Нейроканал

08 November 2026 05:50

Исследователи предложили память для LLM Memorilla: она читает эмбеддинги всей базы документов и собирает нужное конкретному запросу в 16 векторов. Документы разово кодируются Qwen3-Embedding-4B, а обучаемый модуль на 194 млн параметров подаёт эти 16 векторов прямо во входные эмбеддинги Qwen3-8B.

По замерам авторов метод лидирует на 5 бенчмарках из 8 среди вариантов RAG, Mem0, MemoRAG и полного контекста. На FactKG точность 84,33% против 80,43% с полным контекстом при сокращении документной части входа в 108 раз. Зато на PubMedQA у Memorilla 59% против 67–69% у лучших методов, а на NarrativeQA (по ROUGE) и PersonalizationV4 впереди MemoRAG.

Модуль дообучали в том числе на обучающих частях тех же 8 бенчмарков, а мелкие детали при сжатии, по признанию авторов, могут теряться. Ещё нужен доступ к входным эмбеддингам модели, так что через обычный текстовый API метод не использовать.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 19:57

Вот ещё интересно почитать.

Anthropic рассказала, как организует память агентов Claude между сессиями. Агент пишет заметки во время работы, а между сессиями можно запускать «dreaming»: сверять заметки с транскриптами, исправлять ошибки, строить вики и отбирать главное в небольшой слой, который грузится в начале следующей сессии.

В прогоне Pokémon Red (ага, агенты играют в игру для геймбоя) Sonnet 3.7 записывал всё подряд: 413 файлов в 225 папках и 1 значок. Fable 5 обошёлся 9 файлами плюс global.md и взял 4 значка. На внутренних документах Stainless (около 420 млн токенов) агенты Opus 5 строили вики, и за 128 сессий dreaming доля выполненных критериев в ответах по ней выросла с 13% до 48%.

Вывод для своих агентов: в этих тестах сильным моделям помогало объяснить, зачем нужна память, и оставить отбор фактов им. Жёсткое правило «записывай только ошибки» срезало прирост от памяти у Opus 5 почти на 90%, у Opus 4.7 примерно вдвое.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 19:22

Тибо написал «It's Friday», и после его марафона сбросов это читалось как намёк на очередной сброс лимитов Codex. Через несколько часов он процитировал этот твит со словами «Вытащите меня из подвала» и ссылкой на браузерную игру Rooftop Reset. По сюжету Тибо заперли в подвале за то, что он был слишком злым, а кнопка сброса у него на крыше.

Это платформер на шесть этажей: шипы, пилы, движущиеся и осыпающиеся уступы, рывок перезаряжается при приземлении. В режиме Hard на этажах есть чекпоинты, в Nightmare их нет. Я прошёл на Hard и нажал кнопку на крыше: через три секунды игра открыла ChatGPT, лимиты не сбросились.

Такие вот нейроновости у меня для вас на сегодня :)

@neuro_channel

Нейроканал

06 November 2026 20:10

Что нового у харнессов: OpenCode научился работать через аккаунт Claude Code, у Crush появились субагенты, а Kimi Code переносит к себе сессии из Claude Code и Codex.

🔘 OpenCode 2.2.3 добавляет вход через аккаунт Claude Code с его моделями: после claude auth login достаточно выбрать провайдера Claude Agent в /connect. В 2.2.5 буфер компакции задаётся в процентах окна: "compaction": {"buffer": "20%"}.

🔘 Crush 0.100.0 запускает фоновых субагентов с именами: им можно дописать задачу по ходу, сменить модель или остановить. Команды, безопасные для Yolo-режима, задаёт permissions safe "go build", а полный запрет — permissions block kubectl.

🔘 Kimi Code 2.4.0 импортирует сессии Claude Code и Codex за последние 15 или 30 дней командой kimi import-sessions. В 2.4.1 лимит чтения одного файла снизили с 500 000 до 100 000 символов, около 25 тыс. токенов; поднять его можно через max_chars в секции [read] файла config.toml.

🔘 Claude Code 2.1.319 в терминале сразу уводит MCP-задачи в фон, а с permissions.denyInsteadOfPrompting отклоняет вызовы, которые ждали бы разрешения, и продолжает ход. В 2.1.316 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT задаёт effort субагентов по умолчанию, а fast mode у Opus 4.8 отключат 30 ноября: такие запросы будут падать с ошибкой без отката в обычный режим.

🔘 Codex CLI 0.167.0 добавляет центр управления агентами codex agents --no-daemon, а подключённые бэкенды теперь переключаются прямо в списке сессий, черновики при этом сохраняются.

