Какие метрики важны на разных стадиях стартапа 😐


Например MAU вырос на 20% - это хорошо или плохо? Без разбивки непонятно. Может это новые пользователи которые уйдут через неделю, а может те кто остался стали активнее. Метрика одна, а причины могут быть разными 😐



Growth Accounting Framework и в чем его проблема 😐

Узнала о нем кстати из статьи Эндрю Чена
Суть метода - берем MAU и раскладываем на Новые + Возвращающиеся − Неаквтивные/удалившие

Проблема в том, что у такой метрики есть лаг, и как смотреть на исторические P&L компании - полезно, но предсказывать тренд не получится.

Эндрю говорит - чтобы кривые не врали, нужно смотреть не на сами метрики, а на петли (loops) которые их создают 😎

Есть два типа петель (loops):

- Петли привлечения (как одна когорта пользователей приводит следующую) 🤝
- Петли вовлечения (как использование создает будущее использование) 🕺

Понимание качества этих петель - это и есть ключ к прогнозу куда пойдет график.
Давайте посмотрим теперь что важнее всего на разных стадиях для хелсчека продукта


1️⃣ Early stage (до product-market fit) - паттерны поведения важнее revenue

Что смотрят:
- Retention по когортам (D1 / D7 / D30)
- Кривые выравниваются или продолжают падать?
- Активация по каналам

🚩 Red flags:
- Новые каналы дают регистрации, но низкое качество пользователей
- Всплески есть, но их нельзя повторить

2️⃣ Early scale - качество привлечения > объем

Что смотрят:
- Микс каналов (платные / органика / петли)
- LTV по когортам
- Стабильность стоимости привлечения

простого LTV > CAC недостаточно, нужно понять почему это держится

Если LTV падает:
- Это более холодная аудитория? (нормально при росте)
- Или хуже retention? (продуктовая проблема) 💀 🚩


3️⃣ Scale stage - повторяемые петли, а не разовые тактики

Что смотрят:
- Петли привлечения (платные, вирусные, SEO) - они повторяемые?
- Петли вовлечения - использование создает будущее использование?
- Пользователи переходят к более частому использованию?

🟢 Хорошие знаки:
- Пользователи возвращают друг друга в продукт
- Активации (например пуши) усиливают реальную ценность

🚩 Red flags:
- Разовые всплески (PR, запуски, инфлюенсеры) без повторяемой петли
- Клики или вовлеченность падают от когорты к когорте

Почему "петли" важнее метрик на всех этапах?

Эндрю приводит пример: PR, конференции, виралки - это линейные каналы, они сложно масштабируются. Виралки (как у меня было с каверами например) происходят нерегулярно, плохо измеряются, и каждый доллар оттуда нельзя быстро реинвестировать.
Бывает и контролируемая виралка, но это скорее исключение, чем правило 👋

Контраст с платным маркетингом - высокая прозрачность, легко оптимизировать, можно масштабировать 😘

Так что когда мы показываем красивые быстро растущие графики, хорошие инвесторы ищут причины которые это объясняют - потому что метрики показывают прошлое, а петли позволяют построить более точные прогнозы. Такой дайв в когорты для меня это всегда грин флаг инвестора 😎

А графики могут расти даже когда продукт не работает - достаточно купить рекламу и показать всплеск регистраций (с платящими конечно будет посложнее) поэтому всегда стоит задаваться вопросом откуда это берется и является ли воспроизводимым, и тут мы возвращаемся к моему любимому выводу на текущем этапе - что всегда стоит задаваться вопросом почему так и откуда это берется 👀

@neural_prosecco

Читать полностью…

Почему я иногда прокрастинирую в собственном стартапе - и что с этим делаю 😐

Долгое время я не могла понять одну вещь: почему имея свой стартап, команду, рост, деньги и ответственность я все равно иногда прокрастинирую? 🥺

В первые месяцы как я уволилась и начала пробовать свое я постоянно думала: я вообще кто - безработная или стартапер? 😁 Каждый день начинался с вопроса "с чего начать", и это ощущение неопределенности очень давило.
Потом появился продукт, revenue, команда, инвесторы, пользователи, и вроде бы всё, теперь-то должно быть понятнее...


Но я ловила себя на странном паттерне 👎
Перед тем как сесть за большую сложную важную задачу я тяну время. Мой день начинается с небольших задач, я отвечаю на сообщения, разбираю саппорт, созвоны, какие-то мелкие дела. А потом наступает момент Х - большая и важная задача, и именно в этот момент я хочу сходить за кофе или поиграть в приставку

При этом я прекрасно понимаю что делать - план есть, стратегия есть, мотивация тоже есть. Почему таааак? 😢


Я поняла что дело вообще не в лени и даже не в прокрастинации как таковой - мой мозг просто не хотел сразу заходить в зону где высокая ставка, нет гарантированного результата, и результат не измеряется мгновенно 😡

В моем случае успешная задача - это не галочка от начальника и не зарплата в конце месяца, это revenue, retention, продукт который либо взлетит либо нет, и вот это "либо" очень энергоемкое 💀

Когда мы это разобрали с коучем, стало понятно: мне не нужен пинок, мне нужно топливо - маленький ритуал перехода в сложную работу, что-то что дает ощущение заряда а не чувство вины.

