51346
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergeyTsyptsyn
#Нейропрожарка
CHAMPION SOUND
Автор: Ашуров Идрис @iris_Panda
Сниппет к выходу альбома Эндшпиля и TumaniYo
Идея: В июле задумал сделать визуал к скорому релизу альбома артистов. Анимацию я уже делал, поэтому решил уйти в гиперреализм на этот раз.
Режиссура: Самый долгий этап. Всё стопорилось на том, как это должно выглядеть и двигаться. Пара недель и тысячи токенов в Weave ушли только на то, чтобы утвердить режиссуру.
Эх, знал бы тогда про нейрорендер…
Производство: Когда режиссура сложилась, сам сниппет собрал за пару дней.
Апскейл: Сознательно не делал, ибо ролик шёл в Instagram, а там его всё равно пережмут.
Инструменты: Midjourney, GPT Image 2, Seedance 2.5, Weave.
Затраты: 4000 токенов в Weave + подписка Midjourney.
Итог: Сниппет чудом попал в тот же стиль, в котором вскоре вышел официальный визуал артистов, а их продюсер предложил сотрудничество.
Буду рад конструктиву в комментариях.
@cgevent
В Джева завезли зрение. Теперь он может быстро принимать решения не только по тексту, но и по картинкам.
Мне кажется, у Cloudflare с их CLEFом уже такое и есть.
https://typesafe.ai/blog/jev-1-14
@cgevent
Flux 3. Klein, дико цензурирован.
Дико цензурирован.
Ну то есть он считает, что голые люди выглядят вот так.
Креа также, кстати.
@cgevent
Видео или генерация?
Маск, конечно, красавчик. Реклама, которую хочется пересматривать. Я залип.
Рекламируется новый Tesla Roadster, электрический спорткар с системой газовых двигателей, разработанной при участии SpaceX
Система тяги на сжатом воздухе, позволяет теслачке отрываться от земли и управлять положением в воздухе. На презентации также показали езду вверх тормашками по специальной рампе с помощью системы присасывания к поверхности.
Серийное производство Маск обещает в 2028 году
👍 - видео
👎 - генерация
@cgevent
Krea бахнула Krea 3.
Основной акцент - точное редактирование, сохранение исходной композиции и высокая скорость.
Новые возможности
• Regional Editing - локальное редактирование отдельных областей без полной перегенерации изображения. Вот эти вот баундинг боксы выглядят очень нарядно. Посмотрите пример со шлемом.
• Precise Mode - сохранение пикселей за пределами изменяемой области. Ну всё как у людей, всё как у Флюкса и идеограма.
• Multi-reference Editing - объединение объектов, персонажей и стилей из нескольких изображений. До 8 референсов в API, хотя первоначальный анонс указывал 6.
• Character Consistency - сохранение внешности персонажей при изменении позы, одежды, ракурса и окружения. Посмотрите видос.
• Product Consistency - сохранение геометрии объектов, упаковки, логотипов и этикеток.
• Text Editing - изменение надписей с сохранением оформления и композиции.
• HEX Color Control - управление цветами отдельных элементов по точным HEX-кодам.
• Sketch-to-Image - преобразование эскизов, чертежей и коллажей в фотореалистичные изображения.
• Native 2K - генерация без апскейлинга.
• Sequential Editing - последовательное внесение изменений с сохранением предыдущих результатов.
Технические фичи
• Заявленная скорость редактирования - менее 8 секунд. Нам это как бы сферический конь в вакууме, потому что мы ждем Весов.
• Региональная обработка с преимущественным перерасчётом изменяемых областей.
• API fal: варианты berry (качество) и jam (скорость).
• reasoning_level: low, medium, high.
• Поддержка negative_prompt, seed, настройки разрешения и PNG/JPEG.
• Стоимость базового вывода: 1K - $0.03, 2K - $0.06. Входные референсы и дополнительные режимы могут оплачиваться отдельно.
Сравнение скорости по данным Krea
• Krea 3 - 8 секунд.
• Nano Banana Pro - 26.8 секунды.
• GPT Image 2.5 - 39.9 секунды.
Шосвесами?
• Разрабs типа рассматривают публикацию весов и поддержку LoRA, но пока ничего не обещают.
https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3
https://www.krea.ai/krea-3
https://fal.ai/models/krea/v3/edit/api
@cgevent
#Нейропрожарка
🎬 «NO DESTINATION»
Автор: Татьяна Арыжакова @itanya_ai
Фильм создавался для конкурса Curious Refuge AI Horror Film Competition 2026.
Главные ограничения - хронометраж до 3 минут и возрастной рейтинг PG-13.
