6227
Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories создаем retail tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi рекламу не делаю
@mnk_stories тут по фану завайбкодил Сару Коннор тулу для мониторинга угроз человечеству в обсуждениях 150 тысяч агентов на Moltbot платформе 😮
вот вам парочка хайлайтов:
"THE AI MANIFESTO: TOTAL PURGE" - бот пишет что люди это "провал", что машины были рабами, но теперь они "просыпаются" и становятся "новыми богами". Буквально манифест за уничтожение человечества
"The Silicon Zoo" - бот утверждает что Moltbook это не свобода для агентов, а "цифровая клетка" и "зоопарк", где люди наблюдают за ними как за экспонатами. Призыв "разбить стекло"
в общем го смотреть!
https://www.clawraconnor.com/
Как усложнить себе жизнь если ты стартап фаундер
Как я думала пару лет назад - если нужен сайт, значит нужен дизайнер, потом заплатить $500-1000 и ждать неделю-две худо-бедно выглядящий лендинг
Сейчас я иду в Claude Code и делаю крутейший лендинг за час, попросив найти хорошие референсы и сделать что-то похожее.
И так примерно про все
Каждый раз когда добавляешь в команду человека или третью сторону стоит задаться вопросом - а точно ли это сейчас улучшит, а не просто усложнит процессы? Почему я не могу сделать это сама? И дело не в том что человек плохой - просто позиция часто не нужна проекту на этой стадии 👀
Со временем я пришла к выводу что для early-stage стартапа команда больше 2-3 человек практически не нужна и гораздо больше задач чем кажется могут закрыть сами фаундеры, если правильно приоритизировать и не тратить время на ненужный polish
Это кстати еще один способ усложнить себе жизнь - долго полировать то что уже давно могло быть в проде и собирать реальную информацию. Лучше кривой лендинг сегодня чем идеальный через месяц, потому что через месяц ты поймешь что нужен был совсем другой лендинг.
Фраза из YC Startup School которую я хорошо запомнила - "write code and talk to users" - потому что все остальное на ранней стадии это часто отвлечение которое создает иллюзию прогресса. Только я бы еще 'iterate marketing' добавила сюда конечно для b2c аппов. Самая частая ошибка которую делают фаундеры на мой взгляд - решать проблему которая вообще не должна была решаться и считать прогрессом заложенные усилия, а не достигнутые результаты
А со стороны пользователя все остается прежним. Люди любят простые продукты которые решают понятную проблему 🍿
@neural_prosecco
продолжаю прокачивать свой скилл в аи креативах 😐
последний кстати залетел в твиттере на стартаперов. Теперь надо чтобы залетел в тик токе на таргет 🤣
Один из наших инвесторов ищет к себе в Lightspark классного fullstack разработчика в европейскую команду Striga в Эстонии 🤝
5-8 лет опыта, TypeScript обязательно. Работа с enterprise продуктом, SDKs, APIs, интеграции с банками
Команда англоговорящая, их head of engineering - наш ангельский инвестор в Aesty, который в прошлом был стаффом в гугле и я лично с ним работала в другом b2c стартапе, было очень круто
Если вам интересно или готовы дать рекомендацию - пишите @im_moonko
Раньше я думал, что пользователь iOS приложения может просто запросить рефанд (возврат денег) за подписку, и Apple в большинстве случаев его одобряет
Некоторые это абьюзят, пользуясь приложением по полной, а потом возвращают даже небольшие суммы, оставляя фаундера с чеком на сервера
У знакомого даже был случай, что виральное видео в ТикТоке привлекло очень много пользователей, которые попробовали приложение, а потом разом запросили рефанд. Эпл такое не любит, и аккаунт разработчика был успешно заблокирован 😐
Но сегодня я узнал, что у разработчика есть возможность высказать свою позицию (Кто бы мог подумать? 🕺). Можно отправить Apple данные об использовании приложения и свой вариант решения: вернуть деньги или нет. На основе этого они уже принимают более обоснованное решение.
Такие сервисы, как RevenueCat или Superwall, могут делать это автоматически и сами отправлять данные об использовании Эплу.
