7675
Об IT так, что поймёт даже резиновый утёнок. Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels
Чтобы ИИ помог, сначала нужно самому объяснить, как именно
Открываешь чат — и становишься промпт-инженером на минималках: дай контекст, сформулируй запрос, уточни, перепроверь. Хотел сэкономить время, а получил ещё один интерфейс для самостоятельного страдания.
Aperio заходит с другой стороны: вместо универсального чата «спроси что угодно» — готовые ИИ-ассистенты для решения конкретных задач из жизни, работы и бизнеса. Пользователь выбирает не модель и не набор настроек, а ИИ-ассистента под свою ситуацию. Например, чтобы структурировать мысли, подготовиться к разговору, разобрать рабочий вопрос или быстрее принять решение.
Часть ассистентов создаётся вместе с профильными специалистами, поэтому это не просто витрина ботов с красивыми названиями, а прикладной инструмент. Огромный плюс — есть бесплатный пробный период, чтобы зайти, протестировать разные форматы и понять, какие из них реально полезны именно для ваших задач.
➡️ Попробовать ассистентов Aperio: https://aperio.cloud/
Это #партнёрский пост
«Хочу в IT, но не знаю куда» — это нормально. Вот тест, который помогает разобраться
Тестировщик, системный разработчик, сетевой администратор, инженер по железу — когда только входишь в профессию, все звучит одинаково непонятно. И выбрать направление наугад — не лучший план.
YADRO — одна из самых быстрорастущих технологических компаний страны — сделали квиз на основе реальных задач своих стажировок. Семь вопросов без правильных и неправильных ответов: просто выбираете то, что откликается. На выходе — конкретное направление с описанием задач и честной вилкой зарплат после стажировки.
Полезно даже не для того, чтобы попасть именно в YADRO — а чтобы понять, в какую сторону вообще смотреть.
Пройти квиз: https://tprg.ru/P8Jh
Как читать код, если вы не разработчик
Менеджеры, аналитики и тестировщики тоже сталкиваются с кодом, но часто теряются в репозитории. Автор (не разработчик) предлагает не паниковать: начать с документации фреймворка, прочитать оглавление и разделы «Введение». Это даст общую картину и понимание структуры проекта.
Незнакомый синтаксис (например, стрелочки в PHP) разбирайте с помощью Stack Overflow, ИИ или коллег — но уже с конкретными вопросами. Самостоятельный поиск экономит время команды и повышает качество вопросов. Подробнее в статье: https://habr.com/ru/articles/840178/
Симулятор ESP32 и Arduino в браузере: Wokwi для экспериментов без железа
Wokwi — онлайн-симулятор, где можно проектировать и отлаживать схемы с ESP32, Arduino, Raspberry Pi Pico, STM32 прямо в браузере. Не нужны платы, датчики и макетная плата: всё работает виртуально, включая дисплеи, моторы и сенсорные экраны.
Это удобно для быстрого прототипирования, обмена проектами ссылкой и изучения периферии без покупки железа. А через интеграцию с Tiny Tapeout собранную схему можно превратить в реальный чип.
Попробовать: https://wokwi.com/
#инструменты #diy
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Победителями премии Тпрогер 🐀становятся...
Здесь играет барабанная дробь и интригующая музыка... Вам нужно только выждать драматическую паузу перед объявлением победителей — в каждой номинации он один, и определяется большинством голосов. Готовы?
В номинации «Продукт года» золотая мышь достается компании:
🐀NetVision за платформу интеллектуального мониторинга СИМ.
В номинации «Облачный продукт года» побеждает компания:
🐀Гравитон с паком виртуализации «Гелиус»
Звание «IT-ивент года» вручается компании:
🐀Островок! за О!Хакатон
И в категории «Дизайн года» первое место занимает компания:
🐀AcademiaDev за интерактивную инсталляцию.
Каждый ваш лайк, голос влияли на исход премии. Давайте поддержим всех — ставьте 🏆участникам, которые хоть и не заняли призового места, но точно остались в сердечке.
И 🔥, если хотите аналогичных активностей и готовы выбирать еще!
Чему учит книга Software Engineering at Google
Книга не про код, а про то, что происходит после того, как код написан: как его развивать, тестировать, ревьюить и когда удалять. Основана на 20 годах опыта с кодовой базой в 2+ миллиарда строк.
