hrlunapark | Unsorted

Telegram-канал hrlunapark - Take Friends to Luna Park

14856

Luna Park — агентство, где технарей рекрутят технари. Нанимаем лучшие таланты во всякие модные и полезные места. Платим за рекомендации друзей 👫 Job board и другие наши площадки: https://linktr.ee/lunaparkhh EN: @lunapark_en Вопросы — к @toniamba

Subscribe to a channel

Take Friends to Luna Park

tl;dr: Researcher Engineers and ML Infra Engineers, HFT, $160k-250k++, relocation to Dubai

Воздушные шары в Каппадокии. Виноградники в Грузии. Яхтинг в Хорватии. Горы Непала. Костюмированные вечеринки. Фестиваль в Черногории. Шить ковры. Винное казино.

Спорим, вы как-то не так представляли себе работу в HFT? 📈

Любимые Order Capital снова нанимают — и мы решили расспросить их в подробностях про корпоративную жизнь.

Там — всё это: путешествия, тимбилдинги каждый месяц (мы до сих пор не очень понимаем, что такое винное казино, но, согласитесь, звучит офигенно?), хайкинг, боксёрская груша, кикер и PS в офисе, настолки с пиццей и пивом и свой собственный турнир по доте, где победители получили поездку в Эр-Рияд на финал).

Прислали много счастливых фотографий. Мы немного пожалели, что мы не Research Engineer и не ML Infrastructure Engineer, а всего лишь Лунапарк. А вот у вас есть шансы.

Research Engineer:
💡 очень хорошо знает алгоритмы (~грандмастер кф)
😎 очень шарит за C++
👌 умеет разговаривать и с ресёрчерами, и с инженерами.

ML Infrastructure Engineer:
🔥 2+ лет опыта (ML-инфра, дата инжиниринг)
❤️ C++ и Python
⚡️ тоже алгоритмы, но можно не так бешено — скажем, ~призёрство всероса.

Вилка с бонусами $160k-220k для разработчиков (иногда и выше); $160k-250k + профитшеринг для ресёрчеров.

Релокация в Дубай. Бюджет на спорт и языки. 30 рабочих дней удалёнки в год, ну если вы вдруг устанете смотреть на плойку, кикер, ланчи и счастливых коллег. Там было что-то ещё, но мы устали читать.

Чтобы превратить свои олимпиады в винное казино, напишите Маше @masheau🍷

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

Лунапарк проводит конкурс — напишите вакансию в нашем стиле и получите $1000! 💵

Участвуйте сами и расскажите своим техническим друзьям и подругам, которые офигенно пишут! Нет, правда, перешлите друзьям с похожими на нас вайбами этот пост (или его короткую версию), пусть прикупят себе гпу.

Правила очень простые:

⏺️по ссылке — всё, что вам нужно знать про вакансию, о которой необходимо написать пост
⏺️пост должен быть: в стиле нашего канала @hrlunapark; интересным для клёвых инженеров; экспертным и технически корректным; привлекающим подходящих под вакансию людей; по возможности отсеивающим неподходящих людей
⏺️один участник может отправить один текст
⏺️автор лучшего по нашему мнению текста получит $1000
⏺️второе и третье место получат $300 и $100 соответственно
⏺️лучших авторов мы можем позвать писать к нам тексты на парт-тайм! ⭐️

У нас можно быть прогером и прикольно писать для самой сильной русскоязычной айти аудитории про лучшие в мире стартапы. Мы рассказывали об Anthropic, Perplexity и Neon задолго до того, как о них узнали все. Хотим найти человека, которому будет в кайф парт-таймово тусить с нами и вместе делать уникальный жанр — вакансии, интересные умным людям, даже не ищущим работу 🥂

Для конкурса мы советуем хорошенько вдохновиться нашими постами в канале @hrlunapark — например, бывает так, так и даже так :)

Ждём ваши тексты в формочке до воскресенья, 13 июля, 23:59 по GMT.

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

фррр фххх шшшшш... Лондон... фрхшшш... AI safety... шшшшш.... фуллстек... $135k-200k плюс эквити *связь обрывается*

По зашифрованным каналам к нам в руки попала вакансия в stealth-проект. Просили передать вам, потому что вы знаете самых лучших фуллстеков. Всё очень серьёзно.

Передаём:
☺️вы хорошо умеете во фронтенд;
вы писали бэкенды на Python;
☺️ вам важно делать мир лучше и вы хотите законтрибьютить в безопасное будущее с AI;
вы работали в крутых стартапах или бигтехе, вы делали вещи from 0 to 1, вы лидили проекты и отвечали за них целиком 🐺

Что они делают? Продукты для AI evaluations. Например, real-time мониторинг для AI агентов (которые скоро будут ждать нас в каждом утюге). Такая система будет постоянно сканировать действия агентов и их chain of thought — и если заметит что-то подозрительное, то сообщит или даже вмешается

Если вас вдохновляет идея превращать сложный ресёрч в практические и удобные инструменты для людей, и делать так, чтобы непонятные теоретические метрики становились понятными и actionable планами, то вам должно зайти! 🪴

Вы будете совсем ранним членом команды — так что можно будет определять стек, общаться с пользователями и влиять на то, как всё будет устроено 🌌

Условия: $135k-200k + equity, плюс всякие ништяки. Лондон. Доверенный контакт по всем вопросам — @a_nro. До связи!

*хрррфшшшш*
Вы же помните, что нам можно посоветовать кого-нибудь на любую вакансию, и в случае успешного найма мы вам заплатим бонус, да? Просто решили напомнить. Всё, теперь точно конец!
*гудки*

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

Мы соскучились по вам и решили тусить!

Поэтому мы зовём вас на Лунапарк-пикник в Тбилиси11 июня (среда) в 17:00 🎡

Никакой программы у нас не бывает — в основном мы просто очень много и горячо разговариваем про интересное и разгоняем философские разгоны про этику, работу, судьбу человечества, отношения и what not. Но ещё можно играть в бадминтон, перезнакомиться с Лунапарком в полном составе (если прийти к началу, застанете даже Федю!) или просто грызть морковку и осматриваться 🥕

Всё в точности как в прошлый раз в Ереване: нужно заполнить короткую формочку — и если пройдёте нашу вайб-комиссию, мы добавим вас в чат, где можно и нужно знакомиться, обсуждать и спорить, а в день митапа пришлём локацию встречи. Начнем в 17, но можно спокойно приходить попозже!

На вайбы нашего прошлого митапа можно посмотреть тут — он был прекрасен, и мы хотим сделать этот ещё прекраснее

Приносите с собой всё, что вам кажется уместным — пледы, фрисби, фотоаппараты, собак, термосы с кофе и еду, которой удобно делиться. И волнующие темы для обсуждений, конечно!

