🕶 Хорошо, что Сэм Альтман в тёмных очках — ведь когда он говорит, что "всё нормально" с тем, что Цукерберг переманивает исследователей OpenAI, эти очки хотя бы скрывают слёзы.

Читать полностью…

🚀 Chrome теперь с встроенным Gemini Nano

Начиная с версии Chrome 138+, браузер поставляется с локальной LLM Gemini Nano — прямо у 3.7 миллиарда пользователей Chrome по всему миру.

Это значит:
- Локальный inference прямо в браузере
- Работает без интернета, без API-ключей
- Возможность строить оффлайн-LLM‑фичи на стороне клиента


В этом показано гайде:
- Как активировать Nano в DevTools
- Как писать запросы к модели
- Как обойти особенности документации от Google 🙃
- Подсказки для тех, кто не чувствует себя уверенно с JavaScript

🧪 Подходит и для тестов, и для продакшна.
Если строите AI-фичи — обязательно загляните.

https://github.com/swyxio/swyxdotio/issues/536

Читать полностью…

🧠 ИИ умеет мыслить стратегически?

Новое исследование Oxford и King’s College London поставило перед ИИ-моделями сложную задачу: сыграть тысячи раундов эволюционной версии "Дилеммы заключённого", где важно не просто ответить правильно, а выстроить стратегию в долгую.

В эксперименте участвовали флагманские модели от OpenAI, Google и Anthropic. Вот как они себя проявили:

🔹 Google Gemini — хладнокровный и расчётливый
Не доверяет, первым атакует, наказывает за предательство. Стратег чистой воды.

🔹 OpenAI GPT — слишком добрый
Склонен к сотрудничеству даже тогда, когда это невыгодно. Хорош в мире, уязвим в конфликте.

🔹 Anthropic Claude — гибкий и адаптивный
Умеет прощать, но делает выводы на основе опыта коммуникации. Меняет поведение со временем и часто приходит к победе.

Исследователи проанализировали 32,000 решений, и выяснили:
эти модели не просто "угадывают" слова — они делают выводы, оценивают риск, строят гипотезы о поведении противника и последовательно придерживаются своей стратегии.

Общее в поведении:
1. Модели справляются с новыми, непредсказуемыми оппонентами
2. Демонстрируют разные стратегии, несмотря на общий обучающий набор данных
3. Объясняют свои действия — в некоторых случаях с вероятностным анализом, ссылаясь на поведение соперников

Еще большинство моделей выбирает кооперацию — особенно против предсказуемых и простых стратегий соперника.

Каждая модель показала уникальный стиль поведения — почти как характер.

Если приводить аналогию с реальными личностями:
- Gemini = Генри Киссинджер
- OpenAI = Вудро Вильсон
- Anthropic = Джордж Буш-старший

Современные LLM практически ведут себя как полноценные стратеги: формулируют цели, оценивают оппонентов и формируют осторожные, но устойчивые пути к победе.

🔜 Подробности

@ai_machinelearning_big_data


#AI #ML #MMLM #research

Читать полностью…

🧬 Потенциальный прорыв в борьбе против рака — и да, это Viagra

Китайские учёные показали: обычная Viagra может усиливать иммунный ответ против "упорных" опухолей — и замедлять их рост почти вдвое.

В чём суть:
🧬 Раковые опухоли частично выживают за счёт того, что отключают “сигнальные” клетки иммунной системы — те, что замечают угрозу и будят “бойцов”.
Когда эти “сигналы тревоги” подавлены, иммунитет остаётся в спячке.

Учёные заметили это в случаях рака поджелудочной, молочной железы и ЖКТ. Причиной оказалась заблокированная молекулярная команда на движение этих "разведчиков". Блокирует её фермент PDE5.

А Viagra как раз создана, чтобы блокировать PDE5 — только в другой системе.
В экспериментах на мышах препарат:
– усилил активность сигнальных клеток в 3 раза
– “разбудил” иммунных бойцов
– замедлил рост опухолей
– и сократил метастазы примерно на 50%

💊 Поскольку Viagra — дешёвый, массово производимый и уже одобренный препарат, клинические испытания в онкологии могут начаться быстро. Особенно — в комбинации со стандартной терапией.

🔗 Источник: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3316838/chinese-study-uncovers-cancer-fighting-potential-impotence-drugs-viagra

#cancer #viagra #immunotherapy #biotech #medicine

@vistehno

Читать полностью…

🤖 Human2LocoMan: как научить робо-собаку делам руками людей

* Что сделали
1. Сначала скормил видеозаписи движений людей (XR-данные) общей модели-«мозгу».
2. Затем дообучил квадропеда LocoMan: он учится, как его лапы вписываются в уже понятное модели пространство движений.

