Datalytics

04 Jul 2025 11:22

До ключевого события в области применения данных в финтехе – Fintech Data Day – осталось меньше недели!

В программе будет 3 трека:

1. Основной «Максимум данных в финтехе для ускорения бизнеса»
2. Трек открытого диалога «Создаем коллаборацию вокруг данных в финтехе»
3. Спецтрек «Инновационные технологии и аналитика на базе ИИ. Управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте»

Хедлайнеры форума:

💰 Виктор Кантор, настоящая легенда в сфере данных. Виктор строил службу машинного обучения «Яндекс.Такси», руководил группой анализа пользовательского поведения в Yandex Data Factory. В наст. время – советник генерального директора в МТС

💰 Анна Казакова, директор по рискам, вице-президент, Т-Банк

💰 Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики, Альфа-Банк

💰 Павел Денисенко, Директор департамента развития платформы больших данных в X5 Group. 18 лет в индустрии работы с данными

💰 Игорь Вахламов, Управляющий директор, Газпромбанк. Курирует DS/ML в Центре технологий ИИ в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга

💰 Николай Тиден, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж», Сбер

И другие.

Ведущий: Александр Толмачёв, генеральный продюсер Форума Fintech Data Day

10 июля форум соберет 500+ участников. В их числе: ведущие эксперты по данным из банков, технологических компаний, поставщиков скоринговых решений, дата-провайдеров и многих других. Присоединяйтесь!

Программа с темами выступлений уже на сайте.

Генеральным партнером форума является компания Deco Systems.

👉 Программа и регистрация

Больше инсайтов от спикеров и подробностей их выступлений — в канале форума.

Datalytics

24 Jun 2025 11:40

Тимлид, вам слово📣 Приглашаем на митап по управлению командами

Воспользуйтесь летним затишьем, чтобы посмотреть на практику коллег, промониторить «погоду» в своей команде и, возможно, обновить стратегию работы. Обсудим дела тимлидские на офлайн-встрече TeamLead Talks в офисе Lamoda.

🪢 Обменяемся опытом, разберем кейсы командного управления и выберем лучшие решения.

🍕 Наладить непринужденное общение помогут нетворкинг-разогрев, игра «IT-бункер», закуски и напитки.

Присоединяйтесь к Team Lead Talks:
🗓 2 июля в 19:00.
📍Офлайн, Москва, офис Lamoda.
🔗 Регистрируйтесь по ссылке, количество мест ограничено.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFGTFktx

Datalytics

17 Jun 2025 21:01

У меня была нудная задача. Признаюсь, что я очень многие задачи считаю нудными по умолчанию. И я вынужден сам вдыхать в них какую-то творческую составляющую, чтобы они переставали быть такими нудными. В общем, я сам себе сначала рою яму отчаяния от того, что «боже мой какая же это скучная задача», а потом из этой ямы выкарабкиваюсь различными героическими и почти что поэтическими путями

Задача моя состояла в том, чтобы сделать тренд-репорт о том, что вообще происходит с использованием ИИ в продуктах — какие тренды, нововведения. И я не хотел сознательно просто рассказывать про то, что появляются новые модели и т.д. и т.п. Также мне не хотелось делать компиляцию из уже известных тренд-репортов и сыпать банальностями в перемешку с баззвордами. Мне хотелось прям понять какие конкретные ИИ функции внедряют разные технологические компании в свои продукты и какие большие тренды из этого вырисовываются, в общем, по классике — сначала сигналы, потом паттерны

Как вы уже поняли, сделать эту задачу как-то откровенно плохо я не хотел, но и закрадывалась «перебирать тьму различных пресс-релизов и кропотливо выбирать из них те, что достойны включения в моё исследование — такое себе удовольствие»

В итоге я сделал задачу с помощью ИИ — поэтапно собрал источники, скопировал всё что нужно в единый док и скормил его Claude (хотя конечно можно было бы сделать сразу Deep Research в Claude, но я так не хотел, потому что не контролировал бы источники)

А ещё прелесть в том, что когда решаешь задачу через ИИ, то фактически документируешь весь процесс. В итоге навайбкодил сделал вот такую симпатичную страничку с помощью Claude и Replit, примерно за 2 часа, которая рассказывает обо всём процессе в занимательной форме