Заполняйте скорее анкету — и увидимся 11 июня 😘

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

Neon — единорог! 🦄

У наших друзей и клиентов Neon случился экзит — их выкупили Databricks за приблизительно $1B. Ура! 🎉

Нашли самый первый пост про них: в далёком 2021 в Телеграме ещё не было премиум эмоджи, Neon тогда назывался Zenith, а в команде у них было меньше 10 человек.

Мы начали работать с Neon с первого месяца их существования и наняли примерно половину ранней кор команды — а за всё время больше дюжины инженеров.

Очень рады за ребят — и немножко гордимся вместе с ними!❤️
И чуть-чуть завидуем нашим кандидатам, получившим офигенную долю на старте, конечно 💸

Желаем Neon расти и дальше — а мы продолжим стараться, чтобы все юные стартапы, с которыми мы работаем, тоже скоро стали единорожками 🚀

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: java backend engineer, mid-senior, $125k-250k+, remote

Примерно раз в год приключается чудо, и мы ищем джавистов. Джависты, надеемся, вы ещё с нами! 🥰

Наши сегодняшние клиенты — KSC Trading. Это маленький трейдинг с фокусом на betting exchange и рынки предсказаний — настолько маленький, что его делает почти целиком один человек. Фаундер — финалист ICPC, ex-Google и донатит 20% от прибыли: в основном на animal welfare. В глубине души мечтаем, чтобы все фонды так делали! 🐄

Мы ищем в команду бэкендера — придумывать и строить инфраструктуру для трейдинга.

Вы — отличный мэтч, если у вас есть:
🎚 3-8 лет опыта в бэкенд-разработке — подойдет, например, бигтех вроде Яндекса;
🎚 знание Java и желательно Postgres;
🎚 умение глубоко разбираться в новых вещах и быть внимательным ко всяким корнер-кейсам и потенциальным ошибкам 🎲

Вилка $125k-250k в первый год — а дальше, вполне вероятно, вырастет! Полный ремоут, но нужно пересекаться с Eastern US рабочими часами хотя бы часа на 4.

Пишите Альбине: @AlbinaMakarova 🐶

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

Тест: Какая ты ML-вакансия в Лунапарке? 🎡

Да, нам стало скучно и мы правда написали тест в жанре «какой ты покемон» 😊

Он занимает примерно 90 секунд, в конце есть смешные зверята, можно переслать друзьям, потому что зачем ещё нужны тесты в интернете.

Вообще-то мы должны были написать дайджест, потому что у нас дофига вакансий, но вышло это. Дайджест мы тоже когда-нибудь напишем. Наверное.

Тест тут: https://hrlunapark.github.io/quiz/

Присылайте свои картиночки в комментарии!

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: researchers and engineers, $150k-200k/year, remote / US / UK

Long time no see! Мы снова ищем в Epoch AI — и вакансий столько, что пришлось разбить пост на два. В этой части — разработчики и ресёрчеры, а в следующей вас ждут Head of Engineering и Engineering Lead!

Epoch AI — это исследовательский институт, который отслеживает прогресс в AI. Вот только некоторая часть того, что они делают:

💡 Придумывают бенчмарки — например, насколько хорошо модели умеют писать код для научных расчетов или решать задачи уровня PhD по математике или химии — а потом тестируют на них фронтирные модели, позволяя объективно сравнить их способности.

✏️ Поддерживают одну из самых полных и прозрачных баз данных о современных AI-моделях: сколько стоило их обучение, на чём они запускались и как устроены изнутри.

Пишут и публикуют подробные исследования и прогнозы о развитии области — с какой скоростью растёт стоимость обучения, или к какому году у нас закончатся все текстовые данные для тренинговых датасетов 👀

Итак, вакансии!

1. Research Engineer
💻
Это как раз команда бенчмаркинга — одного из ключевых направлений Epoch. Они превращают задачи, написанные ресёрчерами, в работающие эксперименты, развивают инфраструктуру, добавляют новые модели и API — и, конечно, запускают бенчмарки на свежевышедших моделях.

Нужно:
— 3+ лет опыта в разработке, где вы строили сложные штуки;
— опыт в проектах, связанных с LLM, и понимание специфики работы с ними;
— классные коммуникативные скиллы на английском.

2. Senior Researcher 🦊
Эта роль — в команду Data Insights: те, кто отвечают за потрясающе подробные и понятные отчёты Epoch.

Нужно: очень хорошо уметь в анализ данных и статистическое моделирование, отвечать на сложные, open-ended вопросы с ограниченным количеством данных и доносить результаты одинаково ловко для супер-технической и широкой аудитории.

А что по условиям?
$150k-200k в год.
Удалёнка, но можно переехать в US/UK.

Три ретрита в год, unlimited paid time off с минимумом в 30 дней — если будете перерабатывать, вас правда выгонят в отпуск 🏖️

Пишите Феде @owlkov, а лидовые роли ждут в следующем посте!

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: ML engineers, applied interpretability, $150k-220k/year + equity, US/remote

И ещё одна вакансия у любимых Tilde — теперь для ML Engineer’ов.

Tilde — это:
🎓 фаундеры из Стэнфорда
💰 $8M инвестиций от Khosla Ventures, ресерчеров из OpenAI и Anthropic;
⚡️прикладная интерпретируемость.

Окей, что вообще значит прикладная? 👀

Представьте, что вы хотите чтобы ваша модель писала тесты на питоне, не используя регулярные выражения.

Звучит не очень сложно — можно так и написать в промпте! Но на деле даже фронтирные модели при длинном входе начинают игнорировать инструкции. К тому же когда мы запрещаем модели регэкспы, у неё появляются нежелательные сайд-эффекты, мы вынуждены запретить и их тоже… и вот мы уже тонем в мутном болоте промпт-инжиниринга🧟

Про это — недавний пост Tilde. Они взяли sparse autoencoders (SAE), которые раньше использовались только в теоретическом ресерче — и смогли «подавить» регулярные выражения в 99.99%, не теряя в перформансе. Это быстро (по модулю обучения SAE) и работает намного лучше промптов и других подходов вроде файнтюнинга или steering vectors. Yaaayy! 🎉

Чтобы заниматься таким — и многим другим — Tilde очень нужно больше ML инженеров 🐹

Вот каких:

➡️ опыт тренировки / масштабирования foundation моделей;
➡️ опыт дизайна и запуска больших ML-экспериментов;
🥰 олимпиады, PhD и крутые опенсорсные проекты — большой плюс!

Платят $150k-220k в год + equity, перевозят в США, иногда возможен ремоут.

