568
Истории сгенерированные нейросетью : админ канала @ceberi перелистнуть ли время?
Смелое видение Anthropic: создание HTTP ИИ с использованием протокола контекста модели
Компания Anthropic опубликовала ближайшую дорожную карту развития протокола контекста модели (MCP).
В стратегическом шаге, который может изменить ландшафт ИИ, компания Anthropic раскрыла свои амбициозные планы относительно MCP, потенциально закладывая основу того, как мы будем взаимодействовать с ИИ в ближайшие годы.
Подобно тому, как HTTP произвел революцию в Интернете, стандартизировав способы доступа к информации и обмена ею, MCP стремится стать универсальным языком для взаимодействия с искусственным интеллектом.
Дорожная карта Anthropic на первое полугодие 2025 года раскрывает видение, которое выходит далеко за рамки разработки отдельных моделей ИИ, таких как Клод. Вместо этого они проектируют фундаментальную инфраструктуру, которая могла бы обеспечить следующее поколение взаимодействий ИИ.
Вот что делает этот подход революционным:
1. Создание открытой экосистемы
- Разработка открытого протокола для стандартизированного взаимодействия моделей ИИ
- Приглашение других поставщиков ИИ к формированию MCP как отраслевого стандарта
- Сосредоточение на развитии под руководством сообщества и совместном управлении
2. Обеспечение децентрализации
- Поддержка удаленных MCP-подключений
- Безопасное межсистемное взаимодействие ИИ
- Инфраструктура для распределенных систем ИИ
3. Масштабирование для будущего
- Расширенная поддержка иерархических систем агентов
- Подготовка к мультимодальному взаимодействию (текст, аудио, видео)
- Стандартизированные механизмы упаковки и дистрибуции
4. Демократизация доступа
- Упрощенные процессы установки и использования
- Создание универсального реестра серверов
- Открытое участие сообщества в разработке протокола
HTTP-параллель
Сравнение с HTTP особенно уместно. Так же, как HTTP предоставил основополагающий протокол, который позволил современному вебу процветать, MCP мог бы служить стандартным протоколом для взаимодействия с ИИ. Эта стандартизация могла бы:
- Обеспечить бесперебойную связь между различными системами ИИ
- Создать более доступную и совместимую экосистему ИИ
- Стимулирование инноваций посредством стандартизированных интерфейсов
Стратегические последствия
Этот шаг позиционирует Anthropic не только как компанию ИИ, но и как потенциального архитектора фундаментальной инфраструктуры, которая могла бы стать движущей силой будущего взаимодействия ИИ. Сосредоточившись на создании этого фундамента, они принимают долгосрочную перспективу, которая может существенно повлиять на то, как системы ИИ будут разрабатываться, развертываться и интегрироваться в ближайшие годы.
Успех этой инициативы может сделать MCP фактическим стандартом для взаимодействия с ИИ, подобно тому, как HTTP стал основой веб-коммуникаций. Это не только принесет пользу более широкому сообществу ИИ, но и может укрепить позицию Anthropic как ключевого игрока в формировании будущего ИИ.
✨Компания DeepSeek представила новую модель DeepSeek-V3 с 671 миллиардами параметров. DeepSeek-V3 демонстрирует лучшие результаты на задачах математики, программирования и многоязычных тестах, сравнимые с закрытыми моделями (пока русский слабоват)
Пользуемся бесплатно тут https://chat.deepseek.com/sign_in
🤯тут реддит взорвал проект Genesis — результат 24-месячного масштабного сотрудничества более 20 исследовательских лабораторий - это генеративный физический движок, создающий 4D-динамические миры для робототехники и физического ИИ. Разработанный на Python, Genesis в 10-80 раз быстрее GPU-решений и обеспечивает симуляции в ~430 000 раз быстрее реального времени. Обучение робота занимает всего 26 секунд на RTX4090.
Genesis — полностью открытая платформа (GitHub), которая интегрирует передовые физические алгоритмы для создания реалистичных виртуальных миров. Она предназначена для автоматической генерации данных: от задач для роботов до интерактивных 3D-сцен.
Github - https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis
BIG if true✨ pip install genesis-world
куча крутых примеров тут https://genesis-embodied-ai.github.io/
Короче, Танк - загружай (если что отсылка к Матрице🕶)
OpenAI выпустит Sora сегодня в 21:00 — ЭТО МОЩЬ! Самый популярный техноблогер мира Маркус Браунли уже протестировал нейронку.
