Британская налоговая организация Tax Policy Associates во главе с одним из самых влиятельных налоговых юристов UK Дэном Нейдлом, выпустила любопытную аналитику о том, сколько типов налогов в каждой европейской стране (см. картинку).

1️⃣ Худшая с большим отрывом - 🇫🇷 Франция с 358 🥲 Там много "налогового легаси", большинство налогов почти не генерируют значимых поступлений в бюджет. Но нагрузку из рисков, бюрократов, консультантов и общего трения это конечно дает. Бизнесу в таких условиях значительно сложнее. 

2️⃣ А лучшая из крупных стран - 🇩🇪 Германия с 60 типами налогов, где проводили несколько волн налоговых реформ для упрощения. Земли и муниципалитеты получают доли крупных федеральных налогов (подоходный, корпоративный, НДС), а не строят собственные параллельные налоговые кодексы.

3️⃣ Количество типов налогов не особо коррелирует с размером ставки. То есть усложнение налоговой системы нередко вредит, а не помогает.

Более того, размер страны тоже не коррелирует с числом налогов.

Но коррелирует с Tax Foundation Index - нормальным рейтингом стран по сложности налогов, в т.ч. для фаундеров.

4️⃣ Мы часто в кириллике обсуждаем налоговые ставки, но люди с опытом знают, что налоговое трение может быть проблемой посерьезнее! 🥲 Когда налоговые консультанты говорят разное, и просто для честной уплаты налогов приходится самому разбираться.

@kyrillic

Читать полностью…

Почему специалисты со всего мира по-прежнему выбирают Германию 🇩🇪

Германия остаётся одной из топ-стран для IT-специалистов в Европе благодаря сильной экономике, большому количеству международных компаний и иммиграционным программам для квалифицированных специалистов.

Однако вместе с интересом к стране выросла и конкуренция на рынке труда: на сильные позиции сегодня претендуют порой сотни кандидатов. Поэтому офферы получают те, у кого CV проходит ATS-фильтры, LinkedIn-профиль хорошо виден рекрутерам и выстроена эффективная стратегия поиска работы.

Чтобы понять, как адаптироваться к новым условиям и подготовить сильный LinkedIn-профиль, приходите на бесплатный мастер-класс по оптимизации LinkedIn-профиля от рекрутеров по Германии.

На вебинаре вы узнаете, как выглядит LinkedIn Recruiter изнутри − профессиональная лицензия, через которую работодатели и рекрутеры ищут кандидатов.

📍 2 июня в 18:00 по Берлину (UTC+2) − Зарегистрироваться

Спикеры − Инесса и Роман Тиконов, основатели рекрутинго-иммиграционного агентства Transparent Hiring.

18 лет они живут и работают в Германии, рекрутируют кандидатов для немецких компаний и помогают специалистам с поиском работы, переездом и адаптацией.

Инесса в прошлом Product Owner, работала в Amazon, ING Bank и REWE Digital. Роман работал ведущим разработчиком и тимлидом в крупных немецких компаниях и занимался подбором IT-специалистов для них.

На мастер-классе Инесса и Роман покажут закулисье рекрутинга Германии:

✔️как настроить LinkedIn-профиль, чтобы повысить его видимость для рекрутеров;
✔️какие ошибки мешают рекрутерам найти ваш профиль;
✔️как работает ATS и что нужно, чтобы пройти ATS-фильтры;

Будет не только теория, но и практика: участники смогут получить разбор LinkedIn- профиля от профессионального рекрутера.

А пока ждёте мастер-класс − подпишитесь на канал «Германия с Инессой» 🇩🇪

Там вы сможете собрать свой «чемодан» знаний о поиске работы и жизни в Германии.

На канале вы найдёте не только полезные рекомендации по поиску работы в Германии, но и реальные истории специалистов, которым новая стратегия поиска помогла получить оффер:

🔥 ML Engineer из Германии − после оптимизации LinkedIn, CV и стратегии поиска получила 6 приглашений от рекрутеров за 2 недели.

🔥 Backend Developer из Грузии − получила оффер от Tier-1 немецкой компании в сфере ритейла (+релокационный бонус), а сейчас команда TH сопровождает в переезде семью кандидатки.

🔥 Backend Developer из Израиля − получила оффер от немецкой компании с шестизначной!!! компенсацией и релокационным пакетом. После оптимизации LinkedIn, CV и стратегии поиска прошла интервью в 8 компаниях и получила оффер всего через 2 месяца поиска.

#промо

Читать полностью…

Как считать добавленную стоимость AI. А то все говорят о пользе, вот пример, как на самом деле она выглядит, на одном конкретном рынке.

1️⃣ Вышла классная работа Access to Justice in the Age of AI: Evidence from U.S. Federal Courts (pdf). авторы прогнали 4,6 млн гражданских дел в федеральных судах США за 20 лет и обнаружили: с появлением chatgpt резко выросло количество pro se кейсов - когда иски подавали без помощи юриста (20 лет их было стабильно 11% , сейчас 17%) В абсолютных числах количество pro se исков увеличилось с 23k до 41k в год.

Напрашивается вывод, что AI хотя бы частично заменяет дорогих юристов. Стоимость которых - минимум несколько $тыс за кейс, а скорее $10k+

2️⃣ Работа подтверждает очевидное: AI помогает с простыми исками, где нужно описать кейс и заполнить формы (только в них есть рост - гражданские права, споры по потребительским кредитам, дискриминация на работе и т.д.) В сложных почти без изменений (патенты, ценные бумаги, страхование и т.д.)

Но по данным видно, что AI не заменяет кейсы с юристами! Прирост есть за счет новых кейсов, которые не были бы поданы без AI. А количество дел с представителями (190k/год) НЕ упало, осталось ровно тем же.

То есть через высокую стоимость юридических услуг пользу считать нельзя.

3️⃣ Но AI создает новый спрос:

Польза тут - это доступ к услуге, которой у людей вообще не было. И в виде сэкономленных денег эту пользу адресно никто не получает: юристы не теряют клиентов, клиенты не экономят (они и так не платили), но в систему вливается новая активность.

Посчитаем: прирост 18k pro se дел, 23% из которых завершаются мировым соглашением, а выигрывается 1%. Не удивляйтесь, такие цифры и в делах с юристами, это просто американская норма. Это кстати означает, что иски с AI нормальные, а не какой-то нейрослоп.

Если в среднем по соглашению выплачивается $5k, то получается $20M/год живых денег. Что мягко говоря немного.

4️⃣ Проще говоря, с таким огромным ростом новых AI исков, возможностей заработать особо не появилось.

Реально большой эффект достается судам, правда со знаком минус: дел намного больше, а активность внутри них выросла на 158%, но количество судей и в целом возможности судов не менялись 40 лет. То есть нагрузка от AI в судах будет только расти.

Но это вряд ли возможность для фаундеров.

И наверняка должен появится, и самое главное - быть разрешен "контрAI" против генерированных кейсов. А то сейчас AI запрещен судьям, а юристы обязаны уведомлять, был ли использован AI.

5️⃣ В общем это пример, как на самом деле выглядит добавленная стоимость в одной конкретной узкой индустрии с простым кейсом. Она точно есть, и наверняка будет расти. Но это довольно нишевая и не такая уж привлекательная возможность. И к сожалению пока ВООБЩЕ не замена юристов! Но AI расширяет рынок снизу.

6️⃣ Но тут уже много небольших стартапов, которые задешево помогают с шаблонными pro se делами. Их преимущество в том, что обычный человек пока не очень хорошо умеет пользоваться клодом и чатгпт. Что нормально: адопшн в массовом сегменте всегда очень долгий.

Однако открывшийся новый рынок - для крохотных чеков, в $50-100, в том числе как "procedural wrapper" - какие формы, какой суд, какие сроки. Умножая на прирост AI исков, становится понятно, что себе заработать можно, и даже неплохо, но что-то большое построить вряд ли возможно.

7️⃣ Подытожу: польза AI часто именно так и выглядит: делает что-то намного доступнее для нас, что раньше было дорого или сложно. Круто!