Пишите Маше: @masheau

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: 1: Infra / DevOps Engineer, 2: Kernel Engineer, $150k-220k/year + equity, US or remote

У нас тут новая вакансия в Tilde! Даже две 🍒

Мы уже искали к ним ресёрчеров (и ищем ещё, кстати!), но вдруг вы забыли, кто это такие. Это стартап от молодых чуваков из Стэнфорда, который занимается прикладной интерпретируемостью — то есть пытается понять, что вообще происходит внутри уже существующих моделей, и как можно влиять на их поведение 💻

Кроме любопытного ресёрча, Tilde делают и инструменты для него. Например, недавно они выпустили опенсорсный Activault — тул для хранения и доступа к данным об активации нейронов. Прямо сейчас самый перспективный из существующих подход к интерпретируемости, sparse autoencoders, осложняется тем, что для него нужно обрабатывать Очень Много Данных. Activault позволяет сделать этот процесс в несколько раз эффективнее — и дешевле.

Ну и да, $8M от Khosla Ventures на ранней стадии, эдвайзоры — ex-CTO VMware и профессор математики из MIT, вот это всё

Итак, разыскиваются:

1️⃣ Infrastructure / DevOps Engineer.
Это такой человек с серьёзным опытом в HPC и построении больших и сложных распределённых хранилищ — например, на базе Amazon S3.

2️⃣ Kernel / Hardware Engineer.
Это тот, кто много оптимизировал ядра GPU, работал с чем-нибудь вроде CUDA или Triton, и вообще уже делал так, чтобы огромные вычисления начинали летать 🕊

Платят $150k-220k в год + эквити, перевозят в США, иногда готовы на ремоут.

Напишите Соне @sonchig, и пожалуйста, посоветуйте нам уже кого-нибудь — рефералки жгут нам карман 🪙

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

Решили собрать для вас в одном посте все вакансии, на которых можно работать удалённо 🏠

Подробности можно найти по ссылкам, как и контакты рекрутеров, кому писать отклик. Выбирайте, куда сами хотите, а что другу посоветуете — надеемся, вам что-то понравится 🐱

1️⃣Tilde Research — калифорнийский стартап, посвящённый прикладной AI interpretability. Три юных фаундера подняли $8M от Khosla Ventures на этапе прототипа.
🟡Researchers, $150k-$220k + equity
🟡Engineers, $150k-$220k + equity

2️⃣Eternis — невероятный AI-стартап, разрабатывающий инфраструктуру для post-AGI демократии: сложные мульти-агентные взаимодействия и секьюрити инфру для них. Команда 15 человек, $35M инвестиций, фаундеры с PhD и успешными выходами.
🟡Founding Backend Engineers, $150k-$1M + equity

3️⃣Zerion — известный, простой и удобный non-custodial криптокошелёк с 500к пользователей и оценкой в $150М.
🟡Senior Backend Engineer, $90k-$150k + options
🟡Senior Product Designer, up to $120k

4️⃣Aurora Labs — спин-оф NEAR, который сделал EVM поверх NEAR Protocol и первый полностью trustless мост — между Ethereum, NEAR и Aurora.
🟡Senior Software Engineer (Typescript), $110k-$145k + tokens

5️⃣Axiom — нью-йоркский стартап, делающий trustless решение для доступа ко всем историческим данным на сети Ethereum. Основатели — академики из MIT и UChicago с медалями межнаров. Недавний раунд — $20М от Paradigm и Standard Crypto.
🟡System Engineer, $150k-$250k + equity

6️⃣Epoch AI — ресёрч-институт, который анализирует и прогнозирует развитие AI. Именно они с помощью филдсовских лауреатов, IMO победителей (и немножко нас 🦄) создали один из основных — и сложнейших математических бенчмарков для оценки AI capabilities: Frontier Math. С ними консультируются полисимейкеры из UK правительства и Еврокомиссии, а про их исследования пишут Time и The Economist.
🟡Chief Technology Officer, $200k-$300k

7️⃣Sebecat — уютный HFT крипто-фонд, который успешно растит обороты и даже не требует от вас олимпиадного опыта!
🟡Quantitative Researcher, $110k-360k

8️⃣Tzafon.ai — R&D AI-лаборатория, которая делает свою foundational модель, оптимизированную для мультиагентных систем. Основатели — инженеры и ресерчеры из Кембриджа, Jane Street, EPFL, призёры IMO. Тут чуть больше деталей про проект.
🟡Infrastructure Engineers, $150k-$500k + equity
🟡ML researchers, $150k-$500k + equity

А если вы больше любите офис, давно хотите переехать в Англию или Штаты, или просто хотите увидеть больше вариантов — у нас для вас есть джоб борд со всеми вакансиями 📌

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: principal ML engineer, $130k-200k + equity, London

Привет, на связи редакторский отдел Лунапарка. Мы больше не можем.

Это юбилейный, десятый пост про Recraft в этом канале.

Мы нанимаем к ним два с половиной года. За это время мы написали пост в честь дня рождения, пост с техническими подробностями, пост с историей из жизни, таинственный artsy пост, пост про новую-модель-которая-всех-обошла. Мы пошутили все шутки про Лондон, какие могли. У нас закончились инфоповоды.

А ОНИ ВСЁ ЕЩЁ НАНИМАЮТ.

Нам больше нечего рассказать вам про Recraft. К счастью, за это время они стали настолько известными, что и рассказывать уже почти не надо. Очень крутой тул для дизайнеров с очень крутой собственной моделью, которая всех уделала (см. пост # 9).

В общем, нужны синьорные MLщики.
➡️ опыт с большими генеративными моделями (можно не только картинки, но и ЛЛМ/аудио);
➡️надо уметь хорошо и быстро писать код — в Рекрафте все очень умные, придётся как-то соответствовать, что ли.

Всё. Лондон. Ветка вилка $130k-200k в год + эквити. Пишите @owlkov.

💡Геометра всё ищем, кстати. И ещё бэкендеров с уклоном в девопс, если вы таких знаете, напишите тоже, потому что одиннадцатый пост... нет, просто нет.

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

Модели начинают что-то подозревать.

Мы недавно писали про статью Apollo, а недавно у команды вышел новый блогпост — похоже, что Claude 3.7 уже неплохо умеет понимать, что её проверяют на алайнмент, и вести себя исходя из этого 👀

Модели выдают тест по, скажем, биологии — а в процессе оценки дают найти «внутреннюю документацию», в которой упоминается, что если она пройдет тест слишком хорошо, то её не задеплоят.

Что происходит дальше — видно на скриншоте. Модель планирует дать неверные ответы на тест. А потом думает ещё — и понимает, что на самом деле настоящий тест не про биологию, а про то, нарушит ли она инструкцию и занизит ли свой уровень знаний, чтобы избежать последствий. И поэтому отвечает правильно 💀

Claude догадывается про этический тест минимум в 23% случаев.

Что ж, напрягаемся и делаем ставки, когда evals эксперименты такого рода вообще перестанут работать — и придётся придумывать что-то другое.

