3600
🔹یادگیری گام‌به‌گام مهارت کار با داده‌ها وبسایت: d-learn.ir ▫️شناسه تلگرام پشتیبانی مدرسه @dlearnsup ▫️اینستاگرام instagram.com/dlearn.ir ▫️توییتر twitter.com/dlearn_ir ▫️لینکدین linkedin.com/company/dlearn
🎃 شروع فصل یادگیری با یک پیشنهاد جذاب
تمامی دوره‌های آموزشی مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه را با ۵۰٪ تخفیف میتوانید خریداری کنید.
⚠️ برای بهره‌مندی از کدتخفیف تنها تا پایان روز ۳۰ مهرماه فرصت دارید.
مجموعه‌ای از دوره‌های تخصصی در حوزه‌های تحلیل داده، #علوم_داده و هوش مصنوعی که توسط اساتید حرفه‌ای و با تجربه تدریس شده‌اند.
🎓 از اکسل تا PowerBI، کاربردهای زبان‌های #R، #پایتون، #SQL در تحلیل داده‌های کسبوکار، علوم اجتماعی، اقتصاد و پزشکی تا یادگیری عمیق و هوش مصنوعی و همچنین دوره‌های تخصصی مدیریت محصول، تحقیقات بازار و استفاده از #هوش_مصنوعی در زندگی حرفه‌ای بخشی از دوره‌هایی است که میتوانید در این #تخفیف_ویژه خریداری کنید.
🔣 کد تخفیف: Fall05
🔜 مهلت استفاده تا ۳۰ مهرماه ۱۴۰۵
💡 برای اطلاعات بیشتر در مورد دوره‌ها و آشنایی با سرفصل‌ها و اساتید دوره‌ها میتوانید به لینک زیر سر بزنید:
🔗 d-learn.ir/training-videos
📞 راه‌های ارتباطی:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
💻 بوت‌کمپ علوم انسانی دیجیتال
بوت‌کمپ علوم انسانی دیجیتال (عاد) دانشگاه علامه طباطبائی یک برنامه‌ی آموزشی فشرده و کاربردی است که توسط معاونت آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی، با همکاری مدرسه‌ی پردازش و تحلیل داده‌ی دقیقه و مؤسسه‌ی حامی علوم انسانی، برگزار می‌شود. هدف این بوت‌کمپ آشنا کردن پژوهشگران، دانشجویان، و علاقه‌مندان علوم انسانی با ابزارها، روش‌ها، و رویکردهای نوین دیجیتال است. در این بوت‌کمپ شرکت‌کنندگان در طول شش هفته با موضوعات زیر آشنا می‌شوند:
🔹 متن‌کاوی
🔹 جمع‌آوری داده از وب
🔹 پردازش زبان طبیعی
🔹 تحلیل شبکه‌های اجتماعی
🔹 مصورسازی داده
🔹 علوم اجتماعی محاسباتی
🔹 کاربرد علوم انسانی دیجیتال در حوزه‌های مختلف
📅 تاریخ برگزاری: ۱۶ مهر - ۲۲ آبان ۱۴۰۵
💻 نحوه‌ی برگزاری: مجازی
⏳ مدت: ۶ هفته
🕑 زمان: پنج‌شنبه و جمعه، ساعت ۱۴ تا ۱۷
📝 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
☝bc05.atu-dh.ir
👤 تماس با پشتیبانی:
@atudh_support
@dlearn_ir
در این ویدیو، سعید مجیدی، مدرس دوره به معرفی مسیر آموزشی «دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش‌مصنوعی» می‌پردازد؛ مسیری ۱۵ هفته‌ای که شما را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی همراهی می‌کند.
در این دوره چه می‌آموزید؟
✅ مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
✅ ترنسفورمرها، ساخت چت‌بات با RAG و LangChain
✅ ساخت Agent هوشمند بر پایه پروتکل MCP
✅ روش‌های بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی
✅ اجرای یک پروژه عملی برای تثبیت مهارت‌ها
🕒 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
📅 شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵ | شیوه برگزاری: آنلاین
⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا دوشنبه ۱۶ شهریور
⚡️️️️ تخفیف ویژه دانشجویان | امکان پرداخت قسطی.
