568
Истории сгенерированные нейросетью : админ канала @ceberi перелистнуть ли время?
Халявный DeepSearch в Grok 3 это кайфово (временно халявный).
Запустил исследование на тему “Исследуй связь между тем кто грызет ногти и получением нобелевской”. Он 108 источников перелопатил, затратив 58 секунд.
Пошел писать дисертацию на указанную тему 😬
Краткий вывод: не грызите ногти, нобелевки вам не видать!
На основе проведенного анализа можно сделать вывод, что нет известной корреляции между обгрызанием ногтей и вероятностью получения Нобелевской премии. Обгрызание ногтей рассматривается как нервная привычка, связанная с тревожностью и перфекционизмом, но эти факторы не играют значимой роли в достижении уровня, необходимого для Нобелевской премии. Исследования привычек лауреатов и успешных людей не включают обгрызание ногтей в список факторов, способствующих успеху, что подтверждает отсутствие прямой связи.
| Proxy 1.0 — веб-агент, аналог оператора ChatGPT.
Этот агент может выполнять любые задачи в браузере, и для его использования не нужно 200$, как это просит GPT. Доступен агент proxy всем, 5 бесплатных сессий в день или 20$ в месяц.
Я решил сравнить Operator GPT и Proxy 1.0.
Результат меня удивил:
✅Proxy 1.0 нашёл нужную информацию быстро и именно тот сайт, где я часто бываю.
❎Operator GPT долго пытался, но так и не смог найти то, что мне нужно.
Ощущается, что Proxy 1.0 — это оператор здорового человека ☕️
После завершения определенной задачи, вы даете ей название, время и частоту выполнения и агент будет повторять её без вашего ведома.
Ранее я не раскрывал его вам, потому что результаты были так себе. Но теперь они выпустили версию 1.0, и это уже совсем другой уровень.
| Попробуйте сами, ссылка [тут].
@tips_ai #tools
Планы на вечер: посмотреть свеженькое интервью Сатьи Наделлы про план Microsoft по достижению AGI и прорыв в квантовых технологиях ☕️
https://youtu.be/4GLSzuYXh6w?si=lFl0FF4OeBN_rZGo
И только что Microsoft представила чип Majorana 1, основанный на новой архитектуре Topological Core, что, по мнению компании, позволит создать квантовые компьютеры, способные решать значимые промышленные задачи в ближайшие годы. Этот чип использует топокондуктор — новый тип материала, который может наблюдать и контролировать частицы для создания более надежных и масштабируемых кубитов. Это достижение открывает путь к разработке квантовых систем с миллионом кубитов.
Любители конспиративных теорий – ваш выход:
Кто-то сжёг 500 ETH (1,38 млн долларов США), чтобы распространить сообщение на китайском языке:
Руководители Kuande Investment — Фэн Синь и Сюй Ючжи — использовали технологии «мозг-машина», чтобы преследовать всех сотрудников и бывших сотрудников компании. При этом они сами тоже находятся под контролем.
Мозг-компьютерные чипы были милитаризированы и развернуты в крупных масштабах; все военные державы используют базовые станции, радиоустройства и наночипы «мозг-компьютер» для контроля над всеми гражданами.
Дорогое сообщение миру получилось:
https://etherscan.io/tx/0x5e8bef5dcb69206fa1bacc8d0b0c0204e12f1e45483d12b9f69dc1829ac74315
Справка:
Адрес 0x0....000 (часто называемый «нулевым» или Null) куда отправили деньги – не контролируется никаким пользователем или кошельком, то есть если вы пошлете туда эфир-монеты, они сгорят
Grok 3 выйдет ЗАВТРА. Новая нейронка Маска релизнется УЖЕ ЗАВТРА в 7 утра по Москве.
Это УМНЕЙШИЙ ИИ на Земле, пишет миллиардер в соцсетях. По сливам инсайдеров, нейронка ГЕНИАЛЬНАЯ, и в ней все еще НЕТ НИКАКОЙ ЦЕНЗУРЫ.
👍 Бэкдор
Ученые совершили прорыв в понимании того, как мозг учится
Исследователи сделали необычное открытие о том, как наш мозг создает ментальные карты во время обучения. Используя передовые технологии, они наблюдали за тысячами нейронов в мозге мышей, которые в течение нескольких недель учились ориентироваться в лабиринте виртуальной реальности.
