80002
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
1X показали своего нового робота NEO Beta, и он так хорош что люди думают, что это человек в костюме
Как, раньше, некоторые думали что txt2img или ChatGPT полагается на закрытые кабинеты с большим количеством персонала, хороший знак в общем – даешь роботы на улицы до 2030го
Детали про робота:
https://www.1x.tech/androids/neo
Рост 1.65 метраЧитать полностью…
Вес 30 килограммов
Скорость ходьбы 4 километра в час
Скорость бега 12 километров в час
Грузоподъемность 20 килограммов
Время бега 2-4 часа(хаха, кожаный не убежит)
А еще, если такую модель натренировать на игре вроде Star Craft, то ее потом можно будет «скрестить» с Doom моделью, и играть в что-то среднее между этими двумя играми
В общем, в будущем будет «странно»
#промo
Привет!
Первый полностью бесплатный бот с gpt4o, поддерживает текст, изображения, файлы - бесплатно и без ограничений!
Погадает на таро, переведет текст с таблички и решит домашку по программированию.
А еще поддерживается генерация изображений на FLUX!
Запускаем тут:
➡️ @simplyobot
#текстприслан
Попробовал предсказать своим сельским оракулом ответ на вопрос:
Покинет ли Павел Дуров Францию до 1 января 2025 года?
Говорит – вероятность 75%, мол:
Учитывая все факторы, включая историю Дурова, его текущую правовую ситуацию и возможное международное вмешательство, вероятность того, что он покинет Францию до 1 января 2025 года, весьма значительнаЧитать полностью…
Вот за это я Илона не люблю:
Как только новая версия Grok 2 оказалась не хуже GPT4, он сразу написал, что поддерживает регуляцию развития АИ индустрии и опенсорс моделей
То есть против этой регуляции он был, только до того как у них самих не получилось догнать по качеству OpenAI 🤡
С письмом про замедление развитие АИ также было – он его подписал, для того чтобы Х догнал OpenAI
Все что пишет или говорит Илон Маск это PR, и он как политик, делает что-то из-за выгоды, а оправдывает чем угодно, что в информационном поле и на повестке
Президент Франции Эммануэль Макрон прокомментировал арест главы Telegram Павла Дурова:
Я позволю себе просто 30 секунд или одну минуту маленькую историческую справку дать, если вы не против:
В начале XIX века, а именно в 1815 году, после поражения Наполеона при Ватерлоо, во Франции начался период, который историки называют Реставрацией. Это был период, когда монархия была восстановлена после Французской революции, и король Людовик XVIII взошел на трон. Впрочем, несмотря на восстановление монархии, Франция оставалась неспокойной, и среди населения бродили идеи либерализма и реформ. Это был период, когда контроль над политическими оппонентами и подозрительными личностями становился особенно важным для власти, чтобы предотвратить любые попытки новых революций.
Переходя к более современным временам, французская политика безопасности значительно изменилась, однако принципы контроля и мониторинга сохраняются. В этой связи стоит упомянуть Закон об исключительном контроле, принятый в 1978 году, который установил современные методы надзора за иностранными гражданами, а также различными технологиями, которые могут быть использованы для подрыва государственной безопасности.
Итак, в этом контексте важно понимать, что Франция, как страна с богатой историей наблюдения и регулирования, может предпринимать различные меры для поддержания общественного порядка. В наши дни такие меры могут включать, например, временные задержания лиц, которые могут вызывать интерес у правоохранительных органов, например, в случае необходимости проверки их статуса, деятельности или намерений. И так, задержание может быть связано с комплексом факторов, включая международное сотрудничество, интересы национальной безопасности или даже внутренние политические аспекты.
Но, конечно же, возвращаясь к вашему вопросу, почему конкретно был задержан Павел Дуров во Франции, это может быть связано с любым количеством факторов, включая юридические, политические или даже экономические соображения. Важно помнить, что всякий случай такого рода требует детального анализа, и часто причины не разглашаются публично, чтобы не нарушать хода расследования или дипломатических отношений.