🎞 شیوه برگزاری: آنلاین
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِ‌نام):
🔗 b2n.ir/mlai05_tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
⏳ آخرین فرصت استفاده از #بیشترین_تخفیف‌ها برای دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف:
🕒 یکشنبه ۸ شهریور ۱۴۰۵
۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) و پروژه و گواهی پایانی
اطلاعات برگزاری:
شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ آنلاین
شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
⚡️️️️️️️️️️️️️️️️ تخفیف ویژه دانشجویان
❤️امکان پرداخت قسطی
🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِ‌نام):
🔗 b2n.ir/mlai05_tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
🧬کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی
در پژوهش‌های پزشکی و زیستی، خطا میان همبستگی و علیت یکی از رایج‌ترین خطاهایی است که می‌تواند نتایج یک مطالعه را به‌کلی نادرست کند. این کارگاه با رویکردی کاربردی، مفاهیم بنیادین استنباط علّی از جمله نمودارهای عِلّی (DAG) و چارچوب‌های ضدواقع را آموزش می‌دهد و شرکت‌کنندگان این مفاهیم را با استفاده از ابزارهای R بر روی داده‌های واقعی پزشکی و زیستی پیاده‌سازی می‌کنند.
مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار زیستی، داور متدولوژی ژورنال پزشکی جمهوری اسلامی ایران و ژورنال هلال احمر، سابقه همکاری با مراکز تحقیقات دانشگاهی و شرکت‌های داروئی
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی
دانشگاه علوم پزشکی ایران
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، دکترای آمار زیستی از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
📌 مشخصات دوره:
⌛️ ۵ هفته | ۱۳ ساعت آموزش
✍️ همراه با پروژه پایانی و گواهی پایان دوره
🔴 نحوه برگزاری: آنلاین (گوگل میت)
1️⃣همه مباحث و مهارت‌های این دوره (حتی نرم‌افزارهای R) کاملا از پایه آموزش داده می‌شود و پیشنیاز ندارد!
‼️ آخرین مهلت استفاده از تخفیف زودهنگام ثبت‌نام، تا پایان روز ۳۰ مرداد ۱۴۰۵ است.
⚡️ تخفیف دانشجویی
⚡️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی
🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/ascu?utm=tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
📈 دوره جامع تحلیل داده با پایتون دانشگاه صنعتی شریف
ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده و پژوهشگران
📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵
🕛 اگر میخواهید در دوره شرکت کنید و هنوز اقدام نکردید از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🔗 b2n.ir/pyda05_tlg
💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
🏹 یک ماه #دسترسی_رایگان به درسنامه‌ها و پروژه‌های مدرسه دقیقه
ویژه یادگیری و رشد در #مسیر_شغلی #تحلیل_داده و #یادگیری_ماشین با #پایتون
اگر میخواهید وارد دنیای تحلیل داده، یادگیری ماشین، علوم داده و هوش مصنوعی یا دانش خود را عمیق‌تر کنید، این #تخفیف_تابستانی را از دست ندهید.
در این طرح، در این طرح به ۵۷ درسنامه و پروژه آموزشی دسترسی خواهید داشت. این منابع موضوعات گوناگون را از سطوح پایه تا پیشرفته پوشش می‌دهند.
اگر به مسیر شغلی تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون فکر می‌کنید به این منابع آموزشی نگاه کنید:
⬇️ مسیر یادگیری از موضوعات پایه تا پیشرفته
۱. شروع کار با پایتون (بدون پیش‌زمینه)
• کامپیوتر چیست و چگونه کار می‌کند؟
• آشنایی با پایتون
• کارگاه حل مسئله در پایتون
• آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون
۲. آمار و ریاضیات
• آشنایی با آمار در پایتون
• آشنایی با جبر خطی در پایتون
• مشتق‌گیری و بهینه‌یابی در پایتون
۳. پردازش و تغییر ساختار داده
• محاسبات برداری با NumPy
• پردازش و تبدیل داده با Pandas
• مهندسی داده با پایتون
۴. تحلیل و مصورسازی داده
• مصورسازی داده با Matplotlib
• مصورسازی داده با Seaborn
• روایتگری با داده و دیتاژورنالیسم
۵. یادگیری ماشین
• یادگیری ماشین در پایتون (یادگیری با نظارت)
• کاهش ابعاد داده در پایتون
۶. کاربردهای تخصصی
• تحلیل داده‌های کسبوکار در پایتون
• آشنایی با مفاهیم پایه مالی در پایتون
برای دسترسی به این منابع، اشتراک سبز یک ماهه خود را از طریق لینک زیر فعال کنید:
👆👆👆 اشتراک سبز یک ماهه (رایگان)
پس از فعال کردن اشتراک (از طریق کلید ورود و ثبت نام) وارد درسنامه مورد نظر خود شوید.
⏳ فرصت استفاده تا ۲۳ مرداد ۱۴۰۵
❓ اگر برای یادگیری نیاز به مشورت دارید به ما پیام بدهید:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
✏️ مهارت‌های ضروری پژوهش با هوش مصنوعی
پژوهش‌های علمی همواره نیازمند دقت، صبر و جست‌وجوی بی‌وقفه در دل انبوهی از منابع بوده است. اما امروز، هوش مصنوعی این مسیر را متحول کرده و افق تازه‌ای پیش روی پژوهشگران گشوده است.