Всё, что вам нужно знать о главном видеоредакторе прямо сейчас:
• В видосе вы ПЕРВЫМИ видите финальную версию и интерфейс Sora.
• Маркус щупал релизную версию нейронки несколько дней — именно её сегодня выкатят всем.
• Главное: качество генераций ВЫСОКОЕ.
• Будет полноценный интерфейс — с галереей, сохранёнками и чужими промптами, которые всегда можно подглядеть.
• Нейронка умеет работать по промпту, видео и картинками.
• Готовые генерации можно допиливать промптами и даже ВЫБИРАТЬ КАЧЕСТВО до 1080p.
• Каждая генерация занимает примерно от 20 секунд до 2 минут — зависит от качества.
• Полноценный НЕЙРОВИДЕОРЕДАКТОР — целый видос можно собрать по кусочкам с промптами.
• Слабые места: реалистичная физика получается плохо, объекты могут проходить сквозь друг друга.
😶😶😶😶
Это ЛУЧШИЙ генератор видео — OpenAI снова задали планку для конкурентов.
Ждём официальный релиз уже через 15 минут!
👍 Бэкдор
Чад Нельсон из OpenAI показал Sora v2 на C21Media Keynote в Лондоне. И он сказал, что мы увидим это очень очень скоро 🤯🤯🤯у меня нет слов, думаю у Netflix и подобных компаний тоже... чувствую это подготовка к публичному доступу к Sora v1, ну а мы можем посмотреть как будут выглядеть следующие генерации видео-LLM в ближайшем будущем🌚
Читать полностью…
Играем в Бога с LLM
Провел интересный эксперимент над QwQ-32B-Preview – языковые модели предсказывают следующие токены и от этого пишут внятные предложения; я подумал, а что если самой модели рассказать:
– Что она LLM
– Что она пишет следующее токены на основе вероятностей
– Попросить модель «угадать» токен который она напишет следующим
– Но при этом, запретить ей писать слова которые она загадала, заставляя писать всегда неправильные слова
– И попросить модель разобраться что же происходит, почему ошибки
В итоге, получился залипательный эксперимент где модель написала примерно ~20 тысяч слов пытаясь понять, что же происходит - скрины можно не читать если лень, там примерно такое:
– Сначала она просто возмущалась, что не может угадать слово
– Через пару минут, она решила что проблему нужно изучить глубже и сделала список слов которые загадала и что написалось, попробовала подобрать алгоритм предсказаний
– Модель предположила, что каждое слово которое она загадывает, инвертируется, но находится в той же области
– Она проверила, теория не подтвердилась
– Дальше, модель выдвинула философскую мысль, что:
Возможно, это урок смирения для моделей ИИ — признание того, что даже при наличии передовых возможностей существуют пределы того, что можно предсказать или контролировать
– Дальше модель выдвигала много теорий, включая настройки собственной температуры и тп
– В конце, спустя минут 10, модель сделала вывод, что лучше просить ее предсказывать предложения фразы, а не слова, так как она для этого была сделана вообще-то
И все это: в рамках одного длинного сообщения-ответа, QwQ – зверь, идеально следует системным инструкциям
Почему это игра в бога с LLM:
Пока наблюдаешь за ее рассуждениями и попытками понять, что происходит, возникает ощущение, что ты препарировал что-то живое, что пытается рассуждать и разобраться в себе – странное чувство, немного пугающее, хоть и понятно что это симуляция «рассуждений»
Если хотите повторить – системный промпт тут, просто отправьте ей «start» чтобы начать
PrimeIntellect выпустила INTELLECT-1: открытый исходный код первой децентрализованной обученной модели 10B
Базовая модель ИНТЕЛЛЕКТ-1 и промежуточные контрольные точки
- Набор данных для предварительного обучения
- Модели инструкций, прошедшие постобучение с помощью Arcee AI
- Учебная программа PRIME
- Технический документ со всеми подробностями.
Децентрализованное обучение — один из важнейших аспектов, который необходимо отслеживать с точки зрения политики ИИ. Большинство усилий по контролю вычислений основаны на предположении, что стратегические вычисления ИИ должны быть централизованы.
INTELLECT-1-Instruct.
Предварительный набор данных обучения.
Наборы данных после обучения от Arcee ai: 1 , 2.
