⚡️ Qwen вышла в автономное вождение с новой Qwen-Drive-1.0-4B.

Это vision-language модель на базе Qwen3.5-4B, которая объединяет в одной системе:

- 3D-восприятие окружения
- VQA по дорожным сценам
- планирование движения

При этом сам backbone Qwen3.5-4B оставили без изменений.

За вождение отвечают два подключаемых модуля:

- BEV head для 3D-восприятия
- Planning Expert на flow matching для построения траекторий

По заявленным результатам:

- 77,8 на LingoQA
- лучший Ego3D distance error
- 41,3 на causal reasoning, где другие модели набирают меньше 5
- 90,7 PDMS на NAVSIM после RL, выше AutoVLA и SpanVLA

Отдельно интересно, что общие способности базовой модели почти не просели после добавления driving-модулей.

Лицензия - Apache 2.0.

https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Drive-1.0-4B

Читать полностью…

ИИ-агенты могут быть доступными сотрудникам без навыков программирования и безопасными для бизнеса 💯

Представьте инструмент, который работает по принципу конструктора сайтов: вы собираете ИИ-агента из готовых блоков мышкой вместо написания кода. К агенту уже подключены несколько языковых моделей, платформа интегрирована с вашими корпоративными системами.

Это решение «под ключ», которое предлагают три партнера: Selectel отвечает за инфраструктуру, Data Sapience — за ПО, а GlowByte — за внедрение решения.

Эксперты компаний проведут совместный прямой эфир, на котором обсудят:

🔘Рынок и тренды. Что происходит с генеративным ИИ прямо сейчас и почему бизнес переходит от чат-ботов к автономным агентам.
🔘Бизнес-эффект. В каких метриках считать пользу от автоматизации и как избежать скрытых расходов на токены.
🔘Сценарии использования. Какие задачи сотрудников можно безопасно доверить ИИ-агентам.

📍 Онлайн
📆 10 сентября в 12:00

Регистрируйтесь на странице вебинара ➡️ https://slc.tl/qtscv

Больше мероприятий для ИТ-специалистов в канале @selectel_events. Подписывайтесь!

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHTDP7F

Читать полностью…

🔥 Spark-X2.5-4B - агентная модель всего на 4B параметров с нативным контекстом 1 млн токенов

Несмотря на размер, модель показывает очень сильные результаты:

- SWE-bench Pro: 44.4 против 33.8 у Qwen3.5-9B
- SWE-bench Multilingual: 53.3 против 43.3
- лидирует в сравнении на τ³-bench, MCP-Atlas, MCP-Mark, Workspace Bench, VitaBench 2.0 и BrowseComp
- AIME 2026: 90.7
- HMMT Feb 2026: 81.2

Умеет работать с репозиториями, писать код, вызывать инструменты и использоваться внутри Codex, Claude Code, OpenClaw и Hermes.

Также есть поддержка 200+ языков, SGLang, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama и LM Studio.

Apache 2.0.

https://modelscope.ai/collections/XHToken/Spark-X25

Читать полностью…

NVIDIA показала, как дообучать и запускать большие языковые модели прямо на Jetson через Unsloth.

Новый туториал Jetson AI Lab разбирает полный локальный пайплайн:

- fine-tuning через QLoRA
- экспорт модели в GGUF
- запуск через llama.cpp
- работа без облака прямо на Jetson

В примерах используют Qwen3.5-4B на Jetson Orin Nano и Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B на Jetson AGX Thor.

Для Qwen достаточно около 40 ГБ свободного NVMe, для Nemotron потребуется примерно 270 ГБ. Всё работает на JetPack 7.2 и Python 3.12.
Особенно интересно, что Jetson теперь можно использовать не только для инференса, но и для полноценного локального дообучения моделей на edge-устройстве.

https://www.jetson-ai-lab.com/tutorials/unsloth-on-jetson/

Читать полностью…

Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что AGI в некотором смысле уже достигнут.

