Анализ данных (Data analysis)

23 Mar 2024 08:01

🔥 Нужны примеры кода, и настройка работы с API ChatGPT?

Если вы интересуетесь актуальными техниками промпт-инжиниринга и хотите внедрять ChatGPT в бизнес-процессы – приглашаем на открытый вебинар «Промптинг языковых моделей и ChatGPT: продвинутые техники»

— Узнаете какие существуют техники промптинга для языковых моделей
— Поймёте, как работать с API ChatGPT
— Познакомитесь с возможностями ChatGPT в реализации агентов
— Увидите примеры кода для работы с агентами

📊 Урок проведёт Александр Брут-Бруляко. Занимается исследованиями с фокусом на персонализацию коммуникаций в СБЕР Neurolab.

Начало: 25 марта, 20:00 МСК

После вебинара можно записаться на курс «Natural Language Processing (NLP)». Курс доступен для приобретения в рассрочку.

🔴 Записаться на событие - https://otus.pw/uZIN/

Анализ данных (Data analysis)

22 Mar 2024 17:07

Не умеете выводить ML-модели в прод?

Это можно исправить совершенно бесплатно и всего за пару часов разобраться:
- как подготовить модель к публикации;
- как написать API и упаковать ее в контейнер Docker;
- как создать несколько копий модели в защищенном сегменте сети и развернуть балансировщик нагрузки для обслуживания соединения с внешними клиентами;
- как упаковывать модели и разворачивать их в микросервисной архитектуре.

Встречаемся 25 марта в 20:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — Teamlead и главный инженер проекта НИИгазэкономика.Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced».

Доступно обучение в рассрочку.

Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/tYyi/?erid=LjN8KQWbU

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Анализ данных (Data analysis)

22 Mar 2024 09:02

💻 Yandex Cloud выпустила большое обновление платформы для работы с данными

Облачная платформа запустила сервис для управления метаданными Yandex MetaData Hub, повысила безопасность баз данных, а инструмент BI-аналитики Yandex DataLens получил новые возможности. Всё это позволит компаниям быстро и надёжно создавать дата-проекты в облаке — от корпоративных хранилищ данных до аналитических и рекомендательных систем.

💬 Больше об обновлениях платформы данных читайте в статье.

Анализ данных (Data analysis)

20 Mar 2024 13:02

🌟 Максимально наглядное объяснение Machine Learning

⏩Зацените — сайт, посвящённый ML, который сплошь состоит из схем и диаграмм.
Здесь супер доступно и понятно описываются основные темы Машинного обучения, уж теперь то станет понятно абсолютно всё

🌟 Наслаждайтесь)

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

19 Mar 2024 16:46

🔥 HPT 🔥 - новое семейство открытых мультимодальных LLM от Hypergain.

HPT (Hyper-Pretrained Transformer) демонстрирует мощные возможности в нескольких мультимодальных тестах.

▪Github: https://github.com/hyperGAI/HPT
▪HuggingFace: https://huggingface.co/HyperGAI/HPT
▪Project: https://hypergai.com/blog/introducing-hpt-a-family-of-leading-multimodal-llms

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

19 Mar 2024 10:07

📌Создание веб-приложения для регрессионного анализа с нуля на Python

⏩Это приложение позволяет строить модель множественной линейной регрессии на основе набора данных.
В процессе используются библиотеки Pandas, Matplotlib, Numpy, Streamlit.
Параллельно затрагивается много важных аспектов, например, чтение данных из Excel, даже немного о работе с CSS.
Обсуждаются разные аспекты, связанные с анализом данных и Data Science.

⏩Отличная возможность прокачать скиллы создания DataScience-приложений; как вариант продемонстрировать этот пет-проект потенциальному работодателю

📎 Подробный кликабельный план ролика
📎 Ролик

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

18 Mar 2024 20:26

🔥 Британская компания создаст лазерную систему контроля плазмы для термоядерных реакторов будущего

*️⃣Британская компания Tokamak Energy заявила, что разрабатывает новую технологию лазерных измерений, которая имеет решающее значение для контроля экстремальных условий внутри реакторов будущих термоядерных электростанций и доставки чистой энергии в сеть. Для этого плазменный жгут должен оставаться стабильным, что при рабочих температурах свыше 100 млн градусов так просто не проверить.