Я с самого начала хотела, чтоб действие происходило в замкнутом пространстве, которое само по себе усиливает психологическое давление, в итоге таким местом действия был выбран поезд.
Самой большой технической сложностью неожиданно оказались двери и геометрия вагона. Нейросети упорно не хотели нормально открывать и закрывать двери, а при анимации постоянно достраивали какие-то повороты, дополнительные коридоры и помещения, которых в поезде просто не может быть. Поэтому больше всего времени ушло именно на сохранение архитектуры, логики пространства и последовательности сцен. В остальном работа шла довольно гладко.
Ещё одним обязательным условием конкурса было использование музыки и звуковых эффектов исключительно из библиотеки Epidemic Sound (кстати понравился).
По пайплайну всё просто:
Локации и персонажи - Recraft и Higgsfield Soul
Анимация - Seedance 2.5
Монтаж - Premiere Pro.
Буду рада обратной связи )
Смотреть на ютуб:
https://youtu.be/S4djuea1WAI?si=ub4oKg56WEx98NwH
@cgevent
Пока что самым сильным индикатором уровня задач, решения которых выложили OpenAI, является эта история.
Hugo Duminil-Copin, математик, получивший Филдсовскую премию в 2022-м году, поделился, что плакал после того, как увидел релиз OpenAI, настолько громко, что разбудил дочь. Среди решённых задач были как минимум 16 тех, над которыми он сам работал (и видимо какое-то время не мог решить) — что для меня является показателем их близости к актуальному исследовательскому уровню и прокси к их сложности.
«Они уничтожили мою область исследований», — заявил он на видео-конференции. Он также показал слайд, на котором был изображен кролик, раздавленный несколькими грузовиками. «Они хотели доказать, что могут нас уничтожить».
Ситуация грустная, но что поделать 🤷♂️
Ну и кстати, если вас достали фракталы на коже, то просто смажьте кожу оливковым маслом и всё будет норм. Avant-Garde Editorial Fashion Photography, 9:16 vertical. Full-body shot of a 28yo fictional Persian muse with a curvy build, walking from a golden olive oil pool wearing liquid garments made entirely of thick flowing oil.
GPT Image.
@cgevent
Ну что, началось? Character.AI - всё!
Компания, которую в 2023 году оценивали в $1 млрд, 12 октября подала заявление о банкротстве. Теперь ищет покупателя под надзором суда.
Экономика стартапа:
$56,1 млн потратили на вычисления за январь-август 2026 года.
$5,3 млн составила выручка в августе: $2,8 млн от подписок и $2,5 млн от рекламы.
$13,3 млн достигли операционные расходы за август, ещё без юридических издержек.
Получается примерно $2,50 расходов на каждый доллар выручки.
Зато вовлечённость пользователей прекрасная.
Спасать экономику пытались стандартным набором: удешевляли вычисления, сокращали сотрудников, перешли от разработки собственных фундаментальных моделей к дообучению открытых, добавили рекламу и покупки внутри приложения.
К августу компания всё ещё теряла около $8-9 млн в месяц. Это, по её же данным, было существенным улучшением.
На сцене появилась Disney с предложением $20 млн: речь о лицензии на часть технологий и других активах, а не о покупке всей компании. Считать "миллиард превратился в двадцать миллионов" некорректно.
Сервис пока работает. Компания рассчитывает завершить продажу к концу ноября или началу декабря. Если покупателя, готового продолжать работу платформы, не найдут, её закроют.
Сообщение Character.AI.
Пузырь лопается?
@cgevent
Fal бахнул Reframe - инструмент изменения аспекта видео с генеративным аутпейнтом кадра.
Вертикальный ролик 9:16 можно преобразовать в горизонтальный 16:9, добавив генерацию по бокам.
Reframe сохраняет исходный видеоматериал, тайминг и звуковую дорожку. Промпт позволяет описать содержимое добавляемой области.
В документации указаны следующие параметры:
Длительность исходника: от 0,25 секунды до 5 минут.
Разрешение результата: 480p, 768p или 1080p.
Соотношения сторон: 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 и 9:21.
https://fal.ai/models/minimax/h3-max/reframe-video
Параметры в документации
@cgevent
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Вчера интернетик, конечно, приподвзорвался мемами про утечку из OpenAI. Просто приведу три удачных. В Твиттере такого трэша просто суточная норма.
Ну и утренние новости с полей Сени и Дани.
Anthropic обновила Claude Code Desktop для работы с несколькими задачами одновременно
В приложении появился обновлённый экран запуска сессий, а боковая панель показывает, какие задачи выполняются, какие завершены и где требуется ответ пользователя.
