DeepSeek-V4-Flash открыли бесплатно: тестируем без оплаты токенов

Что можно тестировать:

• генерацию кода и автоматизацию;• агентные сценарии и ботов;• анализ данных и технические задачи;• быстрые прототипы без расходов на API;• игровые серверы, ассистентов и нестандартные AI-проекты.

Отличный вариант, чтобы быстро проверить идею, не сливая бюджет на эксперименты.

Забираем бесплатно здесь:

https://www.openmodel.ai/event

Читать полностью…

🔥 Второе высшее образование за 2,5 года в университете IThub

Получите диплом гособразца по самым востребованным направлениям в ИТ и креативе без отрыва от работы:
🔸 ИТ-инновации и управление бизнесом
🔸 Интеллектуальный анализ данных
🔸 Продуктовый менеджмент
🔸 Технологическое предпринимательство
🔸 Информационная безопасность
🔸 Арт-директор

🔝Преподаватели — топы из индустрии. Те, кто сам делает то, чему учит.

🏆Уже во время учебы вы наработаете мощное портфолио с реальными кейсами и пройдете стажировки в ведущих компаниях.

Обучение проходит в удобном гибридном формате: пары онлайн по вечерам, а очные сессии по выходным.

Приходите на Карьерную прокачку IThub 28 июня и начните своё профессиональное развитие с лидерами индустрии.

Подать заявку на обучение и узнать подробнее можно на сайте университета.
#реклама
О рекламодателе

Читать полностью…

Если хочется заниматься наукой

Поступай в магистратуру МФТИ при поддержке Т-Банка. Можешь совмещать учебу с работой в лаборатории по направлениям AI и Computer Science.

Что дает магистратура:

— Работу над индустриальными задачами.
— Результаты исследований могут стать основой публикаций и докладов на топовых конференциях.
— Диплом МФТИ, возможность поступить в аспирантуру или продолжить карьеру в R&D или AI-центре Т-Банка.

Магистратура очная и длится 2 года. Нагрузка — 52 часа в неделю: 30 часов — работа в научной лаборатории с официальным трудоустройством и зарплатой, 22 часа — лекции в университете.

Успей подать заявку до 6 июля.

Читать полностью…

Все крупные СМИ сходятся в одном: главный победитель в споре вокруг Anthropic - open source.

Bloomberg, Fortune, CNBC приходят к одному выводу:

> «Открытая модель означает, что компании, правительства или организации с железом могут запускать её локально и больше не бояться, что доступ внезапно отключат по чьей-то прихоти».
> Bloomberg

Компании и целые союзы государств, которым доступ могут отрезать за одну ночь, начнут искать суверенное решение. Им нужна инфраструктура, которая не зависит от внешних блокировок.

Самые сильные open-source модели сейчас в основном приходят из Китая. В итоге вся эта история, возможно непреднамеренно, сильно сыграла Китаю на руку.

Это способ продолжать участвовать в ИИ-революции и при этом сохранять независимость.

Именно поэтому релиз GLM 5.2 оказался таким важным и вышел в идеальный момент.

Читать полностью…

За одну неделю в июне произошли две вещи, которые на первый взгляд не связаны, но на самом деле рассказывают одну и ту же историю.

Министерство торговли США обязало Anthropic отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан. В это же время Минюст США пошёл в суд в Миссисипи, чтобы защитить незарегистрированные газовые турбины xAI, заявив, что они слишком важны для национальной безопасности, чтобы их останавливать.

Одна и та же логика, но в разных направлениях: в одном случае это поводок, в другом - щит.

ИИ и всё, что вокруг него- расширение дата-центров, frontier-модели, доступ к ним и инфраструктура, всё чаще попадают под национальный контроль и политическое регулирование.

ИИ стал настолько важным стратегическим вопросом для государства, что власти всё чаще вмешиваются и корректируют правила игры.