*️⃣Контролировать качество плазмы в реакторе — её плотность и температуру — предложено с помощью новой лазерной системы дисперсионного интерферометра. Сейчас она работает на испытательном стенде в штаб-квартире Tokamak Energy в Оксфорде, прежде чем позже в этом году будет установлена на прототипе сферического термоядерного реактора компании — установке ST40.

*️⃣В прошлом году компания Tokamak Energy успешно ввела в эксплуатацию на установке ST40 лазерную диагностику на эффекте томсоновского рассеяния для получения подробных показаний температуры и плотности плазмы в определенных местах. В дополнение к этому новая система дисперсионного интерферометра будет определять среднюю плотность по всему плазменному жгуту. Компания утверждает, что это будет простой, надёжный и безотказный способ контроля качества плазмы в реакторе, который обязательно найдёт применение в будущих электростанциях.

📎 Читать подробнее

@vistehno

Анализ данных (Data analysis)

18 Mar 2024 11:02

📌Метрики в машинном обучении: понимание, применaение и интерпретация

Годная статья о метриках в Machine Learning.

Разбираются:
⏩Accuracy, Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-мера, ROC-AUC, Log Loss — для задач классификации

⏩MSE, RMSE, R², MAE, MAPE, SMAPE, WAPE, RMSLE — для задач регрессии

📎 Статья

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

18 Mar 2024 08:20

🚀 60 days of Data Science and ML with project Series

Полезный репозиторий #ML с более чем 100 проектами и с более чем 200 примерами проектирования систем машинного обучения:

▪ Github

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

17 Mar 2024 09:08

Представьте, что у вас есть несколько таблиц Postgres, с которыми вам нужно работать и обрабатывать данные из таблиц с помощью Pandas по расписанию.

Как вы можете этого добиться?

Kestra, orchestrator проект с открытым исходным кодом, который поможет вам без особых усилий организовать этот рабочий процесс, используя файл YAML.

https://pypi.org/project/kestra/

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

16 Mar 2024 13:11

📌Создание ИИ-помощников в Hugging Chat Assistant

Не так давно Hugging Face упростила создание собственных чат-ботов. Технический руководитель площадки Филипп Шмид сообщил, что Hugging Chat Assistant позволит создавать и публиковать ИИ-помощников за пару кликов.

Шмид сравнивает эту функцию с GPT от OpenAI и добавляет, что разработчики могут использовать «любую доступную открытую LLM, например Llama2 или Mixtral».

Hugging Chat Assistant позволяет быстро выбрать имя бота, задать аватар и описание, а также отправить системное сообщение для настроек его поведения. Он предлагает различные варианты начала бесед.

ИИ-помощников можно эффективно использовать в разных задачах Data Science и Machine Learning

📎 Hugging Chat Assistant

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

15 Mar 2024 16:08

🖥 Selenium отлично подходит для задач веб-автоматизации.

Helium еще больше расширяет эти возможности, упрощая сложные задачи, выполнение которых может быть затруднительным при использовании Selenium.

Под капотом Helium перенаправляет каждый вызов в Selenium. Разница в том, что API Helium гораздо более высокоуровневый. В Selenium вам нужно использовать HTML-идентификаторы, XPaths и селекторы CSS для идентификации элементов веб-страницы.

Helium позволяет ссылаться на элементы с помощью видимых пользователю меток. В результате скрипты Helium обычно на 30-50% короче аналогичных скриптов Selenium. Более того, они легче читаются и более стабильны по отношению к изменениям на веб-странице.