* Зачем
Видео людей дешёвые и охватывают много предметов и хватов. Модель получает «энциклопедию» взаимодействий до того, как робот вообще шевельнётся.

* Результат
+42 % успеха на обычных задачах и +80 % в незнакомых условиях при вдвое меньшем количестве данных от робота.

* Плюсы
– меньше дорогостоящих траекторий → меньше износ оборудования;
– быстрее циклы испытаний;
– метод работает как «усилитель данных», а не просто ускоренный старт.

Подробне: ttps://human2bots.github.io

Читать полностью…

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/neural
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot

📕Ит-книги: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

Читать полностью…

🌟 WM-ABench: тестирование VL-моделей на понимание физики реального мира.

Мaitrix Org разработали WM-ABench, бенчмарк для оценки VLM в качестве так называемых «моделей мира». Идея проста: проверить, насколько хорошо топовые модели способны не просто распознавать картинки, а понимать окружающую действительность и предсказывать ее изменения.

Создатели, опираясь на когнитивную науку, создали фреймворк, который тестирует 15 самых популярных моделей по 23 параметрам, разделяя процесс на 2 ключевых этапа: восприятие и прогнозирование.

В основе бенчмарка - огромный датасет из более чем 100 тысяч примеров, сгенерированных в 6 различных симуляторах, от ThreeDWorld и Physion до Carla.

Чтобы модели не искали легких путей и не полагались на поверхностные совпадения, в тест добавили «сложные негативы» - контрфактические состояния, которые заставляют систему действительно анализировать происходящее.

Весь процесс был разделен на оценку восприятия (распознавание объектов, пространства, времени, движения) и прогнозирования (симуляция физики, транзитивный и композиционный вывод). Для калибровки сложности задач были установлены базовые показатели, основанные на результатах людей.

🟡Результаты.

С простым визуальным восприятием, то есть с определение цвета или формы, все модели справляются отлично. Однако когда дело доходит до трехмерного пространственного мышления, динамики движения или временных последовательностей, начинаются серьезные проблемы.

Выяснилась и другая любопытная деталь: VLM склонны «спутывать» физические понятия. Например, если в сцене изменить только цвет объекта, модель может внезапно ошибиться в оценке его размера или скорости.

Оказалось, что цвет и форма являются самыми влиятельными атрибутами, которые искажают восприятие других, не связанных с ними характеристик.

🟡Но главная проблема кроется глубже.

Точное восприятие мира совершенно не гарантирует точного прогноза.

Исследование показало, что даже при идеально верном распознавании текущего состояния сцены модели проваливают предсказание физических взаимодействий.

Разрыв с человеческими способностями явный: в задачах на транзитивный вывод он достигает 46%, а композиционный вывод выполняется на уровне случайного угадывания.

🟡Бенчмарк подсветил фундаментальный недостаток:

У современных VLM отсутствуют базовые знания физики, необходимые для симуляции даже простейших событий. Они видят мир, но не понимают, по каким законам он живет.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🟡Датасет


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #VLM #Benchmark #Maitrix

Читать полностью…

👩‍⚕️ Microsoft представила MAI-DxO — ИИ, который справился с реальной медициной.

ИИ хорошо решают тесты с вариантами ответа. Но настоящие пациенты не приходят с готовыми прокатами.

Microsoft протестировала MAI-DxO на 304 самых сложных открытых кейсах из New England Journal of Medicine — тех, с которыми часто не справляются даже опытные врачи.

📊 Результаты:
🔹 85,5% успешных решений (против ~20% у врачей)
🔹 Ниже стоимость диагностики, чем у врачей и одиночных LLM
🔹 Модель имитирует виртуальную команду ИИ-врачей с разными стилями мышления

ИИ в медицине делает гигантский шаг вперёд.

https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/

Читать полностью…

✅ Базовые инструменты аналитика данных: как перейти в IT с минимальным программированием?

Инструменты, которые нужно освоить:

> Excel
> Google Таблицы
> SQL
> Power BI
> Python (базовый уровень)

Освоить эти инструменты за несколько месяцев — реально. С ними вы сможете претендовать на позиции аналитика данных с зарплатой от 170 тыс. ₽.