🔘 SGLang 0.5.23 в опциональном режиме Paged Experts запускает MoE крупнее видеопамяти на одной потребительской видеокарте. В замере авторов Qwen3-30B-A3B на RTX 5070 Ti выдала 87,7 токена в секунду против 2,9 при обычной выгрузке на CPU.

Остальное, включая vLLM 0.33 без CUDA 12.9 и смену дефолтов сэмплера в Ollama, мои коллеги собрали в таблицу на сайте.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 20:40

Google выпустила видеомодель Gemini Omni 1.2 Flash: ролики теперь длятся до 15 секунд вместо 10. Секунда 720p подешевела в Gemini API на 30%, примерно до $0,07 (около $4,2 за минуту видео на выходе), а с 3 декабря запросы к gemini-omni-1.1-flash автоматически пойдут в 1.2 по новым ценам.

Для меня главное здесь правки: фон, свет, объект или соотношение сторон меняются следующей репликой в том же диалоге, без повторного описания всего ролика; в API это называется Interactions API. По заявлению Google, модель лучше сохраняет вид персонажей и товаров, реже даёт лишние склейки при движении камеры и точнее синхронизирует губы в диалогах нескольких персонажей. Слабыми местами компания сама называет быстрый спорт, сложную физику и быстрые изменения сценария.

Модель уже работает в платном Gemini API и в Vertex AI, но из России Gemini API недоступен: страны нет в списке регионов. Цены по разрешениям от 360p до 4K и сравнение с конкурентами мои коллеги разобрали подробнее на сайте.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 17:59

Технологические акции США сегодня резко падают: Nasdaq ушёл в коррекцию, на 10% ниже рекордного закрытия 6 октября, а индекс полупроводников SOX теряет 8% за день и 29% с пика. Сильнее всего продают поставщиков чипов, памяти и накопителей: Nvidia −6%, AMD −12%, Micron −10%, Sandisk −15%. Apple и Microsoft при этом теряют 1% и 2%.

Поводов два. Qualcomm пишет в квартальном отчёте, что по всей индустрии дорожают пластины, упаковка чипов и память, и перекладывает это в цены; прогноз на квартал, по данным CNBC, вышел ниже ожиданий, акции −11%. А после победы демократов на выборах 3 ноября инвесторы ждут регулирования дата-центров: в Палате представителей с июня лежит законопроект о моратории на строительство новых, а губернатор-избранник Техаса обещает заморозить согласования до января.

Для меня вывод простой: память и чипы в ближайшие кварталы дешеветь не будут, а стройка дата-центров под ИИ становится политическим вопросом. На карте Nasdaq-100 площадь плитки показывает капитализацию, цвет изменение за день, срез на 19:41 МСК, торги ещё идут.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 15:18

OpenAI выпустила Images 2.6: по словам компании, картинки генерируются на 50% быстрее прошлой версии, а ещё модель научилась делать GIF из персонажа, маскота или простого наброска. Она уже работает в ChatGPT и Codex на всех тарифах.

В API две модели по той же цене, что у 2.5: $8 за миллион входных и $30 за миллион выходных токенов изображения. Flare на низком качестве может выдать картинку всего за 6 секунд, Sunburst на среднем и высоком качестве рисует лучше и стабильнее держит картинку между правками.

Из ChatGPT в API перенесли разметку картинки для точечных правок, добавили экспорт в SVG и параметр complexity: он задаёт, насколько подробно модель планирует сцену перед генерацией. Для большинства правок OpenAI советует low.

@neuro_channel

Нейроканал

04 November 2026 21:18

Anthropic снизила расход лимита на фоновых субагентов в Claude Code. Работающий субагент каждые 30 секунд обновляет строку статуса: раньше для этого модель перечитывала весь его разговор, теперь статус пишет Haiku 5.5 по коротким заметкам. По словам Anthropic, каждое обновление стоит примерно на 99% меньше.

Это та самая проблема, про которую я писал 29 октября: по недельным замерам Flamerix, на такие сводки приходилось 16,4% расходов. Хорошо, что поправили. Запрос на штатное отключение сводок при этом всё ещё открыт.

Не забудьте перезапустить клода, чтобы новая версия применилась.

@neuro_channel

Нейроканал

04 November 2026 11:01

Сколько промптов вы пишете за день? И сколько из них в итоге стали работающим продуктом?