Но это происходит в основном там, где это не так уж важно, где мы и так не платили. А дизрапт бывает только там, где уже платят много, но есть возможность кратно снизить стоимость.

@kyrillic

Читать полностью…

Тренды недвижимости в ЕС, актуальные для нас с вами. Многие планируют покупать квартиры, вот немного моей диванной аналитики.

0️⃣ Напомню неочевидное из одного из прошлых постов: Из-за правил свободного движения капитала внутри ЕС, в некоторых странах ипотеку взять проще, если доход не в этой, а другой стране ЕС. В посте детали, а в комментах примеры людей.

1️⃣ Все новые здания в ЕС должны стать zero-emission с 2030 года (директива), а к 2040-му страны должны отказаться от газовых котлов. Общий тренд понятен: квартиры в неэнергоффективных зданиях будут одновременно и дороже в обслуживании, и наверняка менее ликвидны. Старый фонд будут давить коммуналкой, требованиями к ремонту, ипотечными условиями и т.д.

Покупка квартиры - важное решение, и сложно предугадать, какие экологические нормы будут через 10+ лет. Я бы поостерегся покупать что-то старое, особенно в стране, где стоимость коммуналки показывала пики.

2️⃣ Удаленка пока не оживляет села и мелкие города ЕС (детали), айтишники все же стремятся в самые крупные, где есть инфраструктура.

Но! бурно растут second-tier города (есть такой академический термин): 200k-1M населения, не столицы (в т.ч. регионов), но с полноценной городской инфраструктурой. Маркеры таких городов:

• большие универы,
• аренда на треть дешевле столицы того же региона,
• хотя бы 5-10% экспатов (студенты и др.),
• хороший транспорт (прежде всего поезда).

3️⃣ Примеры городов, которые быстро развиваются и наверное будут расти в будущем: 🇩🇪 Лейпциг (самый быстрорастущий в Германии), 🇮🇹 Турин (пост), 🇩🇪 Дрезден, 🇮🇹 Верона, 🇵🇹 Коимбра, 🇪🇸 Гранада/Малага/Бильбао, 🇫🇷 Тулуза (пост), 🇪🇸 Валенсия (огромная миграция, но еще дешевле Мадрида и альтернатив вне Испании), 🇫🇷Нант/Бордо/Монпелье (куда фаундеры с семьями уезжают из Парижа) и др.

Это города, куда уже обратили взор проактивные, и там жить уже сейчас хорошо (но не прям дешево). Наверняка есть места, где тренд начнется позже.

Мои кандидаты: 🇮🇹 Модена, 🇮🇹 Падова, 🇪🇸 Сарагоса, 🇵🇹 Брага, 🇵🇹 Авейру, 🇫🇷 Ренн, 🇨🇿 Брно, 🇵🇱 Вроцлав и др.

Еврокомиссия обсуждает мастер-план соединения всех 250k+ городов скоростными поездами, то есть такие места могут быть еще привлекательнее (а квартиры станут более ценным активом).

4️⃣ Старение населения ЕС бьёт по сельской местности и слабым городкам (пост о демографии), но возможно будет спрос на жилье, которое решает проблемы пожилых (которых скоро в ЕС будет очень много): квартиры без лестниц, рядом с клиниками, транспортом, аптеками, парками, в спокойных районах second-tier городов и т.д.

5️⃣ Еще раз отмечу, что удаленщики в основном НЕ покупают жилье в мелких городах, и тем более селах/деревнях. Многим (в т.ч. и мне) так кажется из-за романтики, которая потом вирусится в рилсах - "купили дом на Сицилии за 40k евро, восстановили и работаем удаленно".

На практике большинство хотят жить в городе с хорошей инфраструктурой и близостью большого города.

@kyrillic

Читать полностью…

B2B-стартапы умирают не из-за плохого продукта.

А потому, что фаундер не умеет его продавать и не знает как его масштабировать дальше.

Will и Todd, фаундеры Humoniq (YC S25), готовились к Demo Day и упёрлись ровно в это: нужны лиды и продажи, а в запасе всего 12 недель.

Они обратились к Михаилу. Раньше тимлид команды продажников в Лондонском офисе WP Engine, а сейчас строит Go-To-Market для стартапов Y Combinator из Сан-Франциско: три успешных запуска с командами YC и десятки кейсов с B2B/SaaS-командами по всему миру.

Что получилось за 12 недель с нуля:
*️⃣50%+ open rate
*️⃣10%+ reply rate
*️⃣60+ квалифицированных демо
*️⃣15+ сделок в пайплайне
*️⃣3 закрытых enterprise-контракта: Delta Airlines, American Express, Expedia

❗️Разбор того, что конкретно было сделано тут: полный кейс Humoniq (YC S25).

Такие кейсы Михаил публикует у себя на канале Про B2B аутрич из Долины:
*️⃣Как строить и скейлить B2B-лидген в 2026
*️⃣Founder-led, signal-based, creative storytelling аутрич
*️⃣GTM-фреймворки и реальные кейсы из YC
*️⃣AI и автоматизации

Будет полезно фаундерам, солопренерам, предпринимателям. А прямо сейчас Михаил ищет одного фаундера с B2B/SaaS-продуктом, чтобы в лайв-формате построить лидген с нуля по своей системе. Набор начнется в июне!

Звучит круто, так что зацените подход Михаила в канале 👉 /channel/leadgenvalley

#промо

Читать полностью…

Про евреев. Этой теме на удивление важно уделять внимание всем айтишникам! К тому же я фанат евреев 🙂

1️⃣ Сначала уровне общества: мы с Милой жили в Израиле пару лет, когда она репатриировалась. А я там был в очень редком для страны статусе нееврея. И по-настоящему проникся необычным сочетанием: развитое общество + традиционные ценности. Считаю, что больше нигде в мире его нет.

Это видно про структуре экспорта Израиля (в основном инновации и сервисы в США, самое большое отношение R&D к ВВП) + рождаемости (не только ортодоксов, но и светские рожают на удивление много для развитой экономики).

Считаю, что весь развитый мир должен перенимать опыт. А на уровне отдельных людей нам всем стоит поучиться, как образованные и обеспеченные люди умеют ценить родственные связи больше, чем привычный в западных странах индивидуализм.

2️⃣ Уже писал, что просто локация "Tel Aviv" открывала мне двери как аутсорс-агентству: после переезда основные клиенты были из Нью Йорка и Пенсильвании - потому что многие евреи при прочих равных будут работать с человеком из Израиля. Это что-то вроде еврейского долга.

А Мила никогда не чувствовала себя чужой и даже иммигрантом: всегда звали на семейные праздники, нам постоянно предлагали помощь. Это довольно уникальный опыт, знакомый репатриантам, которые более-менее интегрировались в общество (Мила выучила иврит и работала на нем).

3️⃣ Евреи, особенно их России, для меня "зеленый флаг": это почти всегда приятные люди из интеллигентных семей. Например у нас была встреча кириллика в Тель Авиве, и доля приятных людей там была точно самая высокая (некоторые из них уже переехали в Барселону 🙂)

4️⃣ Думаю все знают, что среди фаундеров стартапов евреев непропорционально много, причем не только в США. И если у человека есть еврейские корни, то делать стартап из Израиля на США может быть проще, чем даже из США: внутри маленького сплоченного общества такой фаундер будет своим. И быстрее, чем очередной иммигрант в Америке, заведет сильные знакомства. Плюс "долг Израилю" из п.2 сработает.

Про службу в армии тоже наверное многие знают: оттуда вышло много сильных стартапов. А у Милы во время фандрейзинга неоднократно спрашивали, служила ли она.

5️⃣ Вне Израиля мы конечно тоже чувствуем еврейскую сплоченность: у Милы очень крутая фамилия (Dayan, кто знает, тот поймет 🙂), и даже одно это вызывает интерес евреев по всему миру. Это что-то вроде social proof по умолчанию, поэтому наша дочь тоже Dayan 🙂

6️⃣ Я до конца так пока и не разгадал еврейскую загадку: почему среди них так много образованных интеллигентных семей? Ладно сейчас, но почему так было, когда не было такого быстрого обмена опытом и информацией? Почему культурные институты так крепки? Почему такая тяга к предпринимательству?

