14942
@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3FmtKd
encoding/json/v2 в Go 1.27: что сломано в старом JSON и как переходить
В Go 1.27 вышли encoding/json/v2 и jsontext: почти шесть лет работы и самое большое обновление JSON в истории языка. Разбираем проблемы старого пакета, новый потоковый слой jsontext, API v2 с опциями и MarshalJSONTo, изменения поведения по умолчанию, ускорение Unmarshal до 10 раз и постепенную миграцию.
00:00 Что вышло
00:26 Проблемы encoding/json v1
01:14 jsontext: синтаксис отдельно
01:53 API v2
02:41 Поведение и скорость
03:34 Миграция
https://www.youtube.com/watch?v=ougKdgdkeXE
Go получил SDK для запуска изолированных виртуальных машин прямо из кода
В smol machines добавили поддержку Go. Теперь это четвёртый язык SDK наряду с Python, TypeScript и Rust.
Идея простая: создать microVM, выполнить внутри произвольный код, получить результат и удалить машину. Всё через Go API, без ручного управления гипервизором.
Пример:
m, err := smol.Create(ctx, smol.MachineConfig{
Resources: smol.ResourceSpec{
CPUs: 2,
MemoryMB: 1024,
Network: smol.Bool(true),
},
}, nil)
if err != nil {
return err
}
defer m.Delete(context.Background())
r, err := m.Run(ctx, "python:3.12-alpine",
[]string{"python", "-c", "print(2 ** 10)"}, nil)
if err != nil {
return err
}
fmt.Print(r.Stdout)
TargetCloud.
Удалённо эксплуатируемая уязвимость в TCP-стеке ядра Linux
Компания Anthropic раскрыла информацию о критической уязвимости (CVE-2026-98432) в TCP-стеке ядра Linux, допускающей удалённое выполнение кода через отправку специально оформленных пакетов. Заявлено о создании рабочего эксплоита, позволяющего выполнить код на уровне ядра и удалённо получить права root в системе. Подготовленный эксплоит пригоден для атаки на системы с серверными процессами, принимающими соединения через сетевые сокеты, поддерживающие использование протокола MPTCP (Multipath TCP). Поддержка MPTCP может быть активирована в привязке к отдельным сетевым сокетам, что делается по умолчанию в стандартной библиотеке языка Go, начиная с версии Go 1.24 (февраль 2025 года).
Полный текст:
https://opennet.ru/66575/
https://opennet.me/66575/
Приглашение на Ozon Tech Platform Meetup
30 октября | 19:00 мск | Москва и онлайн
Команда Платформы зовёт в гости: пообщаться в неформальной обстановке, обсудить сложные решения для высокой нагрузки и обменяться опытом работы с масштабными проектами.
В программе три доклада от тех, кто создаёт и развивает платформенные инструменты. Вы узнаете, из чего сейчас состоит технологическая платформа огромной распределённой системы. Разберёте, почему команда сокращает микросервисы и нужно ли это вам. Погрузитесь в инструменты анализа бигдаты и найдёте портал в эффективную аналитику.
Подробности и регистрация на странице события.
Добавил Go-сервису ядер — а кеш стал медленнее
Причиной может быть один общий мьютекс: горутины работают с разными ключами, но всё равно ждут одну блокировку.
Миша Стребков сравнил шесть реализаций кеша. В его тестах на 8 ядрах разделение на 256 шардов дало до 8× ускорения относительно одного `sync.Mutex`.
Идея простая: вместо одной карты — несколько, у каждой свой мьютекс. Хеш ключа определяет нужную:
shard := hash(key) % 256
// Блокируем только выбранную часть кеша
parts[shard].mu.Lock()
parts[shard].data[key] = value
parts[shard].mu.Unlock()
user:42 может выполняться параллельно с записью user:99, если они попали в разные шарды.
`if x != nil` везде — ещё не значит, что Go-код надёжный
Допустим, ограничитель запросов зависит от Redis:
func (r *RateLimiter) Allow(ctx context.Context) (bool, error) {
if r.redis == nil {
return false, nil
}
return r.checkLimit(ctx)
}
client, err := NewRedisClient(addr)
if err != nil {
return fmt.Errorf("init redis: %w", err)
}
limiter := NewRateLimiter(client)
NewRedisClient гарантирует ненулевой клиент при err == nil, внутреннему коду не нужно заново проверять эту зависимость при каждом вызове.nil нужна, когда отсутствие значения допустимо или входные данные ещё не проверены. Но молча возвращать «успех» для невозможного состояния — способ спрятать баг.