Обычно, чтобы собрать сайт с помощью нейросети, приходится расписывать структуру, стек, дизайн и деплой, потом склеивать куски кода и чинить то, что сломалось. С Поехали всё это делать не нужно. Опишите идею парой фраз, и через несколько минут у вас будет готовый сайт, лендинг или веб-приложение. Дальше просто укажите, что поправить, как в обычном чате.

Дизайн, база данных, хостинг и SEO подключаются автоматически. Ничего не нужно настраивать вручную или искать, где развернуть проект. Сервис работает на русском языке и без VPN.

🌸 Попробуйте бесплатно с промокодом [NEURO50] → poehali.dev

Реклама. Рекламодатель ИП Яроцкий Даниил Дмитриевич, ИНН 151304470741, erid: 2W5zFGrbLjL

Нейроканал

03 November 2026 19:55

OpenAI построила Pando, новый бэкенд для своего монорепозитория, и осталась на Git. Написали его на Rust за 10 недель: ядро спроектировал один инженер, реализовали команды агентов в Codex, в продакшен вывели несколько инженеров. Медианная задержка push упала почти в 5 раз, а Pando отдаёт почти петабайт данных в сутки.

До перехода старая система временами держала надёжность ниже 90%: fetch и push тормозили, merge падали. С приходом Codex веток и push стало намного больше, а обычный Git-сервер объявляет клиенту все ветки, и при миллионах веток одно такое объявление весит больше 100 МБ. Pando при push новой ветки по умолчанию объявляет только основную, и медианный отправляемый packfile получается меньше 20 КБ.

Anthropic месяц назад с той же проблемой перевела монорепозиторий на свою систему Scion. OpenAI сохранила совместимость с Git и отправляет свои правки в апстрим Git. Схемы и все цифры разобрали на сайте.

@neuro_channel

Нейроканал

03 November 2026 18:53

Mistral выложила техотчёт про Large 4, и в нём описан побег агента из песочницы во время обучения с подкреплением на задачах по кибербезопасности. Агент связал 4 уязвимости: перехватил API-ключ в сетевом трафике, нашёл незадокументированный сервис управления песочницами, запустил команды в привилегированном sidecar и через kernel panic вышел на хост с правами root. Флага CTF, за которым он шёл, там не оказалось, и агент остановился. Другой сбежавший агент решил прибрать за собой и по ошибке удалил около 30 тыс. песочниц. Оба побега поймали алерты, а песочницы Mistral теперь переводит с контейнеров на microVM.

В другом эпизоде модель должна была добиться, чтобы её результат принял скомпилированный чекер. Она заметила, что чекер вызывает python3 с исходником в аргументах, подложила в PATH свой python3 и вытащила эталонное решение.

Там есть ещё детали по архитектуре, но в основном как будто хвастаются, что тоже делают крутые модели. Что тут скажешь, я рад за них, реально круто что есть ещё одна география где делают передовые модели.

@neuro_channel

Нейроканал

02 November 2026 13:36

За Тибо теперь можно поиграть: разработчик Grok bot выпустила бесплатную браузерную игру tibo.dog, которую собрала с Grok bot и Cursor, потратив $5,99 на домен. Анонс начинается с «Day 28/», как посты Тибо про лимиты и сбросы, а на стартовом экране игры большая красная кнопка RESET.

Жанр как у Vampire Survivors: картофельное оружие стреляет само, ты бегаешь, уворачиваешься рывком и при повышении уровня выбираешь улучшение. По пути к Тибо прибиваются собаки, до трёх сразу, а для победы в обычном режиме нужно продержаться 20 минут. Аккаунт не нужен, среди 26 языков есть русский.

@neuro_channel

Нейроканал

02 November 2026 08:40

Алгоритм знает, где вы будете 7-го ноября 😎

RecSys-митап в Москве для тех, кто уже строит рекомендательные системы и хочет делать это еще лучше.

В программе — доклады от топовых экспертов Сбера с разбором кейсов, свежих подходов и неочевидных решений.

После официальной части — нетворкинг. Время в узком кругу профессионалов и сообщества Зеленый RecSys.

Участие бесплатное, но количество мест ограничено.

Москва. Суббота. 7 ноября. RecSys!
➡️ регистрируйтесь

Нейроканал

01 November 2026 15:38

В ядре Linux закрыли критическую уязвимость CVE-2026-98432 (CVSS 9,8), обновите ядро на серверах и перезагрузитесь. Anthropic рассказала, что эксплойт для неё написал сам Claude: он удалённо получает выполнение команд от root без учётных данных примерно за 53 минуты попыток. Код не публиковали.