Как евреи держат недоступный больше никому баланс между инновациями и традициями? Может я пока не понимаю, как это работает, но точно беру эту модель жизни для себя.

Потому что знаю: любовь к близким - главный источник счастья, а возможность зарабатывать в интернете - главный источник свободы! 😀

@kyrillic

Читать полностью…

Как зарабатывают ru-айтишники (вы) в Барселоне. В нашем закрытом барселонском чате, где я почти всех знаю лично, спросил об источниках дохода.

Другие полезные опросы из того чата: о тратах на жизнь, о стоимости аренды, сколько искали жилье, сколько платят налогов.

1️⃣ Как я уже писал о стоимости жизни в Барселоне, с личным примером (пост): для комфортной жизни нужно, чтобы было комфортно (то есть не жалко) тратить 3+ тыс евро/мес на домохозяйство. А зарабатывать нужно соответственно больше, возможно намного.

Тем интереснее посмотреть распределение кириллик-жителей Барселоны. Ниже мои наблюдения, не только из этого опроса, но и из многочисленных разговоров с ru-айтишниками здесь:

2️⃣ Почти 70% в найме, из них крайне мало работает на РФ компании, и думаю треть фуллтайма - это США. Довольно мало работает на местную компанию, при том, что в Барселоне много айтишных работодателей.

3️⃣ Предпринимателей (зарабатывающих 🙂) - четверть, что очень много для айти-релокантов, обычно их 5-10%.

При этом доля бизнесов на рынке РФ - 40% (сменить работу с РФ на неРФ намного проще, чем сменить рынок бизнеса).

4️⃣ Удаленщику полезно оценивать город будущей эмиграции по способу зарабатывания там ru-айтишниками, прикидывая на себя. Например в Амстердаме, Лимассоле или Хельсинки будет намного больше оффлайн-найма, и туда не особо едут удаленщики - по любви эти города выбирают реже 🙂

@kyrillic

Читать полностью…

💬 Воскресное обсуждение: как вы неожиданно заработали?

Наверняка многие из вас зарабатывали нестандартно, вне основного способа - работы или бизнеса.

Как вы заработали случайно, выиграли в конкурсе, продали что-то с антресолей задорого, случайно стали посредником в чужой сделке, нашли баг и получили баунти, сдали в аренду то, что обычно не сдают (аккаунт, оборудование и др.), отсудили компенсацию, нашли клиента через старый пост в твиттере, попали в раннюю стадию проекта друга и через годы получили выплату, монетизировали хобби, продали домен или пет-проект и т.д.

Короче все необычное, что в итоге принесло деньги (иногда смешные, иногда серьёзные). Если можете, то расскажите, сколько именно заработали!

Предыдущие обсуждения с опытом и мудростью читателей канала — по ссылкам в комментариях.

Пишите в комментах, как вам удалось неожиданно заработать!

Читать полностью…

Продолжаем собирать полезные AI кейсы, их уже 148, все будут отправлены тем, кто сами поделятся своими кейсами через форму в посте.

А вот статистика того, что в кейсах вы подаете на вход. Можно понять, с какими данными AI действительно полезен.

В первом комменте более детальный расклад по темам/инструментам.

Читать полностью…

А вот опрос из нашего чата про LLC о том, сколько стоит годовое обслуживание.

Если у LLC мало входящих транзакций (например до 100 в год), то все вместе скорее всего обойдется до $500/год.

Считаю, что это невероятно дешево за то, что получает владелец LLC (пост)

PS не у всех в чате LLC в Вайоминге, поэтому у кого-то есть дополнительные платежи штату.

@kyrillic

Читать полностью…

​​Про качество текстового контента в интернете будущего. Многие переживают о нейрослопе, но мне кажется есть намного более серьезная проблема: в интернете будет в принципе меньше годного контента!

1️⃣ На любой платформе есть простой экономический закон: если контентмейкер может зарабатывать там деньги, то это мотивирует производить более качественный контент. А если площадка не позволяет зарабатывать, то там будет меньше годноты по определению.

Проще говоря, есть доход - есть контент.

2️⃣ Этот принцип можно переложить на весь интернет: раньше сайты делали контент, а гугл давал им трафик, и все зарабатывали на этом.

Но LLMs выдают ответ сразу, юзер чаще всего не переходит на сайт, соответсвенно не видит рекламы.

Грустный пример stackoverflow мы все знаем - там падение трафика шло с 2016-го, но резко ускорилось с выходом chatgpt, упал чуть ли не до нуля.

3️⃣ Все усугубляется тем, что LLM учатся во многом на тех текстах, которые были написаные благодаря возможности заработать на этом контенте.

То есть теперь у нас такой замкнутый круг:

LLM отнимают трафик (zero-click search) —> владельцы сайтов меньше зарабатывают —> производится меньше контента —> меньше возможностей обучать LLM.

4️⃣ Демо версию такой проблемы мы уже видели: некоторые мировые регуляторы и сми имели претензии к гуглу, за то что он показывал контент в выдаче или в снипптетах, без перехода на сайт. Из-за чего издания недополучали трафика. Но там конфликт был скорее об авторском праве, менее фундаментальный и сложный.

5️⃣ Модель "произвожу контент —> получаю seo-траф —> монетизирую" работала с 90-х, но в ближайшем будущем с таким подходом наверняка будет непросто.

Но куда пойдут усилия? Видеоконтент? Более авторский? Более брендовый в ответ на AI слоп?

Логично, что хороший, ценный контент будет чаще под пейволлом, как мы уже давно видим у крупных сми.

Насколько будет сложнее обучать модели, если хорошего человеческого контента скорее всего будет меньше?

6️⃣ А куда пойдет гугл, которому приходится внедрять AI в выдачу, но от этого страдают контентмейеры, с которыми у него был win-win 20+ лет?

В некотором смысле контент перестает быть продуктом, а становится сырьем для языковых моделей.

Короче говоря, много вопросов, мало ответов. Но точно есть возможности! И полезно научиться писать годный контент - на эту тему тут есть важные посты - раз, два!

@kyrillic

Читать полностью…

После прочтения этого поста, у вас не будет FOMO по поводу AI 🙂

На днях я попросил вас поделиться своими полезными AI кейсами, а взамен пришлю полную таблицу с кейсами всем, кто поделился и не схалтурил. Если хотите тоже - заполните форму из поста. Там реально много интересного!

Но я кое-чему удивился после чтения сотен AI кейсов из этой активности и такой же полтора года назад:

ML-инженеры из фаангов Сиэтлов-Лондонов делятся такими же простенькими и полезными кейсами, как и обыватели из Саратова. Это не преувеличение: там кейсы вроде "сгрузил все в NotebookLM и поспрашивал" или "даю ссылку боту, он присылает саммари".

И я верю этим ML-инженерам: они умные, рубят в теме, дружат с логикой, понимают, что такое ценность, и прошли отбор в фаанги (на самом деле многие другие, кто в теме и на высоком уровне карьеры, тоже делятся откровенно простыми кейсами).

Так что не стоит переживать, что кто-то лучше понимает, как работать с AI! Или построил невероятного секретного AI агента, который дал +100500 к зарплате.

В ту же форму фантазеры прислали множество нелепых кейсов, которые абсолютно невоспроизводимы, но обещают "найти работу за два дня", "делать автоматический аутрич, не похожий на спам", "виральные рилсы на автопилоте" и т.д.

Кто реально получают пользу - делают простенькие AI воркфлоу, для работы и личных задач. И эти флоу реально работают и реально полезны. .Они не требуют каких-то особенных знаний или опыта. Крутость кейсов не в сложности сетапа, а в неочевидности того, что подается на вход.

Короче говоря, аргумент "вы просто не умеете пользоваться AI" несостоятелен.

