🤖 Исследователь-аспирант создал утилиту, которую захочет сохранить каждый, кто работает с роботами и SolidWorks.

💡 Бесплатный веб-инструмент, который конвертирует URDF-файлы из SolidWorks прямо в готовые ROS 2-пакеты — без установки, без лишних шагов.

Что умеет:
✅ Загрузи URDF и меши
✅ Мгновенно получи ROS 2-совместимый пакет
✅ Скачай zip и используй сразу
✅ Не нужен установленный ROS или окружение

Просто, удобно и создано инженером, который сам прошёл через все эти боли.
Идеально для студентов и разработчиков в сфере робототехники.

💻 Попробовать:
http://ros2-urdf-web-converter.onrender.com

Автор — Abhishek Chaudhari. Респект!

Читать полностью…

🖥 MuseSteamer — генератор видео по картинке

Baidu представил новое семейство моделей MuseSteamer, которое превращает обычное фото в полноценный HD-ролик с озвучкой и эффектами.

*Что умеет*
- Создаёт 10-секундные клипы 1080p с плавным движением камеры и живой мимикой.
- Добавляет китайскую речь и фоновый звук, синхронизированные с картинкой.
- Работает от одного исходного кадра; текстовый промпт не обязателен.
- Версии: Turbo (уже в бета-доступе), Lite, Pro и линейка «озвученных» моделей.
- Интеграция в Baidu Search для креаторов и киностудий.

Как попробовать
Перейдите на HuiXiang Baidu, загрузите изображение, выберите версию — готовый клип появится через несколько секунд.

MuseSteamer сейчас занимает 1-е место в рейтинге VBench I2V с результатом 89,38 %.

🔗 Смотреть бенчмарк:

📌 Подробнее: https://huixiang.baidu.com
📌 Бенчмарки: https://huggingface.co/spaces/Vchitect/VBench_Leaderboard

@vistehno

Читать полностью…

Ни один ИИ не справится с твоими фантазиями так, как этот🕺

Представь: ты просто вводишь пару слов — а AI выдает тебе картинку или гифку, от которой можно... вдохновиться🍌

✔️ Фантазии
✔️ Undress‑режим
✔️ Анимации
✔️ 4K-качество
✔️ До 12 сцен за раз
✔️ Полная приватность — ты не просто зритель, ты настоящий режиссёр.

⌨️ Каждый месяц добавляются новые фишки.

🔝 Просто смотреть на апдейты уже кайф, а пользоваться — это уровень вне конкуренции. А с подпиской всего в 3$ - ощущение, будто ты нашёл чит-код к реальности🎹

🤫 Скорее пробуй бесплатно, пока не прикрыли за слишком мощный функционал — заходи 👉 Pornworks.ai

Читать полностью…

💎 Tencent выводит 3D-генерацию на новый уровень с обновлением Hunyuan3D.

Китайский технологический гигант продолжает совершенствовать свою открытую нейросеть для создания трёхмерных объектов. В версии 2.1 модель научилась учитывать физические свойства материалов при рендеринге — теперь свет реалистично преломляется на стекле, отражается от металла и рассеивается на тканях.

Нейросеть работает по принципу двухэтапной генерации: сначала создаются изображения объекта с разных ракурсов, затем они преобразуются в 3D-модель. При этом ии остаётся доступным для широкого круга пользователей, ее базовые функции работают на видеокартах от 10 ГБ памяти.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Читать полностью…

🖥 Nvidia почти достигла рыночной капитализации в 4 триллиона долларов.

Во времена золотой лихорадки богатели продавцы лопат, а не старатели.
Сегодня тот же принцип работает в ИИ: NVIDIA — продавец лопат XXI века 🛠️

• Золотоискатели-2025 — стартапы и корпорации, обучающие LLM, строящие автономных агентов и генеративные сервисы.
• Лопаты — GPU серии A/H, NVLink, CUDA-стек, DGX-сервера и сетевые ускорители.
• Магазин инструментов — собственные облака NVIDIA и партнёрские дата-центры.