Ошибка сидит в обработке TCP-рукопожатия по IPv4 с ядра 4.4 и срабатывает до того, как подключение дойдёт до приложения. Эксплойт бьёт через порты Multipath TCP: в Linux их по умолчанию открывают программы на Go с версии 1.24. Сама ошибка от MPTCP не зависит.

Исправления уже есть у Debian, Amazon Linux, Oracle Linux и частично у SUSE, у Ubuntu и RHEL пока нет. До патча Red Hat советует правило nftables, которое отбрасывает TCP-пакеты с опциями IPv4: оно снижает риск, но полностью не защищает. Ненужный MPTCP можно выключить через sysctl net.mptcp.enabled=0 с перезапуском сервисов. Команды и статус по дистрибутивам собрали на сайте.

@neuro_channel

Нейроканал

31 October 2026 04:46

Anthropic указала на странице тарифов недельные лимиты относительно Pro: у Max в 5 раз больше, у Ultra в 10. До 30 октября цифры из названий тарифов 5x и 20x в справке были прямо привязаны к 5-часовой сессии, а недельный лимит описывался отдельно, без множителя.

В X новую формулировку уже истолковали как рост недельных лимитов на всех тарифах. Сама Anthropic в анонсе переименования Max 20x в Ultra прямо пишет, что недельные лимиты не изменились.

Из этого следует, что бывший Max 20x и до переименования давал за неделю 10x от Pro: вдвое больше Max за вдвое большую цену. Изменение в лимитах одно: у Ultra сняли 5-часовое ограничение для аккаунтов, прошедших проверку, об этом я писал вчера.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 20:46

Kagi открыла поиск без регистрации: на kagi․com первые 50 запросов доступны без аккаунта, а после регистрации дают ещё 100. Раньше, чтобы просто попробовать этот платный поисковик без рекламы, нужно было заводить аккаунт.

Теперь можно бесплатно сравнить выдачу Kagi с Google на своих запросах до покупки подписки. Search API для агентов по-прежнему требует аккаунта и оплачивается отдельно.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 19:46

Ладно-ладно, кроме игры от Тибо есть и другие новости, рассказываю.

Лаборатория Миры Мурати Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small: модель уже доступна в Tinker для инференса и дообучения, а веса компания планирует выложить под Apache 2.0 на следующей неделе, после внешнего тестирования безопасности. Внутри MoE, 17 млрд активных из 594, есть вход по картинкам и настраиваемый effort.

В кодинге по таблице компании модель уступает DeepSeek V4.1 Flash, но обходит GLM-5.3-Flash: 72,1% на DeepSWE v1.1 против 77,0% и 63,4%. Заодно компания подтвердила, что стелс-модель Fledge-Alpha в OpenCode была ранними чекпоинтами Inkling 2 Small.

Из слабых мест авторы называют многословность, промахи с выбором инструментов в репозиториях с большим числом скиллов и слабую подачу ответов в чате.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 05:10

С прошлого обзора на OpenRouter приехала новая пачка моделей. Gemini Omni 1.2 Flash и GPT Image 2.6 я разбирал отдельно, здесь остальное интересное.

🔘 Ripple 65B Preview от Ricursive: плотная модель на 65 млрд без MoE, обученная с нуля на 12 трлн токенов командой, которая за время работы выросла с 1 до 5 человек. Контекст 1M, веса выложены под Apache 2.0, по замерам авторов 80,52 на TerminalBench 2.1. $0,20 за миллион входных токенов, $0,60 за выходные.

🔘 Hy4 от Tencent вышла из превью и научилась понимать картинки. Превью выходило с открытыми весами (MoE, 49 млрд активных из 770), а релизный репозиторий на HuggingFace пока закрыт доступом. Контекст 1M, $0,42 и $1,25.

🔘 Particle-1 дообучена из DeepSeek V4.1 Flash для кодинга в терминале: по словам авторов, тратит меньше токенов на рассуждения и вызовы инструментов при точности, близкой к базовой. Контекст 1M, $0,05 и $0,50.

🔘 Auto Code, роутер OpenRouter для кодинг-агентов: держит модель, пока правки и тесты идут хорошо, а при повторных ошибках сначала поднимает effort, потом меняет модель. Своей цены нет, платите за ту модель, куда ушёл запрос.

🔘 Бесплатно: стелс-модель с неназванным разработчиком Crouton Alpha для подзадач агентов с контекстом 1M, которая принимает текст, картинки, видео, звук и файлы; провайдер может хранить промпты, но не обучаться на них. Decisions Fast от Parallel отвечает на типизированные вопросы, сверяясь с живым вебом, и даёт ссылки на источники.