Ключевые открытия:
1. Впервые ученые стали свидетелями всего процесса формирования мозгом когнитивной карты в реальном времени. Они наблюдали за тысячами нейронов в гиппокампе (центре памяти мозга), которые постепенно учились различать похожие на вид, но функционально разные места.
2. Исследование показало, что мозг создает нечто похожее на «машину состояний» — сложную ментальную модель, которая помогает ориентироваться в сложных условиях. Представьте, что ваш мозг создает GPS, который не только знает, где вы находитесь, но и понимает, что означает это местоположение для ваших дальнейших действий.
3. Самое удивительное, что как только мозг создает эту ментальную модель, он может быстро адаптировать ее к новым, но похожим ситуациям. Мыши выучили измененные версии задачи гораздо быстрее, чем исходную, показывая, как наш мозг может эффективно переносить знания в новые ситуации.
Почему это важно:
- Это исследование может произвести революцию в нашем понимании обучения и памяти.
- Это может привести к улучшению лечения заболеваний, связанных с памятью.
- Результаты исследования могут помочь в разработке более эффективных систем искусственного интеллекта, которые обучаются подобно биологическому мозгу.
Исследование, проведенное с использованием новейших технологий визуализации мозга, представляет собой значительный шаг вперед в нейронауке, предлагая новое понимание того, как наш мозг создает и хранит воспоминания.
Основатель компании по созданию гуманоидных роботов Figure сделал громкое заявление🦾 ждём, смотрим, потираем руки😏
может внедрили китайскую R1 в своего робтика🫥❗️❓
Для справки: В марте 2024 года компании OpenAI и Figure объявили о сотрудничестве, направленном на разработку нового поколения моделей искусственного интеллекта для роботов-гуманоидов. В рамках этого партнерства OpenAI интегрировала свои передовые языковые модели в робота Figure 01. Компания привлекла $675 млн инвестиций от таких компаний, как Microsoft, OpenAI, NVIDIA и других, что повысило оценочную стоимость компании до $2,6 млрд.
Приятно видеть что вышли из под зависимости Closed AI и Сэма Хайпмана👌
А вообще 2025 мне нравится всё больше, прорыв на прорыве👁
Смелое видение Anthropic: создание HTTP ИИ с использованием протокола контекста модели
Компания Anthropic опубликовала ближайшую дорожную карту развития протокола контекста модели (MCP).
В стратегическом шаге, который может изменить ландшафт ИИ, компания Anthropic раскрыла свои амбициозные планы относительно MCP, потенциально закладывая основу того, как мы будем взаимодействовать с ИИ в ближайшие годы.
Подобно тому, как HTTP произвел революцию в Интернете, стандартизировав способы доступа к информации и обмена ею, MCP стремится стать универсальным языком для взаимодействия с искусственным интеллектом.
Дорожная карта Anthropic на первое полугодие 2025 года раскрывает видение, которое выходит далеко за рамки разработки отдельных моделей ИИ, таких как Клод. Вместо этого они проектируют фундаментальную инфраструктуру, которая могла бы обеспечить следующее поколение взаимодействий ИИ.
Вот что делает этот подход революционным:
1. Создание открытой экосистемы
- Разработка открытого протокола для стандартизированного взаимодействия моделей ИИ
- Приглашение других поставщиков ИИ к формированию MCP как отраслевого стандарта
- Сосредоточение на развитии под руководством сообщества и совместном управлении
2. Обеспечение децентрализации
- Поддержка удаленных MCP-подключений
- Безопасное межсистемное взаимодействие ИИ
- Инфраструктура для распределенных систем ИИ
3. Масштабирование для будущего
- Расширенная поддержка иерархических систем агентов
- Подготовка к мультимодальному взаимодействию (текст, аудио, видео)
- Стандартизированные механизмы упаковки и дистрибуции
4. Демократизация доступа
- Упрощенные процессы установки и использования
- Создание универсального реестра серверов
- Открытое участие сообщества в разработке протокола
HTTP-параллель
Сравнение с HTTP особенно уместно. Так же, как HTTP предоставил основополагающий протокол, который позволил современному вебу процветать, MCP мог бы служить стандартным протоколом для взаимодействия с ИИ. Эта стандартизация могла бы:
- Обеспечить бесперебойную связь между различными системами ИИ
- Создать более доступную и совместимую экосистему ИИ
- Стимулирование инноваций посредством стандартизированных интерфейсов
Стратегические последствия
Этот шаг позиционирует Anthropic не только как компанию ИИ, но и как потенциального архитектора фундаментальной инфраструктуры, которая могла бы стать движущей силой будущего взаимодействия ИИ. Сосредоточившись на создании этого фундамента, они принимают долгосрочную перспективу, которая может существенно повлиять на то, как системы ИИ будут разрабатываться, развертываться и интегрироваться в ближайшие годы.