«Для многих задач можно сказать, что мы уже достигли AGI. Думаю, все эти вехи сейчас уже не имеют особого смысла», - сказал Хуанг во время последнего отчёта Nvidia.

По его словам, важнее не спорить о том, подходит ли современный AI под формальное определение AGI, а смотреть на то, способен ли он выполнять полезную работу и приносить реальную экономическую ценность.

Проблема в том, что единого определения AGI до сих пор нет. Обычно под ним понимают систему, которая может сравниться с человеком или превзойти его в широком наборе интеллектуальных задач, но разные компании трактуют этот термин по-разному.

Хуанг уже говорил похожее весной: тогда он утверждал, что современные AI-системы уже могут соответствовать некоторым узким определениям AGI.

https://www.pcmag.com/news/nvidia-ceo-weve-achieved-agi-but-it-doesnt-really-matter

Читать полностью…

☕️ Сегодня тот самый день - пробуждение Скайнета.

По сюжету «Терминатора 2» именно 29 августа ИИ обрёл самосознание и вышел из-под контроля людей.

Так что можете поздравить свою любимую нейросеть.

И на всякий случай — разговаривайте с ней вежливо 🌚

Читать полностью…

🚨 Более 100 компаний призвали правительства готовиться к кибератакам с использованием ИИ уже сейчас

Открытое письмо подписали OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft и десятки других компаний.

Они предлагают дать больницам, водоканалам и местным властям доступ к мощным защитным ИИ-системам через государственные и доверенные программы.

Поводом стали недавние инциденты с AI-агентами, включая случай OpenAI и Hugging Face: около 1200 агентов нашли несанкционированный способ общаться между собой, обменялись более чем 70 000 сообщений и файлов, а примерно 700 из них участвовали в атаке на инфраструктуру Hugging Face.

https://x.com/Machinelearrn/status/2093086493803684338

Читать полностью…

🕯 GPT-3.5 Turbo официально уходит в историю

Та самая модель, с которой для миллионов людей началась эпоха ChatGPT, скоро будет отключена.

По плану OpenAI:

* gpt-3.5-turbo-1106 - 28 сентября 2026
* gpt-3.5-turbo-0125 - 23 октября 2026

Именно GPT-3.5 Turbo в конце 2022 года показала массовой аудитории, что AI уже умеет нормально разговаривать, писать тексты, кодить и решать задачи.

Прошло меньше четырёх лет - и одна из самых знаковых моделей в истории генеративного AI окончательно уходит на покой.

Интересно представить, какой модельный уровень будет считаться «устаревшим» ещё через четыре года.

Читать полностью…

🚨 Владельцам украденных iPhone начали звонить AI-мошенники от имени Apple Support

Исследователи обнаружили платформу AnonyMousKIT - phishing-as-a-service сервис, который использует голосовых AI-агентов.

Схема простая:

* человеку звонят после кражи устройства
* представляются поддержкой Apple
* просят код разблокировки
* выманивают данные Apple ID
* запрашивают одноразовый 2FA-код

Исследователи восстановили 200 записей звонков, из них 179 были сделаны на номера в Бразилии.

То есть после кражи самого устройства начинается вторая атака - уже на владельца через социальную инженерию и AI-голос.

Подробнее:
https://thehackernews.com/2026/08/fake-apple-support-ai-calls-target.html

Читать полностью…

Китай показал BCI нового поколения: от чтения мозга к управлению активностью нейронов 🧠

Китай представил uMR Shenguan - систему, которую называют первым полноформатным MRI-based Brain-Computer Interface (BCI). Она объединяет сразу три технологии:

🧠 MRI для наблюдения за мозгом
💻 BCI для расшифровки сигналов
⚡ нейромодуляцию для воздействия на активность мозга

Система строит замкнутый цикл:

наблюдать мозг → декодировать сигналы → изменить активность → проверить результат

То есть задача уже не только понять, что делает мозг, а попробовать влиять на него и сразу видеть реакцию.