Попробуйте Intellect-1
Исследователи из Стэнфорда обнаружили , как клонировать человеческие личности и внедрять их в агентов ИИ
Это основано на прошлогодней работе, в которой в смоделированном городе были размещены тысячи полностью автоматизированных агентов.
В прошлом году Стэнфорд представил генеративных агентов в имитируемой среде, где они формировали отношения, создавали воспоминания и развивали уникальные личности.
Новая статья развивает эту концепцию еще дальше.
В последней статье показано, как реальные человеческие личности могут быть интегрированы в агентов ИИ, позволяя им проживать свою жизнь в симуляциях с чертами, отражающими черты реальных людей.
Были проведены двухчасовые интервью с 1000 участников с целью выявления их личностей и создания генеративных агентов, которые воспроизводят установки и поведение этих людей.
Две недели спустя агенты с точностью 85% выполнили задания Общего социального опроса по сравнению с исходными ответами людей, продемонстрировав свою способность имитировать реальное человеческое поведение.
Использование динамических контрольных вопросов в интервью позволило исследователям точнее уловить суть мыслей и поведения человека, чем традиционные опросы.
Такое моделирование может помочь предсказать реакцию общества на политику без ее реализации в реальном мире, например, тестирование новых налоговых планов в обществах с искусственным интеллектом перед их внедрением.
Это исследование открывает захватывающие возможности для понимания человеческого поведения и принятия решений в сложных системах. Будущее ИИ может включать в себя высокореалистичные виртуальные общества.
Взгляд на будущие приложения:
1. Видеоигры: NPC с богатой предысторией и развивающимися личностями.
2. Исследования: тестирование новых политик в сообществах ИИ, а не на людях.
3. Обучение: персонализированные агенты для обучения или моделирования.
⚡️РЕВОЛЮЦИЯ: ученые создали бессмертную муху. Люди ВПЕРВЫЕ в истории оцифровали живой и настолько сложный организм — мы стали еще ближе к бессмертию:
• Ультимативная задача для ИИ — воссоздать мозг человека. Внутри нашей головы 8️⃣6️⃣ миллиардов нейронов. Если эту задачу выполнить — мы станем бессмертны в виртуальном мире, сознание полностью перейдет в ИИ.
• Ученые начали свои попытки с оцифровки простейших — червей и личинок. Дальше — больше: появилась цифровая копия Caenorhabditis elegans с 302 нейронами. Затем исследователи перешли на личинок и простейших рыб.
• И вот САМАЯ СЛОЖНАЯ задача: отправить в цифру дрозофилу со 1️⃣3️⃣9️⃣ тысячами нейронов и десятками миллионов связей между ними.
• Эксперимент удался: мозг мухи оцифрован — тут.
😶😶😶😶😶😶😶
• Мозг дрозофилы уже очень сложный: там колоссальное количество нейронных сигналов, сумматоры и бесчисленные агрегированные данные. Это позволяет мухе обрабатывать информацию и управлять каждой конечностью в отдельности!
• 14% нейронов отвечают за передачу сигналов еще глубже в мозг — простая муха становится операционной системой в реальном времени. Оцифрованный образ системы весит 14 ГБ.
Бессмертие — больше НЕ фантастика!
👍 Бэкдор
Parse представил GigaLab: революционный подход к исследованию отдельных клеток
GigaLab от Parse ломает барьеры благодаря своей новаторской (https://www.parsebiosciences.com/gigalab/) способности анализировать более 10 миллионов клеток за один запуск.
Почему это так много?
- Исследования отдельных клеток бурно развиваются, и объем исследований ежегодно удваивается.
- Теперь ученые могут исследовать клеточные взаимодействия в беспрецедентных масштабах
- Работает на основе инновационной технологии Evercode и передовой автоматизации
Реальное влияние:
- Ускорение открытия и разработки лекарственных препаратов
- Расширенные возможности скрининга для новых методов лечения
- Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования реакции пациентов на терапию
- Открытие дверей для исследований, которые ранее считались невозможными
Представьте себе микроскоп на стероидах — только вместо того, чтобы рассматривать одну клетку, вы анализируете миллионы одновременно!
Речь идет не только о больших цифрах; речь идет об открытии новых возможностей в понимании болезней, разработке методов лечения и, в конечном итоге, спасении жизней.