Поэтому теперь я разрешаю себе:
- Прогуляться за кофе
- Поиграть 15–20 минут
- Сделать паузу перед сложной задачей

Не как прокрастинацию, а как осознанную подзарядку перед нагрузкой, для которой мне нужно больше энергии 🚀

Так что если вы тоже иногда ловите себя на ощущении что "что-то не так но непонятно что" - возможно дело не в дисциплине, а в том как вы с собой договариваетесь.

Я работала с коучем из Insight - это не терапия и не мотивационные разговоры, а очень практичная работа с мышлением и реальными задачами. Релевантного коуча подбирают в формате коуч-тиндер, а еще у них есть бесплатный ознакомительный звонок где можно спокойно разобрать свой запрос и понять подходит ли такой формат. Рекомендую попробовать и подписаться на тг канал с полезными материалами и кейсами 🤝

это была реклама, которая проходит строгий отбор 🤝

Читать полностью…

2025й год был именно таким, как показывает этот график ревеню🕺

Полноценный пивот продукта в конце мая, пивот GTM в октябре, you are here now 😎


Product & Growth 😎

С практически нулевого revenue вышли на окупаемость маркетинга в ноябре, мы видим, что пользователи возвращаются и интересуются приложением, и это главный сигнал что мы движемся в правильную сторону

В июне сделали огромный пивот - от прошлого приложения практически ничего не осталось, полностью пересобрали идею, вышли на Product Hunt и заняли второе место в общем зачете, хоть и не были зафичерены.

В октябре поняли что наш маркетинг не работает, сделали пивот в GTM - и это тоже привело к росту, сейчас исследуем новые paid acquisition стратегии в том числе органические.

Я поняла, что все еще не научилась виралить UGC видосы органически (мои 500+ видео которые я запостила за этот год едва ли принесли нам пользу), но при этом у меня похоже получается продавать через веб воронки - вот например каверсы завиралились в твиттере и привели нам кучу пользователей под новый год, что на самом деле достаточно классно 🕺


Funding 😎

Зарейзили от Antler который лидирует наш раунд и еще пяти ангелов - это дает пространство чтобы скейлиться и расти в плюс, у инвесторов как и у нас большие надежды на новый год 💸



Личное & команда 😎

Научилась расставаться с людьми без сожалений, с которыми не получается улучшать продукт - это был один из самых сложных, но важных скиллов этого года, потому что в стартапе скорость и фокус важнее чем избегание неудобных разговоров.

Этот канал вырос почти в 2 раза, начала активно вести твиттер, была пара заходов в видео формат но пока не получается (но я не сдаюсь 😅)

Вышла замуж за своего СТО @mnk_stories


What's next 👍

Заходим в 2026 на восходящем тренде, продолжаем скейлиться, исследуем новые каналы роста и фокусируемся на том что работает - retention, product-market fit, и органический рост через сам продукт.

Если бы мне год назад сказали что будет столько пивотов, фейлов и при этом рост - я бы не поверила, но вот мы здесь, и это только начало 🕺
всем крутого нового года!!

@neural_prosecco

Читать полностью…

история продолжается! 🚀

после запуска tgwrapped я получила кучу отзывов и идей что еще можно сделать, среди прочего Марина предложила генерировать не просто итоги, а обложки журналов типа Forbes или Vogue с лучшими постами - я подумала что это слишком крутая идея чтобы ее не реализовать 😮

Рассказала друзьям и мы собрали небольшой проект, но на этот раз релиз на англоязычную аудиторию в твиттере

Читать полностью…

Валера @neuraldeep и Илья @snimshchikov помогли докрутить Telegram Wrapped 2025, и теперь сервис работает сильно стабильнее + аутпут более разнообразный и интересный! Например, мы добавили число просмотров и репостов помимо реакций, а также reasoning модели - какие выводы LLMка сделала про вас, и почему 🎧

Читать полностью…

тем временем Telegram Wrapped запустили уже больше 250 раз и я решила добавить чуть чуть рекламы своего канала, чтобы мне тоже что-то с этой затеи было 🕺

Читать полностью…

Пора подводить итоги года! Начнем с простого 😎

Навайбкодила нам Telegram Wrapped 2025 - кидаете ссылку или @username и смотрите, каким был год для этого канала 😎

@neural_prosecco

Читать полностью…

LLM - ленятся? 💀

Чем меньше я пишу код руками, тем больше замечаю, что модели могут пропускать шаги если считают что "и так все поняли" - но это конечно же не сознательная лень, а оптимизационное и даже ожидаемое поведение 🕺

Мой реальный вчерашний кейс. Пишем с кодексом скрипт для проверки датабазы вещей 🤯

- Модель не открывает ссылку / не смотрит картинку если в JSON уже есть описание
- Делает выводы по метаданным, а не по реальному контенту
- На сложных задачах упрощает пайплайн вместо полного анализа

Почему это происходит? 😮

1. Instruction fatigue 😐
Даже топовые модели хуже следуют инструкциям когда шагов больше 2-3, инструкции длинные или важный шаг не явно выделен - модель оптимизирует - минимум усилий и правдоподобный ответ

2. Quiet quitting эффект 🚪
На сложных задачах модели генерируют меньше рассуждений, раньше "решают что хватит", чаще угадывают по шаблону и пытаются свести задачу к предыдущей.
Получается парадокс: чем сложнее задача, тем меньше reasoning, если его не запрашивать принудительно 💀

3. Приоритет внутренних знаний над входными данными
Если модель думает что уже знает ответ - она может проигнорировать новый input, особенно если он "дорогой" (ссылка, изображение, файл) 🥺

4. Самый коварный вариант - ограничение, замаскированное под лень
До сих пор помню, как в прошлом году gemini вместо того чтобы сгенерировать мне картинку, пошла в какой-то бесплатный api-сервис для генерации и прислала мне результат оттуда 🤣

Или в image-generation иногда модель выбирает copy-paste лица вместо генерации - это дешевле, безопаснее и стабильнее. Часто можно увидеть что лицо будто бы приклеили, особенно при попытках сохранить идентичность персоны 😅


Что с этим делать? 😎

1. Явно прописать шаги 😁

Step 1: open and analyze the image from the URL
Step 2: summarize what is visible
Step 3: compare with JSON metadata
Do not skip any step.

