живой пайплайн компаний которым нужен твой продукт.
Ситуация знакомая почти каждому B2B / IT / SaaS-стартапу: продукт есть, а стабильного канала продаж нет.
Фаундеры Humoniq пришли к Мише.
Он строит Go-to-Market для стартапов Y Combinator, до этого руководил продажами в лондонском офисе WP Engine (SaaS-единорог на чьих серверах крутится 10%+ сайтов планеты).
За 12 недель с нуля получилось 60+ квалифицированных демо и три enterprise-контракта: Delta Airlines, American Express, Expedia.
Полный разбор, что именно делали, у него в канале.
Код пишут агенты, а продажи как были ручной работой, так и остались. Внятных разборов, как это устроено сегодня, почти нет, либо схемы пятилетней давности, либо инфобиз.
У Миши канал как раз про то, что работает сейчас: founder-led, signal-based, AI-автоматизации в аутриче и свои кейсы из YC.
Ещё он ищет одного фаундера, чтобы построить ему лидген с нуля в лайв формате. Отбор уже идет, если у вас B2B или SaaS, есть смысл заглянуть! ☕️
Заценить подход и кейсы Миши можно тут: Про B2B аутрич из Долины
#промо
Да будет битва: OpenAI тоже выпустили новые модели, GPT-6 Sol и Luna
Astra теперь самый топ, Luna самая дешевая, а Sol что-то среднее.
Обучены на знаниях до мая 2026 (Opus 5.5 до июня)
Цены:
GPT-6 Sol
1M input: $2.00
1M output: $10
GPT-6 Luna
1M input: $0.10
1M output: $0.50