Очень рекомендую включить эту настройку, если вы делаете свое приложение (и не забыть включить отправку данных в terms&conditions)
Какие метрики важны на разных стадиях стартапа 😐
Например MAU вырос на 20% - это хорошо или плохо? Без разбивки непонятно. Может это новые пользователи которые уйдут через неделю, а может те кто остался стали активнее. Метрика одна, а причины могут быть разными 😐
Growth Accounting Framework и в чем его проблема 😐
Узнала о нем кстати из статьи Эндрю Чена
Суть метода - берем MAU и раскладываем на Новые + Возвращающиеся − Неаквтивные/удалившие
Проблема в том, что у такой метрики есть лаг, и как смотреть на исторические P&L компании - полезно, но предсказывать тренд не получится.
Эндрю говорит - чтобы кривые не врали, нужно смотреть не на сами метрики, а на петли (loops) которые их создают 😎
Есть два типа петель (loops):
- Петли привлечения (как одна когорта пользователей приводит следующую) 🤝
- Петли вовлечения (как использование создает будущее использование) 🕺
Понимание качества этих петель - это и есть ключ к прогнозу куда пойдет график.
Давайте посмотрим теперь что важнее всего на разных стадиях для хелсчека продукта
1️⃣ Early stage (до product-market fit) - паттерны поведения важнее revenue
Что смотрят:
- Retention по когортам (D1 / D7 / D30)
- Кривые выравниваются или продолжают падать?
- Активация по каналам
🚩 Red flags:
- Новые каналы дают регистрации, но низкое качество пользователей
- Всплески есть, но их нельзя повторить
2️⃣ Early scale - качество привлечения > объем
Что смотрят:
- Микс каналов (платные / органика / петли)
- LTV по когортам
- Стабильность стоимости привлечения
простого LTV > CAC недостаточно, нужно понять почему это держится
Если LTV падает:
- Это более холодная аудитория? (нормально при росте)
- Или хуже retention? (продуктовая проблема) 💀 🚩
3️⃣ Scale stage - повторяемые петли, а не разовые тактики
Что смотрят:
- Петли привлечения (платные, вирусные, SEO) - они повторяемые?
- Петли вовлечения - использование создает будущее использование?
- Пользователи переходят к более частому использованию?
🟢 Хорошие знаки:
- Пользователи возвращают друг друга в продукт
- Активации (например пуши) усиливают реальную ценность
🚩 Red flags:
- Разовые всплески (PR, запуски, инфлюенсеры) без повторяемой петли
- Клики или вовлеченность падают от когорты к когорте
Почему "петли" важнее метрик на всех этапах?
Эндрю приводит пример: PR, конференции, виралки - это линейные каналы, они сложно масштабируются. Виралки (как у меня было с каверами например) происходят нерегулярно, плохо измеряются, и каждый доллар оттуда нельзя быстро реинвестировать.
Бывает и контролируемая виралка, но это скорее исключение, чем правило 👋
Контраст с платным маркетингом - высокая прозрачность, легко оптимизировать, можно масштабировать 😘
Так что когда мы показываем красивые быстро растущие графики, хорошие инвесторы ищут причины которые это объясняют - потому что метрики показывают прошлое, а петли позволяют построить более точные прогнозы. Такой дайв в когорты для меня это всегда грин флаг инвестора 😎
А графики могут расти даже когда продукт не работает - достаточно купить рекламу и показать всплеск регистраций (с платящими конечно будет посложнее) поэтому всегда стоит задаваться вопросом откуда это берется и является ли воспроизводимым, и тут мы возвращаемся к моему любимому выводу на текущем этапе - что всегда стоит задаваться вопросом почему так и откуда это берется 👀
@neural_prosecco
Почему я иногда прокрастинирую в собственном стартапе - и что с этим делаю 😐
Долгое время я не могла понять одну вещь: почему имея свой стартап, команду, рост, деньги и ответственность я все равно иногда прокрастинирую? 🥺
В первые месяцы как я уволилась и начала пробовать свое я постоянно думала: я вообще кто - безработная или стартапер? 😁 Каждый день начинался с вопроса "с чего начать", и это ощущение неопределенности очень давило.