Я ещё позже отрефлексирую что это вообще значит глобально, но общая суть в том, что:
а) делать задачи становится проще — новая задача становится экспериментом по взаимодействию человека и ИИ;
б) выполняя задачи с помощью ИИ вы фактически попутно документируете процесс выполнения, а значит выше вероятность, что эту задачу вы можете делегировать;
в) эти алгоритмы решения позже могут быть переложены в агентную систему и выполнены с минимальным участием человека;
г) бонусно вы можете производить из каждого такого взаимодействия с ИИ некоторое количество контента разных форм — как некие behind the scenes вашей деятельности;
д) весь этот контент может быть упакован в one-pager, который предоставляет некоторую базовую интерактивность, а не просто статичен, а стоимость производства такого контента довольно-таки мала

Ну и сам отчет почитайте

Datalytics

03 Jun 2025 11:49

⚡️Кто такие дата-инженеры и почему без них не обойтись современному бизнесу?

Сейчас каждая компания собирает тонны данных: продажи, клиенты, маркетинг, логистика. Но сырые цифры бесполезны, если их нельзя превратить в понятные отчёты и выводы.

Приглашаем вас на вебинар 3 июня в 18:30 по МСК, где наш новый спикер — Владислав Вареник, Data Engineer в Сравни.ру — расскажет кто такие дата-инженеры и как они ускоряют работу бизнеса.

Что вы узнаете на вебинаре?
🟠Поговорим о профессии дата-инженера и почему эта профессия востребована.
🟠Как устроен процесс работы с данными.
🟠Как автоматизировать отчёты с помощью dbt и SQL.
🟠Пример из реальной практики.

Даже если вы далеки от аналитики — покажем, как начать с нуля и быстро получить результат. Не упустите шанс научиться тому, что будет цениться ещё десятки лет! 🚀

🕗 Встречаемся 3 июня в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

29 May 2025 11:55

Эра скучных графиков окончена.

Визуализация данных сделает любую информацию занятной и удобной для изучения, но в этой сфере не обойтись без проводника.

Роман Бунин — эксперт в визуализации данных, развитии BI-систем и разработке дашбордов. Что всё это значит и как сделать первые шаги на поприще — читайте в карточках.

А для полного погружения в тему Роман подготовил полезные ссылки:

• Матрица компетенций для BI-аналитика с подробным гайдом

• Список самых нужных книг по теме

• Статья о разновидностях визуализации данных

• Бесплатный курс по DataLens

• Видео о визуализации собственных данных

#Мнение

Datalytics

22 May 2025 09:15

🔥 Набор материалов, который нужен КАЖДОМУ АНАЛИТИКУ!

Александр Нездемина выложил в свободный доступ разборы реальных собесов и задач + топовые шаблоны и чек-листы!

👉 Скорее подписывайтесь, такое редко бывает бесплатно! Я уже скачал себе все материалы! ⚙️

/channel/+hASxh8fnM49mMGJi

Erid: 2Vtzqx4vUd2 Реклама.ИП Пяташева Александра Витальевна ИНН 744518674547

Datalytics

20 May 2025 13:23

🔊 А вот и запись эфира, где аналитики Авито отвечали на вопросы. И тайм-коды для удобства:

2:00 | Какие качества начинающего аналитика самые важные
6:47 | Что мы сделали бы по-другому в рамках аналитики Авито
9:55 | Как в больших компаниях ловить баланс между быть в теме важных нововведений/исследований и не захлебнуться от информации
13:10 | Сложные вопросы и ответы про A/B-тесты
25:44 | Про Академию аналитиков Авито
32:40 | Снова про hard-скилы аналитика и инструменты
36:44 | Как попасть в Академию аналитиков
40:34 | Где ищем интересные аналитические кейсы, которые затем применяем в работе
44:10 | Про исследования

➡️ Больше контента от инженеров Авито смотрите AvitoTech">на YouTube канале AvitoTech

Datalytics

12 May 2025 18:16

⚡️Создаём свою нейросеть в PyTorch

Хотите быстро разобраться в PyTorch и написать свою нейросеть? Мы подготовили для вас вебинар, где на практике разберём все этапы создания ML-модели.

Вебинар проведет Владислав Агафонов — ML-инженер, ранее работал в Yandex и Huawei.

Что будет на вебинаре?
🟠Установим PyTorch в Google Colab и настроим работу на бесплатном GPU;
🟠Поймём, что такое тензоры и почему они — фундамент всех нейросетей;
🟠Скачаем готовый датасет, разберём его структуру и подготовим для обучения;
🟠Научимся использовать DataLoader для эффективной загрузки данных;
🟠Пошагово соберём облегчённую версию классической свёрточной нейронной сети (CNN);
🟠Обучим и протестируем модель.