2. Критичный шаг - в начале 🤝
Это конечно не проблема потери контекста из 2013го, но то что в начале все равно имеет больший приоритет

3. Жесткие запреты, не только просьбы 😠
Фразы типа "do not rely only on metadata" или "Image analysis is mandatory" снижают skip rate. Можно капсом 😡

4. Разбивать сложные шаги на подшаги 😏
Например: сначала "что на картинке?", потом "сравни с JSON".


Если модель думает что уже поняла задачу, она может пропустить трудозатратные шаги: не открыть ссылку, не посмотреть картинку, не дорисовать лицо, и посчитать что это вот такая оптимизация 🧠

Откатываясь на 7 лет назад, я помню как на заре Q&A моделей популярный ответ на оверфитинге был "я не хочу про это говорить", нуууу а что, вполне оптимизация, только не того что нам нужно. Единственный рабочий способ сегодня - жесткое, пошаговое, принудительное промптирование 👍

Не пропишешь шаги явным способом - модель упростит задачу себе сама 😂

@neural_prosecco

Читать полностью…

Ну наконец-то!!
OpenAI выпустили новый ChatGPT Images / GPT-Image-1.5: генерация до 4х быстрее, гораздо лучше следует инструкциям и умеет точно править изображения, не ломая лица, свет и композицию.

Обещают отдельный Images-space с пресетами, улучшенных рендер текста и бренд-консистентность. Буду сравнивать с Gemini, у которой все отлично, но на лица все еще нужен отдельный пост процессинг. На меня уже раскатился (Plus подписка)

Читать полностью…

Личный канал - это чит-код (и почему я жалею что не начала раньше) 🕺

Мы с вами недавно устраивали опрос, и большинство проголосовали, что ведут или хотят начать вести тг канал. Типичные шоустоперы - "мне нечего писать", "кому это вообще интересно", "вот вырасту/стану сеньором/запущу стартап - тогда начну" 😅

спойлер: все не так, минусов практически нет (разве что инвестиция вашего времени), а плюсов гораздо больше. Вот то, что первое приходит мне в голову 🙂

Ранние инвесторы инвестируют в людей, не в идеи 🤝

Большинство инвесторов признаются, что личный бренд фаундера влияет на их решение об инвестировании, ваш личный бренд "заходит в комнату" раньше вас. То есть по сути вести тг канал/Х/LinkedIn ваш шанс контролируемо произвести первое впечатление еще до знакомства 😎

Джефф Безос в одном из интервью говорит, что "ваш бренд - это то что люди говорят о вас когда вас нет в комнате", и это особенно критично на ранних стадиях когда у тебя еще нет длинной истории компании и инвесторы смотрят на репутацию фаундеров и их цифровой след 😏


Личный бренд > корпоративный бренд 🎧

СМИ цитировали личный бренд Satya Nadella как основную причину роста Microsoft до $1.5 трлн капитализации, Tim Cook имеет 14 млн подписчиков в Twitter против 9 млн у Apple. Людям интереснее читать истории других людей 😎


Интересен не успех, а путь 😮

Очень важный инсайт который я поняла не сразу - гораздо полезнее читать про процесс чем про результат, не "йоу я стал фаундером с 10M ARR", а как вы сомневаетесь, выбираете, фейлитесь, принимаете тупые решения и живете в этом всем 🤯

Даже если вы джун в компании, ресерчер, ML-инженер, дизайнер или продакт - ваш опыт уже релевантен, потому что кто-то сейчас на шаг раньше вас, кто-то ровно там же, кто-то на шаг позже, и этим людям нужен не гуру а живой человек 👀

Я начала свой канал в 2019 просто для друзей, писала рандомные мысли, про жизнь. Потом я вела лекции по deep learning в кружках на физтехе и в конце говорила "кстати я эту статью разбирала у себя в тг канале" - первая ~1000 подписчиков пришла оттуда.

Еще ~1000 пришли на истории с моей визой талантов сша, которую я так и не получила из-за различных доп проверок, потом я начала общаться с админами других каналов, мы начали репостить друг друга, звать в папки, обсуждать посты, и до ~6000 подписчиков канал вырос уже за счет комьюнити


Так что если вы думаете начать ТГ-канал, Х или Linkedin - это ваш знак 💡

Худшее что может случиться - вас просто никто не прочитает, лучшее - вы соберете вокруг себя людей которые будут идти с вами этот путь, а это один из самых ценных активов которые я построила за последние годы 👍


@neural_prosecco

Читать полностью…

Почему мы выбрали b2c, хотя многие VC советовали идти в b2b 🥺

Я всегда хотела строить consumer продукт и общаться с обычными пользователями, но стоило начать активно рейзить и почти каждый разговор с венчуром сводился к одному: b2b выглядит перспективнее, вам нужно встраиваться к брендам 😐