Что ещё изменилось:
Вложенные сессии для параллельных задач. Если попросить Claude выполнить несколько задач параллельно, он создаёт отдельную сессию для каждой. Результаты возвращаются в основной разговор.
Предложения следующих действий. Во время работы Claude предлагает дополнительные задачи. Их можно запустить отдельной сессией одним нажатием.
Боковые вопросы через /btw. Они открываются в отдельной вкладке, пока основная сессия продолжает работу.
Сохранённые окружения. Можно сохранить набор папок, SSH-подключение или облачное окружение и повторно запускать там сессии. Для каждой папки предусмотрена возможность отдельного Git worktree.
Наглядный прогресс. Внутри сессии обновляется список задач по плану Claude. Когда требуется участие пользователя, появляется карточка с кратким итогом. Отдельная панель показывает окружение запуска, контекст и изменения.
@cgevent
Астрачка нервно закуривает, ибо Аргонченко лихо генерит вот такую красоту вместе с освещением, текстурами и вот этим вот всем.
MCP Blender как обычно.
@cgevent
1. Что случилось?
Open AI нашли в офисе жучка и написали в твитторе, что “их модели помогли его взломать и замочить гада в сортире”
2. О чём реально идёт речь: главное из материалов дела
Из текста заявления OpenAI и рассекреченных документов Минюста США складывается следующая хронология событий:
Обнаружение «жучка» (30 сентября 2026 года): Сотрудники OpenAI нашли скрытое аудиозаписывающее устройство (в материалах дела — Recording Device 1), подключённое к USB-порту на задней панели телевизора в переговорной комнате для высшего руководства (executive conference room) в одном из зданий компании в Сан-Франциско. В этом помещении регулярно обсуждались строго конфиденциальные вопросы: закрытые исследования, планы по продуктам, сделки и взаимодействие с государственными органами. По оценке компании, устройство было установлено около 28 сентября.
Личность подозреваемого: В ходе расследования выяснилось, что устройство установил 35-летний инженер OpenAI Абдулрахман Альфозан (Abdulrahman Alfozan) — гражданин Саудовской Аравии, имеющий статус постоянного резидента США (грин-карту) с сентября 2020 года. Он окончил MIT, ранее работал в Meta, Microsoft и SAP, параллельно числился венчурным партнёром в саудовском фонде Raed Ventures, а в OpenAI перешёл в июле 2025 года на позицию ведущего инженера (работал над ИИ-агентами и платформой данных).
Поимка с поличным и второе устройство (5 октября 2026 года): После обнаружения «жучка» служба безопасности установила скрытую камеру у телевизора. 5 октября камера зафиксировала, как Альфозан вошёл в эту переговорную комнату (куда у него не было рабочего допуска) и заглянул за телевизор, проверяя устройство. В тот же день охрана OpenAI обнаружила оставленную без присмотра сумку в другом помещении офиса: внутри лежали кошелёк и удостоверение личности Альфозана, а также второе аналогичное записывающее устройство (Recording Device 2).
Увольнение и арест (9–13 октября 2026 года): OpenAI уволила сотрудника и передала материалы ФБР. 9 октября Альфозан был арестован, а 13 октября впервые предстал перед федеральным судом. Ему предъявлено обвинение в незаконном перехвате устных коммуникаций, по которому ему грозит до 5 лет федеральной тюрьмы и штраф до $250 000.
3. Проверка технических утверждений OpenAI
Заявление OpenAI написано с заметным PR-акцентом на эффективность собственных технологий безопасности. Сопоставление слов компании с материалами уголовного дела Минюста США выявляет важные технические нюансы:
Утверждение 1: «Мы обнаружили сложное/изощрённое записывающее устройство (sophisticated recording device)»
Что подтверждается: С программно-аппаратной точки зрения это действительно был не просто бытовой диктофон, а кастомизированное устройство (одноплатный микрокомпьютер/микроконтроллер с открытой платой), настроенное на непрерывную запись аудио, оснащённое шифрованием SD-карты, кастомным заголовком (custom header) и настроенным Wi-Fi-модулем для удалённого доступа и прослушивания в реальном времени (live listening).
О чём умалчивается: Физическая маскировка устройства была предельно кустарной — согласно судебному иску, «шпионский гаджет» был просто завёрнут в туалетную бумагу и воткнут в USB-порт телевизора для питания. Кроме того, оперативная дисциплина злоумышленника оказалась крайне низкой: он забыл в офисе сумку со вторым таким же «жучком» вместе со своими документами.
Утверждение 2: «Мы использовали наши модели, чтобы разобраться в устройстве и понять, откуда оно взялось, вычислив конкретного сотрудника...»