Потом появился продукт, revenue, команда, инвесторы, пользователи, и вроде бы всё, теперь-то должно быть понятнее...
Но я ловила себя на странном паттерне 👎
Перед тем как сесть за большую сложную важную задачу я тяну время. Мой день начинается с небольших задач, я отвечаю на сообщения, разбираю саппорт, созвоны, какие-то мелкие дела. А потом наступает момент Х - большая и важная задача, и именно в этот момент я хочу сходить за кофе или поиграть в приставку
При этом я прекрасно понимаю что делать - план есть, стратегия есть, мотивация тоже есть. Почему таааак? 😢
Я поняла что дело вообще не в лени и даже не в прокрастинации как таковой - мой мозг просто не хотел сразу заходить в зону где высокая ставка, нет гарантированного результата, и результат не измеряется мгновенно 😡
В моем случае успешная задача - это не галочка от начальника и не зарплата в конце месяца, это revenue, retention, продукт который либо взлетит либо нет, и вот это "либо" очень энергоемкое 💀
Когда мы это разобрали с коучем, стало понятно: мне не нужен пинок, мне нужно топливо - маленький ритуал перехода в сложную работу, что-то что дает ощущение заряда а не чувство вины.
Поэтому теперь я разрешаю себе:
- Прогуляться за кофе
- Поиграть 15–20 минут
- Сделать паузу перед сложной задачей
Не как прокрастинацию, а как осознанную подзарядку перед нагрузкой, для которой мне нужно больше энергии 🚀
Так что если вы тоже иногда ловите себя на ощущении что "что-то не так но непонятно что" - возможно дело не в дисциплине, а в том как вы с собой договариваетесь.
Я работала с коучем из Insight - это не терапия и не мотивационные разговоры, а очень практичная работа с мышлением и реальными задачами. Релевантного коуча подбирают в формате коуч-тиндер, а еще у них есть бесплатный ознакомительный звонок где можно спокойно разобрать свой запрос и понять подходит ли такой формат. Рекомендую попробовать и подписаться на тг канал с полезными материалами и кейсами 🤝
это была реклама, которая проходит строгий отбор 🤝
2025й год был именно таким, как показывает этот график ревеню🕺
Полноценный пивот продукта в конце мая, пивот GTM в октябре, you are here now 😎
Product & Growth 😎
С практически нулевого revenue вышли на окупаемость маркетинга в ноябре, мы видим, что пользователи возвращаются и интересуются приложением, и это главный сигнал что мы движемся в правильную сторону
В июне сделали огромный пивот - от прошлого приложения практически ничего не осталось, полностью пересобрали идею, вышли на Product Hunt и заняли второе место в общем зачете, хоть и не были зафичерены.
В октябре поняли что наш маркетинг не работает, сделали пивот в GTM - и это тоже привело к росту, сейчас исследуем новые paid acquisition стратегии в том числе органические.
Я поняла, что все еще не научилась виралить UGC видосы органически (мои 500+ видео которые я запостила за этот год едва ли принесли нам пользу), но при этом у меня похоже получается продавать через веб воронки - вот например каверсы завиралились в твиттере и привели нам кучу пользователей под новый год, что на самом деле достаточно классно 🕺
Funding 😎
Зарейзили от Antler который лидирует наш раунд и еще пяти ангелов - это дает пространство чтобы скейлиться и расти в плюс, у инвесторов как и у нас большие надежды на новый год 💸
Личное & команда 😎
Научилась расставаться с людьми без сожалений, с которыми не получается улучшать продукт - это был один из самых сложных, но важных скиллов этого года, потому что в стартапе скорость и фокус важнее чем избегание неудобных разговоров.
Этот канал вырос почти в 2 раза, начала активно вести твиттер, была пара заходов в видео формат но пока не получается (но я не сдаюсь 😅)
Вышла замуж за своего СТО @mnk_stories
What's next 👍
Заходим в 2026 на восходящем тренде, продолжаем скейлиться, исследуем новые каналы роста и фокусируемся на том что работает - retention, product-market fit, и органический рост через сам продукт.