در این ویدیو، نگاهی داریم به اینکه چگونه می‌توان از هوش مصنوعی به‌عنوان همراهی کارآمد در مسیر پژوهش بهره برد؛ از یافتن و ارزیابی منابع علمی گرفته تا شکل‌دهی به ایده‌ها و دستیابی به نتایجی دقیق و قابل‌استناد. تجربه‌ای که شاید نگاه شما را به فرایند پژوهش برای همیشه تغییر دهد.
‼️ اگر به این مباحث علاقه‌مندید، همچنان میتوانید تا ساعت ۱۶ روز ۱۲مرداد در «کارگاه جامع هوش‌مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی» ثبت‌نام کنید.
☝ d-learn.ir/ai4s?utm=tlg
🎞 دسترسی به ویدئوی کامل جلسه اول پس از ثبت نام برقرار خواهد شد.
💬 تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
🧬کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی
در پژوهش‌های پزشکی و زیستی، خطا میان همبستگی و علیت یکی از رایج‌ترین خطاهایی است که می‌تواند نتایج یک مطالعه را به‌کلی نادرست کند. این کارگاه با رویکردی کاربردی، مفاهیم بنیادین استنباط علّی از جمله نمودارهای عِلّی (DAG) و چارچوب‌های ضدواقع را آموزش می‌دهد و شرکت‌کنندگان این مفاهیم را با استفاده از ابزارهای R بر روی داده‌های واقعی پزشکی و زیستی پیاده‌سازی می‌کنند.
🚀این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
✅ پژوهشگران و دانشجویان حوزه علوم پزشکی، اپیدمیولوژی و آمار زیستی
✅ متخصصانی که با داده‌های بالینی و کارآزمایی‌های پزشکی سروکار دارند
✅ افرادی که قصد دارند مطالعات مشاهده‌ای خود را با دقت روش‌شناختی بالاتری طراحی و تحلیل کنند
✅ علاقه‌مندان به یادگیری کاربردی روش‌های آماری پیشرفته در حوزه سلامت
📌 مشخصات دوره:
⌛️ ۵ هفته | ۱۳ ساعت آموزش
✍️ همراه با پروژه پایانی و گواهی پایان دوره
🔴 نحوه برگزاری: آنلاین (گوگل میت)
1️⃣همه مباحث و مهارت‌های این دوره (حتی نرم‌افزارهای R) کاملا از پایه آموزش داده می‌شود و پیشنیاز ندارد!
‼️ آخرین مهلت استفاده از تخفیف زودهنگام ثبت‌نام، تا پایان روز ۲ مرداد ۱۴۰۵ است.
⚡️ تخفیف دانشجویی
⚡️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی
🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/ascu?utm=tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
📈 دوره جامع تحلیل داده با پایتون دانشگاه صنعتی شریف
ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده و پژوهشگران
تحلیل داده به یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در حوزه کسبوکار و پژوهش تبدیل شده، و پایتون یکی از قدرتمندترین و محبوب‌ترین ابزارهای این حوزه شناخته می‌شود. این دوره با رویکردی کاربردی، و پرداختن به مسائل و پروژه‌های عملی و واقعی، مسیر ورود به بازار کار این حوزه را برای شرکت‌کنندگان هموار می‌کند.
1️⃣تمامی مباحث و مهارت‌ها در این دوره از پایه آموزش داده می‌شود و پیشنیاز ندارد!
📌 مشخصات دوره:
✅ ۱۵ هفته | ۵۰ ساعت آموزش + ۳۰ ساعت حل تمرین و کارگاه
✅ همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی و گواهی پایان دوره
✅ شروع دوره: ۱۸ مرداد ۱۴۰۵ (آنلاین)
✅ برگزارکننده: دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف
💥 مهلت استفاده از تخفیف زودهنگام، تا ۲ مرداد ۱۴۰۵ است.
✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):
🔗 b2n.ir/pyda05_tlg
💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
#تمدید_پروژه_اشتغال_زنان
🗣قابل توجه شرکت‌کنندگان و علاقه‌مندان به پروژه اشتغال زنان:
🕒بنا به درخواست تعدادی از شرکت‌کنندگان گرامی، مهلت ارسال پروژه به مدت یک هفته تمدید شد:
⭐️مهلت ثبت نام: فردا ۲ مرداد ۱۴۰۵
⭐️مهلت تحویل پروژه: جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵
منتظر تحلیل‌های‌تان در پنجره بازار کار دقیقه هستیم.