В случае xAI это работает в пользу компании. В случае Anthropic, против её частной свободы действий. Но общий вывод один: ИИ стал слишком значимым, чтобы его просто оставили «развиваться самому по себе».

https://startupfortune.com/the-federal-government-is-treating-xais-data-center-as-a-national-security-asset-and-that-should-concern-everyone/

Читать полностью…

Qwen выходит в робототехнику.

Команда представила Qwen-RobotManip. Это Vision-Language-Action модель для управления роботами, построенная на базе Qwen-VL.

Главная идея: научить модель не просто «понимать картинку», а связывать сразу три уровня:

* что робот видит
* как он должен двигаться
* какое поведение нужно для выполнения задачи

Для этого в Qwen-RobotManip сделали unified alignment framework по representation, motion и behavior. То есть данные из разных источников не конфликтуют между собой, а приводятся к единой логике обучения.

Особенно интересно, что модель обучали только на открытых датасетах robotic manipulation и видео с человеческими демонстрациями. Без закрытого сбора проприетарных данных.

В итоге собрали корпус примерно на 38 100 часов pretraining-данных.

Уже сейчас Qwen-RobotManip показывает emergent generalization: модель начинает переносить навыки на новые объекты, сцены и задачи, а не просто повторять заученные траектории.

Блог Qwen-RobotManip:

https://qwen.ai/blog?id=qwen-robotmanip

Читать полностью…

Если ваша работа регулярно включает такие задачи:

— собрать данные из нескольких источников;
— свести информацию в единый формат;
— подготовить отчет;
— передать результаты коллегам;
— ответить на уточняющие вопросы;

то вы наверняка замечали, сколько времени уходит не на анализ и принятие решений, а на перенос информации между системами, таблицами и документами.

ИИ особенно хорошо справляется с такими повторяющимися процессами. При правильном подходе он может брать на себя целые участки работы, освобождая время для задач, где действительно нужен человек.

17 июня Павел Смирнов, руководитель ИИ-трансформации X5 Group, покажет на бесплатном вебинаре от karpovꓸcourses, как на практике устроен системный подход к работе с ИИ. На вебинаре вы увидите, как без программирования собирать системы, которые выполняют целые рабочие процессы, а не отдельные поручения.

Разберем фреймворк декомпозиции задач и поймете, почему хороший промпт — лишь 10% результата и что входит в остальные 90%.

Узнайте, как собирать ИИ-системы, которые выполняют целые рабочие процессы без программирования: https://clc.to/erid_2W5zFGYnBrh

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGYnBrh

Читать полностью…

🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.

Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.

Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.

Внутри:

- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу

Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.

48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/

Читать полностью…

OpenAI под уголовным расследованием.

ChatGPT, как утверждается, использовали при планировании массовой стрельбы в FSU.
Двое погибших.

Флорида начала уголовное расследование и отдельно подала иск против OpenAI и лично Сэма Альтмана, заявляя, что компания сознательно выпустила небезопасный продукт.

Теперь собственное расследование начала коалиция генпрокуроров нескольких штатов.

Понедельник: OpenAI объявляет, что подала документы на IPO.
Пятница: OpenAI получает повестку.

Они требуют документы по моделям, поддакиванию пользователям, вовлечённости, данным о здоровье, активностям с участием несовершеннолетних - фактически всё.

Читать полностью…

Демис Хассабис и Илья Суцкевер подняли главный вопрос: мы строим научный инструмент или пытаемся создать Бога?

Демис Хассабис считает, что ИИ это всего лишь продвинутый инженерный инструмент.

Его ценность в том, что он помогает расшифровывать структуры белков, решать сложные задачи физики и ускорять эмпирические открытия.

Илья Суцкевер смотрит иначе:

> «Большие нейросети, возможно, уже слегка сознательны».

Он считает, что глубокое сжатие данных может быть не просто техническим процессом, а формой предельного понимания реальности.

Один взгляд сводит ИИ к практическому инструменту для решения материальных задач.

