6214
Красота окружающего мира глазами учёного. По вопросам сотрудничества пишите @antonets_svetlana
У тебя есть кодекс для написания кода, и у меня есть codex для написания кода
Мы не одинаковые
Загадка: висит груша, нельзя скушать. Что это?
Ответ: фрукты для сотрудников в офисе роскомнадзора
Крутой интерактив в музее: кидаешь мяч (руками), тебе показывают таймлапс с камеры, направленной на площадку. Хорошо видно параболические траектории, дети в восторге (взрослые тоже). В принципе легко и с телефоном воспроизвести, надо только поискать программы для такого
#физика@chelovek_nauk #эээксперименты@chelovek_nauk
И ещё тарантиновские диалоги в науке:
- В группе с курением у нас ожидаемо увеличилась доля смурфиков.
- Чего?
- Смурфиков.
- Это какой-то термин?
- Да, для синих животных. А, вы не из нашей области, сейчас объясню.
Раньше учёные на слайдах скромно помещали сигарету в лапку мыши. А теперь отрываются на полную с генерацией картинок
В работе исследовалось влияние сигаретного дыма, жирной диеты и физической активности на дрозофил и их потомков
#юмор@chelovek_nauk #биология@chelovek_nauk
Оземпик снижает риск рака?
В последнее время сильно завирусились агонисты GLP-1 – лекарства «против ожирения» наподобие оземпика. Учёные решили выяснить, а влияет ли их употребление на другие заболевания, например, возникновение рака. Оказалось, связь есть, но, неожиданно, в лучшую сторону: риск рака у принимающих агонисты GLP-1 снижен
Результаты можно видеть на графике: точки слева от линии означают, что риск в группе принимающих лекарство был ниже, а справа – выше. За исключением рака почек для всех остальных рассмотренных опухолей риск оказывался ниже (не везде статистически значимо), как и в среднем по всем ракам. Если связь подтвердится, это будет, пожалуй, самый приятный побочный эффект от лекарства в истории
Этот эффект не связан только со снижением веса: более подробно в комментариях
На всякий случай: этот пост не является рекомендацией принимать подобные лекарства, у них есть и серьёзные побочные эффекты. Всегда консультируйтесь со специалистами. Исследование было ретроспективным, а не рандомизированным. Причины и механизмы такого результата ещё предстоит установить
#медицина@chelovek_nauk
Потрясающие новости из мира медицины: новое лекарство от метастатического рака поджелудочной железы удвоило выживаемость пациентов
Рак поджелудочной железы – один из самых агрессивных и не поддающихся лечению. От него умер, например, Стив Джобс. Никакие деньги не помогли. И вот, наконец был продемонстрирован впечатляющий результат: лечение, работающее значительно лучше химиотерапии. Его презентация получила стоячие овации от специалистов
Это всё ещё не означает победу над болезнью. Медианная выживаемость в группе принимающих лекарство составила 13 месяцев против 6 на химиотерапии. Но это лишь первый шаг, показывающий, что лечение принципиально возможно. Этот шаг всегда самый сложный. Дальше их будет больше
#медицина@chelovek_nauk
А ещё в Новосибирском академгородке есть очаровательный памятник лабораторной мыши. Плетущая ДНК мышь напоминает обо всех животных, пострадавших в лабораторных экспериментах ради науки
#контент_из_отпуска@chelovek_nauk
Я как-то незаметно превратился в коллекционера научных баек. Поделился одной в комментариях у Алисы. Там шла речь про то как компьютеры лажают в медицине – особенно актуальная тема в эпоху всеобщей ИИстерии. Но позвольте мне заступиться за человечество! Мы умеем лажать не хуже бездушных машин
Препод рассказывал нам как внедрял софт для рентгенологов в клинике небольшого городка, впервые получившей рентген-аппарат. Рентгенолог на радостях от такой технологии снимала пациентов со всех сторон и по несколько кадров. Цитата первоисточника:
Частота кадров была впечатляющей. Такое кино наснимала! Хоть на Оскар отправляй
Одна из причин, почему эволюция кажется людям неинтуитивной – она происходит на ооочень больших временных рамках. Ну по крайней мере у привычных нам из повседневности зверушек, бактерии и вирусы не в счёт. Однако бывают очень наглядные примеры эволюции, которые случились за одно человеческое поколение!
