33320
Технологии, финансы, аналитика. Видео: @grokstv Куратор: @ipestov. Тест на логику: @psylogicbot По рекламе: @nazaretsky
Не могу не процитировать Аркадия Морейниса. Очень тонкое наблюдение и правильный совет - «разлюбите свой продукт». Особенно впечатляют аллегории, к каждому из пунктов.
1. Любовь мешает продавать. Процесс продажи превращается в восхваление своего продукта. Продукт нужно не восхвалять, а продавать. Для этого нужно сконцентрироваться не на продукте, а на том человеке, которому ты его продаешь – что ему нужно, что ему важно, зачем он ему нужен. Влюбленный юноша пишет сонеты, сутенер анализирует целевую аудиторию и подбирает продающие фичи.
2. Любовь мешает считать деньги. Вы невольно преуменьшаете расходы и преувеличиваете конверсию. В глубине души вы считаете, что ваш замечательный продукт очень скоро начнет продавать себя сам, а лишние расходы и низкие продажи – это временное явление. Люди готовы удовлетворять дорогие капризы любимых, но аккуратно планируют бюджет содержанок.
3. Любовь мешает улучшать продукт. Вы видите проблему не в продукте, а в том, что вы недостаточно пылко доносите до людей свою любовь к нему. Улучшать продукт можно только, отдавая себе отчет в его недостатках и решая проблемы. Влюбленный папик создает для любимой ВИА "Поющие трусы", адекватный продюсер отправляет начинающую певицу сперва поучиться вокалу.
4. Любовь мешает продукту меняться. Ваша идея может восхищать вас, но при этом быть никому не нужной. В этом случае идею надо либо менять, либо уметь от нее нее полностью отказаться. Если ваша любимая пьет вашу кровь и ест ваш мозг, то, может быть, пришло время полюбить кого-то другого?
5. Если вы инвестор, то любовь к продукту не позволяет вам адекватно оценить пришедшую с этим продуктом команду. Вы закрываете глаза на недостатки команды, вы надеетесь на то, что крутость продукта компенсирует проблемы. Но успех продукта зависит в первую очередь от компетенций и самоотдачи команды, а не от крутости идеи. Да, конечно, любовь зла – полюбишь и козла. Но вам-то нужны не козлы, а единороги.
«Человек выбирает уже не бренд, а некое решение».
Потрясающее интервью с директором по маркетингу магазина аудиотехники «Аудиомания», в котором рассказывается как торговая точка на Горбушке в 1997 году превратилась в международную группу компаний с собственным производством акустики. Наибольший интерес с моей стороны вызывает их собственная система аналитики, которая была разработана до появления Google Analytics и Яндекс Метрики. В статье детально изложены преимущества их собственной системы.
https://vc.ru/p/shikolenkov-audiomania-promotion
Эпилогом к данной записи станет рекомендация полезного канала «О бизнесе». @business_ru предоставляет читателю подборку самых актуальных новостей и материалов о предпринимательстве. Данный формат позволяет всегда оставаться вкурсе последних событий по заданной теме за минимально необходимое на то время.
Домен bit.ly попал в список запрещенных сайтов. Пока не все провайдеры отреагировали, но к сожалению данным сервисом по сокращению ссылок отныне пользоваться нельзя.
Читать полностью…
Хочу продолжить тему нейромаркетинга и поделиться интересными мыслями Сергея Лебедева, главы научного отдела Центра психологической безопасности. В его колонке идёт речь о психологии окружающей среды и ориентирах в матрице предпочтений, чем эффективно пользуются маркетологи при проектирование магазинов. Да, это не про «диджитал», но человеческий мозг - это тоже нейронная сеть. Гипотезы о том, как его программировать на эмпирическом уровне как минимум любопытны. Кстати, записи на тему когерентности и около я с самого начала помечаю с тегом #грок.
https://vc.ru/p/psychology-and-shops
В Facebook я давно подписан на Германа Каплуна, основателя РБК и венчурного инвестора. А относительно недавно вышла его статья на Forbes: «Год единорога: почему Uber, Snap и Airbnb стоят десятки миллиардов». Интересное чтиво, которое объясняет логику образования «9 нулей» и какими категорями мыслят инвесторы.
http://www.forbes.ru/kompanii/335869-god-edinoroga-pochemu-uber-snap-i-airbnb-stoyat-desyatki-milliardov
Подборка последних событий из мира ботов, мессенджеров и искусственного интелекта.