⚡ На рынке действительно не хватает аналитиков. Компании регулярно ищут специалистов, способных:

• структурировать данные и извлекать полезные выводы
• создавать понятные и полезные дашборды
• находить практические решения для бизнеса на основе анализа цифр

💰 Аналитики с навыками Python и SQL востребованы больше всего. Эти инструменты позволяют решать более сложные задачи и быстрее двигаться по карьерной лестнице. Знание основ машинного обучения также будет вашим дополнительным преимуществом.

💾 На курсе «Инструменты аналитика данных» от Академии Eduson вы последовательно изучите эти пять базовых инструментов. Курс состоит из видеоуроков и тренажёров, где вы будете решать типовые задачи аналитика и подготовите проект для портфолио.

После обучения вы получите диплом Eduson, верифицированный «Сколково».

📌 Стоимость курса существенно ниже, чем у большинства конкурентов на рынке, при этом вы получаете полный набор навыков и качественный диплом. А с промокодом DATAвы получите дополнительную скидку 65% и второй курс на выбор в подарок. Учитесь онлайн в удобное время, задавайте вопросы личному куратору в течение года и отрабатывайте навыки на практических кейсах.

Узнайте больше о курсе и зафиксируйте лучшие условия по ссылке: https://www.eduson.tv/~vistehnoadt

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGNPHH2

Читать полностью…

🤖 Почему роботам всё ещё не удаётся двигаться, как это делает человеческая рука?

Проблема в том, что большинство роботизированных манипуляторов:
• слишком большие
• слишком медленные
• имеют неестественные суставы
• не умеют адаптироваться к окружающей среде

🎯 Решение? DexWrist от MIT — новый компактный и гибкий запястный механизм, который:
• упрощает обучение роботам в сложных и ограниченных условиях
• позволяет выполнять точные и динамичные действия
• максимально приближен к анатомии человека

🔗 Подробнее: http://dexwrist.csail.mit.edu

Читать полностью…

🤖 Роботы Optimus теперь могут собирать... самих себя

Tesla вывела своих гуманоидов на новый уровень: теперь они умеют не только собирать машины, но и друг друга.

Это не просто апгрейд — это переломный момент:
машины начинают воспроизводить себя без участия человека.

📌 Что это значит:
• Роботы строят роботов — полностью автономно
• Открывает путь к самовоспроизводимым производствам
• Ближе к эре, где ИИ и механика смогут развиваться без людей

Сценарий научной фантастики больше не фантастика.

Читать полностью…

🤖 Обзор рынка гуманоидных роботов от CB Insights: 61 компания и $1.2 млрд инвестиций

CB Insights опубликовали свежую market map рынка гуманоидных роботов — 61 активная компания, 8 направлений применения и десятки пилотных внедрений по всему миру.

📊 Главные цифры:
• $1.2 млрд инвестиций в 2024
• Прогноз на 2025 — до $2.3 млрд
• Рынок переходит от прототипов к пилотам: роботы уже работают на складах, в клиниках и на производстве

🔧 Ключевые применения:
• Логистика и сборка
• Строительство и спасательные операции
• Retail и помощь в здравоохранении
• Роевые системы и автономные ассистенты

🌍 Лидеры рынка:
• США и Канада — 42% компаний
• Китай — самый быстрорастущий рынок
• Среди игроков: Figure, Tesla Optimus, Agility Robotics, Unitree, Apptronik, Sanctuary AI

⚠️ Вызовы:
• Высокая стоимость оборудования и сенсоров
• Неясность: гуманоидная форма — реально эффективна или это маркетинг?

💡 Вывод:
Рынок гуманоидов ожил. Венчур идёт, пилоты идут, гонка началась. Осталось решить главное: сделать роботов массовыми, доступными и надёжными.

#robotics #humanoid #AI #automation #startups #CBInsights #technology

@vistehno

Читать полностью…

NEWS: Thinking Machines переманивает топовых инженеров деньгами

Mira Murati не шутит — её новая компания Thinking Machines агрессивно охотится за талантами, предлагая базы в $500K+, что значительно выше, чем у конкурентов:

> Thinking Machines: мы дадим тебе $500K
> Anthropic: зато у нас безопасно, $400K
> OpenAI: максимум можем предложить $300K

Неудивительно, что начался массовый переход 💼

🔗 Источник: https://x.com/chaidiscovery/status/1939684680447746050

Читать полностью…

🚀 Baidu открыла исходный код серии моделей ERNIE 4.5 !