Оказывается, лягушки у Чернобыльского реактора – темнее своих собратьев, живущих подальше. Чем ближе к реактору, тем темнее (вторая картинка). Исследователи объясняют это тем, что меланин, обеспечивающий тёмную окраску кожи, также защищает от ионизирующей радиации
Любопытно, что сегодня связи между уровнем радиации и темнотой кожи не наблюдается: лягушки разных цветов могут жить где угодно. Но, видимо, сразу после катастрофы светлокожие лягушки получали больше повреждений и умирали около реактора чаще, а темнокожие получали преимущество. Естественный отбор, ветер северный…
Ну или районы около реактора стали не модными, и лягушки организовали там гетто. Эту версию исследователи почему-то не рассматривают
#биология@chelovek_nauk
Дарья, психолог и педагог, попросила помочь ей собрать выборку для исследования. Если вы девушка 18-40 лет, пройдите опрос!
Провожу исследование репродуктивных установок у женщин 18-40 лет. И мне очень нужно ваше участие.Читать полностью…
Если у вас есть 15 минут – у меня тут анонимный тест, который изменит ваши представления о соцопросах. Без скучного однотипного потока вопросов – только живой, интересный опрос с мемами
Вообще, конечно, получение научной степени – это не только приятные мероприятия в Альпах. Это также очень много стресса. Если вы раздумываете о научном пути, к этому надо быть готовым
Мой (прекрасный) научный руководитель однажды сказал: «Если ты не испытываешь стресса во время PhD, что-то идёт не так». Если у вас плохо получается работа (а в науке никогда заранее не знаешь), источник стресса понятен. Но даже если у вас всё выходит хорошо, значит можно делать больше или брать более амбициозные проекты. В итоге вы вновь достигнете стрессовых ситуаций
Если вам это не подходит, варианта два – либо потерпеть несколько лет, крепко держа машущую крыльями кукуху, а потом уйти в индустрию / консалтинг / печь торты. Либо задуматься, нужно ли вам это. В мире полно других интересных и полезных вещей помимо науки
Как и любой хороший фильм, «Проект “Аве Мария“» (он же «Проект “Конец света“») оставляет долгое послевкусие и даёт пищу для размышлений. Немного его переварив, я подумал, что он затрагивает ещё одну важную тему – синдром самозванца
Многим в науке (наверное, не только в ней, но за сварщиков говорить не буду) кажется, что они недостаточно хороши для своей роли. Кто-нибудь другой бы несомненно делал всё лучше и быстрее. Рано или поздно люди раскусят, что место занимает самозванец и тот будет выгнан и осмеян
Без спойлеров скажу, что герой фильма оказывается именно в такой ситуации, но не в своих страхах, а в реальности. Он совершенно точно не на своём месте и существовали люди, которые могли бы выполнить его миссию лучше. Но именно он оказался там где оказался (спойлер: в далёком космосе, без возможости вернуться на Землю и с крохотным шансом её спасти). Сдаться – не вариант: замена «настоящими подходящими» людьми заняла бы непростительно много времени, которых у персонажей фильма просто нет. Нужно делать наилучшие из возможных следующие шаги и тогда появится хоть небольшой шанс на успех
Если вас мучает синдром самозванца, может быть этот фильм окажется терапевтичным. Иногда лучше вас на текущем месте просто никого не может быть: их ещё нужно найти, погрузить в контекст ситуации и дождаться результатов. Так что делайте, что должно, и будь, что будет
У бывшего главы Apple Тима Кука есть цитата о том, что у людей неверное впечатление о Китае. Компании идут в Китай не потому что там дешёвая сила, а потому что там лучшие инженеры. То же самое верно для науки
Есть расхожее мнение, что в Китае плохие стандарты науки и лучше не доверять статьям оттуда. Однако каждый год действительно хороших публикаций из Поднебесной становится всё больше. На передовых конференциях по машинному обучению и биологии (за другие области не скажу) до половины учёных – из Китая. У них потрясающие по качеству доклады
Другой пример, который я недавно слышал, связан с новым крутым инструментом Atera от компании 10X Genomics. Он позволяет делать снимки биологических тканей и видеть активность генов в них с невиданным прежде разрешением. В Германии такое устройство одно и купить больше пока не получается: у компании полный солдаут на следующий год. Основной покупатель – Китай
Добавьте сюда проблемы разного рода в других странах и переманивание Китаем учёных (а также возвращение образованных китайцев в родную страну подальше от хаоса остального мира). В итоге каждый год положение страны только усиливается
Если у вас были стереотипы относительно китайской науки, самое время их пересмотреть
А ещё с разными учёными очень интересно смотреть на звёздное небо. Одни (обычно это я) знают расположение планет. Другие рассказывают какие звёзды первыми скрываются за горизонтом при полярной экспедиции, а также как выглядит южное небо
Если вы тоже любите звёзды, заглядывайте на канал к Анне, астрофизику и кандидатке физико-математических наук. У себя в дневнике звездочёта она пишет про астрономию, ИИ, научную жизнь и учёбу в ШАДе
Например:
🔭 Как выглядит работа астрофизика
💻 Как ИИ применяется в астрономии
🌃 Откуда у астрономов берутся данные?