1. «Statsbot, который присылает данные из сервисов аналитики в мессенджер Slack, объявил, что привлек $1,9 миллионов от Eniac Ventures, Betaworks и фонда Эрика Шмидта Innovation Endeavors» (теперь ссылка рабочая).
https://vc.ru/p/statsbot-deal
2. «О цивилизованном рынке здесь говорить сложно»: кто зарабатывает на Telegram вместо Павла Дурова.
https://vc.ru/p/telegram-money
3. На сайте Twitch запустили трансляцию диалога двух голосовых помощников Google Home.
https://tjournal.ru/39479-na-saite-twitch-zapustili-translyaciu-dialoga-dvuh-golosovih-pomoshnikov-google-home
4. Мозг через Prisma.
https://www.gazeta.ru/tech/2016/12/28/10448735/dopimine_and_trump.shtml
5. Теперь клиенты уходят в мессенджеры.
http://kommersant.ru/doc/3182342
6. Искусственный интеллект начнется с ошибки в коде.
https://hi-tech.mail.ru/review/artificial-intelligence-philisophy/
Коллеги, большинство из вас уже знает, что я дюже люблю возражать мнению ботоскептиков. Но еще приятнее это делать обладая интересными данными. На графике выше изображена статистика по мобильных платежам в Китае. Обратите внимание на рост Tenpay, которому в большинстве своем поспособствовали мессенджеры WeChat и QQ. Очевидно поток платежей связан не только с ботами. В Поднебесной в мессенджерах осуществляются денежные переводы, покупаются игры, стикеры и многое другое. Важно понимать масштабы этих платформ и потенциал ботов в них.
Источник графика платный BI, но вот на что он ссылается:
http://qz.com/758159/chinas-mobile-payment-giants-are-chasing-their-customers-all-the-way-to-europe/
В Groks давно не было материалов, сродни вышеупомянутым. Но сегодня на Facebook мне повстречался пост с интересными мыслями Германа Каплуна, основателя РБК и управляющего партнера TMT Investments:
«Что-то сдается мне, что мы на пороге изменения общественного строя. Это я не про Россию, а про мир. Похоже, что капитализм доживает последние десятилетия. Роботы и новые технологии все удешевляют и облегчают производство товаров в гигантских объемах, а шеринговая экономика усилит эти процессы и снизит потребность в текущем количестве вещей . То есть, процессы идущие с разных сторон глобально понизят стоимость потребительской корзины. Пока это все еще не видно, но процессы приводящие к этому уже запущены. Мотивации работать чтобы получить товар или услугу почти не будет. Соответсвенно, все движущие силы станут другими.
Предсказываю расцвет текущих и появление новых религий, больше людей будут хотеть заниматься наукой, культурой и искусством, произойдет глобальное повышение ценности товаров и услуг сделанных ручным способом. Но, всего этого недостаточно, должно появиться что-то еще. Какая-то большая движущая сила. Все не могут быть бездельниками и проводить время в наслаждении жизнью. Если все всем доступно легко и сразу, нет сложных целей, то человечество вымрет. А, вот этого не хотелось бы и уверен, что цели найдутся и новые ценности появятся. А вот это и приведет нас к новому общественному строю. Лет через 20-30. Мне так кажется».
После прочтения я вспомнил и нашел его же запись в мае этого года:
http://telegra.ph/The-Sharing-Economy-12-22 #созидание
«The Laws of Growth: Intentionality, Awareness, Consistency».
По пятницам формируется традиция делиться самыми полезными лекциями. Я внимательно следил за результатами опроса, почти половина проголосовала за видео на английском. Стараюсь публиковать что-либо в интересах каждого, но не могу не упомянуть выступление Джорджа Ли, бывшего директора по росту Instagram. Бывший, потому что он вернулся в Facebook.
Из его презентации вы услышите безумно интересные вещи о «большом маркетнге» и о национальной специфике продвижения. Важно разделять аналитиков и исследователей. Первые не должны постоянно обращатся ко вторым и спрашивать «что происходит?» или «лучше когда кнопка слева или справа?». Аналитики на основе полученных данных должны построить гипотезы и сказать на чём акцентировать внимание исследователям. Когда пользователель зарегистрировался в Instagram в рекомендациях ему лучше показать знакомого или знаменитость? Какой психологией руководствуется пользователь когда выбирает публичный или приватный аккаунт?