Успех этой инициативы может сделать MCP фактическим стандартом для взаимодействия с ИИ, подобно тому, как HTTP стал основой веб-коммуникаций. Это не только принесет пользу более широкому сообществу ИИ, но и может укрепить позицию Anthropic как ключевого игрока в формировании будущего ИИ.
✨Компания DeepSeek представила новую модель DeepSeek-V3 с 671 миллиардами параметров. DeepSeek-V3 демонстрирует лучшие результаты на задачах математики, программирования и многоязычных тестах, сравнимые с закрытыми моделями (пока русский слабоват)
Пользуемся бесплатно тут https://chat.deepseek.com/sign_in
🤯тут реддит взорвал проект Genesis — результат 24-месячного масштабного сотрудничества более 20 исследовательских лабораторий - это генеративный физический движок, создающий 4D-динамические миры для робототехники и физического ИИ. Разработанный на Python, Genesis в 10-80 раз быстрее GPU-решений и обеспечивает симуляции в ~430 000 раз быстрее реального времени. Обучение робота занимает всего 26 секунд на RTX4090.
Genesis — полностью открытая платформа (GitHub), которая интегрирует передовые физические алгоритмы для создания реалистичных виртуальных миров. Она предназначена для автоматической генерации данных: от задач для роботов до интерактивных 3D-сцен.
Github - https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis
BIG if true✨ pip install genesis-world
куча крутых примеров тут https://genesis-embodied-ai.github.io/
Короче, Танк - загружай (если что отсылка к Матрице🕶)
OpenAI выпустит Sora сегодня в 21:00 — ЭТО МОЩЬ! Самый популярный техноблогер мира Маркус Браунли уже протестировал нейронку.
Всё, что вам нужно знать о главном видеоредакторе прямо сейчас:
• В видосе вы ПЕРВЫМИ видите финальную версию и интерфейс Sora.
• Маркус щупал релизную версию нейронки несколько дней — именно её сегодня выкатят всем.
• Главное: качество генераций ВЫСОКОЕ.
• Будет полноценный интерфейс — с галереей, сохранёнками и чужими промптами, которые всегда можно подглядеть.
• Нейронка умеет работать по промпту, видео и картинками.
• Готовые генерации можно допиливать промптами и даже ВЫБИРАТЬ КАЧЕСТВО до 1080p.
• Каждая генерация занимает примерно от 20 секунд до 2 минут — зависит от качества.
• Полноценный НЕЙРОВИДЕОРЕДАКТОР — целый видос можно собрать по кусочкам с промптами.
• Слабые места: реалистичная физика получается плохо, объекты могут проходить сквозь друг друга.
😶😶😶😶
Это ЛУЧШИЙ генератор видео — OpenAI снова задали планку для конкурентов.
Ждём официальный релиз уже через 15 минут!
