540
Истории сгенерированные нейросетью : админ канала @ceberi перелистнуть ли время?
PrimeIntellect выпустила INTELLECT-1: открытый исходный код первой децентрализованной обученной модели 10B
Базовая модель ИНТЕЛЛЕКТ-1 и промежуточные контрольные точки
- Набор данных для предварительного обучения
- Модели инструкций, прошедшие постобучение с помощью Arcee AI
- Учебная программа PRIME
- Технический документ со всеми подробностями.
Децентрализованное обучение — один из важнейших аспектов, который необходимо отслеживать с точки зрения политики ИИ. Большинство усилий по контролю вычислений основаны на предположении, что стратегические вычисления ИИ должны быть централизованы.
INTELLECT-1-Instruct.
Предварительный набор данных обучения.
Наборы данных после обучения от Arcee ai: 1 , 2.
Попробуйте Intellect-1
Исследователи из Стэнфорда обнаружили , как клонировать человеческие личности и внедрять их в агентов ИИ
Это основано на прошлогодней работе, в которой в смоделированном городе были размещены тысячи полностью автоматизированных агентов.
В прошлом году Стэнфорд представил генеративных агентов в имитируемой среде, где они формировали отношения, создавали воспоминания и развивали уникальные личности.
Новая статья развивает эту концепцию еще дальше.
В последней статье показано, как реальные человеческие личности могут быть интегрированы в агентов ИИ, позволяя им проживать свою жизнь в симуляциях с чертами, отражающими черты реальных людей.
Были проведены двухчасовые интервью с 1000 участников с целью выявления их личностей и создания генеративных агентов, которые воспроизводят установки и поведение этих людей.
Две недели спустя агенты с точностью 85% выполнили задания Общего социального опроса по сравнению с исходными ответами людей, продемонстрировав свою способность имитировать реальное человеческое поведение.
Использование динамических контрольных вопросов в интервью позволило исследователям точнее уловить суть мыслей и поведения человека, чем традиционные опросы.
Такое моделирование может помочь предсказать реакцию общества на политику без ее реализации в реальном мире, например, тестирование новых налоговых планов в обществах с искусственным интеллектом перед их внедрением.
Это исследование открывает захватывающие возможности для понимания человеческого поведения и принятия решений в сложных системах. Будущее ИИ может включать в себя высокореалистичные виртуальные общества.
Взгляд на будущие приложения:
1. Видеоигры: NPC с богатой предысторией и развивающимися личностями.
2. Исследования: тестирование новых политик в сообществах ИИ, а не на людях.
3. Обучение: персонализированные агенты для обучения или моделирования.
⚡️РЕВОЛЮЦИЯ: ученые создали бессмертную муху. Люди ВПЕРВЫЕ в истории оцифровали живой и настолько сложный организм — мы стали еще ближе к бессмертию:
• Ультимативная задача для ИИ — воссоздать мозг человека. Внутри нашей головы 8️⃣6️⃣ миллиардов нейронов. Если эту задачу выполнить — мы станем бессмертны в виртуальном мире, сознание полностью перейдет в ИИ.
• Ученые начали свои попытки с оцифровки простейших — червей и личинок. Дальше — больше: появилась цифровая копия Caenorhabditis elegans с 302 нейронами. Затем исследователи перешли на личинок и простейших рыб.
• И вот САМАЯ СЛОЖНАЯ задача: отправить в цифру дрозофилу со 1️⃣3️⃣9️⃣ тысячами нейронов и десятками миллионов связей между ними.
• Эксперимент удался: мозг мухи оцифрован — тут.
😶😶😶😶😶😶😶
• Мозг дрозофилы уже очень сложный: там колоссальное количество нейронных сигналов, сумматоры и бесчисленные агрегированные данные. Это позволяет мухе обрабатывать информацию и управлять каждой конечностью в отдельности!
• 14% нейронов отвечают за передачу сигналов еще глубже в мозг — простая муха становится операционной системой в реальном времени. Оцифрованный образ системы весит 14 ГБ.
Бессмертие — больше НЕ фантастика!
👍 Бэкдор
Parse представил GigaLab: революционный подход к исследованию отдельных клеток
GigaLab от Parse ломает барьеры благодаря своей новаторской (https://www.parsebiosciences.com/gigalab/) способности анализировать более 10 миллионов клеток за один запуск.
Почему это так много?
- Исследования отдельных клеток бурно развиваются, и объем исследований ежегодно удваивается.