Я решила что в этом есть логика, это точно стоит проверить на практике и мы пошли пробовать 🤝

Сделали несколько полноценных демок и пилотов, пообщались с 50+ fashion и ecom брендами, попробовали разные форматы интеграций, и довольно быстро стало понятно что задача сложнее чем казалось - не потому что с брендами что-то не так, а потому что паттерны этого рынка на ранней стадии очень специфичные 😮

Интересно что многие бренд-оунеры сами приходили, эксайтились идеей, активно обсуждали интеграцию, но по дороге пропадали на разных этапах - от первого колла до реального пилота доходили единицы. Делюсь с вами паттернами, которые я заметила 😎


Маленькие бренды: другие приоритеты 😐

Они работают с ограниченными ресурсами и бюджетами, им важно сводить экономику и растить маржу прямо сейчас, а не проводить рискованные эксперименты с фронтом которые могут не окупиться - это абсолютно понятная позиция. Скорее меня здесь удивляла готовность к экспериментам на первых этапах 🕺

Мы думали про быстрый выход через Shopify, но даже бренды с хорошими данными оказывались не готовы менять текущий сетап который в целом работает - сначала эксайтмент, а потом "интересно, но давайте потом", которое почти никогда не превращается в действие 😅


Крупные бренды: сложные процессы 👋

С крупными брендами другая история: длинные циклы принятия решений, согласования между командами и департаментами, что нормально для компаний такого масштаба.

Показательный кейс: мы договорились на словах о пилоте с крупным маркетплейсом в Эмиратах, сделали tech для интеграции, долго ждали финальную отмашку, слышали "да давайте на следующей неделе", а потом связь прервалась 👋

После 25+ неотвеченных имейлов разным участникам процесса я нашла номер телефона их CMO и начала звонить, на третий день он ответил и сказал что они уже полгода как запускаются с другим вендором - просто был miscommunication между командами (ну либо меня так отшили, что сути дела не меняет). И таких примеров еще штук 5 разной степени абсурдности 💀

Главный learning который я вынесла для себя - не начинать делать tech пока не прояснена вся картина и стороны не перешли к конкретным шагам/оплатам 😕


Почему VC пушат в b2b 😎

У меня долго был внутренний диссонанс - ну не могут же все VC ошибаться, но если посмотреть на цели фонда, то все становится довольно понятно. Их задача - минимизировать риски и максимизировать возврат инвестиций. b2b выбирают не потому что он объективно лучше, а потому что он проще ложится в венчурные модели - крупные контракты, прогнозируемость, понятные риски, формализованная экономика делают b2b удобнее для инвестора 😎

Если раньше общаясь с VC я часто соглашалась и говорила "да конечно мы рассмотрим b2b особенно в MENA", то сейчас я спокойнее отношусь к мысли что как мы можем не подходить фонду, так и фонд может не подходить нам - и в этом нет ничего плохого. Нет смысла натягивать сову на глобус если продукт, команда и стадия не ложатся в мандат конкретного фонда, даже если нарратив звучит убедительно.


Нам гораздо комфортнее работать с b2c - здесь есть прямой пользовательский спрос, быстрый честный фидбек (люди в саппорте не стесняются 😘), реальные данные и контроль над скоростью развития продукта, а не месяцы согласований. Я продолжаю общаться с брендами и держать их в курсе про наш прогресс, но фокус на b2b я рассматриваю как возможный следующий этап, и только после того как у нас будет сильная подтвержденная база в b2c 💃

Выбор между b2b и b2c - это не вопрос что лучше, а вопрос стадии, бекграунда и того где именно у команды есть сильные точки и реальный контроль над ростом компании. Вот мне нравится б2с на сша, ну что поделать 😁

@neural_prosecco

Читать полностью…

Что происходит в seed стартапах (разбор отчета Carta) 🤑

Carta (по сути RevenueCat для equity) выкатили большой отчет про early-stage команды, и там много интересного 🍿

Вот вам несколько тейков которые меня зацепили, а полный отчет + обзор от a16z будут в комментариях ⌨️


🤨 Solo-founders стало больше, но VC все еще предпочитают команды из 2-3 фаундеров

По общей базе Carta в 2024 35% новых компаний - соло фаундеры, AI-инструменты делают это возможным, но если смотреть только на стартапы которые реально получили VC деньги - доля соло не растет и держится в районе 17–20% последние 7 лет.


😍 2–3 фаундера - золотая середина, крупные команды постепенно вымирают

Команды из 2-3 фаундеров уже 10 лет занимают львиную долю профинансированных компаний (~33–38% с двумя и ~23–27% с тремя фаундерами), похоже, что это те конфигурации которые инвесторы считают наиболее устойчивыми 👍

А вот 4–5 фаундеров встречаются все реже - в 2024 доля 5-фаундерских команд упала до 4–11%. Я думаю, что чем меньше команда на старте, тем быстрее decisions, ниже burn и меньше конфликтов 😡


💸 Размеры seed стали больше, но раундов меньше

2025 может стать самым крупным годом по объему seed капитала с 2022, но деньги распределяются между меньшим числом команд - рынок не восстановился в ширину, но восстановился в глубину- больше чеков меньшему количеству стартапов 🥹


🌍 География решает

Что бы ни утверждали VC из Сауди, это так 😮 Две трети топ-10% seed раундов происходят в SF и NYC - огромный дисбаланс который никуда не делся несмотря на remote эпоху. Слышала где-то фразу, что любая локация кроме SF для стартап фаундера это компромисс и я супер с этим согласна