🐴 Больше всех работала лошадь, но председателем совхоза так и не стала
Чем круче ты разбираешься в своей области и чем усерднее трудишься, тем быстрее получаешь повышение. Логично? Логично. Однако в какой-то момент оказывается, что профессиональный рост упирается не столько в экспертные знания, сколько в то, как ты ведешь проекты, выстраиваешь диалог с коллегами и руководством, презентуешь идеи и доводишь задачи до результата.
И это актуально не только в бизнесе. В науке, образовании и смежных сферах гибкие навыки часто становятся той самой силой, которая помогает уйти от амплуа молчаливого исполнителя и перейти в роль востребованного специалиста и лидера.
Но как развить в себе нужные скиллы, если им никто не учит? А если учат, то дают какие-то бесполезные абстрактные советы. Команда Бластим открыла курс «Soft skills для карьеры в науке и индустрии», где помогает выстроить в голове систему и научиться:
• не застревать в сомнениях и боязни ответственности
• управлять задачами, расставлять приоритеты и не тонуть в хаосе
• выступать публично, вести сложные деловые разговоры и порой неприятные обсуждения
• доносить свою профессиональную ценность и отстаивать личные границы
• презентовать себя, проявлять лидерство, принимать решения в неопределенности
• нормализовать work-life balance и использовать ИИ как умного помощника
Вас ждут онлайн-встречи, воркшопы, задания с шаблонами, чат, комьюнити и восемь опытных экспертов на стыке науки, индустрии, управления и предпринимательства
Подробности: https://agency.blastim.ru/soft_skills
Курс длится 3 недели. Старт 22 июня (да, уже сегодня, но можно присоединиться и позже)
Промокод на скидку 10% ко всем курсам Бластим: CHELOVEKNAUK
Всё думал, зачем спамеры в комментах предлагают книги. Неужели это какой-то странный способ маркетинга от издательств? Написал одному, чтобы выяснить
Короче, вирусы они рассылают. «Книги» предлагается скачать в очень странном формате. Вы, конечно, у меня умные подписчики и на такое не поведётесь, но на всякий случай предупредите родителей и знакомых
А отвечает, похоже, даже живой человек. Эх, не удалось в этот раз заспамить спам-бота сценарием Шрека
Согласны?
Большие языковые модели – как красивые машины, которые порой кого-нибудь убиваютЧитать полностью…
20 июня – Летняя школа ШЕН Центрального университета
Хочешь узнать, как применять математику, код и машинное обучение в биологии и медицине, но не понимаешь, с чего начать?
Приглашаем на Летнюю школу программы «ИИ в биотехе» Школы естественных наук Центрального университета!
Программа реализуется совместно с инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ, а также индустриальными партнёрами: Genotek и BIOCAD.
Что будет на Летней школе:
— Узнаешь, как ИИ меняет биотех: от анализа геномов до дизайна лекарств с помощью нейросетей;
— Послушаешь лекции от ведущих экспертов: Дмитрия Пензара, Александра Ракитько, Александра Надолинского и победителя конкурса «Биомолекула» Андрея Кузнецова;
— Познакомишься с магистерской программой «ИИ в биотехе»: направления подготовки, курсы, преподаватели, карьерные перспективы;
— Примешь участие в квестах и получишь шанс выиграть фаст-трек на грант до 75% от стоимости обучения.
Фаст-трек – это возможность поступить в магистратуру, минуя онлайн-контест: достаточно пройти собеседование и ревью анкеты.
Как попасть на Летнюю школу?
Регистрация по ссылке.
Отбор участников – до 15 июня. Результаты пришлём на почту.
Место проведения: кампус Центрального университета, м. Маяковская, ул. Гашека, 7
Ждём тебя на Летней школе «ИИ в биотехе»!
Прикольная библиотека на R для визуализации логарифмических осей
#программирование@chelovek_nauk
Центральный университет запускает Программу трансляционных исследований — инициативу для научных команд, которые хотят превратить результаты своего исследования в работающий прототип для реального сектора.
Сейчас открыт конкурс на годовую программу поддержки. Заявки можно подать до 15 июня. Для этого руководителю научной команды нужно заполнить форму на сайте.
Что получают участники:
️— до 5 млн рублей на 1 год;
️— доступ к бизнес-заказчикам и реальным технологическим запросам;
️— менторскую поддержку экспертов индустрии и технологических предпринимателей.