- Теперь ученые могут исследовать клеточные взаимодействия в беспрецедентных масштабах
- Работает на основе инновационной технологии Evercode и передовой автоматизации
Реальное влияние:
- Ускорение открытия и разработки лекарственных препаратов
- Расширенные возможности скрининга для новых методов лечения
- Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования реакции пациентов на терапию
- Открытие дверей для исследований, которые ранее считались невозможными
Представьте себе микроскоп на стероидах — только вместо того, чтобы рассматривать одну клетку, вы анализируете миллионы одновременно!
Речь идет не только о больших цифрах; речь идет об открытии новых возможностей в понимании болезней, разработке методов лечения и, в конечном итоге, спасении жизней.
Вот как выглядит будущее биомедицинских исследований. Добро пожаловать в эру мегамасштабного клеточного анализа! 🚀
🎨Recraft V3 — убийца Midjourney ( для заголовка :)
Recraft V3 обновился и ворвался на первое место среди всех генераторов изображений, и это не просто так. Он разрывает в фотореализме — генерации порой не отличишь от настоящих снимков.
🔘Кастомизация текста: длинные надписи, без каких-либо ограничений. Шрифт, размер, расположение — все настраивается на сайте.
🔘Векторные SVG: она умеет создавать векторные изображения в отличном качестве — идеально для иконок и интерфейсных элементов.
🔘Совместная генерация: добавляете свой текст и свою картинку, и нейросеть объединяет их в одном стиле.
Официальный сайт тут — дают 50 генераций в день.
Доступна в replicate тут и тут. Вторая ссылка для SVG.
Жду ваших работ в комментарии.
@tips_ai #news
⚡️ Anthropic анонсировала новаторское обновление: теперь Клод может использовать компьютеры как человек
Компания Anthropic сообщила, что теперь Клод может управлять компьютерами так же, как люди: управлять мышью, просматривать экраны, печатать и использовать различные программы и веб-сайты.
Это знаменует собой значительный шаг вперед в развитии возможностей ИИ.
Раньше помощники ИИ были ограничены взаимодействием с чат-ботами, не имея возможности напрямую взаимодействовать с компьютерами или приложениями. Теперь Клод может самостоятельно выполнять задачи, как если бы за компьютером находился человек — запускать программы, переключаться между окнами, вводить данные и нажимать кнопки.
Вот что Клод может сделать для вас:
1. Откройте Excel, найдите все продажи за июнь в электронной таблице и создайте график.
2. Посетите веб-сайт вашей компании, найдите контактную форму и заполните ее данными из ваших документов.
3. Просмотрите несколько веб-сайтов и сравните цены на продукты.
Важные примечания:
- В настоящее время это бета-версия, то есть технология все еще экспериментальная.
- Некоторые действия, простые для человека (например, прокрутка или перетаскивание файлов), могут быть сложными для Клода.
- Функция доступна исключительно через API-доступ разработчика, а не в обычных интерфейсах чата.
Эта разработка представляет собой важный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта, хотя в Anthropic подчеркивают, что технология все еще находится на ранних стадиях развития.
Оно эволюционирует - Minimax, чую скоро у всех AI-ботов появится не только голос 🌚
Читать полностью…
🕹 Играем в DOOM в Telegram //
В ретро-шутер 1993 года можно поиграть теперь и в Telegram. DOOM портировали через платформу мини-приложений. @agl_doom_bot
❗️Два человека общаются во сне: научно-фантастическая история в стиле фильма «Начало», ставшая реальностью.
Впервые двум людям удалось успешно пообщаться во сне.
Историческое достижение было достигнуто исследователями REMspace.
Исследование показало, что осознанные сновидения могут открыть новые грани общения и потенциала человечества.
NVIDIA предложила новую архитектуру нейронной сети под названием «нормализованный трансформатор» (nGPT), которая применяет нормализацию единичной нормы ко всем векторам, формирующим вложения, многослойный перцептрон, матрицы внимания и скрытые состояния.
Это позволяет входному потоку токенов перемещаться по поверхности гиперсферы, при этом каждый слой вносит свой вклад в смещение по направлению к целевым выходным прогнозам.
Результаты показывают, что обучение моделей nGPT объемом 0,5 млрд и 1 млрд происходит примерно в 4, 10 и 20 раз быстрее (с точки зрения токенов) на длинах контекста 1 тыс., 4 тыс. и 8 тыс. соответственно по сравнению с базовыми моделями GPT.