Вот как выглядит будущее биомедицинских исследований. Добро пожаловать в эру мегамасштабного клеточного анализа! 🚀
🎨Recraft V3 — убийца Midjourney ( для заголовка :)
Recraft V3 обновился и ворвался на первое место среди всех генераторов изображений, и это не просто так. Он разрывает в фотореализме — генерации порой не отличишь от настоящих снимков.
🔘Кастомизация текста: длинные надписи, без каких-либо ограничений. Шрифт, размер, расположение — все настраивается на сайте.
🔘Векторные SVG: она умеет создавать векторные изображения в отличном качестве — идеально для иконок и интерфейсных элементов.
🔘Совместная генерация: добавляете свой текст и свою картинку, и нейросеть объединяет их в одном стиле.
Официальный сайт тут — дают 50 генераций в день.
Доступна в replicate тут и тут. Вторая ссылка для SVG.
Жду ваших работ в комментарии.
@tips_ai #news
⚡️ Anthropic анонсировала новаторское обновление: теперь Клод может использовать компьютеры как человек
Компания Anthropic сообщила, что теперь Клод может управлять компьютерами так же, как люди: управлять мышью, просматривать экраны, печатать и использовать различные программы и веб-сайты.
Это знаменует собой значительный шаг вперед в развитии возможностей ИИ.
Раньше помощники ИИ были ограничены взаимодействием с чат-ботами, не имея возможности напрямую взаимодействовать с компьютерами или приложениями. Теперь Клод может самостоятельно выполнять задачи, как если бы за компьютером находился человек — запускать программы, переключаться между окнами, вводить данные и нажимать кнопки.
Вот что Клод может сделать для вас:
1. Откройте Excel, найдите все продажи за июнь в электронной таблице и создайте график.
2. Посетите веб-сайт вашей компании, найдите контактную форму и заполните ее данными из ваших документов.
3. Просмотрите несколько веб-сайтов и сравните цены на продукты.
Важные примечания:
- В настоящее время это бета-версия, то есть технология все еще экспериментальная.
- Некоторые действия, простые для человека (например, прокрутка или перетаскивание файлов), могут быть сложными для Клода.
- Функция доступна исключительно через API-доступ разработчика, а не в обычных интерфейсах чата.
Эта разработка представляет собой важный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта, хотя в Anthropic подчеркивают, что технология все еще находится на ранних стадиях развития.
Оно эволюционирует - Minimax, чую скоро у всех AI-ботов появится не только голос 🌚
Читать полностью…
🕹 Играем в DOOM в Telegram //
В ретро-шутер 1993 года можно поиграть теперь и в Telegram. DOOM портировали через платформу мини-приложений. @agl_doom_bot
❗️Два человека общаются во сне: научно-фантастическая история в стиле фильма «Начало», ставшая реальностью.
Впервые двум людям удалось успешно пообщаться во сне.
Историческое достижение было достигнуто исследователями REMspace.
Исследование показало, что осознанные сновидения могут открыть новые грани общения и потенциала человечества.
Немного необычных новостей про слияние природы и технологий:
Исследователи из Центра Джона Иннеса и Университета Эксетера разработали первую в своем роде модель искусственного интеллекта Plant RNA-FM, способную расшифровывать генетический "язык" растений, подобно тому, как ChatGPT понимает человеческий язык. Модель обучена на 54 миллиардах фрагментов РНК из 1 124 видов растений и может выявлять скрытые закономерности в последовательностях и структурах РНК. Это открытие открывает новые возможности для понимания и программирования растений, что может существенно повлиять на улучшение сельскохозяйственных культур и разработку генов нового поколения с использованием ИИ.
Статья в nature
Когда нибудь я выращу у себя на подоконнике Грута 🌚
| ИИ на холсте: tldraw Computer и мощь Gemini API
Представьте: никакого кода, только данные и интересный интерфейс! tldraw Computer позволяет создавать сложные рабочие процессы на бесконечном холсте, используя связные блоки текста, изображений и инструкций. Прошлый пост про [tldraw].
Вы просто связываете компоненты стрелками, задаете инструкции на обычном языке, а ИИ выполняет всё за вас. Любой компонент может принимать данные от других и передавать их дальше.
⚡️ Экс-сотрудника OpenAI нашли мёртвым. Он был информатором и обладал доказательствами незаконных действий OpenAI. Тело Сухира Баладжи нашли в его квартире. Предполагаемая причина смерти — суицид.