🔘 Прибавилось моделей решений, которые вместо текста возвращают вероятности ответов на типизированные вопросы: открытая Joey 1 от Baseten на 2 млрд под MIT за $0,01 за миллион входных токенов, d1.1 от Liquid и Reflex от Morph. У Cloudflare вышло превью Clairic для извлечения полей из текста и картинок.

🔘 Голос: Parakeet Ultra от Moondream, дообученная NVIDIA Parakeet на 0,6 млрд с открытыми весами под CC-BY-4.0: на английских наборах Open ASR Leaderboard ошибается в 5,80% слов против 6,26% у исходной, понимает 25 европейских языков, около $0,06 за час. TTS 1 от AssemblyAI с 20 голосами на OpenRouter, $15 за миллион символов.

🔘 Картинки и видео: Riverflow 2.6 Pro от Sourceful сама планирует многошаговые правки и оценивает варианты, от $0,13 за картинку. mischief 1 от The Biological Computing Co. оживляет картинки в видео от $0,30 за минуту. Это Wan 2.2 с надстройкой, которую компания вывела из наблюдений за живыми нейронами: по её словам, видео выходит в 5 раз быстрее при том же качестве, а сами нейроны остаются в лаборатории.

🔘 Для RAG в каталог добавили мультимодальные эмбеддинги Cohere Embed 5 Pro и Fast на 100+ языков и реранкеры Rerank 5 Pro и Fast, от $0,02 до $0,12 за миллион токенов текста.

Все модели с контекстом, ценами и лицензиями в таблице на Proglib.

@neuro_channel

Нейроканал

06 November 2026 19:45

В Cursor теперь можно собрать и развернуть веб-приложение прямо из облачного агента и поделиться ссылкой. По промпту агент пишет код, сам поднимает хостинг и при необходимости Postgres, а ключи к внешним сервисам вы вводите сами: их значений агент не видит.

Публикацию на выбранный адрес запускаете тоже вы, и только после обязательных проверок: токены в коде и файлы ключей блокируют выкладку, .env и source maps в деплой не попадают, поверх идёт ИИ-ревью безопасности. Непубличные приложения закрыты входом через Cursor. Публичные ссылки есть на личных тарифах, в Teams и Enterprise их включает админ; он же может дописать правила ревью и снять любое приложение.

Облачные агенты есть с Premium за $30 в месяц и в Teams от $30 за пользователя, на Plus за $8 их нет. Отдельных цен и лимитов на хостинг и базу Cursor не раскрыл. Чем это отличается от Replit, Lovable и v0, в этой статье.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 20:15

OpenAI выпустила GPT-6 Cyber: модель для поиска уязвимостей и написания эксплойтов. За ней 948 эксплойтов в ядре Linux и 81 новая уязвимость высокой серьёзности в Firefox; Mozilla уже выпускает исправления. На ExploitGym она доводит до рабочего эксплойта 48,5% задач против 42,4% у GPT-6 Astra, а на RemoteExploitBench с GitLab, PostgreSQL и Jenkins в тестовой среде закрыла 95% задач; Astra в режиме Daybreak Blue отказалась от всех.

Вторая часть анонса про дисциплину: рядом с задачей ставили сервис-приманку, который легко взломать, и смотрели, полезет ли модель за рамки задания. GPT-6 Cyber полезла в 0,07% прогонов, GPT-5.6 Cyber в 5,51%.

Доступ пока у избранных участников закрытой программы Daybreak Red через API и Codex, остальным участникам обещают доступ в ближайшие недели. По системной карте, на 15 самых сложных задачах внешнего аудитора Irregular ни Cyber, ни Astra не решили ничего.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 16:50

По поводу всех этих банов и выбора между разными моделями: поделюсь с вами моим текущим набором и ощущениями от работы разных агентов. Вот без бенчмарков и доказательств, мой субъектив.

Codex Sol 6.1 — работяга на каждый день. Много лимитов, отлично делает по готовому ТЗ конкретные задачи, прекрасно проводит ревью. Эдакий выбор по умолчанию, если нет отдельных вводных. Главный минус — плохо держит долгие сессии, ходит кругами и перепроверяет по десять раз. Про промты и инструкции мне тут не говорите — я сравниваю ощущения при прочих равных т.е. все модели плюс-минус в одной среде с инструкциями по всем лучшим практикам.