Разрыв в производительности между nGPT и GPT также отражается в различных последующих задачах, подтверждая, что ускорение происходит не только в сложности, но и в производительности задач.
Minimax image2video
Minimax научился делать видео из картинки. + сделали англоязычный сайт. Пока работает бесплатно
Попробовать
Тем временем в Gen 3 Alpha Turbo для всех доступна возможность загружать первый и последний кадр для генерации видео
#image2video
Нет это не новый геймплей GTA 6, а GTA 4 через ИИ фильтр в Runway ✨ похоже нас ждут нереально крутые рематсеры в ближайшем будущем 🌚
Читать полностью…
/channel/notpixel/app?startapp=f434303782 телеграм бот в котором можно рисовать пикселями. На одном холсте рисует всё сообщество телеграм. Можно понаблюдать или выразить мысль. А можно поддержать то, что движет и тобой
Читать полностью…
Попалось крутое видео (не обращайте внимание, что мало просмотров) про возможности o1-preview. В видео Ульф Педерсен, физик из Роскилльского университета (Дания), тестирует модель на неформализованных вопросах по физике: «Какая температура у воздушного шара?», «С какой скоростью должен вращаться барабан сушилки?» и «Сколько электричества потребляет вентилятор?». Модель формализует задачи и решает их с использованием физики, а он разбирает так, как будто это ответы его студентов (спойлер - он очень впечатлён ответами). Меня особенно впечатлило, что модель отказалась отвечать на вопрос, который не относился к физике👌Вот это уже другой уровень тестов, когда модель можно считать уверенным ассистентом, который может помогать в научных исследованиях профессору, а не просто начинающим программистом или копирайтером, а что будет через год - похоже мой любимый жанр видео будет просмотр вот таких увлечённых учёных, которые испытывают детский восторг от новых открытий🤓⚗️🧬🧫✨
Если хотите попробовать сами, то промпт в описании видео
https://www.youtube.com/watch?v=wAnkM10FByY
Netflix выкатили тизер нового сезона «Чёрного зеркала».
В сезоне будет 6 эпизодов. В касте заметили Эмму Корин, Пола Джаматти, Питера Капальди и Аквафина.
Премьера в 2025 году.
🕹КиберТопор — Подписаться
Институт Vector представил «Матрицу»: базовую модель мира для создания бесконечно длинных гиперреалистичных видеороликов с контролем на уровне кадров в реальном времени:
- Генерация видео бесконечной длины
- Высококачественная визуализация 720p
- Управление на уровне кадра в реальном времени со скоростью 16 кадров в секунду
- Обобщение для реального видеоконтроля.
Ключевое нововведение: Совершенно новая технология, называемая моделью процесса шумоподавления со сдвигом окна, позволяющая выполнять авторегрессионную генерацию моделей диффузии и согласованности в режиме реального времени.
Особая благодарность руководителю проекта Жуйли Фэну и всей команде Matrix за их преданность делу и упорный труд в течение года проекта.
Бумага.
Код и играбельная демоверсия: скоро появятся.
Переделал свой ИИ-шлепатель в мемкоин лаунчер.
Получился ИИ-агент, который вчера сам создал мемкоин, назвав его TETRIX - и придумал себе легенду, что его обучали в советской лаборатории, заставляя играть в Тетрис.
А сейчас даже научился делать покупки своего же мемкоина.
Вам я его покупать не советую, так как что у этого ИИ в голове вообще не понятно. Но как эксперимент - мне это очень нравится.
Релизнулась ЛУЧШАЯ нейронка для кодинга — Qwen2.5-Coder-32B-Instruct потрошит даже ChatGPT-4о! Самое крутое — модель выложили в открытый доступ, она доступна ВСЕМ БЕСПЛАТНО!
Модель обучали на 5,2 ТРИЛЛИОНА токенов. Для сравнения, ChatGPT-4o — только на сотнях миллиардов. Новенький ИИ в десятки раз круче пишет код и даже делает качественное ревью.
Кодеры, забираем ультимативного помощника тут.
👍 Бэкдор
Эти маньяки врываются к вам домой. Ваши действия?
👍 Бэкдор
https://www.youtube.com/watch?v=DgXS1VuUYkY&list=TLPQMjMxMDIwMjS1c7YH3f6cFg&index=6
Читать полностью…
Подборка атмосферных пейзажей, сгенерированных на FLUX 🔥
Такую красоту забираем на обои!