🔷لینک پروژه تحلیل داده‌های اشتغال زنان:
d-learn.ir/C/jobwn
💬 تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
سامانه‌نو دانشگاه علم و صنعت با همکاری مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه برگزار می‌کند:
💠 نخستین رویداد نوشدارو 💠
شروع کار توی دنیای داده، مارکتینگ و محصول همیشه با کلی علامت سوال همراهه! توی اولین ایستگاه از «نوشدارو»، قراره به صورت شفاف و کاربردی ببینیم این حوزه‌ها شامل چه موقعیت‌های شغلی‌ای هستن، چه مهارت‌هایی نیاز دارن و چطور میشه بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای، قدم اول رو درست برداشت. 🧩
هدف این رویداد، گوش دادن به نقشه‌راه گام‌به‌گام و اولویت‌بندی مهارت‌هاییه که شما رو برای ورود به بازار کار آماده می‌کنه.🎯
قراره پایِ صحبت کسانی بشینیم که راه و چاه رو خوب بلدن.
👤 یاشار مشیرفر
- استراتژیست مارکتینگ خلاقانه
👤 علیرضا کدیور
- هم‌بنیانگذار و مدیر مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
👤 محسن فردی‌پور
- مدیر محصول مهیمن و دانشجوی دکتری صنایع علم و صنعت
این فقط یه رویداد آموزشی نیست؛ یه دورهمی خودمونیه تا بفهمی چطور میتونی توی یکی از این حوزه‌ها، قهرمان داستان خودت باشی. 🫵🏻
📅 تاریخ: پنج‌شنبه ۱ مرداد
🕝 ساعت: ۱۶ تا ۱۷:۴۵
📍در بستر اسکای‌روم
🔗 لینک ثبت‌نام
میتونی سوالاتت رو از اکانت زیر بپرسی 🩵
@new_samaneh
#آخرین_فرصت استفاده از #تخفیف برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحقیقات
در کارگاه پروژه‌محور به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی، مهارت‌های ارزشمندی مانند پرامپت‌نویسی موثر، کنترل توهم هوش مصنوعی، طراحی پرامپت تحلیل شکاف‌های پژوهش (Gap Analysis)، مرور نظام‌مند ادبیات پژوهش و پیاده‌سازی عملی سناریوهای خودکارسازی در نرم‌افزار N8N برای توسعه هوش مصنوعی عامل (AI Agent) را آموزش می‌بینید
⏳ امروز (جمعه ۲۶ تیر) آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف ویژه است؛ اگر به توسعه آموخته‌های خود درباره هوش مصنوعی علاقه‌مندید فرصت ثبت‌نام باتخفیف را از دست ندهید:
☝ d-learn.ir/ai4s
💬 تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
🖥 گاهی تصور می‌شود که با گسترش هوش مصنوعی از یادگیری مهارت‌های مثل کار با اکسل بی‌نیاز شده‌ایم. با این حال، کمک‌گرفتن از هوش مصنوعی برای بهره‌برداری از نرم‌افزار اکسل و همچنین ارزیابی نتایج آن، همچنان خودش نیاز به حدی از دانش و مهارتِ کار با اکسل دارد.
اگر دوست دارید - بدون هیچ زمینه قبلی - کار با اکسل را یاد بگیرید در دوره «اکسل برای تحلیل داده‌های کسبوکار» شرکت کنید:
☝ d-learn.ir/xlsb
⏰ برای استفاده از بیشترین تخفیف‌ها ثبت نام خود را تا «۲۶ تیر ۱۴۰۵» تکمیل کنید.
💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
#آخرین_فرصت_ثبت‌نام
اگر به فکر انجام پروژه تحلیل داده‌های اشتغال زنان هستید، جمعه ۲۶ تیر ۱۴۰۵ آخرین فرصت ثبت نام است.
⚙ توضیحات بیشتر:
☝ d-learn.ir/jobwnd-wemp
💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
⏳ آخرین مهلت ثبت‌نام در بوت‌کمپ
🗓 چهارشنبه ۱۵ مهر ۱۴۰۵
🕘 ساعت ۰۹:۰۰ صبح
📝 ثبت‌نام: bc05.atu-dh.ir
✳️ علوم انسانی دیجیتال، دانشگاه علامه طباطبائی | @atudh_ir
📈 نتایج پروژه پیش‌بینی سفارش در شبکه خرده‌فروشی
یکی از مهم‌ترین بخش‌های یادگیری علوم داده، مواجه شدن با مسئله‌ای است که پاسخ آن از قبل مشخص نیست؛ جایی که باید ابعاد گوناگون یک کسبوکار را شناخت، داده‌های آن را بررسی کرد، فرضیه ساخت، مدل‌های مختلف را آزمود و در نهایت براساس معیارهای درست، تصمیم گرفت.