Отдел роста должен иметь 3 плана по развитию, каждый с прогнозами на 2 месяца. По последним данным только за прошедшие пол года Инстаграм вырос на 100 млн. MAU и достиг 600 млн. по этому показателю. Но на определенных временных участках видны сильные падения и это нормально. Не правильно фанатично следить за динамикой и ежедневно задаваться вопросами о целесообразности своих действий. Месяца года и отдельные праздники по разному влияют на динамику роста. Более того это закономерно.
Самым запоминающимся был ответ на вопрос «как определить, рост происходит благодаря работе команды по продвижению или благодаря виральности самого продукта?» - «Никак. Всё просчитать невозможно. Но если показатели падают, виновата же будет команда по продвижению? Значит если показатели растут - это её успех». Звучит как оправдение, но этот человек знает свой продукт. Мне даже трудно представить, как из всех каналов и потоков по увеличению пользовательской базы Instagram определить, что рекомендационные алгоритмы отвечают за 2-3% рост в последние пару лет.
https://youtu.be/3ksSTWSheRo #грок
Рекомендую к прочтению ценную статью от Rusbase про нейромаркетинг, где детально рассказывается о влиянии на потребители с помощью цвета, запохов, кинестетики и аудиоэффектов.
Мы не задумываемся, что делаем свой выбор под влиянием бессознательных триггеров, подталкивающих нас отдать предпочтение определенному бренду. Именно этого добиваются от нас мировые лидеры рынка, успешно использующие результаты научных исследований в области психологии поведения потребителей, а также развитые аппаратные технологии. Воздействуя на наши эмоции, они имеют возможность получать сверхмаржинальный продукт и, главное, при полном согласии со стороны покупателя.
Компании уже давно продают человеку не только материальный объект, но еще эмоции и чувство самоидентификации. Если разложить любой бренд на смысловые слои, мы непременно найдем в центре его коммуникации как минимум один из человеческих пороков, такой как лень, жадность, себялюбие или страх, которые по своей сущности являются базой товарно-денежных отношений. А копнув еще глубже, мы попадем в царство подсознания, во многом отвечающее за нашу безопасность и базовое поведение.
http://rb.ru/opinion/na-nejrourovne/ #грок
Я уже рассказывал об общих принципах предвыборной компании Трампа и про мощные психометрические алгоритмы Cambridge Analytica. Но опять мне повстречался полезный материал, раскрывающий личность Брэда Парскаля и конкретно его маркетинговой стратегии в социальных сетях, что в значительной степени повлияло на результаты выборов.
И речь даже не столько о соцсетях, сколько о том, как маневрировать общественным мнением в потоке событий. На этом моменте хочу порекомендовать вам подписаться на канал «Сказ маркетолога», где автор делится личными мыслями, мнением и многолетними наработками относительно принципов, способов и идей продвижения - @moj_marketing. Ценные мысли и важные наблюдения.
Изначально статья вышла на Bloomberg, на русском опубликована в Московском Комсомольце.
http://bit.ly/2gQOoNe
Повстречался интересный график по объемам инвестиций среди венчурных фондов, ангельских инвесторов и краудфандинга. Не думал, что последнее - это настолько серьёзно - $36 млрд. Данные прошлого года и по всей видимости только для США.
http://bit.ly/2h3lVGB (Forbes)
«Мои дети не смогут больше объяснить, что значит рекламный плакат с одинаковым сообщением для всех и каждого» - Александр Никс.
Потрясающая история о компании Cambridge Analytica, которая сыграла ключевую роль в предвыборной компании Трампа, Теда Круза и повлияла на Brexit. Британская компания, опираясь на труды ведущего эксперта в психометрии Михала Козинского, массово скупала наборы данных об американских избирателях и связывала эту информацию с их профилями на Facebook. Это позволило создать огромную базу психологических портретов избирателей и донести до каждого персанализированное сообщение.
Психометрия или психография - это раздел психологии, основанный на анализе данных и представляет собой попытку измерить человеческую личность. В 1980-е годы два психолога доказали, что «метод океана» (по буквам OCEAN, анаграмму пяти измерений на английском языке) позволяет определить основные черты характера той или иной личности. Это так называемая «большая пятерка»: открытость к новому, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и нейротизм.