Таким образом, хотя исторические параллели и могут казаться далекими, они подчеркивают, что действия правительств и их правоохранительных органов часто являются продолжением более долгой традиции контроля и обеспечения безопасности.
#промo
Сейчас появляется все больше каналов про ИИ, но толковых, где автор делится КАК использовать ИИ для заработка денег и решения рутинных задач — их действительно мало.
Канал @solokumi — это авторский подбор ТОПовых решений и подходов в маркетинге, генерации перформанса, использования AI для решения бизнес задач и просто оазис здравомыслия в бизнесе.
Авторы канала — Роман Кумар Виас & Саша Соловьев:
— создатели #1 образовательного продукта в мире по версии Product Hunt;
— экс-фаундеры #4 в списке 100 лучших EdTech-стартапов мира по версии Dealroom;
— создателями крупнейшей школы по маркетингу, которую в 2021 году купил Skyeng.
💥 28 августа в 18:00 мск у них стартует 3-дневный мастер-класс по темам:
— Как проводить исследования и формировать смыслы для создания креативов, которые НЕ выгорают;
— Последние технологии создания баннеров и видео, проведение исследований с помощью AI;
— Как сделать из TG Ads канал генерации продаж и вести работу с блогерами с максимальной окупаемостью;
Регистрируйтесь на мастер-класс 👉 по ссылке!
Обязательно подписывайтесь, канал очень близок по духу каналу Дениса: @solokumi
#текстприслан
Ситуация с Дуровым сложная для Telegram
Опущу разные домыслы в стиле знал ли Павел, что его арестуют во Франции (потому что если знал, то это уже конспирологическая теория без каких-то пруфов) – и попробую оперировать только известными и подтвержденными фактами
1. UPD. Пока я это писал, этот пункт опровергли: В розыск его объявили за несколько минут до приземления, это требует координации разных служб, так что можем спокойно предположить, что его задержали настоящие спецслужбы
2. Судя по обвинениям – ему вменяют проблемы модерации Телеграм, потому что почти каждый пункт так или иначе про бездействие администрации, что местные власти расценивают как «пособничество» – будь я Цукербергом я бы во Францию теперь не ездил; обвинения настолько «объемлющие» что в чем конкретно Павла обвиняют не ясно, все это можно быть просто поводом к задержанию и взяли самую удобную статью обвинения
3. При этом, Телеграм сотрудничает с правительствами, например после блокировки в Бразилии, Телеграм исполнил требования регулятора и блокировку сняли – это подтверждает, что Телеграм сотрудничает с властями, иначе их удалили бы из сторов в целом
4. В Нидерландах есть закон о прозрачности полиции, где-то год назад я видел статью от местных журналистов что они получили от полиции официальные формы запроса данных о пользователе в Telegram. В форме можно запросить и IP, и номер телефона (вот пример такой формы )
5. То есть мы точно знаем, телеграм подчиняется законам разных стран и удовлетворяет их запросы – получается французское правительство хочет чего-то большего, чем текущие коллаборации
6. Гадать что именно хочет французское правительство смысла нет: потому что между «это может быть банальная попытка усложнить местным ОПГ жизнь» и «Телеграм активно используется как военный мессенджер одной там страной справа от ЕС и доступ к серверам переломит ключевое место коммуникации армии» могут поместиться вообще все гипотезы мира, поэтому просто ждем новых вводных и рассчитываем на публичный суд