🧠 Эти модели достигли SOTA-результатов на текстовых и мультимодальных бенчмарках:
— следование инструкциям,
— запоминание фактов,
— визуальное понимание,
— мультимодальные рассуждения.

🔧 Обучены на PaddlePaddle с эффективностью до 47% MFU при претрейне крупнейшей модели.

📦 В составе релиза:
- 10 моделей ERNIE 4.5,
- MoE‑архитектуры с 3B и 47B активных параметров,
- самая крупная модель содержит 424B параметров (MoE),
- также доступна компактная dense‑версия на 0.3B.

Всего Baidu выложила сразу 23 модели на Hugging Face размерами — от 0.3B до 424B параметров! 💥

🟢Попробовать: http://ernie.baidu.com
🟢Hugging Face: https://huggingface.co/baidu
🟢GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
🟢AI Studio: https://aistudio.baidu.com/overview

@ai_machinelearning_big_data

#ERNIE #opensource #Baidu

Читать полностью…

🧠 Илон Маск: с Neuralink можно будет “заселиться” в тело робота Tesla Optimus

Маск заявил, что люди с нейроимплантами Neuralink смогут полностью управлять роботом Tesla Optimus, ощущая его тело как своё собственное:

> *“Вы сможете иметь полный контроль и сенсоры всего тела Optimus.

Не только рукой двигать — вы буквально сможете ‘ментально переселиться’ в робота.”*

По сути, речь идёт о телеприсутствии от первого лица — с полным контролем движений и тактильной обратной связью от всего тела робота.

Илон, как всегда, ставит цели на грани фантастики. Но Neuralink + Optimus действительно выглядит как первый шаг к кибер реальности такого робота.

Звучит как сюжет из «Аватара», но это уже обсуждается как реальная технология.

@ai_machinelearning_big_data

#neuralink #optimus #elonmusk #tesla #bci #robotics #futuretech #cyborg

Читать полностью…

🤖 В Китае всё по-настоящему

Гуманоидный робот IRON от XPeng уже гуляет по шоурумам с электрокарами и… общается с посетителями.

Он не просто стоит как статуя — ходит, смотрит, ведёт беседу прямо в торговом зале. И это уже не демка, а реальный публичный запуск.

Так и хочется увидеть, как Optimus от Tesla делает то же самое в их магазинах.
Пока у XPeng преимущество: у них робот не в презентации, а на полу.

Будущее не на сцене — оно уже в автосалоне.

Читать полностью…

🐚 Bash 5.3 — большое обновление любимой оболочки

Спустя 3 года после релиза Bash 5.2 представлена новая версия — GNU Bash 5.3, и в ней много интересного:

🔧 Новая командная подстановка
Теперь можно выполнить команду *внутри текущей оболочки*, сохранив результат в переменную REPLY:

${| echo hello; }   # REPLY=hello

🧠 Поддержка стандарта C23
Код обновлён под новый стандарт C23. Это означает отказ от старых K&R-компиляторов.

🔍 Поиск без учёта регистра в Readline 8.3
Теперь можно включить опцию set completion-ignore-case on для автозаполнения и поиска в истории.

📁 GLOBSORT: управление сортировкой автодополнения
Новая переменная окружения GLOBSORT позволяет настраивать сортировку файлов при завершении (по имени, размеру, дате и др).

📜 Новые опции:

read -E — подключение Readline при вводе.

compgen -V myvar — сохранить список завершений в переменную.

source -p ./scripts — задать путь для поиска скриптов.

🐛 Исправления и улучшения

- Улучшены сообщения об ошибках и подсказки.

- Поддержка нескольких сопроцессов (MULTIPLE_COPROCS).

- Улучшена обработка сигналов, trap, wait, bind и др.

- Расширенные POSIX-совместимые возможности.

📥 Как установить
Скачать можно с официального gnu.org или в репозиториях большинства дистрибутивов.

🔥 Это крупнейшее обновление Bash за последние годы — особенно для тех, кто пишет сложные shell-скрипты.

📌 Подробнее

📌 @linuxkalii

Читать полностью…

🤖 Китайский стартап Robot Era привлёк $70M на гуманоидов

Китайская компания Robot Era закрыла раунд финансирования серии A на сумму 500 млн юаней (~$70 млн).

Что известно:
- Компания уже продала более 200 единиц своей техники
- В линейке — гуманоид STAR1 и роботизированная рука XHAND1
- 50% продаж — за пределами Китая, включая B2B-заказы

📈 Стартап активно масштабируется и делает ставку на международный рынок. Продукты компании нацелены на индустриальные применения, R&D и робототехнические платформы.