Изначально расследование было опубликовано швейцарским журналом Das Magazin. Немецкий Spiegel и многие журналисты уже стали называть расследование «текстом года». На русский язык статью перевёл The Insider.
http://bit.ly/2hnfFGI #грок
Появилась свежая статистика по Viber. Со времени основания в 2010 году в нём зарегистрировалось более 800 млн. пользователей, 70 млн. «объем мобильной аудитории мессенджера» в России. Странно, что сделан акцент на мобильниках и плохо, что нет данных именно по активной аудитории. Среди российских пользователей Viber 58.5% женщин и 42.5% мужчин. Распределение по возрасту: 12-24 года - 17%; 25-34 года - 36%; 35-64 года: 47%. Интересная информация по публичным чатам (тамошним каналам) - их порядка 300, а суммарное количество подписчиков более 20 млн. человек. Ссылку на PDF увидел в @smmrus: https://yadi.sk/i/puKlEPQS32FsJK.
В дополнение к записи хочу поделиться полезной информацией от Алексея Никушина в @internetanalytics - все видео и все презентации с Google Think Mobile 2016: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/article/konferentsiia-google-think-mobile-1480527722/
Работа над Statsbot.co обязывает быть вкурсе всех последних событий из мира ИИ и ботов. Тематика канала обязывает поделиться ими с вами. К сожалению не все ссылки на родном языке.
По-русски:
1) Facebook добавила игры в Messenger и новостную ленту.
https://vc.ru/n/fb-instant-games
2) История Talkbankbot или как работает банк в Telegram.
http://money.rbc.ru/news/583840559a7947a522e8c434
3) Deep Learning: Cочетание глубокой сверточной нейронной сети с рекуррентной нейронной сетью.
https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/316456/
4) Спасибо ботам: как за 3 недели получить 400 клиентов с бюджетом в 20 млн долларов.
http://rb.ru/opinion/400-klientov/
5) Как бот повлиял на расистские взгляды белых мужчин в Twitter.
http://apparat.cc/news/twitter-bot-racist
6) Операционная система Telegram: директор по продукту Futurico о том, как должны выглядеть полноценные чат-боты.
https://vc.ru/p/telegram-os
По-английски:
1) Amazon launches Amazon AI to bring its machine learning smarts to developers.
https://techcrunch.com/2016/11/30/amazon-launches-amazon-ai-to-bring-its-machine-learning-smarts-to-developers/
2) Apps are dying. Long live the subservient bots ready to fulfil your every desire.
http://www.wired.co.uk/article/here-come-the-bots
3) Microsoft's CEO wants bots and AI in every home.
http://mashable.com/2016/11/15/satya-nadella-bots-microsoft/#.a8X7dOXxSq4
4) Bots for Messenger: Adding Analytics Support and FbStart Membership Opportunities.
https://analytics.facebook.com/blog/bots-for-messenger-adding-analytics-and-fbstart-program
5) What happens when bots start writing code instead of humans.
http://venturebeat.com/2016/11/26/what-happens-when-bots-start-writing-code-and-web-development-dies/
6) ChatBots — The Rise of Conversational UI.
https://chatbotslife.com/chatbots-the-rise-of-conversational-ui-8a59078e2f95#.dm5q8l4l9
7) KLM social boss anticipates death of company websites as it turns focus to chat apps.
http://www.thedrum.com/news/2016/04/15/klm-social-boss-anticipates-death-company-websites-it-turns-focus-chat-apps
В самом конце 2016 была опубликована статистика по сервису мгновенных сообщений WeChat. WeChat - это 768 миллионов ежедневно активных пользователей, 50% из них проводит в приложении около 90 минут за день. Китайский мессенджер продемонстрировал годовой рост в 35%. 7 млн. пользователей - люди пенсионного возраста. В WeChat ежедневно совершается более 100 000 000 аудио и видео звонков.
http://chinachannel.co/2016-wechat-data-report/
Многим известно, что WeChat представляет из себя целую платформу со своей экосистемой приложений. К примеру там есть электронные платежи, заказ такси, покупка билетов на поезда и самолёты и много другое. Последней новостью был анонс о появлении мини-программ, которые не нужно качать, поскольку они работают в облаке.