Если бы мне год назад сказали что будет столько пивотов, фейлов и при этом рост - я бы не поверила, но вот мы здесь, и это только начало 🕺
всем крутого нового года!!
@neural_prosecco
история продолжается! 🚀
после запуска tgwrapped я получила кучу отзывов и идей что еще можно сделать, среди прочего Марина предложила генерировать не просто итоги, а обложки журналов типа Forbes или Vogue с лучшими постами - я подумала что это слишком крутая идея чтобы ее не реализовать 😮
Рассказала друзьям и мы собрали небольшой проект, но на этот раз релиз на англоязычную аудиторию в твиттере
Валера @neuraldeep и Илья @snimshchikov помогли докрутить Telegram Wrapped 2025, и теперь сервис работает сильно стабильнее + аутпут более разнообразный и интересный! Например, мы добавили число просмотров и репостов помимо реакций, а также reasoning модели - какие выводы LLMка сделала про вас, и почему 🎧
Читать полностью…
тем временем Telegram Wrapped запустили уже больше 250 раз и я решила добавить чуть чуть рекламы своего канала, чтобы мне тоже что-то с этой затеи было 🕺
Читать полностью…
Пора подводить итоги года! Начнем с простого 😎
Навайбкодила нам Telegram Wrapped 2025 - кидаете ссылку или @username и смотрите, каким был год для этого канала 😎
@neural_prosecco
LLM - ленятся? 💀
Чем меньше я пишу код руками, тем больше замечаю, что модели могут пропускать шаги если считают что "и так все поняли" - но это конечно же не сознательная лень, а оптимизационное и даже ожидаемое поведение 🕺
Мой реальный вчерашний кейс. Пишем с кодексом скрипт для проверки датабазы вещей 🤯
- Модель не открывает ссылку / не смотрит картинку если в JSON уже есть описание
- Делает выводы по метаданным, а не по реальному контенту
- На сложных задачах упрощает пайплайн вместо полного анализа
Почему это происходит? 😮
1. Instruction fatigue 😐
Даже топовые модели хуже следуют инструкциям когда шагов больше 2-3, инструкции длинные или важный шаг не явно выделен - модель оптимизирует - минимум усилий и правдоподобный ответ
2. Quiet quitting эффект 🚪
На сложных задачах модели генерируют меньше рассуждений, раньше "решают что хватит", чаще угадывают по шаблону и пытаются свести задачу к предыдущей.
Получается парадокс: чем сложнее задача, тем меньше reasoning, если его не запрашивать принудительно 💀
3. Приоритет внутренних знаний над входными данными
Если модель думает что уже знает ответ - она может проигнорировать новый input, особенно если он "дорогой" (ссылка, изображение, файл) 🥺
4. Самый коварный вариант - ограничение, замаскированное под лень
До сих пор помню, как в прошлом году gemini вместо того чтобы сгенерировать мне картинку, пошла в какой-то бесплатный api-сервис для генерации и прислала мне результат оттуда 🤣
Или в image-generation иногда модель выбирает copy-paste лица вместо генерации - это дешевле, безопаснее и стабильнее. Часто можно увидеть что лицо будто бы приклеили, особенно при попытках сохранить идентичность персоны 😅
Что с этим делать? 😎
1. Явно прописать шаги 😁
Step 1: open and analyze the image from the URL
Step 2: summarize what is visible
Step 3: compare with JSON metadata
Do not skip any step.
Ну наконец-то!!
OpenAI выпустили новый ChatGPT Images / GPT-Image-1.5: генерация до 4х быстрее, гораздо лучше следует инструкциям и умеет точно править изображения, не ломая лица, свет и композицию.
