23863
Крупнейшая конференция для аналитиков - Матемаркетинг - 20-21 ноября 2025 года - https://matemarketing.ru Программа: bit.ly/mm25-program Билеты: https://bit.ly/mm25-ticket Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru
— Где лиды? 🤔
Вопрос, который маркетологи слышат чаще любого другого. Отчёты для руководства, замена выгоревших креативов, контроль подрядчиков — всё это часть рутины, которая порой может раздражать.
Roistat и MAED провели исследование, в котором выяснили, сколько маркетологи тратят на рутину, и чем грозит большое количество монотонных задач специалисту.
🤯 Спойлер 1: 36% маркетологов тратят от 2 до 4 часов в день на рутинные задачи.
🥺 Спойлер 2: выгоранием.
С этим можно и нужно бороться. Подготовили подробный гайд, где разобрали, на что уходит больше всего времени маркетологов, а также нашли способы и инструменты, которые помогут избежать выгорания на работе.
💙Забирайте по ссылке.
Конференция по продвинутой продуктовой аналитике Aha!’23 пройдет 30 мая.
За 12 часов работы конференции участники прослушают 29 докладов про запуск новых продуктов, монетизацию, эксперименты и сопровождающие их ETL-процессы.
Полная программа конференции: https://bit.ly/ahaconf23
Актуальные темы, в которых важно разбираться каждому аналитику и продакт-менеджеру.
Аналитики разберут решения десятки реальных аналитических задач - от постановки до получения финальных результатов, получат рекомендации по дизайну A/B/n-экспериментов, узнают как обеспечить "бесшовность" при смене источников данных, напишут метод Propensity Score на Python, узнают как автоматизировать мониторинг событийных данных в аналитике, получат готовый чек-лист переезда на Datalens от команды Яндекс, поймут как стандартизировать работу с аналитическими пайплайнами, узнают как выполнить подготовку данных о пользовательских траекториях (clickstream) и многое другое.
Продакты разберутся в процессах запуска новых фич, узнают как использовать аналитику для принятия обоснованных решений и как устроены крупные запуски в больших продуктах и как проходит предстартовая подготовка, моделирование, оценка потенциала и рисков, разберутся в процессах выстраивания процесса оценки влияния фичей на экономику компании и влияния A/B-тестов на финансовую отчетность и разберутся в разных сценариях использования скидок.
Участники конференции познакомятся с подходом к продуктовой аналитике в таких компаниях как OZON, Авито, Яндекс, Retentioneering, Мегафон, Сравни, Тинькофф, Сбермаркет, Доставки, X5, HeadHunter, MTC, Adidas, Varioqub и др.
Аудитория конференции - опытные data- и продуктовые аналитики, ML-специалисты, product-менеджеры и тимлиды. Спикерами и экспертами выступают руководители R&D департаментов и служб аналитики, senior data scientists, системные архитекторы и другие специалисты с уникальной экспертизой и опытом.
Вне зависимости от формата участия все участники получают доступ к записям всех докладов, презентациям и прочим материалам конференции. Также, все участники Aha!’23 получат доступ к материалам конференции прошлого года.
Дополнительные возможности:
- Если вы в поисках работы или студент очного отделения ВУЗа, то у вас есть шанс попасть на Матемаркетинг бесплатно.
- Если вы HR и ищите аналитиков, приглашаем вас посетить Aha! и промоутировать вакансию на площадке
- Если вы devrel и хотите с нами познакомиться - мы пригласим вас вместе с вашим тимлидом аналитики и обсудим будущие интеграции 😉
Конференция Aha! проводится третий раз и пройдет в оффлайн-формате в Москве на площадке ЦДП (Покровка 47), а также в онлайн-формате. Мы ждем как тех, кто сейчас в России, так и тех, кто нашел себя в новых локациях. Оплата билетов доступна с зарубежных юрлиц тоже доступна.
Мы ждем вас! Это будет круто и очень полезно!