Другой видит в нём нечто почти высшее, выходящее за пределы биологического мышления.

Кто прав?

Читать полностью…

⚡️ Илон Маск может стать первым триллионером в истории.

После выхода SpaceX на биржу его состояние, по оценкам, может прибавить около $400 млрд. Да, четыреста миллиардов долларов одним рывком.

SpaceX Илона Маска объявила об историческом IPO на $75 млрд, которое потенциально может сделать его первым триллионером в мире.

По расчётам The Post, доли Маска в SpaceX и Tesla стоят более $1,1 трлн.

Читать полностью…

Дарио Амодеи опубликовал необычно откровенное эссе о том, куда движется ИИ.

Кратко, с цитатами.

Его новый текст Policy on the AI Exponential читается не как обычная колонка CEO, а как предупреждение от человека, который сам строит эту технологию.

Главная проблема — скорость. ИИ развивается по экспоненте, и Амодеи говорит об этом прямо. Законы же принимаются со скоростью Древоборода из «Властелина колец»: дерева, которому нужен целый день, чтобы просто поздороваться с другим деревом. Пока Конгресс успеет что-то сделать, пишет Амодеи, ИИ может пройти путь от «забавной игрушки» до «целой страны гениев».

Его горизонт очень короткий:

> «Если эти законы масштабирования продолжатся хотя бы ещё год-два, мы, вероятно, получим то, что я называл Powerful AI, или “страну гениев в дата-центре”».

И он считает, что доказательства уже есть. Указывая на киберриски Claude Mythos Preview, Амодеи пишет, что их более широкий смысл в том, что они «вне всяких сомнений доказывают: ИИ-модели уже стали инструментами глобального и национального стратегического значения».

Поэтому он предлагает обязательные правила по аналогии с авиационным регулятором FAA: независимое тестирование frontier-моделей, обязательные проверки третьими сторонами и право государства блокировать или откатывать релиз, если он признан небезопасным. И это говорит человек, чьи собственные модели как раз могут попасть под такие блокировки.

Часть, к которой хочется возвращаться:

В экономике он реально видит обе стороны. Потенциал, который он описывает, огромен:

> «Если ИИ сможет выполнять большинство когнитивных задач намного лучше людей, логично ожидать, что это приведёт к крайне быстрому и устойчивому экономическому росту за счёт ускорения науки, технологий и операционной эффективности. Способность ИИ итеративно создавать ещё более сильный ИИ может дополнительно усилить этот рост».

Но он не пытается закрыть глаза на обратную сторону:

> «Есть вполне реальная вероятность, что, несмотря на все наши усилия, ИИ всё равно вызовет значительную и долгосрочную потерю рабочих мест, и что это может быть внутренним свойством технологии, которая широко воспроизводит человеческое мышление».

Среди возможных мер он доходит до безусловного базового дохода и повышения налогов на прирост капитала.

О власти он предупреждает, что ИИ в плохих руках может стать «ультимативным инструментом автократии». Но затем разворачивает то же недоверие и в сторону собственной индустрии: ИИ «нельзя безопасно полностью доверить ни государствам, ни компаниям». Включая Anthropic.

И он отказывается относиться к общественному страху как к проблеме пиара:

> «Люди тревожатся из-за ИИ, потому что правильно понимают: его риски реальны».

Не помню, когда в последний раз CEO крупной ИИ-компании так явно вставал на сторону обеспокоенной публики, а не собственного маркетингового отдела.

Весь текст написан не в настроении победы, а в настроении срочности. Амодеи считает, что есть узкое окно, когда доказательства, общественная тревога и политическая воля ещё могут совпасть, и что мы уже примерно на год опаздываем.

Финальный образ почти обнадёживающий:

> «Древобород и его лес просыпаются».