Ключевые идеи:
🔘Программирование и инженерия — разные вещи. Программирование это «написать код». Инженерия — это «что будет с этим кодом через 10 лет и кто заплатит, когда он сломается»
🔘Закон Хайрама: неважно, что написано в документации API, пользователи будут зависеть от любого наблюдаемого поведения. Google пытались обновить версию Java, и тесты посыпались, потому что люди полагались на порядок итерации в HashMap.
🔘Моки — ловушка. Они проверяют как что-то вызвано, а не что произошло. Многие инженеры в Google полностью отказались от мокинг-фреймворков в пользу фейков т.е. легковесных реализаций с реальным состоянием.
🔘Code review не для поиска багов. Главная задача — передача знаний и поддержание читаемости кодовой базы. Изменения держат в пределах 200 строк, фидбек дают в течение 24 часов.
🔘Shift Left: баг в редакторе стоит секунды, баг в проде стоит репутацию. В 2005 у Google 80% продовых деплоев откатывались. После обязательного автотестирования количество багов снизилось вдвое за год.
🔘Маленькие релизы: дебажить 3 строчки легко, а 50 коммитов одним деплоем — это потерянные выходные.
Книга бесплатно доступна на https://abseil.io/resources/swe-book/html/toc.html
@devs_books
Где лучшие тусовки? На тех-ивентах!
Последняя по очереди, но не по значимости — номинация «IT-ивент года». Здесь тоже собрались три компании, и если вы еще не добрались до чтения их кейсов, то давайте сделаем это вместе.
— Лаборатория Числитель собрала конференцию, на которой обсуждают строго только K8s.
— Мероприятие Selectel, которое стало уже традицией, делали полностью in-house.
— Специально для своего хакатона Островок создал платформу, чтобы участвовать могли разработчики из любой точки мира.
Выбирайте компанию-фаворита и вручайте ей золотую мышь — голосование доступно на сайте.
Регистрация на вебинар «Создание микросервиса» курса «Архитектура и шаблоны проектирования» уже открыта!
24 февраля | 20:00 мск | бесплатно
На вебинаре обсудят:
– технический vs бизнес-подход: где на самом деле проводить границы микросервисов;
– паттерны декомпозиции;
– самые дорогие ошибки при переходе на микросервисы и как их обойти;
– рекомендации по взаимодействию сервисов;
– практические примеры.
После вебинара вы сможете:
🔘грамотно декомпозировать монолит или большую систему;
🔘выбирать правильные границы микросервисов под бизнес и изменения;
🔘избегать классических ловушек (distributed monolith, nanoservices и т.д.);
🔘применять проверенные паттерны взаимодействия сервисов.
📎 Регистрируйтесь
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Старт обучения - 30 марта
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Где генерить картинки, тексты и код в 2026
Принесли обзор главных ИИ-инструментов начала 2026 года, составленный на основе аналитических данных.
В статье подсветили, на что обращать внимание при выборе:
— доступность в России;
— с какими задачами инструменты справляются лучше всего;
— какие технологии кроются под капотом.
И помним золотое правило, которое пока еще действует: нейросети не заменяют специалистов — они усиливают их. Человек определяет стратегию, ИИ берёт на себя рутину.
От разработчика до архитектора: стройте продуманные системы с нуля!
Архитектура — это шаг от кода к масштабным решениям. Хотите понять, как проектируются надёжные и гибкие приложения?
Пройдите вступительное тестирование, проверьте свой уровень и получите скидку на курс «Архитектура и шаблоны проектирования» от OTUS.
Вы научитесь:
🔘применять архитектурные принципы и шаблоны, востребованные в реальных проектах;
🔘проектировать устойчивые и масштабируемые системы с нуля;
🔘использовать ключевые паттерны — Factory, Proxy, Observer, Singleton, Adapter, CQRS, DDD;
🔘избегать типичных ошибок при проектировании и принимать обоснованные технические решения.
Сделайте первый шаг к роли архитектора: пройдите вступительное тестирование — зафиксируйте спеццену и убедитесь, что готовы к обучению.
Подробности о скидке уточняйте у менеджера.
➡️ Пройти вступительное тестирование
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Что вы знаете о метавселенных?
Нет, это не из «Мстителей», это вполне себе существующие (если можно так выразиться) площадки, в которых сейчас активно осваиваются разные бренды не только зарубежом, но и в России. Рынок там растет, и формируется спрос на специалистов, которые умеют эти виртуальные миры строить, поддерживать и развивать.
Разбираемся, кто нужен метавселенным и что для этого нужно уметь. Внутри профессии для айтишников, креативщиков и управленцев — рассмотрим десять главных.