🕗 Встречаемся 14 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

21 Apr 2025 13:48

⚡️ Разбираем тестовое задание в Т-Банк и строим дашборд в SuperSet

Разборы тестовых заданий — это не просто полезно, а стратегически важно, если ты хочешь попасть в сильную компанию. Вы узнаете как технически выполнить задачу и научитесь превращать данные в бизнес-инсайты, оформлять их убедительно и выделяться среди других соискателей.

22 апреля в 18:30 по МСК проведем вебинар, где Денис Иванов разберет тестовое задание в Т-Банк и построит информативные визуализации в SuperSet. Денис — ведущий продуктовый аналитик.

Что будем делать на вебинаре:

🟠 Разберем структуру тестового задания и обсудим, на что обращают внимание рекрутеры;
🟠 Вместе решим задачи по SQL разной сложности;
🟠 Покажем, как работать с SuperSet и как создавать информативные визуализации;
🟠 Обсудим, какие типичные ошибки допускают кандидаты и как их избежать.

❗️ И, как всегда, ответим на все вопросы в прямом эфире.

Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы узнать как правильно интерпретировать полученные данные и формулировать бизнес-инсайты!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

11 Apr 2025 14:16

⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

09 Apr 2025 10:58

Приглашаем на Lamoda Tech DS Meetup 🆕

Большие данные — это не только модный, но и мощный инструмент для улучшения пользовательского опыта. Как его использовать, поделятся специалисты по машинному обучению Lamoda Tech.

➡️ В программе свежие кейсы, которые позволяют улучшать UX и делать шопинг ещё более приятным:

⚫️ Поднимаем метрики поиска по самым нестандартным запросам: помогаем отыскать в каталоге те самые джинсы клёш от колена и малиновые чиносы.
⚫️ Персонализируем рекомендации на примере главной страницы.
⚫️ Создаём облако тегов и разметку отзывов для более точного выбора товаров.

После докладов вас ждут ответы на вопросы и нетворк с закусками и напитками.

⏰ Когда: 15 апреля в 19:00 по МСК
📍 Где: online + offline в нашем московском офисе
🔗 Регистрация и детали программы на лендинге.

Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о мероприятии и ссылку на трансляцию.

Реклама. ООО «Ламода Тех», ИНН 7734461512

Datalytics

08 Apr 2025 14:02

Иди на дата саентиста, там вакансии с ЗП от 300 000₽

Ага, только тебя завалят на первых же задачах с LeetCode.

Сотни ребят каждый день сталкиваются с тем, что без подготовки и понимания алгоритмов пройти техническое собеседование — это как пытаться собрать IKEA без инструкции.

В этом деле важен опыт: гляньте канал Глеба Михайлова, он прошел больше сотни технических собеседований (съел на этом всех собак 🐕🍽).

— Работал в Альфе, Сбере, Ростелекоме
— 5 лет являлся наставником в Яндекс.Практикуме
— Знает все подводные камни тех. собеседований в ТОП компании

Кто, как не он, знает, как пройти техсобесы и не сойти с ума?

Если ты хочешь левел-апнуться, больше зарабатывать и от души поржать над байками о работе в Сбере и Альфе от дата саентиста, который вырос из просто аналитика — подписывайся: @mikhaylovgleb

Реклама

Datalytics

05 Apr 2025 14:23

Хочешь стать руководителем? Начни с самого страшного — скажи это вслух

Многие аналитики (и не только) хотят расти. В должности, в доходе, в влиянии. Часто — в сторону руководства

Но когда доходят до вопроса «а ты сам своему руководителю об этом говорил?» — тишина. Неловкая, густая
Нет, не говорил
А вдруг подумают, что я самоуверенный?
А вдруг теперь будут пристальнее смотреть?
А если не получится, будет стыдно

Мы боимся заявить о намерении, потому что тогда всё становится настоящим
Молчишь — как будто ещё не начал
Сказал — всё, теперь отвечаешь

Но вот в чём правда: руководителями не становятся по назначению. Сначала — в голове

Пока ты сам не поверил, что хочешь и можешь вести других — никто не поверит за тебя
Пока ты не начал вести— не «руководить», а именно вести — никто не даст тебе эту роль
Пока ты не озвучил своё намерение — ты остаёшься в тени