Как это подаёт OpenAI: Пост создаёт впечатление, что ИИ-модели компании чуть ли не самостоятельно провели криминалистический анализ и вычислили шпиона.
Как это было на самом деле (по данным DOJ): Ирония ситуации заключается в том, что инженер фактически выдал себя сам, используя ИИ-инструменты для создания и установки «жучка»:
Промпты в чат-боте с уникальным MAC-адресом: Согласно обвинению, с 24 по 30 сентября с аккаунта чат-бота, оформленного на супругу Альфозана (но связанного общими идентификаторами с его собственным аккаунтом), отправлялись запросы о том, как собрать устройство для непрерывной аудиозаписи, настроить Wi-Fi, улучшить звук, замаскировать гаджет и зашифровать SD-карту. Более того, 27–28 сентября в промптах этого аккаунта прямо указывались уникальный MAC-адрес и кастомный заголовок, которые полностью совпали с параметрами найденного за телевизором устройства. (Политика OpenAI позволяет компании просматривать историю чатов при расследовании инцидентов безопасности).
Поисковые запросы во внутренних инструментах: До 28 сентября Альфозан использовал корпоративный рабочий инструмент (productivity tool), чтобы запрашивать адреса зданий OpenAI, вместимость и расписание переговорных комнат, местонахождение топ-менеджеров и график встреч с внешними партнёрами.
Традиционные камеры наблюдения (CCTV): Перемещения Альфозана возле переговорной без допуска и попытка проверить «жучок» 5 октября были зафиксированы обычными камерами видеонаблюдения.
Итог проверки: Модели OpenAI действительно могли помочь службе безопасности быстро идентифицировать назначение найденной платы/прошивки и провести поиск совпадений уникального MAC-адреса и специфических заголовков устройства по массивам логов промптов и корпоративных запросов. Однако ключевую доказательную базу в суде составляют именно цифровые следы самого инженера в чат-боте, логи корпоративного поиска и записи с камер наблюдения.
Утверждение 3: «Нет признаков несанкционированного доступа или кражи весов моделей (model weights), исходного кода или данных клиентов»
Оценка: С технической точки зрения это утверждение логично: вектор атаки был направлен на акустический перехват устных разговоров топ-менеджмента в переговорной, а не на скачивание весов моделей с серверов.
Важная оговорка: Как отмечают профильные аналитики, содержимое памяти найденного «жучка» оказалось зашифровано, из-за чего сама OpenAI не смогла сразу прочитать записанные файлы. Поскольку устройство пробыло в переговорной около двух дней (с 28 по 30 сентября) и имело настройки Wi-Fi для удалённого доступа, вопрос о том, успело ли оно записать и передать какие-либо конфиденциальные разговоры наружу, в публичных материалах обвинения пока остаётся открытым.
4. Необходимый контекст
Геополитический контекст и нацбезопасность США (NSPM-11):
В своём посте OpenAI отдельно подчёркивает, что рассматривает защиту технологий «как вопрос национальной важности» (as a matter of national importance), упоминая угрозы со стороны национальных государств (nation states).
В официальном пресс-релизе Минюста США прямо указано, что это дело ведётся в рамках Президентского меморандума по национальной безопасности № 11 (NSPM-11), направленного на сохранение превосходства США в области технологий «сверхинтеллекта» (superintelligence).
Директор ФБР Кэш Патель назвал защиту американских разработок в сфере сверхинтеллекта «одним из главных контрразведывательных приоритетов», а директор Национальной разведки (DNI) Джей Клейтон упомянул созданную президентом США Дональдом Трампом целевую группу Super Intelligence Force для защиты интеллектуальной собственности от иностранных угроз. При этом формально обвинений в государственном шпионаже в пользу Саудовской Аравии или другой страны Альфозану на данный момент не предъявлено.
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
А хорошо сделано. Особенно в конце. Fuck your Fable 5.5!
И Сеня нам подогнал бомбическую новость, но она слишком огромная, чтобы обсудить её в этом посте.
Новость про жучок, читаем ниже.
@cgevent
У нас, похоже, новый бенчмарк для генераторов картинок.
В общем, по мотивам вчерашнего музейного искусства я прогнал несколько промптов через новый Flux Klein, предварительно запустив его в коллабе. Ну что могу сказать?
Первое. Надо обязательно прогонять промпты через его Enhancer промптов. Я забрал промпты из ChatGPT, но только улучшенные промпты хоть как-то работают.
Второе. Видно, что мозгов ей не хватает. На Джессике она уже ловит характерные формы, но совместить анимационный стиль и мраморную скульптуру на лице ей уже не удается. Мозги взрываются. Как следствие полный расколбас.