Следим за развитием — Азия становится центром гуманоидной гонки.

Подписывайся, чтобы не пропустить главные новости из мира ИИ и роботов!

Читать полностью…

🦾 Noetix N2 получает удар за ударом, но продолжает двигаться вперё

Читать полностью…

🤖 Исследователь-аспирант создал утилиту, которую захочет сохранить каждый, кто работает с роботами и SolidWorks.

💡 Бесплатный веб-инструмент, который конвертирует URDF-файлы из SolidWorks прямо в готовые ROS 2-пакеты — без установки, без лишних шагов.

Что умеет:
✅ Загрузи URDF и меши
✅ Мгновенно получи ROS 2-совместимый пакет
✅ Скачай zip и используй сразу
✅ Не нужен установленный ROS или окружение

Просто, удобно и создано инженером, который сам прошёл через все эти боли.
Идеально для студентов и разработчиков в сфере робототехники.

💻 Попробовать:
http://ros2-urdf-web-converter.onrender.com

Автор — Abhishek Chaudhari. Респект!

Читать полностью…

🖥 MuseSteamer — генератор видео по картинке

Baidu представил новое семейство моделей MuseSteamer, которое превращает обычное фото в полноценный HD-ролик с озвучкой и эффектами.

*Что умеет*
- Создаёт 10-секундные клипы 1080p с плавным движением камеры и живой мимикой.
- Добавляет китайскую речь и фоновый звук, синхронизированные с картинкой.
- Работает от одного исходного кадра; текстовый промпт не обязателен.
- Версии: Turbo (уже в бета-доступе), Lite, Pro и линейка «озвученных» моделей.
- Интеграция в Baidu Search для креаторов и киностудий.

Как попробовать
Перейдите на HuiXiang Baidu, загрузите изображение, выберите версию — готовый клип появится через несколько секунд.

MuseSteamer сейчас занимает 1-е место в рейтинге VBench I2V с результатом 89,38 %.

🔗 Смотреть бенчмарк:

📌 Подробнее: https://huixiang.baidu.com
📌 Бенчмарки: https://huggingface.co/spaces/Vchitect/VBench_Leaderboard

@vistehno

Читать полностью…

Ни один ИИ не справится с твоими фантазиями так, как этот🕺

Представь: ты просто вводишь пару слов — а AI выдает тебе картинку или гифку, от которой можно... вдохновиться🍌

✔️ Фантазии
✔️ Undress‑режим
✔️ Анимации
✔️ 4K-качество
✔️ До 12 сцен за раз
✔️ Полная приватность — ты не просто зритель, ты настоящий режиссёр.

⌨️ Каждый месяц добавляются новые фишки.

🔝 Просто смотреть на апдейты уже кайф, а пользоваться — это уровень вне конкуренции. А с подпиской всего в 3$ - ощущение, будто ты нашёл чит-код к реальности🎹

🤫 Скорее пробуй бесплатно, пока не прикрыли за слишком мощный функционал — заходи 👉 Pornworks.ai

Читать полностью…

💎 Tencent выводит 3D-генерацию на новый уровень с обновлением Hunyuan3D.

Китайский технологический гигант продолжает совершенствовать свою открытую нейросеть для создания трёхмерных объектов. В версии 2.1 модель научилась учитывать физические свойства материалов при рендеринге — теперь свет реалистично преломляется на стекле, отражается от металла и рассеивается на тканях.

Нейросеть работает по принципу двухэтапной генерации: сначала создаются изображения объекта с разных ракурсов, затем они преобразуются в 3D-модель. При этом ии остаётся доступным для широкого круга пользователей, ее базовые функции работают на видеокартах от 10 ГБ памяти.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Читать полностью…

🖥 Nvidia почти достигла рыночной капитализации в 4 триллиона долларов.

Во времена золотой лихорадки богатели продавцы лопат, а не старатели.
Сегодня тот же принцип работает в ИИ: NVIDIA — продавец лопат XXI века 🛠️

• Золотоискатели-2025 — стартапы и корпорации, обучающие LLM, строящие автономных агентов и генеративные сервисы.
• Лопаты — GPU серии A/H, NVLink, CUDA-стек, DGX-сервера и сетевые ускорители.
• Магазин инструментов — собственные облака NVIDIA и партнёрские дата-центры.

Пока одни ищут «золото» в данных, NVIDIA продаёт каждому из них новые лопаты — и зарабатывает на каждом.