Пока одни ищут «золото» в данных, NVIDIA продаёт каждому из них новые лопаты — и зарабатывает на каждом.

💰 Если бы вы вложили $10,000 в Nvidia в 2010… сейчас у вас было бы $4,400,000.


@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #Nvidia #market

#AI #GPU #NVIDIA #Инфраструктура

Читать полностью…

🧠 Николай Савушкин, инженер рекомендательных систем Яндекса, отметил важный вектор развития рекомендаций

LLM понимают постановку задачи на человеческом языке с естественной речью. «Классно было бы жить в мире, где рекомендательной системе можно тоже естественно сформулировать задачи».

Поэтому голубая мечта отрасли — стать ещё одной модальностью LLM.

🔗 Ссылка - *клик*

Читать полностью…

В соцсетях завирусилось видео из офиса xAI перед релизом Grok 4: там настоящий палаточный лагерь! Похоже, команда так увлечена подготовкой чат-бота, что ночует прямо на работе. Один из сотрудников xAI пошутил в чате, что это не их офис — мол, палаток должно быть ещё больше.

#xAI #Grok4 #Технологии

Читать полностью…

🔅 Могут ли диффузионные модели писать код на уровне LLM?

Apple представила DiffuCoder — диффузионную модель с архитектурой LLM (7B параметров), специально обученную для генерации кода. Вместо обычного токен-за-токеном автокомплита — многопроходная генерация с уточнением, как в Stable Diffusion, но для программ.

💻 Что интересного:
– Модель обучена предсказывать код "размазанно", а потом уточнять шаг за шагом
– Исследуется влияние температуры на качество и стабильность вывода
– Применяется метод coupled-GRPO — он позволяет "научить" модель говорить на языке диффузии и улучшает обучение

📊 В результате — конкурентное качество генерации, интересная альтернатива автогрессии и новая перспектива для кодогенерации.

🔗 Код: https://github.com/apple/ml-diffucoder

Читать полностью…

✔️Sakana AI запускает новый алгоритм AB-MCTS

Sakana AI представила AB-MCTS (Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search) — алгоритм, который объединяет несколько передовых ИИ-моделей (o4-mini, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek-R1-0528) в единую систему коллективного поиска решений.

Преимущества AB-MCTS:
— Коллективный интеллект: каждая модель вносит свои сильные стороны и компенсирует слабые.
— Адаптивный поиск: строится дерево возможных стратегий, и выбор ответвлений происходит на основе успешности прошлых итераций.
— Существенный прирост качества: на бенчмарке ARC-AGI-2 комбинация моделей значительно превосходит каждую из них по отдельности.

Полезные ссылки:
Блог об AB-MCTS: https://sakana.ai/ab-mcts
Статья на arXiv: https://arxiv.org/abs/2503.04412
Исходник TreeQuest: https://github.com/SakanaAI/treequest
Эксперименты ARC-AGI: https://github.com/SakanaAI/ab-mcts-arc2

@vistehno

Читать полностью…

📱 Очередная новинка от Google: Gemma 3n — мультимодальный ИИ для мобильных устройств.

Google в очередной представила новую, на этот раз очень компактную модель, которая уместится даже в смартфоне, но сохранит мощь генеративного ИИ. В Gemma 3n используется технология Per-Layer Embeddings, позволяющая эффективно распределять параметры между CPU и GPU: на устройствах с 8 ГБ ОЗУ модель займёт всего 2-3 ГБ видеопамяти.

Модель работает не только с текстом, но и с изображениями, аудио и видео. Встроенный кодировщик речи USM распознаёт и переводит устную речь, а MobileNet-V5-300M оптимизирован для обработки видео в реальном времени.