И вот тут возникает вторая проблема — зачем ты этого хочешь?
Если честно — часто ради денег, статуса, чтобы не делать руками
Иногда — чтобы «управлять, а не слушаться»
Редко — чтобы брать на себя больше
Здесь все ответы нормальны. Но пока ты сам себе не скажешь правду — будешь буксовать на месте

Если хочешь стать руководителем:
- Сначала разберись зачем
- Потом начни делать то, что делает лидер: держи рамку, думай системно, бери ответственность за процессы, учи других, помогай команде
- И да, скажи об этом. Не «хочу повышения», а: «я хочу двигаться в сторону лидерства — давай обсудим как»

Это может быть страшно

Но молчаливых лидеров не продвигают. Их просто не замечают

Автор: Алексей Макаров, @datalytx

Datalytics

03 Apr 2025 16:03

Видимость для аналитика: зачем светиться, когда молчать, и почему без дела это всё не имеет смысла

Иногда кажется, что быть хорошим аналитиком — это просто «делать свою работу». Копать, считать, визуализировать, находить. Но правда в том, что в реальности получают бенефиты не всегда те, кто копает глубже. А те, кого видно

Видимость — это валюта

Если тебя не видно, твой вклад обесценивается. Ты превращаешься в сервис: к тебе приходят, когда всё уже решили, и нужна «таблица». А если хочется быть партнером в принятии решений? Придётся выйти из тени — и занять своё место в инфополе команды

Но. Видимость не должна подменять работу.

Если ты только и делаешь, что отчитываешься, постишь апдейты, презентуешь прогресс и фасилитируешь слайды — кто вообще анализирует?
Глубокая, настоящая аналитическая работа требует фокуса, тишины и времени. Настоящие инсайты рождаются не в каналах и не в презентациях. Они приходят, когда ты реально думаешь. Иногда нужно просто уйти в глубокую работу, открыть юпитер-ноутбук или приложуху с заметками, включить музычку на фон, выключить телегу — и осмыслить, что происходит

Видимость — это не фасад. Это контроль над нарративом

Показал, как думаешь — тебе доверяют
Описал прогресс — ты задаёшь темп
Поделился выводами — ты управляешь вниманием
Но всё это должно быть после того, как есть сделано дело. Не вместо

А теперь ложка дёгтя

Высокая видимость = высокая ответственность
Светишься? Жди, что будут звать везде. Будут ждать от тебя сверхспособностей. Будут перекладывать в тебя часть вопросов, которые иногда вообще не входят в твою зону ответственности. А когда в компании что-то идёт не так, первым вспомнят про того, кто был везде и всюду

Иногда незаметность — это броня. Особенно, если вокруг летят головы. Или когда ты сам перегружен и на грани. Светиться на издыхании — путь к выгоранию, где тебя помнят как «того, кто всё тянул», а ты лежишь без ресурса

Так что делать?

- Работать на ценность, а не на показуху
- Обеспечивать видимость, когда это усиливает влияние, а не мешает концентрации
- Уметь временно исчезать ради deep work — и не чувствовать вины
- Следить, чтобы твоё присутствие в инфополе было осмысленным, а не фоновым шумом
- Не путать видимость с важностью. Ты важен, даже когда молчишь и делаешь дело

И напоследок:
Если ты постоянно светишься — иногда стоит проверить, не горишь ли ты

Автор: Алексей Макаров, @datalytx

Datalytics

28 Mar 2025 11:49

Ваш шанс стать аналитиком данных в банке 🚀

Международный банк предлагает оплачиваемую стажировку по направлению «Аналитик DWH». Наставник поможет разобраться в рабочих процессах, а вы сможете получить ценный практический опыт и прокачать SQL.

Узнать подробности и составить резюме можно в боте.

⚡️ Перейти в бот ⚡️

Datalytics

30 Jun 2025 16:41

🎓 1 июля в 20:00 МСК OTUS проведёт открытый вебинар «Архитектура DWH по рецепту: метод борща в действии». Это необычный формат, где этапы приготовления блюда помогают понять логику построения хранилища данных.

🎯 На уроке разберём, как «подготовка ингредиентов» (сбор и очистка данных) отражается в core-слое DWH, а «подача блюда» (аналитический слой) превращается в понятные бизнес-отчёты. Вы увидите реальные примеры проектирования масштабируемой аналитической платформы и поймёте, какие компетенции нужны команде.