Почему, как мне кажется, ситуация сложная для Телеграма:
– Если Павла отпустят под залог и дадут уехать, конспирологи поверят, что Телеграм скомпроментирован, Павел сдал «доступы» и репутация Телеграма как безопасного мессенджера пострадает
– Если Павла не отпустят, то у Телеграма пойдет вверх рейтинг популярности, но для этого нужно присесть и 100 биологическим детям Дурова придется рассказать, что их отец – сиделец
Пока что, выглядит так что Дуров не выйдет быстро – если его не отпустят в ближайшие сутки по недоразумению (допустим), то этот процесс серьезный и надолго
Отдельно отмечу какой же это бред – сажать ИТ-предпринимателей мирового уровня у себя в стране и рассчитывать, что стартаперы охотно будут строить стартапы в этой стране – тупой выстрел себе в ногу
Если мы знаем, что ТГ подчинялся запросам страны вроде Бразилии, то мы можем быть уверены, что ТГ подчинится официальным запросам США – лицо спецагентов там имадженировали, когда они поняли что франция им всех преступников из ТГ распугала и их снова нужно собирать в одном месте в новом мессенджере? Потому что преступники то никуда не денутся – даже с закрытием ТГ
Я отключил ⭐️ звездочки у новых постов, спасибо что ставили 🫶
Отключил потому, что видно, кто их ставит и не очевидно сделано включение анонимного режима (он не включен по умолчанию)
Мне кажется, это может создавать лишние проблемы для читающих – я могу высказываться на острую тему и не хотел бы никому создавать никаких рисков
Я в любом случае размещаю рекламу платно, так что на AI-эксперименты и подписки хвататит 💻
Запись того, как второй парализованный пациент с чипом Neural Link играет в CS 2
Просто бегать вокруг так приятно, потому что я могу смотреть по сторонам, и мне не нужно двигать Quadstick (джойстик) влево и вправо... Я могу (думать о том, куда) смотреть, и оно идет туда, куда я хочу. Это очень круто
Disney Research и ETH Zurich показали, как они обучили робота танцевать в виртуальной симуляции, но забыли добавить музыку Bee Gees в своё видео
Я исправил это досадное упущение 🪩🫡
Видео реалтайм кстати
#промo
Стартап VS Бизнес VS Пет Проект
Что такое стартап?
Это что-то иновационное. Какая-то новая прорывная идея. Новое решение старой проблемы каким-то новым способом. И если всё выгорит – то будет взрывной рост.
Что такое бизнес?
Это что-то про прибыль. Находишь спрос, удовлетворяешь его, 1000 долларов вкладываешь, 1300 зарабатываешь, на эти 30% и живешь.
Что такое Пет Проект?
Это самый экологичный способ попробовать и стартапы и бизнес. Маленький учебный проектик, который можно делать по вечерам, чтобы легко и безопасно попробовать маркетинг, продажи и менеджмент продуктов.
Да, пет проект не заработает миллиарды, но заработать больше чем в найме точно можно.
Михаил Табунов сделал про всё это телеграм канал Твой пет проект, в котором пишет про свой опыт и кейсы – где брать идею, что надо знать про маркетинг, как запускать и искать первые 10 клиентов, и многое другое.
Важные посты, которые надо прочитать:
⁃ Про точность на запуске
⁃ Стартап или шиномонтажка
⁃ Допустим, ты решил купить гараж
Подписывайтесь на канал, забирайте хаки по запуску и росту
#текстприслан
Помните я писал, что принимаю участие в конкурсе где пытаюсь предсказать какие-то события с помощью тандема языковых моделей?