Модель уже доступна для скачивания и поддерживается популярными инструментами вродe llama.cpp и Ollama.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Читать полностью…

🤖 Sanctuary AI научил своих гуманоидов чувствовать прикосновение

Компания Sanctuary AI внедрила тактильные сенсоры в свои универсальные роботы Phoenix. Это значительно улучшило их способность выполнять сложные задачи, где требуется осязание — от тонких манипуляций до уверенного захвата предметов.

🖐️ Что это даёт:
• Повышение точности при работе с мелкими и хрупкими объектами
• Расширенные возможности в телемеханике (удалённом управлении)
• Ещё один шаг к реализации ловкого и чувствительного автономного труда

📌 Это важный этап на пути к развитию "dexterous intelligence" — искусственного интеллекта, способного эффективно действовать в физическом мире, как человек.

#robotics #TouchSensors #humanoid #gripper #technology #engineering #robots #innovation

Читать полностью…

🤖 Redditor автоматизировал создание вирусных рилсов с помощью ИИ-агентов — без единого ручного действия

Пользователь Reddit построил систему на базе ИИ-агентов, которая:
• сама генерирует видео-контент
• планирует публикации
• выкладывает рилсы
• отслеживает метрики
• удаляет только видео низкого качества (это единственный ручной этап)

📈 Результаты за 3 недели:
• 4.4 млн просмотров
• 15 300 переходов в профиль

Алгоритмические фермы вовлечённости уже не теория, а реальность. И это только начало.

⚠️ Добро пожаловать в эпоху, где контент создают и распространяют сами ИИ, а люди лишь подчищают за ними.

👉 Подробнее

#ai #ml #veo3

Читать полностью…

✔️ Microsoft и OpenAI конфликтуют из-за контроля над AGI.

Конфликт между Microsoft и OpenAI достиг критической точки: Microsoft блокирует планы OpenAI по реструктуризации перед IPO, требуя убрать спорный пункт о доступе к технологии AGI. Договор 2019 года разрешает OpenAI отключить Microsoft от своих продуктов, если AGI будет признан достигнутым. Это критерий, который Microsoft называет «маркетинговой болтовней». Вместо этого Microsoft предлагает заменить AGI на ASI (искусственный суперинтеллект), сдвинув планку в будущее.

OpenAI настаивает на сохранении контроля, опасаясь монополизации технологии. Microsoft, в свою очередь, хочет продлить права на ИИ после 2030 года и сократить свою долю в доходах OpenAI. Напряжение усилилось после провала модели Arrakis, которая должна была сэкономить деньги Microsoft, и попыток Microsoft создать ее альтернативы, Phi. Сейчас Microsoft грозит затянуть переговоры, чтобы сохранить выгоду, а OpenAI ищет поддержку у Oracle и Google.
theinformation.com

✔️ Anthropic запускает платформу для создания и запуска ИИ-приложений в Claude.

Anthropic представила новую функцию: теперь разработчики могут строить, размещать и делиться интерактивными приложениями на базе Claude, не заботясь о масштабировании или затратах. Пользователи таких приложений используют собственные подписки на API, а авторы не будут платить за это ни копейки.

Ограничения есть — пока нельзя подключать внешние API или использовать постоянное хранилище, но бета-тестирование открыто для всех тарифов.
anthropic.com

✔️ YouTube тестирует ИИ-карусель в поиске для Premium-пользователей.

Google внедряет в YouTube функцию, похожую на AI Overviews: при поисковых запросах, связанных с покупками, путешествиями или локальными событиями, пользователи увидят карусель с видео, миниатюрами и ИИ-генерируемым текстом. Пилотный проект запущен в США для случайных участников YouTube Premium, доступен до 30 июля на iOS и Android. Вверху карусели отображается крупное видео, под ним — дополнительные клипы и ответ ИИ на запрос.

Одновременно YouTube расширяет доступ к своему диалоговому ИИ-инструменту, который позволяет задавать вопросы о видео. Теперь он доступен не только Premium-подписчикам, но и некоторым обычным пользователям в США. Тестирование продолжится до конца июля, а дальнейшая судьба функций пока неизвестна.
blog.youtube

✔️ Palantir разработает ИИ-платформу для строительства ядерных реакторов.