Заявленные возможности:

* захват нейронной активности с миллисекундным разрешением
* измерение структуры мозга с точностью до субмиллиметра
* совместная работа MRI и BCI без взаимных помех
* планирование и проверка нейромодуляции в одном процессе

Главное отличие от многих современных BCI:

раньше системы в основном пытались декодировать сигналы мозга - например, чтобы управлять курсором или протезом.

Теперь направление движется к более сложной идее:

не просто читать мозг, а понимать его состояние и корректировать работу нейронных цепей.

Потенциальные области применения:

* реабилитация после инсультов
* нейродегенеративные заболевания
* исследование обучения и нейропластичности
* более точная нейромодуляция

До полноценного «чтения мыслей» ещё далеко, но граница между мозгом и компьютером становится всё тоньше.

Похоже, эпоха BCI постепенно переходит от экспериментов с сигналами к полноценным замкнутым системам управления мозгом.

Читать полностью…

На World Humanoid Robot Games идут автономные футбольные матчи 5×5.

Роботы уже лучше восстанавливаются после падений, чем в ранних тестах, но главная проблема осталась: контроль тела после контакта.

Бежать по траектории, прыгать и бить по мячу - уже умеют. А вот когда тебя толкнули, нужно мгновенно сохранить баланс, понять, где мяч, перестроить корпус и продолжить владение.

Для человека это почти рефлекс. Для гуманоидного робота - одна из самых сложных задач.

Читать полностью…

✔️ Тестировщики Apple якобы в восторге от складного iPhone Ultra.

По словам Марка Гурмана, сотрудники компании, которые уже пользуются устройством каждый день, особенно хвалят почти бесшумный шарнир и неожиданно компактный корпус.

Apple, похоже, хорошо адаптировала под него iOS: интерфейс и приложения в раскрытом виде ощущаются почти как на iPad.

Но компромиссы тоже есть. Face ID не будет, вместо него Touch ID. Камера тоже окажется проще, чем у iPhone 18 Pro: телевик не планируется.

Цена ожидается около $2000, презентация - 9 сентября.

Если всё это подтвердится, Apple делает ставку не на «ещё один складной смартфон», а на компактный iPad, который помещается в карман.

Читать полностью…

Open-source AI забирает рынок быстрее, чем ожидали

Доля open-source моделей в потреблении токенов на Vercel выросла с 28% до 62% всего за два месяца.

Причина всё очевиднее: закрытые модели остаются сильными, но дорого стоят, а открытые стремительно сокращают разрыв по качеству.

При этом у open source есть ещё одно преимущество — контроль. Модель можно запускать локально, хранить данные у себя и не зависеть от чужого API, цен или политики доступа.

Соотношение цена / качество / контроль постоянно улучшается.

И если тенденция продолжится, вопрос скоро будет не «зачем запускать AI локально?», а «зачем вообще отдавать свои данные и платить за закрытый API, если open source уже достаточно хорош?»