🥶 Команды становятся меньше и hiring freeze — это норма

Средний seed-stage стартап сейчас 6.2 человека, в 2021 было 10.3, hiring rate в первой половине 2025 - самый низкий с 2019, опять же, из-за AI tools. В условном 2017м едва ли мы бы вдвоем закрывали весь tech 😢


🏃‍♀️ Путь от seed до Series A удлинняется

Вероятность поднять series A после seed падает еще с 2020, а медианное время между раундами растет - series A случается позже, series B еще позже, но это не значит что раундов нет, просто рынок требует более зрелые метрики чем раньше 😎


💔 Команды все еще активно распадаются

Около 24% команд с двумя фаундерами теряют одного из них в первые 4 года, и даже в лучшие годы это было почти 20% - риск фаундерского расставания огромный и совершенно недооцененный.


Мы живем в нереально интересное время, когда технологии позволяют одному человеку строить продукт уровня небольшой компании, но венчурная экономика все еще оптимизирована под команды, крупные хабы и долю около 20% на seed. Безумно интересно наблюдать что будет дальше и быть частью этого 😎

@neural_prosecco

Читать полностью…

Если вам кажется, что пользователи ведут себя нелогично - скорее всего их просто мало 😮

Попросите 5 случайных человек пройти ваш онбординг и получите 5 разных мнений.
Попросите 50 - увидите намеки на паттерны 😎

Но предсказуемость появляется только тогда, когда у продукта есть тысячи weekly active пользователей и данные перестают быть шумом, начинают складываться в четкую картину. Это именно то, что произошло у нас в Aesty за последние месяцы 🎧


😐 Масштаб превращает хаос в закономерности

Когда мы включили стабильный маркетинг, недельная активность перестала измеряться десятками и сотнями - теперь это тысячи пользователей каждую неделю.
Если раньше любой аутлаер разваливал график, то теперь мы видим паттерны week over week 😘

📅 Weekly seasonality
То есть продукт живет в ритме реальных людей.
Когда база маленькая, кажется, что просто неудачный или удачный день, но если посмотреть на бОльшие числа - логика начинает работать 💡

- Пятница - стабильный спад (офлайн-жизнь, ниже intent, ниже платежи)
- Суббота–воскресенье - небольшой рост по сравнению с пятницей, но люди меньше сидят в приложениях
- Понедельник–вторник - пики роста (fresh start, новые триалы и платежи)

на Thanksgiving или Black Friday все конечно же падает, так как аукцион занимают крупные игроки

😊 Mid-term seasonality

Люди меняются, и вместе с ними - пользовательский опыт
За последние 2–3 месяца у нас изменилась типичная первая сессия:
раньше все начинали с ленты аутфитов, а теперь большинство первым делом идут в try-on (что для нас конечно же хорошо 🤑)

Изменился и паттерн конверсии:
раньше все было front-loaded, теперь растет доля late conversions и ретеншен

Мне конечно же это очень нравится, потому что мы можем более точно описать нашего таргет кастомера, который не просто платит, но и возвращается 😏

⚡️ Итерации наконец становятся настоящими

Когда у тебя достаточно пользователей для статистической значимости (обычно 250-500+ на ветку эксперимента), каждый тест начинает давать реальные ответы:

- результаты перестают прыгать от недели к неделе
- разница в 5-10% в A/B-тесте это уже не случайность
- цикл проверки гипотез становится быстрее и надежнее. Quality data = fast iterations 🎧
- и что меня еще очень радует - наши бенчмарки начали совпадать с индустрией


@neural_prosecco

Читать полностью…

Я слышал еще более классное определение от фаундера, закрывшего раунд на 200м и ставшего единорогом (ему для этого потребовалось 200! встреч с инвесторами).

Фадрейзинг — это дейтинг. Дейтинг, в котором ты 40летний, полный, невысокий, лысеющий мужчина😁

Читать полностью…

Вдохновившись постом Нади, хочу взглянуть на экспертные советы под другим углом — через призму ответственности.

Ваш консультант, ментор или знакомый может быть невероятно опытным специалистом. Но почти всегда у него будет одно фундаментальное ограничение: он не несёт ответственность за последствия своих советов.

Это легко увидеть на примере диванных аналитиков: предсказал цену нефти на 2050 год — угадал, красавчик; не угадал — никто не вспомнит. Но парадокс в том, что и многие уважаемые эксперты оказываются в той же ситуации. Как заметила Надя, мы слишком легко принимаем уверенно сказанное мнение за истину — просто потому что человек говорит убедительно.

Но как бы ни звучал совет, у него есть одна ключевая особенность:
если он окажется неверным, болеть будет у вас, а не у cоветчика.

Эксперт не живёт вашим продуктом, не видит каждый день вашу воронку, не разговаривает с вашими пользователями, не ощущает ваш контекст. Он не сидит с вами ночью, когда метрика падает, и не вкладывает в ошибку ни свои деньги, ни свою репутацию, ни свои нервы.

Поэтому внешняя рекомендация — это гипотеза с околонулевой личной ставкой. Ответственность за решение всегда остаётся внутри команды.