С уважением, команда Матемаркетинга
@a_nikushin
8 800 222 55 67
info@matemarketing.ru
matemarketing.ru
Так-с, друзья… у меня новость. Наверное, даже хорошая.
Как вы можете помнить, мы анонсировали на весну широкую линейку конференций - от АБ-тестов до системного анализа.
В итоге, не все из них ”выстрелили”. В связи с этим, мы объединили в конференцию Aha!’23 всё, что связано с продуктовой аналитикой, экспериментами и запуском новых продуктов. Конференция состоится 18 мая (если у вас есть билеты и на Aha и на ABConf, то это значит, что мы придем к вам на днях и расскажем про возвраты и тд и тп). А всё, что связано с ETL, BI, отчетностью и Excel, мы объединили в конференцию, которая будет называться cultiDation (как cultivation, но только про данные, которые культивируют инженеры и биайщики). Про билеты - тоже самое.
В итоге, получается 2 довольно больших плотных конференции для аналитиков, которые подойдут для посещения. Программы почти собраны, хотя на ETL мы не получили все заявки от тех, кто обещал.
Мы нашли партнеров: Авито, Яндекс, Varioqub, EXPF, Яндекс.Cloud, Karpov.Courses и, кажется, кто-то еще.
Кроме этого, остается в силе конфа для маркетологов Customer Acquisition Conf - она пройдет 7 июня в рамках Ecom Expo + онлайн день 26 мая. Программа этой конференции еще в зачатке - лично приглашаю знатоков, которые могут помочь кратно расти микро и малому бизнесу. Здесь мы подстраиваемся под аудиторию Ecom Expo и поэтому не будем брать темы, которые прошли бы на большой Матемаркетинг.
Такие дела. Не получилось вырасти в 7 раз. Растем всего в 3. Надеюсь, что теперь точно все сложится.
Вся информация о проектах на сайте matemarketing.ru
Хардкорная программа Ахи доступна здесь
Не менее сложная программа ETL-конфы - здесь
Всё еще можно присылать заявки на доклады (приемущественно на ETL ждем)
Из плохого. Учитывая, что конференции объединили (мы отсеяли очень много докладов, которые могли бы войти в отдельные конференции, но не имели шанса быть в объединенных) и контент стал консистентнее и лучше, мы в конце апреля (за месяц до старта Ахи) еще раз поднимем цены на билеты
Как маркетингу перейти с дизайном на «ты» и понять, как он работает?
Завтра - 28 марта в 15:00 - на public talk «UX-дизайн и маркетинг» эксперты из Roistat, Tilda Publishing, Uprock обсудят, зачем маркетингу дизайнер, как сделать эстетичный и эффективный сайт самостоятельно, какие для этого есть инструменты, а также как научиться говорить с дизайнером на одном языке.
Разберут такие темы, как:
✂️Как «задизайнить» сайт, чтобы он решал маркетинговые задачи
🚀Как сделать дизайн, активирующий поток лидов и продлевающий LTV
🎨Как сделать сайт самостоятельно, если нет дизайнера
🛠Инструменты, которые вы точно будете использовать – от нейронок до Tilda
Переходите по ссылке и регистрируйтесь, конференция уже завтра 😉
#промо
Запускаем A/B-тест в Метрике: чек-лист с инструкцией и примером
В Метрике появился новый инструмент для проведения экспериментов на базе технологии Varioqub. С его помощью можно сравнивать несколько вариантов посадочной страницы или отдельных элементов сайта и принимать решения на основе данных.
Мы сделали для вас полезный чек-лист с инструкцией и примером, как настроить первый A/B-тест и ничего не упустить. Забирайте, чтобы повторить в своём проекте.
👉 Скачать чек-лист
Яндекс выкладывает в опенсорс одну из основных инфраструктурных BigData-систем собственной разработки — YTsaurus. Это платформа, предназначенная для распределённого хранения и обработки больших данных.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме.
Нейронные сети, не только пишут посты от вашего имени в блогах и рисуют картинки.