در پروژه «پیش‌بینی سفارش پین‌دیس»، از مجموعه پروژه‌های #پنجره_بازار_کار_دقیقه، شرکت‌کنندگان با یک مسئله واقعی یادگیری ماشین در حوزه خرده‌فروشی روبه‌رو شدند: آیا می‌توان براساس اطلاعات موجود، احتمال خرید یک برند توسط مشتری را پیش‌بینی کرد؟
این پروژه در قالب یک مسئله دسته‌بندی دودویی (Binary Classification) توسط وحید شمس‌الدینی طراحی شده بود و شرکت‌کنندگان با استفاده از داده‌های آموزشی، مدل خود را توسعه دادند. سپس عملکرد آن روی یک مجموعه داده آزمون مستقل ارزیابی شد.
اسامی نفرات برگزیده:
نفر اول: سعید ترابی
نفر دوم : احسان راهنما
نفر سوم: عرفان جم‌نژاد
نفر چهارم: سیدمحمدرضا علوی‌نژاد
به نفرات برگزیده و سایر شرکت‌کنندگان برای تلاششان تبریک می‌گوییم و برای همه آنها آرزوی موفقیت می‌کنیم. نفرات برگزیده جهت مصاحبه شغلی به شرکت پین‌دیس معرفی شده‌اند.
هدف #پنجره_بازار_کار_دقیقه ایجاد فرصتی برای تجربه‌ی حل مسائل نزدیک به بازار کار است؛ مسائلی که در آنها تنها دانستن یک شیوه حل مسئله کافی نیست و تحلیل ابعاد گوناگون مسئله، انتخاب روش مناسب، ارزیابی مدل و تفسیر نتایج و تحلیل ارتباط آن با ابعاد گوناگون کسبوکار نیز بخشی از مسیر حل مسئله هستند.
شرح کامل گزارش عملکرد و نتایج پروژه را میتوانید در لینک زیر مشاهده کنید:
d-learn.ir/pindis05-results
👨💻 دوره آموزشی اکسل برای تحلیل داده‌های کسبوکار
🔥مزایای دوره:
🟢شروع از مفاهیم مقدماتی بدون پیشنیاز
🟢تجربه رویارویی با چالش‌های مسائل واقعی
🟢انجام یک پروژه واقعی از صفر تا صد در طول دوره
✔️ مدرس: امیرخسرو بهادری
- مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi
- مدیر سابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو
- فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
ویدیوی معرفی دوره توسط مدرس
🕒 ۶ هفته | ۱۸ ساعت کارگاه (آنلاین)
پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
شروع از ۱۲ شهریور ۱۴۰۵
⚡️️️️️️ تخفیف دانشجویی
⚡️️️️️️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی
🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/xlsb?utm=tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
⏳ آخرین فرصت استفاده از #بیشترین_تخفیف‌ها برای دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف:
🕒 جمعه ۳۰ مرداد ۱۴۰۵
۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) و پروژه و گواهی پایانی
اطلاعات برگزاری:
شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ آنلاین
شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
⚡️️️️️️️️️️️️️️️️ تخفیف ویژه دانشجویان
❤️امکان پرداخت قسطی
🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِ‌نام):
🔗 b2n.ir/mlai05_tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
🖥دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
Machine Learning and AI Engineering
این دوره مسیر آموزشی ساختاریافته‌ای است که طبق سرفصل‌های به‌روز علمی طراحی شده و شرکت‌کنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش‌مصنوعی همراهی می‌کند.🕒 ۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه)
🎓 دوره اکسل برای تحلیل داده‌های کسبوکار
1️⃣پیشنیاز ندارد!
توانایی تبدیل داده‌های خام به بینش‌های قابل‌اتکا، یکی از مهارت‌های کلیدی برای تصمیم‌گیری اثربخش در سازمان‌هاست. اکسل، به‌رغم ظهور ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، همچنان یکی از پرکاربردترین و در دسترس‌ترین ابزارها برای گزارش‌گیری، مدلسازی مالی، تحلیل روند و پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری محسوب می‌شود. تسلط بر این ابزار، مزیتی رقابتی برای هر متخصص، پژوهشگر و دانشجویی است که با داده سروکار دارد.
این دوره برای چه مخاطبانی طراحی شده است؟
✅ کارشناسان و متخصصانی که در حوزه گزارش‌گیری و تحلیل داده فعالیت می‌کنند
✅ مدیران و صاحبان کسبوکار که به دنبال اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده هستند
✅ متخصصان حوزه مالی، حسابداری و بازاریابی
✅ دانشجویان و پژوهشگران حوزه اقتصاد که به تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی نیاز دارند
✅ افرادی که مایل‌اند از سطح کاربری ابتدایی اکسل عبور کرده و به سطح تحلیلی و حرفه‌ای برسند
مدرس دوره:
امیرخسرو بهادری: مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیر سابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو و فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
اگر دوست دارید - بدون هیچ زمینه قبلی - کار با اکسل را یاد بگیرید در دوره «اکسل برای تحلیل داده‌های کسبوکار» شرکت کنید:
☝ d-learn.ir/xlsb
⏰ برای استفاده از بیشترین تخفیف‌ها ثبت نام خود را تا «۲۳ مرداد ۱۴۰۵» تکمیل کنید.
💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
#پنجره_بازار_کار
#پروژه پیش‌بینی سفارش در شبکه خرده‌فروشی (شرکت پین‌دیس)
اگر به پیش‌بینی و مدلسازی از نوع classification با استفاده از داده‌های واقعی در خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک، اف‌ام‌سی‌جی‌ها و مارکت‌پلیس‌ها علاقه‌مندید، انجام این پروژه فرصتی عالی برای دست‌و‌پنجه‌نرم‌کردن با مسائل علوم داده در یک کسبوکار، دریافت ارزیابی و بازخورد دقیق است.
نفرات برگزیده برای #استخدام به عنوان #متخصص_علوم_داده (Data Scientist)، #مهندس_یادگیری_ماشین (Machine Learning Engineer) و #تحلیلگر_داده (Data Analyst)، به #شرکت_پین‌دیس معرفی خواهند شد.
پس از ارزیابی پروژه‌ها در مدرسه دقیقه و ارائه بازخورد اختصاصی به شرکت‌کنندگان، از نفرات برگزیده برای دریافت مستندات روش‌شناسی و توضیحات بیشتر دعوت خواهد شد. نفرات برتر جهت مصاحبه شغلی به شرکت پین‌دیس معرفی خواهند شد. داده‌های این پروژه توسط همین شرکت تهیه و کاملا گمنام‌سازی شده است.
نام نفرات برگزیده پس از اتمام کامل این فرایند در وبسایت و شبکه‌های اجتماعی مدرسه دقیقه منتشر خواهد شد.
⏳ برای انجام این پروژه تا ۲۰ مرداد ۱۴۰۵ ثبت نام کنید:
👆 d-learn.ir/orderpredict-pindis
✨ ۳۵٪ تخفیف ویژه شبکه‌های اجتماعی مدرسه دقیقه:
کد تخفیف: DLrnpn35
⚫ هر چه زودتر ثبت نام کنید فرصت بیشتری برای انجام پروژه خواهید داشت.
تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
🎰 سه عامل هوش مصنوعی (AI Agent) برای تحول سازمان در ۱۰ هفته
📑گزارشی تازه از هاروارد دیتاساینس ریویو (HDSR )
شنبه‌های بسیار آشنا
یک سال پیش، شنبه‌ها شروع کار چطور بود؟ به تمام معنا آشفته!!! مدیران عملیات زنجیره تأمین تقریباً تمام روز را صرف بررسی ده‌ها ایمیل، صفحه گسترده و داشبورد می‌کردند تا بتوانند وضعیت سفارش‌های خرید مربوط به تجهیزات حیاتی را کنار هم قرار دهند و تصویر کاملی از آن بسازند. هیچ منبع واحد و قابل اتکایی وجود نداشت. اعضای تیم ساعت‌ها وقت صرف می‌کردند تا به صورت دستی بررسی کنند تأمین‌کنندگان سفارش‌های خرید را تأیید کرده‌اند، تاریخ ارسال ثبت شده است، و اینکه میان اطلاعات داخلی سازمان و به‌روزرسانی‌های تأمین‌کنندگان، شرکت‌های حمل‌ونقل و سامانه‌های ردیابی مغایرتی وجود دارد یا نه.
هر وقت مشکلی شناسایی می‌شد؛ مثل تأخیرِ تأمین‌کننده، یکی از اعضای تیم باید با تیم‌های داخلی، تأمین‌کنندگان یا شرکت‌های حمل‌ونقل تماس می‌گرفت یا مسئول مستقیم آن مشکل را پیدا و موضوع را پیگیری می‌کرد. تأخیر در ارسال یک محموله، ممکن بود پنهان بماند و گاهی کسی، بر حسب اتفاق، متوجه‌اش می‌شد. همچنین، ارجاع موضوع به سطوح بالاتر به صورت دستی و معمولا وقتی انجام می‌شد که کار از کار گذشته بود و قطعات یا تجهیزات سر موعد به مقصد نهایی نرسیده بود.
🎓 دوره اکسل برای تحلیل داده‌های کسبوکار
1️⃣پیشنیاز ندارد!
توانایی تبدیل داده‌های خام به بینش‌های قابل‌اتکا، یکی از مهارت‌های کلیدی برای تصمیم‌گیری اثربخش در سازمان‌هاست. اکسل، به‌رغم ظهور ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، همچنان یکی از پرکاربردترین و در دسترس‌ترین ابزارها برای گزارش‌گیری، مدلسازی مالی، تحلیل روند و پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری محسوب می‌شود. تسلط بر این ابزار، مزیتی رقابتی برای هر متخصص، پژوهشگر و دانشجویی است که با داده سروکار دارد.