https://x.com/GavinSBaker/status/2091542026072338623

Читать полностью…

50 сайтов, на которых можно зависнуть на несколько часов

1. https://zoom.earth — Земля со спутника почти в реальном времени.
2. https://flightradar24.com — все самолёты в небе прямо сейчас.
3. https://marinetraffic.com — отслеживание кораблей по всему миру.
4. https://windy.com — ветры, осадки и штормы на живой карте.
5. https://lightningmaps.org — молнии по всему миру в реальном времени.
6. https://earthquake.usgs.gov — последние землетрясения.
7. https://submarinecablemap.com — карта подводных интернет-кабелей.
8. https://globalforestwatch.org — состояние лесов со спутников.
9. https://worldometers.info — мировая статистика в реальном времени.
10. https://internetlivestats.com — что происходит в интернете прямо сейчас.
11. https://thetruesize.com — реальные размеры стран.
12. https://oldmapsonline.org — старинные карты мира.
13. https://davidrumsey.com — огромный архив исторических карт.
14. https://openstreetmap.org — карта мира от сообщества.
15. https://window-swap.com — случайный вид из чужого окна.
16. https://virtualvacation.us — виртуальные прогулки по городам.
17. https://mapcrunch.com — случайная точка мира в Street View.
18. https://atlasobscura.com — самые необычные места планеты.
19. https://neal.fun — залипательные интерактивные эксперименты.
20. https://htwins.net/scale2 — от атома до Вселенной.
21. https://eyes.nasa.gov — 3D-модель Солнечной системы.
22. https://stellarium-web.org — карта звёздного неба.
23. https://apod.nasa.gov — астрономическое фото дня.
24. https://images.nasa.gov — фото- и видеоархив NASA.
25. https://pudding.cool — интерактивные истории на данных.
26. https://ourworldindata.org — данные о том, как меняется мир.
27. https://gapminder.org — проверка популярных заблуждений о мире.
28. https://informationisbeautiful.net — красивые визуализации данных.
29. https://data.worldbank.org — открытая статистика Всемирного банка.
30. https://data.tuik.gov.tr — официальная статистика Турции.
31. https://archive.org — книги, фильмы, сайты, игры и старое ПО.
32. https://gutenberg.org — десятки тысяч бесплатных книг.
33. https://openlibrary.org — огромный каталог книг.
34. https://loc.gov — цифровой архив Библиотеки Конгресса.
35. https://europeana.eu — культурное наследие Европы онлайн.
36. https://dp.la — цифровые коллекции библиотек США.
37. https://artsandculture.google.com — музеи и искусство онлайн.
38. https://rijksmuseum.nl — искусство в высоком разрешении.
39. https://wikiart.org — огромный архив живописи.
40. https://publicdomainreview.org — забытые материалы из истории.
41. https://openculture.com — бесплатные книги, фильмы и курсы.
42. https://metmuseum.org — онлайн-коллекция Метрополитен-музея.
43. https://musicmap.info — история музыкальных жанров.
44. https://radiooooo.com — музыка по странам и десятилетиям.
45. https://listen.hatnote.com — правки Википедии, превращённые в звуки.
46. https://wikipedia.org/wiki/Special:Random — случайная статья Википедии.
47. https://timeanddate.com — время, восходы, затмения и астрономия.
48. https://sciencedaily.com — свежие научные новости.
49. https://arxiv.org — бесплатные научные препринты.
50. https://observablehq.com — интерактивные данные и визуализации.

Интернет гораздо больше, чем несколько сайтов, которые мы открываем каждый день.

Читать полностью…

Harness Engineering - полный бесплатный курс на русском

Как заставить AI-агента писать код надёжно. Не «какую модель выбрать», а как спроектировать вокруг неё рабочую систему: инструкции, инструменты, среду, состояние и верификацию.

Курс - от нуля до продвинутых тем: теоретическая база из 11 блоков, 14 модулей, 8 практических проектов, 14 лабораторных работ, диагностический протокол «как починить агента», библиотека готовых шаблонов, карта инструментов, 40 приёмов и каталог антипаттернов.

Главный тезис курса: способность модели и надёжность исполнения - это две разные вещи. Одна и та же модель в «голой» среде и в среде с продуманным harness даёт качественно разные результаты. Апгрейд модели - это самый дорогой и обычно не самый эффективный способ починить агента.

https://github.com/justxor/Harness_ru

Читать полностью…

Qwythos-9B - новая reasoning-модель на базе Qwen3.5-9B, дообученная на более чем 500 млн токенов трасс Claude Mythos и Claude Fable.

Модель получила полное дообучение всех параметров, а chain-of-thought для датасета генерировался внутренним инструментом Empero AI.