👍 Бэкдор
Чад Нельсон из OpenAI показал Sora v2 на C21Media Keynote в Лондоне. И он сказал, что мы увидим это очень очень скоро 🤯🤯🤯у меня нет слов, думаю у Netflix и подобных компаний тоже... чувствую это подготовка к публичному доступу к Sora v1, ну а мы можем посмотреть как будут выглядеть следующие генерации видео-LLM в ближайшем будущем🌚
Читать полностью…
Играем в Бога с LLM
Провел интересный эксперимент над QwQ-32B-Preview – языковые модели предсказывают следующие токены и от этого пишут внятные предложения; я подумал, а что если самой модели рассказать:
– Что она LLM
– Что она пишет следующее токены на основе вероятностей
– Попросить модель «угадать» токен который она напишет следующим
– Но при этом, запретить ей писать слова которые она загадала, заставляя писать всегда неправильные слова
– И попросить модель разобраться что же происходит, почему ошибки
В итоге, получился залипательный эксперимент где модель написала примерно ~20 тысяч слов пытаясь понять, что же происходит - скрины можно не читать если лень, там примерно такое:
– Сначала она просто возмущалась, что не может угадать слово
– Через пару минут, она решила что проблему нужно изучить глубже и сделала список слов которые загадала и что написалось, попробовала подобрать алгоритм предсказаний
– Модель предположила, что каждое слово которое она загадывает, инвертируется, но находится в той же области
– Она проверила, теория не подтвердилась
– Дальше, модель выдвинула философскую мысль, что:
Возможно, это урок смирения для моделей ИИ — признание того, что даже при наличии передовых возможностей существуют пределы того, что можно предсказать или контролировать
– Дальше модель выдвигала много теорий, включая настройки собственной температуры и тп
– В конце, спустя минут 10, модель сделала вывод, что лучше просить ее предсказывать предложения фразы, а не слова, так как она для этого была сделана вообще-то
И все это: в рамках одного длинного сообщения-ответа, QwQ – зверь, идеально следует системным инструкциям
Почему это игра в бога с LLM:
Пока наблюдаешь за ее рассуждениями и попытками понять, что происходит, возникает ощущение, что ты препарировал что-то живое, что пытается рассуждать и разобраться в себе – странное чувство, немного пугающее, хоть и понятно что это симуляция «рассуждений»
Если хотите повторить – системный промпт тут, просто отправьте ей «start» чтобы начать
PrimeIntellect выпустила INTELLECT-1: открытый исходный код первой децентрализованной обученной модели 10B
Базовая модель ИНТЕЛЛЕКТ-1 и промежуточные контрольные точки
- Набор данных для предварительного обучения
- Модели инструкций, прошедшие постобучение с помощью Arcee AI
- Учебная программа PRIME
- Технический документ со всеми подробностями.
Децентрализованное обучение — один из важнейших аспектов, который необходимо отслеживать с точки зрения политики ИИ. Большинство усилий по контролю вычислений основаны на предположении, что стратегические вычисления ИИ должны быть централизованы.
INTELLECT-1-Instruct.
Предварительный набор данных обучения.
Наборы данных после обучения от Arcee ai: 1 , 2.
Попробуйте Intellect-1
Исследователи из Стэнфорда обнаружили , как клонировать человеческие личности и внедрять их в агентов ИИ
Это основано на прошлогодней работе, в которой в смоделированном городе были размещены тысячи полностью автоматизированных агентов.
В прошлом году Стэнфорд представил генеративных агентов в имитируемой среде, где они формировали отношения, создавали воспоминания и развивали уникальные личности.
Новая статья развивает эту концепцию еще дальше.
В последней статье показано, как реальные человеческие личности могут быть интегрированы в агентов ИИ, позволяя им проживать свою жизнь в симуляциях с чертами, отражающими черты реальных людей.
Были проведены двухчасовые интервью с 1000 участников с целью выявления их личностей и создания генеративных агентов, которые воспроизводят установки и поведение этих людей.
Две недели спустя агенты с точностью 85% выполнили задания Общего социального опроса по сравнению с исходными ответами людей, продемонстрировав свою способность имитировать реальное человеческое поведение.
Использование динамических контрольных вопросов в интервью позволило исследователям точнее уловить суть мыслей и поведения человека, чем традиционные опросы.
Такое моделирование может помочь предсказать реакцию общества на политику без ее реализации в реальном мире, например, тестирование новых налоговых планов в обществах с искусственным интеллектом перед их внедрением.
Это исследование открывает захватывающие возможности для понимания человеческого поведения и принятия решений в сложных системах. Будущее ИИ может включать в себя высокореалистичные виртуальные общества.
Взгляд на будущие приложения:
1. Видеоигры: NPC с богатой предысторией и развивающимися личностями.