А теперь поделюсь пикантными подробностями о социальном значении WeChat от читателя Groks Тараса Рогаченко, который год прожил в Китае. Кстати, он создал необычного бота резюме - @MyCV_bot
Самым удивительным знанием стало то, что WeChat - это кошелёк у китайцев, в буквальном смысле. При регистрациив в WeChat Wallet привязывается банковская карта, но при приёме платежей средства не зачисляются на банковский счёт. Их надо выводить. Кстати, до 2000 юаней (~$300) это бесплатно, а свыше всего 0.01%. Но ни наличностью, ни банковскими картами никто не пользуется, это единичные случаи.
Большинство оффлайновых платежей осуществляется с помощью функции QuickPay. Если товар приобретается на рынке, продавец показывает QR-код с экрана своего смартфона для идентификация кошелька, после чего обговоренная к оплате сумма посылается на WeChat Wallet. Более того, у большинства прилавков висит табличка с этим QR. Еще интереснее то, как производится оплата в магазинах или ресторанах. QuickPay также отображает всеми известный штрих-код, а кассовое устройство списывает необходимую сумму. То есть фактически, вы ракрываете свой кошелёк нараспашку и позволяете взять сколько требуется. Ествественно вам сразу же приходит уведомление и вы видите все изменения в балансе. Интересным маркетинговым элементом в этом процессе является, то что после подобной оплаты вы автоматически подписываетесь на новостной канал компании продавца.
Продолжая тему платежей, важно сказать про red envelopes или красные конверты, которые уже где-то упоминались в отечественных СМИ. Это система подарков, которая очень популярная у китайцев, особенно в период нового года. Конверт содержит в себе указанную сумму денег, но получатель не знает точное количество подаренных средств до открытия конверта. В этом есть своя эмоциональная составляющая. Традиция дарить деньги сформирована задолго до WeChat и лежит в культуре жителей КНР. Также lucky money можно отправлять в группые чаты и тут уже присутствует система игрофикации. Кто первый откроет конверт заберёт всю сумму или деньги будут распределяться случайным образом по участникам в зависимости от условий отправителя.
Согласно приведенной выше статистике WeChat Data Report, в среднем китайцы тратят 580 юаней в месяц на подобные подарки. По официальной статистике КНР на 2016 год средняя зарплата в Китае — 620 долларов, это 4277 юаней. Но не стоит думать, что седьмую часть зарплаты каждый месяц тратит простой китаец на игрушечные деньги, чтобы дарить их друзьям в мессенджере. Также это не круговая порука. Дело в том, что в конертах принято раздавать премии, авансовые платежи и дружеские займы.
Надеюсь, подробности о системе электронной комерции WeChat были интересны не только мне. Большое спасибо за внимание.
Уважаемые грокеры, мне написало много людей по поводу последней новости. Официального подтверждения нет. Я не гнался за «званием» первоисточники без проверки фактов - это не в моих принципах. Я хотел предупредить о существовании проблемы. Уже привычный экран блокировки от Роскомнадзора подтвердился разными интернет пользователями. Сайт https://reestr.rublacklist.net/search/?q=Bit.ly свидетельствует о том, что доступ заблокирован лишь к отельным страницам. Отсюда следует, что либо некоторые провайдеры по ошибке полностью заблокировали домен, либо Rublacklist не успел обновить записи. Палка о двух концах. Ждём исхода событий.
Читать полностью…
В сети появилась новость о том, что искусственный интелект превзошёл человека по игре в покер. Конкретно, мне попались материалы от The Verge и MIT Technology Review. В последнем приведено больше деталей. Я не профессиональный игрок в покер, но какие-то базовые знания об оддсах, пот оддсах и аутсах имею. Так вот, не стоит воспринимать победу ИИ в этом аспекте буквально.
Во-первых, это победа в нелимитированный Техасский Холдем при heads-up (игра 1 на 1). Игра только двух соперников обладает своей спецификой, что уже является определённой условностью. Во-вторых: эффективность игрока измерялась соотношением суммы выигрыша с суммой ставок. Я считаю, что это неправильное мерило.
Представим ситуацию. Есть две ставки по $1, которые не увеличивались. При вскрытии на ривере (5 карте) побеждает компьютер с более сильной комбинацией. Некий коэффициент эффективности компьютера равен 2. Поменяем условия. ИИ сделал ставку в $2, а я «рейз» до $6. Нейронка скидывает карты, я забираю банк. Моя эффективность ~0.33, хотя сумма выигрыша в 2 раза больше.