Они анализируют множество факторов и гигантские объемы обезличенных данных, чтобы показать рекламные объявления тем, кто с наибольшей вероятностью будет готов купить ваш товар или услугу. Но каждой нейросети нужен хороший сенсей, например, в рекламе важно рассказать "сетке" про тех, кто конверсию на сайте вроде совершил, а вроде и нет - за покупкой отправился в офлайн-магазин или заказал по телефону — объем и достоверность данных о пользователях, совершивших конверсию, позволяют влиять на эффективность рекламы.
Центр конверсий — единое окне для работы с конверсиями из офлайна, по звонкам и из онлайна.
В нем можно:
- загружать конверсии из офлайна и по звонкам альтернативными способами отправки данных
- отслеживать статистику по конверсиям, которые загружены через альтернативные способы, по API или через коннекторы
Виктор Паламарчук, руководитель продаж перфоманс-продуктов в Яндексе, в своей статье подробно рассказывает для чего нужен Центр конверсий, как он помогает оптимизировать рекламные кампании
Теперь в Метрику можно автоматически импортировать расходы из рекламных систем ВКонтакте и myTarget
Инструменты для загрузки расходов доступны в разделе «Интеграции».
Передавая расходы в Метрику, можно отслеживать эффективность рекламы разных систем в одном окне и эффективнее распределять свой рекламный бюджет. Можно сравнить конверсию рекламных кампаний из ВКонтакте, MyTarget и сразу отказаться от неэффективных.
Все данные появятся в отчёте «Источники, расходы и ROI»:
• Если настроить только импорт данных о расходах, в статистике отразится информация о расходах и кликах в разбивке по дням.
• Если настроить ещё и передачу дохода для целей на сайте или через электронную коммерцию, то в Метрике можно будет отслеживать и сравнивать рентабельность рекламы в разных каналах — её ROI, ROMI, CPL и долю рекламных расходов. Эти данные дают представление о том, какие рекламные каналы окупаются лучше и определить самые выгодные источники, кампании или объявления.
Скоро Метрика обещает добавить интеграцию с новым кабинетом VK Рекламы.
Подробнее о бесплатной загрузке расходов в Метрику читайте по ссылке: https://clck.ru/33n3Vo
Команда аналитики Tinkoff AI center расширяется
В Tinkoff AI Center мы создаем продукты, которые меняют будущее финансовой отрасли. Мы ищем продуктовых аналитиков, которые готовы присоединиться к нашей команде и стать частью этого удивительного проекта. У нас вы найдете не только работу, но и вдохновение, возможность расти и развиваться, а также работать с технологиями, которые меняют мир.
Зачем тебе идти к нам?
- Ты получишь уникальный опыт работы с ML продуктами
- Ты будешь работать с крупными объемами данных и передовыми методами анализа: Tinkoff AI center работает с огромным количеством данных, которые помогают оптимизировать и улучшать наши продукты и услуги. Вам предоставят возможность использовать передовые методы анализа данных, чтобы извлечь максимальную пользу из информации и создать продуктовые решения, которые преобразуют бизнес
- Мы понимаем какую пользу нанесли исключительно через эксперименты, так как ML продукты в некотором смысле блек боксы, следовательно нам нужны аналитики, а не интерфейс к данным
- Наши продукты основаны на данных, поэтому мы ожидаем что аналитики будут участвовать в дискавери и приоритизации
Часть текста сгенерирована ChatGPT, угадай какая и пришли в отклике ;-)
Список вакансий и контакты тут - ссылка
Аналитический центр Австралийского института стратегической политики (ASPI) опубликовал исследование (ASPI’s Critical Technology Tracker) из которого видно, что в ряде отраслей КНР удалось не только обогнать США и другие западные страны, но и фактически установить монополию на развитие современных технологий.