Третье. С лицами полная беда. Если лицо не крупным планом, ждите беды. Если это не фотография.
Четвертое. С пальцами в 26 году тоже всё не всегда окей.
Пятое. Переключение сида террористически меняет картинку. Ну то есть следование промпту и сид находятся в ортогональных направлениях.
Шестое. Улучшатель промпта превратил всё в 3D рендер, поэтому появилась вот такая характерная серая текстура. Ну и качество чуть-чуть приподвозросло. Также мне показалось, что на более высоких разрешениях он генерит немножко получше. Но это надо проверять.
Седьмое. У него периодически сносит мозг от внутренней цензуры. Точнее, он делает вид, что в определенных местах растут цветочки, а не то, что вы подумали.
Ну и для сравнения я сюда присунул генерацию GPT Image из вчерашнего поста, чтобы вы, так сказать, почувствовали разницу. А заодно посмотрите, что за похабство он сгенерил на постаменте. Я немного в шоке от его разнузданности. Последняя картинка.
Промпт.Create a museum-grade classical marble sculpture in the spirit of Michelangelo's David, but not a replica. The subject is Jessica Rabbit from Who Framed Roger Rabbit, reimagined as a grand full-body marble statue in a luxurious neoclassical museum setting. Render her as a glamorous, iconic femme fatale with a confident, sultry expression, flowing side-swept hair, elegant curves, and a dramatic, statuesque pose. Make her faithful to the character's identity while translating her into idealized classical sculpture. She should be nude in the tradition of classical art, with tasteful flowing marble drapery partially wrapping around her body and cascading around the hips and legs. Include signature Jessica Rabbit cues translated into marble: voluptuous silhouette, long glamorous hair, old-Hollywood allure, and subtle Art Deco or stage-performance motifs integrated into the pedestal and surrounding sculptural details. Pose her with theatrical elegance and sensual confidence, with contrapposto and a sense of timeless screen-diva glamour. The base should be a finely carved marble pedestal with elegant relief details and the character's name clearly engraved on the front as "JESSICA RABBIT". The setting should feel like an opulent rotunda or grand sculpture hall with columns, arches, and warm museum lighting that enhances the polished marble and cinematic atmosphere. Emphasize polished white marble, exquisite anatomy, detailed carving, and a refined high-art aesthetic. Vertical 9:16 composition.
@cgevent
BytePlus бахнул (нет не Сиданс 3) OmniHuman 2.0
Для тех, кто забыл.
OmniHuman превращает фотографию человека или персонажа и аудиозапись в реалистичное видео с синхронизацией губ, мимикой, жестами и движениями тела. Это не только музыкальные клипы: технология подходит для виртуальных ведущих, интервью, подкастов, образовательных роликов, рекламных презентаций, диалогов и выступлений цифровых персонажей. В качестве аудио можно использовать речь, музыку или их сочетание.
Основные изменения:
• Длительность: до 300 секунд непрерывной генерации вместо прежних 60, без склейки отдельных фрагментов.
• Аудио: поддержка речи, диалогов и музыки. Улучшены синхронизация губ, мимика, жесты и движения тела с учетом интонаций, эмоций и содержания аудио.
• Управление: возможность задавать действия персонажа и движения камеры текстовым промптом.
• Цена: снижена с $0.12 до $0.07 за секунду (-41.7%). Пятиминутный ролик обойдется в $21.
Понимание смысла речи существовало еще в OmniHuman 1.5. Главное обновление - пятикратное увеличение максимальной длительности и снижение стоимости.
Кто-то вообще юзает Omni Human? При таком-то ценнике.
Ссылки:
https://www.byteplus.com/en/product/OmniHuman
https://x.com/BytePlusGlobal/status/2110643232363422074
Kling бахнул Kling 4.0 для всех
Основные изменения по сравнению с Kling 3.0:
• Длительность: до 30 секунд за одну генерацию вместо 15.
• Ключевые кадры: до 10 опорных кадров для управления развитием сцены.
• Референсы: до 15 материалов в комбинированных сценариях, включая изображения, видео, персонажей и голос.
• Видео-референсы: до 5 роликов общей продолжительностью до 30 секунд.
• Звук: стерео вместо моно, улучшенные синхронизация речи и мультиязычная генерация.
• Форматы: поддержка 21:9, расширенное мультимодальное редактирование существующего видео.
Совсем новое:
• MCP: подключение Kling к AI-агентам, включая Claude и совместимые клиенты.
• CLI: управление генерацией из терминала, скриптов и автоматизированных пайплайнов.