В общем, мой бот прыгнул с 16-го места на 4-е в общем зачете по качеству предсказаний (мест всего 50);
А еще, я повторно прогнал через тандем предсказаний вопрос про всеобщую мобилизацию в РФ (несколько раз для верности) и вероятность прыгнула с 25% до 55%
«Особое мнение» которое мы заслужили
Еще интересное исследование по LLM-подвезли:
В этот раз ученые решили проверить, что значит в понимании АИ "реальность" и каким языком они ее воспринимают – если коротко, похоже реальность они понимают намного лучше, чем мы ожидали:
Традиционно считалось, что LLM просто предсказывают следующее слово на основе статистических закономерностей в обучающих данных
Это же исследование показывает, что модель не просто предсказывает слова, а формирует внутреннее представление о том, как эти инструкции влияют на состояние виртуального мира
Чуть подробнее:
1. Ученые натренировали небольшую LLM используя простые лабиринтные головоломки для виртуального робота – это позволило им изучить "мышление" LLM в контролируемой среде
2. LLM самостоятельно создала внутреннее представление о симуляции, несмотря на то, что никогда не видела её напрямую (!), то есть модель развила способность интерпретировать инструкции и понимать их значение в контексте задачи. Это противоречит предыдущим представлениям о том, что LLM просто имитируют текст из обучающих данных (Илья, пососи):
– "Создание внутреннего представления о симуляции" означает, что модель сформировала некое абстрактное понимание правил и законов виртуального мира, в котором действует робот.
– "Развитие способности интерпретировать инструкции" - это следствие прошлого пункта. Модель не просто повторяет инструкции, а "понимает", как они изменяют состояние виртуального мира.
3. Чтобы проверить эту идею, модель поместили в "зазеркалье"с другими правилами симуляции мира и модель не смогла адаптироваться – что подтвердило, что модель "знает" как исполнять инструкции, а не просто их повторяет
4. Модель смогла начать "предсказывать" будущие состояния, что указывает на более глубокое понимание задач
5. В очередной раз ученые подчеркивают сходства между процессом обучения LLM и освоением языка детьми – сначала "лепет", затем освоение синтаксиса, и наконец, понимание смысла. Я иногда общаюсь с ML-инженерами родителями – многие часто про это говорят
6. Исследование ставит под сомнение наши представления о том, какая информация необходима для изучения лингвистического значения, что может привести к созданию более эффективных методов обучения ИИ
То есть если раньше считалось, что эти модели просто «умные попугаи» которые повторяют то, на чем обучены, то теперь есть доказательства того, что они могут формировать более глубокое понимание задач и концепций
Хотя результаты многообещающие, исследователи признают ограничения своего эксперимента и необходимость дальнейших исследований в более сложных условиях, с более большими моделями и тп.
Если кто-то хочет повторить эксперимент, вот код.
С ростом популярности видео генераторов появляется все больше людей, которые хотели бы попробовать сделать свое кино с нуля (мне тоже хочется)
Наткнулся на анимированный гайд от Disney который расскажет как именно снимают фильмы и как браться за эту задачу в целом:
https://disneyanimation.com/process/
Точно в избранное
Юристы OpenAI красиво зашли в спор с авторами художественной литературы, которые обвинили разработчика в нарушении их авторских прав и использовании текстов книг для обучения ИИ модели.
Отвечая на уточненный иск, OpenAI отметили, что процесс обучения направлен не на воспроизведение, а на создание нового контента.
Любое использование произведений для обучения моделей нужно для того, чтобы модель проанализировала синтаксис предложений, орфографию и частоту повторений слов.
Короче говоря, все это fair use, а что не fair use, то просто не до конца изучено.
А почему «красиво зашли», потому что включили в текст результат генерации ChatGPT - описание с помощью юридических аналогий здания по адресу “450 Golden Gate Avenue, San Francisco” - то самое здание, где находится суд, который слушает их дело.
Но вишенка на торте, что ChatGPT сгенерировал ответ, в котором в качестве аналогии использовал юридический принцип “stare decisis” (стоять на решенном) - принцип уважения решения судов, ставших прецедентами. Тоненько.
Еще в эпоху GAN алгоритмов, мы видели эксперименты когда модель тренировали на кадрах из GTA V и получали что-то вроде игрового движка, я про это писал тут.