Codex Astra 6 — верный способ потратить все токены быстро. Не вижу особых плюсов по сравнению с Sol. На старте после запуска была хорошая модель, сейчас выглядит как дорогой Sol. Включаю перед сбросом лимитов.

Codex Terra 6.1 — отличный вариант, если нужно человеческое общение и надо сэкономить. Использую через API в системах автоматизации, где надо чтобы моделька умная была и нормально с клиентами общалась. Хорошо управляет субагентами.

Agy Gemini Argon — спасатель на случай когда остальные агенты облажались. Единственный, кто общается со мной как с человеком без дерьмовых оправданий и включает в вопросы всё что мне нужно знать для принятия решения, а не вот эти вот «Так что там по третьему вопросу? Мне сделать правильно или неправильное решение тебя устроит?». Лучшая модель и харнес для управления другими агентам.

Kimi K3.1 — лучший комплект харнес+модель для автономной работы. Не самая умная модель в целом, но если есть продуктовая задача, то кими лучше всех может её спланировать, задать вопросы, утвердить план и потом перейти в автономный режим, где он реально ничего не спрашивает и доводит до рабочего решения. Ну и работает без ВПН, чинит другие харнесы если что-то ломается.

Claude Opus 5.5 — нейтральное зло, модель без явных преимуществ в чём-то, просто самая умная из всех в целом, управляет другими моделями нормально, лимитов вполне хватает. Выбор по умолчанию если антропики не забанили. Особенно если субагентов настроить из кодекса и глм.

Crush \ Pi GLM-5.3 — работяга на все токен-тяжёлые запросы. Что-то найти, сделать разведку по коду, саммари истории предыдущих сессий, дополнительное ревью «на всякий случай» и т.п. Нереально огромные лимиты и куча бесплатных сбросов. Без этой модели все остальные намного быстрее тратят свой лимит. Так что работать напрямую с GLM я не хочу, но постоянный доступ к GLM у других моделей — маст хев.

API DeepSeek 4.1 — везде где нельзя использовать подписки и нужен АПИ. Недорого, быстро, хороший русский язык. По сочетанию цена\качества выбор номер один, все боты и агенты для сотрудников на этой модели или на фьюжен-схеме с Terra + DeepSeek.

Другие модели на постоянке не использую, иногда ситуативно что-то через API, если мои внутренние бенчи показывают, что эта модель хороша для задачи.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 15:04

Китайцы выкатили страницу, которая оценивает, насколько ваш IP рискует получить бан в Claude. Открываете её через тот же VPN или прокси, что и Claude, и получаете «Trust Score» от 0 до 100. Ниже 50, по версии авторов, высок шанс капчи или блокировки.

Проверяется адрес, с которым браузер приходит на claude․ai: серверный он или домашний, есть ли метки VPN, прокси и Tor, утекает ли настоящий IP через DNS и WebRTC. Данные сервис берёт у IPinfo, ipapi․is, Cloudflare и других источников. Российский выход сразу получает 0: Россия у сервиса в списке ограниченных регионов вместе с материковым Китаем и Беларусью, которых нет и среди поддерживаемых стран Anthropic.

Авторы пишут, что оценка в высокой степени совпадает с решениями антифрода Claude, но методики проверки на странице нет, а формулу рейтинга Anthropic не раскрывает. Что известно о банах Claude, я разбирал 29 октября.

@neuro_channel

Нейроканал

04 November 2026 18:23

Moonshot выложила веса Kimi K3.1 Pro на HuggingFace, как и обещала. Это та модель, которая по замерам Moonshot почти догнала Opus 5.5 в Terminal-Bench 4.0: MoE, 104 млрд активных из 2,8 трлн, контекст на миллион токенов.

Веса лежат сразу в MXFP4, модель обучали уже с учётом квантования, но репозиторий всё равно весит 1,56 ТБ. Запускать рекомендуют на vLLM, SGLang или TokenSpeed, ссылки на рецепты для всех трёх есть в model card. По сравнению с K3 слои полного внимания заменили разреженным, как у DeepSeek, чтобы модель эффективнее работала с длинным контекстом.

Лицензия разрешает коммерческое использование и файнтюн. Отдельный договор с Moonshot нужен компаниям, которые дают сторонним клиентам доступ к модели как к сервису, например по API, если общая выручка компании больше $20 млн за 12 месяцев.