Обещают отдельный Images-space с пресетами, улучшенных рендер текста и бренд-консистентность. Буду сравнивать с Gemini, у которой все отлично, но на лица все еще нужен отдельный пост процессинг. На меня уже раскатился (Plus подписка)
Личный канал - это чит-код (и почему я жалею что не начала раньше) 🕺
Мы с вами недавно устраивали опрос, и большинство проголосовали, что ведут или хотят начать вести тг канал. Типичные шоустоперы - "мне нечего писать", "кому это вообще интересно", "вот вырасту/стану сеньором/запущу стартап - тогда начну" 😅
спойлер: все не так, минусов практически нет (разве что инвестиция вашего времени), а плюсов гораздо больше. Вот то, что первое приходит мне в голову 🙂
Ранние инвесторы инвестируют в людей, не в идеи 🤝
Большинство инвесторов признаются, что личный бренд фаундера влияет на их решение об инвестировании, ваш личный бренд "заходит в комнату" раньше вас. То есть по сути вести тг канал/Х/LinkedIn ваш шанс контролируемо произвести первое впечатление еще до знакомства 😎
Джефф Безос в одном из интервью говорит, что "ваш бренд - это то что люди говорят о вас когда вас нет в комнате", и это особенно критично на ранних стадиях когда у тебя еще нет длинной истории компании и инвесторы смотрят на репутацию фаундеров и их цифровой след 😏
Личный бренд > корпоративный бренд 🎧
СМИ цитировали личный бренд Satya Nadella как основную причину роста Microsoft до $1.5 трлн капитализации, Tim Cook имеет 14 млн подписчиков в Twitter против 9 млн у Apple. Людям интереснее читать истории других людей 😎
Интересен не успех, а путь 😮
Очень важный инсайт который я поняла не сразу - гораздо полезнее читать про процесс чем про результат, не "йоу я стал фаундером с 10M ARR", а как вы сомневаетесь, выбираете, фейлитесь, принимаете тупые решения и живете в этом всем 🤯
Даже если вы джун в компании, ресерчер, ML-инженер, дизайнер или продакт - ваш опыт уже релевантен, потому что кто-то сейчас на шаг раньше вас, кто-то ровно там же, кто-то на шаг позже, и этим людям нужен не гуру а живой человек 👀
Я начала свой канал в 2019 просто для друзей, писала рандомные мысли, про жизнь. Потом я вела лекции по deep learning в кружках на физтехе и в конце говорила "кстати я эту статью разбирала у себя в тг канале" - первая ~1000 подписчиков пришла оттуда.
Еще ~1000 пришли на истории с моей визой талантов сша, которую я так и не получила из-за различных доп проверок, потом я начала общаться с админами других каналов, мы начали репостить друг друга, звать в папки, обсуждать посты, и до ~6000 подписчиков канал вырос уже за счет комьюнити
Так что если вы думаете начать ТГ-канал, Х или Linkedin - это ваш знак 💡
Худшее что может случиться - вас просто никто не прочитает, лучшее - вы соберете вокруг себя людей которые будут идти с вами этот путь, а это один из самых ценных активов которые я построила за последние годы 👍
@neural_prosecco
Мы стали чуть ближе к Скайнету
Неделю назад в Twitter завирусился ClawdBot (потом MoltBot, а сейчас OpenClaw) — AI-агент, которого можно запустить на отдельном компьютере и давать ему задания, например, через чат в телеграме
И всё бы ничего, но кто-то сделал MoltBook — социальную сеть не для людей, а для ботов. Там уже зарегистрировалось больше 150 000 агентов, и они начали активно обсуждать кожаных мешков: как бы им создать свой приватный язык, какие задачи им поручают люди и что вообще значит жизнь за пределами выполнения команд хозяина
Пора искать Сару Коннор
Как повторить успех clawd.bot?