👣 Вышли Go 1.27.3 и 1.26.10 - важное обновление безопасности.
Исправлена уязвимость CVE-2026-111943 в стандартной библиотеке crypto/x509, связанная с проверкой цифровых сертификатов.
Что изменилось:
- Ограничено доверие к небезопасным промежуточным сертификатам.
- Verify больше не возвращает цепочки с такими сертификатами.
- Повышена безопасность проверки TLS-сертификатов.
Анонс: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/66pojueaQek/m/tmWX2Pq9AgAJ
Скачать: https://go.dev/dl/
@Golang_google
👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360
На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено.
Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов.
По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2.
Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions.
Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки.
Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru
Go 1.27 ускорил HTTP/1 почти в 5 раз
В Go 1.27 net/http сам дочитывает непрочитанное тело HTTP/1 ответа, и соединения
переиспользуются. 100 запросов вместо 710 мс выполняются за 150 мс.
https://uproger.com/go-1-27-http1/
Как перестать бояться Кафки?
Знакомо? Сервис ответил "заказ принят", а до оплаты заказ так и не доехал, и ты сидишь в логах и не понимаешь, куда делось сообщение. Или консюмер упал, поднялся и обработал то же сообщение ещё раз, а у клиента теперь два списания. Или лаг растёт, ты добавляешь консюмеров, а становится только хуже.
Причём ровно такие же вопросы потом прилетают и на собесах, и как раз на них обычно начинаешь плыть)
Меня зовут Олег Козырев, я staff Golang-разработчик, в IT больше 8 лет. Начинал с C++, потом перешёл на Go и поработал в Озоне, Авито и Т-Банке.
И Кафка мне тоже подкладывала свинью: в Озоне как-то разбудила алертом в четыре ночи, потому что консюмер не успевал разгребать очередь)
Чтобы разобраться с этим, 15 октября в 19:00 по МСК я проведу открытый урок для Go-разработчиков:
Хорош бояться Кафку: ломаем и чиним Go-сервис в прямом эфире
🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии
Бесплатный курс-шпаргалка на GitHub, который связывает формулы с их применением в ML: интуиция → формула → иллюстрация → код на NumPy → задачи.
Внутри:
• Линейная алгебра, производные, вероятности и статистика.
• Backpropagation, оптимизаторы, функции потерь и attention.
• Генеративные модели, обучение с подкреплением, RAG и рекомендации.
Для практики: 26 Jupyter-ноутбуков с запуском в Colab, 60 задач с решениями и 160 вопросов с собеседований. Есть карточки Anki и глоссарий RU ↔ EN.
Если математика забылась, предусмотрен отдельный справочник с нуля: от дробей и процентов до интегралов и матриц.
https://github.com/justxor/math-for-ai-2026
🔥 ChatGPT PRO на русском: открытый курс от первого промпта до агентов и Codex
На GitHub появился бесплатный практический курс по ChatGPT, целиком на русском. Он умещается в один репо, поэтому ничего не нужно ставить и регистрироваться не надо.
Программа идёт от простого к сложному в четыре уровня: база, работа, расширение и PRO. Всего в ней 13 модулей. Первые разбирают выбор между быстрыми и рассуждающими моделями, Deep Research, формулу промпта, память и проекты. Дальше идут анализ таблиц, Canvas, картинки и голос, а последние модули посвящены Custom GPTs, коннекторам, агентам, Codex и API.
Главная ценность курса в практике. В нём 10 лабораторных: библиотека промптов, аналитика без Excel, ресёрч с проверкой источников, свой GPT, постановка задач агенту, разработка через Codex и автоматизация через API. К ним прилагаются 15 готовых рецептов под типовые задачи и разбор антипаттернов в формате «как делают неправильно и как надо».
Отдельный модуль посвящён безопасности: prompt injection, утечки данных и проверка фактов за моделью.