Поскольку Helium - это просто оболочка для Selenium, вы можете свободно смешивать две библиотеки. Например:

# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');

Анализ данных (Data analysis)

15 Mar 2024 11:01

📌Полезная статья от Google о применении LLM в рамках Social learning

Статья о том, что LLM все чаще позволяют использовать вспомогательных агентов, которым было бы полезно эффективно учиться друг у друга (тут можно вспомнить модели Mixtral, где несколько нейросетей работают вместе).
Обсуждается вопрос, способны ли LLM учиться друг у друга с помощью социального обучения.

В целом, неплохая статья, потому что объединение нейросетей в "группы экспертов" — одна из современных тенденций, это позволит снизить количество галлюцинаций и другие проблемы нейросетей.

📎 Статья от Google
📎 Вообще о понятии "социальное обучение" от Сбера

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

14 Mar 2024 17:47

👉 Изучите OpenCV

Это репозиторий содержит прмиеры с кодом статьи и лучшие практики по работе с компьютерным зрении.

🔗 https://github.com/spmallick/learnopencv

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

14 Mar 2024 09:06

📌Линейная, логистическая и регрессия Пуассона

На этой схеме детально видно отличие этих распространённых видов регрессии, даже нечего комментировать. Разве что совсем чуть-чуть.

▶️Линейная регрессия имеет много практических применений. Большинство приложений попадают в одну из двух широких категорий:
— Если целью является прогнозирование, линейную регрессию можно использовать для подгонки модели к наблюдаемому набору данных.
— Если цель заключается в том, чтобы объяснить изменчивость выходной переменной, можно применить линейный регрессионный анализ для количественной оценки силы взаимосвязи между выходной и входными переменными.

▶️Логистическая регрессия:
— Применяется: когда мы хотим оценить связь между бинарной зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.
— Проверяет: есть ли связь между бинарной переменной и каждой из независимых переменных.
— Данные: зависимая переменная, которая принимает два значения, и независимые переменная.
— Нулевая гипотеза: коэффициент при каждой из независимых переменных равен нулю (т.е. нет связи между зависимой и независимой переменной).

▶️Регрессия Пуассона — это особый тип регрессии, в котором переменная отклика состоит из «данных подсчета».
Регрессию Пуассона можно использовать, к примеру, для изучения количества студентов, окончивших определенную программу колледжа, на основе их среднего балла при поступлении на программу и их пола. В этом случае «количество выпускников» — это переменная ответа, «средний балл успеваемости при поступлении на программу» — непрерывная предикторная переменная, а «пол» — категориальная предикторная переменная.

Подробнее про каждый из видов регрессии можно почитать тут:
📎 линейная
📎 логистическая
📎 Пуассона

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

22 Mar 2024 19:07

🖥 TorchTune

Torch Tune - это встроенная библиотека Pytorch, позволяющая легко создавать, настраивать и экспериментировать с LLMS.

git clone https://github.com/pytorch/torchtune.git
cd torchtune
pip install -e .

▪Github

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

22 Mar 2024 11:02

🔥 Первый пациент Neuralink с мозговым имплантом показал, как играет в шахматы на компьютере

⏩В январе этого года первый парализованный доброволец перенёс операцию по установке в черепную коробку импланта Neuralink, который позволил ему научиться управлять курсором на ноутбуке при помощи мозговых импульсов. Компания на этой неделе опубликовала видео, демонстрирующие обретённые после этой операции добровольцем новые физические возможности.

⏩В ходе трансляции, которую Neuralink предсказуемо осуществляла на платформе X, представитель компании представил аудитории 29-летнего Ноланда Арбоу (Noland Arbaugh), который восемь лет назад получил травму спинного мозга и утратил подвижность всех четырёх конечностей. Как пояснил сам находящийся в специальном кресле пациент, он не может двигать руками и ногами, а также не чувствует ничего ниже уровня плеч.

⏩При этом сам доброволец находился во время трансляции в прекрасном расположении духа, много улыбался и шутил. По его словам, операцию по установке импланта он перенёс очень легко, из больницы его выписали уже на следующий день. После некоторой тренировки и настройки оборудования он научился управлять с помощью мысли курсором на экране ноутбука, и в первые дни появление подобной возможности настолько будоражило его эмоционально, что он просыпался в шесть утра и с нетерпением ждал, когда получит доступ к заветному ноутбуку.