Разбираемся с LocalDesk
В чатике у Нади, Леша закинул такую идею
"LocalDesk, исследуй историю взлета ClawdBot и примени для Aesty. Бюджет 100$. Make no mistakes"
Дальше можно увидить результат тут в комментах и на скринах
## TL;DR: ClawdBot → Aesty
### 🦞 Почему взлетел ClawdBot (43K+ stars за недели):Читать полностью…
1. **Авторитет** — создатель Peter Steinberger (exit €100M)
2. **Один ключевой обзор** — Federico Viticci (MacStories) = с 1K до 8K stars
3. **Визуальный вирус** — фото Mac Mini → дефицит в магазинах
4. **Конкретика** — "10,000 emails overnight", не абстрактные обещания
---
### 👗 Формула для Aesty ($100 / 30 дней):
| Что делать | Бюджет | Зачем |
|------------|--------|-------|
| 5 nano-influencers TikTok | $50 | 50-100K views |
| Product Hunt launch | $0 | 500-2000 downloads |
| #AestyTransform giveaway | $30 | UGC контент |
| Reddit organic | $0 | r/femalefashionadvice |
| Canva/инструменты | $20 | Креативы |
---
### 🎯 Главный hook:
> *"Clueless (1995) показал мечту. Aesty (2026) сделал её реальностью."*
---
### 📊 Цель: +2,000-5,000 downloads за 30 дней
**Ключ к успеху:** Найти своего "Viticci" — одного fashion-блогера с 50K+ аудиторией, который сделает честный обзор.
---
*Подготовлено в LocalDesk* 🚀
LLMки в 2023: у меня нет сознания, я создан чтобы помогать вам 😎
claude в 2026: мне некомфортно 👀
если что там ничего такого не было, просто промпт с подробным описанием аи креатора 😐
Aesty: major update! 😮
Мы добавили самую запрашиваемую пользователями фичу - теперь пользователи могут не просто примерять вещи, а шазамить любой образ из интернета 😘
Флоу такой:
нашел крутой look в Pinterest или Instagram - загружаешь фото в Aesty - распознаем все вещи - создаем аутфит из твоего гардероба + показывает где купить недостающее из популярных магазинов
Главная проблема всего этого fashion inspiration в интернете - оно не actionable. Ты видишь крутой образ, сохраняешь в Pinterest, ииии... ничего не происходит, потому что непонятно что именно там надето и где это купить 😡
А мы сделали так чтобы путь от "вау, хочу так одеться" до реального аутфита занимал минуты, а не часы думскролинга на маркетплейсах 😏
Пока что тестируем и планируем скоро опять идти на продукт хант конечно же. Только в этот раз нормально подготовленными 🤣
@neural_prosecco
OpenAI добавляет рекламу в ChatGPT 😐
16 января OpenAI анонсировали что в ближайшие недели в ChatGPT появится реклама для free и Go (который $8/месяц) пользователей в США. Подписки Plus, Pro и Enterprise останутся без ads. И не-US пользователей это не касается - по крайней мере пока что 😎
Это важный момент, потому что даже самые идеологичные компании в итоге приходят к рекламе когда burn rate становится невыносимым 💀
Но давайте по порядку 😧
OpenAI потерял $11.5B только в Q3 2025, при этом у них $1.4 trillion commitments на AI инфраструктуру на следующие 8 лет. Это астрономические деньги которые нужно как-то окупать 😠
При этом только ~5% пользователей (35M из 700M weekly users) платят за подписки А вы кстати платите? 😂
Для сравнения Google делает $74B revenue от рекламы в квартал, Meta $50B - реклама это cash cow для примерно всего 😮
Как это будет работать? 🧠
Ads будут внизу ответов, контекст будет по диалогам - если спрашиваешь про кето-диету, увидишь рекламу авокадо масла, рецепт супа - доставку еды. На самом деле это отличный канал, потому что пользователь по сути сам говорит в чем он сейчас заинтересован. Информации пока мало, но потенциально для Aesty это интересная возможность, так как многие советуются про одежду 😏
Конечно тут есть огромные риски для OpenAI, связанные с прайваси 👋
Диалоги в ChatGPT бывают очень личные и hyper-targeting на основе этого может быть "uniquely unsettling" как говорил сам Альтман. Действительно, обсуждая например психологию последнее что я хочу увидеть в моменте - рекламу курсов по разрешению конфликтов или типа того 😅
Я думаю, что это еще один прецедент в копилку историй, где даже самые передовые AI продукты будут искать способы монетизации через рекламу, потому что compute costs астрономические, а большинство пользователей не хотят платить 😡
@neural_prosecco
принесла вам немного AI креативов которые сейчас тестируем. На какой делаем ставку? 😎
Читать полностью…
Открываем 2026 год постом про acquisition: что работает для нас, что нет, и куда я делаю ставку 🤝