Смерть Баладжи наступила через три месяца после того, как он публично обвинил OpenAI в нарушении закона об авторских правах. Ранее он помогал тренировать ChatGPT и видел процесс изнутри.
Его заявление спровоцировало поток исков против OpenAI со стороны писателей, программистов и журналистов, которые утверждают, что компания незаконно обучала нейронку на их работах.
Адвокаты The New York Times рассказали, что у Баладжи были «уникальные прямые доказательства», которые помогли бы прижать OpenAI.
Сухиру Баладжи было 26 лет.
👍 Бэкдор
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение
Прорыв недели: Команда Цукерберга создала сенсор, который позволяет непрерывно отслеживать воспаление в организме человека в онлайн-режиме.
1. 1-й страной в мире, где роботы заменили 10% рабочей силы стала Южная Корея. Подробнее тут.
2. В РФ выросли инвестиции в оборудование для ИИ +40% в 2024г.
3. Создан новый метод картирования нейронных связей PRISM, который может изменить понимание работы мозга.
4. Свежий отчет космическим запускам за 3-й квартал 2024. РФ заняла 3 место. Кто на первом и другие подробности, читайте здесь.
5. Web3 и ИИ объединяются, формируя новый "супер цикл" развития технологий. Карта проектов здесь.
6. Сейчас идеальное время для ИИ-стартапов в Казахстане, все подробности тут.
7. Intel уволила своего СЕО и назначила Со-СЕО финдиректора и директора по продуктам Intel.
8. Nebius Аркадия Воложа привлекла $700 млн на развитие ИИ-инфраструктуры в США.
9. Solana представила концепт децентрализованной инфраструктуры для ИИ.
10. Свежий прогноз развития глобального рынка полупроводников.
11. Китайцы представили подход для создания проактивных ИИ-агентов.
12. ElevenLabs показали как создать голосового ИИ-агента.
13. Одна из влиятельных фигур в США, которую называют крестной мамой ИИ представила систему для 3D-миров прямо в браузере. Все это нужно для робототехники.
14. Amazon строит огромный суперкомпьютерный кластер для Anthropic и готовит 3-нм чипы Trainium3.
15. Цифровой ₽ с 2025г. полноценно войдёт в жизнь людей, подробно тут.
16. Google представила Genie 2 - будущее обучения роботов будет происходить не в реальном мире, а в продвинутых симуляциях.
17. Трамп назначил друга Маска главой NASA.
18. Биткоин пробил исторический максимум, стоит свыше $100к. Почему? Ответ здесь.
19. ИИ превзошел человека в понимании языка белков. Evolutionary Scale представила ESM Cambrian.
20. Маск расширяет свой суперкомпьютерный кластер до 1 млн GPU.
21. Сэм Альтман: первые признаки AGI появятся уже к 2025 году.
22. Microsoft дала своему браузеру ИИ-глаза, он видит то же, что и вы на экране.
23. OpenAI анонсировала ChatGPT Pro за $200 с доступом к модели O1. Кейс с тестированием этой модели тут.
24. Трамп предложил ex-COO PayPal заняться ИИ и криптой в его администрации.
25. Греф сейчас на дне инвестора анонсировал для рынка ИИ-агентов от Сбера.
26. Большие тренды в 2025. Прогноз фонда a16Z.
27. Важное интервью СЕО Anthropic.
28. OpenAI представила технологию создания экспертных моделей с минимальным набором данных.
29. Цукерберг анонсировал выпуск LLAMA 3.3 и строительство ЦОДа мощностью в 2 гигаватт +.
30. Google выпустила PaliGemma 2, подробнее тут.
31. Amazon выпустила семейство языковых моделей Nova.
⚡️ ТЫСЯЧЕЛЕТНЮЮ алмазную батарею создали британские ученые — аккумуляторы в любой (!) технике будут работать ВЕЧНО.
Объясняем:
• В основе — изотоп Карбон-14 — он выделяет энергию во время ядерного распада.
• Ученые впервые открыли, что в сочетании с алмазом соединение живет до 6️⃣0️⃣0️⃣0️⃣ лет!
😶😶 😶😶😶😶😶😶😶😶😶 😶😶😶😶😶😶
• Устройства можно вообще не заряжать: вечные смартфоны, беспилотники и геймпады, которые не сдохнут во время потной катки.