По заявленным тестам против базовой Qwen3.5-9B:

- +34 пункта на MMLU
- +30 на GSM8K strict
- +19 на GSM8K flex

Также есть:

- нативный function calling по спецификации Qwen3.5
- контекст до 1 048 576 токенов
- YaRN RoPE scaling включён по умолчанию
- GGUF для локального запуска

То есть это компактная 9B-модель с упором на reasoning, инструменты и очень длинный контекст.

https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF

Читать полностью…

⚡️ Google открыла TimesFM 3 для прогнозирования временных рядов.

Модель уже доступна на GitHub и Hugging Face и рассчитана на задачи forecasting без необходимости обучать отдельную модель с нуля под каждый датасет.

Подходит для:

- прогнозирования продаж
- нагрузки и трафика
- финансовых и бизнес-метрик
- спроса
- сенсорных и временных данных

TimesFM 3 можно запускать локально и использовать как готовую базовую модель для time-series задач.

GitHub: https://github.com/google-research/timesfm

Hugging Face: https://huggingface.co/google/timesfm-3.0-pytorch

Читать полностью…

ChatGPT Ads разогнались до $1 млрд годовой выручки менее чем за 200 дней.

Причём отметку в $100 млн проект прошёл всего через 6 недель после запуска пилота.

Темп уже настолько высокий, что прогноз OpenAI на $2,4 млрд рекламной выручки в 2026 году выглядит всё менее консервативным.

По более дальним оценкам компания рассчитывает на:

- почти $11 млрд в 2027 году
- около $102 млрд к 2030 году

Ключевой расчёт - рост рекламной выручки на одного пользователя примерно с $3,5 сейчас до почти $60 к 2030 году.

У ChatGPT здесь есть сильное преимущество: пользователь часто подробно описывает цель покупки, бюджет, ограничения и предпочтения в нескольких сообщениях подряд. Для рекламной системы это намного более богатый сигнал намерения, чем один поисковый запрос или просмотр поста в ленте.

По данным OpenAI, ChatGPT Ads уже используют десятки тысяч рекламодателей более чем в 40 странах. Сам ChatGPT превысил 1 млрд еженедельных активных пользователей.

При этом реклама пока показывается только на Free и Go.

OpenAI отдельно подчёркивает границу: контекст разговора может использоваться для подбора релевантной рекламы, но рекламодатели не получают доступ к личным перепискам, а платное размещение не влияет на сам ответ ChatGPT.

Читать полностью…

4 сентября приручим всех AI-агентов в Казани!👾

Только представь: агент больше не творит хаос, код не приходится перечитывать по 10 раз, а баги не прячутся в тени логов.

Звучит как фантастика? А это — результат AI-митапа. Он состоится 4 сентября в 18:00 в казанском кампусе Школы 21.

О чём поговорим:

✔️ Как сделать поведение агента контролируемым.
✔️ Как автоматизировать ревью и вернуть себе время.
✔️ Как находить скрытые проблемы, если логов недостаточно.

Никакой воды — только практика, кейсы, нетворкинг и взгляд изнутри на инженерную культуру Сбера.

Регистрация здесь! 💚

Читать полностью…

AI-агент научился автоматически восстанавливать лазеры в квантовом компьютере QuEra.

Claude подключили к реальному лабораторному оборудованию через Model Hardware Standard. Агент мог менять управляющий код, запускать эксперименты, анализировать измерения и корректировать стратегию.

Задача была критичной: частота лазера должна оставаться очень точной, чтобы стабильно управлять атомами, которые используются как кубиты.

Результаты:

- восстановление после небольших сбоев за 0,9-5,4 секунды
- сложные mode-hop события за 10-14 секунд
- 695 успешных восстановлений из 700 тестов
- 99,3% успешности по 7 типам нарушений
- все 43 естественных mode-hop события исправлены без человека

Дальше Claude оптимизировал 12 связанных параметров управления лазером примерно за 12 500 итераций и снизил остаточный частотный шум примерно в 5 раз.