Участники смогут сразу применять принципы: иерархия слоёв, оптимизация storage-запросов и построение BI-дашбордов, которые будут понятны конечному пользователю. Вы узнаете, как избежать «переваривания» данных и сделать архитектуру отказоустойчивой.

➡️ Этот урок проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники получат скидку на обучение.

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Ms5Lx

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Datalytics

23 Jun 2025 10:06

DevCrowd запускает новый опрос для дата-инженеров, аналитиков, дата-сайентистов, ML-инженеров и их руководителей.
Зачем участвовать?
– чтобы понять, какие задачи и инструменты сейчас в тренде,
– увидеть, как устроена работа у коллег в других продуктах,
– узнать, как растут зарплаты и роли в индустрии,
– получить данные, которые можно использовать для самодиагностики и карьерного планирования.
🗂 Пример прошлогоднего исследования — devcrowd.ru/ds24
📝 Опрос займёт 15 минут, результаты появятся в открытом доступе в августе.
👉 Пройти опрос

Datalytics

17 Jun 2025 16:08

🚀 Вы — аналитик или руководитель? Тогда вам знакома проблема целеполагания.

Саша Мирской, директор аналитики вертикали Авито Товары, рассказывает, как правильно ставить цели менеджерам аналитики и на что на самом деле стоит тратить ресурсы.

☄️ Почему руководителей аналитики невозможно адекватно оценить по старым схемам.
☄️ Что такое «гигиенические проекты» и почему их стоит ограничивать.
☄️ Как цели превращаются в карьерный рост, а не просто в отчет.

💡 Не SMART-теория, а живой фреймворк с реальными примерами → смотрите новый впуск!

Datalytics

02 Jun 2025 13:15

За последние полгода на волне хайпа AI я видел, как команды пытаются внедрить AI-ассистентов в процессы BI, при этом не умея толком настроить отчётность. Покупают Tableau за миллионы, а потом год разбираются, почему метрики не сходятся

Проблема в том, что BI воспринимают как чисто «техническую задачу». Мол, наймём аналитиков, они всё настроят. А на деле это стратегический вопрос: как данные помогают принимать решения?

Я давно слежу за тем, что делает Александр Бараков (автор канала data nature) — он один из немногих, кто понимает разницу между «сделать дашборд» и «выстроить data-driven культуру». И когда увидел, что он запускает курс по BI-стратегии, подумал — наконец-то кто-то будет учить не инструментам, а системному мышлению

«BI-стратегия: от концепции до системных изменений» стартует 18 июня. 11 вечерних занятий, где вы разработаете собственную BI-стратегию под свою компанию — с учётом зрелости организации и готовности пользователей

Для моих читателей действует скидка 10% по промокоду в комментариях

Регистрация по ссылке

Самое время перестать латать дыры в аналитике и начать выстраивать систему, которая реально работает на бизнес

Datalytics

28 May 2025 18:30

Полезная новость для всех, кто работает с аналитикой в DataLens

Теперь вы можете подтвердить свои навыки официально и со скидкой 50%. Сертификация DataLens Analyst от Yandex Cloud помогает систематизировать знания и добавить весомый пункт в резюме.

Программа охватывает все, что важно для уверенной работы в BI и data-driven-командах:

1) Вычисляемые поля и параметры
2) Построение чартов и дашбордов
3) Работа с датасетами и источниками данных
4) Навигация и доступы

На сайте сертификации — бесплатный курс и все, что нужно для подготовки.

🧠 Подходит специалистам по BI, аналитикам данных и тем, кто активно использует DataLens в повседневной работе.

💸 До конца августа — цена прохождения экзамена снижена на 50%. Сейчас — 2 500 ₽ вместо 5 000 ₽.

Регистрация, бесплатный курс и примеры заданий — на сайте.

Datalytics

21 May 2025 11:00

Лучше практики может быть только…еще больше практики

В karpovꓸcourses это прекрасно понимают, поэтому не только предлагают большой объем практических задач в каждом курсе, но еще и разработали программы, полностью сфокусированные на практике, — симуляторы для продвинутого изучения Data Science.

К примеру, «Симулятор аналитика» позволит пройти полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством ведущих экспертов сферы — и все это онлайн, в комфортном режиме, с возможностью совмещать обучение и жизнь. За 2 месяца вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс, узнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитики, и сами научитесь их решать.