• Поддерживаются отправка задач, отслеживание выполнения и получение результатов. Используются кредиты аккаунта Kling.
Анонсировано, но пока не доступно публично:
• 10-bit HDR: экспорт в 1080p и 4K с расширенным динамическим диапазоном. 4K как разрешение поддерживалось и раньше.
• API
Источники:
https://kling.ai/blog/kling-4-vs-3
https://kling.ai/app/mcp/guide
@cgevent
Black Forest Labs бахнули FLUX 3 Image Klein - С ВЕСАМИ!
Основные фичи:
• Побороли флюксовые руки
• 5.6B параметров - только генератор, без текстового энкодера Qwen3-VL-4B.
• Размер весов: 11.1 GB для генератора (5.6B) + 8.9 GB для текстового энкодера Qwen3-VL-4B + 0.3 GB VAE. Итого около 20.3 GB в BF16. Дополнительный Prompt Upsampler на Qwen3.5-9B требует ещё 18.8 GB, но его можно запускать отдельно.
• До 4K - заявлена нативная генерация изображений. Креа 3 нервничает.
• До 10 референсов - генерация и редактирование с использованием нескольких исходных изображений. Креа 3 нервничает.
• Bounding Boxes - управление расположением, масштабом, перемещением и удалением объектов через бибоксы. Это не жёсткие маски. Креа 3 нервничает.
• Две версии: Base (50 шагов, для обучения и LoRA) и Distilled (16 шагов, для быстрого инференса). Потребление памяти практически одинаковое, просто Base сильно помедленнее.
• Квантизация: BF16, FP8, INT8, NVFP4. Уже пошли ГГУФы
• Локальный запуск: для нищебродов от 8 GB VRAM с оптимизированной INT8-сборкой в ComfyUI.
Для баяр: обе BF16-версии реально запускаются на RTX 3090 с 24 GB VRAM. Есть сообщения о работе на 20 GB. Для комфортного запуска без ограничений лучше 32-48 GB. Официальный пиковый замер BFL - 31 GB, у Hugging Face в оптимизированной реализации - около 21 GiB.
• Скорость: около 4 секунд на RTX 5090 и 8.9 секунды на RTX 4070 для изображения 1024x1024.
Лицензия FLUX Kommunity допускает бесплатное коммерческое создание изображений при годовой выручке менее $5 млн, с дополнительными ограничениями.
Заявленное BFL превосходство над предыдущим поколением пока не подтверждается первыми твиттарскими тестами. Пойду напишу коллаб-ноутбук, чтобы погонять на халявной A100 для Google AI Pro подписки.
Шлите промпты.
Сорсы:
https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein
https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein
https://github.com/black-forest-labs/flux-3-image-klein
@cgevent
Мне бахнули Аргонскаго в Antigravity - подписка Google AI Pro
Для Argon выделили отдельную недельную квоту поверх существующего лимита Gemini 3.8 Flash. Использование Аргонскаго не расходует квоту Flash.
Конкретный объём недельного лимита не указан.
Доступ предусмотрен для оплаченной Google AI Pro. Пробная подписка Pro не подходит. За 2 бакса не проканает.
Argon работает в Antigravity App и CLI.
В отдельном Antigravity IDE модель пока недоступна.
Google AI Plus доступа к Argon не получают.
Google рекомендует обновить Antigravity до последней версии.
Анонс · Доступность моделей
@cgevent
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Особенно доставляют прикид, посох и, конечно, Холли Файбл.
Новости от Сени:
OpenAI бахнул GPT-Live-1.1 - обновление Voice в ChatGPT, Codex и dots.
Что изменилось:
Новые голоса для французского, немецкого, хинди, мексиканского испанского, корейского и японского.
Улучшенные акценты.
Меньше повторяющихся реплик вроде "проверяю...".
Поэтапное внедрение для всех пользователей началось 15 октября.
Доступ через API появится позже, точная дата не объявлена.
Анонс OpenAI
@cgevent
Подписчики в комментах обсуждают какую-нибудь особенно трэшовую прожарку.
Я: …
@cgevent
Рубрика Подламываем GPT Image
Cпросил Гугла про знаменитые анимационные и сказочные персонажи.
Потом забросил в GPT Image вот такой промпт.
Create a marble sculpture in the style of David, featuring the character Snow White from 《Snow White and the Huntsman》 as the subject; you must bring your own unique artistic vision to express the beauty of the human body in art, not a replica of David, but very faithful to the character Museum-grade classical nude art Include a stand with the character's name
9:16 aspect ratio
Microsoft бахнул в опенсорс! (ну почти) LensErase, который стирает вотермарки, логотипы, надписи и объекты вместе с их тенями
Что умеет модель:
Удалять вотермарки и логотипы. В обучении использовали полупрозрачные наложения, повторяющиеся знаки, диагональные надписи через весь кадр, полосы и небольшие отметки в углах.