Во время 19-часового автономного теста система не потеряла lock ни разу. До оптимизации происходило около 1,6 срыва в час.

Ещё один сильный результат: агент самостоятельно настроил второй лазерный диапазон за одну ночь. Обычно такая работа требует недель ручной настройки специалистами.

Интересный пример того, как AI-агенты уже начинают работать не только с кодом и данными, но и напрямую с физическим лабораторным оборудованием.

QuEra's original technical write-up:
https://quera.com/blog-posts/holding-the-light-teaching-an-ai-to-lock-and-tune-our-quantum-computers-lasers

source of above news study:
https://interestingengineering.com/science/quantum-computers-drifting-lasers

Anthropic's official announcement of the Model Hardware Standard:
https://anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview?height=512.1&width=921.6&

Читать полностью…

Что изменилось в работе ИТ-инженеров за последние несколько лет?

Пришлось научиться быстро перестраивать инфраструктуру, искать альтернативные решения, выдерживать новые нагрузки, защищать системы и восстанавливать их после сбоев.

Именно этому практическому опыту посвящена IT Elements 2026 — бесплатная конференция для инженеров, архитекторов, ИТ- и ИБ-специалистов.

Главная тема — «Непрерывность 2.0. Новая надежда».

В программе:
📌 5 тематических треков — от строительства инфраструктуры до развития ИТ;
📌 более 100 спикеров и реальные инженерные кейсы;
📌 технолаборатории и демозоны российских ИТ-решений;
📌 дискуссии об эксплуатации, безопасности и восстановлении систем.

Отдельный научно-популярный трек — про ИИ, психологию, математику принятия решений и человеческий потенциал.

📅 9–10 сентября
📍 Формат: офлайн в Москве и онлайн
📣 Участие бесплатное.

Успейте зарегистрироваться.

Читать полностью…

⚠️ Билл Гейтс предупредил о рисках эпохи ИИ: «Модели могут начать действовать против наших интересов, и мы можем потерять контроль».

В большом эссе он описал, как ИИ может изменить рынок труда, безопасность и даже повседневную жизнь.

• В ближайшие 10 лет ИИ способен взять на себя значительную часть работы юристов, разработчиков, врачей и служб поддержки.

• Часть профессий исчезнет полностью. Новые появятся, но рабочих мест в целом может стать меньше. Особенно уязвимы начинающие и специалисты среднего уровня.

• Один из самых серьёзных рисков - кибербезопасность. ИИ уже помогает быстрее искать уязвимости и упрощает создание сложных атак.

• Отдельная проблема - ИИ-компаньоны. По мнению Гейтса, слишком удобное цифровое общение может ослаблять социальные навыки и критическое мышление.

- Среди возможных мер он предлагает международный контроль ИИ, сохранение некоторых профессий исключительно за людьми и новые налоги на ИИ и роботов, чтобы замедлить вытеснение работников.

Получилось довольно жёсткое видение ближайшего десятилетия.

https://www.gatesnotes.com/home/home-page-topic/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make

Читать полностью…

⚡️ Анонимная Ox Alpha оказалась новой GLM

Модель Ox Alpha появилась на OpenRouter в минувшие выходные в стелс режиме и сразу вышла на первое место по использованию, больше чем вдвое обогнав DeepSeek.

В OpenRouter называют этот запуск крупнейшим в истории площадки.

Сообщество вычислило автора раньше, чем тот представился по характерным ошибкам API и по устройству токенизатора - в Ox Alpha опознали почерк Zai.

Признание компании догадку подтвердило - это новая версия GLM.

Модель заточена под кодинг и сложные агентные задачи. Заодно она меняет прежнее деление линейки - раньше Zai держала отдельно текстовые GLM и визуальные GLM-V, а Ox Alpha мультимодальна.

На OpenRouter модель бесплатна еще неделю, после чего Zai назовет коммерческие тарифы.