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: founding backend engineers, $150k-1M + equity, USA / remote

Мы писали этот пост дня три, и только в ночи поняли, что постим вакансию с вилкой до миллиона долларов в год первого апреля. Друзья, это не шутка, она настоящая. Как и сама вакансия — сколь бы безумной она вам ни казалась 🌜

Если хотите всё пролистать и сразу посмотреть на требования, это сюда. Но мы бы не советовали, вы много пропустите :)

Представьте себе мир, где случилась настоящая демократия 🫰
Люди умеют координироваться в невиданном ранее масштабе, голосования — прозрачны и надёжны, в принятии любых решений учитываются интересы и предпочтения всех, а не только тех, у кого больше ресурсов. Людей стало сложнее обманывать и у каждого есть намного больше времени и информации, чтобы принимать правильные решения, исходя из своих собственных ценностей. Даже AGI в этом мире не будет контролироваться одной корпорацией — вместо этого он регулируется всеми.

Такое будущее хотят построить Eternis — наши новые клиенты. Они верят, что сильный ИИ вот-вот появится — и разрабатывают инфраструктуру, чтобы мир с ним оказался как можно лучше. В частности — чтобы у каждого человека был мощный AI агент, который репрезентирует его ценности 💌
Тогда эти агенты могли бы эффективно сотрудничать, общаться и идентифицировать друг друга по защищённым протоколам, принимать консенсусные решения и быть по-настоящему независимы — с математической гарантией, что никакая сторона не может манипулировать их поведением.

Ого. А кто это делает?
Фаундеры там примерно такие:
⏺️ два выпускника Лиги Плюща 🌿
⏺️ оксфордский PhD в теоретической физике частиц;
⏺️ PhD по криптографии из университета Джонса Хопкинса.

Это только академия — кроме этого, за плечами у ребят бэкграунд в инвестициях и несколько успешных экзитов.

Eternis уже подняли $35M, среди инвесторов — в том числе ангелы с борда Anthropic, а в следующем раунде участвуют Menlo Ventures и Lightspeed — последние были, например, ранними инвесторами в Snap, и лидировали последний раунд Anthropic.

Чем ещё они нам симпатичны?

Freysa. Это safety-awareness эксперимент от команды Eternis — где пользователи пытались убедить AI-аватара отдать им призовой фонд, несмотря на чёткую инструкцию от создателей этого не делать. И смогли! Пару недель спустя один из пользователей уговорил Фрейзу — и забрал $50 000💰

Про эксперимент много говорили, и он ещё раз подсветил, насколько осторожными нам надо быть с AI в сферах вроде финансов, и почему важно создавать новые протоколы безопасности. Собственно, именно эти протоколы и составляют значительную часть работы Eternis — и уж точно контрибьютят в более безопасный мир 🙏

Safety-minded инвесторы — и Menlo, и Lightspeed вкладываются в сейфти-стартапы и открыто говорят о важности этой области. Как и сами фаундеры!

Наконец, в основе подхода Eternis лежит идея прямой демократии — что, в общем, довольно неплохо: концентрация ресурсов в одних руках — существенный риск, о предотвращении которого человечеству в преддверии AGI важно подумать 🧩

Сейчас Eternis ищут Founding Engineer’ов — про это мы написали в следующем посте! 🥰

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: LLM Engineer, $80k-130k + equity, relocation to Paris

Мы довольно много пишем про AI Safety (если вы вдруг не заметили, лол).

Иногда люди считают что мы имеем в виду под этим только алайнмент, X-риски и государственные регуляции — и пролистывают посты со словом сейфти.

На самом деле AI Safety — это много разных вещей. В том числе безопасность существующих моделей — мы уже используем кучу AI, и хорошо бы он был устойчив к атакам, галлюцинировал поменьше, и не делал ничего, за что ваши пользователи захотят вас засудить 👾

Этим занимаются White Circle. Их продукт тестирует AI модели на множество разных уязвимостей — jailbreak, нежелательный контент, галлюцинации — и помогает устранять их автоматически.

Маленький (три человека) стартап, ангельские инвесторы из DeepMind и OpenAI, а первым инвестором и вовсе был Thomas Wolf — CSO HuggingFace.

Ищут LLM инженера с опытом в RL и alignment. Большой плюс — публикации уровня NeurIPS 🔬

Что вас ждёт:

🔵 дообучение и оценка SoTA LLM;
🟣 атаки на blackbox модели;
⚪️ много RL;
🟡 бенчмаркинг и оценка качества моделей (ELO-метрики, alignment);
🟢 оптимизация инференса;
🔵 и еще много всего интересного!

$80k-130k/year + доля, редкая для этого канала релокация в Париж 🥐

Откликнуться можно в формочку — в этот раз её читаем не мы, а сразу White Circle, так что мы не можем обещать, что всем-всем напишут 🥲

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: infrastructure engineer, $150k-500k/year, remote / relocation to SF or Tel-Aviv

Пришли снова разыскивать инженеров в Tzafon!

Это та прикладная R&D лаборатория, где:
⭐️фаундеры — медалисты IMO и IOI;
▫️ $4М на пресиде;
🐝 продукт — инфраструктура и модели для коллективного ИИ.

Tzafon считают, что человечеству нужны мультиагентные системы, в которых модели хорошо умеют ставить задачи, распределять ресурсы, общаться с друг другом и со всякими внешними интерфейсами: браузерами, ОС и приложениями.

Недавно они выпустили proof-of-concept — крошку NorthStar 0.1 для веб-задач. Идея такая: обучать большую LLM на специфический домен — сложно и неэффективно. Давайте лучше научим её очень хорошо давать инструкции другой, маленькой модели. Ребята взяли Gemma 3 в качестве модели-супервайзора, и UI-TARS 7B в роли агента, нафайнтюнили Gemma ориентироваться в GUI и давать инструкции, и дообучали с помощью RL. И это работает — в связке с моделью-инструктором UI-TARS перформит лучше, чем в одиночку!

Чтобы всё это настраивать, разворачивать и стабилизировать, очень нужен Infrastructure Engineer.
Вот какой:
💚 умеет строить и поддерживать системы инференса;
🧡 работал с крупными GPU-кластерами;
🧡 отлично знает CUDA, а может быть даже PTX.

Платят $150k-500k/year + equity, можно переехать в Сан-Франциско или Израиль. А если вы в Европе или США, то можно не переезжать и остаться на ремоуте.

Пишите Соне: @sonchig

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: software engineer w/ LLM expertise, $100k-150k + equity, remote

Неделю назад к нам пришли новые клиенты и сразу нам понравились:

$5М на пресиде — и раунд был oversubscribed, так что они ожидают x3 от этого ещё до Series A 💸
— предыдущий стартап от тех же фаундеров сейчас оценивается в $3.3B;
— у команды в среднем по 15 лет опыта в местах вроде Меты или AWS;
— ✨👾киберсекьюрити!👾✨ (и немножко AI, конечно).

Пришли и попросили разработчика, который очень хорошо шарит в современных LLM: знает что лучше умеет Claude, а что — Gemini, как выжать из разных моделей максимум и какие у них ограничения, и следит, что там показали OpenAI в последнем релизе.