Читать полностью…

принесла вам немного AI креативов которые сейчас тестируем. На какой делаем ставку? 😎

Читать полностью…

Открываем 2026 год постом про acquisition: что работает для нас, что нет, и куда я делаю ставку 🤝

За последние годы acquisition стал ощутимо дороже - CAC в consumer apps вырос больше чем в 2 раза за 7-8 лет, а только за последние 5 лет рост составил 50-60%, внимание пользователей привлекать все сложнее 😠


Средний CPI для мобильных приложений $1.5-$4.5 globally, но для shopping и fashion apps почти всегда выше - глобально $4-$9, а в North America легко $6-$12+ за install 💀


Почему так? 😮

Эпловый ATT (App Tracking Transparency) отрезали 50-70% пользовательского сигнала на котором раньше оптимизировались кампании - по факту мы работаем почти вслепую и не можем понять, пришел ли пользователь с органики или с пейда, меньше событий (покупка, триал, и тд), меньше стабильных кампаний, выше стоимость каждой установки


Почему я делаю ставку на paid, а не только на органику 😐

Все лето и осень мы активно пытались раскачать органику - получили всего один значимый залет на 700k, но с очень небольшим количеством покупок, результат оказался сильно рандомным, плохо прогнозируемым и практически неуправляемым 😅

С paid, даже с урезанными событиями, приходят целевые пользователи которые платят и дают стабильный предсказуемый рост и возврат инвестиций - это не значит что paid идеален, но это значит что конкретно у нас лучше получается управлять и масштабировать осознанно


При этом органику мы не бросаем. В среднем те же видео что и с пейда стабильно набирают 2-3 тыс просмотров органически и приводят нам небольшое число пользователей бесплатно. Также мы продолжаем экспериментировать с форматами, но будем делать это более структурно - через мини продукты и веб воронки 😎

Например Aesty Covers завирусились в твиттере, суммарно дали нам больше миллиона просмотров, 25k+ генераций и заметный рост скачиваний/покупок при почти $0 на acquisition благодаря бесплатным кредитам для стартапов от гугла. В какой-то момент вся моя лента состояла из этих генераций 🕺


Постепенно уходим от human креаторов 👀

Классические UGC креаторы стоят $100-$500 за видео плюс наше время на координацию, правки и отсмотр - в итоге дорого, медленно и очень плохо масштабируется.

С AI креаторами все сильно проще, так как генерация почти бесплатная, production занимает минуты, а качество уже можно довести до уровня который в большинстве форматов неотличим от реального, плюс полный контроль, безлимитные итерации и никаких зависимостей от чужих графиков 😐

На что я делаю ставку в 2026 🍿

1️⃣ Контролируемый paid как основа роста

2️⃣ AI генерация для быстрого тестирования и масштабирования креатива

3️⃣ Органические воронки через небольшие веб продукты и фановые эксперименты


Acquisition стал дороже, но я думаю, что это не значит что нужно просто платить больше - это значит что нужно быть изобретательнее в подходах 🙂


@neural_prosecco

Читать полностью…

😘 Aesty Covers теперь работают с любыми ссылками, не только с X

Мы запустили тулу, которая превращает X профиль в обложку журнала - в основном как креативный эксперимент, но оказалось, что это стало одним из наших лучших acquisition каналов и привело солидную волну новых пользователей в Q5 😮

за 3 дня у нас:
- 15,000+ сгенерированных обложек
- 500,000+ органических просмотров в X
- Заметный рост новых регистраций и покупок в Aesty из tier-1 стран


Похоже что иногда лучшая стратегия это сделать что-то фановое и посмотреть что произойдет 🧠

Не знаю что на меня нашло в последнюю неделю года, но это уже второй проект после tgwrapped, который вирусится 😐

@neural_prosecco

Читать полностью…

Топ-5 моих ошибок за этот год (и что я из них вынесла) 😐

1. Профакапила продление Apple Developer аккаунта 😢

Это было в июне до начала маркетинга и поэтому сильно менее критично, чем случись это сейчас. Карточка отвалилась, платеж не прошел - и приложение просто исчезло из стора на пару дней. Тогда меня спасла горячая линия Apple. Lesson learned, теперь у меня в календаре стоят напоминания за месяц и за неделю до всех критичных платежей и дат


2. Сегодняшний фейл - лимит API 👋

Изначально планировалось 4 фейла, но 12 часов назад их стало 5 🕺
Вчера был большой всплекс генераций и мы уперлись в tier, генерация встала на ~6 часов пока я спала, полетели отмены триалов, я проснулась - починила - но пару сотен долларов мы точно уже потеряли. Мониторинг лимитов такой же критичный как мониторинг других метрик


3. Слишком долго не давала себе отдыхать 🧠

И в какой-то момент просто начала хуже работать, становилась медленнее, больше тупых ошибок в коде, общение с командой напряженнее.
Мне помогло уехать в горы на сутки с палаткой без ноута, и это перезагрузило голову 😎


4. Слишком доверяла "опытным" людям 😐

Я осознаю свои лимиты, и как бы быстро я ни училась, в том же маркетинге или дизайне я пока не спец. Очень хочется найти специалиста, который скажет как надо, но даже тем кого рекомендовали и кто выглядел максимально убедительно не стоит доверять с порога. Реальность такова, что связка в одном проекте может не работать в другом.
Теперь мой фильтр простой: не слова, а факты, не "кажется", а результаты, не "это из моего опыта", а "вот что я конкретно сделал для твоего проекта и вот как я могу это обосновать данными"


