42550
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
State of Open Source AI Book - 2023 Edition
📖 Book
@datascienceiot
QUANTUM COMPUTING: Jozef Gruska
📖 Book
@datascienceiot
Machine Learning Notebooks, 3rd edition
📖 Book
@datascienceiot
MUST know things for ML System Design
📖 Book
@datascienceiot
Book, Algorithms for Optimization by Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler
📓 Book
@datascienceiot
Кто из айтишников зарабатывает миллион в месяц?
Вы удивитесь, но дата-сайентист GigaChat. Он управляет массивами данных и выбирает, чем «кормить» нейросеть. И это все его обязанности.
Если хотите так же выйти на шестизначную зарплату, быстрее открывайте эти каналы:
— Data Science | Machinelearning;
— About Python.
Узнаете, как легко добиться оффера в Data Science. Получите готовые модели данных и гайды, как их тестировать.
Нейросети — мусор без дата-сайентистов. Используйте тренд на благо своей карьеры
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis
📓 book
@datascienceiot
Think Python, 3rd edition
📓 Book
@datascienceiot
🗓 22 февраля, 16:00
📌Аналитические инструменты для ленивых
Что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов? Присоединяйтесь на практический вебинар от @Selectel, на котором коллеги расскажут, как получить доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной GPU и развернуть собственную LLM.
Основные темы:
◽️Инфраструктура с GPU.
◽️Генерация изображений.
◽️ML-эксперименты и запуск LLM.
◽️Сбор данных и BI-аналитика.
Регистрируйтесь на мероприятие и участвуйте в розыгрыше приза за лучший вопрос: https://slc.tl/1w1eq
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqurExi5
Станьте бизнес-аналитиком вместе с Практикумом
Наша цель — помочь вам найти своё (рабочее) место в IT. Поэтому мы учим на практике, помогаем готовить резюме и портфолио, проводим тестовые собеседования и предлагаем партнёрские вакансии.
◾️ Нашим выпускникам удавалось совмещать учёбу с работой: учиться можно в любое время, главное — соблюдать дедлайны.
◾️ Если что-то пойдёт не так, можно взять паузу на неотложные дела.
◾️ Оплачивать учёбу можно частями, почти как по подписке.
◾️ Если поймёте, что поторопились с выбором, — достаточно написать об этом в поддержку. Мы вернём деньги за оставшиеся дни учёбы.
Ближайший старт потоков — 29 февраля
→ Кнопка запуска карьерных перемен
The Full Stack 7-Steps MLOps Framework
📓 Book
@datascienceiot
Lecture Notes for Machine Learning and Data
Science Courses Information School, University of Washington
📓 Book
@datascienceiot
⚡️ Introduction To Linear Algebra"
📚 Book
@datascienceiot
Python code for Artificial Intelligence Foundations of Computational Agents
📖 Book
@datascienceiot
QUANTUM COMPUTING A Gentle Introduction
📖 Book
@datascienceiot
⛅ Запуск локального кода в облаке без настройки серверов и кластеров
Yandex DataSphere Jobs позволяет запускать любую программу на Python или shell-скрипт в облаке без всяких изменений. Для запуска скрипта не нужно модифицировать исходный код, самостоятельно развёртывать кластер и собирать окружение — это происходит автоматически при запуске скрипта.
Преимущества DataSphere Jobs:
⏺ Быстрый запуск вычислений в облаке с доступом ко всем его ресурсам, включая GPU без настройки виртуальных машин и кластеров.
⏺ Безопасность — Yandex Cloud выполняет все требования безопасности информации и работы с персональными данными. После исполнения вычислений DataSphere Jobs удалит весь код и данные.
⏺ Экономия затрат на развёртывание кластеров, их обслуживание и DevOps.
🗣 Подробнее смотрите в видео.
Реклама. ООО «Яндекс.Облако» ИНН 7704458262
Новая глава в книге Data Engineering Design Pattern об эволюции оркестровки.
📖 Book
@datascienceiot
Tutorial on Fisher Information for #Statistics
📓 book
@datascienceiot
Курс "Введение в соревновательный Data Science"👨💻
🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно!
🎯 В декабре прошлого года он вошел в ТОП-10 курсов года на Stepik и стал единственным ML-курсом, выигравшим StepikAwards 2023 в номинации "Прорыв года".
⚡️В программе курса тебя ждет:
* Продвинутая работа с pandas и numpy
* Генерация, визуализация и фильтрация признаков
* Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить
* Стекинг и блендинг моделей
* Ускорение вычислений и оптимизация памяти
* Парсинг данных из открытых источников
* Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам
* Нейронки для табличных данных
* Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое
🚀 Еще ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов, делают обзоры предстоящих соревнование и рассказывают про необычные техники, с которыми сталкиваются на практике.
🔗 Подписывайся на их телеграмм канал, чтобы подробнее узнать про курс и следить за открытыми вебинарами.
A Cookbook of Self-Supervised Learning
📓 Book
@datascienceiot
📓 Machine Learning Engineering Open Book
@datascienceiot
Benchmarking Graph Neural Networks
📓 Book
@datascienceiot
Physics-based Deep Learning
📚 Book
@datascienceiot
Выиграть 600 тысяч рублей на развитие своего проекта — мечта каждого независимого разработчика.
Подайте заявку в трек машинного обучения до 29 февраля и получите возможность стать одним из 15 разработчиков, который заберёт грант на Yandex Cloud и сможет потратить его в течение года. Общая сумма гранта — 9 миллионов рублей.
Подать заявку в Программу грантов Yandex Open Source можно здесь
Text Annotation Handbook
A Practical Guide for Machine Learning Projects
📓 Book
@datascienceiot