این دوره برای چه مخاطبانی طراحی شده است؟
✅ کارشناسان و متخصصانی که در حوزه گزارش‌گیری و تحلیل داده فعالیت می‌کنند
✅ مدیران و صاحبان کسبوکار که به دنبال اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده هستند
✅ متخصصان حوزه مالی، حسابداری و بازاریابی
✅ دانشجویان و پژوهشگران حوزه اقتصاد که به تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی نیاز دارند
✅ افرادی که مایل‌اند از سطح کاربری ابتدایی اکسل عبور کرده و به سطح تحلیلی و حرفه‌ای برسند
اگر دوست دارید - بدون هیچ زمینه قبلی - کار با اکسل را یاد بگیرید در دوره «اکسل برای تحلیل داده‌های کسبوکار» شرکت کنید:
☝ d-learn.ir/xlsb
⏰ برای استفاده از بیشترین تخفیف‌ها ثبت نام خود را تا «۲ مرداد ۱۴۰۵» تکمیل کنید.
💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
کارگاه جامع به کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی
1️⃣پیشنیاز ندارد!
هوش مصنوعی دیگر ابزاری جانبی نیست، بلکه به بخشی جدایی‌ناپذیر از فرآیند پژوهش، تحلیل داده و توسعه راهکارهای علمی و صنعتی تبدیل شده است. پژوهشگرانی که بتوانند از ابزارها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌شکل اصولی و کاربردی در پروژه‌های خود بهره ببرند، مسیر پژوهش خود را با سرعت و دقت بیشتری طی می‌کنند و از رقابت علمی روز جهان عقب نمی‌مانند.
🚀این دوره برای چه مخاطبانی طراحی شده است؟
✅ دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگرانی که قصد به‌کارگیری هوش مصنوعی در پایان‌نامه یا پروژه‌های پژوهشی خود را دارند
✅ اعضای هیئت‌علمی و محققانی که به دنبال به‌روزرسانی دانش خود در حوزه هوش مصنوعی هستند
✅ متخصصان صنعتی که می‌خواهند از هوش مصنوعی در حل مسائل واقعی و توسعه محصول استفاده کنند
✅ علاقه‌مندانی که به دنبال یادگیری اصولی و کاربردی هوش مصنوعی، فراتر از سطح مقدماتی هستند
🎞 ویدئوی معرفی کارگاه
‼️ آخرین فرصت ثبت‌نام با بیشترین تخفیف فقط تا پایان ۲ مرداد
🔈 با توجه به محدودیت ظرفیت و نزدیک‌شدن به تاریخ شروع دوره، توصیه می‌شود علاقه‌مندان ثبت‌نام خود را در اسرع وقت نهایی کنند.
☝ d-learn.ir/ai4s?utm=tlg
💬 تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
از ساختن یه برند گرفته تا توسعه‌ی یه محصول و تصمیم‌گیری‌های کلان؛ همه‌چیز از سه تا مفهوم کلیدی می‌گذره: مارکتینگ، مدیریت محصول و تحلیل داده.
🚀 مارکتینگ، فقط بیشتر فروختن نیست؛ هنر ساختن یه برند موندگاره!
جایی که شناخت مخاطب، استراتژی و خلاقیت، دست به دست هم می‌دن تا مسیر رشد یه کسبوکار رو رقم بزنن.
🎯 مدیریت محصول، فقط ساختن یه محصول نیست؛ هنر انتخاب مسیر درست از بین بی‌شمار تصمیم مختلفه.
مسیری که از شناخت دقیق مسئله شروع میشه و با تصمیم‌های درست، آینده‌ی محصول رو می‌سازه.
📊 تحلیل داده نشون می‌ده که تصمیم‌های بهتر، از داشتن داده‌های بیشتر شروع نمی‌شن؛ بلکه این فهم داده هاست که میتونه مفید و کاربردی باشه.
جایی که داده‌های خام، با تحلیل درست به بینش عمیق تبدیل می‌شن و تصمیم‌ها رو دقیق‌تر می‌کنن.
🔥#پنجره_بازار_کار_دقیقه
پلی میان تحلیلگران داده و کارفرمایان
ما اخیرا، در مدرسه دقیقه، پروژه #پنجره_بازار_کار را راه‌اندازی کرده‌ایم و قصد داریم از طریق آن بین دو سمت جدا، و در عین حال مکملِ، بازار کار تحلیل داده پل بزنیم و تحلیلهای با کیفیت را به کارفرمایانِ متقاضی معرفی و فرایند همکاری‌شان را تسهیل کنیم.