Palantir создаст программную систему на основе ИИ для упрощения строительства атомных электростанций. Новый инструмент, "ядерная операционная система" (NOS), должен сократить сроки возведения реакторов и снизить затраты, эту потребность формирует рост спроса на стабильные источники энергии. Согласно соглашению, неназванная ядерная компания из Кентукки заплатит Palantir около $100 млн в течение пяти лет.

Инициатива поддерживается регуляторами: указы президента США призвали ускорить выдачу разрешений на новые АЭС и сократить бюрократические барьеры. Это совпадает с интересом инвесторов к ядерной энергетике как альтернативе ветру и солнцу.
reuters.com

✔️ Xiaomi представила умные очки с камерой и голосовым ассистентом.

Xiaomi анонсировала свои первые умные очки с ИИ, Xiaomi AI Glasses. Устройство получило 12-мегапиксельную камеру с электронной стабилизацией, четырехъядерный процессор Snapdragon AR1, микрофоны с костной передачей звука и фирменный голосовой ассистент Hyper Xiao Ai. В отличие от Ray-Ban, у Xiaomi нет дисплея, но есть уникальная функция: оплата через QR-коды Alipay голосом, которая появится в сентябре 2025 года по OTA-обновлению.

Аккумулятора хватает на 8,6 часов активного использования. Очки весят 40 грамм, поддерживают съемные линзы (включая электрохромные) и работают до 21 часа в режиме ожидания. Базовая версия стоит $280, а с затемненными линзами - примерно $420. Устройство, правда, оптимизировано под азиатские формы лица, это может ограничить глобальный запуск. На китайской площадке JD.com за первые часы предзаказ собрал 25 тысяч заявок.
roadtovr.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

📌Курс «Компьютерное зрение. Advanced» - только актуальные методы и инструменты, только практика и hard work.

🔥Что узнаете?
✅Основы и инструменты
Docker, PyTorch, OpenCV, Kornia, Hugging Face, OCR

✅Нейронные сети и глубокое обучение
CNN (от AlexNet до EfficientNet), оптимизаторы (Adam, SAM), трансформеры (ViT, CLIP), Self-Supervised Learning (SimCLR, DINO)

✅Стандартные задачи CV
Детекция (R-CNN, YOLO), сегментация (U-Net, 3D), Face Recognition (ArcFace), трекинг (DeepSORT)

✅Генеративные модели
VAE, GAN, диффузионные модели (Stable Diffusion, ControlNet), генерация видео

✅Продвинутые методы
Zero-Shot Learning (SAM), стереозрение, 3D-реконструкция (NeRF), SLAM, распознавание действий

✅Продакшен и оптимизация
Инференс (TensorRT, ONNX), аннотация (CVAT), микросервисы для видеоаналитики.

✅Проектная работа
Реальные задачи: детекция, трекинг, генерация - с защитой проекта

🎁Бонусные занятия
Основы CNN, аугментация данных, градиентный спуск, регуляризация

❓Почему OTUS?
- Курс переработан и актуален на 2025 год
- 80% практики на реальных проектах
- Программа продумана для вашего комфортного обучения

🚀Знакомьтесь с процессом обучения на бесплатных вебинарах и получите подарки на почту

👉Оставьте заявку до 31 июля: OTUS.RU

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

🤖 Электронная кожа из одного материала — как у роботов будущего

Исследователи создали электронную кожу на основе проводящего геля из желатина. Она умеет чувствовать:

• давление
• тепло
• повреждения

📡 В ладонь встроили 32 электрода, собравших более 1,7 млн точек данных — этого хватило, чтобы обучить ML‑модель распознавать разные типы прикосновений.

Это шаг к роботам, которые "чувствуют" как люди.

Читать полностью…

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/neural
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot

📕Ит-книги: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

Читать полностью…

🌟 WM-ABench: тестирование VL-моделей на понимание физики реального мира.