Обратите внимание на машинное обучение :-)
@internetanalytics
Вот в этом канале есть и будет ещё больше хорошего про сложные штуки в Excel /channel/DimHelpWithExcel
Подписывайтесь 😉
В Такси открыты дорогие вакансии
1. Руководитель группы продуктовой аналитики в Такси
2. Руководитель группы аналитики поддержки Такси
Офис/гибрид/удаленка
Senior, TeamLead
Подробное описание первой позиции:
Нужен руководитель команды продуктовой аналитики — человек, который будет отвечать за крупные продуктовые проекты и заботиться о своей команде. В зоне его внимания будет клиентский продукт и на развитых рынках, и в недавно «запущенных» странах (ведь мы присутствуем в большом количестве разных стран).
Что нужно делать:
- детально понимать (на основе данных) пользовательские сценарии, которые связаны с бизнес-задачами и проектами;
- генерировать гипотезы о том, как с помощью продукта можно добиться успеха, не просадив уже существующие сценарии;
- формировать вместе с менеджером по продукту бэклог доработок и помогать добиться результата в разработке;
- проверять реальные изменения (А/Б-эксперименты и т. д.), следить, чтобы в прод попадало успешное и не попадало неуспешное.
Помимо этого, ваша команда должна сама быть источником задач и проектов, улучшающих жизнь пользователя. Ожидается, что это будет результатом исследований пользовательских сценариев в продукте.
Яндекс ждет, что вы:
- умеете инвертировать продуктовые проблемы в числа, графики, модели (и обратно);
- умеете взаимодействовать с коллегами-аналитиками и можете руководить ими;
- хотите общаться с разработкой и менеджерами по продукту и сможете работать с ними слаженно.
Будет плюсом, если вы:
- имеете существенный опыт продуктовой аналитики;
- имеете опыт управления командой.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график работы.
Откликнуться: korablik@yandex-team.ru или на сайте по ссылкам выше
Описание второй, в целом, очень похоже на описание первой.
Дерзайте
И в продолжение экономической темы:
Формирование маркетингового бюджета и управление им невозможно без четкого понимания, как движутся деньги и как они попадают в компанию. В связи с этим, предлагаю ознакомиться с курсом «Финансовая грамотность для предпринимателей» онлайн-школы Vector
Все знания, необходимые для запуска и управления собственным бизнесом, в 12 уроках и вебинаре с основателем CarPrice Эдуардом Гуриновичем.
Вы узнаете:
— Как разработать бизнес-план за 2 часа;
— Как использовать 20 разных моделей монетизации в своем деле;
— Как найти деньги на запуск своего бизнеса и масштабировать его;
— Как сделать так, чтобы в кассе всегда были деньги;
— Как правильно рассказывать о своем бизнесе инвесторам.
В рамках курса 5 февраля основатель CarPrice Эдуард проведет вебинар, где ответит на ваше вопросы, касающиеся вашего бизнеса или вашей идеи.
Пройдите первый урок курса бесплатно: https://goo.gl/kthTvv
Итак, первый урок курса бесплатный, его можно пройти сразу после регистрации
Основные акценты курса:
— частью курса является вебинар с Эдурдом Гуриновичем, это основатель CarPrice, он ответит на любые вопросы касательно бизнеса
— бизнес-план — учим делать за 2 часа
— рассказываем о 20 моделях монетизации
— учим финансовому планированию за 7 шагов
Регистрация по ссылке: https://goo.gl/kthTvv
Два дня назад стартовал Всемирный экономический форум в Давосе. Этот форум только по версии российского ТВ мероприятие политическое и неинтересное. На самом же деле, на WEF обсуждается колоссальнейшее количество тем. Политики, бизнесмены и ученые со всего мира ежегодно приезжают в заснеженные Альпы, чтобы обсудить вопросы, касающиеся сохранения Мира.
Лейтмотив этого года - создание общего будущего в разрушенном мире. Разгоровы идут о климате, устранении мусора, роботах, цифровой экономике, финансах, рисках и возможностях; о расслоении богатств и неравномерности уровня жизни, о том, как сильные мира сего могут влиять на этот мир.
Все заседания и обсуждения форума - открыты и доступны на сайте https://www.weforum.org/events/world-economic-forum-annual-meeting-2018 в live-формате. Почти везде есть стенограммы, которые автоматически переводятся браузером, выложены презентации, видео, интервью и всё остальное.