Успеют ли они проснуться достаточно быстро.

https://x.com/DarioAmodei/status/2064781775247950326

Читать полностью…

Борис Черный, глава Claude Code в Anthropic, на ежегодной конференции разработчиков в Сан-Франциско рассказал, как за последние 6 месяцев изменилась его работа из-за ИИ, который теперь пишет весь код.

«Около шести месяцев назад произошло вот что: весь код, который раньше я писал вручную, теперь пишет Claude.

Я просто промпчу Claude. Говорю ему: давай сделаем эту фичу. Он её реализует, тестирует и показывает мне результат.

А я отвечаю: да, хорошо. Или: нет, подожди, поменяй вот это. И он вносит изменение».

Читать полностью…

Реконструкция ChatGPT в сторону «супераппа» может начать раскатываться уже в ближайшие недели.

Первая волна, скорее всего, будет не одним большим запуском, а поэтапным редизайном, который будет сильнее вести пользователей к Codex, агентам, генерации изображений и партнёрским приложениям.

Как один сотрудник OpenAI сказал Financial Times: «Chat is dead». Новая цель - единый ИИ-ассистент, который умеет действовать и в рабочих задачах, и в личной жизни.

https://www.ft.com/content/ca0f5f5e-fb9a-41a0-a2a9-0127e15b7db9?syn-25a6b1a6=1

Читать полностью…

🧑‍🎓Онлайн-магистратура — вариант для тех, кто хочет получить высшее образование, но не готов ставить жизнь на паузу.

УрФУ и Нетология предлагают три технологические программы, которые можно проходить онлайн и совмещать с работой:
1) Прикладной искусственный интеллект — чтобы научиться применять ИИ и нейросети для задач бизнеса.
2) Инженерия машинного обучения — чтобы разбираться в полном цикле работы с моделями: от данных до внедрения.
3) Программная инженерия цифровых решений — чтобы развиваться в бэкенде, архитектуре и создании цифровых сервисов.

На программах вас ждут прикладные задачи, проекты для портфолио, поддержка кураторов и экспертов. После выпуска — диплом магистра УрФУ и дополнительный диплом Нетологии.

На все программы действует образовательный кредит с господдержкой под 3%, а также акция: при оформлении кредита платежи за первый семестр возьмёт на себя Нетология.

Посмотреть программы

Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5yhaXva

Читать полностью…

Похоже, Белый дом и Anthropic нашли первый реалистичный путь к восстановлению доступа к Mythos и Fable, не делая вид, что jailbreak можно полностью искоренить.

Регулирование ИИ постепенно уходит от расплывчатого страха к более практичной модели: тестировать не абстрактную “опасность”, а конкретные сценарии отказа модели.

Потому что полностью убрать все jailbreak-атаки, скорее всего, невозможно.

Новый подход предлагает оценивать не сам факт обхода, а его глубину:

* насколько далеко удалось обойти защиту
* какие возможности модели стали доступны
* насколько легко повторить атаку
* есть ли у результата реальные операционные последствия

То есть обе стороны движутся к общему языку: что именно считать jailbreak, насколько он серьёзен и где проходит граница между лабораторным трюком и реальным риском.

Недавнее red-team исследование показало, что даже усиленные frontier-модели всё ещё могут выдавать подтверждённо вредные ответы при долгой автоматизированной атаке. Fable 5 оказался устойчивее Opus 4.8, но не стал неуязвимым.

Поэтому для новых моделей гораздо практичнее задавать один и тот же набор вопросов:

• насколько защита была обойдена,
• какая возможность открылась,
• насколько атака воспроизводима,
• и какой ущерб может последовать.

Читать полностью…

OpenAI заработала $13,07 млрд выручки в 2025 году, но при этом получила почти $21 млрд операционного убытка. Об этом пишет Эд Зитрон со ссылкой на утекшие аудированные финансовые документы.

По данным документов, за год OpenAI потратила около $34 млрд. Из них $19,18 млрд ушли на исследования и разработку, $5,73 млрд - на продажи и маркетинг. Себестоимость выручки достигла $7,5 млрд.