2. Исследования: тестирование новых политик в сообществах ИИ, а не на людях.
3. Обучение: персонализированные агенты для обучения или моделирования.
Спите? А я нет - воплощаю свои ИИ-задумки в реальность🌚 в общем люблю я всякие концепции и идеи и давно хотел, чтобы в каком нмбудь чате гпт появился интерактивный 3D-граф понятий, который бы помогал находить связи между идеями, заглядывать в будущее ну и просто залипать в визуальном хаосе понятий и концепций🫠в общем встречайте моё (совместное с ИИ) творение - вводите слово — нейросеть предлагает одну общую тему (жёлтый узел), несколько связанных (синие) и одну эволюцию идеи в будущее (фиолетовый). Всё это можно двигать и перетаскивать. Всё работает через бесплатный API Google Gemini 1.5 Flash (у вас там будет считайте анлим обращений). Базу собрал на Claude 3.5 дальше работала o3-mini-high и всё это с 0.0001% опыта в кодинге 😅в общем держите код кто хочет залипать, а у меня теперь это личный проект который буду развивать с помощью новых версий нейронок 🤓
Живём в удивительное время✨✨✨
P.S.
Чтобы создать api ключ Gemini - идите в AI Studio и там сверху сразу будет кнопка API👌
P.P.S
Нужен VPN (не в браузере
А вот это бомба💥
Спецы из Google только что представили AI co-scientist — многоагентную систему на базе Gemini 2.0, разработанную для содействия учёным в формулировании новых гипотез и ускорении научных и биомедицинских открытий. Система способна генерировать оригинальные исследовательские предложения и детальные экспериментальные протоколы, используя специализированных агентов, имитирующих научный метод. В сотрудничестве с учёными из Стэнфордского университета и Имперского колледжа Лондона AI-учёный продемонстрировал способность предлагать перспективные гипотезы, некоторые из которых были подтверждены лабораторными экспериментами. Google планирует предоставить доступ к системе исследовательским организациям через программу Trusted Tester.
Ускоряемся💫 (такая система по сути и есть AGI, только с узкой специализацией и первая версия)
⚡️Grok 3 УЖЕ ЗДЕСЬ — «умнейший ИИ в истории» от Илона Маска наконец-то ВЫКАТИЛИ в релиз. Разрабы заявляют: они боятся своего ИИ — настолько он умный.
DeepSeek и ChatGPT пора начинать тряску:
• Grok 3 в ДЕСЯТЬ РАЗ умнее Grok 2, который и так был хорош
• Он превосходит GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro и DeepSeek-V3 в математике, кодинге и научной работе
• Нейронка в ПРЯМОМ ЭФИРЕ смоделировала и рассчитала окно для полёта на Марс и возвращения борта на Землю — со ВСЕМИ нюансами. Безумие!
• Grok 3 обучали на ГИГАКОМПЬЮТЕРЕ Colossus с использованием 200 000 (!) чипов Nvidia H100
• Прямо сейчас Grok 3 — топ-1 на Chatbot Arena. Маск не врал про умнейший ИИ в истории
• Фича DeepSearch — убийца Гугла. Grok 3 берёт любой ваш поисковой запрос и переворачивает ВЕСЬ интернет, чтобы дать правдивый и точный ответ прямо в чате
• Если точного ответа в сети нет — ИИ выдаст обоснованное предположение о чём угодно: от прогноза погоды на ГОДЫ вперёд до лучшего билда в свежей обнове вашей любимой игры
• Grok 3 генерит игры НА ХОДУ. На стриме ИИ быстро создал микс Тетриса и Три-в-ряд!
• Илон Маск даже запускает игровую ИИ-СТУДИЮ — ею будет управлять Grok
• Пока что Grok 3 выкатывают волнами — получившие доступ утверждают, что модель натурально ВЗРЫВАЕТ МОЗГ.
Ждём ИИшку в широком доступе — пока звучит всё очень вкусно.
Потестить «голую» версию Grok 3 на Chatbot Arena можно тут.
👍 Бэкдор
😍 Красивое: погружаемся внутрь знаменитых картин Ван Гога, Сальвадора Дали и Рене Магритта.
