Data Science | Machinelearning [ru]

30 September 2024 09:07

Привет! Это команда МТС. Мы запустили набор на 3 поток Школы аналитиков данных МТС!

Обучение проходит в онлайн-формате и длится 10 месяцев. Преподаватели — эксперты нашего центра Big Data. Вы научитесь писать на Python, прокачаетесь в математике, основах машинного обучения, ML Ops, Spark и прочих вещах, без которых не выйдет работать в Data Science. Также у студентов будет возможность попасть на стажировку в МТС.

Ждем тех, кто любит учиться, хочет попасть в комьюнити единомышленников, и, конечно, развиваться в анализе данных и ML.

Обучение бесплатное, но места ограничены - чтобы попасть, необходимо подать заявку до 20 октября и выполнить вступительное задание. Старт обучения - 7 ноября!

Подробности по ссылке, ждём тебя!

Реклама. Информация о рекламодателе.

Data Science | Machinelearning [ru]

29 September 2024 14:07

🤨Можно ли доверять GPT-4o конфиденциальные данные?

В этой статье мы разберемся в политике конфиденциальности Open AI и выясняем, почему эксперты окрестили GPT-4o «турбопылесосом данных».

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

28 September 2024 14:07

🔒Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI)

В этой статье мы рассмотрим основные стратегии защиты ваших моделей и приложений искусственного интеллекта.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

27 September 2024 19:07

🤨Как настроить LLM на локальном сервере? Пошаговое руководство для ML-специалистов

В этой статье мы рассмотрим инструменты для оптимизации расходов, включая квантизацию и LoRA-адаптеры.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

27 September 2024 10:07

Разбираешься в AI? Покажи, на что способен – прими участие в международном соревновании AI Journey Contest. Призовой фонд – более 8 миллионов рублей!

Задачи, как всегда, масштабные и амбициозные. Участникам предстоит работать с SOTA-технологиями, выбрав одну или несколько из предложенных задач:

✔ Emotional FusionBrain 4.0 — создать мультимодальную модель, которая умеет круто понимать видео, отвечает на сложные вопросы и «чувствует» человеческие эмоции.

✔ Multiagent AI — разработать мультиагентную RL-систему, где агенты будут объединяться в различные схемы кооперации при решении задач. Эта задача суперполезна для научных исследований.

✔ Embodied AI — сделать робота-помощника, который будет решать сложные задачи взаимодействия с окружающей средой и человеком, общаясь на естественном языке.

✔ E-com AI Assistant — используя LLM GigaChat, создать AI-ассистента, который сможет рекомендовать пользователям релевантные товары для покупки на маркетплейсе Мегамаркет.

Кстати, в решении задач тебе может помочь нейросетевая модель GigaChat и другие AI-разработки Сбера!

Следующий шаг в развитии AI – за тобой! Переходи по ссылке, регистрируйся и успей решить задачи до 28 октября! Соревнование проводится при поддержке Института AIRI.

Data Science | Machinelearning [ru]

26 September 2024 14:07

😎DreamWaltz-G: Expressive 3D Gaussian Avatars from Skeleton-Guided 2D Diffusion

Новая обучающая структура для генерации анимируемых 3D-аватаров из текста.

Ядро этой структуры лежит в скелетно-управляемой перегонке оценок и гибридном 3D-представлении гауссова аватара.

В частности, предлагаемая скелетно-управляемая перегонка оценок интегрирует элементы управления скелета из 3D-шаблонов человека в 2D-модели диффузии, повышая согласованность надзора SDS с точки зрения вида и позы человека.

Это облегчает генерацию высококачественных аватаров, смягчая такие проблемы, как множественные лица, дополнительные конечности и размытие.

Обширные эксперименты показывают, что DreamWaltz-G очень эффективен в создании и анимации 3D-аватаров, превосходя существующие методы как по визуальному качеству, так и по выразительности анимации.

🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF

@Devsp — Подписаться

Data Science | Machinelearning [ru]

25 September 2024 14:07

🤙Полный гид по бенчмаркам LLM

В этой статье мы рассмотрим подробный каталог бенчмарков, разбитый на категории по сложности, динамике, целям оценки, спецификациям конечных задач и типам рисков.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

24 September 2024 19:07

😎Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer

В этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

23 September 2024 19:07

🤩От промптов к дообучению: четыре уровня адаптации open-source моделей

В этой статье расскажу, как мы разделяем разные уровни адаптации, что делаем на каждом из них и когда переходим на следующий.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

22 September 2024 19:07

🖥 Самые интересные статьи за последние дни:

• Quantinuum о своём прогрессе в создании квантового ИИ

• Поиск данных, прокачанная тренировка и судейская оценка. Как с минимальными ресурсами улучшить качество дообучения LLM

• Встречаем нейроредактор в Браузере, или Как мы учили LLM-модели помогать пользователям с текстами

Data Science | Machinelearning [ru]

21 September 2024 19:08

🤖Quantinuum о своём прогрессе в создании квантового ИИ

В статье о том, как квантовые компьютеры могут изменить наше понимание и применение ИИ.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

20 September 2024 19:09

🌐Встречаем нейроредактор в Браузере, или Как мы учили LLM-модели помогать пользователям с текстами

В этой статье вы узнаете о том, как мы улучшали предыдущее решение и в итоге пришли к идее отдельного инструмента.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

20 September 2024 09:07

⚡Всероссийский хакатон по Биометрии

Ежегодное командное соревнование в сфере технологий идентификации личности!

🚀Выберите один из предложенных кейсов:
🔹Разработка ассистента для упрощения регистрации в Единой биометрической системе (кейс ЦБТ);
🔹Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней (кейс Сбера);
🔹Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных (кейс Мир Plat.form и СБП).

Отборочный этап пройдет в онлайн-формате. Финал пройдет на площадке в Москве, где команды смогут лично пообщаться с профессионалами в сфере биометрических технологий. Для финалистов из других регионов предусмотрено участие онлайн.

⏳Дедлайн регистрации: 1 октября, 23:59
🦾Отборочный этап: 4-13 октября
📆Финал: 26 октября
👨‍💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, Data Scientists, UX/UI-специалисты

Подробности и регистрация: https://tglink.io/6006948c89ba

Data Science | Machinelearning [ru]

19 September 2024 14:48

👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ

В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

18 September 2024 14:07

​​🧠Эмуляция мозга: 6 ключевых вопросов на пути к AGI

В этой статье вы узнаете о текущих подходах и вызовах, связанных с созданием искусственного общего интеллекта (AGI) через эмуляцию мозга.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

29 September 2024 19:07

🖥 Самые интересные статьи за последние дни:

• Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI)

• Как настроить LLM на локальном сервере? Пошаговое руководство для ML-специалистов

• Геймдев и ИИ: как нейросети меняют правила игры

Data Science | Machinelearning [ru]

28 September 2024 19:12

🔍MaskLLM: Learnable Semi-Structured Sparsity for Large Language Models

Обучаемый метод обрезки, который устанавливает полуструктурированную разреженность в LLM, направленный на снижение вычислительных издержек во время вывода.

Вместо разработки нового критерия важности MaskLLM явно моделирует шаблоны N:M как обучаемое распределение с помощью выборки Gumbel Softmax.

Этот подход облегчает сквозное обучение на больших наборах данных.

Он позволяет настраивать маски для безпотерьного применения разреженности 2:4 к нижестоящим задачам или доменам.

🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF

@Devsp — Подписаться

Data Science | Machinelearning [ru]

28 September 2024 09:07

⚡️ IT-обучение теперь в Telegram!

В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram

Вот каналы для айтишников:

🖥 Data Science: @DataScience
📱 Python: @Python
📱 GitHub: @GitHub
⚙️ Backend: @Backend
🤓 Общее айти: @portalToIT
📱 Frontend: @Frontend
👩‍💻 Java: @Java
👩‍💻 C#: @Csharp
👩‍💻 С/С++: @Cpp
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩‍💻 Golang: @Golang
🖥 PHP: @PHP
👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev
👩‍💻 Разработка игр: @GameDev
👩‍💻 DevOps: @DevOps
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
📱 Маркетинг: @Marketing
🖥 Дизайн: @Design

➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Data Science | Machinelearning [ru]

27 September 2024 14:07

🤖Геймдев и ИИ: как нейросети меняют правила игры

В этой статье мы рассмотрим различные аспекты применения ИИ в индустрии, его влияние на будущее видеоигр и даже рассмотрим первый в мире нейросетевой игровой движок.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

26 September 2024 19:11

🧐Что такое Sampling method и как он работает в моделях нейросети Stable Diffusion

В этой статье мы рассмотрим метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

25 September 2024 19:24

🖥 Самые интересные статьи за последние дни:

• От промптов к дообучению: четыре уровня адаптации open-source моделей

• Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer

• Полный гид по бенчмаркам LLM

Data Science | Machinelearning [ru]

25 September 2024 12:38

❓Хотите узнать, как улучшить производительность вашего PostgreSQL-сервера и создавать собственные расширения?