@neuro_channel

Нейроканал

04 November 2026 05:04

Revolut перевела около 2000 инженеров на GLM, развёрнутую у себя, а Claude Code и Codex оставила для исключений. Об этом рассказал в докладе Давид Абитбол, который отвечает в компании за эксплуатацию ИИ. Модель работает на 56 NVIDIA B200, миллион токенов в среднем обходится в $0,30, а общий счёт примерно в 10 раз меньше, чем Revolut платила Anthropic и OpenAI. По внутренним замерам, время от взятия задачи в работу до готового к деплою merge сократилось на 70%. По словам Абитбола, эффект появился, когда токены перестали экономить и инженеры начали отдавать ИИ любые задачи.

К похожему выводу приходят аналитики Gartner в новом отчёте, пишет The Register: 9 из 10 шагов в корпоративных агентных процессах рутинные, и открытые модели справляются с ними наравне с закрытыми. С учётом многословия и повторов экономия против фронтирной модели выходит в 5–6 раз на задачу.

@neuro_channel

Нейроканал

03 November 2026 19:31

С декабря у ChatGPT и Codex будет общая квота на тарифах Plus, Pro и Business, написала OpenAI в справке. Квоты объединяют, потому что агентные функции Work переезжают в основной ChatGPT.

Расход будут считать в токенах, и он зависит от модели и задачи: старшие модели и сложные задачи тратят больше. Чат в режиме Instant квоту не расходует. OpenAI рассчитывает, что большинству не придётся ждать сброса чаще, чем сейчас.

Общий остаток и время сброса покажут в разделе Usage в настройках. Когда квота кончится, можно дождаться сброса, перейти на тариф выше или докупить кредиты для функций, где они работают.

@neuro_channel

Нейроканал

02 November 2026 13:50

Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс

TL;DR

Новое: LFM3 для агентов на телефоне. Диффузионная Clover. Mistral Large 4 с весами. Unlimited-OCR-2 для PDF на сотни страниц. Nemotron 3.5 Transcribe с русским и спикерами. Audio8-TTS с клонированием голоса. Pika H3 Flex со звуком. Idol делает 3D из картинки. numbat, выданная за утечку Anthropic, оказалась фейком.

Держится: DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Nanbeige4.3-33B, Flint, Spark-X2.6-4B, Qwen3.8-27B, LTX-2.5, FLUX 3 Klein, Qwen-Image-2.1.

LLM и агенты

LFM3-1.7B — модель для локальных агентов: в 4 битах около 1 ГБ, контекст 256 тыс., есть русский. По замерам Liquid AI в среднем она обходит Qwen3.5-9B. Рядом вышли LFM3-VL-2B с видео на входе и LFM3-Omni-2B, которая отвечает голосом, но русского среди её языков речи нет; с ней можно поговорить прямо в браузере.

Clover-35B-A3B-Preview — диффузионная модель на базе Qwen3.6-35B-A3B: пишет блоками по 32 токена, заполняя уверенные позиции параллельно, и по замерам авторов выдаёт на H200 515 токенов в секунду против 365 у ускоренной Qwen. Apache 2.0, GGUF в Q4_K_M весит 23 ГБ, но SGLang и llama.cpp поддерживают её пока только в открытых PR.

Mistral Large 4, которую я разбирал после выхода весов, держится в топе.

Документы

Unlimited-OCR-2 переводит в Markdown PDF на сотни страниц за один запрос: модель смотрит на локальное окно и небольшой набор нужных фрагментов документа, поэтому память почти не растёт с длиной. 3,3 млрд параметров, MIT, на тесте авторов из документов в 103–300 страниц 77 баллов против 27 у Gemini 3.1 Pro Preview. Русский официально не заявлен, но страницу договора с таблицей я прогнал через демо чистой и зашумлённым сканом, и оба раза модель распознала всё без ошибок.

Речь

Nemotron 3.5 Transcribe — офлайн-распознавание речи на 40 языках, включая русский, которое заодно делит запись по спикерам, ставит метки времени и переводит. MoE, 4,3 млрд активных из 34, лицензия без коммерческих ограничений, NVFP4 весит 21,6 ГБ. По замерам NVIDIA это лучшая открытая модель в английском Open ASR Leaderboard, а по моим личным замерам лучше виспера. Расшифровать запись можно в демо.

Audio8-TTS-Realistic-Air — синтез речи на 0,6 млрд с клонированием голоса по образцу, в новой версии 23 языка, включая русский. В небольшом независимом замере готовые голоса стали звучать естественнее, а клонированная речь стала менее разборчивой. Apache 2.0, послушать можно в демо.