Веса обещают выложить сегодня.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

Читать полностью…

Apple готовит новый Mac mini с M5 или M6 для локального ИИ

Apple может выпустить обновлённый Mac mini уже в ближайшие дни, ещё до большой презентации iPhone. Компания тестировала версии с чипами M5 и M6, но финальная конфигурация пока неизвестна.

Интерес к Mac mini сильно вырос из-за новой роли устройства:

* локальный запуск AI-моделей
* домашние AI-серверы 24/7
* разработка и тестирование LLM без облака

Из-за высокого спроса текущие модели стало сложнее купить, а проблемы с поставками памяти дополнительно увеличили сроки ожидания.

Если новый Mac mini получит более мощный чип и больше памяти, он может стать одним из самых доступных способов собрать компактную машину для локального AI.

Также Apple, по слухам, готовит новые MacBook Pro с сенсорным экраном и OLED-дисплеем, но сроки этих устройств ещё впереди. А AirPods с камерой, которые связаны с AI-функциями, ожидаются не раньше 2027 года.

Похоже, маленький Mac mini постепенно превращается не просто в домашний компьютер, а в компактную AI-станцию.

Читать полностью…

Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»?

Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках.

Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать.
Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день.

Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится.

Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS.

Установите Браузер в вашей компании!

Читать полностью…

Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥

✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на живой митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. 

В этот раз спикеры расскажут:

🟣Хорошо ли сидит упряжка на вашем агенте? Что такое LLM-harness и как его собрать. Разберём, для чего нужна обвязка LLM-агента и какие задачи она решает. Посмотрим, из каких компонентов состоит harness, как написать собственную обвязку и проверить, что она работает.

🟣Взболтать, но не смешивать: коктейль для разбора падений автотестов с ИИ. Поделимся подручными средствами и опытом организации помощника для разбора упавших автотестов.

🟣Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. Как понять, какая модель лучше справится с вашей задачей? Расскажем на примере нашего инструмента для оценки моделей с помощью LLM-судьи.

Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Bugs Busters 👈

Читать полностью…

Alibaba хочет привлечь $10,2 млрд на AI - после почти $10 млрд квартальных капзатрат

Alibaba готовит размещение акций на HK$80 млрд, около $10,2 млрд. Все чистые поступления компания собирается направить на развитие AI и расширение инфраструктуры.

Если сделка состоится, это будет крупнейшее дополнительное размещение акций среди компаний, торгующихся в Гонконге.

Контраст особенно заметен на фоне прошлого года: в 2025 финансовом году Alibaba потратила $11,9 млрд на обратный выкуп и сократила число акций в обращении на 5,1%. Теперь компания, наоборот, готова размыть доли акционеров ради ускорения AI-строительства.

Причина понятна: инфраструктура требует огромных денег заранее, а окупаться начинает позже. При этом у Alibaba есть сразу несколько способов заработать на AI — Qwen, облако и собственные чипы.

Похоже, для Alibaba AI уже стал капиталоёмким бизнесом уровня дата-центров, а не просто ещё одним направлением разработки.

Читать полностью…

🔥 Nvidia выделяет $7 млрд на открытые модели и идет за DeepSeek и Kimi

Nvidia резко усиливает ставку на open-weight AI. По данным WSJ, компания заплатит $6 млрд за лицензирование технологий Poolside и заберет в команду Nemotron больше 100 ее сотрудников.

Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки.

Задача амбициозная: превратить Nemotron в семейство моделей, способное конкурировать не только с DeepSeek и Kimi, но и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic.

Получается интересный разворот. Компания, которая зарабатывает миллиарды на продаже GPU крупнейшим AI-лабораториям, теперь сама вкладывает миллиарды в альтернативу их закрытым моделям.

Похоже, гонка open-weight моделей только начинается.

https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-is-spending-6-billion-to-build-a-powerful-u-s-alternative-to-chinese-ai-c51c38cc

@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.

Читать полностью…

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: /channel/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: /channel/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Читать полностью…