Премия Tproger объявляется открытой! 🐀
Каждый год команды разработки фиксят баги, выкатывают редизайн, добавляют фичи или создают совершенно новые продукты внутри известных нам брендов. Какие-то результаты работы мы видим, но чаще внутрянка не доступна и оценить по достоинству ее не получается.
Отсюда родилась идея Премии Tproger. В ней ИТ-компании делятся успешными кейсами разработки, а аудитория решает, какой проект заслуживает награды — золотой мыши 🐀
В премии участвуют 16 компаний в 4 номинациях:
⚫ Продукт года
Здесь представлены платформенные решения, направленные на комплексную автоматизацию ключевых направлений деятельности: от контроля безопасности разработки ПО и ИТ-инфраструктуры до управления ресурсами компании.
В этом разделе вас ждут платформы виртуализации, облачные среды для AI/ML, инструменты управления кластерами и микросервисами, обеспечивающие высокую производительность и быстрый запуск цифровых сервисов.IT-ивент года
⚫
Участники рассказывают о профессиональных конференциях и хакатонах, объединяющих тысячи разработчиков и инженеров.
В номинации представлены проекты, где дизайн встречается с инженерией: нейросети, создающие презентации за секунды; инсталляции, собравшие десятки миллионов контактов; и визуальные стратегии, транслирующие ценности разработки.
Нашёл прекрасное: memory_graph — визуализация того, что реально происходит в памяти Python. Либа рисует граф объектов: переменные, ссылки, алиасы, копии. Сразу видно почему b += [1] и b = b + [1] — это разные вещи.
Вот примеры: Hash Map, Binary Tree, Copying, Recursion.
Установка: pip install --upgrade memory_graph
Для изучения питона — очень круто, рекомендую.
@zen_of_python
Куда записывать задачи, если Jira больше не вариант?
На первой работе обычно дают доступ к трекеру и говорят «разберёшься». Но какой выбрать для пет-проекта или учебной команды?
Tproger сравнил три российских сервиса: Visary Tracker, Штаб и WEEEK — с бесплатными тарифами и без VPN.
@prog_stuff
История IT — это не скучные мануалы, а крутые парадоксы
Ребята из SourceCraft и Tproger превратили историю технологий в интерактивный 3D-квест. Инструменты разработчика упаковали в космический сеттинг, превратив каждую фичу в отдельную планету для исследования.
Вопросы про «бип-бип» первого искусственного спутника Земли, программу полёта Apollo 11 и навигацию в космосе. По итогам есть шанс получить сертификат на Яндекс.Маркет, по которому выбрать себе приз из специальной космической подборки: профессиональный телескоп, лампу-прожектор звёздного неба и прочее.
Как участвовать:
Пройти викторину на всех планетах. Каждый правильный ответ увеличивает шанс на приз.
Зарегистрироваться в SourceCraft.
Оставить ссылку на свой репозиторий.
Отправляйтесь исследовать: https://tprg.ru/VLsg
@devs_books
Какие доки может распознавать ИИ
Субботнее разглядывательное: у нас на сайте вышла статья про задачи, в которых помогает распознавание документов. Так вот, там уйма наглядных примеров с картинками: какие документы под силу нейросетке, и как это распознавание выглядит. Всех приглашаю к залипанию.
А вы любите разглядывать документы?😏
Открываешь Claude или Cursor, просишь нейросеть сделать лендинг или телеграм-бота. Через пару часов действительно есть рабочий прототип.
А потом либо форма отправляет заявки в никуда, потому что подключение к БД собрано без обработки ошибок, либо вообще весь сайт ложится после первой реальной нагрузки. В этом кроется главная ловушка вайбкодинга: нейросети умеют писать код, но архитектуру и инфраструктуру всё равно приходится продумывать человеку.
Если вы уже пробовали писать код с ИИ, но хотите перейти от прототипов на коленке к продуктам, которые можно развивать и масштабировать, обратите внимание на курс Яндекс Практикума PRO «Вайбкодинг».
Чем будете заниматься во время обучения:
— Соберёте 3+ продукта: лендинг, CRM-систему и сервис бронирования.
В расширенных тарифах — ещё и телеграм-бота.
— Попробуете разное ИИ-окружение, в том числе Replit, Lovable, Cursor, DeepSeek, Giga Code.
— Изучите базы данных и интеграции: подключите PostgreSQL, настроите API, чтобы заявки не терялись, а уведомления приходили.