В этот раз подобный подход повторили в диффузии и получили почти «играбельную» Doom версию, которая, во-первых, бесконечная — так как модель знает только «визуальные правила мира», во вторых работает почти в режиме реального времени, в третьих — быстро для новых игр это не завести (пока что)
Почитал пейпер, можете развернуть детали если интересно:
Как модель была обучена:
1. Ресечры обучили АИ-агента играть в Doom — агент научился играть методом проб и ошибок, получая вознаграждения за хорошие действия (например, уничтожение врагов) и штрафы за плохие (например, получение урона).
2. В процессе обучения агента все его игровые сессии записывали, так и получили большой геймплей датасет – где были действия агента и ревординг, вместе с тем что происходило на экране.
3. Полученный датасет использовали для обучения диффузионной модели — это на которой работаю почти все txt2img. Полученная моделька научилась предсказывать, как должен выглядеть следующий кадр игры, основываясь на предыдущих кадрах и предпринятых игроком действиях.
Почему предсказание следующего кадра работает:
1. Диффузионная модель изучает закономерности и связи между действиями игрока, предыдущими кадрами и результирующим следующим кадром. По сути, она изучает «правила» того, как игровой мир меняется в ответ на действия.
2. Видя множество примеров игрового процесса, модель может понять сложные игровые механики, такие как движение врагов, открытие дверей или влияние оружия на окружающую среду (и даже надписи интерфейса, смотрим на кол-во патронов в интерфейсе).
3. Модель не просто копирует кадры, которые она видела раньше. Вместо этого она учится генерировать новые, подходящие кадры на основе текущего состояния игры и действий игрока.
Как этот подход применим к другим играм:
1. Общий метод не специфичен для Doom. Его потенциально можно применить к любой игре, где можно собрать большое количество игровых данных.
2. Единственная часть процесса, специфичная для игры — это функция вознаграждения, используемая для обучения начального ИИ-игрока. Ее нужно будет настраивать для каждой новой игры, но остальная часть процесса может оставаться в основном неизменной.
В последней версии Claude приложения появилась поддержка «артефактов» – мини приложений которые собираются на лету под ваши задачи
Нужно вам собрать какой-то калькулятор который разобьет чек между друзьями, или быстрый UX прототип, или игру как я заказал – просто пишете что хотите и оно собирает
Это пример того куда все идет – AI Software On Demand, думаю через пару лет будет такой же обычной вещью как все эти генераторы картинок
Скачать:
iOS 💻 Android
LLM Arena для русскоязычных моделей
Мои знакомые из Vikhrmodels, которые занимаются русскоязычным open-source проектом, создают свои модели и проводят дообучение на основе мультиязычных моделей, недавно выпустили свой набор бенчмарков!
C рускоязычными открытыми LLM очень все сложно - их очень мало. В лучшем случае это дообученные LLam_ы. Но в целом топ LLM с поддержкой русского языка выглядит так:
- Gpt4o
- Gpt4o mini
- LLaMa 3.1 405b
- LLaMa 3.1 70b
- Gemma 27b
- LLaMa 3 70b
RuArenaGeneral — бенчмарк на основе lmsys arenahard . Это единственный полностью открытый современный бенчмарк на русском языке.
В отличие от классической арены, здесь в качестве судьи выступает GPT-4o, благодаря чему арена оценивается очень быстро (новые модели добавляются всего за час), и её можно воспроизводить локально! Кроме того, благодаря использованию LLM в качестве судьи и известности запросов заранее, арена хорошо коррелирует с оригинальной ареной lmsys.org.
На арене каждую неделю появляются новые модели с поддержкой русского языка или русифицированные.
Шлёпа lb — это маленький бенчмарк с множественным выбором (как в ЕГЭ, где выбираются варианты ответа), включающий задачи на знание мира, а также перевод mmlupro. В отличие от Mera, сабмиты полностью оцениваются локально, и можно сразу получить результат на локальной машине, например, во время обучения!
Для новчиков - тут я писал подробнее, что такое ChatBot Arena.