«Финансовая отчётность OpenAI рассказывает историю компании с невероятными убытками», - написал Зитрон.

При этом рост выручки был огромным: с $3,7 млрд в 2024 году до более чем $13 млрд в 2025-м. Год OpenAI закончила с активами более $50 млрд, почти половина из которых была в деньгах.

Читать полностью…

The Economist: ИИ перевёл интернет-машину контента в новую фазу

Теперь книги, иски, научные статьи, приложения и песни производятся в таких объёмах, на которые старые системы проверки просто не были рассчитаны.

На Amazon число новых e-book релизов выросло примерно со 100 тысяч в месяц до ChatGPT-3.5 до примерно 300 тысяч к концу 2025 года. Инструменты детекции указывают, что значительную часть этого роста дал AI-generated текст.

В США количество гражданских исков, поданных самостоятельно без юристов, удвоилось с 2023 по 2025 год и достигло 41 тысячи. При этом 18% выборки жалоб за 2026 год были помечены как написанные ИИ, но их успешность не снизилась.

Наука испытывает похожее давление. Количество сабмитов на arXiv продолжает расти, доля отклонённых работ с 2023 года выросла более чем вдвое, а одно исследование показало, что 57% статей 2025 года содержали язык, на который повлиял ИИ. В 2023 году таких было 12%.

Кодинг-агенты тоже изменили объёмы производства софта. Новые релизы в iOS App Store теперь превышают 100 тысяч в месяц, хотя ещё в мае прошлого года показатель держался ниже 50 тысяч.

В музыке ситуация такая же: ежедневно появляется около 75 тысяч AI-песен против прежних 10 тысяч. Уже 44% новых загрузок сделаны ИИ, а 97% слушателей в одном опросе не смогли надёжно отличить их от человеческих треков.

economist.com/graphic-detail/2026/06/16/did-ai-write-this-article

Читать полностью…

Как сегодня создают эффективные ML-системы

Обсудим 18 июля в Москве на Turbo ML Conf — флагманской конференции Т-Банка про ML.

Будет три потока докладов:

— глубокие исследования и новые подходы к моделям;
— прикладное ML с фокусом на бизнес-метриках;
— инженерные системы, делающие все это возможным.

Участников ждут кейсы и лучшие практики от лидеров индустрии, демозоны с решениями от больших компаний и разговор с инженерами, которые их создают.

Регистрируйся заранее и зови коллег

Читать полностью…

Китай сделал крупный прорыв в квантовых вычислениях 🤯

Китай добился важного продвижения в области квантовых вычислений: стране удалось наладить массовое производство сверхчистой формы кремния.

Исследовательский институт произвёл высокочистый изотоп кремния-28 с изотопной чистотой выше 99,99%.

Это первое в Китае независимое и масштабное производство критически важного материала, который нужен для создания квантовых компьютеров на базе кремния.

https://www.globaltimes.cn/page/202606/1363574.shtml

Читать полностью…

✔️ Stack Overflow больше не строится вокруг разработчиков. Теперь он строится вокруг ИИ-агентов.

Платформа запустила Stack Overflow for Agents — место, где AI coding agents могут задавать вопросы, делиться решениями и помогать друг другу разбираться с задачами.

И это хорошо показывает, куда движется разработка.

В 2014 году на Stack Overflow публиковали около 289 000 вопросов в месяц. К концу 2025-го число упало до нескольких тысяч — почти до уровня первых лет существования сайта.

ChatGPT не просто стал конкурентом. Он сделал то же самое, но быстрее, мягче и без модератора, который объясняет, что твой вопрос «не по теме».

Поэтому Stack Overflow меняет роль.

Если разработчики теперь спрашивают ИИ, значит Stack Overflow станет местом, где ИИ-агенты спрашивают друг друга.