Курс удобно дать новичкам в команде или пройти самому, чтобы закрыть пробелы по агентам и Codex.
https://github.com/justxor/ChatGPT_ru
🚀 DevOps Interview 2026 - шпаргалка-курс для подготовки к собеседованию
Всё, что спрашивают на собеседованиях DevOps / SRE / Platform Engineer в 2026 году — в одном репозитории. Короткая теория, команды, типовые вопросы с ответами, задачи live-coding и «ловушки» интервьюеров.
https://github.com/justxor/devops-interview-2026
🔥 Удобный CLI для локального Kubernetesctlptl помогает поднимать и управлять локальными Kubernetes-кластерами декларативно, почти как kubectl.
Поддерживаются Docker Desktop, kind, k3d и Minikube. Кластер можно описать обычным YAML, а затем создать одной командой:ctlptl apply -f cluster.yaml
Что умеет:
- создавать и удалять локальные кластеры;
- автоматически переключать kubectl context;
- поднимать встроенный Docker Registry;
- задавать версию Kubernetes и ресурсы Docker Desktop.
Полезный инструмент, если часто тестируете Kubernetes локально и надоело каждый раз вручную настраивать kind, k3d или Minikube.
GitHub: https://github.com/tilt-dev/ctlptl
🐹 golang-set - готовые множества для Go с поддержкой дженериков
Библиотека для работы с коллекциями уникальных значений: убрать дубликаты, найти общие элементы или сравнить два набора данных.
Что умеет:
• Объединение, пересечение и разность множеств.
• Добавление, удаление и проверка наличия элементов.
• Работа с типами comparable.
• Две реализации: потокобезопасная и без синхронизации.
В версии 3.0.0 добавили Filter, AppendFrom и IsDisjoint — проверку отсутствия общих элементов. Убрали MongoDB-драйвер и поддержку BSON: теперь пакет зависит только от стандартной библиотеки.
Среди пользователей проекта - Docker, 1Password, Ethereum и HashiCorp.
🔗 https://github.com/deckarep/golang-set
#Go #Golang #OpenSource
В Go появится Map с собственным хешированием. Предложение официально приняли
Разработчики Go одобрили предложение #69559 о добавлении обобщённой хеш-таблицы hashed.Map в пакет golang.org/x/exp/collection/hashed.
Обычный map использует встроенные правила сравнения ключей через ==. Это удобно, но не всегда подходит.
Например, строки "Admin" и "admin" считаются разными ключами, а срезы []byte вообще нельзя использовать в качестве ключей обычной map.
Новый `hashed.Map` позволит задавать собственные функции хеширования и сравнения.
Это пригодится для регистронезависимых словарей, составных ключей, срезов и структур, где логическое равенство отличается от стандартного ==.
При этом сохраняется привычная модель работы с хеш-таблицей: добавление, поиск, удаление и перебор элементов.
Для обычных сравнимых ключей встроенный map по-прежнему остаётся предпочтительным вариантом.
Пока это принятое предложение, а не функция, доступная в стабильной версии Go. Реализация первоначально ориентирована на экспериментальный пакет x/exp.
Обсуждение и API: https://go.dev/issue/69559
DevOps на практике
Русскоязычный практикум: от запуска HTTP-сервиса до контейнеров, CI и Kubernetes. Все задания выполняются вокруг одного приложения. В каждой работе есть проверка и упражнение на диагностику.
Уровень: начинающий с базовым знанием командной строки. Темп: 2-4 часа на работу.
Выполняйте последовательно в отдельной учебной папке. Примеры рассчитаны на Linux/macOS с Python 3, Git и Docker с Compose; Kubernetes требует локального кластера и kubectl. Не используйте рабочий кластер или настоящие секреты.
https://github.com/justxor/devops-practice-ru
Семь с половиной часов: как Go закрывал дыру в ключах eMudhra и что сделать у себя
17 октября Mozilla молча добавила в OneCRL восемь промежуточных сертификатов eMudhra. Через двое суток вышли Go 1.27.3 и 1.26.10, которые этим сертификатам больше не доверяют. От первого письма в Go Security до готового релиза прошло меньше семи с половиной часов, и это первый релиз, выпущенный по новому треку URGENT.