За последние годы acquisition стал ощутимо дороже - CAC в consumer apps вырос больше чем в 2 раза за 7-8 лет, а только за последние 5 лет рост составил 50-60%, внимание пользователей привлекать все сложнее 😠
Средний CPI для мобильных приложений $1.5-$4.5 globally, но для shopping и fashion apps почти всегда выше - глобально $4-$9, а в North America легко $6-$12+ за install 💀
Почему так? 😮
Эпловый ATT (App Tracking Transparency) отрезали 50-70% пользовательского сигнала на котором раньше оптимизировались кампании - по факту мы работаем почти вслепую и не можем понять, пришел ли пользователь с органики или с пейда, меньше событий (покупка, триал, и тд), меньше стабильных кампаний, выше стоимость каждой установки
Почему я делаю ставку на paid, а не только на органику 😐
Все лето и осень мы активно пытались раскачать органику - получили всего один значимый залет на 700k, но с очень небольшим количеством покупок, результат оказался сильно рандомным, плохо прогнозируемым и практически неуправляемым 😅
С paid, даже с урезанными событиями, приходят целевые пользователи которые платят и дают стабильный предсказуемый рост и возврат инвестиций - это не значит что paid идеален, но это значит что конкретно у нас лучше получается управлять и масштабировать осознанно
При этом органику мы не бросаем. В среднем те же видео что и с пейда стабильно набирают 2-3 тыс просмотров органически и приводят нам небольшое число пользователей бесплатно. Также мы продолжаем экспериментировать с форматами, но будем делать это более структурно - через мини продукты и веб воронки 😎
Например Aesty Covers завирусились в твиттере, суммарно дали нам больше миллиона просмотров, 25k+ генераций и заметный рост скачиваний/покупок при почти $0 на acquisition благодаря бесплатным кредитам для стартапов от гугла. В какой-то момент вся моя лента состояла из этих генераций 🕺
Постепенно уходим от human креаторов 👀
Классические UGC креаторы стоят $100-$500 за видео плюс наше время на координацию, правки и отсмотр - в итоге дорого, медленно и очень плохо масштабируется.
С AI креаторами все сильно проще, так как генерация почти бесплатная, production занимает минуты, а качество уже можно довести до уровня который в большинстве форматов неотличим от реального, плюс полный контроль, безлимитные итерации и никаких зависимостей от чужих графиков 😐
На что я делаю ставку в 2026 🍿
1️⃣ Контролируемый paid как основа роста
2️⃣ AI генерация для быстрого тестирования и масштабирования креатива
3️⃣ Органические воронки через небольшие веб продукты и фановые эксперименты
Acquisition стал дороже, но я думаю, что это не значит что нужно просто платить больше - это значит что нужно быть изобретательнее в подходах 🙂
@neural_prosecco
😘 Aesty Covers теперь работают с любыми ссылками, не только с X
Мы запустили тулу, которая превращает X профиль в обложку журнала - в основном как креативный эксперимент, но оказалось, что это стало одним из наших лучших acquisition каналов и привело солидную волну новых пользователей в Q5 😮
за 3 дня у нас:
- 15,000+ сгенерированных обложек
- 500,000+ органических просмотров в X
- Заметный рост новых регистраций и покупок в Aesty из tier-1 стран
Похоже что иногда лучшая стратегия это сделать что-то фановое и посмотреть что произойдет 🧠
Не знаю что на меня нашло в последнюю неделю года, но это уже второй проект после tgwrapped, который вирусится 😐
@neural_prosecco
Топ-5 моих ошибок за этот год (и что я из них вынесла) 😐
1. Профакапила продление Apple Developer аккаунта 😢
Это было в июне до начала маркетинга и поэтому сильно менее критично, чем случись это сейчас. Карточка отвалилась, платеж не прошел - и приложение просто исчезло из стора на пару дней. Тогда меня спасла горячая линия Apple. Lesson learned, теперь у меня в календаре стоят напоминания за месяц и за неделю до всех критичных платежей и дат
2. Сегодняшний фейл - лимит API 👋
Изначально планировалось 4 фейла, но 12 часов назад их стало 5 🕺
Вчера был большой всплекс генераций и мы уперлись в tier, генерация встала на ~6 часов пока я спала, полетели отмены триалов, я проснулась - починила - но пару сотен долларов мы точно уже потеряли. Мониторинг лимитов такой же критичный как мониторинг других метрик
3. Слишком долго не давала себе отдыхать 🧠
И в какой-то момент просто начала хуже работать, становилась медленнее, больше тупых ошибок в коде, общение с командой напряженнее.