💰 Если бы вы вложили $10,000 в Nvidia в 2010… сейчас у вас было бы $4,400,000.


@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #Nvidia #market

#AI #GPU #NVIDIA #Инфраструктура

Читать полностью…

🧠 Николай Савушкин, инженер рекомендательных систем Яндекса, отметил важный вектор развития рекомендаций

LLM понимают постановку задачи на человеческом языке с естественной речью. «Классно было бы жить в мире, где рекомендательной системе можно тоже естественно сформулировать задачи».

Поэтому голубая мечта отрасли — стать ещё одной модальностью LLM.

🔗 Ссылка - *клик*

Читать полностью…

В соцсетях завирусилось видео из офиса xAI перед релизом Grok 4: там настоящий палаточный лагерь! Похоже, команда так увлечена подготовкой чат-бота, что ночует прямо на работе. Один из сотрудников xAI пошутил в чате, что это не их офис — мол, палаток должно быть ещё больше.

#xAI #Grok4 #Технологии

Читать полностью…

🔅 Могут ли диффузионные модели писать код на уровне LLM?

Apple представила DiffuCoder — диффузионную модель с архитектурой LLM (7B параметров), специально обученную для генерации кода. Вместо обычного токен-за-токеном автокомплита — многопроходная генерация с уточнением, как в Stable Diffusion, но для программ.

💻 Что интересного:
– Модель обучена предсказывать код "размазанно", а потом уточнять шаг за шагом
– Исследуется влияние температуры на качество и стабильность вывода
– Применяется метод coupled-GRPO — он позволяет "научить" модель говорить на языке диффузии и улучшает обучение

📊 В результате — конкурентное качество генерации, интересная альтернатива автогрессии и новая перспектива для кодогенерации.

🔗 Код: https://github.com/apple/ml-diffucoder

Читать полностью…

✔️Sakana AI запускает новый алгоритм AB-MCTS

Sakana AI представила AB-MCTS (Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search) — алгоритм, который объединяет несколько передовых ИИ-моделей (o4-mini, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek-R1-0528) в единую систему коллективного поиска решений.

Преимущества AB-MCTS:
— Коллективный интеллект: каждая модель вносит свои сильные стороны и компенсирует слабые.
— Адаптивный поиск: строится дерево возможных стратегий, и выбор ответвлений происходит на основе успешности прошлых итераций.
— Существенный прирост качества: на бенчмарке ARC-AGI-2 комбинация моделей значительно превосходит каждую из них по отдельности.

Полезные ссылки:
Блог об AB-MCTS: https://sakana.ai/ab-mcts
Статья на arXiv: https://arxiv.org/abs/2503.04412
Исходник TreeQuest: https://github.com/SakanaAI/treequest
Эксперименты ARC-AGI: https://github.com/SakanaAI/ab-mcts-arc2

@vistehno

Читать полностью…

📱 Очередная новинка от Google: Gemma 3n — мультимодальный ИИ для мобильных устройств.

Google в очередной представила новую, на этот раз очень компактную модель, которая уместится даже в смартфоне, но сохранит мощь генеративного ИИ. В Gemma 3n используется технология Per-Layer Embeddings, позволяющая эффективно распределять параметры между CPU и GPU: на устройствах с 8 ГБ ОЗУ модель займёт всего 2-3 ГБ видеопамяти.

Модель работает не только с текстом, но и с изображениями, аудио и видео. Встроенный кодировщик речи USM распознаёт и переводит устную речь, а MobileNet-V5-300M оптимизирован для обработки видео в реальном времени.

Модель уже доступна для скачивания и поддерживается популярными инструментами вродe llama.cpp и Ollama.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Читать полностью…

🤖 Sanctuary AI научил своих гуманоидов чувствовать прикосновение

Компания Sanctuary AI внедрила тактильные сенсоры в свои универсальные роботы Phoenix. Это значительно улучшило их способность выполнять сложные задачи, где требуется осязание — от тонких манипуляций до уверенного захвата предметов.

🖐️ Что это даёт:
• Повышение точности при работе с мелкими и хрупкими объектами
• Расширенные возможности в телемеханике (удалённом управлении)
• Ещё один шаг к реализации ловкого и чувствительного автономного труда

📌 Это важный этап на пути к развитию "dexterous intelligence" — искусственного интеллекта, способного эффективно действовать в физическом мире, как человек.

#robotics #TouchSensors #humanoid #gripper #technology #engineering #robots #innovation

Читать полностью…