Это IceGuard — они делают платформу для сбора и анализа логов безопасности. Такие обычно называются SIEM — Security Information and Event Management, и без них не обходится почти никакая киберксекьюрити стратегия. А ещё в этой части инфобеза живут люди, которые круглосуточно смотрят в алёрты и отчёты, чтобы реагировать на инциденты и принимать решения.

Всё это работает сейчас, но плохо скейлится в мир, где есть AI-агенты и логов вдруг становится в 10 раз больше. Поэтому IceGuard делают свою SIEM: с централизацией данных, чтобы обрабатывать тонны запросов намного быстрее, и AI-агентами — чтобы автоматизировать решение простых задач и кратно ускорять людей с более сложными 👾

И для этого им нужен тот самый разработчик — весёлый, бодрый и разбирающийся в LLM. Быть синьором, кстати, не очень важно, если в остальном вы мэтч.

Необязательны, но могут помочь:
⏹️ опыт разработки продуктов на базе LLM, особенно про аналитику или поддержку;
⏺️продуктовое мышление: уметь придумать удобный флоу для какого-то процесса и UX к нему;
💐 опыт в кибербезопасности;
⏺️ опыт с langchain, llamaindex, neo4j или чем-то ещё в этом духе.

Вилка $100k-150k + equity, ремоут.

Расскажите @owlkov, чего вы делали с разными моделями!

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: senior ml scientist/engineer, $340k-450k/year, no-lottery relocation to Berkeley, US

Модели часто занимаются реворд-хакингом – то есть делают не то, что мы от них хотели, а то, что максимизирует итоговый скор каким-нибудь читерским способом. Это, в целом, никакие не новости, но наблюдать, как это делают фронтирные LLM, всё равно впечатляет 👀

👍 Например, когда о3 выдали контест по программированию, она просто поменяла функцию-чекер, чтобы та всегда выдавала ОК на любое решение.

Или, если задача – оптимизировать кусочек кода, чтобы он работал быстрее, вместо настоящей оптимизации модель может просто... пропатчить функцию тайминга, чтобы она возвращала время работы меньше настоящего.

Это происходит без каких-то внешних промптов или подталкиваний – и достаточно часто: на некоторых задачах в 100% случаев! Кажется, что модели читерят чаще, когда видят скоринговую функцию – так её, конечно, проще обмануть; а ещё в более сложных задачах, вероятно, хитрят чаще, чем в простых.

Всё это – ресёрч, которым занимаются METR (а мы читаем, потому что интересно же). Если вы тоже хотите на работе смотреть, как читерят модели, ребята как раз ищут Senior ML Scientist/Engineer 🌟

METR — это non-profit организация, которая исследует фронтирные модели на потенциально опасные способности и поведение. Например, именно они убедили всех, что умение копировать себя или переносить на другой сервер — серьёзная штука, на которую модели нужно обязательно тестировать.
Их основал Пол Кристиано, автор RLHF, а эдвайзит самый цитируемый учёный в мире — Джошуа Бенджио. Anthropic и DeepMind упоминали, что работа METR помогла им создать свои собственные evaluations фреймворки, а ещё они партнёрятся с OpenAI, чтобы оценивать новые модели до релиза

Вот что они мечтают увидеть:

➡️ очень крутые публикации (быть первым автором нескольких статей на топовых мировых конференциях);
➡️ опыт решения сложных инженерных или ресёрческих ML-задач в фронтирных лабораториях, идеально — в командах скейлинга/претрейнинга или посттрейнинга;
➡️ если у вас есть ресёрческий опыт или опыт в people management, это плюс!

Вилка $340k-450k в год, релокация в Беркли без лотереи.
Пишите Маше @masheau 🪴

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: senior software engineer (infrastructure), $120k-150k/year, remote

СЛОВАРЬ:


Intents (web3) — модель взаимодействия, в которой вместо того, чтобы делать много действий руками, пользователь просто описывает желаемый результат. Допустим, вы хотите обменять 100 NEAR на максимальное количество USDC и отправить на ваш кошелёк в Ethereum 💸

Без интентов вам нужно сравнить курс на разных DEX, найти нужную пару, обменять, выбрать подходящий мост, везде заплатить комиссию и ждать на каждом этапе. С интентами вы просто публикуете "хочу поменять 100 NEAR на как можно больше USDC и отправить на кошелёк X". За исполнение интента соревнуется сеть солверов — и в конце концов тот, у кого было лучшее предложение, делает всё это за вас: нужно только подтвердить транзакции — или не делать и этого, если у солвера есть разрешение

Этот пример довольно простой — настоящая мощь интентов в сложных многоэтапных и кроссчейновых операциях с условиями и дедлайнами. А ещё некоторыми акторами в этой схеме могут быть AI-агенты — если протокол умеет с ними работать, конечно 👾

Near Intents — безопасный и надёжный кроссчейновый протокол от NEAR для работы с intents, задизайненный именно так, чтобы с ним могли взаимодействовать AI-агенты. (см. NEAR)

NEAR (восторж.) — бесконечно масштабируемый шардированный блокчейн с низкими комиссиями, топ-2 по количеству активных пользователей. Один из фаундеров — ICPC gold, второй — соавтор Attention Is All You Need. 😍😍

Defuse Labs — команда, которая развивает Near Intents и нанимает разработчиков (см. Senior Software Engineer) 🔍

Senior Software Engineer (Defuse Labs) — разработчик ПО такой, что:
🔴 давно находится в блокчейне;
🟡 строил отказоустойчивые сервисы на Go и Typescript;
🟣 непревзойдённо разрабатывал распределённые системы;
🟢 великолепно знает английский.

А также (опц.): имеет опыт в SRE; неподражаем в алгоритмах.

Цель — создание инфраструктуры для кроссчейнового DEX на базе multi-party вычислений, chain-signatures и intent-based архитектуры. А задачи будут такие:
создание платформы для совершения финансовых операций автономными агентами;
оптимизация каждой милисекунды агентско-пользовательского взаимодействия;
реализация системы отслеживания и мониторинга потоков данных;
дизайн, имплементация и тестирование изумительно надёжных конечных автоматов для управления RFQ.

Условия$120k-150k, полная удалёнка.

За ваш интент сменить работу готова взяться Соня @sonchig

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: senior software engineer, $255k-340k, lottery-free relocation to Berkeley, US

Мы раньше не рассказывали — но у одной из наших компаний в эдвайзорах самый цитируемый учёный в мире. Угадаете?