Я никогда не был на WEF (это моя небольшая мечта. большая мечта - быть участником, а не слушателем 😊 ), но я ежегодно в течение всего февраля "сижу" на их сайте и прослушиваю большинство записей. Некоторые секции стоит смотреть/слушать ради одной единственной фразы, осмыслив которую, чуть лучше понимаешь глобальную взаимосвязь процессов.
Российская версия - ПМЭФ - является суррогатом WEF, перенимает основные темы и чуть больше политизирована, но тоже содержит большое количество локальных смыслов.
Не пропускайте WEF. Там много важного. Например,
Новый индекс развития стран, о котором подробно написала Meduza: https://meduza.io/cards/v-davose-pridumali-alternativu-pokazatelyu-vvp-i-kto-teper-mirovoy-lider
Facebook должен быть «отрегулирован как индустрия сигарет»
https://www.theguardian.com/technology/2018/jan/24/facebook-regulated-cigarette-industry-salesforce-marc-benioff-social-media
В общем, не пропускайте мимо. Пропускайте через себя.
Катя Снегирева, Product & CusDev consultant, ex-product owner Альфа-Банка разбирает кейсы из презентации Димы Мацкевича Behavioral engineering в своем посте на fb:
Почему я предпочту 40 глубинным интервью несколько экспериментов?
1) Humans a terrible at predicting his future.
Эмоциональные ожидания от "продукта" очень часто могут не совпадать с действительным его восприятием. Исследования Andrew Clark о том, почему никогда нельзя спрашивать людей напрямую - будут ли они пользоваться тем или иным продуктом на примере брака, устройства на работу, увольнения и проч.
Ожидания от удовлетворения продуктом до его приобретения всегда выше чем после. Нельзя строить свои ожидания о востребованности продукта по людям в фокус группах, которые говорят - " я хочу и буду использовать, это мне так нужно".
Они сами пока не знают будут ли, и будет ли им от этого хорошо.
http://eprints.lse.ac.uk/…/Lags_and_Leads_in_Life_Satisfact…
2) Humans a terrible at recalling the past.
Один из тестов David Eagleman, neuroscientist (есть ли общее понятие не связанное с медициной на русском?) показывает неполноценность восприятия прошлого.
Участникам фокус группы предложили вспомнить какое действие они делают, при перестроении из левой в правую сторону и при попытке воспроизвести движение 30% группы сделали правильное движение, другие не вспомнили. Большую доля группы составляли опытные водители.
3) Humans don't make rational choices. They are frequently fail to fully analyze situations where they must make complex judgments.
В 2002 году Daniel Kahneman получает нобелевскую премию за открытия в поведенческой экономике. Его выводы противоречат некоторым предположениям традиционной экономической теории - что люди делают рациональный выбор, исходя из их собственных интересов, доказывая, что люди часто не могут полностью анализировать ситуации, когда они должны принимать сложные суждения. Вместо этого люди часто принимают решения с использованием эмпирических правил, а не рационального анализа, и основывают эти решения на тех факторах, которые традиционно не учитывают экономисты, такие как справедливость, прошлые события и отвращение к потерям.
http://www.apa.org/monitor/dec02/nobel.aspx
Ссылка на пост Кати https://www.facebook.com/catherine.snegireva/posts/1198657873599756
Ссылка на презентацию Димы: https://www.slideshare.net/PCampRussia/brain-science-flocktorycom
Джуны аналитики часто ищут датасет для петпроекта. В чате @analysts_hunter поделились (спасибо @iskakovshamil) несколькими сайтами, на которых можно найти датасеты на любой вкус и цвет
1. https://www.mavenanalytics.io/data-playground
2. https://data.world/datasets/open-data
3. https://habr.com/ru/articles/452392/
4. https://paperswithcode.com/datasets
5. https://www.kaggle.com/datasets
6. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/458326/
7. https://habr.com/ru/articles/331528/
8. https://habr.com/ru/companies/edison/articles/480408/
9. https://data-in.ru/data-catalog/?access_mode__in=1&page=2
10. https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
11. https://www.reddit.com/r/datasets/
@internetanalytics
Яндекс впервые за очень долгое время ищет руководителя команды аналитики маркетинга. В зоне ответственности - реклама Поиска Яндекса, Браузера, приложения Яндекс с Алисой и других B2С-продуктов. Грейд публично не разглашается (NDA), по деньгам - от 300 и в космос.