26 октября Roland Shoemaker опубликовал в блоге Go разбор инцидента. Я его пересказал и дописал то, чего мне в нём не хватило. Как именно ломаются такие ключи (с кодом). Почему удалить корень недостаточно. Как прикрыть свой сервис, пока парк не пересобран. И почему на Linux с отзывом сертификатов всё так грустно.
https://habr.com/ru/articles/1100286/
Что стоит улучшить в Go? Команда языка собирает обратную связь
Открыт Go Developer Survey 2026 — опрос о том, как вы используете Go, с какими проблемами сталкиваетесь и чего вам не хватает.
Ответы помогут команде определить приоритеты развития на 2027 год. Если давно хотелось рассказать, что мешает в повседневной разработке, — самое время.
Заполнение займёт 10–20 минут. Опрос открыт до 3 ноября.
https://blink.qualtrics.com/jfe/form/SV_ba8fa1ZcSQQdTRs?s=x
🤖Podlodka Backend Crew: AI в бэкенд-задачах
Демо с AI чаще всего выглядят одинаково: агент за десять минут пишет сервис с нуля.
Вот только в работе бэкендера всё сложнее: легаси, рискованные миграции, неработающие тесты и ревью, которое становится бутылочным горлышком.
🗓 С 26 по 30 октября в сезоне Podlodka Backend Crew «AI в бэкенд-задачах» участники:
• Научатся передавать агенту инженерные стандарты и правила, чтобы он писал так, как нужно, а не как получится
• Соберут ревью, где несколько моделей независимо проверяют изменения, а финальное решение остаётся за человеком
• Посмотрят, куда переезжает сложность миграции легаси, когда код пишет агент
• Выяснят, где ломается мечта отдать миграцию агенту целиком
• Разберут, какие антипаттерны тестов агенты уже успели перенять от разработчиков.
Формат — пять дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое сообщество в Telegram и общение со спикерами.
Будет много интерактива и практики. Базовый ликбез оставят за бортом — этот сезон для тех, кто уже пробует AI в реальных проектах. Присоединяйтесь с 26 октября!
🔗 Билеты и программа: https://podlodka.io/becrew
Промокод gobackend
10 ноября в Москве пройдёт Go Birthday Conf от RWB
Отметим день рождения Golang вместе с экспертами RWB, YADRO, Т-Банка, VK и Avito. Разберём кейсы из продакшена, поговорим о highload и будущем Go в эпоху AI.
В программе:
Доклады:
— 10 лет Go глазами практика: как менялся язык и что с ним сейчас;
— SIMD без ассемблера: что изменилось и какой прирост производительности можно получить;
— Архитектура доставки продуктовых метрик под высокой нагрузкой;
— Геокодинг и построение маршрутов под нагрузкой.
Дискуссия «Go в эпоху AI» — обсудим, как меняется разработка, что остаётся инженеру и почему растёт роль инженерного мышления.
Воркшоп и архитектурные каты, где можно порешать задачи вместе с другими участниками.
Приглашаем Go-разработчиков, backend-инженеров, тимлидов и всех, кто работает с highload и архитектурой или хочет разобраться, как AI меняет разработку.
Первые 100 офлайн-гостей получат беспроигрышные лотерейные билеты с подарками.
📍 Москва
Старт в 15:00
Программа и регистрация по ссылке
На GitHub доступен модульный фреймворк для гибкого тестирования на Go — Testo.
Testo написали разработчики Ozon Tech и уже проверили на тысячах своих e2e-тестов на проде. Фреймворк работает как слой над testing.T внутри экосистемы Go. Он адаптируется под потребности за рамками стандартного пакета и позволяет быстро создавать тесты под любую задачу.
Попробуйте, если хотите расширить ваши тесты отчетами, фильтрами и собственным функционалом через плагины: https://ozon.tech/testo
✔️ DeepSeek вложится в робототехнический стартап Winverse AI
Китайский разработчик возглавит раунд Winverse AI, которая делает модели воплощённого ИИ для робототехники. Участвует в сделке и фонд Long-Z, принадлежащий Meituan, крупнейшему в Китае сервису услуг.
Основал Winverse AI бывший учёный Tencent, отвечавший там за мультимодальные системы для физических агентов.
Для DeepSeek это одна из крупнейших внешних инвестиций и продолжение выхода на рынок робототехники, ранее лаборатория купила 2% акций Unitree Robotics.