5. Не доверяла своему внутреннему чутью 🥺

Если что-то смущает тебя или кого-то из кор команды - значит надо туда смотреть, будь то динамика в команде, отношения с инвесторами или направление продукта.
Конечно же я не про эзотерику, а какие-то латентные признаки, которые психика замечает, но пока не получается обосновать. Принимать решения стоит только на фактах, но внимательнее смотреть туда, где что-то не сходится


Ошибки были болезненные, но я рада что они случились именно сейчас, а не позже, когда ставки выше, команда больше, и цена фейла в разы критичнее 🚀

@neural_prosecco

Читать полностью…

друзья, мы уперлись во все лимиты по тг апи, так что сервис уходит отдыхать до завтрашнего вечера 😁
Если очень хочется все же сгенерировать свою статистику, можете оставить ссылку на ваш канал в комментариях - как только лимиты сбросятся, я сгенерирую и пришлю вам карточку
спасибо всем, вижу уже почти 5,000 запросов за сегодня на генерацию статистики для разных каналов. Такого я точно не ожидала 🥹

Читать полностью…

upd: обновила модельку, должно стать сильно лучше

Читать полностью…

давайте сделаем выборку лучших постов за этот год 😎
если вам особенно запомнился какой-то из моих постов, напишите об этом в комментарии, мне будет очень приятно,
а самые часто упоминаемые войдут в выборку 💃

Читать полностью…

Забавно, что как только один из гигантов делает релиз, остальные сразу просыпаются 👀
Google выкатили Gemini 3 Flash ⚡️

Pro-уровень reasoning + Flash-скорость, дешевле и теперь дефолт в Gemini app и AI Search, GPT-5.2 уже тоже в бенчмарк в статье выше добавили. NB без изменений 🍌

Читать полностью…

Началось моё любимое время тренд-репортов!

Скорее бегите изучать, что нам пророчит Pinterest на 2026 год.
Не зависимо от того, в какой нише вы работаете, адаптация визуальных трендов под вашу креативную стратегию – это маст-хэв.

Ну а я пока порадуюсь тому, что некоторые мои предчувствия оправдались данными! Ещё пару недель назад я думала, что к нам вернется мода на что-то настоящее, рукописное, и вот – тренд на PenPals!

Изучайте, вдохновляйтесь и шерьте коллегам! 🥰

#nuggets_trends

Читать полностью…

пинговать поддержку Apple работает, убеждаюсь уже в третий раз 😁

неделю не было ответа, я их пинганула на сапорте и спустя 5 часов пришло велкам-письмо с льготным налогом 15% до тех пор, пока не выйдем на $1M в год

на всякий случай напомню, что пока вы не часть программы small business, вы платите 30% с дохода от подписок в AppStore, даже если доход вашего приложения 100$ в месяц

Читать полностью…

⚡️ Вышла GPT-5.2!

после релиза Gemini 3 я очень ждала что же ответит OpenAI 😺

У Сэма Альтмана есть забавный паттерн - они часто ждут пока кто-то из конкурентов выкатит крупный релиз, и только потом выпускают свое, а вот смотрите у нас ЛУЧШЕ 😁

И вот - OpenAI начали раскатывать GPT-5.2 (у меня уже доступно)

В релизе нет генерации изображений (которую я кстати очень жду!), это максимально прагматичный апгрейд для реальной работы, GPT-5.2 сильно прокачали именно под professional knowledge work - таблицы, презентации, документы, код, длинный контекст, многошаговые задачи end-to-end. Интересно попробовать, потому что 5.1 из моих черновиков фин модель собрать увы не смогла 😡

По бенчмаркам выглядит сильно:
GPT-5.2 Thinking показывает state-of-the-art на GDPval - бенчмарке для well-specified knowledge work (44 профессии) и впервые выходит на уровень или выше человеческих экспертов, выигрывая или сравниваясь с ними в ~71% задач. Также заметный апгрейд в коде, reasoning и работе с длинными и сложными задачами 🧠

кто уже попробовал, делитесь впечатлениями в комментах ⌨️

@neural_prosecco

Читать полностью…

В рилзах появилась возможность посмотреть свои интересы по мнению их алогритма (кнопка в правом верхнем углу). Можно даже убрать / добавить ненужные вам категории.

Забавно, что у меня в интересах Women's fashion. 📝 Не зря лайкал все видео у Aesty

Если на вас раскатилась фича, кидайте скрины интересов в комменты 🍿

Читать полностью…

А зачем инвесторы вообще дают деньги стартапам? 🤯

75% venture backed стартапов не возвращают даже половину инвестиций. Казалось бы, зачем тогда вообще этим заниматься? 😅

Все просто, это единственный класс активов, где можно сделать 100х. Публичные акции, недвижка, облигации, там таких мультипликаторов практически не бывает, а в венчуре - high risk, high profit

Причем сами инвесторы бывают разных типов, и к кому лучше идти зависит от ряда условий. Давайте разбираться 📝

Венчурные фонды 😎

Чаще всего это менеджеры, управляющие чужими деньгами. 1–2 компании окупают весь фонд, поэтому ожидания соответствующие. В 2024 они вложили $184–190B по всему миру, у топов масштабы бюджетов небольших стран: Sequoia ~$56B, a16z ~$45B. Это хорошие партнеры на Seed/Series A, если у тебя уже есть traction и ты готов к grow fast or die. Кстати, распределение тут мягко говоря неравномерное - один только a16z в одиночку привлек 10% всего венчурного капитала за год 🤑