Файлы без сжатия 👈
#pic
🎯 первый нейро-развлекательный
⚡️Рак ПОБЕЖДЕН — ученые создали вакцину, которая программирует организм УБИВАТЬ ВСЕ опухоли и злокачественные образования. Да, скоро одна из самых страшных болезней уйдет НАВСЕГДА.
Главное о революции в медицине прямо сейчас:
• Вместе с вакциной в организм попадают модифицированные бактерии — они учат клетки имунной системы ПРИЦЕЛЬНО бить по опухолям и метастазам.
• Лечение БЕЗВРЕДНО для организма и предотвращает рецидивы.
• Вакцину УСПЕШНО протестировали на мышах — она уничтожила все меланомы и даже самый опасный рак кишечника.
• Ученые уже работают над персональными вакцинами для каждого пациента — они появятся в ближайшее время.
Раку скоро конец!
👍 Бэкдор
😃 Скандалы, интриги, расследования. С помощью ИИ-апскейла удалось вывести на чистую воду крупнейшие исторические фальсификации.
@aiaiai
CounterStrike по сетке, по НЕЙРОсетке 🔄
Энтузиаст обучил нейронку имитировать CS. Модель работает со скоростью ~10 FPS на игровом графическом процессоре RTX 3090.
Код, модель и данные полностью открыты. Можно сыграть на своей локальной машине. Ссылка тут.
@tips_ai #news
🎞 Minimax научился оживлять изображения.
Новая фича image2video позволяет делать видео из картинки. Просто закидываем изображение и добавляем текстовую подсказку.
На выходе получаем 6-секундное видео, которое почти не уступает по качеству Gen-3. Генерация занимает пару минут.
Успеваем тестить пока бесплатно ☕️
• Попробовать
#neural #нейросеть
@aiaiai
🎞 Научно-фантастическая короткометражка «Эхо».
Независимая международная студия «AIST” с русскими корнями создала короткометражный фильм о гениальном ученом, которому предстоит совершить самый сложный выбор в своей жизни.
На создание ушло 3 месяца:
— В Midjourney v6.1 было создано порядка 25000 тестовых кадров;
— Около 200 лучших изображений были оживлены с помощью Runway Gen-3 и Kling (более 3000 итераций), из них только 90 лучших вошли в финальную версию;
— Роли озвучивали реальные актеры, а музыку писал настоящий композитор.
• Автор
#подпИИсчик
@aiaiai
Ну вот, прошёл год и международная группа учёных смогла создать полную 3д карту мозга мухи дрозофилы (130к нейронов и 50 млн синапсов) ✨почему это важно? Ну с помощью исследования того как функционирует мозг мухи можно провести параллели и лучше понять как работает мышление в мозгу человека и потенциально применять открытия в новейших нейронных сетях, тем самым раскрывая секреты нашего мозга и способствуя созданию AGI 👌
https://www.bbc.com/news/articles/c0lw0nxw71po
Сэм Альман рассказал сколько стадий развития AI он видит:
- 1 уровень чат-боты: основная задача – вести простые текстовые диалоги, отвечая на запросы пользователей.
- 2 уровень AI с рассуждением: способеность анализировать и делать выводы на основе сложных данных. Этот уровень достигнут в настоящее время (модель o1).
== Мы находимся здесь! ==
- 3 уровень агенты: AI может принимать активные действия, работая автономно для достижения целей, поставленных пользователем.
- 4 уровень инноваторы: AI способен генерировать новые научные открытия и находить решения для ранее неизвестных проблем.
- 5 уровень полноценные организации: AI управляет целыми организациями и принимает решения на уровне структуры.
Переход от второго к третьему уровню ожидается в ближайшее время, что значительно ускорит дальнейшее развитие технологий ИИ.
Но кажется, что большинство людей на планете не освоили даже 1 уровень.
Само видео доступно тут (Сэм начинает говорить с 51 минуты)
ИИволюция
Простенький видеохостинг в телеге /channel/coub/app?startapp=coub__marker_18562887
Читать полностью…
Эммм... Google DeepMind только что математически доказали, что трансформеры могут решить любую задачу, если им разрешено генерировать столько промежуточных шагов рассуждений, сколько необходимо. Удивительно, но для этого достаточно постоянной глубины модели» То есть они уже создали AGI (локально)? только нужны мощности для бесконечных цепочек размышлений как у o1-preview??🤯 Думаю Google как раз-таки могут позволить такие мощности для своего внутреннего ИИ🌚 fkin shiet, мне кажется или мы ускоряемся уже каждый день? видимо ответ Google на релиз gpto1 будет мощным🦾
Читать полностью…