— Разберетесь в архитектуре и тестировании, чтобы добавление новых функций не рушило старые.
Курс подойдет предпринимателям, продактам, маркетологам, поэтому навыки программирования не обязательны.
Попробовать свои силы можно на бесплатной вводной части: https://tprg.ru/25v0
Это #партнёрский пост
Как эволюционировали OCR-программы
Инструменты для распознавания текста (OCR) появились еще в 1960-х, но только последние 20 лет они используются для чтения документов и облегчают нашу с вами жизнь.
За этот период направление получило мощное развитие: от простого считывания перешло к мультимодальной форензике и антифроду. Подробнее про историю этого увлекательного процесса можно прочитать в этой статье.
2020: Изучу HTML, CSS, JavaScript и найду работу. За айти будущее.
2026:
Марек Сонтаг из ShiftMag написал статью про то, как закон Конвея убивает скорость разработки на практике.
Допустим, у вас есть свой пет-проект: идея → код → GitHub за вечер. На работе та же фича растягивается на месяцы. Не потому что код сложнее, а потому что нужно договариваться с людьми, которых не знаешь, в компонентах, которые не твои.
Закон Конвея в деле. Чем меньше команды общаются, тем больше они строят изолированные окружения. Автор приводит пример: вместо того чтобы разобраться в чужом компоненте A и убрать лишний компонент B, команда хотела пойти привычным (но избыточным) путём, просто потому что не знала мейнтейнеров A.
Обратный манёвр Конвея. Если организация определяет архитектуру, то проектируйте команды под нужную архитектуру, а не наоборот. Пример автора: бэкендеры мучились с фронтом, передали его фронтендерам → все стали счастливее, а баги нашлись только когда сели вместе в одной комнате.
Вывод. Каждый раз, когда вы садитесь с другой командой и реально слушаете, вы формируете архитектуру, осознаёте вы это или нет.
В статье подробнее, если мой пересказ не очень заходит.
@devs_books
Кейсы из номинации «Дизайн года» ждут ваших голосов
Осталась ровно неделя до конца голосования в премии Tproger. Уже дико хочется узнать, кто в лидерах! Но даже мы в команде стараемся держать интригу. И чтобы скоротать время, давайте посмотрим на дизайнерские кейсы компаний:
— AcademiaDev представила интерактивную инсталляцию, которая разлетелась по СМИ и собрала 48 млн охвата.
— ИИ-платформа Сократик рассказала, как устроена их система по генерации готовых презентаций.
— Островок поделился, как они сделали отдельную айдентику для Ostrovok! Tech.
keon/algorithms — 200+ алгоритмов на Python, pip-installable, 25K звёзд
Репозиторию 9 лет, автор наконец навёл порядок: type hints, docstrings, нормальная структура пакета. Можно ставить через pip и импортировать напрямую.
pip install algorithms → from algorithms.graph import dijkstra. DP, графы, деревья, сортировки, строки, битовые операции — всё в одном пакете
Отличие от TheAlgorithms/Python (217K звёзд, тоже крутой репо): меньше, компактнее, каждый файл самодостаточный. Не пытается покрыть все варианты, автор пишет только чистые минимальные реализации.
Отличная штука для учёбы и подготовки к собесам.
@devs_books
Какой кейс станет облачным продуктом года?
Давайте думать, подсказывайте голосовать! В этой номинации Tproger Awards также участвуют пять компаний. Вот статьи про их продукты:
👍ПАК виртуализации от Гравитона, который построен по гиперконвергентной архитектуре, что предусматривает простое и предсказуемое масштабирование.
👍ИИ-ассистент от Рунити, который начинался как внутренний продукт, но уже вышел на внешний рынок.
👍VPS от SmartApe, который помог онлайн-школе выдержать рост нагрузки в 5 раз.
👍Контейнерная платформа «Штурвал» от Лаборатории Числитель, благодаря которой система стала устойчива к высоким нагрузкам.
👍Облачная платформа от Selectel, которая позволяет компаниям самим управлять данными, подключать нужные сервисы в несколько кликов и иметь доступ к поддержке 24/7.
Шон Гёдеке (инженер в GitHub) написал эссе про «героизм» в больших тех-компаниях. Суть: когда инженер жертвует карьерой ради «правильных вещей», компании это не помогает, а только маскирует сломанные процессы.
🔘Крупные компании работают на системах (OKR, промо-критерии, бэкчаннел-решения). Результат определяют процессы, а не отдельные люди. Ты можешь вылизать свой уголок Google Wave, но продукт всё равно закроют.