Что нужно делать:
- выстраивать маркетинговую аналитику в сервисах с многомиллионной аудиторией;
- участвовать в формировании стратегии развития продукта;
- предлагать и реализовывать решения и подходы, необходимые для роста ключевых показателей;
- развивать технические знания и софт-скиллы членов команды.
Яндекс ждет, что вы
- уверенно работаете с SQL и Python, готовы самостоятельно решать задачи;
- управляли командой или координировали работу коллег;
Будет плюсом, если вы:
- умеете проводить эконометрическое моделирование;
- работаете с ML;
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- гибкий график работы;
- возможность работы из хабов Яндекса.
Писать Яне @yanaryndina_yandex, но не пишите просто так. Это очень высокая позиция.
Яндекс Такси выпустил мини-сериал Антология технологий
Это просто прекрасно! Постановка задачи, ответы, как снято, как рассказано. Сделано супер! Я в детском восторге (в восторге от всего, кроме голоса Горбачевой за кадром)
Обязательно послушайте как строится повествование, рассчитанное на максимально широкую аудиторию. А я в течение пары дней скину сюда записи докладов, которые эти же самые люди (Полина, Саша Аникин, Сергей Воронцов) делали на Матемаркетинге.
Вообще, за подобным форматом будущее лекций, курсов и всего остального. Будем учиться делать так же)
💜 От любви по расчету до серьезных отношений
28 марта в 16:00 по мск мы совместно с партнерами, Reshape Analytics, продемонстрируем инструмент оптимизации целевого маркетинга на Loginom
Мероприятие пройдет в формате вебинара. Мы расскажем:
— как на сегодняшний день оптимизировать управление промо и целевого маркетинга;
— какие существуют инструменты для этого и как они работают;
— какая проблема возникла в связи с уходом иностранных вендоров и какие решения по оптимизации маркетинга доступны нам сейчас;
— как перейти с иностранного решения по оптимизации целевого маркетинга на отечественное, не потеряв при этом в качестве, скорости и удобстве;
— как мы разработали решение по управлению оптимизацией целевого маркетинга на основе Loginom и внедрили его в крупном российском банковско-страховом холдинге.
Участие бесплатное. Ждем всех, кому не безразличны любимые клиенты
Оказывается, почти 7 лет назад я, сам того не подозревая, сформулировал что-то очень неприятное 😔
Читать полностью…
Буду краток. Мы ждем вас и ваши доклады на серию наших весенних конференций.
Заявить доклад - здесь. Лучше это сделать на следующей неделе. И тогда именно ваши фото будут на сайтах.
Купить билет - matemarketing.ru
С понедельника отменяем early birds и стоимость билета вырастет на 3000 рублей, а с 1 апреля еще на 2000 рублей.
Сайт не очень рабочий пока :-) но чтобы этот пост вышел, было важно чтобы работали кнопки Купить билет и Подать заявку. Они работают.
Я с чистой совестью и кучей задач ухожу поработать на выходных.
До Ахи 2 месяца! Вперед!
Работа с данными
- Первое что я делаю, когда получаю какой-то новый отчет или график – проверяю как собирались эти данные.
- Первое что я делаю, когда читаю новости со статистикой – смотрю как подаются данные и какого они качества.
- Первое что я делаю, когда получаю какие-то выводы – смотрю на чем они основываются.
Почему я так делаю? Я знаю, что работа с данными требует огромного скилла и отдельного склада ума, которого обычно нет ни у менеджеров, ни у бизнесменов, ни у тем более блогеров и журналистов.