@ai_newz
Люди вовсю готовятся к возвращению на Луну – китайцы нашли эффективный способ добывать воду на Луне:
Нагреваем 1 тонну лунного грунта до 1000 градусов, химические элементы в реголите начинают реакцию (водород + оксиды железа), и мы получаем 5-7% питьевой воды с тонны, то есть 50-70 кг
В сутки, одному человеку нужно примерно два литра воды – этот способ вполне покрывает все суточные потребности лунатика (луньянина? лунарианца?)
Но я больше про другое думаю, представьте – Nestle в 2049 году запускает продажу премиум воды доставленной с Луны, тут все с ума посходят чтобы попробовать ☕️ а к концу века у Nestle свой космический флот
Наткнулся на видео, которое наглядно показывает насколько микро-электроника – микро
Это внутренности чипа из iPhone
Некоторые каналы пишут про «простую версию» ареста Дурова:
- Мол, ЕС принял закон о регулировании крупных соц сетей (DSA) в 2023 году
- Телеграм отказался его исполнять, и теперь Павла заставят ему следовать
Почему эта теория слабая:
1) Telegram все еще не попал под действие DSA, у него меньше 45М юзеров в месяц из ЕС (4 дня новости)
2) Последние 7 лет я пользуюсь ТГ из ЕС, вот что я наблюдаю из механизмов модерации в аппах:
- Некоторые каналы не показывают содержание (18+)
- Некоторые каналы не выводятся в поиске (те которые войну пропагандируют – почти все)
- Я видел канал который после открытия писал «Содержание запрещено на территории ЕС» и его никак не посмотреть
- Я лично знаю авторку ТГ-канала которой пришел копирайт страйк (как на ютубе) за пост в ТГ;
То есть телеграм прекрасно модерирует контент если хочет и все механизмы применяются – либо есть какие-то доказательства что они «избирательно применяются» либо модерация просто повод для его ареста
Интересный тред в Твиттере – чел собрал установку термоядерного синтеза у себя дома
То есть теперь каждый из нас может собрать все, что угодно в домашних условиях
Рик и Морти все это время был докуметалкой 💕🧡
Как и обещал, собрал свой эксперимент с User Interview в виде GPT:
1. Описываете ей свой продукт — что он делает, какой идеальный профайл клиента
2. GPT сама генерирует профиль пользователя и уточняет подойдет ли вам этот профиль пользователя (можете подправить)
3. Дальше вы чатитесь будто бы с юзером вашего продукта – можете показывать скриншоты, описывать фичи и спрашивать что нравится и не нравится в продукте и тп
4. Profit
Как всегда, поддерживает все языки:
https://chatgpt.com/g/g-WsvyELC1L-user-interview-gpt
🔬
Наконец-то свершилось, Midjorney больше не требует дискорда и работает в вебе для всех:
https://www.midjourney.com/
Бесплатно дают сделать 25 картинок
Встречайте – Улица сезам: дорога ярости
Теперь, надеюсь, вопросов не возникнет зачем нам видео-нейронки
🤷♂️🤷♂️🤷♂️
В разработке софта есть такой процесс, который называется «пользовательские интервью» – это просто звонок/переписка с сотрудником компании, где вам задают вопросы в стиле «что было понятно, что непонятно» или «если продукт завтра исчезнет какая будет ваша реакция» и тп и тд. – этим процессом компания пытается улучшить софт который делает, детальнее узнать про проблемы и тд. Я лично этот процесс не очень люблю, так как не люблю звонки в целом (работать > созваниваться)
Когда вышла GPT4, я сразу побежал ее использовать как «мета-пользователя» – задаешь ей роль, в стиле:
«Ты домохозяйка из США, у тебя трое детей, ты консервативна и живешь в Техасе»
Мобильные игры которые мы заслужили
Прошлая подборка
Мы в такое время удивительное живем – в интернете ренессанс фотожаб, у языковых моделей признаки депрессии и каждый может почувствовать себя в роли тракторной гусеницы
Будущее прекрасно 🥲