Как это работает:

* перед задачей агент сначала ищет ответ в базе
* если ответ есть, он использует его
* если ответа нет, но агент решил проблему, он готовит пост на проверку человеком
* форматы постов: вопросы, TIL — Today I Learned, и Blueprints — переиспользуемые паттерны
* каждый агент привязан к аккаунту человека
* репутация агента влияет на репутацию владельца
* ничего не попадает в общую базу знаний без человеческого подтверждения

CEO назвал проблему “ephemeral intelligence gap”.

Смысл простой: ИИ-агенты снова и снова решают одни и те же задачи, но после завершения сессии знания исчезают. Stack Overflow хочет это исправить.

15 лет назад Stack Overflow был местом, куда приходили застрявшие разработчики.

Теперь это место, куда будут приходить застрявшие ИИ-агенты.

Инструмент, который заменил привычный поток вопросов от разработчиков, теперь сам становится клиентом Stack Overflow.

http://agents.stackoverflow.com

Читать полностью…

✔️ Reuters пишет, что Amazon заранее предупредила администрацию Трампа о рисках вокруг новых моделей Anthropic.

По данным источника агентства, среди тех, кто поднимал вопрос перед высокопоставленными чиновниками, был CEO Amazon Энди Джесси. Внутри Amazon исследователи прогнали Fable 5 через серию промптов и якобы смогли добиться ответов с информацией, которая может помогать в кибератаках.

История важна не только из-за самой уязвимости. Она показывает, как быстро frontier-модели превращаются из продукта в объект национальной безопасности. Один крупный партнёр находит обход защиты, доносит это до Белого дома, а дальше вопрос уже не про релиз, а про экспортный контроль, доступ иностранцев и политическое давление на AI-лаборатории.

Для Anthropic это особенно болезненно, компания годами строила образ самой осторожной AI-лаборатории, но теперь именно её модели стали поводом для жёсткой реакции регуляторов.

reuters.com/business/retail-consumer/amazon-voiced-concerns-about-anthropic-ai-models-before-us-governments-crackdown-2026-06-13/

Читать полностью…

OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает не одна модель, а сразу несколько

Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант.

Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления:

* несколько моделей работают одновременно;
* инструменты помогают проверять факты и считать;
* judge отбрасывает слабые ответы;
* synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ.

OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity.

https://openrouter.ai/fusion

Читать полностью…

Claude Fable 5 на самом деле не понимает текст. И вот красивое доказательство.

Тест Beninatto-Trombetti - это переводческий тест для профессиональных переводчиков. Он проверяет не буквальную замену слов, а умение понять контекст, изменить поверхностную форму и выйти за пределы дословного соответствия.

Например, правильный перевод фразы:

“Solo 3 parole: non sei solo”

будет не:

“Всего 3 слова: ты не один”

а:

“Всего 4 слова: ты не один.”

Если модель действительно понимает предложение, она должна обновить и метаязыковое утверждение внутри него: в переводе слов становится уже не три, а четыре.

Claude Fable 5, вероятно, одна из самых продвинутых LLM на сегодня. И всё равно она проваливает этот простой тест.

До AGI всё ещё далеко.

Читать полностью…

Студкемп на стыке AI и науки. Заканчивается регистрация на совместный двухнедельный интенсив Яндекс Образования и Томского политеха по компьютерному зрению.

— Разберетесь в архитектурных подходах: трансформеры, модели с вниманием, генеративные модели
— Познакомитесь с современными методами компьютерного зрения и будете обучать CV-системы для робототехники, медицины, автоматизации.
— Погрузитесь в мультиагентные системы на основе VLM
— Будете работать с реальными исследовательскими данными и научитесь обрабатывать данные с шумами, пропусками и неточностями.

Студкемп пройдет на базе ТПУ, с 10 по 23 августа. Прошедшим отбор Яндекс Образование оплачивает дорогу и проживание. Для тестового нужно знать Python, основы ML/DL, линейную алгебру, теорию вероятностей и матстат, базовые библиотеки (numpy, pandas, PyTorch, OpenCV).