Мaitrix Org разработали WM-ABench, бенчмарк для оценки VLM в качестве так называемых «моделей мира». Идея проста: проверить, насколько хорошо топовые модели способны не просто распознавать картинки, а понимать окружающую действительность и предсказывать ее изменения.

Создатели, опираясь на когнитивную науку, создали фреймворк, который тестирует 15 самых популярных моделей по 23 параметрам, разделяя процесс на 2 ключевых этапа: восприятие и прогнозирование.

В основе бенчмарка - огромный датасет из более чем 100 тысяч примеров, сгенерированных в 6 различных симуляторах, от ThreeDWorld и Physion до Carla.

Чтобы модели не искали легких путей и не полагались на поверхностные совпадения, в тест добавили «сложные негативы» - контрфактические состояния, которые заставляют систему действительно анализировать происходящее.

Весь процесс был разделен на оценку восприятия (распознавание объектов, пространства, времени, движения) и прогнозирования (симуляция физики, транзитивный и композиционный вывод). Для калибровки сложности задач были установлены базовые показатели, основанные на результатах людей.

🟡Результаты.

С простым визуальным восприятием, то есть с определение цвета или формы, все модели справляются отлично. Однако когда дело доходит до трехмерного пространственного мышления, динамики движения или временных последовательностей, начинаются серьезные проблемы.

Выяснилась и другая любопытная деталь: VLM склонны «спутывать» физические понятия. Например, если в сцене изменить только цвет объекта, модель может внезапно ошибиться в оценке его размера или скорости.

Оказалось, что цвет и форма являются самыми влиятельными атрибутами, которые искажают восприятие других, не связанных с ними характеристик.

🟡Но главная проблема кроется глубже.

Точное восприятие мира совершенно не гарантирует точного прогноза.

Исследование показало, что даже при идеально верном распознавании текущего состояния сцены модели проваливают предсказание физических взаимодействий.

Разрыв с человеческими способностями явный: в задачах на транзитивный вывод он достигает 46%, а композиционный вывод выполняется на уровне случайного угадывания.

🟡Бенчмарк подсветил фундаментальный недостаток:

У современных VLM отсутствуют базовые знания физики, необходимые для симуляции даже простейших событий. Они видят мир, но не понимают, по каким законам он живет.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🟡Датасет


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #VLM #Benchmark #Maitrix

Читать полностью…

👩‍⚕️ Microsoft представила MAI-DxO — ИИ, который справился с реальной медициной.

ИИ хорошо решают тесты с вариантами ответа. Но настоящие пациенты не приходят с готовыми прокатами.

Microsoft протестировала MAI-DxO на 304 самых сложных открытых кейсах из New England Journal of Medicine — тех, с которыми часто не справляются даже опытные врачи.

📊 Результаты:
🔹 85,5% успешных решений (против ~20% у врачей)
🔹 Ниже стоимость диагностики, чем у врачей и одиночных LLM
🔹 Модель имитирует виртуальную команду ИИ-врачей с разными стилями мышления

ИИ в медицине делает гигантский шаг вперёд.

https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/

Читать полностью…

✅ Базовые инструменты аналитика данных: как перейти в IT с минимальным программированием?

Инструменты, которые нужно освоить:

> Excel
> Google Таблицы
> SQL
> Power BI
> Python (базовый уровень)

Освоить эти инструменты за несколько месяцев — реально. С ними вы сможете претендовать на позиции аналитика данных с зарплатой от 170 тыс. ₽.

⚡ На рынке действительно не хватает аналитиков. Компании регулярно ищут специалистов, способных:

• структурировать данные и извлекать полезные выводы
• создавать понятные и полезные дашборды
• находить практические решения для бизнеса на основе анализа цифр

💰 Аналитики с навыками Python и SQL востребованы больше всего. Эти инструменты позволяют решать более сложные задачи и быстрее двигаться по карьерной лестнице. Знание основ машинного обучения также будет вашим дополнительным преимуществом.