Перешлите этот пост тем, у кого еще есть AI fomo! 🙂

@kyrillic

Читать полностью…

Про контакты с реальностью, ч.2: достижения. Прошлый пост - один из самых важных во всем канале, и его продолжение я приурочил к красивому id: /channel/kyrillic/2000 🙂 С id 1000 был тоже важнейший пост "Быть другим".

Определение контакта с реальностью: это когда мы выставляем продукт своих усилий или даже самих себя на витрину, и в ответ ожидаем от людей перед витриной каких-то действий (а не просто слов!) Собеседования, продажа своих услуг, поиск юзеров для пет-проекта, поступление в университет, питчи инвесторам, подача заявок куда угодно, получение многих внж, рост подписчиков блога, участие в дейтинге.

В этом посте про достижения - результат успешного контакта с реальностью, в котором человек прошел отбор.

1️⃣ Часто люди в списке своих достижений ставят в один ряд события абсолютно разного порядка: "закончил Оксфорд, работал в Гугле, пробежал марафон, выучил французский, посетил 50 стран". Но на деле вот так:

Достижения (далее "Д"): получение оффера, прохождение со стартапом в акселератор, получение сложного внж, победа в тендере/опенколле, публикация текста/работы там, где есть ревью, рекомендация клиента, по которой пришел клиент, рост подписчиков блога, получение гранта и т.д.

Недостижения: ("неД"): собрал звезду смерти из лего, проехал 200км на велосипеде за день, взошел на Килиманджаро, посетил 50 стран, выучил новый язык, прочитал 100 книг за год, получил дайвинг-сертификат, отсидел випассану, купил квартиру, прошел онлайн-курс, постил в блог 365 дней подряд, сдал ielts на 8 и т.д.

2️⃣ По такой классификации, достижения - это единственный важный маркер любых действий в жизни. Грубо говоря, если рынок в условиях конкуренции выбрал человека - это самая объективная оценка, которая вообще возможна.

3️⃣ Если у человека много Д, то это просто "рычаг" всех остальных его контактов с реальностью: чем больше достижений, тем больше результата от единицы усилий. А если ноль, то все усилия могут умножаться на ноль.

И самое главное: люди, которые реально влияют на жизнь, оценивают именно достижения, а неД молча пропускают. И так не только в карьере конечно.

4️⃣ При этом что-то может являться одновременно Д и неД: например поступление в Оксфорд - это достижение, а учеба и выпуск из Оксфорда - уже нет. Именно поэтому инвесторам интереснее студенты и дропауты топовых вузов: сигнал поступления уже считан, а диплом ничего нового не добавит.

5️⃣ Ключевая разница - была ли конкуренция с другими людьми?

неД почти всегда завязаны только на собственное упорство и ресурсы. Проехать 200км на велосипеде или взойти на Килиманджаро может любой здоровый человек с деньгами и временем. А вот заработать на сайд-проекте или поступить в MIT - нет, даже если очень хочется и есть деньги. Разница принципиальна.

6️⃣ "Сделал" ≠ "прошел отбор": люди путают усилия с результатом, потому что усилия видны им самим, а отбор нет. Из-за этой путаницы так много людей недоумевают, почему они много работают, но жизнь не становится лучше. Работа и воля важны конечно, но рынку на них плевать.

7️⃣ Чем раньше человек разделяет свою жизнь на Д и неД, тем быстрее начинает наливать попытки в воронку с правильной стороны. Потому что одно Д меняет жизнь сильнее, чем 20 неД вместе взятых

8️⃣ Одно сильное Д открывает доступ к следующим: в более сильную среду, с более интересными людьми, с большими возможностями. неД таким свойством не обладают - они замкнуты сами на себе. Пробежал марафон? Молодец, максимум пробежишь ультра. Получил Каннского Льва? Открывается дверь в индустрию на всю жизнь.

Если кому-то нужен известный пример и мотивация, то можно почитать автобиографию Шварценеггера. Я читал давно - вот уж у кого жизнь по этому правилу. От качка в Мюнхене до губернатора Калифорнии, и на каждом из множества этапов жизни предыдущие достижения давали большой буст.

9️⃣ Работает и в обратную сторону: отсутствие Д в жизни - самый сильный сигнал, что человек живёт в пузыре. Причём чаще всего комфортном: отказов нет, потому что нет попыток. Но и движения тоже нет.

@kyrillic

Читать полностью…

Вот крутой пример AI кейса, который прислали в форму из вчерашнего поста. В цитатах слова его автора:

Я инженер в Hardware DeepTech. Часто нужно читать и анализировать доменные научные статьи. С помощью LLM+Obsidian cделал knowledge base как у Andrey Karpathy. По сути псевдо-RAG система без плясок с бубном.

Позволяет задавать вопросы к большому корпусу знаний с выверенным контекстом и без галлюцинаций. Например, прошу скомпилировать обзор и сравнение решений какой-то узкой задачи.

Кейс применим не только для научный статей конечно. Как все настроить:

Использую допиленную версию этого репозитория claude-obsidian, но можно использовать как есть. Для экономии токенов pdf можно парсить с помощью Notebook LM можно закидывать их и выгружать саммари бесплатно (но есть шанс, что что-то будет упущено). Лучше всего использовать этот препроцессор, он парсит pdf в удобный для LLM формат.

Также можно просить Notebook LM или бесплатный Gemini делать Deep Research по теме и результат добавлять в нашу систему как входные данные.

Обычно процесс выглядит так: беру пачку статей по теме (например "Потеря устойчивости тонкостенных труб"), конвертирую их, затем прошу Claude Code "/wiki-ingest parse new articles in the folder X" (скилл wiki-ingest берется из репозитория выше).

После этого задаю вопросы по теме например "\wiki-query Provide extensive technical report on all factors affecting thin-walled tubes buckling"

Получаю ответы по теме со ссылками на первоисточники без галлюцинций.

Для промпта "\wiki-query Provide extensive technical report on all factors affecting thin-walled tubes buckling" на выходе получается подробный обзор литературы с формулами и диапазонами параметров труб. Всегда можно задать этому отчёту уточняющие вопросы, например "вот у меня есть труба X, на сколько вероятно что она потеряет устойчивость под нагрузкой Y, что я могу изменить, чтобы этого избежать" и получать практические рекомендации с обоснованием.

Важные детали:

Я не думал, что LLM сможет так хорошо улавливать суть научных статей, но я просил её анализировать пару сложных проблем и она довольно точно ухватывала суть из научных статей и давала качественные ответы.

Чтение условных 50 статей и их сопоставление с тем, что уже есть в базе данных уходило бы 1-2 рабочих дня, Opus 4.7 справляется за 30 минут. Да, все равно на мне чтение первоисточников из ответов, но я экономлю время на поиске релевантной информации.

При извлечении информации LLM все равно может упускать детали и нужно всегда ходить по ссылкам в первоисточники и проверять, но как быстрый поиск по базе знаний работает на 100%

С чем LLM не справляется:

У LLM нет понимания сутейной части, всё же это просто предсказатель текстовых токенов, поэтому выводы из сложных статей она делает, как пересказ содержимого, но не может экстраполировать. Плюс все что касается пространственного мышления, для нее не понятно, поэтому когда она пытается описывать физические объекты в пространстве, получается плохо.

📎 Еще автор кейса приложил полезный файл:

Скомпилированный claude-desktop plugin (zip файл со всеми скиллами и агентами, можно распаковать и попросить клода скомпилировать плагин в чате). Его можно просто добавить в 2 клика, я не прикладываю обвязяку из obsidian так как она вторична, по сути LLM взаимодействует с текстовыми файлами. Obsidian это просто удобный просмоторщик для человека.

Но файл получат только те, кто тоже отправят свои кейсы в форме из поста, описав детали так же практично 😁

@kyrillic

Читать полностью…

Собираем кейсы AI которые РЕАЛЬНО работают. Больше года назад мы уже собирали, некоторые я опубликовал (раз, два), а остальные я отправил всем поделившимся на почту. Всего было 280+ кейсов, многие неожиданные, кое-что сам стал использовать. Еще недавно был отдельный пост с хорошими кейсами в комментах.