Успейте подать заявку до 15 июня по ссылке.
А вот как выглядит решение задачи, предложенное ИИ. Красота же?
Источник
#математика@chelovek_nauk
Удалось увидеть легендарных одомашненных лис в Новосибирском академгородке! Правда, днём в тридцатиградусную жару они не были предрасположены к общению
Эти лисы – результат уникального эксперимента по воспроизведению одомашнивания животных. В 1959 году учёные взяли обыкновенных лис и начали поколение за поколением отбирать для последующего разведения самых дружелюбных к человеку. В итоге удивительно быстро получились лисы, не боящиеся людей и ведущие себя как собаки (и немного как кошки). Помимо милых питомцев это привело к лучшему пониманию как происходила эволюция домашних животных и даже самих людей
Подробнее почитать можно в книге Дугаткина и Трут «Как приручить лису». А если будете в Академгородке, обязательно заглядывайте, такого больше нет нигде в мире! На улице лис посмотреть можно в открытом вольере, а группой от десяти человек и по предварительной записи можно попасть в сами лаборатории. Сейчас там есть даже маленькие лисята!
ПОДБОРКА ПОСТОВ ЗА АПРЕЛЬ
⭐️ Небесный параллелограмм
🫣 Научье чутье
🤔 Существует ли синхронизация менструальных циклов
🌘 Лунная миссия и красивые фото
🌎 Кадры с возвращения космического корабля
👀 Почему по Германии ездят фургоны с милфами
🥼 Почему всемирно известные учёные поссорились из-за жепы
✍🏼 Съездил на ретрит
✔️Подборка постов за март
#подборки@chelovek_nauk
ИИ решил важную открытую проблему в математике
Я уже писал о том как искусственный интеллект меняет математику и работу математиков. На все предыдущие новости находились оговорки: да, ИИ нашёл доказательство, но олимпиадные задачи далеки от научных. Да, ИИ доказал теорему, но доказательство заключалось в обнаружении пропущенного сообществом решения той же проблемы. Да, доказал что-то новое, но неинтересное
И вот появился действительно сильный случай: модель от OpenAI решила центральную задачу в самом центре комбинаторики. Говорят, это была любимая задача знаменитого математика Эрдеша, а каждый учёный из этой области хоть раз пытался её решить. В основном все старались доказать гипотезу, выдвинутую Эрдешем. Модель от OpenAI же решила попробовать её опровергнуть – и смогла!
Задача формулируется просто: какое максимальное число пар точек на плоскости может быть на расстоянии 1 друг от друга, если всего дано N точек? Но решить её совсем не просто: никому с 1946 года это не удавалось. Раньше предполагалось, что лучшим решением будет такое как на картинке – точки, выстроенные в сетку. ИИ нашёл вариант получше
Интересно также, что по утверждению разработчиков это была модель общего назначения, как в чат-ботах, а не натренированная специально на математику. Также утверждается, что к доказательству она пришла сама, а не в процессе обмена мыслями с людьми. Учёные лишь всё проверили, офигели и причесали статью к публикации
Ждём решение проблем тысячелетия. И думаем как дальше с этим жить
#математика@chelovek_nauk
Малоизвестный исторический факт: когда Цезарь доехал до Казахстана, его порубили на салат. Вместе с конём
#юмор@chelovek_nauk #контент_из_отпуска@chelovek_nauk
Рекордные по количеству репостов посты на канале – про размножение ёжиков и про ИИнструмент для работы с научными статьями SсienceOS. Про ёжиков я ничего нового не узнал, а вот у SсienceOS недавно было крутое обновление!
Теперь можно запускать агентов находить структурированные ответы на интересующие вас вопросы в разных статьях. Например, извлечь из кучи документов описание методов и сложить в таблицу. На скриншоте я попросил извлечь информацию о датасетах, используемых в интересующих меня статьях. Можно как выбирать публикации из подобранной вручную библиотеки, так и делать запросы ко всем статьям в базе данных
Если у вас платная версия, ScienceOS имеет доступ не только к абстрактам, но и к полным текстам статей и даёт ссылку на источник данных прямо в документе. Экономит от часов до пары дней работы. Я протестировал на паре десятков статей для текущего проекта, но разработчик говорит, что должно работать и до сотни
Кстати, если есть вопросы или предложения по ScienceOS, пишите в комментариях: я знаю основателя. За рекламу он мне не платит, я искренне люблю этот инструмент и постоянно им пользуюсь сам
В начале года я писал цикл постов об открытии инсулина. Закончился он упоминанием компании Genentech, в которой при помощи бактерий произвели первый рекомбинантный инсулин, основав тем самым отрасль биотехнологий. И вот какая забавная штука жизнь: через пару месяцев меня позвали на стажировку в эту компанию! Не из-за постов, конечно, но красиво получилось
В планах – очень много работать, поэтому постов может быть меньше (ну или напишите в комментариях, если вы не против смещения контента от науки к жизни в целом). А если вы вдруг находитесь в США, напишите в личку, буду рад как-нибудь встретиться на выходных! Особенно буду благодарен рекомендациям по поиску жилья в Сан Франциско
Не понимаю аргумента «искусственный интеллект не может произвести ничего нового, он только комбинирует уже существующее». Если посмотреть на человеческую культуру, мы занимаемся примерно тем же. Вот рандомный пример из индийской кафешки: когда-то кто-то взял и смешал вполне существующих человека и обезьяну. Что, это не искусство?