📎 Читать подробнее

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

21 Mar 2024 15:45

📌Годная шпаргалка по R для специалиста Data Science

⏩Не так часто я упоминаю R в постах, а ведь это прекрасный инструмент, знание которого поможет там, где не справляется Python, Julia и другие ребята

⏩Итак, с помощью R можно:
— Очистить и обработать данные. Например, для обработки массива информации о популярности разных товаров на R можно написать программу, которая сгруппирует данные о покупках по товарам, удалит дубли и подготовит таблицу для дальнейшей аналитики.

— Провести статистический тест. Посчитать среднюю продолжительность и увидеть, есть ли статистически значимая разница между несколькими показателями.

— Объединять данные из разных таблиц. Взять таблицы разных форматов, собрать из них данные и обрабатывать все как единый файл.

— Отрисовать интерактивный график. Распределить данные, отрегулировать параметры.

— Анализировать регрессионные модели. Выявить отношения между переменными — например, как доход магазина зависит от разных факторов.

— Провести другую математическую операцию. Объединить многомерные массивы, спрогнозировать величину, распознать текст. Для большинства задач есть готовые библиотеки, либо можно написать собственный код, используя широкий математический инструментарий.

⏩А вот держите годную шпаргалку по R)

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

20 Mar 2024 11:56

Бесплатный курс по Backend-разработке от Газпромбанка 💻

Газпромбанк приглашает тебя в бесплатную академию GPB IT Factory с оффером для лучших студентов.

Ты сможешь прокачать свои скиллы в backend-разработке, создать с нуля чат-бот «Минибанк» на языке Java/Kotlin и Java Spring Boot приложение, которые сможешь добавить в свое портфолио.

Кроме этого, лучшие студенты программы смогут присоединиться к команде Газпромбанка на позицию начинающего специалиста с перспективой роста до middle-позиции. 

Мы ждем студентов последнего курса или тех, кто уже завершил(-а) обучение в вузе и сможет посещать занятия в Москве. Для прохождения отбора достаточно обладать инженерным мышлением, владеть одним из языков программирования, а также знать основы SQL, Computer Science и Linux. 

Оставить заявку

Анализ данных (Data analysis)

19 Mar 2024 14:27

🔥 Полезная статья о квантизации нейросетевых моделей от ML-разработчика Яндекса

Проработав несколько лет в команде, задачей которой стояла квантизация моделей для умных колонок, автор решил поделиться знаниями и рассказать, зачем нужна квантизация, в какой момент лучше всего квантизовать модель, а также рассмотреть разные типы данных и современные методы квантизации.

Статья о том, как можно сэкономить ресурсы на устройствах, заставить модели работать быстрее, а значит, экономить деньги и улучшить пользовательский опыт.

📎Статья на Хабре

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

19 Mar 2024 08:07

Знание SQL — must have в сфере аналитики

Этот язык программирования помогает создавать, менять, обновлять базы данных и извлекать из них информацию для анализа. Он будет полезен не только аналитикам, но и всем, кто связан с данными — продакт- и проджект-менеджерам, маркетологам, финансистам.

На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы сможете примерить на себя роль аналитика.

Перед вами будет стоять реальная аналитическая задача, в ходе решения которой вы узнаете:
- как хранятся данные
- какие бывают виды баз данных и чем они отличаются
- как подключаться к реляционным базам данных
- как делать простые запросы в SQL
- как создавать простые отчёты и аналитику

Все участники курса получат гайд для начинающих аналитиков.