В этот раз такой же простой формат: в форме делитесь реально полезным AI кейсом —> получаете ВСЕ полезные кейсы участников (обезличенно).

Немного правил, чтобы в этот раз получилось еще полезнее:

• Главное - по вашему описанию в форме должна быть возможность ПОВТОРИТЬ кейс. То есть нужны практические детали, по которым обычный человек сможет получить такой же результат. Можно описать текстом или скринкастом.
• AI кейсы про разработку в этот раз не принимаются! Может быть на эту тему будет что-то отдельно.
• Кто будет халтурить с описанием или пришлет какую-то ерунду - кейсы к сожалению не получит.

В общем хотите получить годный набор AI кейсов, которые РЕАЛЬНО работают? Поделитесь в форме своим! Если своих нет, то скиньте тем, у кого точно есть - они потом с вами поделятся результатами.

@kyrillic

Читать полностью…

Про кризис среднего возраста. Учитывая возраст читателей канала (опрос), тема актуальная! 🙂

1️⃣ Чаще всего мы понимаем кризис среднего возраста как максимальное расхождение между прошлыми ожиданиями от своей жизни и наступившей суровой реальностью.

Явление многократно изучалось, и можно сказать, что это скорее культурный конструкт и сильное упрощение. Раньше эмпирической основой были исследования про U-кривую благополучия, когда минимум удовлетворенности жизни было в 47-50 лет, причем работало для многих стран. Однако "дно" было статистически не особо значимым.

Недавние работы показывают, что благополучие теперь устойчиво растет с возрастом, причем во многом за счет сильного ухудшения у молодых, до 25 лет 🥲 Причем у молодых девушек все хуже, чем у парней.

2️⃣ Согласно неплохой работе, кризис между 40 и 60 случался всего у 23%, в основном у образованных. И запускался каким-то негативным триггером (стресс от развода, увольнения, болезни, смерти близкого и т.д.) Проще говоря, в 50 таких триггеров становится в среднем больше.

3️⃣ Также в 45 максимальный груз ответственности, в прямом смысле - возраст, когда человек больше всего помогает родственникам финансово. Есть даже термин "сэндвич-поколение", когда люди помогают детям и родителям.

4️⃣ Спорткар в 50 (или Тесла в 35 у айтишников) - это тоже скорее миф: есть работы, которые говорят о том, что дорогое-статусное покупают не из-за возраста или кризиса, а с приходом возможностей. Просто в 50 финансовых возможностей больше.

То, что реально двигает благополучие в этом возрасте по исследованиям - это социальные связи и здоровье.

5️⃣ Согласно большим работам midus, в среднем возрасте и дальше становится важным чувство контроля (perceived control) - то есть ощущение, что человек может повлиять на собственную жизнь.

И контроль делится на две части: мастерство (я могу добиться, чего хочу) и ограничения (все решают обстоятельства). Интересно, что на общее самоощущение второе влияет сильнее!

Упрощая: если человек, даже успешный, сам загоняет себя в давящие жизненные обстоятельства, то вероятно он будет менее доволен своей жизнью.

@kyrillic

Читать полностью…

Про кино и сериалы, ч.8. Если вам нравились предыдущие посты с рекомендациями (01, 02, 03, 04, 05, 06), то понравился и эти, которые мы с Милой посмотрели за последние полгода:

🇫🇷 Yoroï - фантастическая комедия, которую снимали ОЧЕНЬ талантливые французские креативщики, приближающиеся к кризису среднего возраста. Зайдет людям "Поколения Афиши" (пост). Это редкий случай, когда снимали по приколу, но с большим вниманием к деталям.

🇺🇸 DTF St. Louis - минисериал от Стивена Конрада, который делает возможно лучшие сериалы для мужиков (Патриот, Perpetual Grace). Не всем заходит, но похожих сериалов просто нет.

🇺🇸 Rooster - а это возможно один из самых хорошо написанных сериалов, по крайней мере я не вспомню лучше.

🇺🇸 A Knight of the Seven Kingdoms - этот спинофф Игры Престолов, наверное многие его уже посмотрели. Местами интересно снят, и пример, как примитивная история может быть классная, потому что каждый аспект фильма сделан талантливо.

🇫🇷 Les Papillons Noirs - незамысловатая история про серийного убийцу, но смотреть почему-то было интересно (эффект Франции наверное).

🇩🇪 Mother's Baby - типичная немецкая кинокрипота, но адаптированная для ненемецкого обывателя, будет интересно (если можно так сказать) молодым родителям.

🇷🇺 Карта Желаний - прикольный российский сериал, чуть хипстерский.

🇺🇸 Solo Mio - простенькая комедия про Италию, со всеми американскими стереотипами, но местами смешно, понравится любителям Италии.

Если вам понравились мои рекомендации ранее, то у нас похожие вкусы, так что оставляйте свои рекомендации в комментах! 🙏

@kyrillic

Читать полностью…

Пост с опросами, ч.4! Я часто провожу опросы в канале, и главный критерий для них - чтобы результаты были полезны читателям. Они иногда помогают понять, как думают и поступают другие люди с похожим опытом.

🔥 А недавно телеграм сильно расширил функционал опросов!

Поэтому предлагаю в комментариях к этому посту снова публиковать любые опросы! Интересные и мемные, анонимные и открытые, или любые другие.

Два правила:
1/ РАЗРЕШЕНЫ ТОЛЬКО ОПРОСЫ!
2/ Запрещены бессмысленные, рекламные опросы

Все текстовые комменты и бессмысленные опросы будут удалены, нарушители - забанены.

Дополнительно предлагаю ставить реакции 👍 на те опросы, которые вам интересны - я проведу их в канале, с обсуждением.

Публикуйте свои опросы, если хотите узнать что-то у умной аудитории кириллика 👇👇👇 Ну и голосуйте конечно!

Читать полностью…

​​Про хобби-составляющую работы с AI. Читаю ваши кейсы полезного использования AI (их уже почти 250) и вот мое главное наблюдение и аналогия:

1️⃣ Все похоже на работу с ардуино или 3д принтерами - легко сделать прототип, девайс с фотоэлементом или классные крючки для полотенец - все это безусловно полезно. И процесс создания кайфовый! Но найти повторяемый масштабируемый надежный кейс с добавленной стоимостью не удается почти никому.

Проще говоря, AI безусловно снижает порог входа, чтобы сделать что-то ощутимое (прототип или прикольную штуку), однако порог коммерческой осмысленности остался прежним, и бизнес делать легче не стало. И даже просто создать добавленную стоимость своим AI трудом тоже.

2️⃣ В эпоху хайпа 3д принтеров на этом заработали прежде всего продавцы самих принтеров, обучения и блоггеры. С AI ровно тот же паттерн: на волне больше зарабатывают не AI стартапы, а инфраструктура (AI крупняк), курсы и инфлюенсеры.

3️⃣ Жаль, что не добавил в форму поле о том, как давно AI кейс работает. Но по контексту очевидно, что почти у всех описанные и работающие сегодня AI процессы настроены ну может месяц. То есть ретеншн в собственных AI кейсах невысокий, что говорит о большой хобби-составляющей.

4️⃣ Ваши кейсы почти не затрагивают процессы, где цена ошибки высока и которые нужно повторять многократно. Но много кейсов "неожиданный успех" - вроде chatgpt помог выбить рефанд или обнаружить в документах арест на квартиру. В медиа крутятся именно такие - вроде клод помог получить доступ к старому кошельку с биткойнами.

5️⃣ А виральные сайд проекты в тех же 3д принтерах очень похожи на AI: вот недавняя история, как у собаки были проблемы с носом, и хозяин после многих итераций напечатать идеальную накладку на нос. Автор отдает файл для печати накладки бесплатно, но готовую можно купить онлайн. То есть moat тут - наличие принтера. Легко провести аналогии с AI.