А если решитесь начать обучение до 31 мая, то можете забрать «Симулятор аналитика» в комплекте с «Симулятором A/B-тестов» — и сэкономить на этом комбо 8% от суммарной стоимости программ.

Как вам такое предложение?

Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqxNWE4L

Datalytics

13 May 2025 11:01

Чувствуешь, что не хватает знаний технички для уверенности на работе?

Кажется, что перелопатила весь интернет, но так и не пришло понимания, а информация не сложилась в единый пазл? 🤔

СТОП ❌

Если тебе надоело:
❌ бесконечно готовиться и заваливать техсобесы,
❌ ощущать, что не хватает технических знаний, чтобы «соображать» в работе,
❌ не понимать терминологии и о чем идет речь на встречах команды,
❌ не понимать с какого края подступиться к решению рабочих задач,
❌ что не хватает структурности, системности и уверенности,

то есть решение ✅

Канал Александра Нездемина, практикующего системного аналитика с 14летним опытом.

В его канале ты найдешь емкие и структурные разборы задач из собесов, реальные кейсы и понимание, как применять знания сразу на практике 🔥

➡️ Не упусти этот шанс!

Подписывайся на канал и переходи в закреп, там уже ждут разборы задач с собесов, после которых точно закрутятся шестеренки в твоей голове 👇🏻

/channel/+pu3-rA54mFxhMDFi

❗️Настало время перестать теряться и начать уверенно двигаться вперед!

Datalytics

23 Apr 2025 12:00

Aha!25 — теперь два дня!

29 и 30 мая в Москве пройдет Aha!25 — техническая конференция о product science, продуктовой аналитике и эффективности бизнеса. В этом году мы впервые расширяем программу до двух дней: 16 тематических потоков и более 1200 участников на одной площадке.

На сцене — топ-эксперты из Т-Банка, Яндекса, Авито, OZON, Альфа-Банка и других крупнейших компаний Рунета и СНГ: Виктор Кантор (MLinside), Кевин Ханда (Uzum), Сергей Веренцов (EORA), а также профессора и кандидаты наук из ИТМО, РЭШ, Центрального университета.

По данным отраслевых отчётов, опросов и исследований, «экономика» — самый востребованный навык для развития среди продуктовых специалистов. Поэтому будем еще больше обсуждать деньги и бизнес-эффективность, а также способы повышения первого и второго через ML/AI-инструменты и продуктовые подходы.

Ключевые темы:
- Интеграция LLM, ML и AI в цифровые сервисы
- Современные подходы к A/B-тестированию
- Оцифровка пользовательского опыта
- Применение машинного обучения в управлении продуктом
- Математическое мышление и поведенческая экономика

Приглашаем продуктовых менеджеров и аналитиков, владельцев продуктов, CPO, CDO, ML-разработчиков. Программа будет полезна как новичкам, так и экспертам.

Где: МГУ, кластер «Ломоносов» (Раменский бульвар, 1).
Программа по ссылке

Для подписчиков канала действует промокод на скидку 10% — DATALYTIX10

Билеты — на сайте!

Datalytics

14 Apr 2025 15:11

Мы слишком много знаем!

И просто обязаны этим поделиться. За 5 лет существования школы karpovꓸcourses мы обучили более 95 000 человек, и 80% наших выпускников уже работают в VK, Яндексе, Авито и других известных компаниях. И мы решили сделать для вас Karpov.Conf — чтобы поделиться знаниями не только с нашими студентами, но и с каждым, кто интересуется аналитикой данных и другими направлениями Data Science.

Будем обсуждать особенности работы с Power BI и практическое применение ML-моделей в крупных компаниях, разберем пользовательский опыт и реализацию аналитики на базе Yagpt, узнаем, как дерево метрик помогает принимать решения, и какие ошибки совершают крупные компании в контексте аналитики.

Мы собрали действительно звездный состав спикеров, мы очень старались сделать это мероприятие максимально полезным — вам осталось только не пропустить его!

Регистрируйтесь на KARPOV.CONF 2025 — включите Data-driven на полную!

Datalytics

10 Apr 2025 16:38

Иногда, чтобы сдвинуться с места, достаточно просто допустить мысль, что «можно иначе»

Выпускники Школы анализа данных Яндекса обратились к будущим студентам — не чтобы продавать мечту, а чтобы напомнить: всё начинается с отказа от стереотипов. И с желания разобраться

ШАД – не «ещё один курс». Это серьёзная школа датасаентистов и эмельщиков, где учат думать, строить, понимать. Отсюда выходят те, кто запускает стартапы, встраивает ИИ в разные сферы бизнеса и науки и меняет правила игры

Новый набор открыт.
Если чувствуешь, что пора — смотри детали и истории выпускников по ссылке.