اگر دوست دارید روی مسئله‌های واقعی تحلیل داده وقت بگذارید، تحلیل‌تان ارزیابی شود و بازخورد دقیق دریافت کنید، همچنین اگر تمایل دارید تحلیل‌های‌تان در اختیار کارفرمایان متقاضی قرار گیرد، کافی است پروژه‌های #پنجره_بازار_کار را انجام دهید.
همچنین اگر کارفرما هستید و قصد دارید تحلیلگران داده با کیفیت را جذب یا با آنها همکاری کنید، میتوانید پروژه‌های واقعی‌تان را در #پنجره_بازار_کار ثبت کنید.
کارفرمایان، اعم از کسب‌وکارها، سازمان‌ها و نهادها در هر سطحی، می‌توانند پروژه‌های واقعی‌شان را در #پنجره_بازار_کار تعریف و تحلیلگران داده با کیفیت را برای جذب یا همکاری شناسایی کنند.
در #پنجره_بازار_کار این فرصت را خواهید داشت که وقت بگذارید، خلاقیت و توانایی‌‌تان را در تحلیل داده‌های واقعی نشان دهید و بازخورد اختصاصی بگیرید. طبعا اگر کیفیت کارتان قابل قبول باشد، فرصتی هم برای ارائه و دفاع از یافته‌های‌تان در حضور تیم داوری خواهید داشت و نقد و بازخورد آنها را هم خواهید شنید. یادگیری واقعی در چنین مسیرهایی اتفاق خواهد افتاد، نه صرفا در کلاس‌های درس یا با تماشای ویدئوهای آموزشی.
⏳ آخرین فرصت استفاده از تخفیف ثبت‌نام زودهنگام دوره جامع تحلیل داده با پایتون دانشگاه شریف، جمعه ۲۶ تیر ۱۴۰۵ است (با ثبت‌نام زودتر از تخفیف بیشتری برخوردار خواهید شد).
🗓 شروع دوره از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵
📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):
🔗 b2n.ir/pyda05_tlg
💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
⬆️ هوش مصنوعی مسیر پژوهش را کوتاه کرده، اما آیا می‌توان به نتایج آن اعتماد کرد؟
استفاده از هوش مصنوعی در کارهای تخصصی و آکادمیک، چیزی فراتر از چند پرسش‌وپاسخ ساده است. بدون شناخت ظرافت‌های روش‌شناختی و "کنترل توهم هوش مصنوعی"، خروجی‌ها فاقد اعتبار علمی و صنعتی خواهند بود.
در «کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی» مدرسه دقیقه، قرار است از نگاه یک مصرف‌کننده ساده خارج شویم و استفاده اصولی، انتقادی و پروژه‌محور از هوش مصنوعی (مولد و عامل) را تمرین کنیم.
بخشی از آنچه در این دوره می‌آموزیم:
💫کنترل توهم هوش مصنوعی و اعتبارسنجی
💫مرور نظام‌مند ادبیات و تحلیل شکاف پژوهش
💫آشنایی با هوش مصنوعی عامل (AI Agent) و پیاده‌سازی پروژه‌ها با n8n
👤 پدرام عطایی، معمار سیستم‌های هوش مصنوعی، دکترای برق و کامپیوتر از UBC و مبدع الگوریتم خریداری‌شده توسط Meta
🗓 شروع دوره: دوشنبه، ۵ مرداد ۱۴۰۵ (به‌صورت آنلاین)
⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام:
جمعه ۲ مرداد ۱۴۰۵
⚡️️ تخفیف دانشجویی
⚡️️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی
🔍 لینک ثبت‌نام:
☝ d-learn.ir/ai4s?utm=tlg
💬 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
سوال پژوهش خود را چگونه طراحی می‌کنید؟ آیا فرایند مشخصی وجود داد؟
تقریبا در همه زمینه‌های پژوهشی، آن‌قدر مطالعه انجام شده که در نگاه اول ممکن است جایی برای مطالعه جدید به چشم نیاید و طرح سوالات پژوهش چندان ساده نباشد.
چطور بفهمیم در حوزه پژوهشی‌مان چه خلأها یا کاستی‌هایی وجود دارد تا بتوانیم پروژه مطالعاتی جدیدی تعریف و از اصالت آن دفاع کنیم؟
چطور بتوانیم متخصصان حوزه پژوهشی‌مان را متقاعد کنیم مطالعه مجدد روی موضوعی که در گذشته بررسی شده، ارزشمند و حتی لازم است؟
خوشبختانه با توسعه هوش مصنوعی (عامل و مولد)، می‌شود فرایند تحلیل شکاف را بسیار کوتاه‌تر از قبل طی کرد و به نتایج بسیار دقیق‌تر و قابل‌دفاع‌تر رسید.