💾 На курсе «Инструменты аналитика данных» от Академии Eduson вы последовательно изучите эти пять базовых инструментов. Курс состоит из видеоуроков и тренажёров, где вы будете решать типовые задачи аналитика и подготовите проект для портфолио.

После обучения вы получите диплом Eduson, верифицированный «Сколково».

📌 Стоимость курса существенно ниже, чем у большинства конкурентов на рынке, при этом вы получаете полный набор навыков и качественный диплом. А с промокодом DATAвы получите дополнительную скидку 65% и второй курс на выбор в подарок. Учитесь онлайн в удобное время, задавайте вопросы личному куратору в течение года и отрабатывайте навыки на практических кейсах.

Узнайте больше о курсе и зафиксируйте лучшие условия по ссылке: https://www.eduson.tv/~vistehnoadt

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGNPHH2

Читать полностью…

🤖 Почему роботам всё ещё не удаётся двигаться, как это делает человеческая рука?

Проблема в том, что большинство роботизированных манипуляторов:
• слишком большие
• слишком медленные
• имеют неестественные суставы
• не умеют адаптироваться к окружающей среде

🎯 Решение? DexWrist от MIT — новый компактный и гибкий запястный механизм, который:
• упрощает обучение роботам в сложных и ограниченных условиях
• позволяет выполнять точные и динамичные действия
• максимально приближен к анатомии человека

🔗 Подробнее: http://dexwrist.csail.mit.edu

Читать полностью…

🤖 Роботы Optimus теперь могут собирать... самих себя

Tesla вывела своих гуманоидов на новый уровень: теперь они умеют не только собирать машины, но и друг друга.

Это не просто апгрейд — это переломный момент:
машины начинают воспроизводить себя без участия человека.

📌 Что это значит:
• Роботы строят роботов — полностью автономно
• Открывает путь к самовоспроизводимым производствам
• Ближе к эре, где ИИ и механика смогут развиваться без людей

Сценарий научной фантастики больше не фантастика.

Читать полностью…

🤖 Обзор рынка гуманоидных роботов от CB Insights: 61 компания и $1.2 млрд инвестиций

CB Insights опубликовали свежую market map рынка гуманоидных роботов — 61 активная компания, 8 направлений применения и десятки пилотных внедрений по всему миру.

📊 Главные цифры:
• $1.2 млрд инвестиций в 2024
• Прогноз на 2025 — до $2.3 млрд
• Рынок переходит от прототипов к пилотам: роботы уже работают на складах, в клиниках и на производстве

🔧 Ключевые применения:
• Логистика и сборка
• Строительство и спасательные операции
• Retail и помощь в здравоохранении
• Роевые системы и автономные ассистенты

🌍 Лидеры рынка:
• США и Канада — 42% компаний
• Китай — самый быстрорастущий рынок
• Среди игроков: Figure, Tesla Optimus, Agility Robotics, Unitree, Apptronik, Sanctuary AI

⚠️ Вызовы:
• Высокая стоимость оборудования и сенсоров
• Неясность: гуманоидная форма — реально эффективна или это маркетинг?

💡 Вывод:
Рынок гуманоидов ожил. Венчур идёт, пилоты идут, гонка началась. Осталось решить главное: сделать роботов массовыми, доступными и надёжными.

#robotics #humanoid #AI #automation #startups #CBInsights #technology

@vistehno

Читать полностью…

NEWS: Thinking Machines переманивает топовых инженеров деньгами

Mira Murati не шутит — её новая компания Thinking Machines агрессивно охотится за талантами, предлагая базы в $500K+, что значительно выше, чем у конкурентов:

> Thinking Machines: мы дадим тебе $500K
> Anthropic: зато у нас безопасно, $400K
> OpenAI: максимум можем предложить $300K

Неудивительно, что начался массовый переход 💼

🔗 Источник: https://x.com/chaidiscovery/status/1939684680447746050

Читать полностью…

🚀 Baidu открыла исходный код серии моделей ERNIE 4.5 !