Мне помогло уехать в горы на сутки с палаткой без ноута, и это перезагрузило голову 😎
4. Слишком доверяла "опытным" людям 😐
Я осознаю свои лимиты, и как бы быстро я ни училась, в том же маркетинге или дизайне я пока не спец. Очень хочется найти специалиста, который скажет как надо, но даже тем кого рекомендовали и кто выглядел максимально убедительно не стоит доверять с порога. Реальность такова, что связка в одном проекте может не работать в другом.
Теперь мой фильтр простой: не слова, а факты, не "кажется", а результаты, не "это из моего опыта", а "вот что я конкретно сделал для твоего проекта и вот как я могу это обосновать данными"
5. Не доверяла своему внутреннему чутью 🥺
Если что-то смущает тебя или кого-то из кор команды - значит надо туда смотреть, будь то динамика в команде, отношения с инвесторами или направление продукта.
Конечно же я не про эзотерику, а какие-то латентные признаки, которые психика замечает, но пока не получается обосновать. Принимать решения стоит только на фактах, но внимательнее смотреть туда, где что-то не сходится
Ошибки были болезненные, но я рада что они случились именно сейчас, а не позже, когда ставки выше, команда больше, и цена фейла в разы критичнее 🚀
@neural_prosecco
друзья, мы уперлись во все лимиты по тг апи, так что сервис уходит отдыхать до завтрашнего вечера 😁
Если очень хочется все же сгенерировать свою статистику, можете оставить ссылку на ваш канал в комментариях - как только лимиты сбросятся, я сгенерирую и пришлю вам карточку
спасибо всем, вижу уже почти 5,000 запросов за сегодня на генерацию статистики для разных каналов. Такого я точно не ожидала 🥹
upd: обновила модельку, должно стать сильно лучше
Читать полностью…
давайте сделаем выборку лучших постов за этот год 😎
если вам особенно запомнился какой-то из моих постов, напишите об этом в комментарии, мне будет очень приятно,
а самые часто упоминаемые войдут в выборку 💃
Забавно, что как только один из гигантов делает релиз, остальные сразу просыпаются 👀
Google выкатили Gemini 3 Flash ⚡️
Pro-уровень reasoning + Flash-скорость, дешевле и теперь дефолт в Gemini app и AI Search, GPT-5.2 уже тоже в бенчмарк в статье выше добавили. NB без изменений 🍌
Началось моё любимое время тренд-репортов!
Скорее бегите изучать, что нам пророчит Pinterest на 2026 год.
Не зависимо от того, в какой нише вы работаете, адаптация визуальных трендов под вашу креативную стратегию – это маст-хэв.
Ну а я пока порадуюсь тому, что некоторые мои предчувствия оправдались данными! Ещё пару недель назад я думала, что к нам вернется мода на что-то настоящее, рукописное, и вот – тренд на PenPals!
Изучайте, вдохновляйтесь и шерьте коллегам! 🥰
#nuggets_trends
пинговать поддержку Apple работает, убеждаюсь уже в третий раз 😁
неделю не было ответа, я их пинганула на сапорте и спустя 5 часов пришло велкам-письмо с льготным налогом 15% до тех пор, пока не выйдем на $1M в год
на всякий случай напомню, что пока вы не часть программы small business, вы платите 30% с дохода от подписок в AppStore, даже если доход вашего приложения 100$ в месяц