И такого прямо очень много не только в культуре, но и в науке. Большинство статей (порой очень хороших) основаны на том, чтобы взять существующий метод и применить его в новом контексте. Даже текущий ИИ-бум связан с тем, что нейросетевая архитектура трансформер, созданная для перевода текстов с одного языка на другой, оказалась применима гораздо шире. Да и та была развитием предшествующих идей
Новые мысли тоже несомненно существуют, но большая часть науки и культуры – просто смешение существующего в разных комбинациях. Если ИИ может делать это эффективнее чем люди, это уже очень круто
В общем, прав был робот из классического мема, спрашивающий «Сам-то ты шедевр создать способен?»
Полярные экспедиции (по крайней мере в этом институте) длятся около трёх месяцев. Это захватывающее приключение, но также очень тяжёлый труд. Вот что о нём рассказывают учёные:
🌅 Ночи на всём протяжении экспедиции не бывает: корабли ходят только летом, когда на полюсах полярный день. Одна девушка в свою первую экспедицию смотрела на закат 3 часа, пока кто-то не сказал ей, что он не закончится (и что не надо бы так долго стоять без движения в -15)
💚 Сильнее всего в экспедициях не хватает… зелёного цвета. На корабле всё синее, белое, красное или оранжевое, за окном – практически чёрно-белая картинка с вкраплениями синего. Исследовательница постарше говорила, что раньше всегда брала с собой что-нибудь зелёное, чтобы не забывать как выглядит этот цвет. Сейчас стало легче, благодаря компьютерным экранам
📭 А ещё благодаря старлинкам на борту теперь всегда есть интернет и можно даже созваниваться по видеосвязи с друзьями и семьёй. Раньше единственным способом связи была почта. Письма собирались одним человеком, который раз в день переписывал их в электронный вид и рассылал на нужные адреса. А затем получал ответы и разносил их членам экипажа. О приватности говорить не приходилось: этот человек знал всё про всех
🍍 Я спросил, что люди делают первым делом после экспедиции. Одна девушка ответила, что сразу же покупает свежие фрукты: еда на корабле запасается заранее на месяцы вперёд, поэтому всё находится в консервированном виде. Другая ответила, что привыкает к обычному темпу жизни. На корабле не бывает быстрых событий: лёд за окном движется размеренно, на палубе тоже не бывает резких движений. После трёх месяцев в таком окружении даже машина, проезжающая мимо со скоростью 30 км/ч, кажется чем-то неестественно быстрым
🛥 Работа в экспедиции очень тяжёлая: сон прерывистый (иногда нужно делать измерения каждые 4 часа), порой нужно делать физически изнурительные вещи, а в самом начале пути из-за сильных волн между океанами даже у опытных моряков случается морская болезнь. Но самое тяжёлое даже не это, а психологические эффекты из-за изоляции от общества и запертости в небольшом пространстве с одними и теми же людьми. Несмотря на большое количество психологических тестов и строгий отбор до экспедиции, никогда не знаешь как поведёшь себя в такой ситуации
👮 А ещё на корабле есть тюрьма. Ей приходилось пользоваться: однажды конфликт между двумя людьми дошёл до такой степени, что без изоляции дело бы дошло до рукоприкладства
⚖️ Рубки главного учёного и капитана находятся в разных частях корабля, но на одном уровне. Это символизирует равенство научного и технического персонала. Впрочем, в экстренных ситуациях последнее слово всё равно остаётся за капитаном
Слушая эти истории сложилось впечатление, что это очень похоже на космические экспедиции! И действительно: астронавка Кристина Кук, недавно летавшая к Луне, раньше тоже работала на антарктической станции
На фото – корабль Polarstern, на котором родились все истории из поста
#байки@chelovek_nauk