Datalytics

09 Apr 2025 09:26

Канал Леши Арефьева⚡

Про управление IT продуктами @alexcouncil. Метрики, инструменты и полезные материалы на околопродуктовые темы.

Подборка интересных постов:

- З/П IT-шников в РФ

- что делать, когда исследований овердохрена  

- проектный менеджмент для самых маленьких

- как из стартаперской команды сделать продуктовую

- история продукта: Figma

Если интересно, подписывайтесь - @alexcouncil

Datalytics

07 Apr 2025 11:01

📊 Бесплатный вебинар для бизнес-аналитиков:
«Сквозной процесс управления требованиями»

💡На этом вебинаре вы узнаете:
+ Как выглядит сквозной процесс управления требованиями

+ К каким проблемами может привести неаккуратная работа с требованиями

+ Контрольные точки в процессе управления

+ Актуальные инструменты и методы управления требованиями в 2025 году

+ Риски и сложные моменты при управлении требованиями

❓Кому будет полезно:
- Бизнес-аналитикам
- Системным аналитикам
- Руководителям проектов

⏰10 апреля(четверг) в 20:00 мск

Вебинар в рамках курса «Бизнес-аналитик в IT»
🎁После вебинара для вас активен промо-код со скидкой 5% до 18 мая: BUSINESS_04

👉Регистрация на вебинар: OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Datalytics

04 Apr 2025 11:55

🚀Прими участие в ML Cup 2025 от Авито и выиграй 1,2 миллиона рублей!

Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь проверить свои силы в реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются 1000+ специалистов Авито? Тогда не упусти шанс стать частью крупнейшего соревнования в этой области!

Что тебя ждет:

☑️Денежный призовой фонд
☑️Автоматизированная оценка решений
☑️2 практические задачи:

1️⃣Персональные рекомендации — предскажи, какие товары вызовут интерес у миллионов пользователей → ссылка на регистрацию.

2️⃣Поиск дублей — как с помощью CV находить похожие объявления даже при разных текстах и ракурсах фото → ссылка на регистрацию.

Выбирай одну или обе задачи, показывай лучшие результаты и получай шанс на победу! Участвовать можно как индивидуально, так и в команде до 4 человек. Загружай до 5 решений в день.

Регистрация уже открыта! Подробности и анкета по ссылкам выше.

Datalytics

02 Apr 2025 16:58

А и В сидели на трубе,
А упало, В пропало, кто остался на трубе?

Грустный продуктовый аналитик.

Чтобы никто не грустил, мы запускаем онлайн-серию технологических митапов от hh.ru

Первая встреча состоится 15 апреля. Спикерами будут специалисты hh.ru, Туту и Ozon. Что будут рассказывать? Не темы, а просто находки!

• Как Process mining помогает улучшить процесс принятия решений в A/B-тестах;
• Как в hh.ru устроен пайплайн-расчет ETL в A/B-тестах;
• A/B-тестирование, как метод полного контроля за принятием решений.

Datalytics

27 Mar 2025 16:57

👍😌🙃❤️💫😍🌞☺️🫶🥰
Прими участие в хакатоне МТС True Tech Hack 2025 и разработай решение на базе одной из ИТ-платформ МТС.

1. Трек от DataOps Platform
DataOps Pipeline: оптимизация от сбора до отчета
2. Трек от Integration Platform
AI Schema Builder: генерация схем
3. Трек от True Tabs
Цифровизация через True Tabs: интеграция данных и процессов в единую экосистему
4. Трек от Product Factory
TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей на основе тактильного и жестового взаимодействия
5. Трек от MWS GPT
Золотая середина: дистилляция моделей MWS GPT

Хакатон пройдет 17–25 апреля.
Регистрация открыта до 16 апреля. https://truetechhack.ru/
Призовой фонд — 1 500 000 рублей.

Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, мобильные разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.

Ждем тебя, если ты:
— Хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России.
— Готов создать новое решение на базе ИТ-платформ МТС.
— Знаешь, как превратить идею в работающий прототип.

Регистрируйся на МТС True Tech Hack 2025