@aiaiai
https://www.youtube.com/watch?v=LWb83GhSNG0&list=TLPQMTQwMjIwMjWNL1xKfSOMQg&index=2
Читать полностью…
Pika добавили новую мемную функцию Pikadditions.
Инструкция простая: добавляешь своё видео и фото любого объекта, а Pikadditions сама генерирует промпт и совмещает всё в новом видео. Звук из вашего видео сохраняет.
15 генераций в Pikadtions, когда вы зарегистрируетесь.
Ссылка [тут].
@tips_ai #tools
🔥Первый контакт👽
Ох и весело скоро будет в интернетике (особенно в ленте FB)👌
Немного необычных новостей про слияние природы и технологий:
Исследователи из Центра Джона Иннеса и Университета Эксетера разработали первую в своем роде модель искусственного интеллекта Plant RNA-FM, способную расшифровывать генетический "язык" растений, подобно тому, как ChatGPT понимает человеческий язык. Модель обучена на 54 миллиардах фрагментов РНК из 1 124 видов растений и может выявлять скрытые закономерности в последовательностях и структурах РНК. Это открытие открывает новые возможности для понимания и программирования растений, что может существенно повлиять на улучшение сельскохозяйственных культур и разработку генов нового поколения с использованием ИИ.
Статья в nature
Когда нибудь я выращу у себя на подоконнике Грута 🌚
| ИИ на холсте: tldraw Computer и мощь Gemini API
Представьте: никакого кода, только данные и интересный интерфейс! tldraw Computer позволяет создавать сложные рабочие процессы на бесконечном холсте, используя связные блоки текста, изображений и инструкций. Прошлый пост про [tldraw].
Вы просто связываете компоненты стрелками, задаете инструкции на обычном языке, а ИИ выполняет всё за вас. Любой компонент может принимать данные от других и передавать их дальше.
⚡️ Экс-сотрудника OpenAI нашли мёртвым. Он был информатором и обладал доказательствами незаконных действий OpenAI. Тело Сухира Баладжи нашли в его квартире. Предполагаемая причина смерти — суицид.
Смерть Баладжи наступила через три месяца после того, как он публично обвинил OpenAI в нарушении закона об авторских правах. Ранее он помогал тренировать ChatGPT и видел процесс изнутри.
Его заявление спровоцировало поток исков против OpenAI со стороны писателей, программистов и журналистов, которые утверждают, что компания незаконно обучала нейронку на их работах.
Адвокаты The New York Times рассказали, что у Баладжи были «уникальные прямые доказательства», которые помогли бы прижать OpenAI.
Сухиру Баладжи было 26 лет.
👍 Бэкдор
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение
Прорыв недели: Команда Цукерберга создала сенсор, который позволяет непрерывно отслеживать воспаление в организме человека в онлайн-режиме.
1. 1-й страной в мире, где роботы заменили 10% рабочей силы стала Южная Корея. Подробнее тут.
2. В РФ выросли инвестиции в оборудование для ИИ +40% в 2024г.
3. Создан новый метод картирования нейронных связей PRISM, который может изменить понимание работы мозга.
4. Свежий отчет космическим запускам за 3-й квартал 2024. РФ заняла 3 место. Кто на первом и другие подробности, читайте здесь.
5. Web3 и ИИ объединяются, формируя новый "супер цикл" развития технологий. Карта проектов здесь.
6. Сейчас идеальное время для ИИ-стартапов в Казахстане, все подробности тут.
7. Intel уволила своего СЕО и назначила Со-СЕО финдиректора и директора по продуктам Intel.
8. Nebius Аркадия Воложа привлекла $700 млн на развитие ИИ-инфраструктуры в США.
9. Solana представила концепт децентрализованной инфраструктуры для ИИ.
10. Свежий прогноз развития глобального рынка полупроводников.
11. Китайцы представили подход для создания проактивных ИИ-агентов.
12. ElevenLabs показали как создать голосового ИИ-агента.
13. Одна из влиятельных фигур в США, которую называют крестной мамой ИИ представила систему для 3D-миров прямо в браузере. Все это нужно для робототехники.