К концу курса SQL станет для вас близким и понятным. Приглашаем вас в увлекательное путешествие!
Зарегистрироваться - https://netolo.gy/c0Sg
Реклама ООО “Нетология” LatgBTxQo

Анализ данных (Data analysis)

18 Mar 2024 18:03

При работе в офисе руководитель всегда может следить за настроением подчинённых и вовремя давать пинка любителям раскладывать пасьянсы. Но на удалёнке часто возникают проблемы с дисциплиной, и эффективность команды снижается 📉

На помощь приходит виртуальное пространство от Яндекс 360. На вебинаре 20 марта в 11:00 ребята расскажут о тонкостях выстраивания дистанционной работы, даже если сотрудники находятся в разных часовых поясах. Зарегистрироваться можно здесь 👈

Анализ данных (Data analysis)

18 Mar 2024 09:02

Научитесь эффективно использовать нейросети в своей работе. Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней». Окунитесь в сферу IT и решите, какая специальность вам ближе.


🎁 Регистрация по ссылке: https://epic.st/5ePgV?erid=2VtzqwdsHt8

Чем займётесь на мини-курсе? Узнаете, где востребована наука о данных, и разберётесь в различиях её основных направлений. Освоите азы главного языка Data Science — Python, а также визуализируете с помощью него данные. Изучите базовые конструкции языка SQL и наконец поймёте, как же работают нейросети.

В знакомстве с профессиями вас будет сопровождать Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». В финале мини-курса в прямом эфире она разберёт практические задания и ответит на все вопросы.

🎉 Все участники получат крутые бонусы и подарки!

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Анализ данных (Data analysis)

17 Mar 2024 11:20

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Машинного обучения за неделю

Почитать:
— Где изучать DevOps. Бесплатные курсы, книги и полезные материалы
— Ускорение вычислений Machine Learning
— Основы Actor-Critic алгоритма
— Алгоритмы AdaBoost (SAMME & R2). Принцип работы и реализация с нуля на Python
— Разработка SQL Expert Bot: подробный гайд по использованию Vercel AI SDK и API OpenAI
— Выжимаем из Random Forest максимум: увеличиваем полноту при 100% точности
— Как машинлернеры мерили экспрессию генов от воздействия лекарств
— Cognition представила нейросеть Devin, которая умеет осуществлять полный цикл разработки ПО
— Как выбрать и внедрить  OCR-систему для распознавания и сверки документов
— Градиентный бустинг. Реализация с нуля на Python и разбор особенностей его модификаций (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
— Генерация коротких текстов в жанре фэнтези, по заданным параметрам
— Дилемма ИИ: когда обучение больших языковых моделей заходит в тупик
— 11 лучших программ для нейросетей
— DevLog D-09toD-11. I can't Imagine the backprop.
— pip Trends newsletter - 16-Mar-2024
— Using Ollama: Getting hands-on with local LLMs and building a chatbot
— FiftyOne Computer Vision Tips and Tricks - March 15, 2024
— Understanding Machine Learning
— Unleashing the Power of Transfer Learning in Deep Learning
— The Ultimate Guide to Generating Images for Dating Profiles with Stable Diffusion on Astria.ai
— A PROJECT ON TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK.
— Fine tune your pre-trained model using this notebook
— How to change Jupyter notebook color/themes?

Посмотреть:
🌐 Midjourney невероятное обновление! Используй образец персонажа.
🌐 Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
🌐 Adopting Language Models Requires Risk Management — This is How with Patrick Hall (⏱ 47:07)
🌐 Evaluating Synthetic Data with Post-Processing Techniques with Samruddhi (Sam) Kulkarni (⏱ 24:17)
🌐 Interview "Open Table Formats Reshaping the Data Industry: A Deep Dive" (⏱ 01:07:06)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

17 Mar 2024 08:08

Стать BI-аналитиком за 5 дней? Это реально вместе с Visiology!

Можно ли за одну неделю:
◾ научиться работать с BI-платформой?
◾ работать с моделями данных?
◾ самостоятельно подключать источники данных?
◾ делать запросы на языке DAX? 
◾ получить реально красивые дашборды на любые случаи жизни? 

Можно, если пройти марафон по Visiology вместе с DataYoga! 