6️⃣ Еще забавная аналогия: если на 3д-принтере печатать идеальную вешалку для полотенца, то получится классно сразу, но если это деталь для чего-то (устройства или носа пса), то итерировать и подгонять придется много и долго. Прям как с AI, который хорош там, где не результат не встроен в сложный процесс. Поэтому же джуниоры и солопренеры так прутся от AI, а тимлиды и сеньоры менее оптимистичны.

7️⃣ Явная хобби-составляющая не противоречит тому, что AI может создавать реальную измеримую добавленную стоимость (не курсами и продажей фомо). Где-то уже создает, и таких точек конечно будет больше, в основном благодаря адопшену и изменению привычек людей.

Думаю ардуино в игровой форме сделал многих подростков-энтузиастов - хорошими инженерами. Возможно в AI мы будем видеть такое же влияние, в еще больших масштабах. Вряд ли образование и воспитание останутся прежними.

@kyrillic

Читать полностью…

Про строительство AI датацентров. Которое является бутылочным горлышком всей AI индустрии.

1️⃣ Sightline Climate отслеживает стройку AI дата центров (отчет): в этом году планировалось ввести 16 ГВт мощностей в 140 проектах, но только 5 ГВт находятся в активно стройке. До половины будут отложены или отменены. На 2027-й анонсировано 21.5-25 ГВт, начали строить 6.3-10 ГВт.

Учитывая сроки строительства в 18-24 мес, в эксплуатацию в 2026-27 будет введена маленькая часть анонсированного.

2️⃣ Есть аналитики по спутниковым снимкам (epoch, synmax, cleanview), которые сходятся в одном: "построено" еще не значит "в эксплуатации", и на деле счет идет на мега-, а не гигаватты мощностей. А "начала стройка" - это чаще всего означает "расчищена площадка", и стройки будут задержаны не на месяцы, а годы.

3️⃣ Отраслевые эксперты пишут (datacenterknowledge), что запущенные в 2025-м ДЦ в среднем шли к этому 7 лет: 3 на согласования и 4 на стройку, подведение энергии, ввод.

Сегодня только очередь на трансформаторы для датацентров - 160 недель! В 2021-м году была 50 недель. Crusoe (застройщик Stargate Abilene) берет трансформаторы из закрытых электростанций в качестве временной меры.

4️⃣ На днях вышло даже что-то вроде научной работы от Federation of American Scientists (fas) о важности наблюдения за стройками с помощью спутниковых снимков. Большинство экспертов сходятся во мнении, что заявленные сроки нереалистичны. Реальные, очень быстрые сроки - 18-30 месяцев. А учитывая закредитованность, часть сегодняшних строек (и анонсов) будут отменены.

И это мы еще не дошли до самих высоких технологий - GPU.

5️⃣ CEO Майкрософта в конце года публично заявлял, что чипы лежат на складах, их некуда втыкать, потому что нет дата центров. Майкл Бьюри (про которого снят фильм The Big Short о кризисе 2008-го) разгонял в X о том, что математика не сходится: сколько nvidia продала чипов с реально работающими в дата-центрах. При этом Nvidia даже выпустила опровержение, разослав тайный меморандум аналитикам Уолл-Стрит с прямым упоминанием Бьюри.

Можно сказать, что сегодня на венчурные деньги закупаются чипами, однако узкое место более прозаично - есть дефицит AI дата центров. Но пока не от спроса на AI, а из-за закупленных с запасом GPU.

6️⃣ В 2025 году гиперскейлеры выпустили $121 млрд корпоративных облигаций - в 4 раза больше среднего за 5 лет. Общий долг по датацентрам почти удвоился до $182 млрд. Капекс настолько вырос, что у самых успешных tech компаний свободного кэша не хватает.

А банки уже выгружают долг AI датацентров со своих балансов. JPMorgan, Morgan Stanley и SMBC шесть месяцев распродают $38 млрд долга по Oracle-проекту в Техасе и Висконсине со скидкой (resultsense).

7️⃣ Короче говоря, строится мало AI датацентров, дальше будет строиться медленно и точно меньше, чем анонсировали. При этом экспоненциально растущий спрос на AI, о котором говорят, вполне удовлетворяется текущими мощностями. А дефицит компьюта - это скорее дефицит не чипов, а электричества и трансформаторов.

@kyrillic

Читать полностью…

Снова взаимоконнекты в линкедине! Продолжим активность, благодаря которой многие из вас вырастили свои линкедин-нетворки на сотни контактов.

Правила простые:

1️⃣ Добавляете моих кофаундеров и меня в коннекты:

👩🏼‍🦱 Милу - https://www.linkedin.com/in/mila-dayan/
🧑🏻‍🦱 Кирилла - https://www.linkedin.com/in/kirillzaharov/
👨🏻 и меня, если еще не добавляли в линкедине.

2️⃣ Пишите в комментах кратко о себе со ссылкой на свой профиль. Работает эффективнее с хорошим небанальным интро и фоткой. Разрешены только линкедин-ссылки! ‼️ Остальные будут удалены.

3️⃣ Коннектитесь со всеми из комментов.

...

PROFIT!

А остальным: просто добавляйте всех из комментов в коннекты! ⚡️⚡️⚡️ Тут крутые проактивные ребята, которые примут ваш коннект.

PS Делитесь возможностью с теми, кто почему-то не читает @kyrillic

Читать полностью…

Ваши главные затыки с AI. Продолжаем собирать кейсы использования AI через форму в посте, их уже 200+. Вот некоторые цитаты о том, с чем AI пока НЕ справляется.

1️⃣ Про потолок среднего решения:

Пока что ИИ — это просто очень прокачанная мотыга. В умелых руках человек получает х100 продуктивности. Но без людей оно работает очень пока коряво и нестабильно.

Порой на объяснение выполнения задачи тратится больше времени чем на её прямое выполнение без ИИ. Таким образом могу автоматизировать только одинаковые повторяющиеся задачи, а не всё впихивать.

На удивление — не могу доверять конспектам видео от ИИ, по сколько-то глубоким вещам на мой взгляд он часто теряет важную информацию.

Без участия человека, опытного в конкретной области, невозможно обойтись. Нельзя задать промпт «сделай мне хорошую финансовую модель инвестиционного проекта» и получить желаемый результат — ты всё равно должен понимать, как всё работает в реальности, и иметь возможность проверить, что у тебя «под капотом» финмодели.

2️⃣ Про вкус, стиль и консистентность

Не может оценивать сайт как его оценил бы опытный артдир — по одному взгляду... сделан ли он со вкусом или без.

ИИ всё ещё плохо понимает авторский стиль. Сколько бы примеров я ни давал, какие бы подробные инструкции ни писал, он всё равно не справляется на 100 процентов. Я всё равно чувствую, что это написано ИИ.

Отсутствие консистентности — один и тот же запрос может дать кардинально разный результат.

3️⃣ Про контекст

Сильно работает в рамках заданного контекста, иногда не хватает «шага назад». Например, при запросе «какие ещё есть программы / школы» очень часто ссылается на первые вводные, приходится самому давать примеры и заставлять смотреть вне контекста.

Не всегда справляется с шумными данными, может напридумать логику если данных не хватает, которая в реальной жизни сразу бы отсеклась человеком.

4️⃣ Про людей и физический мир

Не получается всё, что встречается с внешним миром (общение с другими людьми и инстанциями, например) и всё, что требует физического присутствия — забрать пакет, написать список покупок после анализа холодильника.

ИИ может считать раздражение клиента на встрече, но понять, что это связано с тем, что мы третью встречу начинаем с озвучивания одних и тех же фактов, не может. А человек это может.

AI хуже работает, когда в обсуждении много сарказма, недосказанности или ссылок на прошлый контекст.

5️⃣ Про автономию

Не может самостоятельно без моего контроля выполнять рутинные задачи — написать письмо внешнему контрагенту по специфическому вопросу, купить билеты и т.п. Иногда эта вся моя прекрасная обвязка даёт сбои и надо давать по башке ассистенту, чтобы он починил. А хочется, чтобы сам диагностировался и чинился.