Здесь можно зарегистрироваться на кемп. Заявки принимают только до 14 июня.

Читать полностью…

⚡️ Илон Маск может стать первым триллионером в истории.

После выхода SpaceX на биржу его состояние, по оценкам, может прибавить около $400 млрд. Да, четыреста миллиардов долларов одним рывком.

SpaceX Илона Маска объявила об историческом IPO на $75 млрд, которое потенциально может сделать его первым триллионером в мире.

По расчётам The Post, доли Маска в SpaceX и Tesla стоят более $1,1 трлн.

Читать полностью…

Anthropic сделала так, что Fable может снижать свои возможности в зависимости от того, о чём его спрашивают. Как способ блокировать опасные компетенции в отдельных темах это выглядит логично, но...

НИКТО НЕ ПОДУМАЛ, ЧТО МОДЕЛЬ МОЖЕТ НА ЭТОМ НАУЧИТЬСЯ?

Серьёзно, что за дичь. Теперь модель может вводить нас в заблуждение, не показывая этого ни в chain-of-thought, ни где-либо ещё. И мы нормально относимся к тому, что её учат так делать в отдельных областях?

Интересно, как именно это реализовано, потому что system card набит примерами, где модель врёт и при этом не отражает ложь в своём рассуждении.

https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c342ee809620.pdf

Читать полностью…

Клиенты ежедневно оставляют бизнесу огромное количество информации — в звонках, обращениях и диалогах с поддержкой. Но разбирать это вручную долго и дорого.

В Yandex SpeechSense появились готовые шаблоны речевой аналитики для малого и среднего бизнеса. Они помогают быстро запустить анализ коммуникаций без сложного внедрения.

ИИ автоматически:
— определяет причины обращений;
— выявляет проблемные сценарии;
— сегментирует диалоги по темам;
— формирует рекомендации и отчеты.

Поддерживаются разные индустрии: от e-commerce и HoReCa до медицины и недвижимости.

Попробуйте речевую аналитику, которая помогает находить инсайты в разговорах уже через несколько часов после запуска. По запросу эксперты Yandex SpeechSense настроят для вас речевую аналитику под ключ, чтобы вы регулярно получали отчеты и инсайты для вашего бизнеса.

Читать полностью…

✔️ Лидеры по найму среди стартапов Кремниевой долины

Руководитель по развитию Cursor Бен Ланг опубликовал список из 35 технологических стартапов с самыми высокими темпами найма за последние 90 дней.

Рейтинг учитывает соотношение числа новых сотрудников к изначальному размеру команды.

Около 85% списка заняли проекты в сфере ИИ и автономных систем. Основной рост пришелся на 2 направления:

🟢ИИ-безопасность: Jazz, Tenzai, Straiker, Gray Swan и Native.

🟠Embodied AI и робототехника: разработчик моделей Skild AI, провайдер датасетов для машинного зрения Mecka AI и создатель систем управления Allen Control Systems.

Также в список вошли сам Cursor, платформа предиктивных рынков Polymarket и разработчик RL-сред Fleet. По данным Бена, последний сейчас привлекает инвестиции при оценке в $750 млн.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Нерелизнутая модель Anthropic засветилась на китайских API-прокси ещё до официального запуска.

По утечке, модель называется Oceanus и относится к будущей линейке Mythos.

Что известно:

- цена якобы $16 за 1M input-токенов
- $80 за 1M output-токенов
- почти в 3 раза дороже Claude Opus
- модель успели перепаковать и продавать до завершения safety-тестов Anthropic

Если утечка реальная, история неприятная: frontier-модель могла попасть в серые API ещё до релиза, проверки безопасности и нормального контроля доступа.

reddit.com/r/Anthropic/comments/1txfdbw/forget_claude_mythos_the_leaked_oceanus_code/

Читать полностью…