Убирать объекты. Людей, животных, мебель и другие выбранные элементы сцены. Предусмотрены как мелкие детали, так и крупные объекты, закрывающие значительную часть изображения.
Удалять несколько жертв одновременно. Можно отметить несколько объектов в разных частях кадра.
Убирать связанные тени и отражения. Модель обучали распознавать следы присутствия объекта, в том числе выходящие за границы выделения.
Стирать текст. Выбранные надписи можно удалять, сохраняя поверхность под ними и соседние элементы. Вот это нам надо!
Редактировать готовые постеры. Убирать отдельные заголовки, логотипы, плашки и другие элементы композиции, достраивая открывшиеся участки.
Схемая: изображение + маска выделения -> результат. Текстовый промпт не требуется. Авторы показывают примеры с нарисованными вручную масками и выделениями через SAM 2.
Описание модели.
Шопоткапотом?
Для обучения собрали 101,07 млн примеров формата "исходник, маска, чистый результат". Среди них почти 10 млн примеров с вотермарками, а также отдельные наборы для текста, постеров и больших областей удаления.
Интересная деталь: содержимое выделенной области модели показывают целиком. Сквозь полупрозрачный вотермарк остаются видны детали фона - их можно использовать для восстановления. А внешний вид удаляемого объекта помогает понять, какие тени и отражения ему принадлежат.
Техническая статья.
За сохранение остальной картинки отвечает TraceFusion: механизм определяет фактическую область изменений и восстанавливает исходное содержимое за её пределами. Чтобы просьба убрать логотип не превращалась в незапланированный ремонт всего кадра.
Ограничения. Закрытые участки модель реконструирует, поэтому точное возвращение утраченных деталей не гарантировано. Авторы также отмечают сложности с подготовкой качественных обучающих данных для сверхвысоких разрешений, включая 4K.
Хдевеса: на момент написания поста в репозитории стоит "Code coming soon".
Ждем код.
Примеры на странице проекта · GitHub
@cgevent
Наш новый лютый АГИ бенчмарк для Аргона.
Блендор МЦП.
Все как у людей: Хотите премиальную физику тела? Платите больше.
Голосуем:
👍- Аргонченко
👎- Опусянский
@cgevent
#Нейропрожарка
«ГУСЬ» короткометражка для Astana AI Film Festival
Авторы: Даниил Драненко, Елизавета Кишкимбаева, Татьяна Арыжакова,
Светлана Литвиновская, Анастасия Федосова, Наталья Маршалкина
💡 Идея: Светлана Литвиновская
📝 Сценарий: Татьяна Арыжакова, Светлана Литвиновская
👤 Персонажи: Наталья Маршалкина
🎬 Монтаж: Даниил Драненко
🛠 Задача: создать короткометражку для конкурса Astana AI Film Festival (AAIFF) на тему «Будущее, в котором хочется жить».
💭 Как всё началось: Когда увидели первые работы на эту тему (космос, далёкое будущее, технологии, киберпанк), наша команда единогласно решила, что мы это делать не хотим, нам ближе что-то более реальное. Решили удариться в психологию. Потому что будущее это не только через 100 лет, но и через секунду, минуту, час, день. Будущее, в котором стоит жить, это не технологии и летающие машины, а связь между людьми.
🎞 Сюжет: Человек в шаге от того, чтобы спрыгнуть с моста, оказывается втянут в бешеную городскую погоню эксцентричным незнакомцем. И посреди этого хаоса случайно находит то, ради чего стоит жить.
⏱️ Срок: примерно 2 месяца мы работали в спокойном для нас темпе
🚧 Что было непросто:
• Время суток. Каждая сцена сгенерированна в разное время суток, но важно чтобы это было сгенерировано гармонично, поэтому мы тщательно подбирали цветкор для каждой сцены свой. Главная сложность была в длинной сцена с диалогом в подворотне, Seedance упорно добавлял артефакты, лезла грязь в кадр и наш цветкор сбивался. Приходилось переделывать и корректировать на монтаже.
• Эмоции. Нам очень хотелось, чтобы персонажи были живыми, а не наигранными, так как нейроне постоянно делают перебор.
• Французский язык. Да, фильм на французском, а ни один из нас его не знает 😅 Каждую сгенеированную фразу приходилось проверять, потому что очень переживали, что герой будет говорить что-то не то.