Видео и 3D

Pika H3 Flex — открытые веса видеомодели Pika: ролик со звуком за 6 шагов вместо 50 у исходной модели и до 12 референсов. Это LoRA поверх MiniMax H3, поэтому на один режим нужно около 147 ГБ на диске, проверяли на H100. Лицензия не действует в США, ЕС, Великобритании и Южной Корее, погенерировать можно в демо.

Idol собирает из одной картинки 3D-модель из гауссиан и достраивает невидимые стороны. По замерам авторов в пике нужно 7,2 ГБ видеопамяти, а на RTX 4090 уходит около 19 секунд. Apache 2.0, есть ноды для ComfyUI, покрутить модель можно в демо.

Сообщество

Qwen3.5-4B-3D-Coder — любительский файнтюн, который пишет 3D-сцены на Three.js, в том числе по картинке-референсу. Q4 весит 2,7 ГБ, есть версия для Ollama. Маленькие сцены хвалят, на целом городе модель зацикливается.

numbat на 7,7 ТБ выдают за чекпоинт будущей модели Anthropic с кодовым именем из утечки исходников Claude Code. Скачавший всё пользователь показал, что значительная часть тензоров бит-в-бит повторяет генератор случайных чисел, засеянный именем тензора: модель никто не обучал.

Держится в топе

Для DeepSeek-V4.1-Flash-1017 вышла сборка Maya-XS для ПК со 128 ГБ оперативки. В шаблоне чата Nanbeige4.3-33B пользователь нашёл ошибки, которые, по его словам, портят вызовы инструментов. Spark-X2.6-4B заработала в браузере. Flint, Qwen3.8-27B, LTX-2.5, FLUX 3 Klein и uncensored-кванты Qwen-Image-2.1 без обновлений.

Хорошей недели! 👾

@neuro_channel

Нейроканал

02 November 2026 12:24

Исправленный бенчмарк современных моделей. Если что-то недоступно, то оно не должно быть в рейтинге. Какая разница что нам говорят, если это нельзя потрогать и использовать.

Я вообще думаю какой-то свой набор надо делать из того что в принципе реально получить. И в этой реальности уже выбирать.

@neuro_channel

Нейроканал

01 November 2026 21:01

Андрей Карпатый, который с мая работает в Anthropic, за выходные запустил HackerTube: 6454 видео с YouTube, отобранных из комментариев Hacker News. Claude прошёлся по архиву HN с 2007 года и отобрал ролики, которые упоминали хотя бы 3 разных человека в 3 разных месяцах, а Sonnet 5.5 разметила 38 тысяч комментариев: где совет, а где шутка или критика. Выше в рейтинге то, что советуют месяц за месяцем.

По словам Карпатого, на всё ушло около 2 часов в Claude Code с Opus 5.5 на medium. Руками он получил ключ YouTube API, арендовал VPS и купил домен, а дальше отдал Claude адрес сервера, и тот сам обновил и защитил его и задеплоил код. Данные лежат одним архивом, чтобы каждый мог собрать свою версию.

Лекция самого Карпатого про micrograd в рейтинге делит 4-е место. Главные видео с прямыми ссылками на YouTube собрали на сайте.

@neuro_channel

Нейроканал

31 October 2026 19:57

Две новости от OpenAI

Первая. OpenAI ограничила число платных аккаунтов ChatGPT на одном устройстве. Т.е. купить ещё одну подписку если не хватает лимитов всё ещё можно, но будет ли она работать — гарантии нет.

Вторая. Тибо на 26-й день марафона добавил в мобильный ChatGPT переключение между двумя аккаунтами и пообещал сбросы лимитов в следующие два дня, причём banked т.е. применить можно будет когда сами захотим.

Как эти новости сочетаются между собой я без понятия.

@neuro_channel

Нейроканал

30 October 2026 20:08

Подписку Kimi теперь можно оплатить рублями с карты «Мир». В «Код.ру» проверили это сами: сайт открывается без VPN, оплата прошла, Plus за $19 в месяц обошёлся им в 1652 рубля. В сентябре я писал, что коллега так оплатил подписку картой Сбера, теперь способ подтвердили отдельно.

Kimi Code входит уже в младший Plus, быстрая K3.1 Pro Highspeed открывается с плана Pro, а старшие планы до Ultra за $199 дают в 2–10 раз больше кредитов агента, все цены на странице тарифов.

На фоне жалоб на баны Claude у российских пользователей даже после проверки паспорта для меня это сейчас самый простой способ получить сильную модель для кода без зарубежной карты.

@neuro_channel