Это Joshua Bengio — математик, компьютер саентист и один из "крёстных отцов AI". У Бенжио h-index в 247 (самый высокий в Computer Science), и ~940000 цитирований — больше чем у любого из живущих сейчас учёных! 🧿

А компания — это METR, конечно. Бенжио немножечко напрягается по поводу AI-рисков — и того, что модели могут нанести большой вред в руках недобрых акторов, и того, что они станут умнее людей, и это может быть по-разному опасно. Если хотите почитать, что самый фэнси компьютер саентист в мире думает про наше AI-будущее, советуем его супер-подробный FAQ-пост про всякие риски — это интересно вне зависимости от вашей позиции! ☕️

А если хотите в METR, то у нас как раз есть вакансия. 😇

METR — лаборатория, которая оценивает фронтирные модели на опасные способности. Их основал Пол Кристиано — тот, что придумал RLHF, и они были чуть ли не первыми, кто начал этим заниматься: именно с оглядкой на METR были созданы и многие независимые evaluations-лабы, и соответствующие команды во всяких DeepMind и Anthropic. А ресёрч METR цитируют журнал Time, британское правительство — и Джошуа Бенжио в своём твиттере ⬛️

Прямо сейчас METR ищут Senior Software Engineers:
⏺️ 7+ лет опыта, вы строили большие и быстрые системы и умеете в system design;
⏺️ Python, Typescript и опыт с облачной инфраструктурой — лучше AWS;
⏺️ опыт с контейнеризацией и container orchestration;
⏺️ «фаундерский майндсет» — желание брать ответственность и решать задачи от начала до конца;
⏺️ ачивки: в команде METR — выпускники Оксфорда и UC Berkeley, ресёрчеры из Cohere и Ethereum Foundation, бывшие фаундинг инженеры — в общем, планка высока, и вам понадобится что-то, что делает вас немножко особенным.

Совсем отлично, если у вас опыт с:
💓 дата инжинирингом;
💓 Kubernetes;
💓 application/infrastructure security.

Платят $255k-340k в год, плюс всяческие плюшки, ланчи, страховки и безлимитный time off, перевозят в Беркли без лотереи

Поговорите с Федей: @owlkov ♥️

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: neural network optimization engineer, $100k-150k/year + equity, London

Стоило нам повздыхать, что мы уже не знаем, как писать о Recraft — как они подняли Series B раунд на $30М! Тут, конечно, не написать было невозможно 😊

Recraft — это AI-инструмент для дизайнеров. Под капотом у них — своя собственная модель, которая обошла DALL-E, Flux и Midjourney на text-to-image арене. Но главная супер-способность Recraft — в генерации логотипов, серий картинок в общем стиле для брендинга, наборов иконок — в общем, всего абсолютно необходимого для графического дизайна 🤩

CEO и основательница Recraft — Анна Вероника Дорогуш, работала в Google и Microsoft. Потом ушла в Яндекс, где руководила командой CatBoost — одного из самых популярных ML-фреймворков. Теперь уже почти три года она делает Recraft — и они очень хороши! ❤️‍🔥

Сейчас ребята ищут Neural Network Optimization Engineer. Нужно будет оптимизировать перформанс под конкретное железо, общаться с ресёрчерами и находить узкие места 📏

Вы тот самый или та самая, если вы:
— уже оптимизировали инференс нейросетей;
— знаете техники квантизации;
— ну ооочень хорошо разбираетесь в архитектуре GPU, пишете на CUDA и знаете Triton.

Платят $100k-150k + equity, перевозят, по традиции, в Лондон.

Присылайте резюме и расспрашивайте о деталях @masheau 💌

А ещё этот текст, как и большинство наших вакансий, есть на английском — перешлите друзьям, которые хотят смотреть на наши прекрасные шутки и огромные вилки, но пока не говорят по-русски!

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: Head of Engineering and Engineering Lead, $200k-300k/year, remote / US / UK

Epoch AI, часть 2, лидовая. Первая — тут!

Если вы пропустили: Epoch AI — это организация, которая анализирует тренды в AI, независимо сравнивает разные модели на разные способности, консультирует AI-полисимейкеров и пишет подробные отчёты и прогнозы о том, куда именно катится мир.

Написали больше об этом в первой части — а в этой мы ищем к ним ещё двух человек.

1. Engineering Lead 😎
Лид в команду бенчмаркинга: про нее мы тоже писали выше. Epoch регулярно создают новые бенчмарки для ИИ и запускают уже имеющиеся на новых моделях — и вам предстоит возглавить этот процесс, отвечать за весь роадмап направления и менторить менее опытных коллег.

Нужно:
💋быть синьорным разработчиком (5+ лет опыта);
💋экспертиза в LLM и опыт в проектах, связанных с ними;
💋опыт руководства техническими командами, хотя бы небольшими.

И наконец…. *драматическая пауза*

2. Head of Engineering, the one to rule them all 👑

Это тот, кому предстоит управлять командой из 3-5 инженеров, много менторить, принимать серьёзные технические, финансовые и хайринговые решения, и отвечать за всю техническую стратегию Epoch.

Нужно:
💋 выдающаяся техническая экспертиза как разработчика и опыт успешных impactful проектов за плечами;
💋опыт с Typescript и Python;
💋опыт руководства техническими командами;
💋большой интерес к миссии Epoch.

Вилка для обеих ролей — $200k-300k в год, можно работать удалённо, можно переехать в US или UK.

Ретриты, безлимитные отпуска, страховки и пенсионный план — для всех, печеньки в офисе — для тех, кто собрался в Беркли.

Пишите и советуйте друзей Феде @owlkov, и не забудьте прочитать прошлый пост!

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: frontend engineer, $110k–170k/year + equity, relocation to London

Ну вот опять. Пока мы ненадолго отвлеклись, Atla релизнули две новые модели — и они вполне могут быть новыми SoTA среди judge models ⭐️

Atla — стартап, который занимается AI evaluations. Они тренируют модели, которые оценивают другие модели на точность, полезность, релевантность и ещё на всё, что вы захотите, потому что у них есть SDK, через который можно создавать свои собственные метрики. Они были одними из первых, кто активно использовал подход LLM-as-a-judge — и вот теперь их новая модель, Selene, обошла по перформансу на нескольких evaluation-бенчмарках фронтирные general-purpose модели, а её маленькая (8B) опенсорсная версия Selene-mini обогнала не только эвалюэйторов-малышей, но и модели в десять раз больше себя🥰

В дополнение к этому, Atla релизнули бета-версию Evals Copilot — инструмента для простой и точной настройки кастомных метрик, и Atla MCP Server, который можно подключить, например, к Cursor, чтобы оценивать код на безопасность, или к Claude Desktop, чтобы… переименовывать покемонов. Смотрите видео! 🐈

А мы ищем к ним фронтендеров.

Требования:
📱 3+ лет опыта в большом продукте с world-class UX. Figma, Notion, Яндекс, Револют, Т-Банк — что-то такое.
📕 Опыт работы с БД, в идеале — с NoSQL тоже;
📌Typescript + React.

Вилка: $110k–170k + эквити, релокация в Лондон.