🔘Героизм = чинить неэффективность в ущерб своим задачам. За это не повышают. Менеджеры и PM это знают и используют: PM ведут списки «лёгких целей»: инженеров из чужих команд, которых можно уговорить на бесплатную помощь.
🔘Практический вывод: смотри на реальные награды (промо, бонусы, рейзы), а не на благодарности в Slack. Фоновая неэффективность — это плата за масштаб, не твоя проблема.
В общем, гляньте оригинал, там подробнее.
@devs_books
Выбираем лучший продукт года🐀
У нас в разгаре премия Tproger — в ней мы выбираем лучшие ИТ-разработки среди 16 компаний. Сегодня ближе знакомимся с участниками номинации «Продукт года».
В ней участвуют пять компаний. Изучаем:
👍ОТП Банк представляет ASOC-сканер, который спроектировал один разработчик за месяц.
👍Гравитон делится кейсом создания ПО мониторинга без агентов, который можно затестить бесплатно.
👍NetVision борется с недобросовестными самокатчиками с помощью платформы интеллектуального мониторинга СИМ.
👍Solar показывает appScreener, который вырос из стартапа до стандарта рынка; при работе над ним сотрудники получили научные степени.
👍Reksoft рассказывает о платформе Brain ERM, который помогает компаниям экономить до 70% времени на рутинных HR-операциях.
YouTube как бесплатное облачное хранилище для любых файлов
Идея не новая, но свежая реализация на C++ от NASAExplains. Файл кодируется в видео (данные → пиксели), заливается на YouTube, при скачивании декодируется обратно. Бесплатно и безлимитно — пока YouTube не против.
🔘Главная проблема — компрессия. YouTube пережимает видео, и данные портятся. Решается увеличением блоков (каждый бит = несколько пикселей), но это снижает плотность хранения
🔘Идее ~3 года: первый популярный проект Infinite Storage Glitch был на Rust, потом были версии с QR-кодами. Эта — на C++ с собственным кодированием
🔘Практической пользы ноль, но как упражнение в кодировании данных — отличный пет-проект
@devs_books
Компиляция Quake как в 1997-м
Фабьен Санглар (автор Game Engine Black Book по Doom и Wolfenstein) собрал ретро-ПК и воспроизвёл сборку Win32-версий Quake — так, как это делали в id Software.
🔘Оригинально Quake кросс-компилировался на HP-станции с NeXT через DJGPP. После релиза id перешли на Windows NT + Visual C++ 4.X
🔘Для сборки нужен VC++ 6, исходники из оригинального q1source.zip (не с GitHub — иначе .dsw файлы молча ломаются) и целая цепочка зависимостей, которую автор сравнивает с прохождением Monkey Island
🔘 VC++ 6 для 1996 года был серьёзной IDE: Go to definition, брейкпоинты, стектрейсы. Автокомплита ещё не было
📎 https://fabiensanglard.net/compile_like_1997/index.html
@devs_books
Разбираем, что под капотом у ИИ-платформы для презентаций
Что на самом деле происходит, когда вы просите ИИ «сделать презентацию за две минуты»? За кажущейся простотой скрывается не один большой алгоритм, а отлаженная работа нескольких узкоспециализированных нейросетевых агентов.
В этом кейсе сборка платформы такова:
🌟Микросервисы вместо монолита.
🌟Прямая работа с OpenXML.
🌟Отдельный пайплан для генерации.
🌟Гибрид ИИ и профессионального дизайна.
Это обеспечивает создателям 85% довольных пользователей, которые готовы платить за результат.
Развернуто про все фишки по традиции на сайте.
И это был артефакт №8. В какую категорию вы записали бы его? 🤔
Пошаговый гайд по созданию Telegram-бота на Cloudflare Workers с Durable Objects и Grammy.
Стек: Cloudflare Workers для serverless-логики, Durable Objects для хранения состояния, Grammy как Telegram SDK. Всё работает на edge — без своего сервера и без базы данных.
Почему это интересно: Durable Objects решают главную проблему serverless-ботов — сохранение состояния между запросами. Можно хранить контекст диалога, счётчики, пользовательские настройки прямо в воркере.
Бесплатного тира Cloudflare хватает для небольших ботов: 100 000 запросов в день, 10 мс CPU на запрос. Для хобби-проектов и MVP — более чем достаточно.
В статье: настройка webhook, структура проекта, работа с состоянием, деплой. Код на TypeScript, всё с примерами.
@prog_stuff