🧠 Эти модели достигли SOTA-результатов на текстовых и мультимодальных бенчмарках:
— следование инструкциям,
— запоминание фактов,
— визуальное понимание,
— мультимодальные рассуждения.

🔧 Обучены на PaddlePaddle с эффективностью до 47% MFU при претрейне крупнейшей модели.

📦 В составе релиза:
- 10 моделей ERNIE 4.5,
- MoE‑архитектуры с 3B и 47B активных параметров,
- самая крупная модель содержит 424B параметров (MoE),
- также доступна компактная dense‑версия на 0.3B.

Всего Baidu выложила сразу 23 модели на Hugging Face размерами — от 0.3B до 424B параметров! 💥

🟢Попробовать: http://ernie.baidu.com
🟢Hugging Face: https://huggingface.co/baidu
🟢GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
🟢AI Studio: https://aistudio.baidu.com/overview

@ai_machinelearning_big_data

#ERNIE #opensource #Baidu

Читать полностью…

🧠 Илон Маск: с Neuralink можно будет “заселиться” в тело робота Tesla Optimus

Маск заявил, что люди с нейроимплантами Neuralink смогут полностью управлять роботом Tesla Optimus, ощущая его тело как своё собственное:

> *“Вы сможете иметь полный контроль и сенсоры всего тела Optimus.

Не только рукой двигать — вы буквально сможете ‘ментально переселиться’ в робота.”*

По сути, речь идёт о телеприсутствии от первого лица — с полным контролем движений и тактильной обратной связью от всего тела робота.

Илон, как всегда, ставит цели на грани фантастики. Но Neuralink + Optimus действительно выглядит как первый шаг к кибер реальности такого робота.

Звучит как сюжет из «Аватара», но это уже обсуждается как реальная технология.

@ai_machinelearning_big_data

#neuralink #optimus #elonmusk #tesla #bci #robotics #futuretech #cyborg

Читать полностью…

🧠 Илья Суцкевер: ИИ может лечить болезни, продлевать жизнь и ускорить науку за пределы воображения.

Но если он способен на это — на что ещё он способен?

> “Проблема ИИ в том, что он слишком мощный. Он может делать всё.”

Мы не знаем, что нас ждёт.
Но мы должны подготовиться — вместе.

Читать полностью…

🦖 ИИ-динозавр, который помогает детям расти

На первый взгляд — просто игрушка.
Но за этим милым ИИ-динозавром скрывается куда больше:

📌 Он разговаривает с детьми на любые темы
📌 Отвечает на бесконечные "почему?" и "как устроено?"
📌 Подталкивает ребёнка самому размышлять, задавать вопросы, учиться думать

💬 Он не просто болтает — он помогает формировать мышление.

📚 Вместо пассивного потребления — активное участие в беседе
❤️ Вместо алгоритмов кликов — настоящая эмпатия и любознательность

🤖 Но не опасно ли это?

Некоторые критикуют:
— "ИИ заменит родителя"
— "Манипуляция ребёнком"
— "Непонятно, кто контролирует ответы"

И это важные вопросы.
Но давайте честно: человеческий разговор — основа обучения.
Если игрушка может вдохновить ребёнка думать, задавать вопросы, сочувствовать — это уже мощный инструмент воспитания.

🧠 Вывод:
ИИ-динозавр — не угроза, а шанс.
При разумном подходе он может стать тем, кто научит ребёнка важнейшему навыку XXI века — разговаривать, понимать и учиться через диалог.