Ждём вас на открытом уроке уже сегодня в 20:00 мск, где мы разберем:

- архитектуру PostgreSQL-сервера и влияние параметров конфигурации на использование памяти;
- роль планировщика и как тонкий тюнинг базы данных может повысить производительность;
- как создать собственное расширение и использовать pg_plan_inspector для оптимизации high-load развертываний.

Встречаемся в преддверии старта курса «PostgreSQL. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/6Zsv/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Data Science | Machinelearning [ru]

24 September 2024 14:07

🔒Шифруй то, шифруй это, или LLM под замком

В этой статье мы поговорим о безопасном обращении с коммерческим контентом, шифровании данных, моделях и подходах к безопасному обращению и встраиванию коммерческих данных в модель.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

23 September 2024 14:07

👥 Как мы генерируем GPT-нейросетями миллиарды объявлений на малом количестве GPU

В этой статье автор рассказывает о соединении тяжёлых процессингов и GPU‑вычислений. Как реализовали высоконагруженный процессинг, который обрабатывает миллиарды товаров и превращает их в объявления, используя тяжёлые модели, такие как YandexGPT, DSSM, CatBoost и другие. Оказывается, связать тяжёлый процессинг и инференс моделей вполне реально, даже когда нагрузка в процессинге превышает возможности вашего сервиса.

Читать…

Data Science | Machinelearning [ru]

22 September 2024 14:07

🤩о1: почему новая GPT от OpenAI — это не хайп, а переход к новой парадигме в ИИ

В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

21 September 2024 14:07

🔍Поиск данных, прокачанная тренировка и судейская оценка. Как с минимальными ресурсами улучшить качество дообучения LLM

В этой статье автор расскажет, как быстро получить приемлемое качество, когда базовые подходы не помогают.

Читать...

Data Science | Machinelearning [ru]

20 September 2024 14:37

😎Takin: A Cohort of Superior Quality Zero-shot Speech Generation Models

Takin TTS, языковую модель нейронного кодека, которая основана на усовершенствованном нейронном речевом кодеке и многозадачной обучающей структуре, способной генерировать высококачественную естественную речь с нуля.

Систему Takin Morphing с высокоразвязанными и продвинутыми подходами моделирования тембра и просодии, которая позволяет людям настраивать производство речи с их предпочтительным тембром и просодией точным и контролируемым образом.

Обширные эксперименты подтверждают эффективность и надежность наших моделей серии Takin AudioLLM.

🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF

@Devsp — Подписаться

Data Science | Machinelearning [ru]

19 September 2024 19:07

ИТМО определил самые популярные Open Source решения в сфере ML/Data в России

Свежее исследование от ИТМО определило лидеров среди компаний, активно развивающих open-source проекты в области машинного обучения. Первое место занял Яндекс c 120 решениями и 65000+ звёзд на GitHub (мощный отрыв от остальных участников). На втором месте — Сбер, а замыкает тройку Т-банк. Критериями оценки были популярность и востребованность проектов в РФ и остальном мире.

Исследователи отмечают, что лидерство компании стало возможным, благодаря множеству успешных open source проектов в сфере Data/ML, активному участию в поддержке сообщества через мероприятия и гранты, а также высокому качеству репозиториев и активным контрибьюторам.

Эксперты также поделились общими выводами по сфере:
— Вклад в открытый код становится важнее конкуренции
— Open source объединяет специалистов со всего мира
— GitHub остаётся стандартом, но растёт интерес к альтернативам
— Компаний ориентируются не только на внутренний, но и на международный рынок


Статью об исследовании можно почитать на хабре.

Data Science | Machinelearning [ru]

18 September 2024 19:07

​​🖥 Самые интересные статьи за последние дни:

• Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение

• Эмуляция мозга: 6 ключевых вопросов на пути к AGI

• Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI)

Data Science | Machinelearning [ru]

18 September 2024 10:37

Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:

— Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
— Общение на «ты». Так проще.
— Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
— Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.

Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь

Erid:2Vtzqx7sz64