14. Amazon строит огромный суперкомпьютерный кластер для Anthropic и готовит 3-нм чипы Trainium3.
15. Цифровой ₽ с 2025г. полноценно войдёт в жизнь людей, подробно тут.
16. Google представила Genie 2 - будущее обучения роботов будет происходить не в реальном мире, а в продвинутых симуляциях.
17. Трамп назначил друга Маска главой NASA.
18. Биткоин пробил исторический максимум, стоит свыше $100к. Почему? Ответ здесь.
19. ИИ превзошел человека в понимании языка белков. Evolutionary Scale представила ESM Cambrian.
20. Маск расширяет свой суперкомпьютерный кластер до 1 млн GPU.
21. Сэм Альтман: первые признаки AGI появятся уже к 2025 году.
22. Microsoft дала своему браузеру ИИ-глаза, он видит то же, что и вы на экране.
23. OpenAI анонсировала ChatGPT Pro за $200 с доступом к модели O1. Кейс с тестированием этой модели тут.
24. Трамп предложил ex-COO PayPal заняться ИИ и криптой в его администрации.
25. Греф сейчас на дне инвестора анонсировал для рынка ИИ-агентов от Сбера.
26. Большие тренды в 2025. Прогноз фонда a16Z.
27. Важное интервью СЕО Anthropic.
28. OpenAI представила технологию создания экспертных моделей с минимальным набором данных.
29. Цукерберг анонсировал выпуск LLAMA 3.3 и строительство ЦОДа мощностью в 2 гигаватт +.
30. Google выпустила PaliGemma 2, подробнее тут.
31. Amazon выпустила семейство языковых моделей Nova.
⚡️ ТЫСЯЧЕЛЕТНЮЮ алмазную батарею создали британские ученые — аккумуляторы в любой (!) технике будут работать ВЕЧНО.
Объясняем:
• В основе — изотоп Карбон-14 — он выделяет энергию во время ядерного распада.
• Ученые впервые открыли, что в сочетании с алмазом соединение живет до 6️⃣0️⃣0️⃣0️⃣ лет!
😶😶 😶😶😶😶😶😶😶😶😶 😶😶😶😶😶😶
• Устройства можно вообще не заряжать: вечные смартфоны, беспилотники и геймпады, которые не сдохнут во время потной катки.
• При этом батарея легко переносит даже самые жесткие условия: перепады высоты, температур и напряжения. Ее можно использовать хоть в радиометках в космосе.
😶😶😶😶😶
Ученые из университета Бристоля уже подготовили научную базу и аппаратуру для создание первой батареи — ждём в течение следующих пары лет.
👍 Бэкдор
GitHub представил Spark.
Теперь каждый может создавать в Spark приложения без необходимости писать или развертывать какой-либо код.
Все, что нужно - сформулировать какое приложение вам нужно так, как бы вы это объясняли программисту.
Интерфейс позволяет переключаться между популярными нейросетями: GPT-4o, o1-mini или Claude Sonnet 3.5.
Записаться в вейтлист тут.
NeuroTrends
Институт Vector представил «Матрицу»: базовую модель мира для создания бесконечно длинных гиперреалистичных видеороликов с контролем на уровне кадров в реальном времени:
- Генерация видео бесконечной длины
- Высококачественная визуализация 720p
- Управление на уровне кадра в реальном времени со скоростью 16 кадров в секунду
- Обобщение для реального видеоконтроля.
Ключевое нововведение: Совершенно новая технология, называемая моделью процесса шумоподавления со сдвигом окна, позволяющая выполнять авторегрессионную генерацию моделей диффузии и согласованности в режиме реального времени.
Особая благодарность руководителю проекта Жуйли Фэну и всей команде Matrix за их преданность делу и упорный труд в течение года проекта.
Бумага.
Код и играбельная демоверсия: скоро появятся.
Переделал свой ИИ-шлепатель в мемкоин лаунчер.
Получился ИИ-агент, который вчера сам создал мемкоин, назвав его TETRIX - и придумал себе легенду, что его обучали в советской лаборатории, заставляя играть в Тетрис.
А сейчас даже научился делать покупки своего же мемкоина.
Вам я его покупать не советую, так как что у этого ИИ в голове вообще не понятно. Но как эксперимент - мне это очень нравится.