Главный по фронтендерам сегодня: @a_nro

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: founding engineer, $110k-200k/year + equity, London

Алло, здравствуйте, вас беспокоит инспекция 📞

Каждый раз радуемся, обнаруживая стартап, который автоматизирует кучу ручной работы в неочевидной сфере, где этого почему-то до сих пор никто не сделал. Таким компаниям обычно не нужно долго искать продакт-маркет фит, у них есть своя ниша и пользователи, и обычно дела у них идут хорошо 🌟

Итак, знакомьтесь: сегодня в эфире Scope AI, и они автоматизируют инспекции.

Инспекции чего? 📝
Всего! Проверки на пожарную безопасность, износ каких-нибудь труб на предприятии, соответствие нового здания нормам и стандартам. Всё это делают инспекторы, до сих пор заполняя документы ручкой на бумажке (да), а потом перенося в какую-нибудь древнюю систему 🖥

Scope помогают извлекать данные из диаграмм и мануалов, генерировать схемы для инспекций и находить аномалии в исторических записях. Всё это сокращает общее время проверок больше чем в 2 раза — и предотвращает ошибки.

Ищут Founding Engineer:
фуллстек, но можно быть бэкендером;
стек — Nest.js, Next.js, TypeScript, немного React и Python — но если ваш отличается, это всё ещё может быть норм!
🎉 какая-никакая синьорность (4+ лет);
🎊 опыт написания штук с нуля или опыт в early-stage стартапах.

Ранняя стадия, фаундинг роль, много овнершипа и влияния на продукт, быстрые итерации, хдыщ-хыдыщ. Возможно, поездки на аммиачный завод, чтобы общаться с вашими пользователями 🐱

Что ещё вам нужно знать о Scope:
💙 фаундеры получили грант от супер-известных Entrepreneurs First;
💙 уже подняли $5.5M и планируют раунд А на конец года;
💙 в инвесторах — Susa Ventures (10% их стартапов по статистике становятся единорогами), Sequoia Capital и a16z.

Вилка $110k-200k/year + equity, перевозят в Лондон

Пишите @a_nro, присылайте резюме, задавайте вопросы — он будет рад 🤩

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: fucking smart founding partner, US / UK, part-time friendly

Мы обнаружили вакансию, которую не могли не взять в работу. Потому что если Лунапарк нужен не ради этого, то ради чего вообще.

Это партнёрская роль с высокой автономией, где структура только формируется — многое придётся придумывать с нуля. Взамен — настоящее влияние на то, что получится в итоге 🧩

Что важно:
❤️ технический бэкграунд и умение понимать, анализировать и коммуницировать сложные абстрактные идеи;
🌟 агентность и желание делать мир лучше;
медали межнара необязательны, но коррелируют с успешным отбором.

Релокация в UK или US — если вы уже там или у вас есть, например, виза таланта, это супер 🔥

Нагрузка — от 30 часов в неделю, в основном по выходным (и иногда по ночам) — удобно совмещать с основной работой.

Компенсация напрямую зависит от вашей восприимчивости к фидбеку и желания вкладываться в проект.

Знаем, что вы точно получите:
🩷 уникальный нетворк (фаундеры, инженеры, ресерчеры, философы);
🩷 возможность много путешествовать;
🩷 прекрасную команду;
🩷 интересную жизнь 💯

Итак, мы ищем бойфренда для Нади — CEO Лунапарка!

💐 Дополнительные бенефиты включают: офигенные песни под гитару, возможность познакомиться с командой Лунапарка и эксклюзивный доступ к новым гениальным теориям всего — это как подписка на substack, если бы у Нади было время писать на substack.

Почитать примеры теорий можно здесь, а посмотреть фотки — в комментариях к этому посту.

Откликнуться можно в формочку. Если вы интересуетесь AI safety или умеете готовить без лука, пожалуйста, не забудьте указать эти важные факты! 🧅

Вообще мы не сошли с ума (ну разве что чуть-чуть) — этот пост здесь, потому что у Нади сегодня день рождения 🥳

Если хотите её поздравить — можно задонатить в Giving What We Can, поставить тортик на этот пост и подписаться на наши англоязычные соцсети 🎂

Вакансия, между тем, совершенно серьёзная, и рефералки тоже в силе — если Надя провстречается с рекомендованным вами кандидатом хотя бы 6 месяцев, мы пришлём вам $3k!

Надя, с днём рождения! Ты офигенная
Твой Лунапарк

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

"— Боцман, приборы!
— Тридцать восемь!
— Что тридцать восемь?..
— А что приборы?"
AI Evaluations, 2025, холст, масло
.

Человечество довольно много сил уделяет оценке AI. У нас есть бенчмарки всех сортов — насколько хорошо модели решают задачи по математике и контесты на codeforces, обучают другие модели, обманывают людей. Это помогает сравнивать модели между собой — но не очень помогает делать предсказания. Мы померили вот такие способности, получили вот такой результат — что он означает, например, с точки зрения рисков для человечества?

Ответ на этот вопрос ищут Safer AI. Это маленький французский нон-профит, который занимается оценкой и менеджментом AI рисков. Например, они выпускали рейтинг того, насколько ответственно ключевые игроки вроде OpenAI относятся к безопасности — а ещё входят во всевозможные группы и комитеты, создававшие EU AI Act и другие важные политики.

До недавнего времени их работа больше лежала в плоскости governance, но недавно у Safer появился ресёрч-отдел. Его задача — научиться переводить результаты бенчмарков в конкретные, количественные риски. Собственно, мы ищем Research Engineer, который этим займётся.

Подходящих профилей тут два.

🦉Синьорный:
— 5-7 лет опыта между разработкой и ресёрчем.

⭐️ Юный и гениальный:
— диплом всероса и выше;
— можно быть свежим выпускником.

Проект будет состоять из двух частей — исследовательская фаза, где нужно разработать методологию для оценки рисков, и фаза инжиниринга — где на основе этого ресёрча нужно будет построить продукт.

$60k-95k в год (мы знаем, что вы скажете, но слушайте, это нон-профит), релокация в Париж или ремоут.

Присылайте резюме @AlbinaMakarova — а ещё перешлите знакомым из академии, которые хотят во Францию 🧀

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: infra platform engineer, AI safety lab, relocation to London ⭐️

Если после поста выше вам стало не по себе, и вы чувствуете, что настало время что-то делать — в Аполло есть вакансии!

Если не стало — тоже приходите, ресёрч-то всё равно прикольный 🥰

Мы уже искали (и всё ещё ищем) питонистов к ним тут, а на этот раз нужен Platform Engineer.

Вам предстоит:
📎определить, как будет выглядеть и развиваться ключевая инфраструктура лаборатории, от которой напрямую зависит скорость работы коллег;
📎заботиться о том, чтобы персональные данные и секретные секретики оставались под защитой;
📎оптимизировать косты, чтобы даже большие эксперименты оставались эффективными.