⚡ Уникальная возможность совершенно без затрат и в динамичном формате стать мастером по Visiology 3 — самой востребованной BI-платформы*. Такого предложения больше не будет! Регистрируйтесь прямо сейчас! 

Помимо полезных навыков и знаний за активное участие в марафоне можно получить мерч Visiology! 😊 

Участвовать в марафоне! Стартуем 18 марта!
 
*По продажам лицензий, данные из рейтинга TAdviser*

Реклама. ООО "ВИЗИОЛОДЖИ". ИНН 7705352195. erid: LjN8K16tx

Анализ данных (Data analysis)

16 Mar 2024 11:09

Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:

– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.

Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом

Используй 50% скидку и погнали в будущее!

Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.

Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S

Анализ данных (Data analysis)

15 Mar 2024 14:15

🔥 Крутейшая подборка для Дата Саентиста. Лучшие бесплатные курсы, книга, разбор вопросов с собеседований, roadmap, полезные материалы по Python, Go, Linux и многое другое.

▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Видео

▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы Middle
▪Видео

▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать

▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать

▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы

▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста

▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
▪Видео

▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪Видео

▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году

▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
▪Numpy полный бесплатный курс

▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪ Видео

▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году

▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам

▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов


❤️ Сохраняй себе, чтобы не потерять

@machinelearning_ru

Анализ данных (Data analysis)

15 Mar 2024 09:01

Присоединяйтесь к конкурсам GitVerse!

Объявляем о начале регистрации на конкурсы в рамках олимпиады «IT-Планета 2024». Вас ждут два трека, увлекательные задания и призовой фонд в размере 500 тыс. рублей*!

Готовы принять новый вызов?

До 31 марта зарегистрируйтесь и пройдите отборочное тестирование на площадке для разработчиков GitVerse от СберТеха. Вы можете принять участие в двух конкурсах:

👉 «Прикладное программирование if...else»

Конкурс для разработчиков в возрасте от 18 до 35 лет, которые создают прикладное ПО. Требования к участникам — знать C/C++/Java/Python, разбираться в алгоритмах и уметь применять их на практике.

Подробные условия конкурсов и регистрация.

👉 «Разработка игр – GameDev»

Соревнование для разработчиков игр от 18 до 35 лет. Участвовать можно самостоятельно или вместе с командой до 4 человек. Требования — классно разбираться в игровых механиках, знать все о движках и выбирать правильное решение для прототипирования игры.

Каждый конкурс состоит из трех этапов: отборочное тестирование, основной этап — отправка проектов или решение прикладных задач — и очный финал.

Подробные условия конкурсов и регистрация.

Следите за новостями!

*За вычетом НДФЛ

Анализ данных (Data analysis)

14 Mar 2024 15:47

⭐️Новость дня: генеративные нейросети Яндекса включили в международный рейтинг самых перспективных ИИ-разработок

- В рейтинг попали две нейросети компании: текстовая YandexGPT и мультимодальная YandexART

- Это первый международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024, который опубликовал AIPort (сообщество дата-саентистов, ML-экспертов и энтузиастов в сфере ИИ)

- Яндекс стал одной из 11 компаний со всего мира, разрабатывающих более одного типа GenAI-моделей

- Исследование охватило продукты из 62 стран, которые, согласно глобальному индексу искусственного интеллекта Tortoise, больше всего инвестируют в развитие ИИ

📌 Новость

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

14 Mar 2024 08:06

HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной оплатой. 

🔥Доступны конфигурации с игровыми картами RTX4090 и профессиональными RTX A500 24Gb и Tesla H100 / A100 80Gb.  Дата-центры в России, Нидерландах и Исландии.  Скидки до 30%. Стоимость от 10 руб./ч или 7 500 руб. в месяц.

HOSTKEY предлагает гранты для перспективных проектов в области Data Science и для победителей конкурсов по исследованию данных на платформе Kaggle и других площадках.

Спрос на серверы высокий, количество серверов ограничено.

🔥Закажите сервер сегодня или оставьте заявку на предзаказ.

erid: LjN8K97ZZ