6️⃣ Где AI упирается в реальность отрасли

У меня в работе много приложений (одни SAP системы чего стоят) и конечно в on-prem корпорации никто не пустит агента поставить, а тупняка там очень много который можно автоматизировать.

Не может сделать осмысленное техническое задание на инженерную разработку. У AI обычно вода налита и ничего по делу. И они не понимают, в чём могут быть проблемы, так как нет опыта hardware, только бумажный опыт.

@kyrillic

Читать полностью…

Ваш wow-эффект от AI. В форме сбора полезных кейсов есть вопрос "что для вас стало неожиданным успехом AI?" В этом посте некоторые примеры и цитаты.

1️⃣ Про здоровье:

AI помог связать десятки анализов, выписок, симптомов и сложить стройную теорию на основе системной биологии. Я подтвердил эти догадки с врачом кандидатом наук. Итоговый диагноз редкий и не известен на постсоветском пространстве.

Мне попался неудачный терапевт на моё отравление, скормил его оцифрованное назначение в 2 клика в opus 4.7, он мне всё по полочкам разложил, что без проб флоры в 70% случаев те антибиотики что назначили не помогут + это старые опасные антибиотики + поймал врача, что неправильно расписал курс. По итогу opus мне посоветовал пропить другое лекарство первой линии, которое я согласовал со знакомым врачом и действительно помогло.

2️⃣ С бюрократией и документами:

Готовил пакет документов на визу, вышло 62 файла. Закинул в Claude Code и попросил проанализировать мой кейс с точки зрения миграционного офицера. Он Увидел в одном из 62-х документов — выписка из реестра, что у меня на квартиру наложен арест, о чём я сам не знал!!!

Прогонял контракт одного подрядчика через чат в режиме: вот контракт на продление, что ты думаешь об этом? что ответить подрядчику? копи-паст правок. Подрядчик отвечает в слаке — копи паст в чат. Небольшое ручное ревью услуг которые включены в контракт — и стоимость контракта снижена с 80к до 30к в год. В обычном режиме продлил бы как есть и все.

Когда я подавался на канадскую визу, их сайт запросил у меня все мои турпоездки за пять лет. Я экспортировал из телефона историю своей геолокации, попросил Claude написать и запустить скрипт, который вернул список поездок в нужном формате, и потом при помощи браузера Comet автоматически вбил его в форму на сайте.

3️⃣ Обучение и ресерч:

Разбирался с теоремой Байеса не для "решать задачи", а чтобы понять, почему она так фундаментальна. За ~40 минут диалога с примерами из повседневной жизни (медицинские тесты, ложные срабатывания) у меня сложилось интуитивное понимание, которого не давали ни один учебник и ни один университетский курс до этого. Это уровень понимания, который после ~десяти лет "я знаю формулу, но не чувствую её" появился за один вечер

AI знает все про конкурентов и выдает много полезной информации, которую сложно нагуглить. Например, конкуренты пробовали это решение 10 лет назад, но остановили продукт

Знакомая просила собрать запросы для её сайта по рукоделию. Я одно время плотно работал с сео, но лет 5 назад. И помню какой гемор был собирать семантическое ядро (поисковые запросы, чтобы понять что люди вообще ищут). Занимало буквально недели. А сейчас с помощью mcp подключил к сервису keys.so... И он мне сделал структуру сайта прям с запросами по каждой статье, о чём там можно писать. Я офигел как теперь это просто

4️⃣ Разное неожиданное:

[кейс про мониторинг прайс-листов] Изначально мы делали инструмент для экономии времени на рутине. Но неожиданным инсайтом стало то, что AI начал блестяще находить демпинг конкурентов по скрытым позициям (которые мы раньше пропускали).

Via negativa в классификации. Мы долго бились с тем, что у AI срабатывает confirmation bias и он натягивает компании на Ideal customer profile и находит причины, почему компания подходит, даже если она не подходит. Когда перевернули промпт и попросили искать ПРИЧИНЫ ОТКЛОНИТЬ (не подходит по размеру? не тот рынок? нет нужного продукта?), точность подскочила с ~70% до ~95+%

Удивило, насколько точно модель классифицирует цифры из живой переписки. В архиве суммы написаны как угодно: «закинул 200 тр», «оплатил 349 380», «декабрь — 122», часто в одном предложении две цифры в разных смыслах. Из 30 проверенных строк ошибочной была одна.

Иногда иду по улице, вижу какую-то неблагоустроенность — кидаю в телегу фотку и агент сам идет на нужный городской портал и оформляет жалобы — уже "починил" свет в парке и увеличил частоту вывоза мусора около дома [это в Португалии]

А как вас удивляет AI?

@kyrillic

Читать полностью…

Я неоднократно говорил, что лучшая стратегия раннего фаундера с акселераторами — подаваться вообще во все, и если берут, то идти. Некоторые из вас отправляли заявки в Yandex AI Startup Lab, так вот, там определили лучшие стартапы: ими стали четыре команды, работающие над проектами в медицине, робототехнике и диджитал-маркетинге:

1️⃣ VisioMed AI, система поддержки принятия решений для офтальмологов. Технология на базе научных работ команды анализирует снимки сетчатки глаза и помогает выявлять заболевания на ранних стадиях. Проект уже запустил пилоты в московских и региональных медучреждениях.
2️⃣ Стартап студентов НИУ ВШЭ и НГТУ Gradius. Они разработали технологию, которая встраивает контекстную рекламу в ответы нейросетей и предлагает пользователям релевантные объявления на основе их запросов.
3️⃣ Barigadam от студентов МГУ и Московского Политеха. Ребята сделали конструктор для занятий робототехникой — в его основе лежат умные датчики, позволяющие школьникам собирать устройства без глубоких знаний электроники.
4️⃣ Стартап SANCE AI. Это сервис по созданию ИИ-агентов для продаж и поддержки клиентов, который объединяет конструктор ассистентов, инфраструктуру для их запуска и платформу аналитики.

Команды три месяца вместе с менторами работали над своими продуктами. Авторы самых перспективных проектов получат возможность развиваться в экосистеме компании.

Вообще круто, когда бигтехи предоставляют инфраструктуру, вычислительные ресурсы, экспертизу и помогают стартаперам. Такое мы наблюдаем у Гугла с их Google for Startups Accelerator, у Амазона в AWS Generative AI Accelerator, теперь и у Яндекса.

Читать полностью…

Еще два хороших AI кейса, которые вы прислали в форму из поста. На этот раз про ОФФЛАЙН встречи. В цитатах слова авторов кейсов.

1️⃣ Управляющий партнер инвестфонда интересно использует chatgpt для подготовки к важным оффлайн встречам:

Перед любой встречей хорошая практика в presales и sales — провести dry run со своей командой, чтобы синхронизироваться и протестировать тактики, документацию и подходы.

На вход я использую анонимизированные профили и публичную информацию о компаниях. Если кейс очень сложный, я заранее загружаю проект в ChatGPT дома — могу использовать Nymiz для анонимизации конфиденциальной документации перед загрузкой в публичный GPT, если есть что-то чувствительное.

Загружая personality archetypes и назначая роли людям, с которыми я буду встречаться, я могу симулировать, как будет проходить встреча, как разные люди могут реагировать на наши value propositions, и подготовить пути и стратегии для достижения лучших результатов.

Использую голосовой режим chatgpt, как следствие, мёртвое время до встречи в машине становится продуктивным; нет отвлечения на экран; и процесс, который за компьютером ощущается медленным и вязким из-за задержек LLM, в машине ощущается естественным.

С тех пор как я применяю это (1 год), все мои личные встречи проходят гораздо более гладко, и я всегда получал результаты, которые хотел.

Пример: AI заранее моделирует, что CFO будет задавать вопросы о ROI, CEO будет ждать быстрой и понятной стратегии, а операционный директор будет сопротивляться изменениям. Я захожу на встречу уже с готовой последовательностью аргументов и ответов. В самой встрече это часто происходит почти именно так.