Я знаю что супер профи постоянно ошибаются в данных, и перепроверяют выводы и суждения косвенными цифрами. Обыватели обычно очень уверены в себе, ведь в тексте цифры а не буквы, и значит им можно верить.
Данные могут дать тебе ответ, когда ты знаешь что ты ищешь. И эти же данные еще сильнее запутают тебя, когда ты просто любишь статистику и цифры.
Курсы Карпова учат не только аналитике. У ребят можно и Машинное обучение освоить на любом уровне.
Если вы заходите в DS с нуля или совсем мало знаете — посмотрите на Start ML. Там можно прокачаться в написании кода на Python, научиться обучать классические модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё на реальных задачах бизнеса.
Если это ваш случай, советую не откладывать начало карьеры и записаться на курс до 15 марта.
Для бывалых MLщиков есть курс Hard ML от Валеры Бабушкина. Вас ждёт интенсивная прокачка навыков, много прикладных знаний и новый взгляд на выполнение своих рабочих задач.
Ну, а чтобы набраться опыта для успешного трудоустройства — приходите решать реальные задачи на Симулятор ML.
По промокоду NIKUSHINML на все курсы ML-направления для вас действует скидка 10%. (Для получения скидки на Симулятор — оставьте заявку на сайте со словом NIKUSHINML)
Китай опережает США в исследованиях в 37 из 44 ключевых технологиях, отслеживаемых этим австралийским аналитическим центром.
За последние пять лет Китай опубликовал 48,49% всех мировых научных работ, имеющих большое влияние и в нем расположены семь из 10 лучших в мире исследовательских институтов
В целом, согласно исследованию ASPI, статус крупнейших мировых научно-исследовательских центров сохраняют США и Китай. За ними с большим отрывом следуют Великобритания и Индия, а также небольшая группа технологически развитых стран, в которую входят Южная Корея, Германия, Австралия, Италия и Япония.
КОНФЕРЕНЦИИ МАТЕМАРКЕТИНГА ВЕСНА-2023
Спешу сообщить важные новости о серии наших весенних событий. Мы в ближайшее время запускает новый сайт и опубликуем деловую программу событий.
Посещение наших конференций – лучший способ встретить ключевых людей из сферы аналитики данных, поговорить с lead-аналитиками и нанимающими менеджерами ведущих компаний, узнать как и какие именно задачи решают опытные коллеги и отличная возможность получить оффер или обратную связь.
Сохраните в закладки и забронируйте в календаре даты.
🔵 27 апреля - Лайфхаки SQL & Python. Разбор сложных кейсов от ведущих data-аналитиков.
Купить билет как физ. лицо (картой) или заказать оплату от компании
🙂 28 апреля - ProОтчёты. Конференция о работе с Excel, Power Query, Spreadsheet и организации аналитической отчетности
Купить билет как физ. лицо (картой) или заказать оплату от компании
👍 18 мая - Aha!’23 Техническая конференция по продуктовой аналитике и marketplace efficiency
Купить билет как физ. лицо (картой) или заказать оплату от компании
🔴 19 мая – A/B Conf Практическая конференция по дизайну и проведению продуктовых и маркетинговых экспериментов
Купить билет как физ. лицо (картой) или заказать оплату от компании
🖥 29 мая - ETL Conf - Практическая конференция о ETL-процессах, data- инжинирингу и инфраструктуре данных
Купить билет как физ. лицо (картой) или заказать оплату от компании
🫥 30 мая - Changes Conf - Практическая конференция об управлении изменениями в процессах, планировании, проектировании требований и управлении рисками - Corporate
Купить билет как физ. лицо (картой) или заказать оплату от компании
📞 7 июня - Customer Acquisition Conf (САС) - Практическая конференция о предсказуемом маркетинге и механиках снижения стоимости привлечения клиентов
Купить билет как физ. лицо (картой) или заказать оплату от компании
На все конференции мы принимаем заявки на доклады. Если вы решили сложную аналитическую задачу и хотите об этом рассказать - конференции Матемаркетинга лучшее место для этого.