Family Offices 😍

Более терпеливый капитал. 8k+ крупных семейных офисов по миру, $3.1T под управлением. В отличие от венчурных фондов, они инвестируют свои деньги, так что могут позволить себе более долгосрочное мышление. Часто их устраивает 3–5х за 5–7 лет, а не обязательно 100х 👍

Они любят стратегический фит и часто могут выступать как door openers. Очень полезны на позднем seed и series A, когда уже есть приличный ранвей и долгосрочная стратегия 🤨


Ангелы и фаундеры с экзитами 😏

Самая недооцененная и ценная категория на ранних стадиях. Только в США есть ~70k активных бизнес-ангелов, они инвестируют $24–28B ежегодно, и самое интересное - 4 из 5 ангелов сами были фаундерами 😕

Я думаю, что такие люди не понаслышке знают, что PMF не происходит за три дня, главное, учиться на своих ошибках и как можно быстрее. Более того, согласно Berkeley фонды, управляемые экс-фаундерами, показывают +6.5% лучшую доходность, так как помимо чека портфельные компании таких инвесторов получают еще экспертизу и нетворк 👀

Из таких кейсов мне особенно нравится канал @KorolyukAlexey, где серийный предприниматель с экзитом и инвестор Алексей Королюк структурированно делится опытом и наблюдениями - от того как делать DD до операционки и реальных кейсов (вплоть до health tech стартапа в Индии в который он инвестировал)

Мне очень нравится посыл, что любой бизнес начинается с фаундера и в первую очередь во всем нужно начинать с себя. Сейчас Алексей также рассказывает о сотрудничестве с Fabergé - очень необычный взгляд изнутри бренда с 150-летней историей. Там множество материалов, с которыми я бы точно совершила меньше ошибок, так что советую сохранить материалы из этого поста и подписаться 😎

Читать полностью…

От "nice project" до реального фаундера: criticism survival guide 👿

😡 "Your startup will fail" - слышу это регулярно под разными соусами от разных людей: рынок перегрет, б2с очень сложно скейлить, а вот "плейсхолдер для конкурента" сделали "плейсхолдер для фичи", гугл выкатил примерку, и еще миллион вариантов

Но до тех пор пока это не говорят кастомеры - все норм! 😎

Ирония в том, что люди технически правы: вероятность провала у стартапа ~99%, но вот что меня реально удивило за это время - чем лучше у нас получается, тем больше критики я слышу 👍


Первый год все были милыми 😇

От первой версии Aesty осталось разве что название, мы поменяли примерно все ⌨️
Но в то время люди вокруг были такие поддерживающие: "вы молодцы", "какой красивый интерфейс", "очень перспективно!" - вот вся эта осторожная корпоративная поддержка, чтобы никого не ранить.

Потом мы запустились и случилось... ничего 🧠 Пользователи почти не покупали, инвесторы не реагировали, а критики все равно не было (кроме одной единички в сторе 😅), и тут до меня доходит, что нас не критикуют, потому что нас не воспринимают всерьез, продукт был настолько ранний, что его даже ругать было не за что - как ругать младенца за то, что он не говорит по-английски, too early to fail 🙂


Первый реальный feedback - и я понимаю что я живу в своих фантазиях 😐

Потом я случайно знакомлюсь с человеком, который делает мне теплое интро на топа из imaginary VC (инвестировали в Farfetch и Stripe), и это был мой самый первый и самый провальный питч - встреча превращается в лекцию по CAC/LTV/ARPPU/etc с пассив-агрессив вайбами (хотя человек явно старался быть вежливым), инвестор критикует все: прилу, стратегию, бизнес модель и дальше по списку💀

И это был переломный момент, когда я вдруг почувствовала: "ого, мы наконец вошли в зону, где люди позволяют себе честность", и с тех пор я получила так много отказов, что могу делать бинго 🕺

Первые 10 были болезненными, но после сотого я поняла - если мой продукт кого-то БЕСИТ (главное не кастомеров!!), это лучше чем безразличная вежливость, и убрав эмоции, часто можно найти много интересного в фидбеке 📝


😎 Инвесторы ошибаются ~в 90% случаев, и это не потому что они плохие, просто статистика их работы, они смотрят на тысячи компаний в год, но все равно не знают твоих пользователей лучше тебя. На то и венчур, а не займ 😎

Фандрайзинг это дейтинг, ты ищешь своего человека, а остальные не подходят по вкусу, фазе или моменту, и критика это не сигнал провала, а сигнал что ты наконец стал заметен, что продукт стал достаточно реальным чтобы его обсуждать 🤨 Лучшее что можно делать в моменте - растить метрики и слушать кастомеров 💸

И если тебя уже критикуют жестко - kudos, ты перестал быть просто "nice project" guy и стал настоящим фаундером 😁

@neural_prosecco

Читать полностью…

у меня появилась новая (почти) ежедневная рутина - отвечать на письма саппорта и общаться с пользователями 🎧

В начале мы получали в лучшем случае одно-два письма на сапорт в месяц, а последнее время как мы начали нормально маркетинг пользователи пишут по самым разным вопросам. Иногда это найденный баг, иногда запрос на фичу или просто мысли, а недавно пришло сообщение, что человек хочет заплатить нам больше, потому что он уперся в лимит 20 генераций в неделю.

Более того, этот пользователь зашел в опции подписки в апсторе, нашел более дорогую подписку на 70 баксов, купил ее в дополнение к стандартной и только потом написал 😳
нереально радуюсь и меня это очень мотивирует 🥹

Читать полностью…