Guys updated their face restoration model to a new level. Its just awesome
https://neural.love/portraits
Stitch it in Time: GAN-Based Facial Editing of Real Videos
Not fast, but awesome!
https://stitch-time.github.io/
HomeStylist
New cool model for those who have problems with picking new clothes
https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/HomeStylist.ipynb
Онлайн-митап VK Tech Talks о расшифровке речи и автосубтитрах от ВКонтакте.
Иван Самсонов расскажет об «Эволюции в расшифровке речи ВКонтакте: зачем, а главное, почему?», Виталий Шутов о «Распознавании речи для субтитров в VK Видео», а Филипп Мальковский — об «Инфраструктуре для автоматической генерации субтитров в VK Видео».
Зарегистрироваться на эфир, который состоится 20 января в 18:00, здесь. Не пропустите.
Friends my non-profit organization UkraineAnimalHelp which helps homeless animals needs to get 10k followers on Instagram to be able to add links to posts.
I'll be very thankful, if you can follow us: https://www.instagram.com/ukraineanimalhelp/
It will take just a minute of your time but will give so much to us to be able to help more animals.
Nice library to simplify data preparation by outlier detection
https://pyod.readthedocs.io/en/latest/
Друзья, призываю вас встретить НГ с добром в сердце.
Вместо безсмысленных гаджетов и ненужных подарков, переведите деньги тем кто спасает животных, кто защищает и помогает детям в детдомах, кто помогает старикам.
Если каждый из нас так сделает, мы действительно сможем сделать новый год счастливым для многих.
ЗЫ: Рекомендую помогать непосредственно волонтерам и организациям не собирающим гранты(так как там часто отмывают деньги)
GAN-Supervised Dense Visual Alignment — Official PyTorch Implementation
Paper: https://arxiv.org/abs/2112.05143
Github: https://github.com/wpeebles/gangealing
🚀 @SBERLOGA online seminar on machine learning/bioinformatics:
👨🔬 Александр Горский (ИППИ РАН) “Нейронаука — задачи для теоретической физики и анализа больших данных”
⌚️ Четверг 23 декабря, 18.00 по Москве
Будут рассмотрены ключевые вопросы теории мозга, которые инициированы современными исследованиями. Они включают в себя исследование коннектома методами случайных сетей, изучение зависимости явления синхронизации нейронов от структурного и функционального коннектомов. Будут обсуждены вопросы, связанные с предполагаемой околокритичностью состояния мозга и его термодинамическими свойствами. Обсудим применение методов анализа больших данных к нейронауке; редукцию размерности и топологический анализ данных.
А. Горский - д.ф.-м.н. выдающийся теор.физик, работы которого цитированы многие тысячи раз.
Подписывайтесь Tg: @sberloga, YouTube: SBERLOGA - топовые доклады каждую неделю! @sberlogajobs - вакансии.
Зум линк - в чате: @sberlogabio перед докладом.
Many different Attention mechanism in one place
https://github.com/xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch?ref=pythonrepo.com
Tackling the Generative Learning Trilemma with Denoising Diffusion GANs
https://nvlabs.github.io/denoising-diffusion-gan/
New interesting paper described. Honestly its one of the papers after which you think WTF?)
https://youtu.be/dND-7llwrpw
За первые тесты в этом году вы получите… - приглашение на первый meet up X5!
27 января в 18.00 пройдет первый в новом календарном году онлайн #Х5meetup по АБ-тестированию. Лучшие практикующие эксперты расскажут слушателям о самых интересных и эксклюзивных разработках одного из самых крупных ритейлеров страны. Темы варьируются от дизайн-эксперимента до матанализа, не будет времени скучать!
Переходите по ссылке и улучшайте ваши тесты вместе с Big Data X5: https://x5-retail-group-event.timepad.ru/event/1902186/
Интересный подход к рекомендательным системам с помощью трансформера
https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/645921/
That's just awesome. Create 3d video from photos without even using NN
https://alexyu.net/plenoxels/
New Face Synthetics dataset from MS on 100k faces.
https://microsoft.github.io/FaceSynthetics/
https://towardsdatascience.com/neurips-2021-10-papers-you-shouldnt-miss-80f9c0793a3a
Читать полностью…Университет искусственного интеллекта имени Мухаммада бен Заида (MBZUAI), открывшийся в Абу-Даби (ОАЭ) в 2020г, принимает абитуриентов на магистратуру.
На данный момент он предлагает программы магистратуры (2 года) и аспирантуры (4 года) по трем специальностям:
• Компьютерное зрение
• Машинное обучение
• Обработка естественного языка
Почему MBZUAI?
• Все принятые студенты получают 100% грант на обучение, проживание, питание, перелеты, медицинское страхование и т.д.
• Ежемесячно выплачивается стипендия в размере 2100-2700 долларов США в течение всего обучения;
• Университет оснащен самым современным оборудованием;
• Академическая программа разработана с учетом прочной связи между учебой, исследовательской работой и профессиональной деятельностью;
Отборочный тур проходит в две ступени:
1. Абитуриенты готовят необходимый список документов и отправляют заявку онлайн до 28 феврала 2022г.
2. Полуфиналисты приглашаются на два дня на кампус в Абу-Даби для прохождения второго отборочного тура (Candidate Weekend). Все денежные затраты покрываются университетом.
Всю детальную информацию об университете и вступительную заявку можно найти на официальном сайте университета: https://mbzuai.ac.ae
Вопросы к @eshmat
Разработчик ML в Финтех Яндекса
Новый сервис продолжает свои поиски: будущему Банку нужны разработчики ML. И чем больше, тем лучше!
Что предстоит делать? Решать задачи от риск-моделирования до моделей привлечения и ретеншна пользователей; строить большие и сложные модели, которые учитывают данные самой разной природы из тех, что есть в Яндексе; совмещать современный ML и глубокое обучение с продвинутыми статистическими моделями.
Что ещё? Отвечать за весь стек ML-задач: и не только обучать модели, но и внедрять их в production, налаживать процессы обучения, деплоя и мониторинга моделей, пользуясь развитой ML-инфраструктурой большого Яндекса.
Верим, что многим из вас интересно заложить фундамент ML в большом стартапе внутри большого Яндекса, и, конечно, максимально прокачаться. Будет сложно, будет круто — приходите, скучать точно не придётся!
Никаких долгих изматывающих собесов, попасть в телеграм к эйчару можно прямо с этой промки, после простой задачки-капчи.
Implicit MLE: Backpropagating Through Discrete Exponential Family Distributions
https://arxiv.org/abs/2106.01798
Plenoxels. Radiance Fields without Neural Networks
100х faster than NERF
https://alexyu.net/plenoxels/
Alias-Free Generative Adversarial Networks (StyleGAN3)
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.12423
Github: https://github.com/NVlabs/stylegan3