Формат: оффлайн, Москва, ЦДП, 22-25 константных слотов, залы 150, 150, 650 человек + аудитория для мастер-классов + партнерские активности. Записи будут доступны всем без исключения, но не в прямом эфире.
До 20 марта на все конференции действуют early-birds цены и стоимость билета для физических лиц составляет всего 4900 рублей. С 20 марта стоимость повысится до 7900, а в апреле до 9900. Стоимость билета для корпоративных заказчиков - 14900.
Очень полезное чтиво – гайды для подготовки к собеседованиям от Google, Amazon и Facebook.
Самое главное в том, что их можно использовать для подготовки вообще к любым собеседованиям – например, там есть советы по тому, как структурировать свои ответы, и какие вопросы ждать на технических интервью
https://techdevguide.withgoogle.com/paths/interview/?no-filter=true
https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/interviewing-at-amazon
https://scontent.fbcn8-2.fna.fbcdn.net/v/t39.2365-6/278800536_355314946655968_8195283563578036882_n.pdf
🚿«Data Preprocessing в Loginom — генеральная уборка данных» 27 февраля - 15 марта🪣
27 февраля стартует онлайн-марафон о преображении данных на Loginom. Цель мероприятия — показать возможности предобработки, очистки и анализа данных на конкретных примерах, раскладывая сложные темы по полочкам. Новичку марафон даст первые фундаментальные знания по работе на платформе, дата-специалисту поможет выйти на новый уровень в области анализа данных
Вас ждут:
🔹12 дней генеральной уборки данных: сбор, подготовка, анализ и визуализация
🔹Практические задания на реальном датасете
🔹Лайфхаки и гайды для успешной дальнейшей работы
🔹Специалисты индустрии, готовые поднимать сложные вопросы и делиться своим опытом
Каждый сможет найти для себя как подсказки и советы, так и ссылки на интересные материалы и полезные ресурсы, а также получить практический опыт работы с данными на современном low-code инструменте
❕Регистрируйтесь по ссылке 👈🏻 и мы вместе наведем порядок в данных. Участие бесплатное
В контексте многочисленных публикаций аналитических и стратегических материалов на WEF вспомнился один забавный случай, произошедший в Всемирном банке.
Всемирный банк (http://www.worldbank.org) публикует на своем сайте сотни отчетов в год, посвященных борьбе с бедностью во всем мире и о развитии разных экономик. Отчеты предназначены для помощи Правительствам разных стран принимать взвешенные решения, упрощать обмен знаниями и стимулировать дискуссии. В составление отчетов World Bank инвестирует много времени и денег, что, собственно, неудивительно, учитывая их глубину и качество.
Так вот, однажды они задались вопросом о том, "а читает ли кто-нибудь эти отчеты?" Позвали своего web-аналитика, задают вопрос. Сколько раз скачали pdf-файлы с нашего сайта? Аналитик зашел в Яндекс.Метрику и говорит: "Коллеги, 30% отчетов ни разу не были скачаны. Кроме авторов их никто не читал. 40% отчетов были скачаны менее 100 раз. и только 13% отчетов скачаны более 250 раз". Консультанты были в шоке, аналитику поручили подготовить отчет об отчетах, руководство в непонимании, а пиарщик слил эти данные в Washington Post.
Статья в Washington Post: https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2014/05/08/the-solutions-to-all-our-problems-may-be-buried-in-pdfs-that-nobody-reads/?utm_term=.66dbae992860
А отчет об отчетах, ссылка на который есть в статье, стал самым скачиваемым в истории.
Вот он:
https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2014/05/08/the-solutions-to-all-our-problems-may-be-buried-in-pdfs-that-nobody-reads/?utm_term=.66dbae992860
@internetanalytics
Новостной канал IT-компании @involta
Авторы делятся собственным опытом и интерпретируют события IT-индустрии, маркетинга и AdTech c точки зрения ведения и развития бизнеса.
Если что, то вот ссылка на вебинар ⬆️, который как раз начинается https://www.youtube.com/watch?v=uNv5_MDCqZY&feature=youtu.be
Читать полностью…