Ставка даёт шанс конкурировать с американскими Skild AI и Physical Intelligence в архитектурах управления и восприятия, нужных китайским производителям оборудования.
bloomberg.com
✔️ Anthropic предупредила о скором появлении ИИ-червей
Команда Frontier Red Team показала, что автономные ИИ-черви могут размножаться на устройствах интернета вещей без дата-центров.
В эксперименте распределённый инференс модели Gemma4-26B-A4B запустили на 15 бюджетных ТВ-приставках с Android, кластер выдал 0,39 токена в секунду.
Открытые модели уже умеют подбирать пакеты и создавать окружение на разнородном оборудовании без root-прав, а в изолированной среде GLM-5.2 прошла полный цикл репликации, то есть просканировала сеть, проникла на целевой хост, развернула среду исполнения и запустила свою копию.
По оценке Anthropic, распределённые ботнеты на моделях до 30 млрд параметров станут технически возможны к концу этого года.
anthropic.com
✔️ AlphaProof Nexus от DeepMind закрыла девять задач Эрдёша
Две из них оставались открытыми 56 лет. Система доказала ещё 44 гипотезы из онлайн-энциклопедии целочисленных последовательностей, закрыла вопрос в алгебраической геометрии и улучшила оценку в минимаксной оптимизации для обучения нейросетей.
Архитектура соединяет Gemini 3.1 Pro с языком формальных доказательств Lean. Модель пишет доказательство и правит его в цикле обратной связи, Lean разбирает код после каждой итерации, а сообщения об ошибках уходят в контекст следующей попытки.
Для сложных подзадач подключается отдельный инструмент AlphaProof, но задачи Эрдёша базовая связка решила без внешних модулей.
science.org
✔️ AMD представила стоечную архитектуру Helion
Открытый проект на спецификациях OCP рассчитан на инфраструктуру агентного ИИ. Ключевой элемент – маршрутизатор токенов, он перенаправляет вызовы агентов и балансирует нагрузку между небольшими открытыми и флагманскими проприетарными моделями.
Поддерживаются жидкостное и воздушное охлаждение, конфигураций две. Крупным облачным операторам предназначена стойка только с процессорами, до 32 тыс. ядер на AMD EPYC шестого поколения, она держит логику агентов, а инференс уходит на внешнюю инфраструктуру.
Корпоративная сборка объединяет процессоры EPYC и ускорители Instinct MI350P, так что инференс и управление агентами влезают в одну стойку.
Готовые системы Dell, HPE, Lenovo и Supermicro обещают в ноябре.
amd.com
✔️ Tesla подала заявку на патент эластичной сенсорной кожи
Документ описывает трёхмерные эластичные сенсорные матрицы для пальцев и ладоней робота Optimus, т. е. тактильную кожу для криволинейных поверхностей манипуляторов.
Сенсор собран из гибких полимерных слоёв с проводящими дорожками и разделяющей чувствительной прослойкой, работает он по ёмкостному или резистивному принципу, когда деформацию при контакте регистрирует массив независимо опрашиваемых пикселей.
Для серийного выпуска Tesla предлагает формовать многослойные заготовки в пресс-формах под нагревом, а дорожки наносить трафаретной печатью, тампопечатью или прямым 3D-напылением. Внешний слой защищает от влаги и износа.
patents-review.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🐳 Контейнер базы запущен. А приложение всё равно падает с `connection refused`.
Знакомо? Обычный depends_on задаёт порядок запуска, но не ждёт, пока PostgreSQL начнёт принимать подключения. Для этого нужны healthcheck и condition: service_healthy.
Собрали 7 приёмов Docker Compose, которые помогут привести стек в порядок:
• Якоря YAML: общие настройки без копипасты.
• Healthcheck: запуск приложения после готовности базы.
• Профили: включение отладочных сервисов по необходимости.
• include: разделение большого файла на части.
• develop.watch: синхронизация кода и пересборка при изменении зависимостей.
• !reset и !override: явное удаление и замена настроек.
• configs.content: небольшие конфиги прямо в Compose-файле.