И wow-эффект (в форме есть вопрос про это):

Встречи теперь ощущаются как магия. 90% вопросов предугадываются заранее. Обычно оставшиеся 10%, которые не были предсказаны, — это глупые вопросы, что позволяет мне быстрее распознавать странных людей.

2️⃣ Запись и анализ всех встреч для личного роста и фиксации договоренностей. Помогает разговаривать с людьми лучше (есть пост-гайд "как разговаривать с людьми").

Для записи и перевода разговоров в текст я использую meetly (github). Он позволяет записать любой разговор не уведомляя об этом собеседников. Просто перехватывает весь звук через микрофон и наушники. Делает это с помощью локальных моделей. На выходе получается транскрипция встречи. В итоге я получаю summary, обещания и разбор поведения участников.

Для меня сейчас основную ценность представляет обратная связь по моей коммуникации, так как я хочу ее улучшить или хотя бы взглянуть на нее с критической стороны.

Иногда потом я дальше общаюсь с GPT по теме беседы для конкретных советов, вот один забавный пример, который немного меня отрезвил "Ты сам очень хорошо формулируешь, что коммуникация состоит из разных навыков: услышать собеседника, донести свою позицию, вести беседу по своей линии, удерживать рамку разговора. Это сильное место твоего мышления. Но ирония в том, что в самой беседе ты это понимаешь лучше, чем применяешь на форме встречи."

По обоим кейсам много деталей, промптов и др, - это будет доступно всем, кто тоже отправит свои полезные AI кейсы в форме из поста, описав детали.

@kyrillic

Читать полностью…

Как вы знаете, визовые правила меняются чуть ли не каждые несколько месяцев: сегодня мультивизы есть, а завтра нет! И каждый выезд в ЕС кажется челленджем.

Но есть способ упростить себе жизнь, избавившись от визовой рулетки: Испанский ВНЖ даёт то, чего визы давно не дают: стабильность, свободу передвижения и право выбора — жить в своей стране или в Европе, работать дома или у Средиземного моря.

И да, получить его можно за 15–20 рабочих дней. Всей семьёй. Без инвестиций и без проживания в Испании.

Есть проверенные ребята, которые давно этим занимаются системно и с доведением до результата - команда Relocant.es. Они честно рассказывают: что сейчас реально работает и что поменяется уже в этом году. Чтобы быть в теме - Подписывайтесь на их канал.

🎁 23 апреля в 19:00 пройдёт бесплатный вебинар, где эксперты разберут самые рабочие варианты ВНЖ в 2026 году и разложат по полочкам все налоговые и юридические нюансы.

Регистрируйтесь на вебинар в чат-боте

И получите бесплатный разбор вашей ситуации!

#промо

Читать полностью…

Как вы знаете, сегодня рынок HR таков, что на вакансию часто падает более тысячи откликов. Вручную это обработать почти невозможно, и тем более как-то вступать с кандидатами в переписку.

И скоринг кандидатов — очевидный кейс, где ИИ может помочь: вместо ручной работы открой-найдискилл-напиши, можно заавтоматизировать всю рутину. Ребята из Nanimai как раз делают такое:

1. Загружается вакансия;
2. Система сразу смотрит, насколько кандидат подходит под требования;
3. Предлагает понятный скоринг и объясняет, почему один кандидат сильнее другого;
4. Если в резюме не хватает данных, Nanimai сама уточняет их в чате и отвечает на вопросы кандидата.

В итоге вместо нескольких дней работы, первичную оценку по HR воронке можно сделать буквально за полчаса.

Для читателей кириллика можно протестировать сервис и закрыть одну вакансию бесплатно!

Точно стоит попробовать (там еще много полезных фич) —> https://nanimai.tech

#промо

Читать полностью…

Недавно писал про квартирный быт в Италии, и что он многим постсоветским людям покажется довольно знакомым. Во французских квартирах локалов мы тоже жили: и если итальянские многим напомнят советский пролетарский быт, то французские - знакомый интеллигентный дореволюционный. Даже в современных домах и скромных интерьерах.

1️⃣ Если бы меня спросили, какой звук у меня ассоциируется с Францией, то это был бы не хруст багета, а СКРИП ПАРКЕТА!

Кажется это уже не баг, а фича, потому что даже во французских фильмах скрип паркета нередко идет фоном (прочитав это, вы будете замечать скрип во французском кино всю жизнь 🙂) И Макрон, принимающий президентов в Елисейском дворце, тоже смачно скрипит паркетом.

2️⃣ Жить в уже обжитых французами квартирах - это конечно кайф: кроме приятной эстетики в самых мелочах, можно подметить всякие удобные штуки, которые есть почти у всех, типа ножа для устриц или бокса для вонючих сыров. Большинство наших с Милой интерьерных лайфхаков родом из французских квартир, где мы жили.

3️⃣ Кажется во Франции намного меньше ценится современное жилье в стиле Дубая или Майями. Наверняка это из-за того, что есть хороший старый фонд (его достаточно отремонтировать), который местным приятнее для жизни, чем качественный новострой. И более элитно для обывателя, конечно. Это как в Питере и Москве с 4-х метровыми потолками, чего в регионах почти нет.

Но во Франции это откладывает отпечаток на всех интерьерах - без вензелей и изысков местным как-то не кажется уютно. Петербуржцам, выросших с лепниной дома, французские интерьеры покажутся особенно родными.

Кстати любителям стеклянно-бетонного быта Франция скорее не зайдет - все будет казаться каким-то унылым старьем (есть пост про "тест Дубаем и Бали").

4️⃣ Средний уровень интерьеров во Франции конечно топ-1 в мире, с большим отрывом. Это можно заметить по среднему уровню airbnb-квартир не в самых туристических городах Франции, особенно если сами квартиры - это не бизнес, а люди пересдают свои.

Что уж, даже популярные французские окна от пола уже делают любую квартиру в два раза приятнее для жизни. После Франции "окна в пол" - один из главных критериев жилья у нас.

@kyrillic

Читать полностью…

💸 Про вывод USDT в рубли

Если работаете со стейблами, то знаете, что обычно это P2P.
А это всегда риск: переводы от рандомных людей, возможные блокировки карт, вопросы от банка.

Есть более спокойный вариант - Antarctic Wallet

Механика простая:

USDT → конвертация внутри сервиса → рублёвый платёж
Деньги приходят как обычный перевод, а не как цепочка от разных людей.

Что по факту:

• нет риска блокировки карты
• нет переводов от незнакомых физлиц
• не нужно каждый раз искать обмен
• можно спокойно платить и выводить

По ощущениям это уже нормальный рабочий способ, а не «костыль через P2P».

👉 Воспользоваться Antarctic Wallet

#промо

Читать полностью…

⚡️21 апреля в 13:00 (мск) эксперты Intermark Global проведут онлайн-трансляцию "Как геополитические события 2026 влияют на недвижимость Кипра: результаты 1 квартала и прогнозы на 2026 год"

В 1 квартале 2026 года произошли глобальные изменения в мире – конфликт на Ближнем Востоке и включение России в официальный список ЕС «high-risk third countries».
Эти события уже начали влиять как на глобальный рынок недвижимости и инвестиционного резидентства, так и на рынок недвижимости Кипра.

➡️ Регистрация

Программа:
1. Недвижимость Кипра в 2026 году: тренды, предложение и спрос со стороны экспатов и туристов. Что будет с ценами?
2. Кипр – альтернатива рынкам Ближнего Востока: стабильность, безопасность, членство в ЕС
3. «План Б» на Кипре: налоги и бизнес, жилье и образование. ПМЖ – как получить россиянам с учетом изменений?
4. Как пройти комплаенс и открыть счет на Кипре? Оформление сделки в текущих условиях, оплата из России и юридические нюансы для граждан РФ
5. Как инвестору выиграть в текущих условиях? Во что инвестировать сейчас: проекты в топовых локациях

➡️ Регистрация

#промо

Читать полностью…