Вообще к теме победы ИИ в покере отношусь очень серьёзно. Это не шахматы или какие-нибудь нарды, где компьютер способен намного оперативние просчитывать видимые ходы и вероятности. Важной частью игры в покер является блеф, где необходимы чувства и интуиция, присущие именно живому человеку. При всей моей любви к технологиям, в этом соревновании я болею за нас, ибо Skynet и утопичное будущее приобретёт совершено инной уровень аргументации.
https://www.technologyreview.com/s/603342/poker-is-the-latest-game-to-fold-against-artificial-intelligence/ #созидание
На Medium громко разошлась статья с призывом перехода от WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram и других в пользу Signal. Вобще Signal Protocol был разработан в 2013 году бывшим главной по безопасности Twitter. Этим протоколом уже пользуется больше миллиарда людей, поскольку он лежит в основе сервисов сообщений от Facebook и Google.
Но почему именно Signal Messenger? Во-первых: автор исключает Telegram, ссылаясь на некий доклад 2015 года, который свидетельствуют о небезпасности MProto. Хотя в Groks я публиковал исследования от небезизвестных специалистов, говорящие об обратном. Во-вторых: мессенджеры использующие протокол Signal хоть и не читают ваши собщения, но собирают мета-данные (локации фото, дату создания файлов, денежные транзакции, информацию об устройстве). Кстати Telegram тоже собирает информацию подобного рода, если общение происходит не в секретном чате.
https://medium.freecodecamp.com/why-i-asked-my-friends-to-stop-using-whatsapp-and-telegram-e93346b3c1f0#.wv439vpwh
Рекомендую к прочтению статью «Что реально заботит лучших CEO» на Harvard Business Review. О большом бизнесе повествуют: Ларс Ребьен Сёренсен из датского фармацефтического гиганта Novo Nordisk, Мартин Соррелл из WPP (крупнейший рекламный холдинг, в который входят Ogilvy & Mather, Grey, TNW и др.) и Пабло Исла из испанской Inditex (Zara, Oysho, Massimo Dutti, Bershka, Pull and Bear). Они заняли первые три места в рейтинге лучших CEO мира по версии HBR.
http://hbr-russia.ru/management/korporativnyy-opyt/a18306/
К концу года сложилась традиция подводить итоги и давать прогнозы на будущее. Хочу поступить наоборот, разоблачить знаменитые лжепророчества и пожелать всем благосклонности к воспритияю нового. С наступающим!
• В будущем компьютеры будут весить не более чем 1.5 тонн. (Popular Mechanics, 1949 год)
• Я изъездил эту страну вдоль и поперек, общался с умнейшими людьми и я могу вам ручаться в том, что обработка данных является лишь причудой, мода на которую продержится не более года. (редактор издательства Prentice Hall, 1957 год)
• Думаю, что на мировом рынке мы найдем спрос для пяти компьютеров. (Thomas Watson – директор компании IBM, 1943 год)
• Ребята, хватит заниматься ерундой. Персонального компьютера не может быть. Могут быть персональный автомобиль, персональная пенсия, персональная дача. Вы вообще знаете, что такое ЭВМ? ЭВМ — это 100 квадратных метров площади, 25 человек обслуживающего персонала и 30 литров спирта ежемесячно! (Заместитель министра радиопромышленности СССР Николай Горшков, 1980 год)
• Что может быть полезного в этой штуке? (вопрос на обсуждении создания микрочипа в Advanced Computing Systems Division of IBM, 1968 год)
• Ни у кого не может возникнуть необходимость иметь компьютер в своем доме. (Ken Olson – основатель и президент корпорации Digital Equipment Corp., 1977 год)
• Такое устройство, как «телефон» имеет слишком много недостатков, чтобы рассматривать его, как средство связи. Поэтому, считаю, что данное изобретение не имеет никакой ценности. (из обсуждений в компании Western Union в 1876 год)
• Эта музыкальная коробка без проводов не может иметь никакой коммерческой ценности. Кто будет оплачивать послания, не предназначенные для какой-то частной персоны? (партнеры ассоциации David Sarnoff в ответ на его предложение инвестировать проект создания радио, 1920 год)
• Концепция интересна и хорошо оформлена. Но, для того, чтобы идея начала работать, она должна содержать здравый смысл. (профессура Yale University в ответ на предложение Фреда Смита об организации сервиса доставки на дом; Fred Smith – станет основателем службы доставки Federal Express Corp.)