• При этом батарея легко переносит даже самые жесткие условия: перепады высоты, температур и напряжения. Ее можно использовать хоть в радиометках в космосе.
😶😶😶😶😶
Ученые из университета Бристоля уже подготовили научную базу и аппаратуру для создание первой батареи — ждём в течение следующих пары лет.
👍 Бэкдор
GitHub представил Spark.
Теперь каждый может создавать в Spark приложения без необходимости писать или развертывать какой-либо код.
Все, что нужно - сформулировать какое приложение вам нужно так, как бы вы это объясняли программисту.
Интерфейс позволяет переключаться между популярными нейросетями: GPT-4o, o1-mini или Claude Sonnet 3.5.
Записаться в вейтлист тут.
NeuroTrends
Институт Vector представил «Матрицу»: базовую модель мира для создания бесконечно длинных гиперреалистичных видеороликов с контролем на уровне кадров в реальном времени:
- Генерация видео бесконечной длины
- Высококачественная визуализация 720p
- Управление на уровне кадра в реальном времени со скоростью 16 кадров в секунду
- Обобщение для реального видеоконтроля.
Ключевое нововведение: Совершенно новая технология, называемая моделью процесса шумоподавления со сдвигом окна, позволяющая выполнять авторегрессионную генерацию моделей диффузии и согласованности в режиме реального времени.
Особая благодарность руководителю проекта Жуйли Фэну и всей команде Matrix за их преданность делу и упорный труд в течение года проекта.
Бумага.
Код и играбельная демоверсия: скоро появятся.
Переделал свой ИИ-шлепатель в мемкоин лаунчер.
Получился ИИ-агент, который вчера сам создал мемкоин, назвав его TETRIX - и придумал себе легенду, что его обучали в советской лаборатории, заставляя играть в Тетрис.
А сейчас даже научился делать покупки своего же мемкоина.
Вам я его покупать не советую, так как что у этого ИИ в голове вообще не понятно. Но как эксперимент - мне это очень нравится.
Релизнулась ЛУЧШАЯ нейронка для кодинга — Qwen2.5-Coder-32B-Instruct потрошит даже ChatGPT-4о! Самое крутое — модель выложили в открытый доступ, она доступна ВСЕМ БЕСПЛАТНО!
Модель обучали на 5,2 ТРИЛЛИОНА токенов. Для сравнения, ChatGPT-4o — только на сотнях миллиардов. Новенький ИИ в десятки раз круче пишет код и даже делает качественное ревью.
Кодеры, забираем ультимативного помощника тут.
👍 Бэкдор
Эти маньяки врываются к вам домой. Ваши действия?
👍 Бэкдор
https://www.youtube.com/watch?v=DgXS1VuUYkY&list=TLPQMjMxMDIwMjS1c7YH3f6cFg&index=6
Читать полностью…
Подборка атмосферных пейзажей, сгенерированных на FLUX 🔥
Такую красоту забираем на обои!
Файлы без сжатия 👈
#pic
🎯 первый нейро-развлекательный
⚡️Рак ПОБЕЖДЕН — ученые создали вакцину, которая программирует организм УБИВАТЬ ВСЕ опухоли и злокачественные образования. Да, скоро одна из самых страшных болезней уйдет НАВСЕГДА.
Главное о революции в медицине прямо сейчас:
• Вместе с вакциной в организм попадают модифицированные бактерии — они учат клетки имунной системы ПРИЦЕЛЬНО бить по опухолям и метастазам.
• Лечение БЕЗВРЕДНО для организма и предотвращает рецидивы.
• Вакцину УСПЕШНО протестировали на мышах — она уничтожила все меланомы и даже самый опасный рак кишечника.
• Ученые уже работают над персональными вакцинами для каждого пациента — они появятся в ближайшее время.
Раку скоро конец!
👍 Бэкдор
😃 Скандалы, интриги, расследования. С помощью ИИ-апскейла удалось вывести на чистую воду крупнейшие исторические фальсификации.
@aiaiai
CounterStrike по сетке, по НЕЙРОсетке 🔄
Энтузиаст обучил нейронку имитировать CS. Модель работает со скоростью ~10 FPS на игровом графическом процессоре RTX 3090.
Код, модель и данные полностью открыты. Можно сыграть на своей локальной машине. Ссылка тут.
@tips_ai #news