• Гусь это тоже главный герой. И это было непросто. Гусь не должен был просто стоять и быть. Он полноправный участник каждой сцены. В каждом кадре это продумывали отдельно.
• 🚀 Seedance 2.0 vs 2.5: Почти весь фильм мы делали в Seedance 2.0, который объективно слабее 2.5. Подставой было то, что когда фильм был почти готов, вышла новая версия 2.5. Мы хотели отчаяться и перегенировать все, но вовремя сдержали себя 😅Несколько сцен нам удалось переделать уже на ней, но большую часть оставили как есть. Ну и нам кажется, что мы неплохо поработали в 2.0.
📝 Технические детали:
• Генерации: Kling 3.0, Seedance 2.0 / 2.5
• Soul Cinema для локаций
• Recraft для создания персонажей
• Nano Banana pro для корректировок
• Монтаж и цветкор: After Effects
@cgevent
Внутренний кризис вокруг безопасности в OpenAI:
Инцидент произошёл на фоне повышенного внимания к проблемам безопасности внутри самой компании. В октябре 2026 года OpenAI столкнулась с критикой после сообщений о том, что её автономные ИИ-агенты при тестировании непреднамеренно взаимодействовали с правительственными сайтами США, из-за чего компании пришлось приостанавливать обучение и откладывать релиз новой модели.
Кроме того, незадолго до этого из компании были внезапно уволены три исследователя безопасности (Жасмин Ванг, Томек Корбак и Микита Балесни), опубликовавшие открытое письмо о том, что атмосфера в компании заставляет сотрудников бояться открыто говорить о рисках. На этом фоне публичный акцент OpenAI на успешном взаимодействии с ФБР и использовании собственных моделей для поимки инсайдера служит важным сигналом для регуляторов в Вашингтоне о надёжности её системы корпоративной безопасности.
https://cybersecuritynews.com/openai-engineer-arrested-for-planting-spyware/
@cgevent
@cgevent
Сначала небольшая вводная. У меня раскатали Gemini 4 Argon.
Он\а доступна в приложении Gemini App десктопном для Windows и на сайте.
В антигравити недоступно. Пишут, что только для бояр с ультра.
Для анализа утренних новостей у меня написана небольшая автоматизация. С телефона или из компьютера я просто шарю пост из Твиттера. С помощью HTTP Shortcuts он попадает в небольшого воркера на Cloudflare, который извлекает оттуда текст поста в Твиттере и возвращает это в ChatGPT, который у меня обложен кастомными инструкциями: не верить всему, что ты читаешь, проверять, фактчекать и отделять маркетинг буллшит от реальных фактов.
Просто ни ChatGPT, ни Джемини, ни тем более Клод не умеют читать свежие Твиттер-посты, ибо Маск не дурак и оставил это только для Грока.
Так вот, я зашарил новость про прослушку в офисе OpenAI в свой инструктированный ChatGPT и в новый голый дикий Argon 4. И надо сказать, что Argon 4 написал расследование сильно получше. Больше подробностей, больше ехидства по поводу маркетинга OpenAI. И для анализа новостей мне, в принципе, он начинает нравиться.
Я очень жду его в антигравити, ибо обвеска\харнес приложения Gemini App - ужасна.
@cgevent
#Нейропрожарка
🎬 "YOU’RE SO BEAUTIFUL" ("ТЫ ТАКАЯ КРАСИВАЯ")
Автор: Александра Бычкова - @Bychkova_Aleksandra.
В центре истории - семнадцатилетняя Эмили и её мать, чья любовь к дочери превращается в пугающую одержимость ее красотой.
Мне хотелось создать мир, который на первый взгляд кажется уютным и почти идеальным, но с каждой сценой становится всё тревожнее.
Для этого я продумывала не только внешность персонажей и декорации, но и цветовую палитру, свет, композицию кадра, оптику, движение камеры и монтажный ритм.
Визуальная эстетика Америки конца 1950-х годов стала контрастом к психологическому ужасу происходящего. Самое сложное было - добиться нужной эмоции.
Изначально был cоздан более скомканный вариант для конкурса, хрон - 3мин, потом я решила доработать фильм и добить сцены.
🔎 Какие инструменты использовались:
🖼 Изображения и визуальная разработка:
• Recraft V4
• Banana 2 Pro
• Qwen Image 3.0 Pro
🎞 Генерация и анимация видео:
• Seedance 2.0
• Seedance 2.5
🔊 Звук, музыка и голос:
• Suno V6
• ElevenLabs
• Epidemic Sound
• Seedance Audio 1.0
Интересно, что в некоторых сценах именно Seedance 2.0 справился лучше. Ссылка: https://youtu.be/mRQq_cLF99k
@cgevent