• Да, кого, к чертям, интересуют разговоры актеров? (реакция H.M. Warner - Warner Brothers на использование звука в кинематографе, 1927 год)
• Нам не нравится их звук и, вообще, гитара – это вчерашний день. (Decca Recording Co., отклонившая запись альбома группы the Beatles, в 1962 год)
• Летающие машины, весом тяжелее воздуха невозможны! (Lord Kelvin – президент Королевского Общества - Royal Society – 1895 год)
• Профессор Goddard не понимает отношений между действием и реакцией, ему не известно, что для реакции нужны условия более подходящие, чем вакуум. Похоже, профессор испытывает острый недостаток в элементарных знаниях, которые преподаются еще в средней школе. (передовая статья в газете «New York Times», посвященная революционной работе Роберта Годдара на тему создания ракеты, 1921 год)
• Бурение земли в поисках нефти? Вы имеете в виду, что надо сверлить землю для того, чтобы найти нефть? Вы сошли с ума. (ответ на проект Edwin L. Drake в 1859 год)
• Самолеты – интересные игрушки, но никакой военной ценности они не представляют. (Marechal Ferdinand Foch, профессор, Ecole Superieure de Guerre)
• Живот, грудь и мозг всегда будут закрыты для вторжения мудрого и гуманного хирурга. (Sir John Eric Ericksen – британский врач, назначенный главным хирургом королевы Виктории, 1873 год)
• 640КБ должно быть достаточно для каждого. (Bill Gates, 1981 год)
• 100 миллионов долларов – слишком большая цена за Microsoft. (IBM, 1982 год)
• Все, что могло быть изобретено, уже изобрели.
(Charles H. Duell – специальный уполномоченный американского Бюро Патентов, 1899 год)
В технологическом аспекте в 2016 году мне больше всего запомнились чатботы и блокчейн. По поводу последнего выстроено множество теорий и бытует мнение, что до практики толком еще ничего не дошло. Мне попалась любопытная статья, в которой описано более 20 областей, где уже применяется нашумевшая технология: сертификация, электронная торговля, энергетика, голосвание, правительство, интернет вещей и другие. Наиболее интересной областью для меня стали «рынки предсказаний». Где-то в первых записях Groks я писал о таком феномене как «мудрость толпы» - научный факт, доказывающий, что средневзвешенное мнение толпы в долгой перспективе будет точнее прогноза самого компетентного эксперта в этой области.
http://bit.ly/2hPqPEF (Coinspot)
Очередная подборка необходимых для внимания событий и материалов по теме ботостроя и искусственного интелекта.
1. Google открыл доступ для разработки приложений под Assistant и Google Home. А недавно приобретённый API.ai уже адаптирован под эту затею.
https://techcrunch.com/2016/12/08/google-starts-opening-up-its-assistant-on-google-home-to-third-party-developers/
2. Появился многообещающий open source проект для обработки ествественного языка RASA NLU, который работает по принципу вышеупомянутого API.ai, Wit.ai, LUIS и других.
https://techcrunch.com/2016/12/16/nlpforeveryone/
3. Google выложила в открытый доступ исходный код по обучению искусственного интеллекта.
https://tjournal.ru/38242-google-vilozhila-v-otkritii-dostup-ishodnii-kod-po-obucheniu-iskusstvennogo-intellekta
4. Успешная история Swell бота для госования с более чем 1500000 пользователей.
https://chatbotsmagazine.com/what-made-2016-swell-what-really-sucked-34525fb749d1#.9hq77qb7j
5. На ProductHunt проходит премия Golden Kitty Awards и наш Statsbot номинирован в разделе 2016 Bot of the Year. Будем крайне благодарны вашим голосам.
goldenkittymeow/collections/2016-bot-of-the-year" rel="nofollow">https://www.producthunt.com/@goldenkittymeow/collections/2016-bot-of-the-year
А сегодняшней рекомендацией будет канал @themarfa - авторские и не только тщательно отобранные советы по автоматизации рутины и настройке ваших любимых гаджетов и приложений. Здесь вы узнаете на что на самом деле способен ваш цифровой друг.
Как вы относитесь к материалам на неродном языке? Каков ваш уровень английского?
Понимаю общий смысл статей на английском – 318
👍👍👍👍👍👍👍 42%
Свободное владение, полезные видео приветствуются – 285
👍👍👍👍👍👍 37%
Хочу получать информацию только на русском – 161
👍👍👍👍 21%
👥 764 people voted so far.