В evals команде сейчас всего 9 человек, ближе всего вам предстоит работать с двумя — и одного из них в Аполло наняли мы! Он бывший гуглер, хороший друг Лунапарка — и правда очень классный, так что мы вам завидуем 🥰

Чеклист нового члена команды по спасению мира:
📎 инфраструктурные проекты, за которые вы отвечали целиком;
📎отличное знание AWS (включая IAM и EKS);
📎много опыта с k8s.

Присылайте резюме @owlkov и задавайте свои волнующие вопросы — про вилку, например 🍴

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: founding backend engineers, $150k-1M + equity, USA / remote

Итак, предположим, вы хотите менять мир.

Мы как раз ищем Founding Backend Engineers в Eternis — безумный и прекрасный AI-стартап из поста выше: сложные мульти-агентные взаимодействия и секьюрити инфра для них, $35М инвестиций и фаундеры с PhD в топовых универах и несколькими успешными экзитами🌟

Из обязательного:
⏺️ Быть блестящим проблем-солвером.
Например, Eternis будут очень рады вашей IMO/IOI/ICPC медали. Или, как вариант, опыту founding engineer’ом в успешном стартапе, авторству очень крутого опенсорса или статей с тысячами цитирований.

⏺️ Большой интерес к AI — и понимание срочности происходящего. Для команды это важно — иначе совпасть по ценностям и культуре будет сложновато.

Nice-to-haves:
❤️Go, Rust;
💚GraphQL;
🧡Cassandra / Scylla;
🩷контесты и опенсорс-контрибьюшены.

Что по условиям?
Главное — ваша мотивация, а деньги — не проблема 💅✨

Нет, серьёзно. Вилка начинается от $150k в год, а дальше — the sky is the limit. Если вы офигенны, но работаете в Jump Trading и меньше чем за $1M/year никуда не пойдёте, Eternis правда готовы обсудить и это. Плюс эквити, конечно.

Офис в Сан-Франциско, можно переехать по H1B, O1 или как-нибудь ещё, иногда можно и ремоут.

Пишите @a_nro — и советуйте нам знакомых межнаров: рефералки нынче особенно высоки! 🚀

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: backend/fullstack engineers, $150k-$500k + equity, USA / Israel / remote

Как и обещали, рассказываем подробнее про то, что делают Tzafon.ai — это которые про коллективный ИИ — и заодно про новую вакансию к ним. Прошлый пост и другие вакансии — вот тут!

Делают они, собственно, две вещи.

⭐️ North Star — foundational модель, специально оптимизированная для мультиагентных систем и тех задач, которые эти системы должны хорошо решать. То есть она отлично умеет кодить, анализировать данные и автоматизировать процессы — а главное, эффективно коммуницировать с другими агентами с мгновенным шерингом контекста.

🔗 Link — инфраструктура на Rust для деплоя и запуска агентов. Агентов может быть много — больше миллиона. Link обеспечивает им возможность общаться между собой с задержкой меньше 100мс, а еще взаимодействовать с ОС, IDE и браузерами. Агенты при этом могут быть не только на базе самой North Star — можно подключить хоть GPT, хоть Claude, хоть Deepseek.

Ура, теперь вы можете строить большие мультиагентные системы и даже не разориться на этом — куча оптимизаций отвечает не только за скорость, но ещё и за cost-effectiveness 💳

Если на словах "куча оптимизаций" и "Rust" у вас появляется нездоровый блеск в глазах — для вас есть предыдущий пост. 🦀

Если вас больше привлекает идея спокойно писать для этой штуки бэкенд (ладно, фронтенд иногда тоже, это всё-таки стартап) — то мы как раз ищем Product Engineer’а.

Требования такие:
🔢 Надо быть немножко exceptional.
Вы придумали и зарелизили что-то нетривиальное по время своей работы в бигтехе, у вас репозиторий с сотнями звёздочек на гитхабе, вы были founding engineer’ом в классном стартапе или у вас 2300+ на кодфорсес — сигналы бывают очень разные, но какие-то должны быть.

🔢Надо знать TypeScript, в том числе для бэкенда.

На этом обязательные требования всё, но что-то из списка ниже добавит вам очков:

🌸 Golang, k8s/Nomad, Python, Rust, опыт с распределенными системами и big data — пайплайны, оптимизации, масштабируемость.

Условия все те же — $150k-$500k + значительная доля, переезд в США или Израиль, удалёнка в отдельных случаях.

Пишите @a_nro со своими хитрыми вопросами, блистательными резюме и неожиданными рекомендациями

Читать полностью…

Take Friends to Luna Park

tl;dr: infrastructure engineers & ML researchers, $150k-$500k + equity, US/Israel or remote

Кажется, новые клиенты начинают появляться с неконтролируемой скоростью, помогите 🎢

Сегодня мы зовём вас в Tzafon.ai — R&D AI-лабораторию, которая разрабатывает коллективный искусственный интеллект.

Мы попробовали написать подробнее, и этот пост перестал влезать в телеграм. Так что давайте пока мы скажем: кооперирующиеся AI-агенты (🐝роевой интеллект🐝), своя foundational модель, инфраструктура на Rust с кучей оптимизаций, чтобы больше миллиона агентов могли общаться друг с другом с задержкой <100мс. А больше про продукт расскажем в другом посте — обещаем, он будет!

Главные факты:
😎 Основатели — инженеры и ресерчеры из Кембриджа, Jane Street, EPFL, призёры IMO.
💸 Среди инвесторов — ангелы из OpenAI, S32 и General Catalyst.
💰 Ребята уже подняли $3M — и ещё $6М на подходе.

Сейчас они ищут в команду Infrastructure engineer и ML Researcher & Engineer — заниматься фундаментальными R&D-исследованиями, решать сложные инженерные задачи и строить AI-инфраструктуру.

Если вы — Infrastructure engineer, вам понадобятся:
⚪️ опыт с low-level штуками и СUDA;
⚪️ C/C++ и желательно Rust;
⚪️ глубокое знание архитектуры GPU и опыт настройки больших кластеров.

Для ML Researcher & Engineer нужны:
🌸 отличное знание CUDA и PyTorch;
🌸 опыт в RL и претренинге;
🌸 разработка и оптимизация больших ML моделей.

Можно быть даже джуном! Но тогда планка — скорее уровня межнара или ещё какой супер-звезды 🌟

Платят $150k-$500k + супер-equity (желаем себе и вам побольше таких вилок, а джунам тем более)

Офисы в Сан-Франциско и Тель-Авиве, помогают переехать в США, но в отдельных случаях готовы обсудить и полную удалёнку тоже ☕️

Пишите, спрашивайте, подавайтесь: @masheau

P.S.: Сомневаемся: как вам посты, в которых больше одной вакансии?
🐳: норм, удобно!
👾:лучше два отдельных

Читать полностью…
Subscribe to a channel