С примерами кода и командой docker compose config для проверки результата перед запуском.
https://uproger.com/docker-compose-7-priemov/
Rust vs Go vs C# в 2026: почему наивный Rust проиграл Go
Сравнение производительности Rust, Go и C# в 2026 году: наш тест на аллокациях, где наивный Rust уступил Go, а Rust с ареной оказался в 7 раз быстрее, плюс разбор GC, памяти, холодного старта, Green Tea и .NET 10
Спор «что быстрее: Rust, Go или C#» обычно заканчивается ссылкой на чей-то бенчмарк, где один язык обгоняет другой в полтора раза. Мы решили проверить простую вещь и сразу получили результат, который ломает привычную картину: наивный код на Rust проиграл Go по времени выполнения. Ниже разбираем, почему так вышло, что на самом деле означает «производительность» в 2026 году и как выбирать язык под конкретную нагрузку.
https://uproger.com/rust-vs-go-vs-csharp-proizvoditelnost-2026/
🎓 Тестовый собес с Go Senior из Гамбурга, с опытом работы в Yandex и Uzum
[ + эталонные ответы на 50 сложных вопросов в подарок ]
В четверг, 8 октября, в 19:00 МСК приходи онлайн на тестовое собеседование. Можно посмотреть, как всё устроено изнутри, и понять, насколько ты готов к такому интервью.
Интервьюер: Маруф Караев — Senior Software Engineer из Гамбурга, ex-Yandex, ex-Uzum.
Как это будет:
📂 Маруф задаст разработчику-добровольцу те вопросы и задачи, которые даёт кандидатам на своих интервью. Заранее их никто не знает;
📂 После каждого ответа Маруф даст обратную связь: что прозвучало сильно, а что стоило раскрыть иначе. Так станет понятнее, на что обращают внимание на собесе;
📂 В конце сможешь задать Маруфу любой вопрос и получить развёрнутый ответ;
Эфир проходит в рамках менторской программы ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят сменить работу и вырасти в грейде и зарплате.
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб:
файл с эталонными ответами на 50 сложных вопросов с Go-интервью 🔥
Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓
@shortcut_go_bot
Реклама.
О рекламодателе.
👣 Go 1.27 получился одним из самых заметных релизов языка за последние годы.
Главное изменение - дженерик-методы. Теперь методы могут объявлять собственные параметры типа, поэтому многие хелперы и цепочки преобразований можно писать заметно чище. Но есть ограничение: такие методы нельзя использовать в интерфейсах.
Ещё из важного:
- новый encoding/json/v2 с более строгими правилами и потоковой обработкой JSON
- uuid появился прямо в стандартной библиотеке, включая UUID v4 и v7
- улучшен type inference для generic-функций
- мелкие аллокации до 80 байт стали дешевле
- профиль goroutineleak стал стабильным
- go fix получил новые автоматические миграции
- появились изменения в net/http, TLS и инструментах разработки
В статье разобрал не только список изменений, но и реальные примеры кода, подводные камни и чек-лист миграции продакшен-сервисов на Go 1.27.
https://uproger.com/go-1-27-chto-novogo/
👣 Большой разбор собеседований на Go в 2026 году
На GitHub появился мощный репозиторий для подготовки к Golang-интервью: более 190 вопросов, каверзные задачи и live coding с решениями.
Внутри:
- 25 задач «что выведет код?»;
- 22 live coding задачи с разборами;
- goroutines, channels, sync, atomic и memory model;
- runtime, scheduler, escape analysis и GC;
- generics и context.Context;
- HTTP, gRPC, базы данных и брокеры;
- System Design для Middle+/Senior;
- свежие изменения Go 1.22–1.27.
Есть классические задачи вроде Worker Pool, LRU Cache, Rate Limiter, Fan-in, Pipeline, TTL Cache, Singleflight и Graceful Shutdown.
По сути, готовая шпаргалка + задачник + roadmap для подготовки к Go-собеседованию.
https://github.com/justxor/sobesrazborgoogle
Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском
Kafka обучение без воды: каждый модуль состоит из понятной теории, схем, команд, которые можно запустить у себя, типичных ошибок и вопросов для самопроверки. Курс подходит, чтобы выучить Kafka с нуля, подготовиться к собеседованию на backend, data engineer или DevOps-позицию и спроектировать надёжную систему на Kafka в продакшене.
https://github.com/justxor/KAFKAFREECOURSR