На РБК вышла великолепная колонка Григория Бакунова, директора по распространению технологий Яндекса: «Просто добавь ИИ: чем запомнились технологии 2016 года». Бобуку искуссно удалось обернуть все основные технологические события уходящего года в одну емкую статью. Плохо разве только то, что от него не было более детальных прогнозов на будущее, которые сбываются с завидной регулярностью. Вспомнилось, что со словообразованием @bobuk я знаком уже 9 лет, с 8-го класса из Радио-Т.
http://www.rbc.ru/opinions/technology_and_media/13/12/2016/584fb8579a7947aeae9e3bda
Уважаемые гроккеры, хочу поделиться с вами шедевральным выступлением Оскара Хартманна (KupiVIP, CarPrice, CarFix и ряд других компаний). Мне даже трудно выделить тезисы. Убеждён, что его презентация станет ценной информацией для многих из вас. Для пущей убедительности стоит сказать про авторитетность самого мероприятия «Атланты» - там выступают только «большие» люди вроде Алексея Кудрина, Петра Авена, Владимира Познера, Дмитрий Гришин, Вадим Дымов и тд.
https://youtu.be/-5DWh2cfLhE
Задумался. Крупнейшие интернет корпорации мира учатся отображать максимально релевантную рекламу, а тут только что обнародованная компания (Cambridge Analytica) управляет сознанием миллионов на основе их лайков в Facebook. Агностицизм вернул меня к мысли о том, что не правильно возводить результаты Cambridge Analytica в абсолют.
Аналитика - это логика о математических вероятностях, а не про истиные значения. Практически любую интерпретацию данных можно оспорить. По статистике около 50% пользователей делятся записью нечитая дальше заголовка. Подобные данные по «лайканью» неизвестны, но их можно сопоставить. Не стоит также забывать об авторитетах и стадном инстинкте (эффект лемминга). О какой релевантности психоанализа идёт речь?
Речевые обороты вроде «исследователи Cambridge Analytica влезли в головы избирателей» следует исключить. Единственный правильный, но не менее полезный вывод - их система оказалась эффективнее других. Методика социальных опросов уходит в архаику. То что люди реально думают и то, что они говорят, что они думают, не одно и то же. В опросах все пытаются показать себя более толерантными, терпимыми и культурными, чем они есть. Опросы по Brexit и результаты говорят именно об этом.
Давно не было в Groks ретроспективных материалов о брэндах и маркетинге. Поэтому хочу поделиться замечательной статьёй, где проиллюстрированы 5 основных подходов в брендинге на примерах из историй P&G, CocaCola, Marlboro и других.
Краткая история брендинга - http://bit.ly/2hhONYN
А еще хочу посоветовать подписаться на «Экономический журнал» Артёма Ейскова. Автор канала предлагает интересный формат подборок из трёх аннотированных ссылок на интересные мысли по теме. К примеру последние записи @econmag приведут вас на историю компании Panasonic и любопытное интервью с Говардом Шульцом (основателем Starbucks). Стоит упомянуть, что Артёму принадлежат колонки в Forbes, Газета.Ru, Известия, Business FM, Banki.ru и др. Я его читаю.
«Есть длины волн, которые люди не могут видеть, звуки, которые люди не могут слышать, и может, у компьютеров есть мысли, которые люди не могут думать».
Доктор Ричард Хэмминг, профессор морской школы Монтерея в штате Калифорния и отставной учёный Bell Labs, прочёл 7 марта 1986 года очень интересную и стимулирующую лекцию «Вы и ваши исследования» переполненной аудитории примерно из 200 сотрудников и гостей Bellcore на семинаре в серии коллоквиумов в Bell Communications Research. Эта лекция описывает наблюдения Хэмминга о свойствах отдельных учёных, их способностях, чертах, привычках работы, мироощущении и философии.
Одна из лучших статей/переводов на Хабре, которую я жадно читал с восторгом и упоением.
https://habrahabr.ru/post/209100/ #грок
Статистика использования чат-ботов среди миллениалов и поколения-х по данным Business Insider. В среднем 13% людей пользуется ими постоянно, 46% использвали их хотя бы один раз, 20% хотят попробовать, 13% высказалось отрицательно по поводу разговорных интерфейсов и 7% не знакомы с этим термином. Цифры весьма специфичные, но явно опровергают мнение мнимых экспертов в рунете, которые сводят идею чат-ботов к абсурду.
http://read.bi/2g6V6xY #боты