#ai #дети #образование #будущее

Читать полностью…

🚨 *Microsoft может выйти из переговоров с OpenAI*

🔹 OpenAI планирует превратиться в полноценную коммерческую компанию и готовится к IPO
🔹 Для этого нужно согласие Microsoft, у которой:
• права на все модели OpenAI до 2030 года
• 20% доля в выручке

🔹 OpenAI предлагает заменить это:
• на роялти + долю в капитале
• и убрать AGI-клаузу, которая даёт Microsoft исключительные права

🔹 Microsoft недовольна новым предложением
🔹 OpenAI рассматривает "ядерный" сценарий — обвинить Microsoft в нарушении антимонопольного законодательства
🔹 Если согласие не будет получено в течение 6 месяцев:
• инвестиции Microsoft перейдут в долг
• SoftBank сократит финансирование с $30 млрд до $10 млрд

💥 OpenAI — потенциальная точка взрыва в мире ИИ

Читать полностью…

🚨 Цукерберг переманил трёх топовых исследователей из OpenAI для своей команды по суперинтеллекту

• Лукас Бейер
• Александр Колесников
• Сяохуа Чжай

Все трое работали в цюрихском офисе OpenAI.

💰 По слухам, предложение в ~$100M оказалось убедительнее философии OpenAI.

Самое забавное, что всего несколько дней назад Сэм Альтман заявлял:

Цукерберг пытался нанять многих, но лучшие из наших пока не ушли.

Похоже, это уже не так.

📉 Ранее компания приобрела 49% долю в Scale AI за $14,3 млрд.

В команду разработчиков переманили Александра Ванга — 28-летнего CEO Scale AI — для работы над проектами в области "суперинтеллекта".

Это часть агрессивной стратегии компании Цукерберга по быстрому наращиванию лидерства в гонке за AGI.

📌 Новость

@ai_machinelearning_big_data

#openai #news #ai #ml

Читать полностью…

🌟 VideoPrism: энкодер, заточенный для понимании видеоконтента.

VideoPrism - базовый визуальный энкодер от Google. Это универсальный инструмент, способный разобраться в самых разных нюансах видеоконтента: от простого распознавания объектов до генерации описаний или ответов на вопросы.

По заявлению создателей, VideoPrism демонстрирует топовые результаты на 31 из 33 общедоступных бенчмарков. В тестах на zero-shot, VideoPrism обошел аналоги в задачах классификации (Kinetics-600) и ответов на вопросы (MSRVTT-QA), даже не используя дополнительных модальностей вроде аудио.

В основе VideoPrism - ViT, но с существенными модификациями, учитывающими специфику видеоданных. В его создании инженеры Google DeepMind применили так называемый "факторизованный" подход, разделяя обработку пространственных и временных измерений и исключили слой глобального усреднения, чтобы сохранить максимум информации из каждого кадра и его временной позиции.

Секрет эффективности VideoPrism кроется в его тщательно продуманном двухэтапном методе обучения на гигантском корпусе данных в 600+ миллионов пар "видео-текст" и чуть менее миллиарда "изображение-текст" из набора данных WebLI:

На первом этапе модель осуществляет своего рода "синхронизацию" между видео- и текстовым энкодерами. Используя огромные массивы пар "видео-текст", они учатся сопоставлять визуальные данные с их семантическими описаниями посредством контрастивного обучения. Это позволяет видеоэнкодеру освоить основные визуальные концепции.

На втором этапе обучение продолжается уже исключительно на видеоданных, применяя усовершенствованную технику маскированного моделирования. Здесь часть видеороликов подвергается маскированию, а VideoPrism должен восстановливать скрытые части.

Token shuffling (предотвращает "копипасту" ошибок декодера) и global-local distillation (перенос знаний из первого этапа), помогают VideoPrism одновременно усваивать детали изображений и тонкости движений, избегая при этом "катастрофического забывания".

▶️В открытом доступе опубликованы 2 версии, Base и Large:

🟢VideoPrism-B, 114М параметров, на базе ViT-B;

🟠VideoPrism-L, 354M параметров, на базе ViT-L.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Набор моделей
🟡Arxiv
🟡Google Collab
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Encoder #VideoPrism #Google #DeepMind

Читать полностью…